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計算機輔助審計軟件分析與設(shè)計的中期報告中期報告-計算機輔助審計軟件分析與設(shè)計一、項目介紹本項目旨在設(shè)計一款計算機輔助審計軟件,以支持審計團隊在進行審計工作時的數(shù)據(jù)分析、風險評估、異常檢測等工作。本階段的目標是通過分析需求和已有的技術(shù)選型,確定軟件架構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲方式,并完成軟件基本功能的設(shè)計。二、需求分析1.功能需求:(1)支持導(dǎo)入各類數(shù)據(jù),如sqlite、mysql、csv等格式的數(shù)據(jù)。(2)提供數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的方法,支持展示各種統(tǒng)計和圖形結(jié)果。(3)支持對數(shù)據(jù)進行安全性檢測,如判斷是否存在數(shù)據(jù)泄露風險。(4)支持建立數(shù)據(jù)模型,例如基于數(shù)據(jù)挖掘的風險評估、異常檢測等模型的應(yīng)用。(5)支持多用戶、角色權(quán)限等權(quán)限控制功能。2.非功能需求:(1)穩(wěn)定性:保證在大量數(shù)據(jù)、高負載下,平臺任何功能都能長時間穩(wěn)定運行,不會因為用戶訪問量過大或者數(shù)據(jù)量過大出現(xiàn)緩慢或崩潰等情況。(2)可擴展性:保證多種數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和分析功能的快速擴展和平滑升級,隨著時間的推移,提供更加豐富的數(shù)據(jù)組件和數(shù)據(jù)分析功能。(3)易用性:保證以普通用戶為中心,設(shè)計符合其需求和操作習慣的界面,并提供豐富的文檔和使用說明,減少用戶使用難度。三、技術(shù)選型1.架構(gòu)選擇在架構(gòu)選擇上,本項目采用前后端分離的架構(gòu),前端使用Vue.js框架,后端用SpringBoot框架。Vue.js近年來發(fā)展迅速,它基于組件的開發(fā)模式和虛擬DOM渲染引擎實現(xiàn)了高效的組件化開發(fā)和渲染性能。而SpringBoot則是一款快速開發(fā)web應(yīng)用的框架,能夠大大提高開發(fā)速度和效率。2.數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)存儲采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL。MySQL的穩(wěn)定性、性能和成本都比較適合本項目的需求。四、軟件設(shè)計1.數(shù)據(jù)庫設(shè)計采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL。2.平臺設(shè)計采用前后端分離的架構(gòu),前端采用Vue.js框架,后端采用SpringBoot框架。3.基礎(chǔ)功能設(shè)計:(1)導(dǎo)入數(shù)據(jù)模塊導(dǎo)入數(shù)據(jù)模塊支持SQLite、MySQL、CSV格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。用戶可以指定需要導(dǎo)入的表和字段,在導(dǎo)入數(shù)據(jù)的同時,系統(tǒng)將會自動對數(shù)據(jù)進行合法性校驗和格式化。(2)數(shù)據(jù)分析模塊數(shù)據(jù)分析模塊支持關(guān)聯(lián)分析、聚類分析和分類分析三種算法的執(zhí)行。用戶可以自定義算法和算法參數(shù),并進行控制臺或圖形展示等多種方式展示分析結(jié)果。(3)數(shù)據(jù)安全性檢測模塊數(shù)據(jù)安全性檢測模塊支持基于身份認證、數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)清洗等方法的多種檢測方式。用戶可以定義檢測規(guī)則和檢測數(shù)據(jù)范圍,并對檢測結(jié)果進行自定義查看和修改等操作。(4)數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)模型管理支持基于數(shù)據(jù)挖掘的風險評估、異常檢測等多種模型的建立。用戶可以根據(jù)需要自定義模型的特征和指標,進行訓(xùn)練和測試,并將模型以API接口的形式提供外部調(diào)用。(5)權(quán)限管理權(quán)限管理支持多用戶、角色權(quán)限等權(quán)限控制功能。管理員可以定義不同角色的權(quán)限,授權(quán)用戶進行相關(guān)操作。五、項目進度展望本階段已完成了需求
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