經(jīng)濟增長和環(huán)境污染實證研究-以天津市為例

經(jīng)濟增長和環(huán)境污染實證研究—以天津市為例摘要：近年來天津市經(jīng)濟發(fā)展迅速，但在經(jīng)濟發(fā)展的同時環(huán)境污染方面政府管理顯得有些不足。本文基于天津市1998-2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從天津市的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、大氣污染、水污染、固體廢棄物產(chǎn)生狀況進行分析。在研究過程中，筆者以VAR模型為基礎(chǔ)，詳細(xì)分析環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，表明經(jīng)濟增長是導(dǎo)致環(huán)境污染的重要原因，不僅如此，經(jīng)濟增長也會受到環(huán)境污染的影響，呈現(xiàn)出下降的趨勢。因此，針對相關(guān)問題提供行之有效的解決方案，促進天津市環(huán)境污染方面的治理。關(guān)鍵詞：環(huán)境污染；經(jīng)濟發(fā)展；VAR模型；天津市Abstract:inrecentyears,theeconomyoftianjincityhasbeendevelopingrapidly,butthegovernment'smanagementofenvironmentalpollutionappearstobeinadequatewhiletheeconomyisdeveloping.Basedonthestatisticaldataoftianjinfrom1998to2017,thispaperanalyzestheeconomicdevelopmentstatus,industrialstructure,airpollution,waterpollutionandsolidwastegenerationoftianjin.TheVARmodelwasestablishedandtherelationshipbetweeneconomicgrowthandenvironmentalpollutionwasempiricallyanalyzedbymeansofimpulseresponseandvariancedecomposition.Itshowsthateconomicgrowthisanimportantcauseofenvironmentalpollution,andenvironmentalpollutionalsorestrictseconomicgrowth.PutforwardpolicySuggestionstopromotethecontrolofenvironmentalpollutionintianjin.Keywords:Environmentalpollution;Economicdevelopment;TheVARmodel；tianjin1.引言天津市作為我國四大直轄市之一，經(jīng)濟發(fā)展迅速，GDP增速也穩(wěn)居高位。在經(jīng)濟發(fā)展的同時，雖然天津市也對環(huán)境污染采取了積極的政策措施，但由于工業(yè)化的發(fā)展和個別企業(yè)的不規(guī)范，導(dǎo)致經(jīng)濟增長對環(huán)境污染的影響也十分明顯。想要天津市的經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，就必須要處理好經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系?；谶@個觀點，選取天津市1998-2017年的時間序列數(shù)據(jù)作為衡量經(jīng)濟增長和環(huán)境污染的指標(biāo)，建立兩者的VAR模型，研究兩者之間的關(guān)系，為天津市未來的發(fā)展提出合理可實施的建議。2.相關(guān)文獻在以往的研究中，有很多學(xué)者對環(huán)境污染與經(jīng)濟增長狀況都進行了研究。Grossman（1991）在研究環(huán)境污染時，認(rèn)為“倒U型”曲線存在于人均GDP與環(huán)境污染之間[1]。Kreuger、Grossman（1995）在研究過程中，選取污染物排放量為基礎(chǔ)，詳細(xì)分析各國的環(huán)境污染情況。他們明確指出“倒U型”存在于人均國民收入和環(huán)境污染之間[2]。需要注意的是，Kuznets指出的收入不均和經(jīng)濟增長理論跟他們的觀點存在許多共性。在這種情況下，學(xué)界稱其為“環(huán)境庫茲涅茨曲線”。張曉(1999)在研究環(huán)境污染時，選取1985-1995年的經(jīng)濟指標(biāo)為基礎(chǔ)，詳細(xì)分析環(huán)境污染和人均GDP之間的關(guān)系。在完成時間序列之后，他發(fā)現(xiàn)環(huán)境庫茲涅茨曲線并不明顯[3]。馬樹才(2006)等學(xué)者在研究過程中，采用實證分析法對環(huán)境污染展開深入探究。他們認(rèn)為“倒U型曲線”是不存在的[4]。包群等(2005)在研究環(huán)境污染時，選取1996-2002年的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并對其展開深入探究。他們提出倒U型曲線會受到污染指標(biāo)和估計方法的影響，產(chǎn)生截然不同的研究結(jié)果[5]。根據(jù)統(tǒng)計資料顯示，地域分析和跨國分析是學(xué)界的主要研究方向。與此同時，環(huán)境污染與經(jīng)濟增長方面的文獻較少，影響了理論研究體系的完整性。再加上環(huán)境質(zhì)量以及經(jīng)濟發(fā)展模式等外部條件的差異性，導(dǎo)致研究結(jié)果的準(zhǔn)確性不高。3.天津市的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的現(xiàn)狀3.1天津市經(jīng)濟增長現(xiàn)狀3.1.1天津市經(jīng)濟增長情況由于地理位置優(yōu)越，天津市的經(jīng)濟總量始終處于上升態(tài)勢。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，天津市在1998年，共擁有1374.60億元的生產(chǎn)總值。在金融危機的影響下，天津市擁有6719.01億元的生產(chǎn)總值。依然處于增長趨勢。加上其他主要經(jīng)濟指標(biāo)穩(wěn)步上升，有效遏制了經(jīng)濟下降的態(tài)勢。到了2017年，更是到達了18549.19億元。圖1繪制了天津市1998-2017年國民生產(chǎn)總值的變化趨勢。圖1天津市生產(chǎn)總值及GDP增長率走勢圖數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局編：《中國統(tǒng)計年鑒》，經(jīng)整理得出圖表數(shù)據(jù)。如圖1所示，天津市從1998年起，其GDP總量大幅度提升。與此同時，天津市的各項財務(wù)指標(biāo)也呈現(xiàn)出上升趨勢。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)所示，天津市內(nèi)的大型工程數(shù)量較多，具體包括石化、航空以及生態(tài)城等項目。在上述工程的影響下，天津市的經(jīng)濟總量并不會下降。需要注意的是，該市被定位為北方的經(jīng)濟中心以后，就被稱為是中國經(jīng)濟發(fā)展的第三極。從中可以得知，必須要具有一定的經(jīng)濟實力、能帶動周邊地區(qū)的發(fā)展，才能稱之為合格的第三增長極。天津市只有提高自己的經(jīng)濟發(fā)展水平，才能提升資源利用率，賦予周邊地區(qū)更多成長空間。3.1.2天津市人均水平分析從實際情況來看，衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)是GDP，也就是人均國民生產(chǎn)總值。需要注意的是，人均GDP與經(jīng)濟總量呈正相關(guān)。與此同時，該市的人均GDP處于持續(xù)增長狀態(tài)。如圖2所示，天津市在1998-2017年之間，人均GDP呈現(xiàn)出高速增長的趨勢。圖21998-2017年天津市人均GDP與全國水平對比數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》如圖2所示，天津市的人均GDP從1998年的14243元增長到2017年的118944元，全國人均GDP從1998年的6860元增長到2017年的59660元。天津市人均GDP一直高于全國水平，同時在增長趨勢也處于穩(wěn)步提升狀態(tài)。3.1.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析進入二十一世紀(jì)后，該市經(jīng)濟總量呈現(xiàn)出高速增長的態(tài)勢。與此同時，市區(qū)內(nèi)各個行業(yè)都獲得了前所未有的發(fā)展空間。除此之外，該市的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也得到了優(yōu)化。需要注意的是，天津市經(jīng)濟總量是由三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的。如圖3所示，三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比情況極為明顯。圖3天津市三大產(chǎn)業(yè)貢獻率趨勢圖數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》如圖3所示，天津市在1998-2017年之間，第一產(chǎn)業(yè)獲得了較大的成長空間。與此同時，其經(jīng)濟增長方面的貢獻率逐步減少，第二產(chǎn)業(yè)的貢獻率較為穩(wěn)定，但是在2015年到2017年成下降趨勢。不過，其貢獻仍舊不容忽視。除此之外，貢獻率處于上升態(tài)勢的還有第三產(chǎn)業(yè)，尤其在2015年以后上升幅度明顯，在一定程度上對于第一產(chǎn)業(yè)貢獻率下降起到了彌補作用。3.2天津市的環(huán)境污染現(xiàn)狀3.2.1大氣環(huán)境從實際情況來看，國民經(jīng)濟收入水平持續(xù)增長的同時，環(huán)境污染現(xiàn)象越來越嚴(yán)重。簡而言之，污染氣體與懸浮物的占比大幅度提升，導(dǎo)致空氣污染情況日益嚴(yán)峻。再加上能源的損耗，使大氣中污染物的類型和數(shù)量也變得越來越復(fù)雜。需要注意的是，污染氣體的核心組成部分是硫氧化物。而產(chǎn)生硫氧化物的渠道較多，具體包括石油生產(chǎn)、含硫燃料以及冶煉等途徑。除此之外，漂浮顆粒是懸浮物的主要構(gòu)成物質(zhì)。由于重力的作用，它們不容易以液體或固體的形式落到地面上。除了工業(yè)煙塵和工業(yè)塵埃等主要污染物的排放外，空氣污染的原因還包括來自地面的粉塵、建筑工地的粉塵、交通產(chǎn)生的粉塵以及城市周邊空曠的沙塵。與此同時，酸雨降水也時有發(fā)生?？諝庵锌晌腩w粒物的年平均日平均值仍然很高。天津主要是燃燒煤炭造成的大氣污染，伴隨著城市化進程的加快，施工的進度也在加快，從而產(chǎn)生的粉塵也在增加；另外隨著人民消費水平的提高，私家車的購買量也明顯增多。需要注意的是，汽車尾氣與機動車數(shù)量呈正相關(guān)。與此同時，建筑項目數(shù)量激增，使工業(yè)粉塵遍布城市的每個角落。在此基礎(chǔ)上，市內(nèi)的空氣污染指數(shù)直線上升。另外，空氣污染物的成分也發(fā)生了變化。具體而言，空氣污染物的成分由“煙煤型”逐漸向復(fù)合型靠攏。懸浮顆粒物總量、一氧化碳、二氧化硫等空氣指標(biāo)不符合國家二級標(biāo)準(zhǔn)，除此之外，可吸入顆粒物是空氣質(zhì)量的主要影響因素。在天津市內(nèi)，市中心的污染程度極為可怕，其次是郊區(qū),加上日益惡化的生態(tài)環(huán)境促使沙塵暴頻發(fā)，嚴(yán)重影響了空氣質(zhì)量。從實際情況來看，大氣污染物的成分越來越豐富。霧霾這一天氣現(xiàn)象也出現(xiàn)的更加頻繁，其使得室外能見度下降，妨礙了人們的日常出行。近幾年天津市霧霾天氣的頻繁出現(xiàn)使得空氣質(zhì)量也明顯下降，這不僅對日常生活產(chǎn)生了影響，也危害了人們的身體健康。3.2.2水環(huán)境天津市的水資源問題一直是困擾本市的一個難題，究其原因，天津市的水資源供需力度不足，嚴(yán)重影響了城市的發(fā)展。其中城市用水較為緊張，一直以來天津都依靠境外調(diào)水來解決城市缺水的問題，盡管已經(jīng)采取了很多措施和方法，但缺水問題依舊顯著。然而，盡管水資源已經(jīng)短缺，天津市還是存在著水污染較為嚴(yán)重的問題。工業(yè)廢水和生活污水的排放是水污染的主要原因。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，工業(yè)發(fā)展也越來越迅速，但是污水處理機制并沒有隨之一起健全。一些小工廠仍會不做任何措施，直接將廢水排入地下，導(dǎo)致地下水被污染，使得附近居民的身體健康也受到了威脅。除此之外，農(nóng)戶種植所用的肥料也會導(dǎo)致水污染問題。天津市的多條河流已經(jīng)受到了污染，就連地下水也難逃此劫。這不僅是對水環(huán)境的一大重創(chuàng)，也是對河流流域居民身體健康的一大威脅。除此之外，市中心和郊區(qū)的污水處理能力差距也十分懸殊。天津市的水污染狀況不容樂觀，需要政府以及群眾攜手努力，共同處理這一難題。3.2.3工業(yè)固體廢棄物從實際情況來看，建設(shè)生產(chǎn)以及日常生活中產(chǎn)生的廢棄物被稱為固體廢棄物。除此之外，工業(yè)生產(chǎn)及交通廢棄物被稱為工業(yè)固體廢棄物。圖4描繪了1998-2017年天津市工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量的變化情況。圖41998-2017年天津市工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》經(jīng)整理得出圖表數(shù)據(jù)由圖4可以看出，1998年以來天津市工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量一直處于上升趨勢，直到2010年更是達到了1862萬噸。2010年以后天津市逐漸重視這一問題，采取了一系列積極措施，加上企業(yè)自身環(huán)保意識的增加，促使2010年以后廢棄物的產(chǎn)生量總體呈下降趨勢，相信今后幾年天津也會做到把這一態(tài)勢持續(xù)下去。3.3天津市經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間存在的問題從實際情況來看，工業(yè)是推動天津市經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。由于該市的工業(yè)實力極強，致使環(huán)境污染現(xiàn)象極為嚴(yán)重。在此基礎(chǔ)上，本文實證分析中選取的環(huán)境污染指標(biāo)為工業(yè)方面的污染。天津市的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的核心要素在于固體污染物、污染氣體以及液體污染物的排放方面。需要注意的是，環(huán)境污染指數(shù)與經(jīng)濟增長呈正相關(guān)。與此同時，居民的身體健康和生產(chǎn)質(zhì)量也會受到環(huán)境污染的負(fù)向影響。4.天津市經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的實證分析4.1單位根檢驗從實際情況來看，共同時間趨勢是時間序列數(shù)據(jù)的核心特點，再加上偽回歸現(xiàn)象會使分析結(jié)果產(chǎn)生誤差，進而影響研究成果的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上，研究人員需要對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進行檢驗。換而言之，也就是單位根檢驗。筆者采用ADF檢驗，逐步完成相關(guān)分析：表1單位根檢驗結(jié)果變量檢驗類型（C，T，K）ADF檢驗值T統(tǒng)計量臨界值P值（5%）檢驗結(jié)果1%5%GDP（C，T，0）-2.331256-4.532598-3.6736160.3993不平穩(wěn)DGDP（C，0，1）-6.262364-4.616209-3.7104820.0005平穩(wěn)IWD（C，T，0）-2.109133-4.532598-3.6736160.5086不平穩(wěn)DIWD（C，T，0）-3.872180-4.571559-3.6908140.0362平穩(wěn)IEE（C，T，0）-1.844500-4.532598-3.6736160.6427不平穩(wěn)DIEE（C，T，3）-4.683185-4.728363-3.7597430.0108平穩(wěn)ISWG（C，T，0）-0.315581-4.532598-3.6736160.9833不平穩(wěn)DISWG（C，T，0）-5.017695-4.571559-3.6908140.0044平穩(wěn)根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，該指標(biāo)低于5%的顯著性水平，GDP（地區(qū)生產(chǎn)總值）、IWD（工業(yè)廢水排放量）、IEE（工業(yè)廢氣排放量）和ISWG（工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量）的ADF檢驗值均大于5%水平下的t統(tǒng)計量臨界值，在這種情況下，該序列并不穩(wěn)定。需要注意的是，當(dāng)上述變量一階差分后，各個變量的ADF檢驗值均小于5%水平下的t統(tǒng)計量臨界值，故一階差分后的時間序列為平穩(wěn)序列，即變量均為一階單整序列，滿足進行協(xié)整檢驗的條件。4.2協(xié)整檢驗Granger、Engle在研究該領(lǐng)域時，明確指出兩個或兩個以上的非平穩(wěn)時間序列的線性組合可能是平穩(wěn)的。這種線性組合可以反映變量之間長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。假定一些經(jīng)濟指標(biāo)和某經(jīng)濟系統(tǒng)聯(lián)系在一起，那么從長遠(yuǎn)看來這些變量應(yīng)該具有均衡關(guān)系，這是建立和檢驗?zāi)Ｐ偷幕境霭l(fā)點。因此，在建立模型之前有必要對GDP、IWD、IEE和ISWG進行協(xié)整檢驗。選用Johansen檢驗法進行協(xié)整檢驗，本文根據(jù)信息準(zhǔn)則選擇最優(yōu)滯后期為1階。根據(jù)表2所示，3個整協(xié)關(guān)系的產(chǎn)生，使LNINC以及LNLCS處于穩(wěn)定均衡狀態(tài)。表2協(xié)整檢驗結(jié)果協(xié)整個數(shù)原假設(shè)特征值跡統(tǒng)計值5%臨界值P值None*0.86736777.2660047.856130.0000Atmost1*0.73411740.9029229.797070.0018Atmost2*0.54323317.0583715.494710.0289Atmost30.1513472.9538943.8414660.0857注：*代表在5%水平上拒絕原假設(shè)4.3格蘭杰因果檢驗在分析過程中，研究人員可以采用格蘭杰因果檢驗。根據(jù)表3所示，在5%的顯著性水平下，IEE是GDP的Granger原因，說明工業(yè)廢氣排放量會影響天津地區(qū)生產(chǎn)總值；IWD是GDP的Granger原因，即工業(yè)廢水排放總量也會影響GDP；而ISWG不是GDP的Granger原因。反過來，GDP卻均不是IEE、IWD和ISWG的Granger原因。表3格蘭杰因果檢驗原假設(shè)F統(tǒng)計量P值檢驗結(jié)果IEE不是GDP的Granger原因9.093680.0033拒絕原假設(shè)GDP不是IEE的Granger原因0.428820.7368接受原假設(shè)ISWG不是GDP的Granger原因2.400960.1286接受原假設(shè)GDP不是ISWG的Granger原因1.622830.2457接受原假設(shè)IWD不是GDP的Granger原因4.532110.0297拒絕原假設(shè)GDP不是IWD的Granger原因1.549220.2621接受原假設(shè)4.4構(gòu)建VAR模型在研究過程中，筆者采用了VAR模型、ISWG模型、IEE模型、IWD模型以及GDP模型。GDP在分析環(huán)境污染與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系時，筆者檢驗了模型的穩(wěn)定性。如圖5和表4所示，LNLCS和LNINC構(gòu)建的VAR模型所有根模的倒數(shù)均小于1，均在單位圓內(nèi)，反映了模型的穩(wěn)定性。表4VAR模型穩(wěn)定性檢驗結(jié)果RootModulus0.885241-0.130974i0.8948780.885241+0.130974i0.8948780.2110650.2110650.1313500.131350圖5模型的穩(wěn)定性檢驗結(jié)果表5是VAR模型的估計結(jié)果。表5VAR模型估計結(jié)果GDPIEEISWGIWDC0.5325661.0784780.7939510.157505GDP(-1)0.1081690.5939000.7626430.244678IEE(-1)0.0799590.3082160.0232620.083987ISWG(-1)-0.0244510.5643250.8920940.173392IWD(-1)-0.0885530.084093-0.0275380.804420R0.6075640.9078910.9468600.835281AdjustR0.4954390.8815740.9316770.788219F統(tǒng)計值5.41865034.4984462.3631817.74836Log值36.230337.52475314.57849-2.9240194.5脈沖響應(yīng)從實際情況來看，非理論性模型是VAR模型的特點。因此，不同的變量之間無法影響分析結(jié)果。與此同時，研究人員可以利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析當(dāng)一個誤差項發(fā)生變化或者當(dāng)模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響。對上文構(gòu)建的VAR模型建立脈沖響應(yīng)函數(shù)，橫軸表示波動的持續(xù)期數(shù)，縱軸表示單位沖擊引起的反應(yīng)波動。圖6-圖8為各變量對GDP的沖擊結(jié)果。圖6IEE對GDP的沖擊圖7ISWG對GDP的沖擊圖6為IEE對GDP的沖擊反應(yīng)。在脈沖沖擊的影響下，IEE與GDP（地區(qū)生產(chǎn)總值）呈現(xiàn)先正后負(fù)的響應(yīng)，即在1-3期，IEE（工業(yè)廢氣排放量）增加會促進天津市GDP的增長，響應(yīng)結(jié)果在第2期達到峰值。而從第4期開始，IEE（工業(yè)廢氣排放量）增加反而會抑制GDP的增長。響應(yīng)結(jié)果在第2期達到峰值。圖7為ISWG對GDP的沖擊結(jié)果，在脈沖沖擊的影響下，GDP與ISWG呈先正后負(fù)的響應(yīng)。簡而言之，GDP在ISWG的作用下，會呈現(xiàn)出上升態(tài)勢。而在長期卻會抑制GDP的增長。其中ISWG（工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量）對GDP影響方向的改變的時點在第7期左右。圖8IWD對GDP的沖擊圖8為IWD對GDP的沖擊結(jié)果，可以看到，當(dāng)對IWD（工業(yè)廢水排放總量）施加一個脈沖沖擊時，GDP（地區(qū)生產(chǎn)總值）呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)，即IWD（工業(yè)廢水排放總量）的增加會抑制GDP的增長。圖9GDP對IEE的沖擊圖10GDP對ISWG的沖擊圖11GDP對IWD的沖擊圖9-圖11為GDP對各變量的沖擊結(jié)果。具體來看，圖9為GDP對IEE的沖擊結(jié)果，在脈沖沖擊的影響下，IEE與GDP呈正相關(guān)。簡單來說，經(jīng)濟高速增長會促進IEE（工業(yè)廢氣排放量）的增加。圖10為GDP對ISWG的沖擊結(jié)果，當(dāng)對GDP（地區(qū)生產(chǎn)總值）施加一個脈沖沖擊時，ISWG（工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量）同樣呈現(xiàn)正向的響應(yīng)，說明GDP的增加也會促進ISWG（工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量）的增加。而GDP對IWD（工業(yè)廢水排放總量）的影響同樣也為正向促進作用（圖11）。5.研究結(jié)論與建議5.1結(jié)論本文選取天津市1998-2017年的GDP作為經(jīng)濟增長指標(biāo)，用工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為環(huán)境污染指標(biāo)，建立VAR模型進行實證分析得出以下結(jié)論：該市的環(huán)境污染和經(jīng)濟增長呈負(fù)相關(guān)。天津市的經(jīng)濟增長是影響環(huán)境污染的重要因素，而各種污染物排放量的增加也對經(jīng)濟增長造成了一定的影響。由于外部環(huán)境存在較大的差異性，導(dǎo)致倒U型曲線不具備適用性。因此，環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系較為特殊。固體廢棄物污染、液體污染以及氣體污染是影響該市環(huán)境的主要因素。需要注意的是，水污染及氣體污染的現(xiàn)象越來越嚴(yán)重。因此，市政府要結(jié)合環(huán)境情況，及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步改善環(huán)境狀況。綜上所述，該市的污染情況極為嚴(yán)重，而造成這種狀況的原因與該市的工業(yè)水平密切相關(guān)。需要注意的是，政策優(yōu)惠力度大，且產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢較為明顯的地區(qū)是濱海新區(qū)。其發(fā)展?jié)摿σ埠艽?，算是市?nèi)產(chǎn)業(yè)吸引力最大的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。天津市要想改善環(huán)境問題，就要結(jié)合這種集聚區(qū)的優(yōu)勢，發(fā)揮政府的作用，同廣大人民一起打贏這場對抗環(huán)境污染的戰(zhàn)役。5.2建議5.2.1發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用政府應(yīng)注重經(jīng)濟環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，加強對天津市環(huán)境治理的投資。特別要注意工業(yè)廢棄產(chǎn)物的處理。政府部門的宏觀調(diào)控功能對提高環(huán)境質(zhì)量有重大作用，天津市政府要制定經(jīng)濟發(fā)展和改善環(huán)境的總體戰(zhàn)略計劃，完善環(huán)境保護法規(guī)，實行獎罰制，對綠色產(chǎn)業(yè)給予補償和優(yōu)惠待遇，加強對污染度高的企業(yè)的處罰，促進天津綠色產(chǎn)業(yè)進駐和發(fā)展，促進環(huán)境技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)的完美轉(zhuǎn)型，減少污染物排放。這種政策的實施必須保證政府的資金投入，逐步提高對工業(yè)污染控制的財政預(yù)算投入度，盡力滿足區(qū)域內(nèi)污染物污染控制的要求，才能有效地進行環(huán)境治理的規(guī)劃和實施。5.2.2發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)從實際情況來看，經(jīng)濟發(fā)展會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成影響。不過，環(huán)境質(zhì)量與工業(yè)化占比呈負(fù)相關(guān)。在研究過程中，筆者發(fā)現(xiàn)該市的第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的貢獻率均大于第一產(chǎn)業(yè)。不過，在化肥及農(nóng)藥的影響下，環(huán)境污染現(xiàn)象會變得愈發(fā)嚴(yán)峻。在這種情況下，天津市要提高資源利用率，逐步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對于天津市而言，其工業(yè)是第二產(chǎn)業(yè)，也是主要污染源，本文在實證部分選取的也是工業(yè)“三廢”的排放量。隨著工