《期末復(fù)習(xí)統(tǒng)計部分》課件

《期末復(fù)習(xí)統(tǒng)計部分》ppt課件目錄contents統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)概念統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理描述性統(tǒng)計概率與概率分布參數(shù)估計與假設(shè)檢驗方差分析相關(guān)分析與回歸分析01統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)概念統(tǒng)計學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、整理、分析和推斷的科學(xué)。它旨在通過科學(xué)的方法和工具，從數(shù)據(jù)中提取有用的信息和結(jié)論，幫助人們做出決策和解決問題。統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，它利用概率論等數(shù)學(xué)工具來研究數(shù)據(jù)的規(guī)律和特征。統(tǒng)計學(xué)的定義

統(tǒng)計學(xué)的研究對象和方法統(tǒng)計學(xué)的研究對象是數(shù)據(jù)，包括數(shù)值型數(shù)據(jù)和非數(shù)值型數(shù)據(jù)。它通過收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)來探究數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和特征。統(tǒng)計學(xué)的方法包括描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計側(cè)重于數(shù)據(jù)的描述和展示，而推斷性統(tǒng)計則通過樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征。統(tǒng)計學(xué)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、生物學(xué)等。01統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域在社會科學(xué)中，統(tǒng)計學(xué)用于研究社會現(xiàn)象和人類行為，如人口普查、民意調(diào)查等。02在醫(yī)學(xué)中，統(tǒng)計學(xué)用于臨床試驗、流行病學(xué)研究、藥物療效評估等。03在經(jīng)濟學(xué)中，統(tǒng)計學(xué)用于市場調(diào)研、經(jīng)濟預(yù)測、政策評估等。04在生物學(xué)中，統(tǒng)計學(xué)用于遺傳學(xué)研究、生態(tài)學(xué)調(diào)查等。0502統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理調(diào)查與觀察實驗數(shù)據(jù)公開資料數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源01020304通過問卷調(diào)查、實地觀察等方式獲取原始數(shù)據(jù)。通過科學(xué)實驗或試驗獲取數(shù)據(jù)。從政府機構(gòu)、學(xué)術(shù)研究、媒體等公開渠道獲取數(shù)據(jù)。利用已有數(shù)據(jù)庫資源獲取數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法從總體中選取一部分樣本進行調(diào)查，以樣本數(shù)據(jù)推斷總體情況。對全體研究對象進行調(diào)查，以獲取全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。通過科學(xué)實驗或試驗獲取數(shù)據(jù)。通過問卷、訪談等方式向研究對象收集數(shù)據(jù)。抽樣調(diào)查普查實驗法詢問法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，如缺失值處理、異常值處理等。數(shù)據(jù)清洗將數(shù)據(jù)按照一定標(biāo)準(zhǔn)進行分類，便于分析。數(shù)據(jù)分類將數(shù)據(jù)按照一定要求進行匯總，如求和、平均數(shù)等。數(shù)據(jù)匯總通過圖表、圖像等形式將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，便于理解和分析。數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示03描述性統(tǒng)計每個數(shù)據(jù)點在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的次數(shù)。頻數(shù)頻數(shù)與數(shù)據(jù)集總次數(shù)的比值，用于描述數(shù)據(jù)點出現(xiàn)的相對頻繁程度。頻率頻數(shù)與頻率所有數(shù)據(jù)點的總和除以數(shù)據(jù)點個數(shù)，反映數(shù)據(jù)集的中心趨勢。平均數(shù)將數(shù)據(jù)集按大小排序后，位于中間位置的數(shù)值，反映數(shù)據(jù)的相對位置。中位數(shù)集中趨勢的測度每個數(shù)據(jù)點與平均數(shù)的差的平方的平均值，反映數(shù)據(jù)點與平均數(shù)的離散程度。方差的平方根，與方差具有相同的量綱，用于比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度。離散程度的測度標(biāo)準(zhǔn)差方差04概率與概率分布描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)量指標(biāo)。概率定義概率取值范圍概率計算方法0到1之間，其中0表示不可能事件，1表示必然事件。通過大量重復(fù)實驗中某一事件發(fā)生的次數(shù)與總次數(shù)之比來計算。030201概率的基本概念描述隨機變量取值概率的函數(shù)。概率分布定義適用于離散隨機變量，如二項分布、泊松分布等。離散型概率分布適用于連續(xù)隨機變量，如正態(tài)分布、均勻分布等。連續(xù)型概率分布概率分布描述n次獨立重復(fù)實驗中成功次數(shù)概率分布，適用于成功率較低的情況。二項分布描述連續(xù)隨機變量概率分布，曲線呈鐘形，對稱軸兩側(cè)對稱。正態(tài)分布描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生次數(shù)的概率分布，適用于稀有事件的情況。泊松分布描述連續(xù)隨機變量在一定區(qū)間內(nèi)均勻分布的概率分布。均勻分布常見概率分布及其特征05參數(shù)估計與假設(shè)檢驗點估計用單個數(shù)值來表示未知參數(shù)的估計值，如使用樣本均值來估計總體均值。區(qū)間估計提供未知參數(shù)可能落在某個區(qū)間的估計，如給出總體均值的95%置信區(qū)間。點估計與區(qū)間估計步驟2.確定檢驗水準(zhǔn)和選擇合適的統(tǒng)計量。4.根據(jù)樣本統(tǒng)計量和臨界值判斷原假設(shè)是否成立。基本思想：通過樣本信息對總體參數(shù)作出推斷，判斷原假設(shè)是否成立。1.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。3.計算樣本統(tǒng)計量。010203040506假設(shè)檢驗的基本思想與步驟單樣本假設(shè)檢驗比較一個樣本統(tǒng)計量與已知的總體參數(shù)或臨界值。兩樣本假設(shè)檢驗比較兩個獨立或配對樣本的統(tǒng)計量，判斷它們是否來自具有相同或不同參數(shù)的總體。單樣本與兩樣本假設(shè)檢驗06方差分析明確研究目的，確定要比較的各組數(shù)據(jù)。確定研究問題根據(jù)研究問題收集相關(guān)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)具有代表性、準(zhǔn)確性和可靠性。收集數(shù)據(jù)對收集到的數(shù)據(jù)進行整理，包括數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理、異常值處理等。數(shù)據(jù)整理方差分析的基本思想與步驟根據(jù)研究問題選擇合適的方差分析模型，如單因素方差分析、雙因素方差分析等。建立方差分析模型計算方差分析表檢驗假設(shè)解讀結(jié)果根據(jù)方差分析模型，計算各組的均值、方差、自由度和均方等統(tǒng)計量。根據(jù)方差分析表中的統(tǒng)計量，進行假設(shè)檢驗，判斷各組數(shù)據(jù)是否存在顯著差異。根據(jù)檢驗結(jié)果，解讀方差分析的意義，并給出合理的結(jié)論和建議。方差分析的基本思想與步驟通過單因素方差分析，可以判斷不同組之間的均值是否存在顯著差異，從而了解分類變量對數(shù)值型因變量的影響程度。在單因素方差分析中，需要關(guān)注組間和組內(nèi)的方差貢獻，以及F檢驗和P值等統(tǒng)計量。單因素方差分析用于比較一個分類變量對數(shù)值型因變量的影響。單因素方差分析雙因素方差分析用于比較兩個分類變量對數(shù)值型因變量的影響。通過雙因素方差分析，可以判斷兩個分類變量對數(shù)值型因變量的交互作用和單獨作用。在雙因素方差分析中，需要選擇合適的模型類型，如無交互作用模型、有交互作用模型等，并根據(jù)實際情況進行假設(shè)檢驗和解讀結(jié)果。雙因素方差分析07相關(guān)分析與回歸分析相關(guān)系數(shù)的計算相關(guān)系數(shù)是用來量化兩個變量之間關(guān)系的數(shù)值，其值介于-1和1之間。接近1表示強正相關(guān)，接近-1表示強負(fù)相關(guān)，接近0表示無相關(guān)。相關(guān)分析的定義相關(guān)分析是用來研究兩個或多個變量之間關(guān)系的方法。通過相關(guān)分析，我們可以了解變量之間的關(guān)系強度和方向。相關(guān)系數(shù)的解讀相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，說明兩個變量之間的關(guān)系越強。同時，我們還需要關(guān)注相關(guān)系數(shù)的符號，以了解關(guān)系的方向。相關(guān)分析一元線性回歸分析的定義01一元線性回歸分析是用來研究一個因變量和一個自變量之間線性關(guān)系的方法。通過回歸分析，我們可以了解自變量對因變量的影響程度和方向?；貧w方程的建立02通過最小二乘法等統(tǒng)計方法，我們可以建立一元線性回歸方程，用以描述因變量和自變量之間的關(guān)系?；貧w方程的一般形式為y=ax+b，其中a為斜率，b為截距?；貧w系數(shù)的解釋03回歸系數(shù)a表示自變量每變動一個單位時，因變量的預(yù)期變動量?；貧w系數(shù)b則表示當(dāng)自變量為0時，因變量的預(yù)期值。一元線性回歸分析多元線性回歸分析的定義多元線性回歸分析是用來研究多個因變量和一個或多個自變量之間線性關(guān)系的方法。通過回歸分析，我們可以了解多個自變量對因變量的影響程度和方向。多元線性回歸方程的建立通過最小二乘法等統(tǒng)計方法，我們可以建立多元線性回歸方程，用以描述多個因變量和多個自變量之間的關(guān)系。多元線性回歸方程的一般形式為Y=Xβ+ε