大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有哪幾大分類(lèi)有什么特點(diǎn)大數(shù)據(jù)發(fā)展到什么程度了

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有哪幾大分類(lèi)，有什么特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)發(fā)展到什么程度了一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)及特點(diǎn)１、1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)目前對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類(lèi)并沒(méi)有統(tǒng)一規(guī)定，依據(jù)不同角度可以總結(jié)為以下幾種：（１）二分法。主要依據(jù)占有大數(shù)據(jù)的情況，分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要指自身生產(chǎn)數(shù)據(jù)或者獲取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用類(lèi)產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)主要指從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需要的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持類(lèi)產(chǎn)業(yè)。（２）三分法。主要依據(jù)數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為３類(lèi)：①應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)信息行為分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身產(chǎn)品和廣告推介的產(chǎn)業(yè)；②通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為用戶(hù)提供從硬件、軟件到數(shù)據(jù)整體解決方案的企業(yè)；③出售數(shù)據(jù)產(chǎn)品和為用戶(hù)提供具有針對(duì)性解決方案的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。（３）五分法。按照產(chǎn)業(yè)的價(jià)值模式分為大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價(jià)值模式、外生型價(jià)值模式、寄生型價(jià)值模式、產(chǎn)品型價(jià)值模式和云計(jì)算服務(wù)型價(jià)值模式。１、２大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)（１）產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)滲透到每個(gè)行業(yè)，逐漸成為企業(yè)資產(chǎn)，也成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。自身生產(chǎn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，其可以利用其豐厚的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，洞察用戶(hù)的信息行為，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和個(gè)性化的生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)和獲利模式。（２）產(chǎn)業(yè)技術(shù)的高創(chuàng)新性。創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。世界上每天都在生成海量數(shù)據(jù)，如何有效地獲取數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)和服務(wù)用戶(hù)，需要大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷革新。具體來(lái)講，包括對(duì)大數(shù)據(jù)的去冗降噪技術(shù)、高效率低成本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與有效融合技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理、適合不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境、大幅度降低數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和通信能耗等技術(shù)的不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，為用戶(hù)提供高效、高質(zhì)量、個(gè)性化的服務(wù)。（３）產(chǎn)業(yè)決策智能化。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在推動(dòng)企業(yè)決策智能化發(fā)展中起到領(lǐng)頭羊的作用。首先是產(chǎn)業(yè)自身決策智能化的發(fā)展，其次是為行業(yè)決策智能化提供數(shù)據(jù)、技術(shù)與管理平臺(tái)。賽迪的研究報(bào)告顯示：過(guò)去，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注只是存儲(chǔ)和傳輸，而企業(yè)利用的數(shù)據(jù)不足其獲得數(shù)據(jù)的５％，在數(shù)據(jù)量每年約６０％增長(zhǎng)的情況下，企業(yè)平均只獲取其中２５％——３０％的數(shù)據(jù)，作為企業(yè)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)未得到挖掘。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，分布式計(jì)算的大數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)組織向去中心、扁平化、自組織、自協(xié)調(diào)方向演化，促進(jìn)勞動(dòng)與資本一體化，并且在決策過(guò)程中極大地克服人類(lèi)的有限理性，推動(dòng)決策朝著智能化、科學(xué)化的方向發(fā)展。（４）產(chǎn)業(yè)服務(wù)個(gè)性化。Monetate公司的調(diào)查報(bào)告顯示，與未利用數(shù)據(jù)分析的企業(yè)相比，投入并分析數(shù)據(jù)的企業(yè)增長(zhǎng)率為４９％，而通過(guò)可量化的個(gè)性化實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)銷(xiāo)售額的增長(zhǎng)率為１９％。因而，基于數(shù)據(jù)的分析成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供個(gè)性化服務(wù)的重要工具。這些產(chǎn)業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘用戶(hù)的興趣和偏好，針對(duì)個(gè)體需求開(kāi)展個(gè)性化定制與云推薦業(yè)務(wù)，提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，滿(mǎn)足用戶(hù)更高級(jí)別的需求，以獲得更高的經(jīng)濟(jì)收益。二、我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2.1政策與法律層面（１）雖然我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前缺乏國(guó)家層面的政策，但是在相關(guān)的國(guó)家戰(zhàn)略中已經(jīng)涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)與發(fā)展規(guī)劃。例如《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化；《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》也將信息處理技術(shù)列為４項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一，其中包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，另外３項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，這些也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)。但這些只是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的部分環(huán)節(jié)，尚缺乏系統(tǒng)性、整體性、綱領(lǐng)性的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策。（２）開(kāi)放數(shù)據(jù)是指非專(zhuān)有的、機(jī)器可讀的、免費(fèi)的數(shù)據(jù)，任何人可以不受法律或技術(shù)限制來(lái)使用、重復(fù)使用、操作和傳播這些數(shù)據(jù)。公布政府?dāng)?shù)據(jù)的目的不僅是為了接受監(jiān)督，還可以激發(fā)創(chuàng)意，通過(guò)數(shù)據(jù)再處理來(lái)增加數(shù)據(jù)價(jià)值。政府部門(mén)所擁有的數(shù)據(jù)占整個(gè)社會(huì)數(shù)據(jù)的絕大部分，而政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的制定會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展。與國(guó)外相比，我國(guó)在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放方面還沒(méi)有相應(yīng)的政策、法規(guī)出臺(tái)，在一定程度上制約了我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。（３）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，關(guān)于信息主權(quán)的界定和網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)隱私的保護(hù)將對(duì)國(guó)家安全和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。目前我國(guó)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)隱私保護(hù)的問(wèn)題在相關(guān)法律中有所涉及。例如《計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)國(guó)際聯(lián)網(wǎng)安全保護(hù)管理辦法》第７條規(guī)定：“用戶(hù)的通信自由和通信秘密受法律保護(hù)。任何單位和個(gè)人不得違反法律規(guī)定，利用國(guó)際聯(lián)網(wǎng)侵犯用戶(hù)的通信自由和通信秘密?！薄队?jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)國(guó)際聯(lián)網(wǎng)管理暫行規(guī)定實(shí)施辦法》第１８條規(guī)定：“不得擅自進(jìn)行未經(jīng)許可的計(jì)算機(jī)操作，篡改他人信息，冒用他人名義發(fā)出信息，侵犯他人隱私?！贝髷?shù)據(jù)環(huán)境下，這些法律條款在用戶(hù)隱私保護(hù)方面雖然起到一定的作用，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，目前我國(guó)并沒(méi)有制定關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)隱私安全的單行法律，這是我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要制約因素。2.2產(chǎn)業(yè)層面（１）產(chǎn)業(yè)區(qū)位。我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，北京、上海依舊是發(fā)展的核心地區(qū)，這些地區(qū)的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好，并且已經(jīng)形成了較完備的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，吸納了全國(guó)比較優(yōu)秀的信息技術(shù)人才，為相關(guān)企業(yè)向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速轉(zhuǎn)型奠定了良好基礎(chǔ)。同時(shí)，在這些地區(qū)也涌現(xiàn)出很多初創(chuàng)的公司加入到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析的開(kāi)發(fā)和研究中來(lái)。（２）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。２０１２年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形已經(jīng)初顯。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要涉及數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用等幾個(gè)主要環(huán)節(jié)，國(guó)內(nèi)很多信息技術(shù)企業(yè)也紛紛開(kāi)始轉(zhuǎn)型，向數(shù)據(jù)的管理、應(yīng)用和服務(wù)轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型帶來(lái)的變化主要有：①企業(yè)更加注重自身的數(shù)據(jù)開(kāi)放和應(yīng)用，提高企業(yè)決策效率和完善產(chǎn)品、服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)策略；②硬件企業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。例如聯(lián)想通過(guò)與全球知名的存儲(chǔ)公司ＥＭＣ合作，正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域；③互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提高數(shù)據(jù)分析能力。例如阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)提供阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方，百度已經(jīng)建成百度指數(shù)、司南等５大數(shù)據(jù)體系平臺(tái)和消費(fèi)者畫(huà)像、品牌探針等技術(shù)分析方法。2.3人才層面大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)家的概念應(yīng)運(yùn)而生。根據(jù)哈佛商業(yè)評(píng)論所言：數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為２１世紀(jì)最性感的職業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)家是采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師。數(shù)據(jù)科學(xué)家除應(yīng)具備