工業(yè)工程專(zhuān)業(yè)畢業(yè)外文翻譯

工業(yè)工程本科專(zhuān)業(yè)畢業(yè)外文翻譯一篇翻譯題目基于商品惟一標(biāo)識(shí)的供給鏈整合專(zhuān)業(yè)工業(yè)工程SupplychainintegrationobtainedthroughuniquelylabelledgoodsAsurveyofSwedishmanufacturingIndustriesHenrikPackagingLogistics,LundUniversity,基于商品惟一標(biāo)識(shí)的供給鏈整合瑞典制造業(yè)的調(diào)查Abstract摘要Purpose–Thispaperaimstoexaminetheuseofuniqueidentities(throughradiofrequencyidentificationtechnology,barcodesand“human-readable〞labels)onpackagesandloadcarriersinSwedishmanufacturingindustries.Thepurposeistoinvestigatedriversbehindtheadoption,theperceivedimprovementsandvisionsforthecoming2-5years.Italsocoversdifferentmethodsforreadingtheidentities,locationsofidentificationinthesupplychainandhowtheacquiredinformationisutilised.目的：本文旨在探討瑞典制造業(yè)的包裝和運(yùn)輸中利用惟一識(shí)別〔通過(guò)無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別技術(shù)，條形碼和“人類(lèi)可讀的〞標(biāo)簽〕的使用情況。其目的是為了調(diào)查采用者背后的驅(qū)動(dòng)力量，自覺(jué)改進(jìn)的情況，并展望未來(lái)2-5年的前景。本文還涉及了在供給鏈中身份識(shí)別，地點(diǎn)識(shí)別的不同方法，以及如何獲得可利用的資料。Design/methodology/approach–Thepaperusesthesurveymethod.Thesurveyinstrumentwasdevelopedinco-operationwithanexpertgroupconsistingofbothresearchersandindustryrepresentatives.Thedatawereanalysedusingmultivariatetechniques.設(shè)計(jì)/方法/途徑：本文使用調(diào)查法，這種調(diào)查工具在專(zhuān)家小組中是相當(dāng)成熟的，專(zhuān)家小組是由研究人員和行業(yè)代表組成的一個(gè)小組，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)要采用多元技術(shù)。Findings–Theanalysisshowsthatthereareanumberofdistinctclustersofcompanieswithsimilardriversfortheadoptionofuniqueidentification.Characteristicsofcompaniesintheseclustersaredescribedandcompared.Theanalysisclarifiestheessentialrolesofintegrationandinformationsharingtoobtainlogisticalimprovements.結(jié)果：分析說(shuō)明，有一些不同的集團(tuán)公司群因?yàn)轭?lèi)似的驅(qū)動(dòng)力量而采用惟一識(shí)別。這些集團(tuán)公司的特點(diǎn)將被一一介紹和比擬。該分析說(shuō)明，為了獲得后勤改進(jìn)，一體化和信息分享具有至關(guān)重要的作用。Researchlimitations/implications–Toprovideamorerobustscientificjustificationofthesurveyresults,in-depthcasestudiesshouldbecarriedoutandsimilarstudiescouldbeconductedinothercountriesand/orindustries.研究的局限性/影響：為了給調(diào)查結(jié)果提供一個(gè)更有力的科學(xué)依據(jù)，應(yīng)進(jìn)行深入的個(gè)案研究，類(lèi)似的研究可以在其他國(guó)家或行業(yè)進(jìn)行。Practicalimplications–Managersintendingtoimplementuniqueidentitiesneedtounderstandtheimportanceofhavingtherightorganisationalmotivationtosucceed.Firmsalreadyusinguniqueidentitiesshouldnotethatthegreatertheintegrationandinformationsharing,thegreaterthenumberofimprovementswhichcouldbeobtained.實(shí)際影響：打算實(shí)施惟一識(shí)別的經(jīng)理必須理解，擁有正確的組織動(dòng)機(jī)對(duì)于成功的重要性。已經(jīng)在使用唯一識(shí)別的公司要注意的是，應(yīng)致力于更高的一體化、信息共享和更多的改進(jìn)。Originality/value–Thestudyshowsthattherearelinksbetweenthedriversbehindtheadoptionofuniqueidentitiesandthelevelofintegrationandimprovementsachieved.ItalsoprovidesthecurrentstatusofdifferentidentificationmethodsinSwedishmanufacturingindustries.創(chuàng)新/價(jià)值：研究說(shuō)明，唯一識(shí)別及其獲得的整合和改進(jìn)背后的推動(dòng)力量是有聯(lián)系的。該研究還提供了，目前在瑞典制造業(yè)中使用不同的識(shí)別方法的現(xiàn)狀。KeywordsBarcodes，Productidentification，Informationstrategy，Integration，Sweden，ManufacturingindustriesPapertypeResearchpaper關(guān)鍵詞：條形碼，產(chǎn)品識(shí)別，信息戰(zhàn)略，整合，瑞典，制造業(yè)

報(bào)告類(lèi)型：研究報(bào)告Integrationhasbeendefinedascombiningandco-ordinatingseparatepartsorelementsintoaunifiedwhole.Intoday’sglobaleconomy,withever-increasingcompetition,themanufactureandsupplyofgoodstothecustomerhasbecomeincreasinglycomplex,andwithoutefficientandeffectivesystemsofcommunicationandco-ordination,itwillbedifficulttoidentifyproblemsandrespondquicklytoachangeincustomerdemand.“Thesignsareclearlypointingtoafuturewhereitwillbetheextentandqualityofsupplychainintegrationthatwilldeterminemarketplaceperformance〞(Christopher,1998,p.232).ThecurrentissueandfulltextarchiveofthisjournalisavailableatIJPDLM39,128InternationalJournalofPhysicalDistribution&LogisticsManagementVol.39No.1,2023pp.28-46qEmeraldGroupPublishingLimited0960-0035DOI10.1108/09600030910929174Integrationis,however,awideconceptencompassingmanydifferentaspectsofco-ordinatingseparatepartsofasupplychainintoacohesivewhole.Consequently,thephenomenonhasbeendefinedinanumberofdifferent,albeitinterrelatedways.Pagell(2004)featuresareviewofdifferentdefinitionsofintegration.Althoughalargenumberofdefinitionscanbefoundinliterature,theyusuallysharecommonthemesandincludeelementssuchasco-operation,co-ordination,interactionandcollaboration(Ellingeretal.,2000;FrohlichandWestbrook,2001;KahnandMentzer,1996).Thedefinitionsprovidedinliterature,however,aregenerallyhigh-levelconstructs,andassuch,aredifficulttomeasureorassess.Severalattemptshavebeenmadetooperationalisetheconstructstoenableempiricalmeasurementsofintegration.Someauthorshavechosentofocusonbehaviouralaspects,e.g.Ellingeretal.(2000),whosuggestthreebehaviouraldimensionsofintegration:(1)collaboration,whichisdefinedasinformalbehavioursbasedonresourceandinformationsharing;(2)consultation,definedasmandatory,bidirectionalinteractionsrequiringpersonalcontacts;and(3)informationexchange,i.e.formal,structured,documentedinteractionswhichdonotinvolvepersonalcontacts.Others,likeLarson(1994,p.155),suggestthatinter-organisationalintegrationis“measuredas(1)co-operativebehaviourbetweenpurchasingandkeysupplierfirmdepartments,and(2)co-operativeattitudes〞.Asecondgroupofauthors,e.g.Dawe(1994),GustinandDaugherty(1995)andLeeandWhang(2000),focusoninformationsharing,informationavailabilityandISsystemperformanceacrossinter-departmentalorinter-organisationalbordersassignsofintegration.FrohlichandWestbrook(2001)takeasimilarpathandassessthelevelofintegrationthroughsignsofintegrativeactivitiessuchasaccesstoplanningsystems,sharingofproductionplans,jointEDI(electronicdatainterchange)access/networks,etc.buttheyalsoincludecommonuseofthird-partylogistics,standardisationoflogisticalequipmentorcontainers,andpackagingcustomisation.Theinclusionofpackagingaspectsisrareinintegrationresearch.Traditionally,packaginghasbeenviewedasaprotectivecomponentonly,especiallyinbusinesstobusiness,ratherthansomethingwhichcancreatevaluethroughoutthesupplychain.Whiletheimportanceofintegrationisnotindoubt,relevantliteraturelacksacomprehensivestudyofhowpackagingand,moreimportantly,thecommoninformationinterfacepackagingprovides,cansupportmanufacturinganddistributionefficiencybyintegratinginternalandexternalfunctionswithinasupplychain.Akeycomponentforachievingintegrationthroughpackagingistheuseofuniqueidentitiesonitems.Uniqueidentitiescanberealisedbymeansof,e.g.labels,barcodesorradiofrequencyidentification(RFID)tagswhichcanbeappliedtopackaging.BarcodesandRFIDtagsmaybereadusingautomaticdatacollection,whichisoftensuperiorcomparedto“human-readable〞labels.Theerrorrateforhumandataentryhasbeenreportedtobe1in300,whilethecorrespondinglevelforautomaticdatacollectionisradicallylower(SmithandOffodile,2002).Inadditiontoincreasedinformationaccuracy,automaticdatacollectionmayalsoreducetimefordataentryandreducepaperwork(Singer,1998).However,thecharacteristicsoftechnologiesforautomaticdatacollectiondiffer.Regardingperformance,RFIDhasanumberofSupplychainintegration29advantagesoverbarcodes.Forinstance,itdoesnotrequirelineofsight,thereadingdistancecanbelonger,readingisfasterandRFIDcanhavebothreadandwritecapabilities.TheadditionalbenefitsofRFIDoverbarcodeshavebeenreportedtosavelabourcostscomparedtothemanualscanningofbarcodes,andtoreduceinventory,shrinkageandout-of-stocksituationsthroughthehighervisibilityofferedbyRFID(LeeandO¨zer,2007).Ontheotherhand,barcodeshaveonemajoradvantageoverRFID;theyareusuallycheaperthanRFIDtags.Uniqueidentitiescanbeappliedtodifferentlevelsofpackaging;primarypackaging(usuallyasalesunitoritemlevel),secondarypackaging(e.g.acase)andtertiarypackaging(e.g.apalletforbulkhandlingofgoods).Regardlessofpackaginglevel,theuseofuniqueidentitiesmustcertainlybecomplementedwithinformationsystemsandinfrastructuretoregistertheidentitiesandstoredataaboutthewhereaboutsandconditionofitemsinthesupplychain.However,takingapackagingperspectiveandfocusingontheuseofuniqueidentitiestoinvestigatesupplychainintegrationrepresent,tothebestoftheauthors’knowledge,anewapproachandonewhichmayprovidenewinsightsintosupplychainintegration.Thus,thispaperexaminestheuseofuniqueidentities(throughRFIDtechnology,barcodesand“human-readable〞labels)appliedtopackagesandloadcarriersinSwedishmanufacturingindustries.Thepurposeofthepaperistoinvestigatedriversbehindtheadoption,aswellastheperceivedimprovementsandvisionsforthecoming2-5years.Italsocoverstheuseofdifferentmethodsforreadingtheidentities,locationsofidentificationinthesupplychainandhowtheacquiredinformationisutilised.Thepaperisstructuredinthefollowingway.First,weprovidethemethodology,includingthesurveyinstrument,therespondentsandthedatacollectionprocess.Then,theresultsofthesurveyandthedataanalysisarepresented,includingdescriptivestatistics,integrationlevels,logisticalimprovements,andinformationsharingfordifferenttypesofcompanies,aswellasvisionsforthefuture.Subsequently,wediscussourresultsfromamoregeneralperspectiveinrelationtofindingsincurrentliterature.Finally,wedrawconclusionsaswehighlightthemainresultsandtheirimplicationsandmakesuggestionsforfutureresearch.2.MethodologyInordertoensureanoverallviewoftheusageofuniqueidentities,apostalsurveyofSwedishmanufacturingfirmswasconductedacrossawiderangeofindustries.2.1InstrumentThesurveyinstrumentwasdevelopedinfourstages.Inthefirststage,literatureregardingsupplychainintegrationandRFIDtechnologywasreviewed.Thisreviewfacilitatedidentificationoffocusareasforthesurvey.Supplychainintegrationwasselected,sincetheuseofuniqueidentificationofgoodsalongthesupplychaincanbeseenasasignofintegration.RFIDtechnology,ontheotherhand,isconsideredbyauthorsincurrentlogisticsliteraturetoplayakeyroleforobtaininguniqueidentificationofgoods.Consequently,currentliteratureonRFIDtechnologypresentsmanypotentialbenefitsofuniqueidentitieswhichcontributedtothesurveydevelopment.Inthesecondstage,adraftquestionnairewith14questionareaswasdeveloped.Togainfeedbackaboutthestructureandclarityofthequestionnaire,itwaspre-testedonagroupofacademics.Basedonthefeedback,thequestionnaireIJPDLM39,130wasmodified;anumberofquestionswererephrased,addedordeleted.Therevisedquestionnairewasthentestedonagroupofrepresentativesfromindustry.Thisalsoresultedinfurthermodifications;thesurveywasreorganised,afewquestionsweredeletedandsomequestionswererephrased.Thefinalversionofthesurveyinstrumentincluded14questionareaswiththreeto19questionsperarea.Theinitialquestionsconsideredtypeandregistrationlocationofuniqueidentitiesonanominalscale.Theotherquestionswerebasedonafive-pointLikertscalecoveringdemographicdata,informationsharing,resultsandvisionsobtainedthroughuniqueidentities.Theresponsealternativesrangedfromstronglydisagreetostronglyagree,withaneutralalternativeinthemiddle.2.2RespondentsThesurveywasdirectedatlogisticsmanagersinmanufacturingcompaniesinSweden.Severalindustrieswereselectedtoobtainabroadoverviewoftheuseofuniqueidentitiesacrossdifferentbusinesses,andmanufacturingfirmswereselectedbecausethesewereexpectedtohavebothcomplexinternalandexternalmaterialflows.Tolimitthestudy,smallcompanieswithfewerthan100employeeswerenotconsidered.Thetotalpopulationincludes715companiesinninedifferentmanufacturingindustrieswith100ormoreemployees.Thesamplesizeanddistributionsbetweendifferentgroupsofcompanysizeandindustrieswerediscussedwithastatisticalexpert.Thisledtotheconclusionthatcompanysizeandtypeofindustrycouldaffectsurveyresults.Therefore,astratifiedsamplewasusedtoavoiddisequilibriumamongthegroups.Thecompaniesweredividedintothreegroupsaccordingtosize;small,medium-sized,andlargecompanies(TableI).Alllargecompanies,i.e.thosewith500ormoreemployees,wereincludedinthesample.Then,40percentofthemedium-sizedcompanieswith200-499employeesweresystematicallyselected,andeveryonesmallcompanyinfour,i.e.with100-199employees,wassystematicallyselectedtobeincludedinthesample.Thereby,asystematic,stratifiedsamplewithapproximatelyequalgroupsizeswasobtained.Intotal,310firmswereselected,whichequalsasamplesizeof43percentofthetotalpopulation(manufacturingindustries).2.3DatacollectionThedatacollectiontookplaceinFebruaryandMarch2023.Thelogisticsmanagersoftheselectedfirmswerepostedquestionnairesaccompaniedbyanexplanatorycoveringletterandapre-paidpostagereturnenvelope.Thecoveringletterexplainedtheresearch,askedfortherespondents’helpincompletingthesurveyandpromisedapromptcopyoftheresultsofthestudytoencourageparticipation(Frohlich,2002).Auniquecodewasattachedtoeachquestionnairetofacilitatefollow-up.Theuseofthecodewasexplainedtotherespondentsandthecoveringletteremphasisedtherespondents’confidentiality.Reminderlettersincludingthesamepackageweresentouttonon-respondentstwoweeksafterthefirstquestionnairewasposted.Follow-uptelephonecalls,conductedoneweekaftertheremindermail,weremadetoobtainadditionalresponses.The152responsesreceivedrepresentanoverallresponserateof49.0percent.Outoftheresponses,allbutonecouldbeusedforsubsequentdataprocessing.TableIprovidesfrequencydistributionsofnumberofemployeesandindustry.Amajorityofthenon-respondentswerereachedbyphoneduringthefollow-upcalls.Thereasoncitedmostoftenfornon-responsewaslackoftime,followedSupplychainintegration311簡(jiǎn)介整合的定義是合并和協(xié)調(diào)不同的部件或零件成為一個(gè)統(tǒng)一的整體。在當(dāng)今的全球經(jīng)濟(jì)與日益增加的競(jìng)爭(zhēng)下，制造和供給的商品的對(duì)于顧客而言已日益復(fù)雜，沒(méi)有高效率和有效的系統(tǒng)的通信和協(xié)調(diào)，將很難在客戶(hù)需求的變化上發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并迅速作出反響?！坝雄E象清楚地說(shuō)明，在未來(lái)，數(shù)量和質(zhì)量的供給鏈整合將決定市場(chǎng)份額〔克里斯托弗，1998年，第232頁(yè)〕〞。然而，整合的更廣泛的概念，包括許多不同的方面，統(tǒng)籌供給鏈的單獨(dú)局部以納入一個(gè)統(tǒng)一的整體。因此，這種現(xiàn)象已經(jīng)被定義在許多不同，但相互關(guān)聯(lián)的方式上。第2頁(yè)〔2004年〕采用了不同的定義。雖然許多的定義可以在文獻(xiàn)中找到，他們通常有著共同的主題，并且包括合作、協(xié)調(diào)、互動(dòng)和協(xié)作等內(nèi)容〔Ellinger等，2000年；Frohlich和Westbrook，2001年；Kahn和Mentzer，1996年〕。然而，文獻(xiàn)中提供的這些定義，一般是高水平的結(jié)構(gòu)，并且難以衡量或評(píng)估。幾次試圖作出了量化的構(gòu)造，使實(shí)際測(cè)量一體化。一些學(xué)者已決定把重點(diǎn)放在行為方面，例如：Ellinger等〔2000年〕，他們提出了整合的三個(gè)層面的行為：〔1〕合作，它的定義是非正式的行為根底上的資源和信息共享；〔2〕協(xié)商，強(qiáng)制性的，需要個(gè)人接觸的雙向互動(dòng)等；〔3〕信息交流，即正式的，有條理的，記錄在案的相互作用，但不涉及個(gè)人接觸。另外一些學(xué)者，比方Larson〔1994年，第155頁(yè)〕，指出組織間整合是“衡量〔1〕消費(fèi)和主要供給商公司各部門(mén)的合作行為，和〔2〕合作的態(tài)度〞。第二類(lèi)的學(xué)者，例如Dawe〔1994年〕，Gustin和Daugherty(1995年)和Lee和Whang(2000年)，他們的重2方法論為了確保對(duì)使用唯一識(shí)別能有全面看法，對(duì)瑞典制造企業(yè)進(jìn)行了跨越多個(gè)行業(yè)的郵政調(diào)查。2.1工具調(diào)查工作是分四個(gè)階段進(jìn)行。在第一階段，審查關(guān)于供給鏈整合和RFID技術(shù)的文字記錄。本次審查協(xié)助確定調(diào)查的重點(diǎn)領(lǐng)域。供給鏈整合是選定的，因?yàn)槭褂梦┮粯?biāo)識(shí)的商品供給鏈可被視為一種整合的標(biāo)志。RFID技術(shù)，另一方面，被學(xué)者們認(rèn)為能在當(dāng)前物流著作中發(fā)揮關(guān)鍵作用，便于獲得貨物的唯一識(shí)別。因此，當(dāng)前關(guān)于RFID技術(shù)的著作介紹了許多唯一識(shí)別潛在的好處，這有助于調(diào)查的進(jìn)行。在第二階段，一個(gè)有14個(gè)未知領(lǐng)域的調(diào)查表草案已經(jīng)生成。為了獲得關(guān)于調(diào)查表的結(jié)構(gòu)和清晰度的反響，它需要一組學(xué)者的預(yù)測(cè)。在反響的根底上，調(diào)查表將被修改；有一些問(wèn)題將被修改，補(bǔ)充或刪除。修訂后的問(wèn)卷調(diào)查，將被用于測(cè)試一批代表行業(yè)。這也造成了進(jìn)一步的修改;這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查是在重組，有幾個(gè)問(wèn)題將被刪除，一些問(wèn)題將被修改。最終版本的調(diào)查文書(shū)包括14個(gè)調(diào)查領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域有3到19個(gè)問(wèn)題。最初的問(wèn)題考慮唯一識(shí)別的類(lèi)型和記錄地點(diǎn)。其他問(wèn)題以利克特五點(diǎn)量表為根底，覆蓋了通過(guò)唯一識(shí)別獲取的人口數(shù)據(jù)，信息共享，結(jié)果和前景。選擇將替代強(qiáng)烈反對(duì)或強(qiáng)烈同意，以中立替代。2.2問(wèn)卷這項(xiàng)調(diào)查是針對(duì)瑞典制造業(yè)的物流管理人員。被選定的幾個(gè)行業(yè)對(duì)使用唯一識(shí)別產(chǎn)生了廣泛的認(rèn)識(shí)，制造業(yè)公司被選中，是因?yàn)樗鼈兌加袕?fù)雜的內(nèi)部和外部的物質(zhì)流動(dòng)。為了限制研究，只有不到100名員工的小公司并沒(méi)有考慮。在總數(shù)中包括715家公司，跨越9個(gè)不同的制造行業(yè)，他們都有100名或更多的雇員。針對(duì)不同類(lèi)別的公司和行業(yè)的樣本大小和分布，將用于專(zhuān)家的討論與統(tǒng)計(jì)。這導(dǎo)致的結(jié)論是，公司的規(guī)模和行業(yè)的類(lèi)型可能會(huì)影響到調(diào)查的結(jié)果。因此，分層抽樣，可以防止使用中的不平衡。根據(jù)規(guī)模大小，公司分為3組，小型，中型和大型企業(yè)〔見(jiàn)表一〕。所有的大公司，即那些擁有500或更多的員工的公司，包括在該樣本中。然后，對(duì)百分之四十的中型公司，即有200-499員工的公司，進(jìn)行了系統(tǒng)的選擇。對(duì)四分之一的小公司，即有100-199員工的公司，進(jìn)行了系統(tǒng)地選定。這樣，樣本包括了一個(gè)系統(tǒng)的，大約有分層抽樣的分組。共有310個(gè)企業(yè)被選中，這等于占總數(shù)〔制造業(yè)〕43%的樣本大小。2.3數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集工作在2023年2月和3月進(jìn)行。選定的公司的物流經(jīng)理都受到了郵件，以及解釋文件和為回信預(yù)付的郵資。回信解釋了這項(xiàng)研究，它要求受訪(fǎng)者盡量完成調(diào)查，并承諾迅速?gòu)?fù)制研究結(jié)果，以鼓勵(lì)參與〔Frohlich，2002年〕。每一個(gè)調(diào)查表都附有一個(gè)惟一的代碼，以便于采取后續(xù)行動(dòng)。使用代碼的方法必須向受訪(fǎng)者解釋?zhuān)偶仨氉龅綄?duì)受訪(fǎng)者信息進(jìn)行保密。第一份調(diào)查表被寄出兩個(gè)星期后，包括相同的包裹的提醒信件被送往非受訪(fǎng)者。提醒郵件寄出的一個(gè)星期后，要打后續(xù)，以獲得進(jìn)一步的答復(fù)。共收到152個(gè)回復(fù)，占總數(shù)的49.0%。所有的回復(fù)中，只有一個(gè)可用于隨后的數(shù)據(jù)處理。表一提供了雇員人數(shù)和行業(yè)數(shù)量的頻率分布。在后續(xù)環(huán)節(jié)中，大多數(shù)非受訪(fǎng)者收到。為沒(méi)有回復(fù)列舉的理由往往是時(shí)間不夠，其次是公司的政策。假設(shè)要檢查不答復(fù)的理由，將早期的第一個(gè)回復(fù)和后期得到的答復(fù)進(jìn)行比擬，發(fā)現(xiàn)他們并無(wú)顯著差異，這說(shuō)明沒(méi)有非反響偏差〔ArmstrongandOverton，1977〕。表I統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)\雇員數(shù)量100-199200-499499以上回復(fù)樣本總數(shù)化學(xué)品和化工產(chǎn)品制造業(yè)395173283電氣設(shè)備，計(jì)算機(jī)，電子和光學(xué)制造業(yè)01671740金屬制品制造業(yè)817103582202食品和飲料制造業(yè)4414224383家具和其他制造業(yè)23271437機(jī)械和設(shè)備制造業(yè)56142555117汽車(chē)，拖車(chē)，半拖車(chē)和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)247132250紙漿，紙和紙產(chǎn)品458172552橡膠和塑料產(chǎn)品制造業(yè)43292051回復(fù)32368152310715樣本9186133310總數(shù)3682141337153結(jié)果通過(guò)四個(gè)步驟對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，個(gè)別問(wèn)題的描述性統(tǒng)計(jì)需要回憶。利用圖形數(shù)據(jù)分析法來(lái)分析受訪(fǎng)者使用唯一識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)和結(jié)果。圖形說(shuō)明了所有變量的同方差，即變量顯示相同水平的差額。第二，進(jìn)行因素分析，以確定使用唯一識(shí)別背后的推動(dòng)力量。然后進(jìn)行集中分析，分組分析受訪(fǎng)者在執(zhí)行中的驅(qū)動(dòng)程序。最后，集中評(píng)估和分析差異。3.1描述性統(tǒng)計(jì)調(diào)查表中的最初的問(wèn)題，是關(guān)于公司是否在產(chǎn)品或運(yùn)輸設(shè)備上采用唯一識(shí)別。在受訪(fǎng)者中，有57個(gè)認(rèn)為他們沒(méi)有。表II顯示了使用獨(dú)特的身份與公司規(guī)模的關(guān)系。不出所料，相對(duì)于小公司，大公司使用惟一識(shí)別更為常見(jiàn)。試驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，各組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其可信度為百分之九十五。基于唯一識(shí)別的使用，數(shù)據(jù)材料可以分為兩局部。這一節(jié)的其余局部，除非另有說(shuō)明，都是基于使用唯一識(shí)別的分組的數(shù)據(jù)。受訪(fǎng)者中的71%使用唯一識(shí)別，他們認(rèn)為唯一識(shí)別主要用于初級(jí)包裝或者產(chǎn)品水平，67%的受訪(fǎng)者將唯一識(shí)別用于二次包裝或包裝盒，而66%的受訪(fǎng)者將之應(yīng)用于高級(jí)包裝或運(yùn)輸設(shè)備的水平。33%的受訪(fǎng)者認(rèn)為，他們將唯一識(shí)別應(yīng)用在所有三個(gè)層次的包裝上。條形碼是最常使用的方法〔84%〕，它用于指定包裝上惟一的識(shí)別，通過(guò)〞人類(lèi)可讀的〞文本或數(shù)字字符串〔56%〕實(shí)現(xiàn)。只有七個(gè)受訪(fǎng)者〔7%〕指出，他們?cè)诋a(chǎn)品和包裝上使用RFID標(biāo)簽，以到達(dá)唯一識(shí)別。另有23%的受訪(fǎng)者〔152個(gè)〕認(rèn)為，他們正考慮在未來(lái)實(shí)施RFID，并且8%的受訪(fǎng)者說(shuō)，他們已對(duì)使用RFID技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究。唯一識(shí)別被記錄和閱讀的位置也應(yīng)該進(jìn)行評(píng)估〔圖1〕?？梢?jiàn)下游利用唯一識(shí)別比上游使用更為常見(jiàn)。內(nèi)部使用似乎占主導(dǎo)地位，特別是對(duì)于追蹤產(chǎn)成品存貨。類(lèi)似的模式可以在執(zhí)行唯一識(shí)別的驅(qū)動(dòng)程序中看到。改進(jìn)跟蹤分?jǐn)?shù)最高的，同時(shí)減少了盜竊或假冒似乎更被受訪(fǎng)者關(guān)注〔表III〕。改進(jìn)后的數(shù)據(jù)更能減少錯(cuò)誤和大大提高效率評(píng)分，以及改進(jìn)庫(kù)存控制和運(yùn)輸效勞。再次，內(nèi)部協(xié)調(diào)比起外部，似乎是更重要的。與客戶(hù)協(xié)調(diào)似乎比和供給商協(xié)調(diào)更重要。表II使用唯一識(shí)別的公司公司規(guī)模\惟一的標(biāo)簽YESNOTOTAL小型(100-199)161632中型(200-499)292352大型〔499以上〕501868TOTAL9557152圖I唯一識(shí)別的產(chǎn)品和運(yùn)輸設(shè)備的記錄結(jié)構(gòu)3.2驅(qū)動(dòng)程序的因子和群體分析為了區(qū)分不同大小的數(shù)據(jù)資料，對(duì)驅(qū)動(dòng)程序變量進(jìn)行因子分析。變量，一個(gè)主成分分析的結(jié)果是KMO〔Kaiser-Meyer-Olkin)值0.825，它的特點(diǎn)是有功的(Kaiser，1974).。此外，相關(guān)矩陣的一致性似乎不可能，因?yàn)锽artlett的測(cè)試明顯是大規(guī)模的。所有的變量在分析時(shí)都是可用的，因?yàn)檫@個(gè)群體不會(huì)透露任何極端值(表4)。相關(guān)矩陣顯示所有的變量，除了一個(gè)，它和至少一種其他的變量相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.3(顯著水平為0.01)。最后的變量和另一個(gè)變量相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.2。不在任何其他的因素中包含這個(gè)變量，我們讓它保持現(xiàn)狀，因?yàn)槲覀円尚?，?duì)于產(chǎn)品群，這可能是最重要的變量。一個(gè)詳細(xì)方案說(shuō)明它涉及到使用六個(gè)因素。對(duì)循環(huán)的組成局部的解釋導(dǎo)致了以下驅(qū)動(dòng)因素矩陣(表4)：(1)更有效的庫(kù)存控制和改進(jìn)的送貨效勞。(2)改進(jìn)協(xié)調(diào)物料流動(dòng)。(3)使產(chǎn)品回報(bào)和產(chǎn)品回收的執(zhí)行更有效。(4)改進(jìn)的可追溯性。(5)為客戶(hù)和政府等外部的要求。(6)減少偽造或偷竊。對(duì)于實(shí)行唯一識(shí)別的公司，供給鏈整合是一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)機(jī)。然而，這取決于執(zhí)行背后的驅(qū)動(dòng)力量，整合的水平和類(lèi)型是不同的。整合其實(shí)是一個(gè)廣泛的概念，并沒(méi)有單一的方式來(lái)衡量。為了利用這個(gè)概念，我們不得不評(píng)估供給鏈中使用唯一識(shí)別的地點(diǎn)的數(shù)量。這個(gè)測(cè)試是符合效勞于研究的包裝視角的。這種概念是，在越多的地方使用相同的識(shí)別，供給鏈整合度越高。表IV基于驅(qū)動(dòng)變量的因素的循環(huán)組成局部因子導(dǎo)入特征值差異比例累積比例方差因素1：更有效的庫(kù)存控制和改進(jìn)的送貨效勞5.2340.2540.25改進(jìn)庫(kù)存管理減少人力本錢(qián)改進(jìn)運(yùn)輸效勞減少數(shù)據(jù)收集時(shí)的錯(cuò)誤更高效的數(shù)據(jù)收集0.7900.7510.7340.7820.7230.7710.7130.8300.7070.837因素2：改進(jìn)協(xié)調(diào)物料流動(dòng)1.4811.3551.60改進(jìn)和顧客相關(guān)的物料流改進(jìn)供給商的物料流改進(jìn)內(nèi)部物料流0.8700.7950.6910.6400.5620.697因素3：使產(chǎn)品回報(bào)和產(chǎn)品回收的執(zhí)行更有效1.178.9960.59改進(jìn)產(chǎn)品回收提高方案的應(yīng)變能力0.7840.8130.6220.724因素4：改進(jìn)的可追溯性0.997.5768.16改進(jìn)可追溯性0.8880.846因素5：為客戶(hù)和政府等外部的要求0.886.7974.95來(lái)自顧客和政府的外部要求0.9640.948因素6：減少偽造和盜竊0.624.7479.69減少偽造和盜竊的危險(xiǎn)0.9180.929注:提取方法:主成分分析。循環(huán)方法:最大方差法3.4不同的集群的改善唯一識(shí)別的標(biāo)簽的實(shí)施為受調(diào)查公司提供了改進(jìn)。為了識(shí)別數(shù)據(jù)資料的結(jié)果，要進(jìn)行主成分分析方法對(duì)結(jié)果變量進(jìn)行分析(表七)，這是一個(gè)至關(guān)重要的因素分析。表V各集群整合驅(qū)動(dòng)力量的單因子變異數(shù)分析平方和df均方FSig.逆向整合集群間35.925311.9756.4380.001集群內(nèi)169.275911.860總數(shù)205.00094內(nèi)部整合集群間28.84139.6146.9260.000集群內(nèi)126.317911.388總數(shù)155.15894正向整合集群間15.32935.1103.1250.030集群內(nèi)148.776911.635總數(shù)164.10594表VI集群驅(qū)動(dòng)力量的整合水平〔均值〕集群逆向整合內(nèi)部整合正向整合1物料流的協(xié)作高〔3〕高〔3〕高〔3〕2產(chǎn)品回收和可追溯性低〔1〕中〔2〕中〔2〕3外部要求低〔1〕中〔2〕中〔2〕4減少偽造和盜竊高〔3〕高〔3〕高〔3〕注：分值：0—沒(méi)有整合；4—完全整合4個(gè)評(píng)估結(jié)果說(shuō)明，所有變量的單因素分析是適宜的。首先，巴特利特的球體檢驗(yàn)顯著性夠大。第二，KMO值為0.883〔可信〕。第三，提取的群體不會(huì)導(dǎo)致任何極端值〔表七〕，最后，相關(guān)矩陣顯示，所有變量至少和一個(gè)其他變量有關(guān)，相關(guān)系數(shù)的值為0.4〔顯著性水平0.01〕。一個(gè)詳細(xì)方案說(shuō)明四到六個(gè)因素應(yīng)該被使用。為了指定邏輯標(biāo)簽，使用了6個(gè)因子(見(jiàn)表7)。這些因素解釋了78.3%的結(jié)果變量的差異。為了區(qū)分從四個(gè)集群驅(qū)動(dòng)力量獲得的改進(jìn)，需要進(jìn)行一個(gè)基于這6個(gè)結(jié)果因子的判別分析。循環(huán)結(jié)構(gòu)矩陣和群體中心說(shuō)明了各組改善的差異。這種分類(lèi)法預(yù)測(cè)了各組公司的改善比例，集群1〔55%〕，集群3〔75%〕和集群4〔69%〕，但集群2中只有14%的公司被正確分類(lèi)?？偣灿?2.6%的公司正確分類(lèi)〔46.3%有效〕，而先前的比例是25%。比擬說(shuō)明：*旨在協(xié)調(diào)物料流動(dòng)(集群1)的公司，已經(jīng)在庫(kù)存管理上，提高生產(chǎn)率和交貨質(zhì)量上，獲得更多改善，超過(guò)了其他公司。*旨在提高產(chǎn)品的收益和可追溯性(集群2)的公司，有跡象改善了交貨質(zhì)量以及次品率和廢品率，但該群的公司關(guān)于改善有極大的差異。*有外部的要求去實(shí)施唯一識(shí)別的公司(集群3)在所有的方面取得的改進(jìn)是最少的。*旨在減少偽造或偷竊的公司(集群4)，在次品率和廢品率上獲得更多的改進(jìn)。在提高庫(kù)存管理、生產(chǎn)力和交貨質(zhì)量上，他們的改進(jìn)高于平均水平。上面的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，99%的可信度。在因素〞人力本錢(qián)〞和〞與顧客和供給商的合作〞上，并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，有95%的可信度。數(shù)據(jù)說(shuō)明，為了獲得唯一識(shí)別的改進(jìn)，信息共享的范圍和頻率是必要的。因此，需要對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行闡述。信息共享的范圍為了提高信息共享的水平，必須發(fā)現(xiàn)信息共享的參與者。與顧客和供給商的信息共享都在潛在的增加。目前，很有可能是公司與他們的最重要的客戶(hù)分享信息(平均3.2)。與最重要的供給商(2.7)，絕大多數(shù)的客戶(hù)信息共享(2.5)，且供給商(2.1)范圍比擬狹窄的。集群間的差異已經(jīng)發(fā)現(xiàn)。一個(gè)單因子變異數(shù)分析測(cè)試，描述性統(tǒng)計(jì)和×2測(cè)試表，說(shuō)明集群3中的公司在信息共享方面，有相同的水平。但幾乎沒(méi)有與他們的供給商實(shí)現(xiàn)共享。交叉表和×2測(cè)試表也顯示了其他的不同。該群的公司比起其他群的公司，他們能和大多數(shù)的顧客分享信息，比供給商要多。比起其他的公司，在集群2中的公司與他們的重要顧客(平均2.71)分享信息較少。在群1、4的公司與他們的供給商和最重要的絕大局部客戶(hù)分享更多的信息。然而，我們應(yīng)該記住，盡管有差異，各群信息共享的水平都較低。信息共享的頻率與客戶(hù)和供給商的信息共享的頻率變化范圍很大，但有些集群顯著特征被識(shí)別(表VIII)。在集群1中公司的中值顯示，多數(shù)的這些公司分享信息的水平，取決于使用唯一識(shí)別。使用頻率表分析集群間的公司。他們顯示，在集群1一半的公司在日常中共享信息，異常情況下有25%的公司分享信息。在集群2公司分享信息的頻率是一周，但大多數(shù)的公司以一天為頻率。在集群3中絕大多數(shù)的公司在特殊情況下才分享信息。在集群4中的公司的信息共享很高。表VII基于結(jié)果變量的因素的循環(huán)組成局部因子導(dǎo)入特征值差異比例累積比例方差因素1：庫(kù)存管理9.4049.4749.47改進(jìn)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率減少庫(kù)存水平減少交貨時(shí)間更低的庫(kù)存點(diǎn)減少庫(kù)存空間提高效勞水平0.8520.9170.8470.9210.6990.7680.6330.7720.6080.6250.580因素2：改進(jìn)協(xié)調(diào)物料流動(dòng)1.558.1857.66改進(jìn)產(chǎn)能利用率減少換模時(shí)間改進(jìn)內(nèi)部物料流0.8300.8860.7880.8510.6920.767因素3：交貨質(zhì)量1.206.3163.97減少交貨錯(cuò)誤減少交貨本錢(qián)提高信息質(zhì)量0.7950.7470.7000.6830.6870.749因素4：與顧客和供給商的合作1.085.6869.65面向顧客的物料流的合作0.7930.785來(lái)自供給商的物料流的合作0.6770.736改進(jìn)產(chǎn)品回收的運(yùn)行0.6250.642因素5：損耗和報(bào)廢0.965.0574.70更低的損耗0.7940.812更低的報(bào)廢0.7810.815因素6：人力本錢(qián)0.683.