人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷48)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷48)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.當(dāng)構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖片的語義分割時，通常采用的順序是（）。A)先用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理輸入，再用反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到輸出B)先用反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理輸入，再用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到輸出C)不能確定答案:A解析:處理圖片需要先使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像局部特征進行提取和分割，然后反卷積還原圖像信息，卷積類似于編碼，反卷積類似于解碼。[單選題]2.ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表（）A)C3有3個殘差塊B)C4有4個殘差塊C)C5有4個殘差塊D)C2有3個殘差塊答案:D解析:ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表C2有3個殘差塊[單選題]3.思維過程的第二次飛躍是從理性形象認識到()的飛躍。A)行為認識B)頓悟認識C)感知能力認識D)實踐答案:D解析:[單選題]4.（）具備一些與人或生物相似的智能能力。A)第一代機器人B)第二代機器人C)第三代機器人D)第四代機器人答案:C解析:[單選題]5.()的主要目標(biāo)是提供可擴展的機器學(xué)習(xí)算法及其實現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。A)Mah。utB)FlumeC)SqoopD)HBase答案:A解析:Mah。ut是ApacheS。ftwareF。undati。n(ASF)旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。Mah。ut包含許多實現(xiàn)，如聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘等。[單選題]6.當(dāng)前自動駕駛技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀是什么？A)已經(jīng)實現(xiàn)了真正意義上的無人駕駛B)尚不完善，仍然需要人的手動干預(yù)C)技術(shù)上已經(jīng)比較成熟，可以處理復(fù)雜的交通狀況D)技術(shù)上已經(jīng)非常成熟，行駛過程中已經(jīng)不需要人的干預(yù)了答案:B解析:[單選題]7.()3D視覺定位系統(tǒng)最為顯著的優(yōu)勢。①精度高②效率高③通用性高A)①②③B)①②C)②③D)①③答案:A解析:[單選題]8.決策樹中，同一路徑上的所有屬性之間是（）關(guān)系。A)因果B)相關(guān)C)邏輯或D)邏輯與答案:D解析:[單選題]9.在無人機輸電線路巡檢中以及變電站機器人巡檢工作中，基于相關(guān)（）服務(wù)能力，實現(xiàn)設(shè)備缺陷、隱患智能辨識。A)聲紋識別B)自然語言處理C)語音識別D)圖像識別答案:D解析:[單選題]10.下列不能實現(xiàn)5次循環(huán)的是A)foriinrange(5):B)foriin'12345':C)foriin[0,1,2,3,4]:D)foriin12345:答案:D解析:[單選題]11.以下那種操作會方法圖像中的噪聲？A)拉普拉斯濾波B)中值濾波C)高斯濾波D)均值濾波答案:A解析:[單選題]12.隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能進入以（）為代表的大數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能發(fā)展期。A)大數(shù)據(jù)B)深度學(xué)習(xí)C)機器學(xué)習(xí)D)機器感知答案:B解析:[單選題]13.45%5的計算結(jié)果是？A)45B)9C)5D)0答案:D解析:[單選題]14.字符串是一個字符序列，例如，字符串s，從右側(cè)向左第3個字符用什么索引？A)s[3]B)s[-3]C)s[0:-3]D)s[:-3]答案:B解析:[單選題]15.關(guān)于boosting下列說法錯誤的是（）A)boosting方法的主要思想是迭代式學(xué)習(xí)。B)訓(xùn)練基分類器時采用并行的方式。C)測試時，根據(jù)各層分類器的結(jié)果的加權(quán)得到最終結(jié)果。D)基分類器層層疊加，每一層在訓(xùn)練時，對前一層基分類器分錯的樣本給予更高的權(quán)值。答案:B解析:[單選題]16.假設(shè)我們擁有一個已完成訓(xùn)練的、用來解決車輛檢測問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)集由汽車和卡車的照片構(gòu)成，而訓(xùn)練目標(biāo)是檢測出每種車輛的名稱（車輛共有10種類型）?，F(xiàn)在想要使用這個模型來解決另外一個問題，問題數(shù)據(jù)集中僅包含一種車（福特野馬）而目標(biāo)變?yōu)槎ㄎ卉囕v在照片中的位置，則應(yīng)釆取的方法是（）。A)除去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后一層，凍結(jié)所有層然后重新訓(xùn)練B)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后幾層進行微調(diào)，同時將最后一層（分類層）更改為回歸層C)使用新的數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練模型D)所有答案均不對答案:B解析:由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)淺層網(wǎng)絡(luò)主要提取圖像的低維特征，對于相近領(lǐng)域進行遷移學(xué)習(xí)時，這些低維特征相同，因此只需要對最后幾層進行微調(diào)，而檢測位置相當(dāng)于回歸任務(wù)。[單選題]17.Softmax算法中溫度趨近于0時Softmax將趨于(___)A)僅探索B)僅利用C)全探索D)全利用答案:B解析:[單選題]18.強化學(xué)習(xí)是（）領(lǐng)域的一類學(xué)習(xí)問題A)機器學(xué)習(xí)B)自然語言處理C)nlpD)cv答案:A解析:[單選題]19.框架是一種描述對象屬性的()。A)模型B)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C)方法D)工具答案:B解析:[單選題]20.（）是離散型隨機變量的分布A)正態(tài)分布B)指數(shù)分布C)均勻分布D)二項分布答案:D解析:[單選題]21.以下關(guān)于函數(shù)的描述，錯誤的是：A)函數(shù)是一種功能抽象B)使用函數(shù)的目的只是為了增加代碼復(fù)用C)函數(shù)名可以是任何有效的Python標(biāo)識符D)使用函數(shù)后，代碼的維護難度降低了答案:B解析:[單選題]22.下列哪項不是目前深度學(xué)習(xí)的必備技術(shù)？A)卷積可視化解釋B)反向傳播算法C)非線性激活函數(shù)D)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:A解析:卷積可視化不是目前深度學(xué)習(xí)的必備技術(shù)[單選題]23.在已知模型的環(huán)境中學(xué)習(xí)稱為()。A)已知模型學(xué)習(xí)B)有模型學(xué)習(xí)C)模型學(xué)習(xí)D)學(xué)習(xí)模型答案:B解析:[單選題]24.使用python語言，下列代碼執(zhí)行結(jié)果是?[i**iforiinrange(3)]A)[1,1,4]B)[0,1,4]C)[1,1,3]D)(1,1,4)答案:A解析:[單選題]25.MapReduce的Shuffle過程中哪個操作是最后做的（）。A)溢寫B(tài))分區(qū)C)排序D)合并答案:D解析:MapReduce編程模型分為Mapper和Reducer階段，在Mapper和Reducer的中間還有一個Shuffle階段。Shuflle中的執(zhí)行順序是先分區(qū)，然后在溢寫之前進行排序，最后溢出的多個磁盤文件會進行合并成一個大文件。[單選題]26.EM算法是（）A)有監(jiān)督B)無監(jiān)督C)半監(jiān)督D)都不是答案:B解析:[單選題]27.以下不屬于TensorFlow2.0的特點是?A)多核CPU加速B)分布式C)多語言D)多平臺答案:A解析:[單選題]28.HBase依靠()存儲底層數(shù)據(jù)。A)HDFSB)HadoopC)MemoryD)MapReduce答案:A解析:[單選題]29.在給定的數(shù)據(jù)集中，變量的取值是固定集合的是()。A)連續(xù)變量B)順序變量C)數(shù)值變量D)分類變量答案:D解析:[單選題]30.被譽為計算機科學(xué)與人工智能之父的是()。A)圖靈B)費根鮑姆C)紐維爾D)西蒙答案:A解析:[單選題]31.已知一組數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣，下面關(guān)于主分量說法錯誤的是（）。A)主分量分析的最佳準則是對一組數(shù)據(jù)按一組正交基分解，在只取相同數(shù)量分量B)在經(jīng)主分量分解后，協(xié)方差矩陣成為對角矩陣C)主分量分析就是K-L變換D)主分量是通過求協(xié)方差矩陣的特征值得到答案:C解析:K-L變換與PCA變換是不同的概念，PCA的變換矩陣是協(xié)方差矩陣，K-L變換的變換矩陣可以有很多種。如二階矩陣、協(xié)方差矩陣、總類內(nèi)離散度矩陣等。當(dāng)K-L變換矩陣為協(xié)方差矩陣時，等同于PCA。[單選題]32.下列關(guān)于RPA通用組件任務(wù)調(diào)度功能描述錯誤的是A)單任務(wù)調(diào)度B)執(zhí)行器調(diào)度C)多任務(wù)調(diào)度D)故障轉(zhuǎn)移答案:B解析:[單選題]33.以下哪一項是不合法的布爾表達式A)xinrange(6)B)3=aC)e>5and4==fD)(x-6)>5答案:B解析:?=?不是布爾表達式的邏輯運算符[單選題]34.公司全面提質(zhì)，到2025年，全力實施（）數(shù)字化賦能工程，初步建成智慧國網(wǎng)，實現(xiàn)?三個轉(zhuǎn)型.兩個升級?，數(shù)字化發(fā)展基本達到國際領(lǐng)先水平，支撐基本建成能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和初步建成能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)。A)162B)163C)164D)165答案:B解析:[單選題]35.下面哪種方法沒辦法直接應(yīng)用于自然語言處理的任務(wù)？A)去語法模型B)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)主成分分析(PCA)答案:D解析:[單選題]36.由于RPA機器人是模仿人類的操作，所以人可以通過一些特定方式來觸發(fā)RPA機器人，以下（）屬于人為直接觸發(fā)RPA機器人的方式。A)手工觸發(fā)B)通過人們事先編排好的機器人工作日程表C)Bot按照事先設(shè)定好的規(guī)則來觸發(fā)機器人的執(zhí)行D)采用Service和接口的方式來調(diào)用Bot答案:A解析:[單選題]37.為了允許支持向量機在一些樣本上出錯，引入（）的概念。A)軟間隔B)硬間隔C)間隔D)誤差答案:A解析:[單選題]38.機器學(xué)習(xí)按照其學(xué)習(xí)方式來分類可分為()。①監(jiān)督學(xué)習(xí)②無監(jiān)督學(xué)習(xí)③半監(jiān)督學(xué)習(xí)④強化學(xué)習(xí)A)①②③B)②③④C)①②③④D)①③④答案:C解析:[單選題]39.深度學(xué)習(xí)從屬于下面哪個領(lǐng)域且在該領(lǐng)域覆蓋面相對最廣A)人工智能B)機器學(xué)習(xí)C)圖像檢索D)語音識別答案:B解析:[單選題]40.不能直接用于直線位移測量的傳感器是()。A)長光柵B)長磁柵C)標(biāo)準感應(yīng)同步器D)角編碼器答案:D解析:[單選題]41.近些年深度學(xué)習(xí)火爆的原因不包括()(A)計算能力更快B)可解釋性更好C)特征表達能力更強D)數(shù)據(jù)利用程度更高答案:B解析:[單選題]42.NMS算法中文名為（）A)非極大值抑制B)非極小值抑制C)極大值抑制D)極小值抑制答案:A解析:[單選題]43.()借鑒了生物學(xué)的一小部分簡單理論，其目的是從訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)到目標(biāo)函數(shù)。A)基于實例學(xué)習(xí)B)概念學(xué)習(xí)C)決策樹學(xué)習(xí)D)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)答案:D解析:[單選題]44.人工智能研發(fā)時，根據(jù)約束條件對思維、感知和行動的解決方案進行構(gòu)思，這個過程稱為什么？A)數(shù)學(xué)建模B)中文房間C)發(fā)散性思維D)圖靈測試答案:A解析:[單選題]45.MapReduce中，Shuffle操作的作用是（）。A)合并B)排序C)降維D)分區(qū)答案:B解析:Shuffle-確保每個reduce（）函數(shù)的輸入都按鍵排序。[單選題]46.print("25",2)的輸出結(jié)果是什么？A)25B)50C)2D)25,2答案:D解析:[單選題]47.1998年，（）第一次將LeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到圖像分類上，在手寫數(shù)字識別任務(wù)中取得了巨大成功。A)KaimingHeB)YannLeCunC)SimonyanD)Zisserman答案:B解析:1998年，YannLeCun第一次將LeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到圖像分類上，在手寫數(shù)字識別任務(wù)中取得了巨大成功。[單選題]48.群智能算法在尋優(yōu)過程中體現(xiàn)了()、并行和分布式等特點。A)隨機B)種群C)異步D)串行答案:A解析:[單選題]49.1x1卷積的主要作用是A)加快卷積運算B)增大卷積核C)擴大感受野D)通道降維答案:D解析:1x1卷積的主要作用是通道降維[單選題]50.Transformer中拋棄了傳統(tǒng)的CNN和RNN，整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全是由（）機制組成。A)ActionB)AttentionC)TransformationD)Information答案:B解析:Transformer中拋棄了傳統(tǒng)的CNN和RNN，整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全是由Attention機制組成。第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.智能變電站，防誤閉鎖分為三個層次具體包括()。A)站控層閉鎖B)間隔層聯(lián)閉鎖C)機構(gòu)電氣閉鎖D)過程層閉鎖答案:ABC解析:[多選題]52.人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。A)AI瓶頸B)性能有限C)缺乏?常識?D)財政問題答案:ABC解析:[多選題]53.以下哪些服務(wù)屬于華為EI服務(wù)家族?A)對話機器人B)EI基礎(chǔ)服務(wù)C)自然語言處理D)EI大數(shù)據(jù)服務(wù)答案:ABCD解析:[多選題]54.大數(shù)據(jù)智能是新一代人工智能五個技術(shù)發(fā)展方向之一，其研究面向CPH(賽博、物理人類)三元空間的知識表達新體系，鏈接()A)實體B)技術(shù)C)行為D)關(guān)系答案:ACD解析:[多選題]55.Hadoop框架的缺陷有（）。A)MapReduce編程框架的限制B)過多的磁盤操作，缺乏對分布式內(nèi)存的支持C)無法高效支持迭代式計算D)不支持多用戶寫入和任意修改文件答案:ABCD解析:以上四項都為Hadoop的缺點。[多選題]56.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，一個10*10的像素在使用5*5的卷積核進行池化，在不補零的情況下能得到以下哪些大小的featuremapA)2*2B)4*4C)6*6D)8*8答案:ABC解析:H(output)=(H(input)?F)/S+1；W(output)=(Winput?F)/S+1[多選題]57.以下關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述正確的是()。A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是許多邏輯單元按照不同層級組織起來的網(wǎng)絡(luò)，每一層的輸出變量B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立在多神經(jīng)元之上C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，無中間層的神經(jīng)元模型的計算可用來表示邏輯運算D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一定可以解決所有分類問題答案:ABC解析:都是下一層的輸入變量現(xiàn)在很多分類問題的準確率都很低尤其是醫(yī)學(xué)圖像方面，而且容易受環(huán)境，如光照影響。[多選題]58.在深度學(xué)習(xí)中，常用的損失函數(shù)有（）A)平方損失函數(shù)B)交叉熵損失函數(shù)C)原型損失函數(shù)D)累加合損失函數(shù)答案:AB解析:[多選題]59.以下屬于機器學(xué)習(xí)的是（）A)監(jiān)督式學(xué)習(xí)B)非監(jiān)督式學(xué)習(xí)C)半監(jiān)督式學(xué)習(xí)D)強化學(xué)習(xí)答案:ABCD解析:[多選題]60.元宇宙的三大特征是A)與現(xiàn)實世界平行B)反作用于現(xiàn)實世界C)真實感與現(xiàn)實映射D)多種高技術(shù)綜合答案:ABD解析:與現(xiàn)實世界平行、反作用于現(xiàn)實世界、多種高技術(shù)綜合，是未來元宇宙的三大特征[多選題]61.貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)(BBN)有如下哪些特點（）A)構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費時費力B)對模型的過分問題非常魯棒C)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)D)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后,添加變量相當(dāng)麻煩答案:AB解析:[多選題]62.下列關(guān)于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的說法正確的是A)支持向量機模型中距離平面最近的幾個樣本對平面的選擇影響最大B)K近鄰算法中K值的選擇對分類的結(jié)果影響不大C)模型測試階段的測試數(shù)據(jù)集不能與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集有交集D)決策樹算法中最能將樣本數(shù)據(jù)顯著分開的屬性應(yīng)該在決策早期就使用答案:ACD解析:[多選題]63.計算機視覺中最基本的幾個子任務(wù)是：（）A)圖像分類B)物體檢測C)圖像語義分割D)實例分割答案:ABCD解析:[多選題]64.特征選擇方法有（）。A)AIC赤池信息準則B)LARS嵌入式特征選擇方法C)LVW包裹式特征選擇方法D)Relief過濾式特征選擇方法答案:BCD解析:AIC赤池信息準則是常用的模型選擇方法。[多選題]65.電力系統(tǒng)故障處置預(yù)案，為了識別操作事件意圖，可以采用（）網(wǎng)絡(luò)模型A)全連接B)LSTMC)RNND)CNN答案:ABCD解析:均可通過學(xué)習(xí)預(yù)案，識別操作意圖[多選題]66.下列方法中，屬于詞語情感分析的方法有()。A)基于網(wǎng)絡(luò)的分析方法B)基于word-embedding的分析方法C)基于詞典的分析方法D)基于詞頻的分析方法答案:AC解析:其余兩種為分詞方法。[多選題]67.下列屬于高精度地圖需要反饋在地圖上的是()。A)道路整修B)天氣變化C)標(biāo)志線磨損或重漆D)交通標(biāo)志改變答案:ACD解析:[多選題]68.狀態(tài)空間是利用()表示系統(tǒng)或問題的有關(guān)知識的符號體系。A)狀態(tài)變量B)狀態(tài)符號C)操作符號D)操作變量E)數(shù)值答案:AC解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.線性回歸和邏輯回歸中，損失函數(shù)不同，但損失函數(shù)對權(quán)重系數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)相同A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]70.感知機學(xué)習(xí)算法可以直觀解釋為：當(dāng)一個實例點被誤分類，即位于分離超平面的錯誤一側(cè)時，則調(diào)整模型權(quán)重，使分離超平面向該誤分類點的一側(cè)移動，以減少該誤分類點與超平面之間的距離，直至超平面越過該誤分類點使其被正確分類。A)正確B)錯誤答案:對解析:來自教材原文[判斷題]71.HSV顏色空間中H的取值范圍為(0,1)A)正確B)錯誤答案:錯解析:[0,1）[判斷題]72.relu函數(shù)就是正數(shù)不變，負數(shù)取零的激活函數(shù)。A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤答案:錯解析:[判斷題]73.人工智能開源學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)了基礎(chǔ)算法的模塊化封裝，所以應(yīng)用開發(fā)人員完全無需關(guān)注底層實現(xiàn)細節(jié)。A)正確B)錯誤答案:錯解析:人工智能開源學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)了基礎(chǔ)算法的模塊化封裝，所以應(yīng)用開發(fā)人員完全需要關(guān)注底層實現(xiàn)細節(jié)。[判斷題]74.情感計算是在人臉識別的基礎(chǔ)上，更加精細地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]75.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積層保留主要特征A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]76.知識圖譜是一種傳統(tǒng)環(huán)境下的知識表示方法。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]77.語言模型的參數(shù)估計經(jīng)常使用MLE（最大似然估計）。面臨的一個問題是沒有出現(xiàn)的項概率為0，這樣會導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個問題，需要使用去噪。A)正確B)錯誤答案:錯解析:需要使用平滑[判斷題]78.DBSCAN在最壞情況下的時間復(fù)雜度是O(m^2)。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]79.2014年2月，我國成立了中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組A)正確B)錯誤答案:對解析:2014年2月,我國成立?中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組?,網(wǎng)絡(luò)安全被提升至國家安全戰(zhàn)略的新高度,與?發(fā)展?進入同等優(yōu)先級[判斷題]80.聊天機器人某種程度上具備人類的心智（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]81.RPA通用組件應(yīng)協(xié)同電力人工智能平臺，以及語音識別、OCR、NLP、知識圖譜、人臉識別等組件，通過能力調(diào)用支撐RPA相關(guān)應(yīng)用需求。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]82.矢量場的旋度是一個標(biāo)量，是空間坐標(biāo)點的函數(shù)A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]83.推理的本質(zhì)是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結(jié)論()A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]84.TrueNegatives代表的是真負例。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]85.背景差分法是用圖像序列中的當(dāng)前幀和背景參考模型進行減法運算，可以實現(xiàn)圖像中運動物體的檢測。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]86.在python解釋器中，執(zhí)行'%f'%1.12345678的結(jié)果為'1.123457'A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]87.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)