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文檔簡介
關系數(shù)據(jù)模型與關系運算2.1數(shù)據(jù)模型概述2.2關系數(shù)據(jù)模型2.3關系運算
2.1數(shù)據(jù)模型概述
2.1.1數(shù)據(jù)模型的定義數(shù)據(jù)模型(DataModel)是對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)特征的抽象,如數(shù)據(jù)的組成、數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系等?,F(xiàn)實世界中的實體不僅具有數(shù)據(jù)特征,還具有其他特征,如行為特征等。但對于數(shù)據(jù)模型而言,只關心實體的數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)模型是描述現(xiàn)實世界實體、實體之間的聯(lián)系以及語義約束的模型。
2.1.2數(shù)據(jù)模型的分類
根據(jù)對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)抽象層次的不同,可將數(shù)據(jù)模型分為概念數(shù)據(jù)模型和結構數(shù)據(jù)模型。兩種數(shù)據(jù)模型之間的關系如圖2-1所示。
概念數(shù)據(jù)模型又稱語義數(shù)據(jù)模型,強調(diào)從用戶的角度來描述現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)特征,著重于對實際數(shù)據(jù)需求的獲取和表達,應該簡單、清晰、易于用戶理解。圖2-1概念數(shù)據(jù)模型與結構數(shù)據(jù)模型之間的關系
結構數(shù)據(jù)模型又稱邏輯數(shù)據(jù)模型,是用戶從數(shù)據(jù)庫看到的模型,強調(diào)從數(shù)據(jù)庫的角度來進行數(shù)據(jù)建模,具體表現(xiàn)為網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型、層次數(shù)據(jù)模型等。數(shù)據(jù)庫的邏輯結構包括數(shù)
據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)約束三個要素。結構數(shù)據(jù)模型是DBMS的邏輯基礎,任何一個DBMS都是基于某種特定的結構數(shù)據(jù)模型的,既要面向用戶,又要面向系統(tǒng)。
2.1.3E-R模型
在數(shù)據(jù)庫領域已經(jīng)提出了多種概念數(shù)據(jù)模型建模的方法,其中最著名和最流行的是E-R模型。
E-R模型(Entity-RelationshipModel,實體-聯(lián)系模型)是由美國路易斯安那州立大學的華裔教授PeterP.Chen于1976年提出的。E-R模型提供不受任何DBMS約束的面向用戶
的表達方法,建模思想簡單,語義表達能力強,一經(jīng)推出,立即受到了工業(yè)界的歡迎,在數(shù)據(jù)庫設計中被廣泛用作數(shù)據(jù)建模的工具。E-R模型的核心思想是將現(xiàn)實世界中的所有數(shù)
據(jù)都表示為實體,然后在實體與實體之間建立相應的聯(lián)系,并最終通過建立E-R圖來表示所有的數(shù)據(jù)語義。
⒈E-R模型的組成
E-R模型的構成要素,首先是實體和聯(lián)系。又因為實體和聯(lián)系都有其相應的屬性,所以E-R模型的組成包括三個要素:實體、聯(lián)系和屬性。
1)實體(Entity)
實體是現(xiàn)實世界中可標識的對象,可以是物理實體,也可以是抽象實體。實體的一個重要特征是它在現(xiàn)實世界是可以唯一標識的,如果不能唯一標識,則必須進一步分解。此
外,實體具有相應的實體名。
2)聯(lián)系(Relationship)
在E-R模型中,聯(lián)系是實體與實體之間的某種關聯(lián),通過連線表示出來。聯(lián)系也具有相應的聯(lián)系名。在E-R模型中,實體之間的聯(lián)系分為三種類型:
(1)一對一聯(lián)系:指一個實體A只能與一個實體B發(fā)生聯(lián)系,反之亦然。它通常表示為1∶1或1-1。
(2)一對多聯(lián)系:指實體A和實體B存在1∶N聯(lián)系,即一個實體A可以與一個或多個實體B發(fā)生聯(lián)系,但一個實體B只能與一個實體A發(fā)生聯(lián)系。它通常表示為1∶N或1-N。
(3)多對多聯(lián)系:指實體A與實體B存在M∶N聯(lián)系,即一個實體A可以與一個或多個實體B發(fā)生聯(lián)系;反之,一個實體B也可以與一個或多個實體A發(fā)生聯(lián)系。它通常表示為M∶N或M-N。
3)屬性(Attribute)
實體內(nèi)部和實體之間的聯(lián)系都可以擁有一些描述自身特征的數(shù)據(jù)項,稱為屬性。實體內(nèi)部通常有多個屬性,構成一個屬性集。在這些屬性中,可以唯一標識實體屬性的就是實
體的碼。實體之間的聯(lián)系本身也可以有描述屬性。
屬性一般具有一個屬性名和一個域。域代表了屬性可以取值的范圍。
2.E-R模型的符號
E-R模型通過建立由實體、聯(lián)系和屬性構成的E-R圖來描述現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)需求,因此E-R模型也稱為E-R圖。
E-R模型的基本符號如圖2-2所示,實體集用矩形框表示,實體的屬性用橢圓框表示,實體間的聯(lián)系用菱形框表示,并附上相應的名稱。圖2-2E-R模型的基本符號
例如,一個公司業(yè)務流程的E-R模型設計如圖2-3所示。圖2-3某公司業(yè)務流程E-R圖
⒊E-R模型的集成與優(yōu)化
完成了各個底層子系統(tǒng)的E-R模型后,下一步將進行E-R模型的集成和優(yōu)化。方法是,首先找出公共實體,然后基于公共實體進行合并,最后消除合并過程中出現(xiàn)的各種沖突。
E-R模型在集成的過程中,可能出現(xiàn)的沖突大致有以下幾種:
(1)屬性沖突。
(2)結構沖突。
(3)命名沖突。
E-R模型在優(yōu)化過程中,可能出現(xiàn)的情形大致有以下幾種:
(1)合并實體。
(2)消除冗余屬性。
(3)消除冗余聯(lián)系。
2.2關系數(shù)據(jù)模型
2.2.1關系模型的相關概念關系模型是以規(guī)范化的二維表格結構表示實體,以外碼表示實體間的聯(lián)系,以三類完整性表示語義約束的數(shù)據(jù)模型。關系模型示例如圖2-4所示,涉及一些術語,包括元組、屬性、關系等。圖2-4關系模型的相關概念示例
在關系模型中,所有實體都表示在一個二維表格結構中,每一個實體表示為表格中的一行,稱為一個元組(Tuple)。元組的數(shù)目稱為關系的基數(shù)。元組本質(zhì)上是數(shù)據(jù),是一系列屬性值的集合。
表格的每一列稱為一個屬性(Attribute),屬性有一個屬性名及相應的域。屬性的數(shù)目稱為關系模式的度(Degree),元組的每一個值稱為屬性值。
關系數(shù)據(jù)庫模式(RelationalDatabaseSchema)用于描述整個關系數(shù)據(jù)庫的邏輯結構和特征。關系數(shù)據(jù)庫模式的一個實例稱為關系數(shù)據(jù)庫。在關系模型中涉及以下幾個碼的概念:
(1)超碼(SupperKey):關系模式中能夠唯一區(qū)分每個元組的屬性集合。
(2)候選碼(CandidateKey):不含多余屬性的超碼。它是唯一區(qū)分元組的最小屬性集。
(3)主碼(PrimaryKey):用戶選定的作為元組標識的候選碼,其他的候選碼稱為替換碼(AlternateKey)。主碼在E-R圖中以屬性名加下畫線表示。
2.2.2關系的幾個性質(zhì)
關系模型是以二維表格形式的關系為基本數(shù)據(jù)結構,并且必須滿足一定的規(guī)范,因此關系是規(guī)范化的二維表格,表現(xiàn)為以下幾個性質(zhì):
(1)屬性值不可分解:每個屬性值都是單一值,不能是一個值集。通俗地講,就是不允許關系出現(xiàn)“表中表”。
(2)元組不可重復:任何關系中都不允許存在重復元組。
(3)關系沒有行序:任何關系的元組之間沒有順序。
(4)關系沒有列序:任何關系的屬性列之間沒有順序。
2.2.3關系模型的完整性約束
關系模型通過四類完整性約束來表達數(shù)據(jù)的語義約束,即實體完整性、參照完整性、域完整性和用戶自定義完整性。完整性約束(IntegralConstrait)也稱完整性規(guī)則(Integral
Rule),是關系模式必須滿足的一些謂詞條件,體現(xiàn)為具體領域中的語義約束。依據(jù)完整性約束,關系模型可以表達豐富的語義約束條件。
⒈實體完整性
實體完整性(EntityIntegrity)也稱行完整性,是指關系模式的任一關系的主屬性值(候選碼)不可為空。圖2-5為一個實體完整性示例。圖2-5實體完整性示例
⒉參照完整性
參照完整性(ReferentialIntegerity)也稱引用完整性,定義在兩個關系模式之上,涉及外碼概念,用于保證相關表中數(shù)據(jù)的一致性。關系模式R的外碼(ForeignKey)是指它的
一個屬性集FK滿足兩個條件:存在帶有候選碼CK的關系模式S;R的任一非空FK值都在S的CK中有一個相同的值。我們把S稱為被參照關系(ReferencedRelation),R稱為參照關系(ReferentialRelation)。圖2-6為一個外碼的示例。圖2-6關系模式的外碼示例
⒊域完整性
實體完整性和參照完整性給出了針對主碼和外碼的語義約束,但實際應用還常常要求對一些非碼屬性添加完整性約束,因此,在關系模型中引入了第三類完整性約束。
域完整性也稱列完整性,是指定列的輸入有效性,通過限制列的類型、格式和可能值的范圍等方法加以實現(xiàn)。域完整性通常以不等式、等式等形式給出,并且可以通過邏輯操
作符連接多個謂詞條件。
⒋用戶自定義完整性
這是用戶根據(jù)實際應用的需要而自行定義的數(shù)據(jù)完整性。所有完整性類別都支持用戶定義完整性,包括CreateTable中所有列級約束和表級約束、存儲過程及觸發(fā)器。
例如,在訂單表中,發(fā)貨日期不能早于訂貨日期,因此,在使用Update或Insert操作創(chuàng)建觸發(fā)器時,定義發(fā)貨日期>訂貨日期,否則會出錯并回滾事務。
2.3關系運算關系運算是關系模型數(shù)據(jù)操作的主要實現(xiàn)方式,分為兩類:一類是傳統(tǒng)的集合運算(并、差、交、笛卡爾積),另一類是專門的關系運算(選擇、投影、連接等)。任何關系運算的結果仍然是一個關系,有些查詢需要幾個基本運算的組合,要經(jīng)過若干步驟才能完成。關系運算操作有兩種類型:一元操作和二元操作。一元操作是指只有一個運算對象的操作,二元操作是指有兩個運算對象的操作,如并、交、差等操作。用戶對關系運算的操作需求,表現(xiàn)為關系表達式。
⒈集合運算
已知關系R和關系S如圖2-7所示,其四種集合操作如下:
(1)并(Union)。并即R和S具有相同的結構,其運算符為“∪”,記為T=R∪S。
(2)差(Difference)。R和S的差是由屬于R但不屬于S的元組組成的集合,其運算符為“-”,記為T=R-S。
(3)交(Intersection)。R和S的交是由既屬于R又屬于S的元組組成的集合,其運算符為“∩”,記為T=R∩S。
(4)笛卡爾積。R和S的笛卡爾積是R和S的元組兩兩任意組合而得到的結果,其運算符為“×”,記為T=R×S。圖2-7關系R和S
上述四種運算結果如圖2-8所示。圖2-8關系R和S的四種集合運算結果
⒉專門的關系運算
專門的關系運算包括選擇、投影、連接和除法運算。
假設關系R和S如圖2-9所示,下面討論專門的關系運算。圖2-9關系R和S
1)選擇
從關系中找出滿足給定條件的元組的操作(where),其中條件以邏輯表達式給出,值為真的元組將被選取。這種運算是從水平方向抽取元組。例如:
select*fromRwhereBin(12,32)
算結果如圖2-10所示。圖2-10關系R和S的選擇運算結果
2)投影
從關系模式中指定若干個屬性組成新的關系,這是從列的方向進行的運算。例如:selectA,BfromR
運算結果如圖2-11所示。圖2
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