大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(習題卷2)

試卷科目：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(習題卷2)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共58題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.關(guān)于OLAP和OLTP的區(qū)別描述,不正確的是:()A)OLAP主要是關(guān)于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù).它與OTAP應(yīng)用程序不同B)與OLAP應(yīng)用程序不同,OLTP應(yīng)用程序包含大量相對簡單的事務(wù)C)OLAP的特點在于事務(wù)量大,但事務(wù)內(nèi)容比較簡單且重復(fù)率高D)OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的,但其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP一樣均來自底層的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),兩者面對的用戶是相同的答案:C解析:[單選題]2.下面哪個不屬于數(shù)據(jù)的屬性類型：()A)標稱B)序數(shù)C)區(qū)間D)相異答案:D解析:[單選題]3.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（）。A)數(shù)據(jù)規(guī)模大B)數(shù)據(jù)類型多樣C)數(shù)據(jù)處理速度快D)數(shù)據(jù)價值密度高答案:A解析:[單選題]4.大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（）A)更有效B)相當C)不具備可比性D)無效答案:A解析:[單選題]5.如下哪些不是最近鄰分類器的特點（)A)它使用具體的訓(xùn)練實例進行預(yù)測，不必維護源自數(shù)據(jù)的模型B)分類一個測試樣例開銷很大C)最近鄰分類器基于全局信息進行預(yù)測D)可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界答案:C解析:[單選題]6.下列關(guān)于數(shù)掲交易市場的說法中，錯誤的是（）A)數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B)商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C)數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D)數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物答案:C解析:[單選題]7.設(shè)X={1，2，3}是頻繁項集，則可由X產(chǎn)生()個關(guān)聯(lián)規(guī)則。A)4B)5C)6D)7答案:C解析:[單選題]8.信息時代的三大定律不包括（）A)牛頓定理B)摩爾定律C)麥特卡爾夫定律D)吉爾德定律答案:A解析:[單選題]9.以下哪些分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問題（）A)KNNB)SVMC)BayesD)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:A解析:[單選題]10.用于分類與回歸應(yīng)用的主要算法有:()A)Apriori算法、HotSpot算法B)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K均值法、決策樹C)K均值法、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)決策樹、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯答案:D解析:[單選題]11.社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了海量用戶以及實時和完整的數(shù)據(jù),同時社交網(wǎng)絡(luò)也記錄了用戶群體的（）,通過深入挖掘這些數(shù)據(jù)來了解用戶,然后將這些分析后的數(shù)據(jù)信息推給需要的品牌商家或是微博營銷公司。A)地址B)行為C)情緒D)來源答案:C解析:[單選題]12.有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點,不正確的描述是:()A)數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā)B)數(shù)據(jù)倉庫使用的需求在開發(fā)出去就要明確C)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)是一個不斷循環(huán)的過程,是啟發(fā)式的開發(fā)D)在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流,數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活,且沒有固定的模式答案:A解析:[單選題]13.（）將兩個簇的鄰近度定義為不同簇的所有點對的平均逐對鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。A)MIN（單鏈）B)MAX（全鏈）C)組平均D)Ward方法答案:C解析:[單選題]14.考慮兩隊之間的足球比賽：隊0和隊1。假設(shè)65%的比賽隊0勝出,剩余的比賽隊1獲勝。隊0獲勝的比賽中只有30%是在隊1的主場,而隊1取勝的比賽中75%是主場獲勝。如果下一場比賽在隊1的主場進行隊1獲勝的概率為()A)0.75B)0.35C)0.4678D)0.5738答案:C解析:[單選題]15.在基本K均值算法里,當鄰近度函數(shù)采用（）的時候,合適的質(zhì)心是簇中各點的中位數(shù)。A)曼哈頓距離B)平方歐幾里德距離C)余弦距離D)Bregman散度答案:A解析:[單選題]16.智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A)統(tǒng)計報表B)網(wǎng)絡(luò)爬蟲C)API接口D)傳感器答案:D解析:[單選題]17.只有非零值才重要的二元屬性被稱作：()A)計數(shù)屬性B)離散屬性C)非對稱的二元屬性D)對稱屬性答案:C解析:[單選題]18.假設(shè)屬性income的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為：()A)0.821B)1.224C)1.458D)0.716答案:D解析:[單選題]19.大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（）。A)數(shù)據(jù)收集B)數(shù)據(jù)存儲C)數(shù)據(jù)分析D)數(shù)據(jù)再利用答案:D解析:[單選題]20.一個對象的離群點得分是該對象周圍密度的逆。這是基于（）的離群點定義。A)概率B)鄰近度C)密度D)聚類答案:C解析:[單選題]21.建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的（）A)基礎(chǔ)B)前提C)核心D)條件答案:C解析:[單選題]22.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（）A)噪聲數(shù)據(jù)清除B)一致性檢查C)重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理D)缺失值處理答案:C解析:[單選題]23.列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)?重視基礎(chǔ)、首都先行?的國家是（）。A)美國B)日本C)中國D)韓國答案:D解析:[單選題]24.中國互聯(lián)網(wǎng)購物者占互聯(lián)網(wǎng)使用者的比例為：A)0.5B)0.55C)0.56D)0.57答案:C解析:[單選題]25.云計算是對（）技術(shù)的發(fā)展與運用。A)并行計算B)分布式計算C)網(wǎng)格計算D)以上都是答案:D解析:[單選題]26.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是（)A)洞察B)采集C)統(tǒng)計D)聯(lián)系答案:A解析:[單選題]27.智能手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A)網(wǎng)絡(luò)爬蟲B)API接口C)傳感器D)統(tǒng)計報表答案:C解析:[單選題]28.數(shù)據(jù)、信息、知識三者之同的變化趨勢是（）A)價值遞減B)價值遞增C)價值先增后減D)價值不交答案:B解析:[單選題]29.BIRCH是一種（）。A)分類器B)聚類算法C)關(guān)聯(lián)分析算法D)特征選擇算法答案:B解析:[單選題]30.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸（）。A)內(nèi)存B)CPUC)網(wǎng)絡(luò)D)磁盤1/0答案:D解析:[單選題]31.下面哪個屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的方法？()A)傅立葉變換B)特征加權(quán)C)漸進抽樣D)維歸約答案:A解析:[單選題]32.一切可連，任何數(shù)據(jù)之間逗輯上都有可能存在聯(lián)系，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思雄中的（）A)相關(guān)思維B)因果思維C)定量思維D)實驗思維答案:A解析:[單選題]33.下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（）。A)數(shù)據(jù)規(guī)模大B)數(shù)據(jù)類型多樣C)數(shù)據(jù)處理速度快D)數(shù)據(jù)價值密度高答案:D解析:[單選題]34.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是()。A)挖掘B)聯(lián)系C)搜集D)洞察答案:D解析:[單選題]35.（）將兩個簇的鄰近度定義為兩個簇合并時導(dǎo)致的平方誤差的增量,它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。A)MIN（單鏈）B)MAX（全鏈）C)組平均D)Ward方法答案:D解析:[單選題]36.數(shù)據(jù)的精細化程度是指（），越細化的數(shù)據(jù)，價值越高。A)規(guī)模B)活性C)顆粒度D)關(guān)聯(lián)性答案:C解析:[單選題]37.考慮下面的頻繁3-項集的集合：{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定數(shù)據(jù)集中只有5個項,采用合并策略,由候選產(chǎn)生過程得到4-項集不包含（）A)1,2,3,4B)1,2,3,5C)1,2,4,5D)1,3,4,5答案:C解析:[單選題]38.對大數(shù)據(jù)使用進行正規(guī)評測及正確引導(dǎo)，可以為數(shù)據(jù)使用者帶來什么切實的好處（）A)他們無須再取得個人的明確同意，就可以對個人數(shù)據(jù)進行二次利用。B)數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評測和不達標準的保護措施承擔法律責任。C)數(shù)據(jù)使用者的責任不需要強制力規(guī)范就能確保履行到位。D)所有項目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評估風險、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。答案:A解析:[單選題]39.個性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖據(jù)基礎(chǔ)上的一種高級商務(wù)智能平臺，以幫助（）為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務(wù)。A)公司B)單位C)電子商務(wù)網(wǎng)站D)跨國企業(yè)答案:C解析:[單選題]40.大數(shù)據(jù)元年是（）A)2010年B)2011年C)2012年D)2013年答案:D解析:[單選題]41.下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)?重視基礎(chǔ)都先行?的國家是（)A)美國B)中國C)日本D)韓國答案:D解析:[單選題]42.在大數(shù)據(jù)時代，我們需要設(shè)立一個不一樣的隱私保護模式，這個模式應(yīng)該更著重于（）為其行為承擔責任。A)數(shù)據(jù)使用者B)數(shù)據(jù)提供者C)個人許可D)數(shù)據(jù)分析者答案:A解析:[單選題]43.檢測一元正態(tài)分布中的離群點,屬于異常檢測中的基于（）的離群點檢測。A)統(tǒng)計方法B)鄰近度C)密度D)聚類技術(shù)答案:A解析:[單選題]44.簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不重疊的子集,使得每個數(shù)據(jù)對象恰在一個子集中,這種聚類類型稱作（）A)層次聚類B)劃分聚類C)非互斥聚類D)模糊聚類答案:B解析:[單選題]45.下列說法錯誤的是（）。A)大數(shù)據(jù)是一種思維B)大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)的體量大C)大數(shù)據(jù)的英文1argedataD)大數(shù)據(jù)會帶來機器智能答案:C解析:[單選題]46.關(guān)于OLAP和OLTP的說法,下列不正確的是:()A)OLAP事務(wù)量大,但事務(wù)內(nèi)容比較簡單且重復(fù)率高B)OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣C)OLTP面對的是決策人員和高層管理人員D)OLTP以應(yīng)用為核心,是應(yīng)用驅(qū)動的答案:A解析:[單選題]47.大數(shù)據(jù)的最明顯特點是（）。A)數(shù)據(jù)類型多樣B)數(shù)據(jù)規(guī)模大C)數(shù)據(jù)價值密度高D)數(shù)據(jù)處理速度快答案:B解析:[單選題]48.如果一個匹配中,任何一個節(jié)點都不同時是兩條或多條邊的端點,也稱作（）A)極大匹配B)二分匹配C)完美匹配D)極小匹配答案:C解析:[單選題]49.下面屬于數(shù)據(jù)集的一般特性的有（）。A)維度B)稀疏性C)分辨率D)以上都有答案:D解析:[單選題]50.關(guān)聯(lián)規(guī)則的評價指標是：（）。A)均方誤差、均方根誤差B)Kappa統(tǒng)計、顯著性檢驗C)支持度、置信度D)平均絕對誤差、相對誤差答案:C解析:[單選題]51.下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（）。A)數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B)商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C)數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D)數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物答案:C解析:[單選題]52.下列關(guān)于云計算和數(shù)據(jù)庫的說法中，錯誤的是()：A)獲取樣本的代價很高B)獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易C)比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面D)比抽樣調(diào)查更能反映整個群體的特征與規(guī)律答案:A解析:[單選題]53.隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起，（）的地位將發(fā)生動搖。A)國家領(lǐng)導(dǎo)人B)大型企業(yè)C)行業(yè)專家和技術(shù)專家D)職業(yè)經(jīng)理人答案:C解析:[單選題]54.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？()A)變量代換B)離散化C)聚集D)估計遺漏值答案:D解析:[單選題]55.噪聲數(shù)據(jù)處理的方法主要有（）。A)分類B)聚類C)回歸D)以上都有答案:D解析:[單選題]56.以下哪些算法是分類算法（）A)DBSCANB)C4.5C)K-MeanD)EM答案:B解析:[單選題]57.關(guān)于OLAP的特性,下面正確的是:()(1)快速性(2)可分析性(3)多維性(4)信息性(5)共享性A)(1)(2)(3)B)(2)(3)(4)C)(1)(2)(3)(4)D)(1)(2)(3)(4)(5)答案:D解析:[單選題]58.在Bigtable中，（）主要用來存儲子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件A)GFSB)ChubbyC)SSTableD)MapReduce答案:A解析:第2部分：多項選擇題，共26題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]59.Apriori算法的計算復(fù)雜度受()影響。A)支持度閥值B)項數(shù)（維度）C)事務(wù)數(shù)D)事務(wù)平均寬度答案:ABCD解析:[多選題]60.噪聲數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因主要有：（）A)數(shù)據(jù)采集設(shè)備有問題B)在數(shù)據(jù)錄入過程中發(fā)生了人為或計算機錯誤C)數(shù)據(jù)傳輸過程中發(fā)生錯誤D)由于命名規(guī)則或數(shù)據(jù)代碼不同而引起的不一致答案:ABCD解析:[多選題]61.大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)三大方向是：A)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才B)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才C)大數(shù)據(jù)分析類人才D)管理大數(shù)據(jù)的人才答案:ABC解析:[多選題]62.聯(lián)機分析處理包括()基本分析功能。A)聚類B)切片C)轉(zhuǎn)軸D)切塊答案:BCD解析:[多選題]63.噪聲數(shù)據(jù)處理的方法主要有：（）A)分箱B)聚類C)關(guān)聯(lián)分析D)回歸答案:ABD解析:[多選題]64.大數(shù)據(jù)的定義是：A)指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合B)任何超過了一臺計算機處理能力的數(shù)據(jù)量C)技術(shù)D)商業(yè)答案:AB解析:[多選題]65.大數(shù)據(jù)是描述（）所發(fā)生的行為。A)未來B)現(xiàn)在C)過去D)實時答案:BC解析:[多選題]66.基于內(nèi)容的推薦生成推薦的過程主要依靠（）A)內(nèi)容分析器B)推薦系統(tǒng)C)文件學(xué)習器D)過濾部件答案:ACD解析:[多選題]67.數(shù)據(jù)挖掘的挖掘方法包括：（）A)聚類分析B)回歸分析C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)決策樹算法答案:ABCD解析:[多選題]68.關(guān)于數(shù)據(jù)的潛在價值，說法正確的是（）。A)數(shù)據(jù)的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B)判斷數(shù)據(jù)的價值需要考慮到未來它可能被使用的各種方式，而非僅僅考慮其目前的用途。C)在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價值仍然存在，只是處于休眠狀態(tài)D)數(shù)據(jù)的價值是其所有可能用途的總和答案:ABCD解析:[多選題]69.精準營銷三要素是：A)人B)位置C)物D)性別答案:ABC解析:[多選題]70.數(shù)據(jù)建立信心的作用需具備的條件包括（）。A)可靠數(shù)據(jù)源B)多方的數(shù)據(jù)源C)合適的數(shù)據(jù)分析D)信得過的第三方單位答案:AD解析:[多選題]71.大數(shù)據(jù)的4V個特征包括（)A)海量化B)快速化C)價值化D)多樣化答案:ABCD解析:[多選題]72.（）是大數(shù)據(jù)運用的基礎(chǔ)。A)有用的數(shù)據(jù)B)覆蓋率C)隱私問題D)數(shù)據(jù)統(tǒng)計有效性答案:ABCD解析:[多選題]73.（）都屬于分裂的層次聚類算法。A)二分K均值B)MSTC)ChameleonD)組平均答案:AB解析:[多選題]74.云計算的服務(wù)方式有（）A)IaaSB)RaasC)PaaSD)SaaS答案:ACD解析:[多選題]75.關(guān)于臟數(shù)據(jù)說法正確的是（）？A)格式不規(guī)范B)數(shù)據(jù)不完整C)編碼不統(tǒng)D)意義不明確答案:ABCD解析:[多選題]76.以下屬于機器學(xué)習的是：A)監(jiān)督式學(xué)習B)非監(jiān)督式學(xué)習C)半監(jiān)督式學(xué)習D)強化學(xué)習答案:ABCD解析:[多選題]77.尋找數(shù)據(jù)集中的關(guān)系是為了尋找精確、方便并且有價值地總結(jié)出數(shù)據(jù)的某一特征的表示,這個過程包括了以下哪些步驟？()A)選擇一個算法過程使評分函數(shù)最優(yōu)B)決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞C)決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)D)決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實現(xiàn)算法答案:ABCD解析:[多選題]78.下面例子屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)公司的是（）A)四大機票預(yù)訂系統(tǒng)之一的ITASoftwareB)與各行各業(yè)的公司合作應(yīng)用高級無線感應(yīng)技術(shù)來收集數(shù)據(jù)，然后對這些數(shù)據(jù)進行分析的埃森哲咨詢公司。C)微軟研究中心與華盛頓中心醫(yī)院合作分析了多年來的匿名醫(yī)療記錄D)在對沖基金工作的金融工程師杰夫?貝索斯創(chuàng)建了網(wǎng)上書店亞馬遜。答案:ABCD解析:[多選題]79.以下選項中屬于數(shù)據(jù)的作用的是（）。A)溝通B)驗證假設(shè)C)建立信心D)欣賞答案:ABC解析:[多選題]80.(）都屬于簇有效性的監(jiān)督度量。A)輪廓系數(shù)B)共性分類相關(guān)系數(shù)C)熵D)F度量答案:CD解析:[多選題]81.數(shù)據(jù)再利用的意義在于（）。A)挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B)實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C)利用數(shù)據(jù)可擴展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D)優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本E)提高社會效益，優(yōu)化社會管理答案:ABC解析:[多選題]82.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（）。A)投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B)打通多源跨域數(shù)據(jù)C)提高分析挖掘能力D)自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E)實現(xiàn)科學(xué)決策與運營答案:BCE解析:[多選題]83.大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（）等核心知識。A)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識B)計算機相關(guān)知識C)馬克思主義哲學(xué)知識D)市場運營管理知識E)在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識答案:ABE解析:[多選題]84.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（）。A)大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B)處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E)大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學(xué)決策答案:AD解析:第3部分：判斷題，共16題，請判斷題目是否正確。[判斷題]85.K均值是一種產(chǎn)生劃分聚類的基于密度的聚類算法，簇的個數(shù)由算法自動地確定。答案:錯解