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采煤機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)是隨著液壓設(shè)備自動化和簡單化的進(jìn)展而進(jìn)展的,具有肯定的進(jìn)展前景和進(jìn)展途徑,能夠緊跟時代的潮流,進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑\斷和監(jiān)測,保證工程機(jī)械液壓系統(tǒng)的正常運(yùn)行。工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)是隨著液壓設(shè)備自動化和簡單化的進(jìn)展而進(jìn)展的,是將醫(yī)療診斷中的思想推廣到了工程當(dāng)中的技術(shù)。工程機(jī)械液壓系統(tǒng)具有響應(yīng)快、精確度高和功率大等優(yōu)點(diǎn),被廣泛地運(yùn)用在冶金和制造領(lǐng)域。但是需要留意的是工程機(jī)械液壓系統(tǒng)比較簡單消失一些隱藏性極強(qiáng)的故障,并受到了許多方面的影響,修理人員應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身力量的培育,更加專業(yè)的進(jìn)行檢測和修理。由于工程機(jī)械液壓系統(tǒng)一旦消失了故障會嚴(yán)峻影響整個環(huán)節(jié)的運(yùn)行,嚴(yán)峻時甚至?xí)频剿说纳桨?,修理人員肩負(fù)著重要的維護(hù)責(zé)任。采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)的討論現(xiàn)狀在現(xiàn)在的采煤機(jī)械液壓系統(tǒng)中存在著一些問題,需要通過使用一些檢測方法發(fā)覺問題的根源,然后才能夠進(jìn)行修理和改善。1.1主觀診斷法主觀診斷法是比較簡潔的一種診斷方法,主要是依靠一些比較簡潔的儀器和修理人員的個人閱歷,對故障發(fā)生的緣由進(jìn)行推斷,并確定故障發(fā)生的部位。這種診斷方法對修理人員的個人要求比較高,要求他們把握著豐富的故障機(jī)理學(xué)問并具有相當(dāng)豐富的實戰(zhàn)閱歷。在采煤機(jī)械系統(tǒng)中一般會采納聽看摸測四種方法,通過對采煤機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)作的聲音,尤其是機(jī)修齒輪轉(zhuǎn)動的聲音進(jìn)行認(rèn)真的聽辨,能夠依據(jù)聲音的轉(zhuǎn)變進(jìn)行相應(yīng)的檢查討論。其次便是看,通過眼睛對采煤機(jī)械所處的環(huán)境進(jìn)行觀測,聯(lián)系不同環(huán)境對機(jī)械的影響,能夠進(jìn)行相應(yīng)的分析,獲得肯定的結(jié)論。然后是觸摸機(jī)械和測電流電壓進(jìn)行診斷,能夠通過采煤機(jī)械的機(jī)體的溫度進(jìn)行問題的檢測,也可以通過觀看電流和電壓的方式進(jìn)行檢測。1.2基于模型診斷法采煤機(jī)液壓系統(tǒng)掌握具有比較多的功能,能夠進(jìn)行輸送機(jī)升降、搖擺,割頭機(jī)升降以及產(chǎn)辦升降和支護(hù)部位的伸縮。這些功能都構(gòu)成了一個相對獨(dú)立的液壓回路,想要詳細(xì)的分析是哪一部分消失了問題就需要構(gòu)建相應(yīng)的模型,通過對模型的討論和診斷來推斷采煤機(jī)械內(nèi)部系統(tǒng)存在的問題。基于模型診斷法具有肯定的實際操作意義,也能夠獲得一些顯著的成果,但是,由于現(xiàn)代工程機(jī)械液壓系統(tǒng)過于簡單,受到的影響因素太多,并不是每一個地方都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)測量和分析的,這樣就讓最終建模的效果不抱負(fù),也不夠全面,簡單丟失一些重要的部分。1.3智能診斷法工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)中的智能診斷法是人工智能技術(shù)在工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷中的詳細(xì)運(yùn)用,是計算機(jī)技術(shù)和診斷技術(shù)相互結(jié)合的結(jié)果。能夠快速的從采煤機(jī)械液壓系統(tǒng)中獵取信息并對信息進(jìn)行整理和分析,勝利的識別故障對象。智能技術(shù)具有比較高端的科學(xué)依據(jù),能夠結(jié)合各種比較高科技的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障分析,獲得比較精確的結(jié)果。詳細(xì)方式主要有從猜測角度運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)模型檢測、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性跟蹤力量對故障進(jìn)行診斷、建立比較強(qiáng)大的專家系統(tǒng)等。這些方式充分利用了網(wǎng)絡(luò)的便利性和科學(xué)性,加強(qiáng)了工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)的科學(xué)性和智能性,能夠更好地額對故障進(jìn)行分析和檢測,同樣能夠進(jìn)行準(zhǔn)時的處理和改進(jìn)。采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)的進(jìn)展隨著科學(xué)技術(shù)的快速進(jìn)展,對采煤機(jī)械液壓系統(tǒng)故障的監(jiān)測診斷也會不斷的進(jìn)展,總體來說主要有以下趨勢和進(jìn)展前景:2.1多種技術(shù)方法相結(jié)合影響采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)的因素有許多,具有多樣性和簡單性,想要獲得一個比較完整精確的診斷結(jié)果,就必需將各種技術(shù)結(jié)合起來,共同進(jìn)展,相互促進(jìn)。在建設(shè)工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障分析系統(tǒng)時,來,通過不同的表達(dá)方法,將信息更快更精確?????的傳遞出來,能夠讓修理技術(shù)人員更加便利的獵取系統(tǒng)內(nèi)部的信息。2.2理論學(xué)問和實踐閱歷相結(jié)合為了提高工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障分析檢測系統(tǒng)的智能化,在研發(fā)這一系統(tǒng)的時候越來越重視理論學(xué)問和實際閱歷的結(jié)合。通過對討論對象結(jié)構(gòu)、功能和特點(diǎn)等學(xué)問的理解,使用不同的表達(dá)方式,構(gòu)成不同類型的學(xué)問寶庫,讓不同的實踐閱歷和相應(yīng)的學(xué)問點(diǎn)結(jié)合起來,在每個固定的系統(tǒng)中構(gòu)件相應(yīng)的子系統(tǒng),并建立一個起到關(guān)聯(lián)作用的中心系統(tǒng)。在這個中心系統(tǒng)當(dāng)中對整個檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合,并進(jìn)行理論學(xué)問和實際操作之間的轉(zhuǎn)換,讓整個診斷過程更加的牢靠,也讓最終的解決方法能夠更加的具有實際操作性。2.3多種故障診斷方法的混合將多種診斷方法混合在一起已經(jīng)變成了工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷系統(tǒng)的進(jìn)展趨勢。一般會將專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合,或者將模糊規(guī)律、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,綜合各種診斷方法中的優(yōu)點(diǎn),讓智能故障檢測更加的具有勸說力和精確?????性。2.4虛擬技術(shù)的不斷進(jìn)展和使用虛擬技術(shù)是計算機(jī)技術(shù)的又一重大進(jìn)展,具有多感知性、交互性和自主性,并具有一般多媒體技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),同時又有了技術(shù)上質(zhì)的飛越和提高,能夠精確?????的猜測故障發(fā)生過程和緣由,進(jìn)行早期的預(yù)防和改善。同時,要將整個數(shù)據(jù)庫和人工智能結(jié)合起來,擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫的儲存量,利用虛擬技術(shù)對故障對象進(jìn)行全面的分析和診斷,能夠深化的了解故障發(fā)生的緣由,進(jìn)行準(zhǔn)時的恢復(fù)和修理。采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)是在不斷進(jìn)展和完善當(dāng)中的,利用現(xiàn)有的討論成果,不斷的進(jìn)行推動和改善,加強(qiáng)采煤機(jī)械系統(tǒng)
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