知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)

知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)——張杰隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的開展，以計(jì)算機(jī)為工具的信息處置技術(shù)閱歷了數(shù)值計(jì)算階段和數(shù)據(jù)處置階段之后，曾經(jīng)進(jìn)入了知識(shí)管理與處置的階段，也就是說，計(jì)算機(jī)可以像人類一樣具有發(fā)明性思想的才干，即智能。這意味著計(jì)算機(jī)信息社會(huì)進(jìn)入了一個(gè)知識(shí)信息處置的新時(shí)代，而知識(shí)庫(kù)技術(shù)將使計(jì)算機(jī)運(yùn)用系統(tǒng)擁有更多的智能。一.知識(shí)管理作為一種管理行為，知識(shí)管理歷史悠久知識(shí)經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)以后的又一種新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形狀。知識(shí)不僅是與傳統(tǒng)消費(fèi)要素并列的一種資源，而且是當(dāng)今獨(dú)一有意義的特殊資源，知識(shí)初次以一種無形的方式作為經(jīng)濟(jì)根底出如今人類開展的進(jìn)程中。知識(shí)管理的開展知識(shí)作為一種組織資產(chǎn)的重要性在80年代中期曾經(jīng)被人們認(rèn)識(shí)到知識(shí)管理一詞正式出現(xiàn)于1989年，這一年為了給知識(shí)管理任務(wù)提供相應(yīng)的技術(shù)支持，美國(guó)一家公司結(jié)合會(huì)實(shí)行了一項(xiàng)管理資產(chǎn)的實(shí)驗(yàn)工程，與知識(shí)管理相關(guān)的一些文章開場(chǎng)出現(xiàn)于一些知名雜志，如<斯隆管理評(píng)論>、<哈佛商業(yè)評(píng)論>、<組織科學(xué)>等1991年野中郁次郎和組內(nèi)廣隆出版了名著<知識(shí)創(chuàng)外型公司：日本公司如何建立創(chuàng)新動(dòng)力機(jī)制>標(biāo)志著知識(shí)管理的產(chǎn)生。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)的中心競(jìng)爭(zhēng)力

IDC研討報(bào)告顯示，員工做的90%的所謂創(chuàng)新任務(wù)都是反復(fù)的，由于這些知識(shí)曾經(jīng)存在另一份報(bào)告顯示，員工的1/3時(shí)間用在了尋覓某些他們永遠(yuǎn)沒有找到的信息上浪費(fèi)時(shí)間效率低下企業(yè)中的知識(shí)孤島72%的員工以為本人所在的企業(yè)沒有把公司不同地方的知識(shí)很好的相互復(fù)用，也沒有實(shí)現(xiàn)知識(shí)的整合。知識(shí)管理的定義知識(shí)管理就是運(yùn)用信息化技術(shù)手段將人與知識(shí)充分結(jié)合，并且發(fā)明知識(shí)分享的文化，以加速員工學(xué)習(xí)、發(fā)明及運(yùn)用知識(shí)，提升組織的中心才干，中心為人、組織和技術(shù)，簡(jiǎn)稱HOT為什么需求知識(shí)管理1.外部環(huán)境壓力全球化、快速化、動(dòng)態(tài)化的猛烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力知識(shí)成為21世紀(jì)的主要經(jīng)濟(jì)資源2.競(jìng)爭(zhēng)與生存的需求知識(shí)利用可以產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)上的差別化，并使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模擬知識(shí)會(huì)影響企業(yè)時(shí)機(jī)把握、呼應(yīng)速度和產(chǎn)品上市時(shí)間等最重要的企業(yè)生存才干3.知識(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值性知識(shí)管理的實(shí)現(xiàn)方法員工、管理者、指點(diǎn)小企業(yè)、大企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制、知識(shí)明晰機(jī)制、參與績(jī)效機(jī)制、參與獎(jiǎng)懲機(jī)制小型企業(yè)的知識(shí)化平臺(tái)方案產(chǎn)品戰(zhàn)略決策不是經(jīng)常的事情，可以不設(shè)在系統(tǒng)平臺(tái)中嚴(yán)密結(jié)合業(yè)務(wù)任務(wù)，盡能夠把業(yè)務(wù)任務(wù)集成在系統(tǒng)平臺(tái)中簡(jiǎn)化管理方式，盡能夠把相關(guān)功能合成在一同價(jià)錢低廉，不給企業(yè)添加經(jīng)濟(jì)壓力大型企業(yè)知識(shí)化任務(wù)平臺(tái)方案細(xì)分文檔信息管理、協(xié)作管理、溝通管理、任務(wù)流程可以整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使之知識(shí)化用企業(yè)門戶系統(tǒng)集成一切信息，使員工無論何時(shí)何地都身臨任務(wù)室、工作臺(tái)從管理機(jī)制的角度建立知識(shí)管理體系由誰管哪些人參與知識(shí)管理？管什么知識(shí)管理組織管的是什么？怎么管用什么方法去管理考核？組織架構(gòu)運(yùn)行制度考核制度激勵(lì)制度管理的管理機(jī)制應(yīng)該可以明晰的勾勒出：知識(shí)管理由誰來做？要做哪些詳細(xì)任務(wù)？怎樣考核和鼓勵(lì)員工參與知識(shí)管理？描畫知識(shí)管理的組織構(gòu)造各個(gè)部門管理層和員工所負(fù)有的責(zé)任管理手段及其相關(guān)制度二.知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)：客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的籠統(tǒng)表示信息：數(shù)據(jù)所表示的含義，數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋知識(shí)：以不同方式把多個(gè)信息關(guān)聯(lián)在一同的信息構(gòu)造知識(shí)的分類現(xiàn)實(shí)：對(duì)客觀事物屬性的值或形狀的描畫規(guī)那么：前提與結(jié)論兩部分〔因果〕推理鏈〔人工智能〕規(guī)律：帶變量的規(guī)那么，變量實(shí)例化不帶變量的規(guī)那么〔不同的實(shí)例化會(huì)有許多規(guī)那么〕知識(shí)事實(shí)規(guī)則帶變量不帶變量規(guī)律提交知識(shí)刪除知識(shí)更改知識(shí)知識(shí)的屬性真實(shí)性：知識(shí)是客觀事物及客觀世界的反映，必然有真實(shí)性。相對(duì)性：知識(shí)的存在往往有條件和環(huán)境的要求，知識(shí)不能夠無條件的真或絕對(duì)的真，都具有相對(duì)性，比如水的沸點(diǎn)是“100℃〞不完全性：客觀世界中的事物不是完全的流顯露來的，因此我們的認(rèn)識(shí)也就不能夠是完全的，比如“一個(gè)人發(fā)燒了，就有炎癥〞是不完全的，也能夠是中暑了。模糊性：現(xiàn)實(shí)中的知識(shí)并不是“非真即假〞，而是處于某種中介形狀?？杀硎拘裕褐R(shí)是客觀事物的籠統(tǒng)，并不是物質(zhì)的東西，但可以用各種方式表示?！哺鞣N符號(hào)的邏輯組合、圖形、物理表示〕可表示性可存儲(chǔ)性、可傳送性、可處置性知識(shí)的表示知識(shí)的表示：所謂知識(shí)表示實(shí)踐上就是對(duì)知識(shí)的一種描畫，即用一些商定的符號(hào)把知識(shí)編碼成一組計(jì)算機(jī)可以接受的數(shù)據(jù)構(gòu)造。知識(shí)表示方法：產(chǎn)生式規(guī)那么語義網(wǎng)絡(luò)一階謂詞邏輯框架實(shí)際面向?qū)ο螽a(chǎn)生式規(guī)那么產(chǎn)生式規(guī)那么的出現(xiàn)產(chǎn)生式(Production)一詞，是在20世紀(jì)40年代首先由美國(guó)數(shù)學(xué)家波斯特〔E.Post〕提出來的。波斯特根據(jù)交換規(guī)那么提出了一種稱為波斯特機(jī)的計(jì)算模型，模型中的每一條規(guī)那么當(dāng)時(shí)被稱為一個(gè)產(chǎn)生式。后來，這一術(shù)語幾經(jīng)修正擴(kuò)展，被用到許多領(lǐng)域。例如，方式言語中的文法規(guī)那么就稱為產(chǎn)生式。產(chǎn)生式也稱為產(chǎn)生式規(guī)那么，或簡(jiǎn)稱規(guī)那么。產(chǎn)生式的普通方式前件→后件〔Q→P〕其中，前件就是前提，后件是結(jié)論或動(dòng)作，前件和后件可以是由邏輯運(yùn)算符AND、OR、NOT組成的表達(dá)式。產(chǎn)生式規(guī)那么的語義是：假設(shè)前提滿足，那么可得結(jié)論或者執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，即后件由前件來觸發(fā)。所以，前件是規(guī)那么的執(zhí)行條件，后件是規(guī)那么體。一條產(chǎn)生式規(guī)那么就是一條知識(shí)。用產(chǎn)生式可以實(shí)現(xiàn)推理和操作，產(chǎn)生式規(guī)那么是知識(shí)表示方式。推理機(jī)的一次推理過程從規(guī)那么庫(kù)中取一個(gè)條規(guī)那么，將其前提同當(dāng)前動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中的現(xiàn)實(shí)/數(shù)據(jù)進(jìn)展方式匹配匹配勝利否把該規(guī)那么的結(jié)論放入當(dāng)前動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)：或執(zhí)行規(guī)那么所規(guī)定的動(dòng)作NY與或樹產(chǎn)生式規(guī)那么組：B1，B2→A；B3，B4，B5→A；C1，C2→B1；C3→B2；C4，C5，C6→B3；C7→B4；C8→B4；C9，C10→B5；D1，D2→C5；D3→C5；D4，D5，D6→C8；與或語義網(wǎng)絡(luò)語義網(wǎng)絡(luò)的概念最先是由Quillian提出來的，他于1968年在他的博士論文中，把語義網(wǎng)絡(luò)作為人類聯(lián)想記憶的一個(gè)顯式心思模型。所以，語義網(wǎng)絡(luò)也稱聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)。如今，語義網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際曾經(jīng)有了長(zhǎng)足的開展。有人把它劃分為五個(gè)級(jí)別：執(zhí)行級(jí)、邏輯級(jí)、認(rèn)識(shí)論級(jí)、概念級(jí)和言語學(xué)級(jí)。語義網(wǎng)絡(luò)已成為一種重要的知識(shí)表示方式，廣泛地運(yùn)用于人工智能、專家系統(tǒng)，特別是自然言語了解領(lǐng)域中。語義網(wǎng)絡(luò)是一種采用網(wǎng)絡(luò)的方式表示人類知識(shí)的方法。它是由節(jié)點(diǎn)和邊〔也稱有向弧〕組成的一種有向圖。其中節(jié)點(diǎn)表示事物、對(duì)象、概念、行為、性質(zhì)、形狀等；有向弧表示節(jié)點(diǎn)之間的某種聯(lián)絡(luò)或關(guān)系。鳥的語義網(wǎng)絡(luò)表示圖語義網(wǎng)絡(luò)能較好的表示對(duì)象之間的承繼和變異等概念，很適宜用來表示推理，聯(lián)想，歸納等邏輯概念，驗(yàn)證各種現(xiàn)實(shí)或模擬人類思想常用的語義聯(lián)絡(luò)ISA關(guān)系〔is-a〕:AISAB表示A是B的一個(gè)特例，B是A的一個(gè)籠統(tǒng)AKO關(guān)系〔a-kind-of〕:AAKOB表示A是一種B，A與B之間有屬性承繼和屬性更改權(quán)ISAA-part-of聯(lián)絡(luò)：XA-part-ofY表示X是Y的一部分，沒有屬性承繼性A-Member-of聯(lián)絡(luò)：XA-Member-ofY表示X是Y的一個(gè)成員〔或元素〕有承繼權(quán)和更改權(quán)Have聯(lián)絡(luò)：AHaveB表示A具有B的這個(gè)屬性值或?qū)嶓w。Located-At〔-on、-Under等〕聯(lián)絡(luò)：表示事物之間的位置關(guān)系知識(shí)獲取過程知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)可以看作是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際研討的產(chǎn)物，是知識(shí)的集合。更確切的講，知識(shí)庫(kù)是人工智能〔AI〕和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的產(chǎn)物。假設(shè)說數(shù)據(jù)庫(kù)就是把數(shù)據(jù)從運(yùn)用程序中分別出來交予系統(tǒng)程序處置，那么知識(shí)庫(kù)就是把知識(shí)從運(yùn)用程序中分別出來，交由知識(shí)系統(tǒng)程序處置邏輯上是人類知識(shí)的模型，物理上是存儲(chǔ)知識(shí)的設(shè)備智能DSS也有本人的知識(shí)庫(kù)，它與專家系統(tǒng)在功能、知識(shí)庫(kù)內(nèi)容和推理戰(zhàn)略方面都存在很大差別，表達(dá)在4個(gè)方面DSS不僅具有定性的知識(shí)推力才干，而且具有定量的計(jì)算功能，并能將兩種功能結(jié)合起來。專家系統(tǒng)的知識(shí)構(gòu)造比較單一，而智能DSS的知識(shí)就更廣泛，但知識(shí)抽取和表達(dá)也就更為困難和繁瑣。由于DSS推理機(jī)制不僅有知識(shí)的推理，還有定量的計(jì)算結(jié)果，這就使得它比專家系統(tǒng)推理更復(fù)雜計(jì)算機(jī)的言語實(shí)現(xiàn)方面也有很大不同。專家系統(tǒng)普通用人工智能程序設(shè)計(jì)言語：如Prolog,這言語在計(jì)算方面效率低，不能滿足復(fù)雜計(jì)算問題的求解要求。設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的原那么堅(jiān)持知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)在DSS內(nèi)部的相對(duì)獨(dú)立性，是目前DSS的根本構(gòu)造，便于內(nèi)部管理和擴(kuò)展修正知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)應(yīng)該分開，這樣解釋功能和知識(shí)獲取功能才干實(shí)現(xiàn)在一個(gè)知識(shí)庫(kù)中盡量運(yùn)用一種知識(shí)表示方法，使系統(tǒng)易于處置、解釋和管理，由于知識(shí)來源廣，有的來源于不同領(lǐng)域、不同專家，所以應(yīng)該采用多個(gè)子知識(shí)庫(kù)推理機(jī)應(yīng)盡量簡(jiǎn)單，以便減少解釋和知識(shí)獲取的任務(wù)量知識(shí)庫(kù)開發(fā)應(yīng)與DSS整個(gè)系統(tǒng)開發(fā)相協(xié)調(diào)在DSS中利用知識(shí)的冗余顯得很有必要利用各具有不同優(yōu)點(diǎn)的多來源知識(shí)處理問題，彌補(bǔ)了知識(shí)的不完好性和不準(zhǔn)確性知識(shí)庫(kù)開發(fā)步驟知識(shí)庫(kù)是DSS實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵部件，開發(fā)知識(shí)庫(kù)是開發(fā)DSS的高級(jí)階段，普通來說，建立知識(shí)庫(kù)的任務(wù)應(yīng)該放在DSS開發(fā)的中后期進(jìn)展，大致要閱歷以下幾個(gè)階段：預(yù)備階段：設(shè)計(jì)人員和專家一同討論分析，明確義務(wù)系統(tǒng)分析階段：目的、范圍、歸納整理建立原型階段：簡(jiǎn)單原型，以后依需求再擴(kuò)展擴(kuò)展和改良知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)：要與整個(gè)DSS系統(tǒng)同步擴(kuò)展知識(shí)庫(kù)的維護(hù)：本質(zhì)上是知識(shí)庫(kù)的擴(kuò)展，專人擔(dān)任問題處置系統(tǒng)DSS的根本構(gòu)造由圖可知PPS處于DSS的中心位置，它既是鏈接LS和KS的橋梁，又是任何計(jì)算機(jī)共同決策的紐帶。不同的PPS對(duì)應(yīng)著不同的LS和KS。PPS功能：信息搜集和問題識(shí)別用戶言語系統(tǒng)〔LS〕問題處置系統(tǒng)〔PPS〕知識(shí)系統(tǒng)〔KS〕各種不同情況下PPS數(shù)據(jù)處置過程PPS的數(shù)據(jù)運(yùn)算過程問題求解系統(tǒng)分析求解PPS識(shí)別問題之后，普通要進(jìn)展三方面的分析：系統(tǒng)有沒有才干處理這個(gè)問題，怎樣去處理問題復(fù)雜的話怎樣分解為簡(jiǎn)單的子問題分析構(gòu)成問題的一些概念之間的關(guān)系形狀空間法〔StateSpaceApproach，SSA〕問題歸納系統(tǒng)〔ProblemReductionSystem，PRS〕產(chǎn)生式系統(tǒng)〔ProductionSystem，PS〕求解途徑—用戶提供模型的PPS

調(diào)用模型的PPS

具有模型生成才干的PPS

1.基于知識(shí)的推理

2.不準(zhǔn)確推理

3.非單調(diào)推理

4.方式推理在決策支持系統(tǒng)中，推理是知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)不可短少的功能。推理方式和知識(shí)表達(dá)之間的關(guān)系非常親密，因此，在思索知識(shí)表示時(shí)，確定所要采用的推理方式非常重要推理搜索匹配與交換推