編程語言Python入門教程_第1頁
編程語言Python入門教程_第2頁
編程語言Python入門教程_第3頁
編程語言Python入門教程_第4頁
編程語言Python入門教程_第5頁
已閱讀5頁,還剩33頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

編程語言Python入門教程匯報(bào)人:XX2024-01-16Python概述與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符控制流語句與函數(shù)面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)文件操作與數(shù)據(jù)處理常用庫與框架介紹Python進(jìn)階知識與技巧contents目錄01Python概述與基礎(chǔ)03跨平臺兼容性Python可以在多種操作系統(tǒng)中運(yùn)行,包括Windows、Linux和MacOS等。01高級編程語言Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計(jì)語言。02易讀易寫Python的語法簡潔清晰,使得代碼易于閱讀和理解,同時減少了編程的復(fù)雜性。Python語言簡介Python擁有眾多Web開發(fā)框架,如Django、Flask等,可以快速構(gòu)建Web應(yīng)用程序。Web開發(fā)Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用,如pandas、numpy等庫提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)據(jù)科學(xué)Python可以編寫自動化腳本,用于系統(tǒng)管理、文件處理等任務(wù)。自動化腳本Python支持多種游戲開發(fā)引擎,如Pygame等,可以用于制作2D和3D游戲。游戲開發(fā)Python應(yīng)用領(lǐng)域

Python發(fā)展歷程1989年誕生GuidovanRossum于1989年圣誕節(jié)期間,為了打發(fā)無聊的圣誕節(jié)而編寫的一個編程語言。1991年首次發(fā)布Python第一次公開發(fā)行,此時的版本為Python0.9.0。不斷發(fā)展壯大隨著版本的不斷更新,Python逐漸受到越來越多程序員的歡迎,并形成了龐大的社區(qū)和豐富的第三方庫。ABCDPython基礎(chǔ)語法變量與數(shù)據(jù)類型Python中的變量不需要聲明,可以直接賦值。數(shù)據(jù)類型包括整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串等。函數(shù)定義與調(diào)用Python中可以使用def關(guān)鍵字定義函數(shù),并通過函數(shù)名調(diào)用函數(shù)??刂屏髡Z句Python支持if、elif、else等條件語句以及for、while等循環(huán)語句。異常處理Python支持try、except等異常處理語句,用于捕獲和處理程序運(yùn)行過程中的錯誤或異常。02數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符Python中可以處理任意大小的整數(shù),包括正數(shù)和負(fù)數(shù)。整數(shù)類型表示帶有小數(shù)點(diǎn)的數(shù)字,可以進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算。浮點(diǎn)數(shù)類型包含實(shí)部和虛部的數(shù)字,用于復(fù)數(shù)運(yùn)算。復(fù)數(shù)類型數(shù)字類型字符串操作支持索引、切片、連接、替換等操作。字符串方法提供了一系列方法用于處理字符串,如split()、join()、replace()等。字符串定義由零個或多個字符組成的有序字符序列。字符串類型列表一種可變的、有序的元素集合,元素之間用逗號分隔,整個列表由方括號包圍。元組一種不可變的、有序的元素集合,元素之間用逗號分隔,整個元組由圓括號包圍。字典一種可變的、無序的鍵值對集合,每個鍵值對用冒號分隔,鍵值對之間用逗號分隔,整個字典由大括號包圍。列表、元組和字典用于執(zhí)行基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算,如加、減、乘、除等。運(yùn)算符與表達(dá)式算術(shù)運(yùn)算符用于比較兩個值的大小關(guān)系,如等于、不等于、大于、小于等。比較運(yùn)算符用于組合多個條件,如與、或、非等。邏輯運(yùn)算符用于對二進(jìn)制位進(jìn)行操作,如按位與、按位或、按位異或等。位運(yùn)算符用于將值賦給變量,如等號、加等號、減等號等。賦值運(yùn)算符由運(yùn)算符和操作數(shù)組成的式子,用于計(jì)算并返回結(jié)果。表達(dá)式03控制流語句與函數(shù)123根據(jù)條件判斷執(zhí)行不同代碼塊,基本語法為`ifcondition:statement`。if語句在if條件不滿足時,繼續(xù)判斷elif條件并執(zhí)行相應(yīng)代碼塊,基本語法為`elifcondition:statement`。elif語句當(dāng)if和elif條件都不滿足時,執(zhí)行else代碼塊,基本語法為`else:statement`。else語句條件語句遍歷序列(如列表、元組、字符串)或其他可迭代對象,基本語法為`foriteminiterable:statement`。for循環(huán)while循環(huán)break語句continue語句當(dāng)給定條件為真時,執(zhí)行循環(huán)體代碼塊,基本語法為`whilecondition:statement`。用于在循環(huán)中提前結(jié)束當(dāng)前循環(huán),跳出循環(huán)體。用于在循環(huán)中跳過當(dāng)前循環(huán)的剩余部分,進(jìn)入下一次循環(huán)。循環(huán)語句錯誤和異常處理try-except語句用于捕獲并處理異常,基本語法為`try:statementexceptExceptionType:statement`。try-except-else語句在try塊沒有拋出異常時執(zhí)行else塊中的代碼,基本語法為`try:statementexceptExceptionType:statementelse:statement`。try-except-finally語句無論是否發(fā)生異常,finally塊中的代碼都會被執(zhí)行,基本語法為`try:statementexceptExceptionType:statementfinally:statement`。raise語句用于手動拋出一個異常,基本語法為`raiseExceptionType(value)`。ABCD函數(shù)定義使用def關(guān)鍵字定義函數(shù),指定函數(shù)名、參數(shù)列表和函數(shù)體,基本語法為`deffunction_name(parameters):statement`。參數(shù)傳遞Python支持位置參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)等多種參數(shù)傳遞方式。返回值函數(shù)可以使用return語句返回一個值或多個值,如果沒有return語句或return語句沒有指定返回值,則默認(rèn)返回None。函數(shù)調(diào)用通過函數(shù)名和參數(shù)列表調(diào)用函數(shù),基本語法為`function_name(arguments)`。函數(shù)定義與調(diào)用04面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)類(Class)類是創(chuàng)建對象的模板或藍(lán)圖,它定義了對象的屬性和方法。對象是類的實(shí)例,具有類定義的屬性和行為。屬性是對象的特征或數(shù)據(jù)元素,用于描述對象的狀態(tài)。方法是對象的行為或功能,用于操作對象的屬性或執(zhí)行特定任務(wù)。對象(Object)屬性(Attribute)方法(Method)類與對象概念繼承(Inheritance)繼承是一種使現(xiàn)有類無需修改就能獲得其他類屬性和方法的方式。子類可以繼承父類的屬性和方法,并可以添加新的屬性和方法或覆蓋父類的方法。多態(tài)(Polymorphism)多態(tài)允許使用父類類型的引用來引用子類的對象,從而可以在運(yùn)行時根據(jù)實(shí)際對象的類型來調(diào)用相應(yīng)的方法。這使得程序具有良好的擴(kuò)展性和靈活性。繼承與多態(tài)封裝是將對象的屬性和方法封裝在類內(nèi)部,隱藏內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),只對外提供必要的接口。這有助于保護(hù)對象內(nèi)部狀態(tài),防止外部直接訪問和修改。封裝(Encapsulation)訪問控制是通過使用訪問修飾符來限制類成員的可見性和可訪問性。Python中的訪問控制主要通過命名規(guī)范和約定來實(shí)現(xiàn),例如使用下劃線前綴來表示私有屬性或方法。訪問控制(AccessControl)封裝與訪問控制構(gòu)造方法析構(gòu)方法運(yùn)算符重載方法其他特殊方法Python中的特殊方法__init__方法是一個特殊方法,用于在創(chuàng)建對象時初始化對象的屬性。__del__方法在對象被銷毀前執(zhí)行一些清理操作。Python允許通過定義特殊方法來重載運(yùn)算符,例如`__add__`用于重載加法運(yùn)算符,`__eq__`用于重載等于運(yùn)算符等。Python還提供了許多其他特殊方法,如`__str__`用于返回對象的字符串表示,`__call__`用于使對象可調(diào)用等。這些方法為Python編程提供了更多的靈活性和功能。05文件操作與數(shù)據(jù)處理打開文件讀取文件寫入文件關(guān)閉文件文件讀寫操作使用`open()`函數(shù)打開文件,并指定文件名和打開模式(如讀取、寫入、追加等)。使用`write()`方法向文件中寫入內(nèi)容。使用`read()`、`readline()`或`readlines()`方法讀取文件內(nèi)容。使用`close()`方法關(guān)閉文件,釋放資源。CSV格式使用`csv`模塊讀取和寫入CSV文件,支持多種數(shù)據(jù)格式和分隔符。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON或CSV格式,以便在不同系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和共享。JSON格式使用`json`模塊對JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和解碼,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化和反序列化。數(shù)據(jù)存儲格式(如JSON、CSV)SQLite數(shù)據(jù)庫Python標(biāo)準(zhǔn)庫中包含對SQLite數(shù)據(jù)庫的支持,無需安裝額外軟件。連接數(shù)據(jù)庫使用`sqlite3`模塊中的`connect()`函數(shù)連接數(shù)據(jù)庫,并創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫對象。執(zhí)行SQL語句使用數(shù)據(jù)庫對象的`cursor()`方法創(chuàng)建游標(biāo)對象,并使用游標(biāo)對象執(zhí)行SQL語句。處理查詢結(jié)果使用游標(biāo)對象的`fetchone()`、`fetchmany()`或`fetchall()`方法獲取查詢結(jié)果。數(shù)據(jù)庫編程接口(如SQLite)pandas庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化數(shù)據(jù)處理庫(如pandas)包括Series(一維數(shù)組)和DataFrame(二維表格)兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持索引、切片、過濾等操作。提供缺失值處理、重復(fù)值處理、異常值處理等功能,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。支持多種統(tǒng)計(jì)函數(shù)和圖表類型,方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化展示。提供高性能、易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具,支持多種數(shù)據(jù)格式和來源。06常用庫與框架介紹提供高性能的多維數(shù)組對象及相關(guān)工具,可用于數(shù)學(xué)計(jì)算、邏輯處理、形狀操作等。NumPy庫提供豐富的數(shù)組操作方法,如索引、切片、變形、排序、統(tǒng)計(jì)等。數(shù)組操作支持從現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)組,如列表、元組等,也支持生成特定形狀和類型的新數(shù)組。數(shù)組創(chuàng)建支持常見的線性代數(shù)運(yùn)算,如矩陣乘法、特征值、逆矩陣等。線性代數(shù)01030204數(shù)學(xué)計(jì)算庫(如NumPy)數(shù)據(jù)讀取支持從多種數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù),如CSV、Excel、SQL數(shù)據(jù)庫等。pandas庫提供高性能、易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具,適用于數(shù)據(jù)清洗、處理、分析等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供Series和DataFrame兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分別表示一維和二維標(biāo)簽化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理提供豐富的數(shù)據(jù)處理功能,如數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、合并、重塑等。統(tǒng)計(jì)分析支持常見的統(tǒng)計(jì)分析方法,如描述性統(tǒng)計(jì)、分組聚合、時間序列分析等。數(shù)據(jù)分析庫(如pandas)圖形繪制支持繪制各種靜態(tài)、動態(tài)、交互式的2D和3D圖形。數(shù)據(jù)可視化可將數(shù)據(jù)與圖形相結(jié)合,直觀地展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢。自定義圖形支持自定義圖形的顏色、線型、標(biāo)記等屬性,以及添加圖例、標(biāo)簽等元素。matplotlib庫提供豐富的繪圖功能,可繪制線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、餅圖等多種圖形??梢暬瘞欤ㄈ鏼atplotlib)數(shù)據(jù)庫操作支持多種數(shù)據(jù)庫操作方式,如ORM(對象關(guān)系映射)、原生SQL等。模板引擎提供模板引擎,可將HTML與Python代碼分離,提高代碼可讀性和可維護(hù)性。路由與視圖支持定義URL路由規(guī)則及對應(yīng)的視圖函數(shù)或類,實(shí)現(xiàn)Web請求的響應(yīng)。Django框架一個高級的PythonWeb框架,遵循MVC設(shè)計(jì)模式,提供全套Web開發(fā)解決方案。Flask框架一個輕量級的PythonWeb框架,靈活性高,適合小型到中型應(yīng)用程序。Web開發(fā)框架(如Django、Flask)07Python進(jìn)階知識與技巧裝飾器是一種高級Python語法,它允許我們在不修改函數(shù)代碼的情況下,動態(tài)地為函數(shù)添加功能或修改函數(shù)行為。裝飾器本質(zhì)上是一個接受函數(shù)作為參數(shù)的可調(diào)用對象,它返回一個新的函數(shù)或可調(diào)用對象。裝飾器原理裝飾器可以用于實(shí)現(xiàn)諸如日志記錄、權(quán)限驗(yàn)證、性能測試等橫切關(guān)注點(diǎn),從而簡化代碼結(jié)構(gòu),提高代碼的可維護(hù)性和可讀性。應(yīng)用場景裝飾器原理及應(yīng)用場景生成器原理生成器是一種特殊類型的迭代器,它允許我們在需要時才生成數(shù)據(jù),從而節(jié)省內(nèi)存空間。生成器函數(shù)使用`yield`關(guān)鍵字來暫停和恢復(fù)函數(shù)的執(zhí)行,每次調(diào)用時返回一個值。應(yīng)用場景生成器適用于處理大量數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)惰性求值的場景,如讀取大文件、處理大數(shù)據(jù)集、實(shí)現(xiàn)分頁功能等。通過使用生成器,我們可以避免一次性加載所有數(shù)據(jù)到內(nèi)存中,從而提高程序的性能。生成器原理及應(yīng)用場景多線程與多進(jìn)程編程Python中的多線程編程使用`threading`模塊來實(shí)現(xiàn)。多線程允許程序同時執(zhí)行多個任務(wù),從而提高CPU的利用率。然而,由于Python的全局解釋器鎖(GIL)的存在,多線程在Python中可能無法實(shí)現(xiàn)真正的并行計(jì)算。多線程編程Python中的多進(jìn)程編程使用`multiprocessing`模塊來實(shí)現(xiàn)。多進(jìn)程允許程序在不同的進(jìn)程中運(yùn)行多個任務(wù),從而實(shí)現(xiàn)真正的并行計(jì)算。多進(jìn)程適用于計(jì)算密集型任務(wù),可以避免GIL的限制,提高程序的性能。多進(jìn)程編程性能優(yōu)化技巧為了提高Pyth

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論