大數(shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用

大數(shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用大數(shù)據(jù)分析概述交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)特點大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膬?yōu)勢交通運輸大數(shù)據(jù)采集交通運輸大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膽脠鼍按髷?shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奶魬?zhàn)大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奈磥碚雇鸆ontentsPage目錄頁大數(shù)據(jù)分析概述大數(shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用大數(shù)據(jù)分析概述大數(shù)據(jù)分析概述1.大數(shù)據(jù)分析的概念及意義：大數(shù)據(jù)分析是指利用計算機技術、統(tǒng)計學、運籌學等理論和方法，對海量數(shù)據(jù)進行收集、存儲、查詢、分析、挖掘和應用，從而從中提取出有價值的信息和知識。大數(shù)據(jù)分析對于交通運輸行業(yè)來說具有重要意義，可以幫助交通運輸企業(yè)提高運營效率、優(yōu)化資源配置、提升服務質(zhì)量，為交通運輸行業(yè)發(fā)展提供決策支持。2.大數(shù)據(jù)分析的特點與挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)分析具有數(shù)據(jù)量大、種類多、變化快、價值密度低等特點。這些特點給大數(shù)據(jù)分析帶來了諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)采集和存儲困難、數(shù)據(jù)處理速度慢、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等。3.大數(shù)據(jù)分析的技術與工具：大數(shù)據(jù)分析需要借助計算機技術、統(tǒng)計學、運籌學等理論和方法。常用的技術和工具包括分布式存儲技術、并行計算技術、機器學習技術、數(shù)據(jù)挖掘技術等。交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)特點大數(shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)特點交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)特點：1.交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)具有多樣性和復雜性：交通運輸行業(yè)涉及多種運輸方式，包括公路運輸、鐵路運輸、航空運輸?shù)?，各自擁有不同的運營特點和數(shù)據(jù)類型，增加了數(shù)據(jù)的處理和分析難度。2.交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)具有時效性和實時性：交通運輸數(shù)據(jù)具有較強的實時性，隨著交通運輸活動的進行，數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，信息不斷更新，這就要求數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠快速處理和分析數(shù)據(jù)，以便于及時提供決策支持。3.交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)具有大規(guī)模性和分布性：交通運輸行業(yè)涉及的交通數(shù)據(jù)量巨大，且數(shù)據(jù)來源分散，需要借助大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)進行存儲、處理和分析。4.交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)具有關聯(lián)性和結構性：交通運輸行業(yè)的數(shù)據(jù)往往存在著關聯(lián)性和結構性，例如，道路交通數(shù)據(jù)可以與氣象數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)等進行關聯(lián)，以分析交通擁堵的成因；鐵路運輸數(shù)據(jù)可以與貨運數(shù)據(jù)、客運數(shù)據(jù)等進行關聯(lián)，以分析運輸效率和運輸成本。交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)特點數(shù)據(jù)分析技術在交通運輸中的應用：1.交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)分析的技術基礎：大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術、云計算技術、物聯(lián)網(wǎng)技術等為交通運輸行業(yè)的數(shù)字化和智能化發(fā)展提供了技術基礎，為數(shù)據(jù)分析提供了技術支撐。2.交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)分析的應用場景：包括道路交通管理、鐵路線路優(yōu)化、港口物流管理、航空運輸管理等多個領域，通過對數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析，可以提高交通運輸行業(yè)的運行效率、服務水平和安全水平。3.交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)：包括數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)安全問題等，這些挑戰(zhàn)給數(shù)據(jù)分析的應用帶來了困難，需要不斷探索和解決。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膬?yōu)勢大數(shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膬?yōu)勢數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：1.提供實時及歷史交通數(shù)據(jù)，支持交通管理者做出更明智的決策。2.分析交通流量模式，識別交通瓶頸，優(yōu)化信號燈配時，提高道路使用效率。3.預測交通需求，為基礎設施建設和交通規(guī)劃提供依據(jù)，緩解交通擁堵。優(yōu)化交通網(wǎng)絡：1.識別交通網(wǎng)絡中的薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化道路布局，改建道路、橋梁，增加交通容量。2.分析交通事故數(shù)據(jù)，識別事故多發(fā)路段，采取安全措施，減少事故發(fā)生率。3.分析公共交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化公交線路，提高公共交通利用率，減少私家車出行。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膬?yōu)勢改善交通安全：1.分析交通事故數(shù)據(jù)，識別事故原因，采取針對性措施，減少事故發(fā)生。2.分析駕駛行為數(shù)據(jù)，識別危險駕駛行為，及時干預，防止事故發(fā)生。3.分析道路狀況數(shù)據(jù)，識別道路缺陷，及時修復，確保道路安全。提升交通效率：1.分析交通流量數(shù)據(jù)，優(yōu)化信號燈配時，提高道路通行效率。2.分析交通事故數(shù)據(jù)，識別交通瓶頸，優(yōu)化交通組織，減少交通延誤。3.分析公共交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化公交線路，提高公共交通利用率，減少私家車出行。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膬?yōu)勢提高交通運輸安全：1.分析交通事故數(shù)據(jù)，識別事故多發(fā)路段和時段，采取針對性措施，預防事故發(fā)生。2.分析車輛運行數(shù)據(jù)，識別危險駕駛行為和車輛故障，及時預警，避免事故發(fā)生。3.分析道路狀況數(shù)據(jù)，識別道路缺陷和隱患，及時維修養(yǎng)護，確保道路安全。促進交通運輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展：1.分析交通運輸數(shù)據(jù)，了解交通運輸對環(huán)境的影響，制定綠色交通戰(zhàn)略。2.分析交通運輸數(shù)據(jù)，識別交通運輸?shù)牡吞己颓鍧嵞茉捶桨?，促進交通運輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展。交通運輸大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用交通運輸大數(shù)據(jù)采集交通狀況數(shù)據(jù)采集：1.車輛感知數(shù)據(jù)：采集車輛的位置、速度、方向等信息，以監(jiān)測交通流量和擁堵情況。2.道路感知數(shù)據(jù)：采集道路的狀況數(shù)據(jù)，如路面狀況、交通信號燈狀態(tài)、交通標志牌、路面涂料等信息。3.環(huán)境感知數(shù)據(jù)：采集天氣、溫度、濕度等環(huán)境數(shù)據(jù)，以分析環(huán)境對交通的影響。交通事故數(shù)據(jù)采集：1.事故位置數(shù)據(jù)：采集交通事故發(fā)生的位置、時間、類型等信息，以分析事故熱點區(qū)域和高發(fā)時間段。2.事故原因數(shù)據(jù)：采集交通事故的肇事原因、責任方、傷亡情況等信息，以分析事故原因和制定預防措施。3.事故處理數(shù)據(jù)：采集交通事故的處理結果、賠償金額、責任認定等信息，以分析事故處理效率和公平性。交通運輸大數(shù)據(jù)采集1.出行方式數(shù)據(jù)：采集居民的出行方式選擇，如步行、騎行、公共交通、私家車等。2.出行目的地數(shù)據(jù)：采集居民的出行目的地，如工作場所、學校、購物中心、娛樂場所等。3.出行時間數(shù)據(jù)：采集居民的出行時間，如早高峰、晚高峰、午休時間等。交通設施數(shù)據(jù)采集：1.道路信息數(shù)據(jù)：采集道路的長度、寬度、車道數(shù)、路面狀況等信息。2.公共交通信息數(shù)據(jù)：采集公共交通的線路、班次、時刻表、收費標準等信息。3.停車場信息數(shù)據(jù)：采集停車場的數(shù)量、位置、收費標準、使用情況等信息。交通出行數(shù)據(jù)采集：交通運輸大數(shù)據(jù)采集交通法規(guī)數(shù)據(jù)采集：1.交通法規(guī)文本數(shù)據(jù)：采集交通法規(guī)的條例、規(guī)定、標準等文本信息。2.交通法規(guī)圖像數(shù)據(jù)：采集交通法規(guī)標志牌、標線、信號燈等圖像信息。3.交通法規(guī)視頻數(shù)據(jù)：采集交通法規(guī)的宣傳片、監(jiān)控錄像等視頻信息。交通政策數(shù)據(jù)采集：1.交通政策文本數(shù)據(jù)：采集交通政策的報告、決議、指南等文本信息。2.交通政策數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：采集交通政策的實施效果、評估結果、滿意度調(diào)查等數(shù)據(jù)信息。交通運輸大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用交通運輸大數(shù)據(jù)處理交通運輸大數(shù)據(jù)采集技術1.交通信息采集：包括實時交通信息采集、交通flow采集、交通事件信息采集等，可采用視頻傳感器、雷達傳感器、車載傳感器等設備進行采集。2.出行行為數(shù)據(jù)采集：包括市民出行方式、出行時間、出行路線、出行目的地等信息，可采用出行調(diào)查、交通卡數(shù)據(jù)采集、手機信令和GPS信息采集等方法進行采集。3.交通運輸基礎設施數(shù)據(jù)采集：包括道路、橋梁、隧道等交通運輸基礎設施的信息，可采用激光掃描、衛(wèi)星遙感、無人機航拍等技術進行采集。交通運輸大數(shù)據(jù)存儲技術1.分布式存儲技術：利用多個存儲設備共同存儲數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)海量交通運輸數(shù)據(jù)的存儲和高效處理。2.云存儲技術：將交通運輸數(shù)據(jù)存儲在云端，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享。3.數(shù)據(jù)湖技術：將交通運輸數(shù)據(jù)存儲在一個集中存儲庫中，支持多種數(shù)據(jù)格式和靈活的數(shù)據(jù)訪問方式。交通運輸大數(shù)據(jù)處理交通運輸大數(shù)據(jù)處理技術1.數(shù)據(jù)清洗與預處理：對采集的交通運輸數(shù)據(jù)進行清洗和預處理，包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)缺失值填充、數(shù)據(jù)異常值處理等，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.交通大數(shù)據(jù)分析技術：采用多種數(shù)據(jù)分析技術對交通運輸數(shù)據(jù)進行分析，包括統(tǒng)計分析、機器學習、深度學習等，以發(fā)現(xiàn)交通運輸規(guī)律和趨勢。3.數(shù)據(jù)建模與仿真技術：利用交通運輸數(shù)據(jù)構建交通運輸模型，并通過仿真技術模擬交通運輸系統(tǒng)的運行，以評估交通運輸系統(tǒng)運行狀況和優(yōu)化交通運輸管理策略。交通運輸大數(shù)據(jù)應用技術1.交通運輸規(guī)劃與設計：利用交通運輸大數(shù)據(jù)分析結果，進行交通運輸規(guī)劃與設計，優(yōu)化交通運輸系統(tǒng)布局、設計交通運輸設施、制定交通運輸政策等。2.交通運輸管理與控制：利用交通運輸大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測交通運行狀況，并進行交通管理與控制，包括交通信號控制、交通誘導、交通事件處理等。3.交通運輸安全與應急：利用交通運輸大數(shù)據(jù)分析交通事故規(guī)律，制定交通安全措施，并對交通事故和突發(fā)事件進行應急處理。交通運輸大數(shù)據(jù)處理交通運輸大數(shù)據(jù)服務平臺1.數(shù)據(jù)共享與交換平臺：建立交通運輸大數(shù)據(jù)共享與交換平臺，實現(xiàn)交通運輸數(shù)據(jù)共享與交換。2.數(shù)據(jù)分析與服務平臺：建立交通運輸大數(shù)據(jù)分析與服務平臺，提供交通運輸大數(shù)據(jù)分析服務，支持交通運輸規(guī)劃、管理、安全等業(yè)務的開展。3.交通運輸信息服務平臺：建立交通運輸信息服務平臺，向公眾提供交通運輸信息服務，包括實時交通信息查詢、出行路線規(guī)劃、交通事故預警等。交通運輸大數(shù)據(jù)安全與隱私保護1.數(shù)據(jù)安全保障：采取數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)備份等措施，保障交通運輸大數(shù)據(jù)安全。2.隱私保護：對交通運輸數(shù)據(jù)中的個人信息進行匿名處理，保護個人隱私。3.數(shù)據(jù)安全管理：建立數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)安全責任，并定期對數(shù)據(jù)安全進行監(jiān)督和檢查。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膽脠鼍按髷?shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膽脠鼍爸悄芙煌ü芾?.大數(shù)據(jù)分析可用于實時監(jiān)測交通流量，識別交通堵塞熱點，并及時采取措施緩解擁堵。例如，通過分析歷史交通數(shù)據(jù)和實時交通數(shù)據(jù)，可以預測未來交通流量，并提前調(diào)整交通信號燈配時方案，優(yōu)化交通流線。2.大數(shù)據(jù)分析可用于交通事故分析，識別高發(fā)事故路段和事故類型，并采取針對性措施預防事故發(fā)生。例如，通過分析交通事故數(shù)據(jù)，可以識別事故多發(fā)路段，并針對性地加強道路維護和管理，減少事故發(fā)生率。3.大數(shù)據(jù)分析可用于交通安全管理，識別危險駕駛行為，并及時采取措施糾正違章行為。例如，通過分析車輛行駛數(shù)據(jù)，可以識別危險駕駛行為，如超速、闖紅燈、違規(guī)變道等，并及時向駕駛員發(fā)出警告，或采取處罰措施。交通運輸決策支持1.大數(shù)據(jù)分析可用于交通運輸規(guī)劃，優(yōu)化交通運輸網(wǎng)絡，提高交通運輸效率。例如，通過分析交通流數(shù)據(jù)，可以識別交通瓶頸，并針對性地建設新的交通設施，優(yōu)化交通流線，提高交通運輸效率。2.大數(shù)據(jù)分析可用于交通運輸政策制定，評估交通運輸政策的有效性，并及時調(diào)整政策。例如，通過分析交通運輸數(shù)據(jù)，可以評估交通運輸政策的實施效果，并及時調(diào)整政策，以提高政策的有效性。3.大數(shù)據(jù)分析可用于交通運輸投資決策，優(yōu)化交通運輸投資項目，提高交通運輸投資效率。例如，通過分析交通流數(shù)據(jù)和經(jīng)濟數(shù)據(jù)，可以評估交通運輸投資項目的經(jīng)濟效益，并選擇最優(yōu)的投資項目，提高交通運輸投資效率。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)膽脠鼍敖煌ㄟ\輸服務優(yōu)化1.大數(shù)據(jù)分析可用于優(yōu)化公共交通服務，提高公共交通服務質(zhì)量。例如，通過分析公共交通出行數(shù)據(jù)，可以識別公共交通出行需求熱點，并針對性地調(diào)整公共交通線路和班次，提高公共交通服務質(zhì)量。2.大數(shù)據(jù)分析可用于優(yōu)化物流配送服務，提高物流配送效率。例如，通過分析物流配送數(shù)據(jù)，可以識別物流配送瓶頸，并針對性地優(yōu)化物流配送路線和配送方式，提高物流配送效率。3.大數(shù)據(jù)分析可用于優(yōu)化交通運輸安全服務，提高交通運輸安全性。例如，通過分析交通事故數(shù)據(jù)，可以識別交通事故多發(fā)路段，并針對性地加強道路安全管理，提高交通運輸安全性。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奶魬?zhàn)大數(shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奶魬?zhàn)數(shù)據(jù)融合與可信性:1.海量數(shù)據(jù)的來源多樣，包括道路交通、公共交通、運輸管理、電子商務和社交網(wǎng)絡等，數(shù)據(jù)格式多樣，存在異構性、不一致性和不完整性，融合多個數(shù)據(jù)源并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信性的挑戰(zhàn)。2.數(shù)據(jù)融合面臨技術和政策上的挑戰(zhàn)，技術層面需要高效的算法和工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、整合和分析。政策層面需要政府部門、企業(yè)和科研機構的合作，以制定標準、規(guī)范和共享機制，提高數(shù)據(jù)可信性和可靠性。3.隱私和安全問題是數(shù)據(jù)融合面臨的另一個挑戰(zhàn)，如何在保護個人隱私和企業(yè)數(shù)據(jù)安全的前提下進行數(shù)據(jù)共享和融合，需要探索新的技術和政策解決方案。數(shù)據(jù)分析與算法挑戰(zhàn)1.多源異構數(shù)據(jù)的關聯(lián)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，面臨計算復雜度高、算法效率低和結果難以解釋的挑戰(zhàn)。2.實時數(shù)據(jù)流的處理和分析，需要高效的流處理算法和技術，以應對海量數(shù)據(jù)的快速流入和變化。3.數(shù)據(jù)分析中的因果關系和模型可靠性，是交通運輸大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，如何從觀測數(shù)據(jù)中推斷因果關系，如何評估和保證模型的可靠性，是需要進一步研究的問題。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奶魬?zhàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合1.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合面臨數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)校準等多方面的挑戰(zhàn)。2.不同的模態(tài)數(shù)據(jù)具有不同的特點和尺度，如何將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行有效融合是需要解決的問題。3.融合多模態(tài)數(shù)據(jù)可以提高交通運輸數(shù)據(jù)的豐富性和完整性，為交通運輸決策提供更全面的信息。人工智能與機器學習技術1.人工智能與機器學習技術的應用面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型選擇、算法優(yōu)化、模型解釋等挑戰(zhàn)。2.人工智能與機器學習技術的應用需要結合交通運輸領域的專業(yè)知識，以確保模型的準確性和可靠性。3.隨著人工智能與機器學習技術的不斷發(fā)展，將在交通運輸領域發(fā)揮越來越重要的作用。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奶魬?zhàn)大數(shù)據(jù)分析平臺與工具1.大數(shù)據(jù)分析平臺與工具需要高效、穩(wěn)定、可擴展，以應對海量數(shù)據(jù)的處理、分析和存儲。2.大數(shù)據(jù)分析平臺與工具需要易于使用，以方便非技術人員使用。3.大數(shù)據(jù)分析平臺與工具需要開放和可擴展，以支持不同類型的數(shù)據(jù)、算法和模型。數(shù)據(jù)可視化1.交通運輸領域涉及多維度、多尺度、動態(tài)變化的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可視化面臨挑戰(zhàn)。2.數(shù)據(jù)可視化需要結合交通運輸領域的專業(yè)知識，以確?？梢暬臏蚀_性和易讀性。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奈磥碚雇髷?shù)據(jù)分析在交通運輸中的應用大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奈磥碚雇腔劢煌ㄏ到y(tǒng)優(yōu)化1.實時交通信息處理：通過傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)分析技術來收集和處理實時交通信息，如車流量、道路擁堵情況、交通事故等，為交通管理者和駕駛員提供實時交通狀況信息。2.交通流優(yōu)化：利用大數(shù)據(jù)分析技術對交通流進行優(yōu)化，如調(diào)整交通信號燈配時、優(yōu)化道路交通組織、改善交通基礎設施，提高交通網(wǎng)絡的運行效率，減少交通擁堵。3.交通安全提高：通過分析交通事故數(shù)據(jù)和駕駛行為數(shù)據(jù)，識別高風險路段和駕駛行為，開發(fā)安全駕駛輔助系統(tǒng)，如自動緊急制動、車道偏離預警等，提高交通安全性。出行模式分析與預測1.出行模式分析：通過分析大數(shù)據(jù)中的出行數(shù)據(jù)，如交通流量數(shù)據(jù)、公共交通數(shù)據(jù)、出行調(diào)查數(shù)據(jù)等，了解不同群體和地區(qū)的出行模式特點，如出行目的地、出行方式選擇、出行時間分布等。2.出行需求預測：利用大數(shù)據(jù)分析技術對未來的出行需求進行預測，如預測未來交通流量變化、公共交通出行需求變化、出行方式選擇變化等，為交通規(guī)劃和政策制定提供依據(jù)。3.出行服務優(yōu)化：基于出行模式分析和出行需求預測，優(yōu)化出行服務，如改善公共交通服務、提供共享出行服務、發(fā)展智能交通系統(tǒng)，提高出行效率和便利性。大數(shù)據(jù)分析在交通運輸?shù)奈磥碚雇詣玉{駛技術發(fā)展1.自動駕駛算法優(yōu)化：通過大數(shù)據(jù)分析技術對自動駕駛算法進行優(yōu)化，如提高自動駕駛算法的準確性和魯棒性，提高自動駕駛車輛的穩(wěn)定性，增強自動駕駛汽車的決策能力、感知能力和控制能力等。2.自動駕駛車輛評測與認證：利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術對自動駕駛車輛進行測試和認證，如評估自動駕駛車輛的安全性和穩(wěn)定性，制定自動駕駛車輛的行業(yè)標準和認證標準等。3.自動駕駛設施建設：建設自動駕駛基礎設施，如自動駕駛專用車道、自動駕駛信號燈、自動駕駛傳感器等，為自動駕駛車輛的運行提供良好的條件和保障。智能交通管理1.交通管理決策支持：利用大數(shù)據(jù)分析技術為交通管理者提供決策支持，如分析歷史交通數(shù)據(jù)、實時交通狀況數(shù)據(jù)，預測未來交通需求，為交通管理者制定交通管制措施、調(diào)整交通信號燈配時、改善道路交通組織等提供科學依據(jù)。2