管理經(jīng)濟學陳章武3需求函數(shù)的估計與預測

需求函數(shù)估計與預測2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測2需求函數(shù)的估計和預測需求函數(shù)的估計和預測實用的需求函數(shù)是基于經(jīng)驗估計的根底得到的一需求函數(shù)的鑒別對一個企業(yè)產(chǎn)品的需求量是由許多經(jīng)濟變量共同影響的結(jié)果2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測3需求函數(shù)的鑒別

而通常所說的需求函數(shù)是假定當其它條件不變時需求量與商品價格之間的關(guān)系要鑒別經(jīng)濟變量之間的相關(guān)關(guān)系如北京市歷年雞蛋價格和銷量之間的關(guān)系P(元/公斤)Q(萬噸)2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測4需求函數(shù)的鑒別

需求函數(shù)的鑒別是一個復雜的問題

D2D3D4D5D6D1S1S2S3S4S5S6pQ0AB2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測5需求函數(shù)的鑒別企業(yè)是市場價格被動接受者時,價格完全是市場供求決定的,數(shù)據(jù)樣本只有均衡產(chǎn)量和均衡價格，要至少有一個除價格以外的因素，只對供給有影響,而對需求沒有影響。當企業(yè)在一定的程度上能決定價格時需求函數(shù)相對容易確定一些2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測6回歸分析

二回歸分析數(shù)據(jù)處理最常用的方法是回歸分析

1.確定自變量確定有重要影響的經(jīng)濟變量因素ＰPePrITNAd

變量數(shù)目太多數(shù)據(jù)收集困難自相關(guān)變量數(shù)目太少有重要遺漏不同商品因素是不一樣的2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測7回歸分析不同性質(zhì)商品的影響因數(shù)也不一樣搜索品searchgoods商品質(zhì)量在購置前就能知道經(jīng)驗品experiencegoods商品質(zhì)量在購置后才能知道信任品credencegoods商品質(zhì)量在購置后也難知道工商管理教學是什么品？2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測8回歸分析耐用消費品商品信譽程度季節(jié)性商品天氣條件資本品利率?居民用電?

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測9回歸分析2.收集數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的可得性可靠性本錢銷售的原始數(shù)據(jù)是最重要的來源條形碼計算機2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測10回歸分析3.確定函數(shù)方程形式廣義需求函數(shù)簡單實用線性方程Qx=a0+a1Px+a2I+a3N+a4Py+……+e〔數(shù)據(jù)范圍較大彈性在變〕最小二乘法回歸分析ai回歸系數(shù)2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測11回歸分析非線性方程Qx=bPb1xIb2〔數(shù)據(jù)范圍較小彈性大體不變〕兩變?nèi)?shù)logQx=logb+b1logPx+b2logI又成了線性方程最小二乘法回歸分析bi回歸系數(shù)結(jié)果要通過統(tǒng)計檢驗RFt檢驗等選擇函數(shù)形式很大程度上取決于經(jīng)驗2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測12回歸分析例如我們估計產(chǎn)品的銷量是廣告的函數(shù)yi=a+bXi+ei

這里i代表不同的地區(qū),i=1,2,……,ny為銷量

x在某一地區(qū)作廣告的量如何來估計a和b?2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測13回歸分析

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測14回歸分析可以用目測法作估計Advertising2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測15回歸分析

看來可以用一條直線來擬合，這條直線的方程

y=a*+b*x

各采樣點到擬合直線在y軸方向的距離

e*i=yi-yi*=yi-a*-b*xi

希望e*1+e*2+?+e*n

等于0e*12+e*22+?+e*n2

盡可能的小2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測16回歸分析

4.經(jīng)濟檢驗通過統(tǒng)計檢驗后還要進行經(jīng)濟檢驗從經(jīng)濟的角度看是否合理2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測17消費者訪問和市場試驗三消費者訪問和市場試驗直接向消費者了解路訪調(diào)查表有獎問答市場試驗不多2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測18需求預測四需求預測避風險追利潤人無遠慮必有近憂慮綜合判斷法經(jīng)驗判斷能力消費者銷售人員專家

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測19需求預測時間序列法由過去推測未來假定有內(nèi)在聯(lián)系過幾年上一個臺階先行指標法人口歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)造先行指標2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測20我國人口的年齡分布

2005年11月1日零時(百人)

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測21需求預測復雜一點的經(jīng)濟問題“預測與不可預料〞需求的不確定性是管理者的最大風險如何使供給適應不確定的需求產(chǎn)品積壓要造成損失供不應求也是企業(yè)的損失

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測22

例題某空調(diào)機生產(chǎn)廠通過向銷售人員調(diào)查發(fā)現(xiàn)：空調(diào)機的銷售量與空調(diào)機的價格和當時的氣溫有關(guān)，于是隨機從一個銷售點抽樣了12周的空調(diào)機價格、當周平均氣溫和銷售量，數(shù)據(jù)如后：2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測23例題2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測24例題1.假定其它因素不變，以氣溫和空調(diào)機價格為獨立變量，試用最小二乘法估計銷量與氣溫及價格的函數(shù)關(guān)系。

Q=4.724-2.351P+0.173T0.6490.7490.3860.0179R20.94F78.192024/1/26需求函數(shù)的估計與預測25例題2.假定氣溫上升1℃，空調(diào)機價格不變，銷量會增加多少？

17臺3.假定氣溫不變，空調(diào)機價格從每臺2000元下降10％，銷量會增加多少？

47臺2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測26例題4.假設(shè)你認為當空調(diào)機價格從每臺1000－3000元變動，需求價格彈性不變，需求函數(shù)以什么形式為好？指數(shù)函數(shù)形式為好2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測27例題在一個小鎮(zhèn)上有3家快餐店：面條、餃子和包子面條店的老板王先生是一個細心人，他收集了24個月的相關(guān)數(shù)據(jù)

Q:

小鎮(zhèn)每月面條的銷量

P:

面條的價格

M:

小鎮(zhèn)居民家庭平均月收入

Pd:

餃子的價格

Ps:

包子的價格2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測28例題Q=-343.784-195.895P+0.074722M

414.075811.040820.010153+174.4035Pd+81.05733Ps

31.7122222.16574R2:0.969874F:152.9232024/1/26需求函數(shù)的估計與預測29例題當：

P=9.05M=26614Pd=10.2Ps=1.15Q=1744.148Edp=-1.016Em=1.140Edn=1.020Esn=0.0532024/1/26需求函數(shù)的估計與預測30例題某地區(qū)用電需求的回歸分析2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測31例題某地區(qū)用電需求的回歸分析2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測32例題某地區(qū)用電需求的回歸分析需求函數(shù)？2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測33例題對名義電價的回歸分析

Q=161815+95913.32P(120707)(471230)(10599)R20.74F82df292024/1/26需求函數(shù)的估計與預測34例題對可比電價的回歸分析

Q=1432254-134453P(200211)(267671)(39989)R20.28F11df292024/1/26需求函數(shù)的估計與預測35例題

對可比電價、可比天然氣價、可比人均可支配收入的多元線性回歸分析Q=-303557.7-6265.9P(16661)(38387.9)(4302.5)+232.2Pi+389.4I(29.4)(9.8)R20.995F1931df272024/1/26需求函數(shù)的估計與預測36例題對可比電價、可比天然氣價、可比人均可支配收入的多元對數(shù)回歸分析

Q=1.48P-0.53Pi0.25I1.47

(0.031)

(0.31)(0.06)(0.03)(0.04)R20.996F2762df272024/1/26需求函數(shù)的估計與預測37例題對于耐用消費品的需求估計消費者對耐用消費品所期望的目標擁有量Y*通常是消費品價格和可支配收入的函數(shù)。Y*=f(P,I)所期望的擁有量不等于當年的購置量。人們是逐漸調(diào)整實際的保有量，逐步到達所期望的目標擁有量。2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測38例題每年〔期〕的調(diào)整數(shù)是和目標的擁有量與實際的保有量的之間差有關(guān)。δ為調(diào)正速度每年的銷量應當是保有量的調(diào)整數(shù)和因折舊而淘汰更新數(shù)之和

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測39例題

如果長期價格穩(wěn)定，人們的可支配收入不變。

Yt

趨近于Y*

每年的銷量就等于折舊淘汰的更新量2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測40例題但當價格變動或人們可支配收入變動，人們期望的擁有量要發(fā)生變動，而銷量要發(fā)生更大的變動。例如：汽車銷量的變動目前存量和期望保有量: 80萬折舊淘汰率λ:10%長期均衡銷量:8萬比方汽車的消費稅減少引起期望保有量增加10%，2024/1/26需求函數(shù)的估計與預測41例題Qtt08.88.002024/1/26需求函數(shù)的估計與預測42例題

如果說上述情況由于利息率增加，使得對汽車的保有量的期望下降10%

到72萬輛而δ仍等于0.5那么： DY=0.5(72-80)=-42024/1/26需求函數(shù)的估計與預測43例題Qtt08.07