基于大數(shù)據(jù)技術的京東物流優(yōu)化研究

PAGEPAGE8基于大數(shù)據(jù)技術的京東物流優(yōu)化研究然趨勢。其中，物流作為一個相對傳統(tǒng)的面向大眾的服務行業(yè)，如果將其與人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合，朝著智慧化方向發(fā)展，不僅能極大地降低成本和人力資源，從而提升企業(yè)競爭力，還可以提升物流行業(yè)的服務效率和服務質(zhì)量。本文在簡要介紹大數(shù)據(jù)新技術的基礎上，通過對京東集團在大數(shù)據(jù)智能物流系統(tǒng)建設的案例分析，驗證了大數(shù)據(jù)應用的成效，同時也分析了大數(shù)據(jù)應用中存在的問題，并提出相應的優(yōu)化建議，為企業(yè)運用大數(shù)據(jù)進行物流優(yōu)化提供借鑒。[關鍵詞]大數(shù)據(jù)；智慧物流；京東ResearchOnJingdongLogisticsOptimizationBasedOnBigDataAbstract:Underthebackgroundofbigdataera,ithasbecomeaninevitabletrendtoeffectivelyintegratebigdatatechnologywithe-commerce,whichhasthecharacteristicsofmulti-source,heterogeneousandmassive.Amongthem,logistics,asarelativelytraditionalmassserviceindustry,ifitiscombinedwithartificialintelligenceandbigdatatodevelopinthedirectionofintelligence,itcannotonlygreatlyreducecostsandhumanresources,soastoenhancethecompetitivenessofenterprises,butalsoimprovetheserviceefficiencyandqualityoflogisticsindustry.Inthispaper,throughthecasestudyofJingdonggroupusingbigdatafortheconstructionofintelligentlogisticssystem,weverifytheeffectivenessofbigdata,andanalyzeitsshortcomings,soastoprovidereferenceforenterprisestousebigdataforlogisticsoptimization.Keywords：Bigdataera;e-commerce;smartlogistics引言正在推動物流業(yè)進行歷史性的偉大變革。分析和處理方法早已不能，（Volatility）、不確定性（Uncertainty）、復雜性（Complexity）和相互交織的VUCA時代，隨著供應鏈網(wǎng)絡的全球化、消費市場的快速變化以及人工智能等新興技術的出現(xiàn)，智能供應鏈應運而生。供借鑒。一、京東及京東智能供應鏈服務系統(tǒng)概述（一）京東簡介京東是我國目前最大的自營電商企業(yè)，以服務、創(chuàng)新和消費者價值最大化為發(fā)展目標。在線銷售家電、數(shù)碼通2014年5月，京東在美國納斯達克交易所成功上市。2018年，京東進入中國零售百強第2位。7,458億元人民幣，與2019全年相比增長了29.3%；全年服務收入939億元人民幣，比2019年全年增長42.0%。京東集團由營銷部門、運營部門、信息部門、戰(zhàn)略部門、財務部門組成。（二）京東智能物流供應鏈簡介4月25日，京東集團宣布正式成立京東物流子集團，其目的是為了幫助產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴降低供應鏈成本、提高流通效率，從而提高利潤，共同打造更好的用戶體驗。京東物流子集團將擁有更多的獨立經(jīng)營權和決策權，將與商家和社會物流企業(yè)共同發(fā)展作為主要目的，以獨創(chuàng)先進的科技構(gòu)建智慧供應鏈的價值網(wǎng)絡，并最終發(fā)展成為國內(nèi)商業(yè)最重要的基礎設施之一。（無人機、無人倉庫、無人配送中心等）、商家服務（產(chǎn)品市場預測、庫存智能化管理等）、跨境物流服務、快遞與快運服務等全方位的產(chǎn)品和服務，還將聯(lián)合京東商城共享線上線下渠道資源，并聯(lián)手京東金融推出創(chuàng)新性的供應鏈金融產(chǎn)品和保險產(chǎn)品。在生產(chǎn)、運輸和服務環(huán)節(jié)具有是以大數(shù)據(jù)為支撐，利用云計算、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術服務于供應鏈的全新體系，可以做到比傳統(tǒng)供應鏈更加靈活、便捷和可靠。以業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎，利用多維分析和大數(shù)據(jù)挖掘技術，幫助與京東合作商是京東商城利潤壁壘的新生力量。二、京東物流大數(shù)據(jù)應用分析（一）大數(shù)據(jù)技術概述強大的處理能力、多樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)價值密度低。提高利潤。視化等。1.數(shù)據(jù)采集（通過網(wǎng)絡爬蟲或網(wǎng)絡公開API等方式，有針對性和精確性地獲取數(shù)據(jù)信息）兩種。而對于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)或?qū)W科相關研究數(shù)據(jù)等對保密性要求較高，無法利用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術采集的數(shù)據(jù)，可以通過與企業(yè)或研究機構(gòu)合作，使用設置好的系統(tǒng)接口的方式來采集數(shù)據(jù)。2.預處理高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘。如果不在進行數(shù)據(jù)存儲和分析之前先對原始數(shù)據(jù)進行（無關數(shù)據(jù)或偏離期望值，影響決策的數(shù)據(jù)）等問題。預處理的方法有如下：（1）數(shù)據(jù)清洗：去噪聲和無關數(shù)據(jù)，檢查數(shù)據(jù)一致性。（2）數(shù)據(jù)集成：將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)在邏輯或物理上有機地集中。、合計處理和數(shù)據(jù)泛化處理等。，概念分層等。3.數(shù)據(jù)計算模式據(jù)計算模式：（1）批處理計算批處理計算是針對大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理，但無法實現(xiàn)實時計算處理。主要技術有MapReduce、Spark等。（2）流計算Flume、SuperMario、Storm等。（3）圖計算圖計算是針對大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理。主要技術有Pregel、GraphX等。（4）查詢分析計算，在企業(yè)中應用最多。主要技術有Hive、Imapala等。4.大數(shù)據(jù)分析與可視化。大數(shù)據(jù)分析手段可分為分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項集、統(tǒng)計描述、鏈接預測、數(shù)據(jù)壓縮和因果分析九種。1.物流配送配送效率是衡量一個物流企業(yè)的服務能力強弱的關鍵標準。京東智能供應鏈利用大數(shù)據(jù)提高物流配送效率，降低物流成本。物流成本包括運送途中消耗的人工成本、運輸成本。京東運用大數(shù)據(jù)建立以北京市、廣州市、西安市等六大城市為中心的物流配送網(wǎng)絡。京東通過大數(shù)據(jù)技術能夠在物流配送的過程中以各個物流人員的任務為依據(jù)，解決多倉庫之間的調(diào)配，實現(xiàn)合理有效的布局，優(yōu)化配送站的選址，倉庫的分布以及庫房內(nèi)的揀貨路徑來提高揀貨（GPS）、地理信等可以抓取到配送地區(qū)實時路況，結(jié)合智能算法為物流人員選擇最優(yōu)配送路徑，提高了配送效率和客戶的滿意度。甚至，京東還可以依靠海量的大數(shù)據(jù)在用戶下單前即預測到其行為，比如：一款新型手機首發(fā)的時，用戶一下單，配送員就可以快速從倉庫把手機送達至用戶。其中，數(shù)據(jù)挖掘中的聚類蟻群算法在物流配送優(yōu)化的環(huán)節(jié)運用最多。聚類即將數(shù)據(jù)分成多個簇，使每個簇中盡量達到相似性最大，不同簇之間達到相似性最低，是一種基于距離計算的算法。聚類蟻群算法是一種仿生學算法，A點出發(fā)，并將貨物送到分別位于1-9號位置的客戶處，不同客戶還存在不同的時間要求。對于配送公司而言，還有還有配送車空置率和成本等要求。在滿足上述約束的前提下，可以通過聚類蟻群算法來選擇最優(yōu)運送路徑。在大數(shù)據(jù)技術中路徑是一種序列數(shù)據(jù)，可以通過基于線段的路徑表示方法獲取和記錄倉庫到i為某位客戶完成服務以后，按照下面的蟻群算法模型公式來選擇下一個服務的客戶j。為車輛K在t時刻完成一位客戶的服務之后，可選擇的下一位待服務客戶；Tij(t)為t時刻,客戶i到客戶j的信息要素(初始值為常量);ηij(t)為t時刻,客戶i到客戶j的可見度;α和β為信息素和啟發(fā)因子對路徑選擇的影響程度。將上述公式不斷進行迭代，經(jīng)過多次尋找，即可完成對所有客戶的服務，最后返回倉庫。京東近年來已經(jīng)停止活躍用戶下滑趨勢，這說明消費者近年來在京東平臺的購物體驗有所提升。根據(jù)網(wǎng)絡中的2021年3月2020年財務報表所示，與2019年全年相比，2020年全年凈服務收入增長42.0%。在電商物流行業(yè)內(nèi)競爭如此激烈的當下，京東凈服務收益率仍可實現(xiàn)穩(wěn)步增長，可以看出大數(shù)據(jù)技術在京東優(yōu)化物流配送方面的效果，確實達到了提升盈利能力的目的。2.庫存管理截至2020年12月31日，京東物流公司共經(jīng)營900多個倉庫，覆蓋全國超50個城市，其中包括6座自建亞洲1號倉2100萬平方米，與多個數(shù)碼、服裝、日化等品牌供應商建立穩(wěn)定合作關系，保證了足夠的庫存通過，自動選擇滿足訂單需求成本。同時也減少了對企業(yè)資金的占用，減少了不必要的持有成本，也極大地提高了存貨的存貨周轉(zhuǎn)率，進而提高了京東對供應商的議價能力。3.物流全鏈路分析化運營。4.產(chǎn)品的市場預測傳統(tǒng)的網(wǎng)絡問卷調(diào)查或依靠個人主觀判斷的決策方法已經(jīng)逐漸被淘汰，這些方式很難準確和及時地了解現(xiàn)代電京東作為國內(nèi)最大的自營B2C電子商務平臺，在各種購物節(jié)期間流轉(zhuǎn)著千萬級的訂單數(shù)據(jù)，京東系統(tǒng)通過采集客戶的瀏覽商品時間、是否添加購物車、評價信息、收藏夾等所有與銷量有關的數(shù)據(jù)了解客戶的想法和產(chǎn)品需求，然后通過數(shù)據(jù)挖掘和分類分析的方法確定客戶群體，使企業(yè)實現(xiàn)精準銷售。數(shù)據(jù)挖掘是一個從大量數(shù)據(jù)的集合C中發(fā)現(xiàn)中發(fā)現(xiàn)隱含模式M和知識N的結(jié)果S，其過程可以看作是一個函數(shù)CS果。安排最佳倉儲量，避免錯過最佳銷售時間段。，2020年全年，京東凈收入7458億元人民幣，比2019年全年增長29.3%。正是大數(shù)據(jù)技術在市場預測方面的應用使得京東在行業(yè)競爭加劇，宏觀經(jīng)濟放緩，一、二線城市用戶增長紅利基本到頭的大背景下，盈利能力依然能夠持續(xù)增長，三、京東智能物流存在的問題（一）市場預測算法有待改進多造成的庫存積壓或因庫存過少產(chǎn)生的缺貨成本，但其算法依然存在局限性。比如像爆款網(wǎng)紅商品、季節(jié)性商品這些會在某一段時間內(nèi)銷量劇增，但很快就會過氣的商品，若僅僅是套用普通商品的公式或模型去分析可能就會造成對產(chǎn)品未來銷量的錯誤判斷，從而大量增加庫存，最后可能虧損。（二）覆蓋范圍較小，各地區(qū)物流發(fā)展不均衡由于自身地理環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展水平的限制，物流業(yè)發(fā)展緩慢。根據(jù)國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計結(jié)果，在快遞業(yè)務收入方面，東中西部的權重分別為82.3%、9.3%、8.4%，而在業(yè)務量上東中西部比重分別為10.5%、7.6%。這些數(shù)據(jù)分映出我國目前物流業(yè)發(fā)展東西部差異顯著，這種差異不滿足電子商務高效率和全球性的定位，以及對物流快速、準確、及時的要求。1485個區(qū)縣能夠提供自營的配送服務，但是我國幅員遼闊，京東的物流網(wǎng)絡在東部沿海城市蓋就顯得較少了，在這些地區(qū)的客戶花費同樣的價錢可能就不能享受到與東部地區(qū)同等的服務。化物流的協(xié)同發(fā)展。（三）智慧物流成本居高不下，與其他行業(yè)相比要，規(guī)模較大的城市在城善，各地倉儲基地間信息傳遞不及時等問題，這些問題在無形中增加了倉儲成本，不利于物流體系的發(fā)展。需要承擔流轉(zhuǎn)稅、土地使用稅、城市維護建設稅等稅費。這些費用加重了物流系統(tǒng)的成本。。而大量固定資本的，發(fā)生資2019年京東就曾經(jīng)通過調(diào)整人力板塊來壓縮企業(yè)成本來實現(xiàn)業(yè)務的穩(wěn)定過渡，此次調(diào)整波及18萬人，快遞員取消底薪，人均每月減少近2000元。2018年全年虧損超過23個億，已經(jīng)是第十二個28億。劉強東還強調(diào)，如果京東物流這么虧下去，京東物流融來的錢只夠虧兩年的。由此可以看出京東物流系統(tǒng)的成本過高。（四）難以平衡數(shù)據(jù)開放性和用戶隱私保護在大數(shù)據(jù)時代，用戶的大量。在大數(shù)據(jù)時代環(huán)境中，電商及物流企業(yè)對于消費者的個人隱私的保護工作以及保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性成為了巨大的難題。（五）大數(shù)據(jù)的準確性和實效性難以把握益。同時，數(shù)據(jù)庫開發(fā)者與設計人員的錯誤設計和管理也會導致數(shù)據(jù)分析的準確性降低。四、物流企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的優(yōu)化建議存在諸多問題，解決這些問題能讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的效用，進一步提升企業(yè)的競爭力。（一）對產(chǎn)品的市場預測算法進行優(yōu)化量，對原始算法進行優(yōu)化和提高，使其可以更加契合實際情況，避免對產(chǎn)品未來趨勢的錯誤預判。（二）合理規(guī)劃區(qū)域布局以促進智慧物流均衡發(fā)展一方面，根據(jù)我國當前物流業(yè)區(qū)域發(fā)展狀況，在繼續(xù)推動東部物流發(fā)展的同時更應當重視中西部地區(qū)的“智能逐漸重視并且投入大量資金，城鄉(xiāng)差距逐漸縮小的背景，“智能+網(wǎng)聯(lián)”物流業(yè)的發(fā)展應與城鄉(xiāng)一體化發(fā)展相協(xié)面。（三）加強物流成本控制物流企業(yè)來說，將自營物流集中在一、二線城市，在三、四線城市中應當分析比較是運用自營物流還是第三方物流，避免服務收入不足以收回成本的情況發(fā)生。（四）增強大數(shù)據(jù)安全意識，保護用戶隱私經(jīng)費投入，提高自主研發(fā)能力。高度重視信息安全保護工作，提升企業(yè)信息安全。下對數(shù)據(jù)加以匯總、整合、分析，健全信息管理的規(guī)章制度。（五）提升大數(shù)據(jù)的準確性此外，相關數(shù)據(jù)庫管理人員應根據(jù)預先建立的標準來讀取和選擇利用數(shù)據(jù)。五、結(jié)束語。參考文獻：[J].科技風,2021(08):74-75.[2]林振強.電商企業(yè)探索物流包裝自動化[J].物流技術與應用,2019,24(06):123-125.[3]何帥霖.大數(shù)據(jù)時代下電子商務的發(fā)展芻議[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2021(02):152-153.[4][J].農(nóng)產(chǎn)品市場,2019(24):52-53.[5]陶墉錚,崔建新,歐陽楓濤.大數(shù)據(jù)背景下京東盈利模式問題探析[J].商場現(xiàn)代化,2021(