邁進(jìn)深度學(xué)習(xí)之門_第1頁(yè)
邁進(jìn)深度學(xué)習(xí)之門_第2頁(yè)
邁進(jìn)深度學(xué)習(xí)之門_第3頁(yè)
邁進(jìn)深度學(xué)習(xí)之門_第4頁(yè)
邁進(jìn)深度學(xué)習(xí)之門_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩10頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

深度學(xué)習(xí)邁進(jìn)深度學(xué)習(xí)之門應(yīng)用介紹01深度學(xué)習(xí)應(yīng)用阿爾法狗(AlphaGo)是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。01圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用即時(shí)視覺(jué)翻譯(拍照翻譯):眾所周知,深度學(xué)習(xí)可以用來(lái)識(shí)別照片中的文字。一旦識(shí)別了,文字就會(huì)被轉(zhuǎn)成文本,并且被翻譯,然后圖片就會(huì)根據(jù)翻譯的文本重新創(chuàng)建。這就是我們通常所說(shuō)的即時(shí)視覺(jué)翻譯。02圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用谷歌利用深度學(xué)習(xí)算法使自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域達(dá)到了一個(gè)全新的水平。因此,谷歌現(xiàn)在不再使用老的手動(dòng)編碼算法,而是編寫程序系統(tǒng),使其可以通過(guò)不同傳感器提供的數(shù)據(jù)來(lái)自行學(xué)習(xí)。對(duì)于大多數(shù)感知型任務(wù)和多數(shù)低端控制型任務(wù),深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在是最好的方法。因此,即使是不會(huì)開車的人,或是殘疾人,都可以在不依賴于其他人的情況下自己出門。03圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用我們都知道,谷歌支持100種語(yǔ)言的即時(shí)翻譯,速度之快宛如魔法。谷歌翻譯的背后,就是機(jī)器學(xué)習(xí)。此時(shí),你可能會(huì)想,谷歌翻譯已經(jīng)經(jīng)歷了很長(zhǎng)的時(shí)間,那么現(xiàn)在有些什么新意呢?實(shí)際上,在過(guò)去的兩年時(shí)間里,谷歌已經(jīng)完全將深度學(xué)習(xí)嵌入進(jìn)了谷歌翻譯中。。04機(jī)器視覺(jué)機(jī)器視覺(jué):大規(guī)模(大數(shù)據(jù)量)圖片識(shí)別(聚類/分類),如人臉識(shí)別,車牌識(shí)別,OCR等以圖搜圖,圖像分割目標(biāo)檢測(cè),如自動(dòng)駕駛的行人檢測(cè),安防系統(tǒng)的異常人群檢測(cè)05圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理:語(yǔ)音識(shí)別,語(yǔ)音合成自動(dòng)分詞,句法分析,語(yǔ)法糾錯(cuò),關(guān)鍵詞提取,文本分類/聚類,文本自動(dòng)摘要,信息檢索(ES,Solr)知識(shí)圖譜,機(jī)器翻譯,人機(jī)對(duì)話,機(jī)器寫作推薦系統(tǒng),高考機(jī)器人信息抽取,網(wǎng)絡(luò)爬蟲,情感分析,問(wèn)答系統(tǒng)06圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘,風(fēng)控系統(tǒng),推薦系統(tǒng),廣告系統(tǒng)等07圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法。機(jī)器學(xué)習(xí)的概念來(lái)自早期的人工智能研究者,已經(jīng)研究出的算法包括決策樹學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、貝葉斯算法和EM算法等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)就是使用算法分析數(shù)據(jù),從中學(xué)習(xí)并做出推斷或預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的使用特定指令集手寫軟件不同,我們使用大量數(shù)據(jù)和算法來(lái)“訓(xùn)練”機(jī)器,由此帶來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。08歷史數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練新的數(shù)據(jù)未知屬性輸入預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)(決策樹)計(jì)算機(jī)分辨“一、二、三、田、口”的決策樹09深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受人類大腦的啟發(fā)而來(lái)的:神經(jīng)元之間的相互連接關(guān)系。10圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論