2022大數據標準化白皮書

大數據標準化白皮書（2022）PAGEPAGE3目 錄前言 1研究背景 1研究目標及意義 2相關政策法規(guī) 3國外政策 3美國大數據政策 3歐盟大數據政策 3英國大數據政策 4法國大數據政策 5日本大數據政策 6俄羅斯大數據政策 6國內政策 7國家和行業(yè)政策 7地方政策 8安全隱私法律法規(guī) 10大數據技術發(fā)展現狀 13大數據參考架構 13大數據通用技術概述 14大數據關鍵技術概述 16大數據產業(yè)應用現狀 19大數據產業(yè)生態(tài) 19重點領域應用 21社會管理與公共服務 214.2.2農業(yè) 25制造業(yè) 26能源領域 27通信領域 29交通運輸領域 29生態(tài)環(huán)境領域 30司法領域 30市場監(jiān)管 31金融領域 32科學研究 33衛(wèi)生健康 34文化、教育和旅游領域 35大數據熱點領域概述 39大數據治理 39大數據與人工智能 41大數據標準化現狀 43國際標準化現狀 43ISO/IECJTC1 43ITU-T 46IEEEBDGMM 48NIST 48國內標準化現狀 49國家標準化現狀 49地方標準化現狀 52大數據標準體系 54大數據標準體系框架 54標準明細表 56重點標準介紹 63大數據標準化工作建議 66完善大數據標準化工作機制 66夯實大數據標準體系建設 66加強大數據標準宣傳推廣 66構建標準符合性評估體系 67推進大數據治理標準支撐 67加大標準化人才培養(yǎng)力度 67加快大數據標準的國際化步伐 68附件：應用案例 69案例：廣州市公安局大數據平臺 69案例：咸陽市精準扶貧大數據平臺 73案例：國家生豬大數據中心 76案例：中國航發(fā)南方工業(yè)公司AEOS運營管理平臺 79案例：廣東移動大數據實時跨集群協同云計算及行業(yè)化快速支撐應用 81案例：生態(tài)環(huán)境標準化體系建設成效與案例 84案例：政法跨部門大數據辦案平臺 85案例：螞蟻金服數巢一站式大數據共創(chuàng)服務平臺 88案例：濟南健康醫(yī)療大數據平臺建設與運營案例 91案例：華西醫(yī)院腫瘤?？婆R床科研智能大數據平臺 95案例：面向智慧城市數據融合共享的大數據治理平臺 99目 101案例：中國進出口銀行數據治理項目 104案例：中國農業(yè)發(fā)展銀行數據服務平臺項目 108案例：國家電網公司數據治理實踐 110PAGEPAGE100前言研究背景2015201935201910長足發(fā)展。國內骨干企業(yè)已經具備自主開發(fā)建設和運維大規(guī)模大數據平臺的能亟需從標準化維度持續(xù)加強支撐。編制形成了《大數據標準化白皮書（2016）》《大數據標準化白皮書（2018版20202018國內外大數據領域最新政策法規(guī)，提出大數據技術發(fā)展趨勢和重點領域應用實研究目標及意義形成了新時期的大數據標準體系，并提出了我國大數據標準化工作建議。本白皮書的發(fā)布，旨在與業(yè)界分享筆者在大數據領域的研究成果和實踐經工作的重視程度，共同助力大數據引領國民經濟高質量發(fā)展。相關政策法規(guī)國外政策美國大數據政策2011（BigSeniorSteeringGroup,BDSSG）”，2012201232013115數據公共資源化提出建議。2016520191223(OMB)202020204020年具體行動方案。歐盟大數據政策2014年歐盟推動形成《數據價值鏈戰(zhàn)略計劃》草案，發(fā)布了《數據驅動經濟戰(zhàn)略》,旨在通過一個以數據為核心的連貫性歐盟生態(tài)體系，讓數據價值鏈的不同階段產生價值，以驅動歐洲經濟繁榮。2018年，歐盟委員會發(fā)布政策文件和獲取、私營部門數據分享等事項。20185月，歐盟《通用數據保護條例》（GeneralDataProtectionGDPR被遺忘權（數據可攜權和拒絕權等GDPR2018年11月，歐洲議會和歐盟理事會共同頒布《非個人數據自由流動條例》（Regulationonthefreeflowofnon-personaldata），20195《條例》旨在保障非個人數據在歐盟境內能夠自由流動，并GDPR可以在歐盟范圍內自由流動。20202數據單一市場。英國大數據政策20125ODI(TheOpenDataInstitute)環(huán)境”，同時為國家可持續(xù)發(fā)展政策提供進一步的幫助。2013年1月，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊發(fā)展8類高新技術，大數據獨攬其中的1.8910系統(tǒng)性地研究分析，并提出了舉措建議。法國大數據政策20117月，法國工業(yè)部長埃里克貝松宣布，啟動“OpenDataProxima12便推動法國公共數據的開放共享。201327用于交流的各類社會網絡等。日本大數據政策20126IT72020ICTIT201710為進行規(guī)制的主要原則和判斷標準。俄羅斯大數據政策201591（242-FZ201612164210-15包括發(fā)展數字技術、人工智能，開發(fā)大數據、機器學習及人工智能系統(tǒng)等內容。20177國內政策國家和行業(yè)政策201572015〕51），肯定了大數據在市場監(jiān)管服務中的重大作用，8（國發(fā)〔2015〕50），全面系統(tǒng)部署我國大數據發(fā)展，并在政策機制部分中著重強試點示范，積極參與相關國際標準制定工作。20171（2016－2020》（工信部規(guī)[2016]412年大數據產業(yè)發(fā)展的行動綱領，《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020）》明障體系五個方面開展工作。20204我國大數據發(fā)展提出了更高的要求。圍繞國家政策，各部委和相關行業(yè)管理機構也陸續(xù)出臺了一系列行業(yè)政策以促進大數據在各領域的深入應用，如表2-1所示。表2-1部分領域大數據政策序號政策名稱發(fā)布日期發(fā)文單位1.《智慧城市時空大數據平臺建設技術大綱（2019版）》2019年02月自然資源部2.《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》2018年05月中國銀行保險監(jiān)督管理委員會3.《關于深入開展“大數據+網上督察”工作的意見》2017年09月公安部4.《智慧城市時空大數據與云平臺建設技術大綱（2017版）》2017年09月國家測繪地理信息局辦公室5.《大數據驅動的管理與決策研究重大研究計劃2017年度項目指南》2017年07月國家自然科學基金委員會6.《關于推進水利大數據發(fā)展的指導意見》2017年05月水利部7.《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》2017年01月工信部8.《農業(yè)農村大數據試點方案》2016年10月農業(yè)部9.《關于推進交通運輸行業(yè)數據資源開放共享的實施意見》2016年08月交通運輸部10.《關于加快中國林業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》2016年07月國家林業(yè)局11.《關于印發(fā)促進國土資源大數據應用發(fā)展實施意見》2016年07月國土資源部12.《生態(tài)環(huán)境大數據建設總體方案》2016年03月環(huán)保部13.《關于組織實施促進大數據發(fā)展重大工程的通知》2016年01月發(fā)改委地方政策形成創(chuàng)新協同、布局合理、產業(yè)配套、科學有序的產業(yè)生態(tài)體系。部分省市出臺的大數據政策規(guī)劃見表2-2。表2-2部分省市大數據政策規(guī)劃省市文件名稱發(fā)布時間天津《天津市促進大數據發(fā)展應用條例》2019年01月重慶《重慶市以大數據智能化引領的創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃（2018-2020年）》2018年03月《關于展開展大數據智能化領域2018年市級工程研究中心認定的通知》2018年07月浙江《浙江省“城市大腦”建設應用行動方案》2019年06月廣東《廣東省政務數據資源共享管理辦法（試行）》2018年11月山東《數字山東發(fā)展規(guī)劃（2018-2022年）》2019年02月《數字山東2019行動方案》2019年03月山西《山西省促進大數據發(fā)展應用2019年行動計劃》2019年04月廣西《廣西數字社會建設三年行動計劃（2018—2020年）》2018年08月湖南（2019-2021》2019年01月河南《河南省促進大數據產業(yè)發(fā)展若干政策》2018年09月貴州《貴州省大數據戰(zhàn)略行動2019年工作要點》2019年03月《貴州建設社會信用體系與大數據融合發(fā)展試點省2019年工作要點》2019年04月四川《四川省促進大數據發(fā)展工作方案的通知》2018年01月成都《成都市引進培育大數據人才實施辦法》2019年05月廣州《廣州市人民政府辦公廳關于推進健康醫(yī)療大數據應用的實施意見》2018年12月福州（2018-2020》2018年09月大數據政策落實。2018之下設立了大數據中心作為技術支撐機構開展具體政務大數據建設工作。部分省市大數據機構見表2-3。表2-3部分省市大數據機構省份機構隸屬機構上海上海市大數據中心上海市政府重慶重慶市大數據應用發(fā)展管理局重慶市政府浙江浙江省大數據發(fā)展管理局浙江省政府福建福建省數字福建建設領導小組辦公室(省大數據管理局)福建省政府貴州貴州省大數據局貴州省政府山東山東省大數據局山東省政府廣東廣東省政務服務數據管理局廣東省政府省份機構隸屬機構四川四川省大數據中心四川省政府貴州貴州省信息中心貴州省大數據局貴州省量子信息和大數據應用技術研究院山東山東省大數據中心山東省大數據局廣東廣東省信息中心（改革中）廣東省政府四川四川省大數據中心四川省政府海南海南省大數據管理局海南省政府成都成都市大數據中心成都市政務服務和網絡理政辦公室安全隱私法律法規(guī)體系建設仍在探索階段。國外大數據立法國外大數據安全隱私立法的切入點主要是建立在個人數據保護法律法規(guī)和政府信息公開體系基礎之上。在使用信息的過程中侵犯個人隱私權事件的9.11和全球信息流動，發(fā)布了《關鍵性基礎設施信息法》（2002）、《愛國者法案》（2002）、《國家網絡安全保護法案》（2014）等。201813這使得美國執(zhí)法機構更容易跨境調取其公民海外信息和個人信息。2002通過了《電子通信領域個人數據處理和隱私保護的指令》（“ePD20171102015（GeneralDataProtectionRegulation201859在跨境數據流動方面，該條例增加了新的制度安排，并提出了高額的處罰標準，2016（NIS2016821個月之內將其轉化為國內法，從而推動在歐盟范圍內形成統(tǒng)一的網絡法規(guī)標準。20022005（草案）》取代，更新強化了數字經濟和大數據時2014范。國內大數據立法國家層面（地方層面2017（征求意見稿）》，從個一定的阻礙，這也是后續(xù)大數據立法過程中亟需研究與突破的方向。大數據技術發(fā)展現狀大數據參考架構NIST（美國國家標準技術研究所）ISO/IECJTC1/SC32GB/T35589-2017《信息技術大數據技術參考模型》國家標準，3-1圖3-1大數據參考架構圖件。其中管理角色的功能尤其重要，被集成在任何大數據解決方案中。大數據通用技術概述理、數據存儲、數據處理、數據可視化、數據治理，以及安全和隱私保護等。數據接入。大數據系統(tǒng)需要從不同應用和數據源（如互聯網、物聯網等）轉換等過程，以便支撐后續(xù)數據處理、查詢、分析等進一步應用。的發(fā)展與優(yōu)化。一方面，基于大規(guī)模并行數據庫（MPPDB）SQL(OLTP)HDFS存儲設備的資源，能夠顯著提升容量和讀寫性能，具備較高的擴展性。數據處理。不同大數據應用對數據處理需求各異，導致產生了如離線（比如流數據進行快CPU2D\3D過自定義配置可視化界面實現對各類數據源進行面向不同應用要求的分析。數據治理。數據治理涉及數據全生存周期端到端過程，不僅與技術緊（5.1（安全與隱私保護。大數據系統(tǒng)的安全與系統(tǒng)的各個組件、及系統(tǒng)工作（例如身份鑒別和認證（等方面全面保障系（包括個人隱私保大數據關鍵技術概述分布式數據庫技術分布式數據庫是指將物理上分散的多個數據庫單元連接起來組成的邏輯上的不斷提升，需要充分發(fā)揮異構計算單元（CPU、GPU、AI）應用對數據分析性能的要求。OLTPOLAPHTAP聯機事務處理聯機分析處理/分析處理）OLTPOLAP具備多模引擎的分析能力。CPU（ARM、X86）的調GPU量數據分析，提升數據庫的性能、效能。分布式存儲技術（尤其是非結構化數據數據存儲的主流架構。3傳統(tǒng)硬盤少數的存固態(tài)硬盤SSD+HDD流計算技術流式數據情況；容錯能力的提升，以較小的開銷來應對各類問題和錯誤。圖數據庫技術JOIN大數據產業(yè)應用現狀大數據產業(yè)生態(tài)84-1圖4-1大數據生態(tài)參與角色大數據提供方：大數據提供方是大數據產業(yè)鏈上的基礎環(huán)節(jié)，其職責分析，主要以數據源提供商以及提供數據流通的平臺等形態(tài)存在。大數據應用軟件、基礎軟件、相關硬件產品的企業(yè)等。出、整體解決方案輸出、E2E施服務提供方等。和解決方案服務。大數據衍生服務提供方：主要是大數據在各行業(yè)、各領域深度融合產流量，加快數據流轉速度。數據提供者獲得相應的回報，這樣可使大數據產業(yè)生態(tài)實現良性循環(huán)。模式和軟硬件銷售模式。API開發(fā)牟利的互聯網企業(yè)。IT是大數據核心產業(yè)和衍生產業(yè)的相互融合表現最突出的一種模式。第三方數據服務模式。第三方數據服務模式是指企業(yè)既不是數據的提供者，也不是數據服務的應用者，而是專注通過提供第三方數據服務取得收入。從而獲取利潤。服務模式是大數據發(fā)展的重要方向。是他們主要的盈利方式。重點領域應用一定規(guī)模的應用效果。社會管理與公共服務政府治理助力轉型升級助力政府服務轉型升級我國政府在放管服改革中運用數據治理方式,大大提升了政府治理能力,這些薄弱環(huán)節(jié)進行改善,為實現數據治理創(chuàng)造有利的外部環(huán)境,從而使放管服改革能借助現代科技順利推進,早日實現我國治理體系和治理能力的現代化。打造多元化政府治理新體系目錄的編制以及數據共享交換平臺的建設，有力推動了政府數據治理體系的形提升政府內部管理水平政府內部管理水平。社會管理與治理能效提升社會公共安全管理智能化在警務預測方面，將各警種、各部門的案件登記信息匯集，進行以人、地、事、DNA社會治理高效化與精細化信用化監(jiān)管降低信息不對稱風險財稅金融、信用服務等社會管理與治理領域，助力社會管理與治理能力提升。政府公共服務效能提升提升社會治理精準度提高社會治理精準度。助力公共服務高效化質量和效率，切實落實優(yōu)化城市營商環(huán)境的工作目標。提升人力資源監(jiān)管服務水平大數據技術可以幫助人力資源管理部門從憑借經驗模式逐步向依靠事實數據模助力政府審計工作智能化形成對相關政策實施的效果進行跟蹤審計和評估，挖掘出某種群體行為的特點，警示某種社會現象的潛在規(guī)律，為政府制定政策提供關鍵依據，有利于提高政府預測以及應急響應能力，使審計更好服務于國家治理。農業(yè)農投、農業(yè)保險等各涉農環(huán)節(jié)。衡，優(yōu)化產品結構及銷售渠道，制定正確的經營戰(zhàn)略。制造業(yè)2025”國家戰(zhàn)略的指導下，伴隨著一批智能制造試點示范項新能力提升的關鍵。統(tǒng)，可充分保障個性化定制產品在最短時間內按承諾交付至用戶。能源領域電力石油天然氣煤炭2017煤炭庫存及煤炭進出口等角度進行深度整合與解析，全面解讀各地區(qū)煤炭供應、新能源通過構建數據匯集、存儲、服務、運營一體的新能源大數據創(chuàng)新平臺,接入通信領域的需求，通信大數據系統(tǒng)也呈現出敏捷、智慧、可信的發(fā)展趨勢。交通運輸領域（交辦科技〔2016113試行作中的應用導向起到了積極推動作用。生態(tài)環(huán)境領域“互聯網+”綠色生態(tài)，實現生態(tài)環(huán)境數據互聯互通和開放共享。通過推進督察信息化建設，加大態(tài)環(huán)境信息化建設已取得一定的進展，2018201931420191“統(tǒng)一標準”列為生態(tài)環(huán)境信息化工作“四統(tǒng)一、五集中”總體求。司法領域了檢察大數據應用、法院大數據應用等具體工作實踐。務公開應用，有效提升了檢務公開水平。市場監(jiān)管警系統(tǒng)性、區(qū)域性的市場異常，有效提升了市場監(jiān)管效能。5大數據、“互聯網+”等信息技術的融合發(fā)展，構建監(jiān)管“大系統(tǒng)、大平臺、大金融領域企業(yè)關系分析。進行用戶關聯銷售，流失用戶預警、潛在用戶挖掘、用戶生命周期管理等。呈現服務專業(yè)化、多樣化的趨勢?？茖W研究后發(fā)布了相關實施細則。20196520是變革未來創(chuàng)新模式的重要推手。30472020182.8PB。行業(yè)科研數據異軍突起、蓬勃發(fā)展。20182201810共享服務平臺——“2.0”宣布上線服務，旨在通過數據資源整合和信息系新時期地質調查工作轉型升級提供核心動力，以信息化帶動地質調查現代化。濟發(fā)展。衛(wèi)生健康醫(yī)療健康大數據的應用主要圍繞三方面開展：一是圍繞建設和完善以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心的基礎數據庫；二是建設統(tǒng)一權威、云聯云通的人口健康信息平臺，推動大數據資源共享開放；三是建設統(tǒng)一的大數調開展相應的服務。文化、教育和旅游領域文化和出版大數據已成為驅動文化出版領域知識服務轉型的重要技術力量，知識聚合、鏈接數據、知識圖譜、知識管理、知識服務等大數據及人工智能領域的新興技術采集、輸送、加工、編輯制作、分析、存儲、使用、傳播、服務等全過程。知識付費，幫助出版機構轉型創(chuàng)收。促進教育公平、均衡發(fā)展。在實現精準知識服務的同時，推動“產學研用一體化”的知識創(chuàng)新發(fā)展服務。次采集、多種生成、多元傳播”。文化旅游與弘揚傳統(tǒng)文化的重要途徑。景區(qū)等監(jiān)測、市場分析與品牌推廣等應用服務提供數據支撐。營銷宣傳、投訴評價等功能集為一體，實現“一部手機游”的智慧服務體驗。大數據熱點領域概述大數據治理思考，如何做好大數據治理工作，成為大數據產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中一個新的熱點。大數據治理體系數據治理是對數據資產行使權利和活動控制的集合，是數據管理體系的核而下、多元共治的數據治理體系。大數據治理體系框架如圖5-1所示。圖5-1大數據治理體系框架國家層面，需要通過政策法規(guī)支撐大數據治理建設。一是需要從國家法律法要通過建設政府主導的數據開放共享平臺推動業(yè)內數據流通，深化數據資源應用，實現數據價值挖掘。大數據治理研究現狀2008年12Gartner（theEIMMaturityModel），把數據管理成熟度劃分為六個階段來進行定義，幫助IT管理者識別、2010年9IBM（TheIBMDataGovernanceUnifiedProcess），描述了企業(yè)進行數治理工作的必要和非必要步驟，指導企業(yè)推動數據治理實施。2015年2月，EDMCouncil基于眾多實際案例的經驗總結編寫并發(fā)布了數據管理能力評估模型（DataManagementCapabilityAssessmentModel，DCAM），定義了數據能力成熟度評JTC1/SC40(IT服務管理與IT治理分技術委員會)推出了ISO/IEC《信息技術信息技術治理數據治理第1部分：ISO/IEC38500在數據治理領域的應用》、ISO/IECTR38505-2《信息技術信息技術治理數據治理第238500數據治理的任務、實施導則和應用等內容。36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》國家標準正式發(fā)布，為我國5-1表5-1我國部分行業(yè)大數據治理相關文件行業(yè)發(fā)布文件發(fā)布單位發(fā)布時間銀行銀行業(yè)金融機構數據治理指引中國銀監(jiān)會2018年5月軍工軍工行業(yè)數據管理能力成熟度評估指南國防科技工業(yè)局2018年12月證券證券公司數據治理操作指引中國證券業(yè)協會編制中電力電網企業(yè)數據管理能力成熟度評估模型中國電子工程學會2019年2月大數據與人工智能問題；具體而言，包括算法的技術突破、算法的性能和效率提升等。大數據為人工智能提供了大規(guī)模多源異構的數據資源統(tǒng)一的數據分析與人工智能平臺成為發(fā)展趨勢CPUGPUGPU/CPU新的計算架構。此外，新型大數據平臺逐步開始支持TensorFlow、PyTorch工智能編程框架，統(tǒng)一數據分析與人工智能平臺成為趨勢。如IntelApacheSpark的統(tǒng)一數據分析與人工智能平臺AnalyticsZoo，DatabricksMicrosoft推出了MLFLOW，方便用戶快速開發(fā)、驗證、部署人工智能應用。大數據與人工智能技術關聯融合大數據分析的核心技術是SQL、統(tǒng)計分析、圖分析與機器學習，而人工智能5-2圖5-2大數據與人工智能技術關聯人工智能拓展了大數據應用場景聯，向人工智能大數據智慧應用提供數據服務。將對大數據、人工智能標準化的協調發(fā)展提出新的發(fā)展需求。大數據標準化現狀國際標準化現狀ISO/IECJTC1ISO/IECJTC1/SC32ISO/IECJTC1/SC32（SC32）是與大數據關系最為密切的國際標準化組織之一。SC32（電子商務等的方法、語言服務和協議等標準。SC32WG1WG2WG4SQL20146SC324SQL3SQLJSON1其中《SQL20155SC32“SQLMapReduceSC326SC32WG3“數據庫語言工作組”和中國國家成員1新工作項目（英文名：DesignNotesforNewDatabaseLanguageTechnologies,Part1:SQLSupportforStreamingData）。201610SC322016-20171ISO/IECJTC1/SC42/WG2人工智能分委員會/（ISO/IECJTC1/WG9)ISO/IECJTC1201311ISO/IECJTC1/SG2確定大數據領域應用術語和定義，評估當前大數據標準具體需求等。201411JTC1ISO/IECJTC1/SG2JTC1ISO/IECJTC1JTC1ISO/IECJTC1/WG9（WG9）。WG9JTC1JTC1201710ISO/IECJTC132ISO/IECJTC1/SC42JTC1/SC42JTC1/WG9JTC1/SC4220184JTC1/SC421JTC1/SC42JTC1JTC1/WG9JTC1/SC42201810，ISO/IECJTC1/SC42WG2ISO/IECDIS20546《信息技術大數據概述和詞匯》、ISO/IECTR20547-11DIS20547-3320204ISO/IECJTC1/SC42/WG2（“Informationtechnology—Artificial—DataqualityforanalyticsandML—DataqualityprocessWG2WG2目前該項目正在投票過程中。截止目前，ISO/IECJTC1/SC42/WG2已開展6項大數據領域國際標準研制工作，其中4項標準已發(fā)布，相關標準狀態(tài)見表6-1。表6-1中國參與大數據領域國際標準情況序號國際標準號國際標準名稱（英文）國際標準名稱（中文）階段1ISO/IEC20546:2019Informationtechnology--Bigdata--Overviewandvocabulary信息技術大數據概述和術語Published2ISO/IECCD20547-1Informationtechnology--Bigdatareferencearchitecture--Part1:Frameworkandapplicationprocess信息技術大數據參考架構第1部分：框架與應用FDIS3ISO/IEC 20547-2:2018Informationtechnology--Bigdatareferencearchitecture--Part2:casesandderivedrequirements信息技術大數據參考架構第2部分：用例和衍生需求Published4ISO/IEC20547-3InformationtechnologyBigdatareferencearchitecture--PartReferencearchitecture信息技術大數據參考架構第3部分：參考架構Published5ISO/IEC 20547-5:2018InformationtechnologyBigdatareferencearchitecture--PartStandardsroadmap信息技術大數據參考架構第5部分：標準路線圖Published6ISO/IEC 24668InformationtechnologyArtificialintelligenceProcessmanagementframeworkforBiganalytics信息技術人工智能大數據分析過程管理框架CDISO/IECJTC1/SC27/WG4ISO/IECJTC1/SC27/WG4在大數據安全方面正在編制ISO/IEC20547-44（FDIS）、ISO/IEC2704《信息技術大數據安全與隱私保護過程（WD27046《信息技術大數據安全與隱私保護實現指南》（專家擔任項目編輯主導的國際標準。ISO/IECJTC1/AG9201811JTC1UsageAdvisoryGroup，AG9）。AG9JTC13AG9JTC1UsageWorkingGroup）AG9-DataUsage-Terminologyanduse（InformationtechnologyDataUsage-Guidancefordatausage）JTC1ITU-TITU201311征、促進大數據發(fā)展的技術，在報告的最后部分分析了大數據面臨的挑戰(zhàn)和ITU-TITU-TITU-TSG13（1316SG17（17SG20（20（IoT）市及社區(qū)（SC&C））等開展。SG137Y.bDDN-fr“Y.Sup-bDDN-usecase“例和應用場景”研究報告、Y.bDDN-req“大數據驅動網絡的需求”標準、Y.bDDN-MNTMP“Y.bDPI-Mec“用于網絡大數據中的深度報文檢測機制”標準等方面的工作。Q17/13（17題組）201511ITU-TY.3600（Y.BigData-reqts）“算的大數據需求和能力”標準；2017年11月完成Y.3601(Y.BigDataEX-reqts)“大數據交換框架和需求”標準；此外，正在開展Y.bdp-reqts“大數據溯源需求”，Y.bdi-reqts“大數據集成概覽和功能需求”，Y.bdm-sch“大數據元數據框架和概念模型”等標準的研制工作。（18Y.BDaaS-arch“前也在討論如何開展Y.BD-arch“大數據的功能架構”標準項目，該標準預計201711Q18/13Y.BigDataEX-arch“大數據交換功201819Y.bddp-reqts“大數據數據保存概覽和需求”標準研制工作。SG178X.1643（X.sgtBD）“電信大數據的數據生存周期管理安全指南”、X.1644X.sgBDIP“施和平臺安全指南”等標準研制工作；Q7/17（7）于201811X.1147“移動互聯網服務中大數據分析的安全需求和框13X.mdcv“大數據分析的聯網車輛安全相關不良行為檢測機制”標準研制工作。此外，SG16Q21/16（21）F.743.20“大數據基ITU-TF.743.21“數據資產管理框架”兩項標準研制，即24F.VSBD“SG20220177ITU-TY.4114（Y.IoT-BigData-reqts）“能力要求”標準。IEEEBDGMMIEEE（NIC）IEEE（BDI）下，IEEE20176BDGMM程會議。BDGMM的規(guī)范的基礎設施，使數據可發(fā)現、可訪問和可利用。BDGMMIEEEHackathons基于上述文檔，更詳細地框定問題、找出課題，形成白皮書；（3）來自大數據IEEE（包括建議的實踐、指南）。NISTNIST(美國國家標準技術研究所)是最早進行大數據標準化研究的機構之一。專門成立了大數據公共工作組（NBD-PWD）對大數據的發(fā)展和應用，及標準報告。大數據互操作性框架的核心是面向各個角色（系統(tǒng)協調者、數據提供者、定義一個由標準接口互聯的、不綁定技術和廠商實現的、模塊可替換的大數據參考架構（NBDRA）。這已經發(fā)布（傳統(tǒng)系統(tǒng)的NIST要參考。國內標準化現狀201412220164全國信標委大數據標準工作組（以下簡稱“工作組”）ISO/IECJTC1/SC42/WG2（ISO/IECJTC1/WG9）大數據工作組工作。IT化部信息技術發(fā)展司調研員傅永寶和國家市場監(jiān)督管理總局標準技術管理司處長劉大山擔任。710不同方向的標準化工作。目前，工作組已開展33項大數據國家標準的研制工作，其中已發(fā)布國家標準24項，在研9項。詳見表6-2。表6-2全國信標委大數據標準工作組標準研制情況序號標準號標準名稱狀態(tài)所屬專題組1．GB/T35295-2017信息技術大數據術語發(fā)布總體專題組2．GB/T35589-2017信息技術大數據技術參考模型發(fā)布總體專題組3．GB/T34952-2017多媒體數據語義描述要求發(fā)布技術專題組4．GB/T35294-2017信息技術科學數據引用發(fā)布技術專題組5．GB/T34945-2017信息技術數據溯源描述模型發(fā)布技術專題組6．GB/T36073-2018數據管理能力成熟度評估模型發(fā)布總體專題組7．GB/T36343-2018信息技術數據交易服務平臺交易數據描述發(fā)布總體專題組8．GB/T37728-2019信息技術數據交易服務平臺通用功能要求發(fā)布總體專題組9．GB/T36344-2018信息技術數據質量評價指標發(fā)布技術專題組10．GB/T36345-2018信息技術通用數據導入接口規(guī)范發(fā)布產品平臺專題組11．GB/T37721-2019信息技術大數據分析系統(tǒng)功能要求發(fā)布產品平臺專題組12．GB/T37722-2019信息技術大數據存儲與處理系統(tǒng)功能要求發(fā)布產品平臺專題組13．GB/T38672-2020信息技術大數據接口基本要求發(fā)布總體專題組14．GB/T38667-2020信息技術大數據數據分類指南發(fā)布技術專題組15．GB/T38673-2020信息技術大數據大數據系統(tǒng)基本要求發(fā)布產品平臺專題組16．GB/T38676-2020信息技術大數據存儲與處理系統(tǒng)功能測試要求發(fā)布產品平臺專題組17．GB/T38643-2020信息技術大數據分析系統(tǒng)功能測試要求發(fā)布產品平臺專題組18．GB/T38675-2020信息技術大數據計算系統(tǒng)通用要求發(fā)布產品平臺專題組19．GB/T38633-2020信息技術大數據系統(tǒng)運維和管理功能要求發(fā)布產品平臺專題組20．GB/T38664.1-2020信息技術大數據政務數據開放共享第1部分：總則發(fā)布政務大數據專題組21．GB/T38664.2-2020信息技術大數據政務數據開放共享第2部分：基本要求發(fā)布政務大數據專題組22．GB/T38664.3-2020信息技術大數據政務數據開放共享第發(fā)布政務大數據序號標準號標準名稱狀態(tài)所屬專題組3部分：開放程度評價專題組23．GB/T38666-2020信息技術大數據工業(yè)應用參考架構發(fā)布工業(yè)大數據專題組24．GB/T38555-2020信息技術大數據工業(yè)產品核心元數據發(fā)布工業(yè)大數據專題組25．20180988-T-469信息技術工業(yè)大數據術語草案工業(yè)大數據專題組26．20182054-T-339智能制造工業(yè)數據空間模型草案工業(yè)大數據專題組27．20182040-T-339智能制造多模態(tài)數據融合系統(tǒng)技術要求草案工業(yè)大數據專題組28．20182053-T-339智能制造工業(yè)大數據平臺通用要求草案工業(yè)大數據專題組29．20182052-T-339智能制造工業(yè)大數據時間序列數據采集和存儲框架草案工業(yè)大數據專題組30．20190841-T-469信息技術大數據面向分析的數據存儲與檢索技術要求草案技術專題組31．20190842-T-469信息技術 大數據 政務數據開放共享第4部分：共享評價草案政務大數據專題組32．20190840-T-469數據管理能力成熟度評估方法草案總體專題組33．20194186-T-469信息技術大數據數據資源規(guī)劃草案大數據治理專題組此外，工作組積極研究和參與大數據領域國際標準化工作，全面參與ISO/IECJTC1/SC42/WG2、ISO/IECJTC1/SC32、ISO/IECJTC1/AG9NISTNBD-PWG的動態(tài)進行研究和跟蹤。全國信安標委大數據安全標準特別工作組（以下簡稱“數據安全標準特別工作組”）8作，其中6項國家標準已發(fā)布，2項國家標準在研，如表6-3所示。表6-3全國信安標委大數據安全標準特別工作組大數據安全相關標準研制情況序號標準號標準名稱狀態(tài)1.GB/T35273-2017信息安全技術個人信息安全規(guī)范發(fā)布2.GB/T35274-2017信息安全技術大數據服務安全能力要求發(fā)布3.GB/T37973-2019信息安全技術大數據安全管理指南發(fā)布4.20180840-T-469信息安全技術個人信息安全影響評估指南征求意見5.GB/T37964-2019信息安全技術個人信息去標識化指南發(fā)布6.GB/T37988-2019信息安全技術數據安全能力成熟度模型發(fā)布7.GB/T37932-2019信息安全技術數據交易服務安全要求發(fā)布8.20173853-T-469信息安全技術數據出境安全評估指南征求意見此外，數據安全標準特別工作組陸續(xù)啟動了《大數據基礎軟件安全技術要求》2018白皮書（2018）》。地方標準化現狀6-4表6-4部分省級大數據標準化技術委員會情況序號標準化技術委員會名稱成立時間1.貴州省大數據標準化技術委員會2017年2.廣東省大數據標準化技術委員會2017年3.內蒙古自治區(qū)云計算與大數據標準化技術委員會2017年4.山東省大數據標準化技術委員會2018年5.山西省網絡安全和大數據信息技術標準化技術委員會2019年6.上海市公共數據標準化技術委員會2020年依托省級標準化技術委員會，貴州省面向政務數據研制形成了DB52/TDB52/T1406-2019開放工作指南》、DB52/T1407-201910DB37/T3431-2018《農業(yè)大數據標準體系》、DB37/T3432-2018《農業(yè)大數據數據處理基本要求》、DB37/T110建設，研制形成了DB15/T1590-2019《大數據標準體系編制規(guī)范》、1873-2020DB15/T1874-2020行業(yè)應用領域組織開展大數據標準研究工作。大數據標準體系大數據標準體系框架圖7-1大數據標準體系框架圖7準、平臺/工具標準、治理與管理標準、安全和隱私標準、行業(yè)應用標準?；A標準圖7-1大數據標準體系框架圖7準、平臺/工具標準、治理與管理標準、安全和隱私標準、行業(yè)應用標準?；A標準達成統(tǒng)一理解，主要包括術語、參考架構類標準。數據標準用進行規(guī)范，包括數據交易和開放共享標準。技術標準平臺/工具標準平臺/品功能及性能的測試方法和要求。治理與管理標準治理與管理標準貫穿于數據生存周期的各個階段，是大數據實現高效采集、管理標準則主要面向數據管理模型、元數據管理、主數據管理、數據質量管理、數據治理成效、數據資產價值的評估方法。安全和隱私標準面向數據產品和解決方案的安全性進行要求；平臺和技術安全則針對大數據平行業(yè)應用標準境大數據等領域應用標準。標準明細表94表7-1大數據標準明細表序號一級分類二級分類國家標準編號標準名稱采用標準號及采用程度狀態(tài)1．基礎術語GB/T35295-2017信息技術大數據術語發(fā)布2．參考架構GB/T35589-2017信息技術大數據技術參考模型發(fā)布3．GB/T38672-2020信息技術大數據接口基本要求發(fā)布4．數據數據資源GB/T18142-2017信息技術數據元素值表示格式記法修訂GB/T18142-2000:ISO/IECFDIS14957:2009發(fā)布5．GB/T18391.1-2009信息技術元數據注冊系統(tǒng)(MDR)第1部分：框架ISO/IEC11179-1:2004，IDT發(fā)布6．GB/T18391.2-2009信息技術元數據注冊系統(tǒng)(MDR)第2部分：分類ISO/IEC11179-2:2005，IDT發(fā)布序 一號 分7．8．9．10．11．12．13．14．15．16．17．18．19．

二級 國家標分類 編號GB/T18391.3-2009GB/T18391.4-2009GB/T18391.5-2009GB/T18391.6-2009GB/Z21025-2007GB/T23824.1-2009GB/T23824.3-2009GB/T32392.1-2015GB/T32392.2-2015GB/T32392.3-2015GB/T32392.4-2015GB/T32392.5-2018GB/T32392.7-2018

標準名稱信息技術元數據注冊系統(tǒng)(MDR)第3部分：注冊系統(tǒng)元模型與基本屬性信息技術元數據注冊系統(tǒng)(MDR)第4部分：數據定義的形成信息技術元數據注冊系統(tǒng)(MDR)第5部分：命名和標識原則信息技術元數據注冊系統(tǒng)(MDR)第6部分：注冊XML使用指南信息技術實現元數據注冊系統(tǒng)內容一致性的規(guī)程第1部分：數據元信息技術實現元數據注冊系統(tǒng)內容一致性的規(guī)程第3部分：值域信息技術互操作性元模型框架(MFI)第1部分：參考模型信息技術互操作性元模型框架(MFI)第2模型信息技術互操作性元模型框架(MFI)第3注冊元模型信息技術互操作性元模型框架(MFI)第4部分：模型映射元模型信息技術互操作性元模型框架(MFI)第5部分：過程模型注冊元模型信息技術互操作性元模型7

采用標準號及采用 程度 ISO/IEC11179-3: 2003，IDT ISO/IEC11179-4: 2004，IDT ISO/IEC11179-5: 2005，IDT ISO/IEC11179-6: 2005，IDT 發(fā)布ISO/IEC發(fā)TR20943-1:2003，布IDTISO/IEC發(fā)TR20943-3:2004，布IDT發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布序 一級 二號 分類 分

編號

標準名稱冊元模型

采用標準號及采用 程度 20．21．22．23．24．2526．27．28．29．30．31．32．33．34．

GB/T32392.8-2018GB/T32392.9-2018GB/T30881-2014GB/T交換 36343-2018共享 GB/T37728-2019GB/T32909-2016GB/T34952-2017GB/T大數38667-2020據集GB/T描述36344-2018GB/T35294-2017GB/T34945-2017大數 GB/T據生 32908-2016存周 GB/T期處 36345-2018理技20190841-T-4術69————

信息技術互操作性元模型8模型注冊元模型信息技術互操作性元模型9擇信息技術元數據注冊系統(tǒng)(MDR)模塊信息技術數據交易服務平臺交易數據描述信息技術數據交易服務平臺通用功能要求非結構化數據表示規(guī)范多媒體數據語義描述要求信息技術大數據數據分類指南信息技術數據質量評價指標信息技術科學數據引用信息技術數據溯源描述模型非結構化數據訪問接口規(guī)范信息技術通用數據導入接口規(guī)范信息技術大數據面向分析的數據檢索與存儲技術要求信息技術大數據分析總體技術要求

發(fā)布發(fā)布ISO/IEC 發(fā)19773:2011布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布在研擬研制序號序號一級分類二級分類國家標準編號大數據開

采用標準號及采用 程度

放與互操作技術大數據系統(tǒng)產品平臺/

————GB/T37722-2019GB/T38676-2020GB/T37721-2019GB/T38643-2020GB/T38673-2020GB/T38675-2020GB/T38633-2020

擬信息技術大數據互操作研技術指南制信息技術大數據存儲與處 發(fā)理系統(tǒng)功能要求 布信息技術大數據存儲與 發(fā)處理系統(tǒng)功能測試要求 布信息技術大數據分析系統(tǒng) 發(fā)功能要求 布信息技術大數據分析系 發(fā)統(tǒng)功能測試要求 布信息技術大數據大數據 發(fā)系統(tǒng)基本要求 布信息技術大數據計算系 發(fā)統(tǒng)通用要求 布信息技術大數據系統(tǒng)運 發(fā)維和管理功能要求 布擬信息技術大數據批流融43

————

研合計算系統(tǒng)技術要求制44．

GB/T28821-1012

關系數據管理系統(tǒng)技術要 發(fā)求 布45．46．47．48．49．

GB/T30994-2014數據 GB/T庫產 品 GB/T32633-2016GB/T32630-2016————

關系數據庫管理系統(tǒng)檢測 發(fā)規(guī)范 布發(fā)實時數據庫C語言接口規(guī)范布分布式關系數據庫服務接 發(fā)口規(guī)范 布非結構化數據管理系統(tǒng)技 發(fā)術要求 布信息技術大數據圖數據 擬庫系統(tǒng)技術要求 研序 一號 分50．治理51．與管理52．53．54．55．56．57．58．59．60．61．安全

二級 國家標分類 編號GB/T12991-200820194186-T-469————治理————————GB/T36073-2018管理————20190840-T-4評估69————————————————應用

標準名稱信息技術數據庫語言SQL第1部分：框架信息技術大數據數據資源規(guī)劃信息技術大數據數據治理體系建設指南城市數據治理能力成熟度模型信息技術大數據數據治理工具基本要求數據管理能力成熟度評估模型信息技術大數據主數據管理規(guī)范數據管理能力成熟度評估方法信息技術大數據數據服1模型信息技術大數據數據服2過程信息技術大數據數據治理績效評價信息技術大數據數據資產評估大數據業(yè)務安全風險控制

采用標準號及采用狀程度態(tài)制ISO/IEC9075-12003，IDT在研擬研制擬研制擬研制發(fā)布擬研制在研擬研制擬研制擬研制擬研制擬62．和隱私

————

研實施指南制序 一號 分63．64．65．66．67．68．69．70．71．72．73．74．75．76．77．78．79．

二級 國家標分類 編號GB/T35274-2017GB/T37932-2019服務GB/T安全37988-2019————GB/T35273-2020GB/T37964-2019數據 GB/T安全 34978-2017GB/T37988-201920180840-T-469GB/T20009-2005GB/T20273-2006GB/T22080-2008GB/T平臺22081-2008和技GB/T術安31496-2015,全IDTGB/Z28828-2012GB/T37973-2019————

標準名稱信息安全技術大數據服務安全能力要求信息安全技術數據交易服務安全要求信息安全技術 數據安能力成熟度模型大數據服務安全可控評價指標信息安全技術個人信息安全規(guī)范信息安全技術個人信息去標識化指南信息安全技術移動智能終端個人信息保護技術要求信息安全技術數據安全能力成熟度模型信息安全技術個人信息安全影響評估指南信息安全技術數據庫管理系統(tǒng)安全評估準則信息安全技術數據庫管理系統(tǒng)安全技術要求信息技術安全技術信息安全管理體系要求信息技術安全技術信息安全管理實用規(guī)則信息技術安全技術信息安全管理體系實施指南信息安全技術公共及商用服務信息系統(tǒng)個人信息保護指南信息安全技術大數據安全管理指南信息安全技術大數據中的

采用標準號及采用狀程度態(tài)發(fā)布發(fā)布發(fā)布擬研制發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布在研發(fā)布發(fā)布ISO/IEC270012005，IDTISO/IEC270022005，IDTISO/IEC270032010，IDT發(fā)布發(fā)布擬序 一號 分80．81．82．83．84．85．86．87．88．89．90．91．92．93．

二級 國家標分類 編號通用領域 應用GB/T38666-2020GB/T38555-202020180988-T-46920182054-T-3工業(yè) 39大數 20182040-T-3據 3920182053-T-33920182052-T-339————GB/T38664.1-2020GB/T38664.2-2020大數GB/T據38664.3-202020190842-T-469生態(tài)環(huán)境 大數

標準名稱隱私保護框架基于大數據的數字化轉型能力要求信息技術大數據工業(yè)應用參考架構信息技術大數據工業(yè)產品核心元數據信息技術工業(yè)大數據術語智能制造工業(yè)數據空間模型智能制造多模態(tài)數據融合系統(tǒng)技術要求智能制造工業(yè)大數據平臺通用要求智能制造工業(yè)大數據時間序列數據采集和存儲框架信息技術工業(yè)大數據數據分類信息技術大數據政務數1信息技術大數據政務數2要求信息技術大數據政務數3程度評價信息技術大數據政務數據開放共享第4部分：共享評價信息技術生態(tài)環(huán)境大數據數據分類指南

采用標準號及采用狀程度態(tài)研制擬研制發(fā)布發(fā)布在研在研在研在研在研擬研制發(fā)布發(fā)布發(fā)布在研擬研制序號一級分類二級分類國家標準編號標準名稱采用標準號及采用程度狀態(tài)94．據————信息技術生態(tài)環(huán)境大數據數據體系擬研制重點標準介紹家標準，并開展了試驗驗證、試點應用工作。GB/T35589-2017GB/T35589-2017《信息技術大數據技術參考模型》國家標準規(guī)范了大數GB/T36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T36073-2018828），描述了每個組成（441并將每個能力項以及總體5GB/T38673-2020GB/T38673-2020《信息技術大數據大數據系統(tǒng)基本要求》國家標準主要9大數據系統(tǒng)產品開展了的多次試驗驗證工作，助力企業(yè)完善其大數據產品的功GB/T38664.1-202《信息技術大數據政務數據開放共享第1GB/T38664.2-20202GB/T38664.3-202031213619開放共享系列標準為參與或實施數據開放共享的機構開展開放共享工程規(guī)術大數據政務數據開放共享第4（20190840-T-469）家標準研制工作，支撐我國政務數據開放共享實施。大數據標準化工作建議完善大數據標準化工作機制夯實大數據標準體系建設持續(xù)提煉梳理各應用領域大數據標準需求，并在現有標準體系的基礎上迭代更新，保障大數據標準對大數據技術、產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的持續(xù)推動作用。加強大數據標準宣傳推廣標準的研制需要全社會的廣泛參與。近年來我國大數據標準化工作穩(wěn)步推數據標準化國家隊。構建標準符合性評估體系推進大數據治理標準支撐加大標準化人才培養(yǎng)力度加快大數據標準的國際化步伐ISO/IECJTC織與相關國際組織的交流與合作，深化大數據領域的多邊國際互利共贏。附件：應用案例附表1 案例與應用領域的對應表序號應用領域案例名稱1.社會管理與公共服務廣州市公安局大數據平臺2.社會管理與公共服務咸陽市精準扶貧大數據平臺3.農業(yè)領域國家生豬大數據中心4.制造領域中國航發(fā)南方工業(yè)公司AEOS運營管理平臺5.通信領域廣東移動大數據實時跨集群協同云計算及行業(yè)化快速支撐應用6.生態(tài)環(huán)保領域生態(tài)環(huán)境標準化體系建設成效與案例7.司法領域政法跨部門大數據辦案平臺8.金融領域螞蟻金服數巢一站式大數據共創(chuàng)服務平臺9.健康醫(yī)療濟南健康醫(yī)療大數據平臺建設與運營案例10.健康醫(yī)療華西醫(yī)院腫瘤?？婆R床科研智能大數據平臺11.數據治理領域面向智慧城市數據融合共享的大數據治理平臺12.數據治理領域招商局融資租賃（天津）有限公司數據治理項目13.數據治理領域中國進出口銀行數據治理項目14.數據治理領域中國農業(yè)發(fā)展銀行數據服務平臺項目15.數據治理領域國家電網公司數據治理實踐案例：廣州市公安局大數據平臺應用領域：社會管理與公共服務大數據資產管理等方面進行了探索，具體體現在五個方面：1、以數據標準指導大數據體系建設廣州市公安局大數據平臺建設之初即將標準體系建設的重要性提升至首要截至2019年6月底，該項目總共收集了1400多項公安數據元標準，4200多個字典定義，共163萬個字典項，覆蓋了公安、社會、政務、交委、互聯網、11873終清洗了上千億條的核心數據資源。2、跨行業(yè)、跨領域、跨地域的海量數據一體化處理流程20196數據質量高。附圖1案例一：數據資源匯集流程圖3、以標準化、即開即用、安全可控的服務體系支撐業(yè)務應用廣州市公安局大數據平臺通過對外統(tǒng)一的服務總線對所有服務進行統(tǒng)一管對服務接口進行了規(guī)范化設計，使所有的數據服務資源具備統(tǒng)一的規(guī)范。完善對服務資源中心的服務資源管理流程，各個單位用戶通過服務資源中心申請、審批獲得數據、應用服務資源。4、推動低價值的“數據”向高可信的“信息”的轉化與提升該項目建立了自助式的大數據分析機制和標簽體系，將數據資源轉化為知調用。附圖2案例一：數據分析流程圖AppStore模式建設公安行業(yè)的應用商店，實現了大數據應用的共享發(fā)布和管理機制。附圖3案例一：系統(tǒng)應用功能展示5、建立完善的大數據治理流程保障數據的安全使用、促進數據流通與價值提煉。提高數據處理效率。附圖4案例一：數據資源加工鏈將數據處理從作坊模式變?yōu)楣S模式的數據資源，成功支撐了十九大期間廣州市的治安保障工作。案例：咸陽市精準扶貧大數據平臺應用領域：社會管理與公共服務——精準扶貧1、項目背景策好處落到扶貧對象身上。附圖5案例二：咸陽市精準扶貧大數據平臺業(yè)務場景2、平臺的大數據標準體系研究與建設附圖6案例二：咸陽市精準扶貧大數據平臺界面提供了規(guī)范依據，為平臺建設實施奠定了基礎。3、基于標準的創(chuàng)新應用屬不變。附圖7案例二：咸陽市精準扶貧大數據平臺邏輯架構4、平臺實施效果156742155123379555771175844783500720社會治理能力的雙重作用。案例：國家生豬大數據中心應用領域：農業(yè)1、項目背景心，匯聚生豬產業(yè)鏈數據，釋放數據價值，為各方決策提供數據資源與服務。2、項目目標、技術路線及應用效果本項目的技術路線如下：以生豬產業(yè)鏈為依據，梳理涉豬數據資源目錄，對生豬產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)手動導入（excel、word）、數據共享、網絡抓取等方式；用；外部單位之間的數據交換共享；數據分析與應用，利用數據建模、商業(yè)智能、OLAP、GIS持，提供數據監(jiān)測、分析、預警、預測等服務。過對涉豬數據的分析與數據應用平臺的搭建輔助農業(yè)有關部門更準確地對生豬產業(yè)發(fā)展相關情況進行監(jiān)控預警，指導生豬產業(yè)健康綠色發(fā)展。3、案例實施情況及意義（生豬大數據管理與應用平臺動，一期建設內容包括：“131進入設計開發(fā)階段。AEOS應用領域：制造——離散軍工制造、航空工業(yè)1、應用背景（與管理能力提升的重要瓶頸，難以為公司的經營管理提供準確支撐。2、建設思路AEOS產業(yè)務過程，達到提質增效的目的。附圖8案例四：AEOS運營管理平臺架構圖3、項目總體實施內容和效果構建業(yè)務主題數據庫，逐步實現企業(yè)數據資產管理與建設。以工業(yè)互聯網和業(yè)務運營數字化為基礎，參考《信息技術大數據參考架構》、價值，將數據變?yōu)樾畔?、變?yōu)橹R，提高決策準確性和預見性。梳理公司共性業(yè)務，打造公司級一體化業(yè)務平臺利用大數據技術開展工業(yè)大數據應用試點BOM息技術大數據分析系統(tǒng)功能測試規(guī)范》等標準規(guī)范提供了信息反饋和經驗積累。隨著南方公司信息化應用的不斷深入，數據已成為其重要資產，是未來面向AEOS支持向國防裝備精密制造型企業(yè)進行應用推廣。案例：廣東移動大數據實時跨集群協同云計算及行業(yè)化快速支撐應用應用領域：通信1、項目背景5G1.2573400TBBOM目研究。SQLDC于機器學習技術，實現挖掘流程自動化、智能化建模機制。應用，產生了顯著的經濟效益和社會效益。2、系統(tǒng)方案介紹及標準建設廣東移動實時跨集群協同處理的大數據平臺下圖所示：附圖9案例五：跨集群協同處理的大數據基礎平臺架構數據層理的實時計算平臺，全面實現海量實時大數據的提供。服務層PaaS力。應用層GB/T35295-2017《信息技術大數據術語》、GB/T35589-2017《信息求》等國家標準提供有效輸入，支撐標準研制工作。3、主要創(chuàng)新點提升異地跨集群協同效率SQLDCSQL高效的大數據實時流計算能力：Redis(Flink（一種開源流處理框架內存管理SQLFlink（FlinkCEPon降低了開發(fā)門檻。高并發(fā)、快速組裝服務的大數據應用平臺:2000101.2化快速應用服務支撐。4、應用成果及對地方的指導意義21務水平。在民生方面2018命財產安全。大數據平臺在應急救援中發(fā)揮的作用受到廣泛關注和肯定。在政務方面MBI20162017案例：生態(tài)環(huán)境標準化體系建設成效與案例應用領域：生態(tài)環(huán)境85保物聯網總體框架》《環(huán)保物聯網術語》《環(huán)保物聯網標準化工作指南》3項信息化基礎設施類標準規(guī)范，指導生態(tài)環(huán)境物聯網建設。發(fā)布的8項標準在生態(tài)環(huán)境部信息化建設中發(fā)揮了積極作用，取得初步成效。其中：“標準化”系統(tǒng)集成、環(huán)境信息數據交換與共享等方面起到積極促進作用?！杜盼蹎挝痪幋a規(guī)則》(HJ608-2017HJ608-2011)固定污染源統(tǒng)一數據庫建設中推廣應用。該編碼作為全國固定污染源的唯一標“一證式”作發(fā)揮了重要作用。《環(huán)境專題空間數據加工處理技術規(guī)范》（HJ927-2017）信息“一張圖”可更形象、直觀的了解到站點分布以及各地環(huán)境質量狀況。案例：政法跨部門大數據辦案平臺應用領域：司法1、項目背景有政法機關基層干警的全貫通的政法工作新格局。附圖10案例七政法信息綜合管理平臺2、政法跨部門大數據辦案平臺中大數據標準體系建設及應用標準體系規(guī)劃促進平臺規(guī)范化建設標準提升了數據資源流轉效率和深度利用水平則、統(tǒng)計口徑等相關內容整合到數據標準中，從而實現數據資源的深度利用。大數據標準化應用推動社會治理水平提升務，有效推動社會治理水平的提升。3、政法跨部門大數據辦案平臺運行質效打通信息通道，提高跨部門協同辦案質效降低案件協調成本，極大提升業(yè)務能力與工作效率。附圖11案例七平臺支撐案件辦理運用智慧科技，人工智能點對點支持辦案檢索，向案件承辦人推送全國范圍內的相似案例。采用數據分析，挖掘信息富礦輔助科學決策供線索，精準預測風險。案例：螞蟻金服數巢一站式大數據共創(chuàng)服務平臺應用領域：金融1、項目背景數據安全和政府法規(guī)的要求下進行數據聯合使用和建模，成為行業(yè)面臨的難題。2、數巢大數據智能服務平臺簡介（務能力，覆蓋了大數據探索和研究的全鏈路需求。數巢智能服務平臺的技術架構圖如下圖所示：附圖12案例八：螞蟻金服數巢大數據智能服務平臺的架構圖圖所示：附圖13案例八：基于數巢智能服務平臺實現跨機構數據共享的架構圖價值。3、數巢智能服務平臺的技術創(chuàng)新點的要求下進行數據聯合使用和建模，破解了數據共享和隱私保護難以平衡的難題，打破數據孤島，發(fā)揮數據核變效應，具體的功能創(chuàng)新點有：防止數據濫用：基于安全沙箱、多方安全協議技術、TEESGX密技術等，確保數據無法被平臺或者其他參與方窺探，避免隱私泄漏；API4、數巢智能服務平臺的應用實踐情況數巢智能服務平臺通過多方數據安全高效融合共創(chuàng)的方式，全面連接數據、渠道、客戶及合作伙伴等創(chuàng)造商業(yè)價值。在銀行業(yè)應用中，數巢智能服務平臺搭建了一套基于多方安全計算技術（SecureMulti-partyComputation，MPC）監(jiān)管要求，助力行方實現科技自主。從車主信息車主進行精準畫像和風險分析，實現‘千人千面’的精準權益策略。5、數巢智能服務平臺與大數據標準的協同及創(chuàng)新ISO27001信云服務（TRUCS）檢測認證。標準規(guī)范，為金融機構進行數據融合提供了標準借鑒。案例：濟南健康醫(yī)療大數據平臺建設與運營案例應用領域：健康醫(yī)療1、項目背景20184201862、建設健康醫(yī)療大數據平臺GB/T35589-2017《信息技術大數據技術參考模型》HDSP附圖14案例九：健康醫(yī)療大數據平臺架構圖3、制定健康醫(yī)療大數據標準，匯聚全量數據1160320167172364202064471912625191.533.812794.63170TB108據集，數據匯聚治理總條數達到200億條。附圖15案例九：個人健康相關數據匯聚細目4、基于健康醫(yī)療大數據平臺開展數據運營與應用服務依托浪潮平臺+生態(tài)模式，打造平臺生態(tài)型業(yè)務架構模式，與合作伙伴一起附圖16案例九：健康醫(yī)療大數據技術及應用服務模式架構助力政府理、居民健康一碼通等服務。附圖17案例九：濟南市全民健康醫(yī)療大數據概覽圖賦能醫(yī)療面向醫(yī)療機構，對已經治理的數據進行分類，目前在專病方面已經開放了21200風險，目前在乳腺癌和腫瘤以及糖網篩查方面有成功應用。附圖18案例九：人工智能閱片圖示便民惠民APP避免了患者重復檢查造成的成本浪費，實現便民惠民。附圖19案例九：居民健康一卡通服務案例：華西醫(yī)院腫瘤?？婆R床科研智能大數據平臺應用領域：醫(yī)療1、項目背景決方案的缺乏，這一海量的數據資產未被充分的挖掘和應用。華西醫(yī)院