基于自適應遺傳算法的質(zhì)子調(diào)強放療掃描路徑優(yōu)化

基于自適應遺傳算法的質(zhì)子調(diào)強放療掃描路徑優(yōu)化英文名稱：IAGABasedSpotScanningPathOptimizationforIntensityModulatedProtonTherapyDOI：10.12072/ncdc.imp.db4139.2023CSTR：11738.11.NCDC.IMP.DB4139.2023數(shù)據(jù)共享方式：離線申請數(shù)據(jù)分類：其他數(shù)據(jù)集摘要本文研究和開發(fā)了基于自適應遺傳算法的質(zhì)子調(diào)強放療掃描路徑優(yōu)化方法，并在此基礎上對質(zhì)子調(diào)強放療掃描時間進行初步臨床評估。利用自適應遺傳算法具有的較強容錯性和全空間最優(yōu)搜索能力開發(fā)點掃描質(zhì)子調(diào)強路徑優(yōu)化模塊，并將其集成到自主研發(fā)的放療計劃系統(tǒng)，選取AAPMTG-119頭頸部腫瘤和前列腺腫瘤模擬例題及兩例臨床病例進行測試，對比掃描路徑優(yōu)化前后質(zhì)子放療計劃掃描路徑長度。對于AAPMTG-119頭頸部腫瘤和前列腺腫瘤模擬例題，總掃描路徑長度分別降低了27.17%和18.72%，臨床頭頸部腫瘤和前列腺腫瘤病例總掃描路徑長度分別降低了25.36%和32.95%，優(yōu)化前后路徑長度降低比率與零權重掃描點及腫瘤解剖結(jié)構(gòu)有關?；谧赃m應遺傳算法的掃描路徑優(yōu)化方法可減少質(zhì)子調(diào)強放療計劃掃描時間，從而縮短病人治療時間，可廣泛應用于質(zhì)子重掃描臨床技術。數(shù)據(jù)源描述本文利用自適應遺傳算法具有的較強容錯性和全空間最優(yōu)搜索能力開發(fā)點掃描質(zhì)子調(diào)強路徑優(yōu)化模塊，并將其集成到自主研發(fā)的放療計劃系統(tǒng)，選取AAPMTG-119頭頸部腫瘤和前列腺腫瘤模擬例題及兩例臨床病例進行測試，對比掃描路徑優(yōu)化前后質(zhì)子放療計劃掃描路徑長度。數(shù)據(jù)加工方法數(shù)據(jù)由臨床病例測試得來數(shù)據(jù)質(zhì)量描述良好基本信息采集時間：2017/07/01-2019/12/31采集地點：甘肅蘭州數(shù)據(jù)量：7.7MiB數(shù)據(jù)格式：pdf坐標系：無關鍵詞標簽主題：點掃描,質(zhì)子調(diào)強放療,自適應遺傳算法,路徑優(yōu)化

學科：

時間：2017

地點：甘肅,蘭州空間范圍北：西：東：南：數(shù)據(jù)服務信息聯(lián)系人：敏玉芳服務電話務郵箱：ncdc@聯(lián)系信息數(shù)據(jù)貢獻者：肖國青元數(shù)據(jù)作者：肖國青數(shù)據(jù)管理者：肖國青項目支持信息編號：2017YFC0107500，名稱：多模式引導的多粒子生物適形調(diào)強新技術研究與實現(xiàn)引用和標注為保障平臺科技資源的權益、擴展平臺中心的服務、提升科技資源的應用潛力，請資源使用者在使用資源所產(chǎn)生的研究成果中（包括公開發(fā)表的論文、論著、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和未公開發(fā)表的研究報告、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等成果），請按以下方式規(guī)范標注和引用。中文發(fā)表的成果中參考以下規(guī)范注明：數(shù)據(jù)來源于國家冰川凍土沙漠科學數(shù)據(jù)中心()。英文發(fā)表的成果中參考以下規(guī)范注明：ThedatasetisprovidedbyNationalCryosphereDesertDataCenter.().數(shù)據(jù)引用：