大數(shù)據(jù)基礎(通識課) 教學大綱 及 習題答案_第1頁
大數(shù)據(jù)基礎(通識課) 教學大綱 及 習題答案_第2頁
大數(shù)據(jù)基礎(通識課) 教學大綱 及 習題答案_第3頁
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文檔簡介

《大數(shù)據(jù)基礎》課程教學大綱

課程名稱大數(shù)據(jù)基礎

英文

課程代碼CSCI

類別代號

授課對象非計算機專業(yè)高職學生適用年級大一、大二、大三

課程類型通識教育課程課程課型理論課

總學分總學時授課討論實驗/上機實踐其他

436288000

先修課程計算機文化基礎

備注大綱制訂者:大綱制定時間:年月

一、課程性質、目的與任務

大數(shù)據(jù)時代已經全面開啟,帶來了信息技術發(fā)展的巨大變革,并深刻影響著社會

生產和人民生活的方方面面。了解大數(shù)據(jù)概念、具備大數(shù)據(jù)思維,是新時代對人才的

新要求。本課程高屋建瓶探討大數(shù)據(jù),內容深入淺出,通俗易懂,適合非計算機專業(yè)

高職學生學習。

本書詳細闡述了培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的技術技能型人才所需要的大數(shù)據(jù)相關基礎知

識。本書在確定知識布局時,秉持的一個基本原則是,緊緊圍繞大數(shù)據(jù)通識教育核心

理念,培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)分析能力。全書共7章,內

容包括大數(shù)據(jù)概述,大數(shù)據(jù)思維,數(shù)據(jù)庫基礎知識,大數(shù)據(jù)分析技術及相關應用,數(shù)

據(jù)可視化概論,大數(shù)據(jù)安全,大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字貨幣、區(qū)塊

鏈等新一代信息技術的融合應用。為了避免陷入空洞的理論介紹,本書在很多章節(jié)都

融入了豐富的案例,這些案例就發(fā)生在我們生活的大數(shù)據(jù)時代,很具有代表性和說服

力,能夠讓學生直觀感受相應理論的具體內涵。

二、培養(yǎng)目標

本課程旨在實現(xiàn)以下幾個培養(yǎng)目標:

(1)引導學生步入大數(shù)據(jù)時代,積極投身大數(shù)據(jù)的變革浪潮之中;

(2)了解大數(shù)據(jù)概念,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維,養(yǎng)成數(shù)據(jù)安全意識;

(3)認識大數(shù)據(jù)倫理,努力使自己的行為符合大數(shù)據(jù)倫理規(guī)范要求;

(4)熟悉大數(shù)據(jù)應用,探尋大數(shù)據(jù)與自己專業(yè)的應用結合點;

(5)激發(fā)學生基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情。

三、教學方法

本課程以課程理論教學為主,并安排課堂討論,以深化學生對知識的理解。在理

論教學層面,高屋建領地探討大數(shù)據(jù),超脫技術講解技術,內容深入淺出,通俗易懂,

適合非計算機專業(yè)學生學習;同時,在課堂上為學生展示豐富的實際應用案例,激發(fā)

學生學習興趣,開拓學生視野,培養(yǎng)學生大數(shù)據(jù)思維。

四、主要內容及學時安排

項目(或章)主要內容學時安排

數(shù)據(jù)的概念、大數(shù)據(jù)時代到來的背景、大數(shù)

據(jù)的發(fā)展歷程、世界各國的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)

第1章大數(shù)據(jù)概論8

略、大數(shù)據(jù)的概念與影響、大數(shù)據(jù)的應用以

及大數(shù)據(jù)產業(yè)

第1次討論課1

物聯(lián)網(wǎng)的概念和應用、云計算的概念和應

第2章大數(shù)據(jù)思維8

用、大數(shù)據(jù)和云計算以及物聯(lián)網(wǎng)的相互關系

第2次討論課新興技術對人類社會發(fā)展的影響1

第3章數(shù)據(jù)庫基礎知識大數(shù)據(jù)分析全流程所涉及的各種技術8

第3次討論課1

第4章大數(shù)據(jù)分析技術大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的主要應用

8

及相關應用

第4次討論課1

大數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)保護原則、數(shù)據(jù)安全

第5章數(shù)據(jù)可視化概論12

和隱私保護對策

第5次討論課2

第6章大數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)時代應該具備的創(chuàng)新思維4

第6次討論課1

第7章大數(shù)據(jù)與新一代大數(shù)據(jù)倫理的概念、大數(shù)據(jù)倫理問題及其產

8

信息技術的融合應用生原因、治理對策

第7次討論課1

合計64

五、考核方式與要求

(1)平時成績:包括上課考勤、課堂討論和課堂作業(yè);

(2)期末考試:采用筆試,閉卷;

(3)最終成績:平時成績和期末考試成績按3:7比例加權求和。

項目一實訓練習及答案

應知考核

一、單項選擇題

1.()指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號,是對客觀事物的性質、狀態(tài)以及相互關系等進

行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

A.數(shù)據(jù)B.數(shù)字C.文字D.信息

2.()是信息的表現(xiàn)形式和載體,可以是符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。

A.數(shù)字B.數(shù)字C.數(shù)據(jù)D.信息

3.()指新的數(shù)據(jù)產生或現(xiàn)有數(shù)據(jù)內容發(fā)生顯著改變或更新的階段。

A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)傳輸

4.()指非動態(tài)數(shù)據(jù)以任何數(shù)字格式進行物理存儲的階段。

A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)傳輸

5.()指組織機構在內部針對動態(tài)數(shù)據(jù)進行的一系列活動的組合。

A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)傳輸

6.()指數(shù)據(jù)在組織機構內部從一個實體通過網(wǎng)絡流動到另一個實體的過程。

A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)傳輸

7.()指數(shù)據(jù)經由組織機構內部與外部組織機構及個人交互過程中提供數(shù)據(jù)的階段。

A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)交換C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)傳輸

8.()指通過對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的存儲介質通過相應的操作手段,使數(shù)據(jù)徹底丟失且無法通過任何

手段恢復的過程。

A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)交換C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)銷毀

9.大數(shù)據(jù)最明顯的特點就是()o

A.數(shù)據(jù)體量大B.數(shù)據(jù)類型繁多C.價值密度低D.處理速度快

10.數(shù)據(jù)的()是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。

A.數(shù)據(jù)體量大B.數(shù)據(jù)類型繁多C.價值密度低D.處理速度快

11.()是大數(shù)據(jù)分析最重要的應用領域。

A.可視化分析B.語義引擎C.預測性分析能力D.數(shù)據(jù)質量管理

12.()是機器學習的成果之一。

A.可視化分析B.語義引擎C.預測性分析能力D.數(shù)據(jù)質量管理

二、多項選擇題

1.數(shù)據(jù)按性質分為()?

A.定位數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.定量數(shù)據(jù)D.定時數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)按按表現(xiàn)形式分為(

A.定位數(shù)據(jù)B.數(shù)字數(shù)據(jù)C.模擬數(shù)據(jù)D.定時數(shù)據(jù)

3.數(shù)據(jù)按按記錄方式可分(

A.表格B.影像C.磁帶D.紙帶

4.數(shù)據(jù)按數(shù)字化方式分(

A.定位數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.矢量數(shù)據(jù)D.格網(wǎng)數(shù)據(jù)

5.《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》確立了40項數(shù)據(jù)管理的具體實踐目標,包括()三個層次。

A.重視數(shù)據(jù)并促進共享B.保護數(shù)據(jù)資源C.有效使用數(shù)據(jù)資源D.推進數(shù)據(jù)的流動

6.《歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》提出了四大支柱性戰(zhàn)略措施指的是(

A.構建跨部門治理框B.加強數(shù)據(jù)投入C.提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)D.構建數(shù)據(jù)空間

7.大數(shù)據(jù)的特征包括().

A.數(shù)據(jù)體量大B.數(shù)據(jù)類型繁多C.價值密度低D.處理速度快

8.語音識別技術主要包括(

A.特征提取技術B.模式匹配準則C.模型訓練技術D.數(shù)據(jù)提取技術

三、判斷題

L數(shù)據(jù)本身沒有意義,數(shù)據(jù)只有對實體行為產生影響時才成為信息。()

2.數(shù)據(jù)只能是連續(xù)的值,不可以是離散的。()

3.大數(shù)據(jù)(bigdata)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集

合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多

樣化的信息資產。()

4.大數(shù)據(jù)更強調批量式分析而非實時分析。()

5.大數(shù)據(jù)對象既可能是實際的、有限的數(shù)據(jù)集合,也可能是虛擬的、無限的數(shù)據(jù)集合。

6.蘋果的Siri和谷歌的GoogleNow都采用了語義引擎。

應會考核

1.闡述數(shù)據(jù)是類型。

2.闡述大數(shù)據(jù)的特征。

項目一參考答案

一、單項選擇題

1.A2.C3.A4.B5.C6.D7.B8.D9.A10.Dll.C12.B

二、多項選擇題

1.ABCD2.BC3,ABCD4.CD5.ABC6.ABCD7.ABCD8.ABC

三、判斷題

1.V2.X3.V4.X5.V6.V

應會考核

一.闡述數(shù)據(jù)是類型。

(-)按性質分為

1.定位數(shù)據(jù),如各種坐標數(shù)據(jù);

2.定性數(shù)據(jù),如表示事物屬性的數(shù)據(jù)(居民地、河流、道路等);

3.定量數(shù)據(jù),反映事物數(shù)量特征的數(shù)據(jù),如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量;

4.定時數(shù)據(jù),反映事物時間特性的數(shù)據(jù),如年、月、日、時、分、秒等。

(二)按表現(xiàn)形式分為

1.數(shù)字數(shù)據(jù),如各種統(tǒng)計或量測數(shù)據(jù);

2.模擬數(shù)據(jù),由連續(xù)函數(shù)組成,是指在某個區(qū)間連續(xù)變化的物理量,又可以分為圖形數(shù)據(jù)(如點、

線、面)、符號數(shù)據(jù)、文字數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等,如聲音的大小和溫度的變化等。

(三)按記錄方式分

按記錄方式分為地圖、表格、影像、磁帶、紙帶等。

(四)按數(shù)字化方式分

按數(shù)字化方式分為矢量數(shù)據(jù)、格網(wǎng)數(shù)據(jù)等。

二.闡述大數(shù)據(jù)的特征。

大數(shù)據(jù)具有四個特征:第一是數(shù)據(jù)體量大(Volume);第二是數(shù)據(jù)類型繁多(Variety);第三

是價值密度低(Value);第四是處理速度快(Velocity)。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume,

Variety,Value,Velocity。

1、數(shù)據(jù)體量大(Volume)

大數(shù)據(jù)最明顯的特點就是體量大。過去由于數(shù)據(jù)量不夠,即使用了數(shù)據(jù),依然不足以消除不確

定性,因此數(shù)據(jù)的作用其實有限,很多人忽視它的重要性是必然的,數(shù)據(jù)的價值也就被嚴重低估。

統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),非結構化數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量的80~90叫比結構化數(shù)據(jù)增長快10到50倍。據(jù)IDC預測,

未來10年全球數(shù)據(jù)量將以大于40%的速度增長。

2,數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)

大數(shù)據(jù)種類繁多,一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在編碼方式、

數(shù)據(jù)格式、應用特征等多個方面存在差異性,多信息源并發(fā)形成大量的異構數(shù)據(jù)。不同結構的數(shù)據(jù)

處理和分析方式也有所區(qū)別。

3、價值密度低(Value)

大數(shù)據(jù)價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量大小成反比,單條數(shù)據(jù)本身并無太多價值,但龐大的數(shù)據(jù)量

累積并隱藏了巨大的財富。其價值具備稀疏性、多樣性和不確定性等特點。

4、處理速度快(Velocity)

數(shù)據(jù)的快速流動和處理是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。比如,涉及感知、傳輸、決

策、控制開放式循環(huán)的大數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)實時處理有著極高的要求,通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫查詢方式得到的

“當前結果”很可能已經沒有價值。因此,大數(shù)據(jù)更強調實時分析而非批量式分析。

項目二實訓練習及答案

應知考核

一、單項選擇題

1.大數(shù)據(jù)時代,計算模式發(fā)生了轉變,從“流程”核心轉變?yōu)椤?)”核心。

A.流程B.大數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)D.自動

2.大數(shù)據(jù)的核心就是(),大數(shù)據(jù)能夠預測體現(xiàn)在很多方面。

A.預測B.計算C.數(shù)據(jù)D.推測

3.()即提供更多描述性的信息,其原則是一切皆可測。

A.定性思維B.定量思維C.相關思維D.實驗思維

4.()一切皆可試,大數(shù)據(jù)所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。

A.定性思維B.定量思維C.相關思維D.實驗思維

5.大數(shù)據(jù)與“小數(shù)據(jù)”的根本區(qū)別在于大數(shù)據(jù)采用()方式,小數(shù)據(jù)強調抽樣。

A.定向思維B.全樣思維C.相關思維D.實驗思維

6.大數(shù)據(jù)的一個鮮明特征就是其()。

A.特權性B.智慧化C.開放性D.智能化

二、多項選擇題

1.下列屬于大數(shù)據(jù)思維的核心原理的有()。

A.數(shù)據(jù)核心原理B.數(shù)據(jù)價值原理C.全樣本原理D.關注效率原理

2.下列屬于大數(shù)據(jù)思維的核心原理的有()。

A.關注相關性原理B.預測原理C.信息找人原理D.機器懂人原理

3.大數(shù)據(jù)思維有三個緯度,這三個維度指的是()。

A.定性思維B.定量思維C.相關思維D.實驗思維

4.大數(shù)據(jù)研究專家舍恩伯格指出,大數(shù)據(jù)時代,人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生如下三個變化

)。

A.從樣本思維轉向總體思維B.從精確思維轉向容錯思維

C.從因果思維轉向相關思維D.從預測思維轉向推測思維

5.大數(shù)據(jù)思維包括()

A.總體思維B.因果思維C.容錯思維D.相關思維

三、判斷題

L大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”,價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。()

2.大數(shù)據(jù)研究的對象是抽樣樣本,而非所有數(shù)據(jù)。()

3.互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,是一個從信息找人,到人找信息的過程。

4.用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題,解決問題是當下潮流。大數(shù)據(jù)思維開啟了一次重大的時代轉型。

()

5.建立以大數(shù)據(jù)整體性為支撐的總體思維。()

6.容錯思維,不是容許錯誤存在,而是接受不精確的存在,并不斷調整糾偏。()

7.大數(shù)據(jù)時代,事物各組成要素之間的關系將是簡單的線性因果關系。()

8.從數(shù)據(jù)的使用來看大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)向所有的合法用戶保持開放,任何用戶都沒有數(shù)據(jù)特權。

()

應會考核

L闡述體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代人類思維方式的轉變的幾個方面。

2.請根據(jù)自己的生活實踐舉出一個大數(shù)據(jù)思維的典型案例。

3.闡述“啤酒喝尿布”的商業(yè)故事,并說明其中的大數(shù)據(jù)思維方式。

項目二參考答案

一、單項選擇題

l.C2.A3.B4.D5.B6.C

二、多項選擇題

1.ABCD2.ABCD3.BCD4.ABC5.ACD

三、判斷題

1.72.X3.X4.V5.76.X7.X8,V

應會考核

1.(1)從樣本思維轉向總體思維

大數(shù)據(jù)與“小數(shù)據(jù)”的根本區(qū)別在于大數(shù)據(jù)采用全樣思維方式,小數(shù)據(jù)強調抽樣。抽樣是數(shù)據(jù)采集、

數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術達不到實際要求,或成本遠超過預期的情況下的權宜之計。在

大數(shù)據(jù)時代,人們可以獲得與分析更多的數(shù)據(jù),甚至是與之相關的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于抽樣,

從而可以帶來更全面的認識,可以更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無法揭示的細節(jié)信息。也就是說,在大數(shù)據(jù)時

代,隨著數(shù)據(jù)收集、存儲、分析技術的突破性發(fā)展,我們可以更加方便、快捷、動態(tài)地獲得研究對

象有關的所有數(shù)據(jù),而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法,相應地,思維方式也應該從樣本

思維轉向總體思維,從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認識總體狀況。

(2)從精確思維轉向容錯思維

在小數(shù)據(jù)時代,由于收集的樣本信息量比較少,所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結構化、精確化,

否則,分析得出的結論很可能“南轅北轍”,因此,通常十分注重精確思維。然而,在大數(shù)據(jù)時代,

得益于大數(shù)據(jù)技術的突破,大量的非結構化、異構化的數(shù)據(jù)能夠得到儲存和分析,這一方面提升了

我們從數(shù)據(jù)中獲取知識和洞見的能力,另一方面也對傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。

(3)從因果思維轉向相關思維

在小數(shù)據(jù)世界中,人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關系,試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內在

機理。小數(shù)據(jù)的另一個缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關關系。而在大

數(shù)據(jù)時代,人們可以通過大數(shù)據(jù)技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系,獲得更多的認知與洞見,運

用這些認知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來的戰(zhàn)場形勢,而建立在相關關系分析基礎上

的預測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。

項目三實訓練習及答案

應知考核

一、單項選擇題

1.()用于從企業(yè)應用程序和事務型數(shù)據(jù)庫中提取、轉換和加載數(shù)據(jù)到一個臨時區(qū)域,在這個

臨時區(qū)域進行數(shù)據(jù)質量檢查和數(shù)據(jù)標準化,數(shù)據(jù)最終被模式化到整齊的行和表。

A.數(shù)據(jù)集成工具B.數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)庫D.企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫

2.()就是用科學的方法,有目的、系統(tǒng)地搜集、記錄、整理和分析市場情況,了解市場的現(xiàn)

狀以及發(fā)展趨勢,為企業(yè)的決策者進行市場預測、做出經營決策制訂計劃提供客觀、正確的依據(jù)。

A.數(shù)據(jù)庫B.公開出版物C.統(tǒng)計工具的數(shù)據(jù)D.市場調查

3.()是將數(shù)據(jù)分析結果通過直觀的方式(表格、圖形等)呈現(xiàn)出來。

A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)處理I).數(shù)據(jù)計算

4.下單時間、訂單數(shù)量、商品品類、訂單金額、訂購頻次屬于(

A.網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)B.訂單數(shù)據(jù)C.反饋數(shù)據(jù)D.私有數(shù)據(jù)

5.客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等,屬于()?

A.網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)B.訂單數(shù)據(jù)C.反饋數(shù)據(jù)D.私有數(shù)據(jù)

6.注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數(shù)、停留時間等,屬于()?

A.網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)B.訂單數(shù)據(jù)C.反饋數(shù)據(jù)I).私有數(shù)據(jù)

7.()是一個處理、存儲和分析海量的分布式、非結構化數(shù)據(jù)的開源框架。

A.MapReduceB.IBMC.NutchD.Hadoop

8.()擅長處理和分析大量分布式的非結構化數(shù)據(jù),以分批的方式進行歷史分析。

A.HadoopB.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.WebD.Nutch

9.擅長為基于Web的大數(shù)據(jù)應用程序提供近實時地多結構化數(shù)據(jù)存儲和處理。

A.HadoopB.WebC.NoSQL數(shù)據(jù)庫D.Nutch

二、多項選擇題

1.()和其他技術的出現(xiàn)導致數(shù)據(jù)性質的根本性變化。

A.WebB.移動設備C.數(shù)據(jù)庫D.ERP

2.大數(shù)據(jù)具有重要而獨特的特性包括()。

A.體積B.類型C.速度D.移動設備

3.在收集數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)來源包含兩種方式,這兩種方式是()。

A.直接數(shù)據(jù)B.移動端數(shù)據(jù)C.間接數(shù)據(jù)D.客戶端數(shù)據(jù)

4.在實際工作中,獲取數(shù)據(jù)的方式有很多種,包括()o

A.數(shù)據(jù)庫B.公開出版物C.統(tǒng)計工具的數(shù)據(jù)D.市場調查

5.市場調查的常用方法有()。

A.觀察法B.實驗法C.訪問法D.問卷法

6.數(shù)據(jù)的有效存儲是大數(shù)據(jù)技術的基礎,數(shù)據(jù)存儲技術的發(fā)展主要經歷了以下階段()。

A.直接數(shù)據(jù)B.非關系型數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)C.數(shù)據(jù)倉庫D.關系型數(shù)據(jù)庫

7.一個完整的數(shù)據(jù)倉庫主要由()構成。

A.數(shù)據(jù)源B.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市C.OLAP服務器D.前臺分析工具

8.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)源包括()等。

A.OLAP服務器B.聯(lián)機事務處理系統(tǒng)C.外部數(shù)據(jù)源D.歷史業(yè)務數(shù)據(jù)集

9.前臺分析工具主要包括(),以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的應用開發(fā)工具等。

A.報表工具B.查詢工具C.數(shù)據(jù)分析工具D.數(shù)據(jù)挖掘工具

10.在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)處理是必不可少的一個環(huán)節(jié),主要包括()等數(shù)據(jù)處理這些方法。

A.數(shù)據(jù)清理B.數(shù)據(jù)轉換C.數(shù)據(jù)提取D.數(shù)據(jù)匯總與計算

三、判斷題

1.非關系型數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)使得數(shù)據(jù)的存儲可以發(fā)展到數(shù)以千計的節(jié)點上,具有更高的可

用性和可擴展性。

2.在數(shù)據(jù)分析師獲取的大量數(shù)據(jù)中,所有的數(shù)據(jù)都具有價值。

3.不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫,大規(guī)模并行分析數(shù)據(jù)庫能夠以必需的最小的數(shù)據(jù)建模,快速獲取大量的

結構化數(shù)據(jù),可以向外擴展以容納TB甚至PB級數(shù)據(jù)。

4.只有結構化數(shù)據(jù)是有用數(shù)據(jù)。

5.用大數(shù)據(jù)方法替換現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理技術,只有當它的商業(yè)意義和發(fā)展計劃與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理基礎

設施盡可能無縫地整合時才有意義。

6.Hadoop,NoSQL和大規(guī)模并行分析數(shù)據(jù)庫是相互排斥的。

應會考核

1.闡述大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別。

2.闡述Hadoop是如何工作。

3.闡述Hadoop的優(yōu)點和缺點。

項目三參考答案

應知考核

一、單項選擇題

1.A2.1)3.B4.B5.C6.A7.1)8.A9.C

二、多項選擇題

1.AB2.ABC3.AC4,ABCD5.ABCD6.BCD7.ABCD8.BCD9.ABCD10.ABCD

三、判斷題

1.V2.X3.V4.X5.V6.X

項目四實訓練習及答案

應知考核

一、單項選擇題

1.()最簡單的科學可視化方法是顏色映射法,它將不同的值映射成不同的顏色。

A.科學可視化B.信息可視化C.圖表可視化D.數(shù)據(jù)可視化

2.()處理的對象是非結構化的數(shù)據(jù)。所以,非結構化數(shù)據(jù)可視化通常是將非結構化數(shù)據(jù)轉化

為結構化數(shù)據(jù)在進行可視化顯示。

A.科學可視化B.信息可視化C.圖表可視化D.數(shù)據(jù)可視化

3.()通常是將非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)在進行可視化顯示。

A.科學可視化B.信息可視化C.非結構化數(shù)據(jù)可視化D.圖表可視化

4.()是一種表達數(shù)據(jù)的方式,是對現(xiàn)實世界的抽象表達。

A.可視化B.數(shù)據(jù)計算C.數(shù)據(jù)匯總D.圖表展示

5.()被稱作是最新的商業(yè)原材料”21世紀的石油”。

A.可視化B.數(shù)據(jù)計算C.數(shù)據(jù)匯總D.數(shù)據(jù)

6.用簡單易懂的可視化方式總結并呈現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集,為讀者提供有價值的信息,指的是()。

A.科學可視化B.信息可視化C.圖表可視化D.數(shù)據(jù)可視化

7.()可以幫助人類洞察出數(shù)據(jù)背后隱臧的潛在規(guī)律,進而提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。

A.信息可視化B.數(shù)據(jù)可視化C.圖表可視化D.數(shù)據(jù)匯總

二、多項選擇題

1.數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點有()。

A.動作更快B.以設定方式提供結果C.能夠理解運營和結果之間的連接D.美觀

2.可視化技術廣泛應用于()的處理和分析。

A.大規(guī)模B.高緯度C.非結構化數(shù)據(jù)D.結構化數(shù)據(jù)

3.在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)可視化技術在廣泛應用的同時,也面臨諸多新的挑戰(zhàn),包括()。

A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.數(shù)據(jù)融合C.圖表繪制效率D.圖表表達能力

4.下列屬于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)可視化面臨的新挑戰(zhàn)的是

A.圖表表達能力B.系統(tǒng)可擴展性C.快速構建能力D.數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互

5.數(shù)據(jù)可視化的主要作用在于通過()將關鍵數(shù)據(jù)和特征直觀地傳達出來,從而實現(xiàn)對于相當稀

疏而又復雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。

A.圖形B.色彩C.表D.數(shù)據(jù)

三、判斷題

1.數(shù)據(jù)可視化的本質就是視覺對話。()

2.數(shù)據(jù)可視化的主要作用在于通過圖形和色彩將關鍵數(shù)據(jù)和特征直觀地傳達出來,從而實現(xiàn)對于相

當稀疏而又復雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。()

3.無論哪一種可視化類型都有其規(guī)則可循。這些規(guī)則不僅取決于設計或統(tǒng)計數(shù)字,而且受人類感知

的支配。()

4.一個圖表中需要剔除的東西,在另一個圖表中也許是有用的。()

5.數(shù)據(jù)可視化是一種非常清晰的溝通方式,使業(yè)務領導者能夠更快地理解和處理那些復雜的數(shù)據(jù)。

()

6.數(shù)據(jù)可視化是一種純粹的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。()

應會考核

1.闡述數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點。

2.簡述PowerBI的三個基本元素。

3.闡述用友分析云的業(yè)務價值。

項目四參考答案

實訓練習

應知考核

一、單項選擇題

1.A2.B3.C4.A5.D6.D7.B

二、多項選擇題

1.ABC2.ABC3.ABCD4.ABCD5.AB

三、判斷題

1.V2.V3.X4.V5.V6.X

項目五實訓練習及答案

應知考核

一、單項選擇題

1.最簡單的科學可視化方法是(),它將不同的值映射成不同的顏色。

A.顏色映射法B.信息可視化C.圖表可視化D.數(shù)據(jù)可視化

2.()處理的對象是非結構化數(shù)據(jù)。所以,非結構化數(shù)據(jù)可視化通常是將非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構

化數(shù)據(jù)再進行可視化顯示。

A.科學可視化B.信息可視化C.圖表可視化D.數(shù)據(jù)可視化

3.0通常是將非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)再進行可視化顯示。

A.科學可視化B.信息可視化C.非結構化數(shù)據(jù)可視化D.圖表可視化

4.()是一種表達數(shù)據(jù)的方式,是對現(xiàn)實世界的抽象表達。

A.可視化B.數(shù)據(jù)計算C.數(shù)據(jù)匯總D.圖表展示

5.()被稱作最新的商業(yè)原材料-“21世紀的石油”。

A.可視化B.數(shù)據(jù)計算C.數(shù)據(jù)匯總D.數(shù)據(jù)

6.用簡單易懂的可視化方式總結并呈現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集,為讀者提供有價值的信息,指的是()。

A.科學可視化B.信息可視化C.圖表可視化D.數(shù)據(jù)可視化

7.()可以幫助人類洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在規(guī)律,進而提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。

A.信息可視化B.數(shù)據(jù)可視化C.圖表可視化D.數(shù)據(jù)匯總

二、多項選擇題

1.數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點有().

A.動作更快B.以設定方式提供結果C.能夠理解運營和結果之間的連接D.美觀

2.可視化技術廣泛應用于()的處理和分析。

A.大規(guī)模B.高緯度C.非結構化數(shù)據(jù)D.結構化數(shù)據(jù)

3.在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)可視化技術在廣泛應用的同時,也面臨諸多新的挑戰(zhàn),包括)。

A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.數(shù)據(jù)融合C.圖表繪制效率D.圖表表達能力

4.下列屬于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)可視化面臨的新挑戰(zhàn)的是()。

A.圖表表達能力B.系統(tǒng)可擴展性C.快速構建能力D.數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互

5.數(shù)據(jù)可視化的主要作用在于通過()將關鍵數(shù)據(jù)和特征直觀地傳達出來,從而實現(xiàn)對相當稀疏而

又復雜的數(shù)據(jù)集的深人洞察。

A.圖形B.色彩C.表D.數(shù)據(jù)

三、判斷題

1.數(shù)據(jù)可視化的本質就是視覺對話。()

2.數(shù)據(jù)可視化的主要作用在于通過圖形和色彩將關鍵數(shù)據(jù)和特征直觀地傳達出來,從而實現(xiàn)對相當

稀疏而又復雜的數(shù)據(jù)集的深人洞察。()

3.無論哪-種可視化類型都有其規(guī)則可循。這些規(guī)則不僅取決于設計或統(tǒng)計數(shù)字,而且受人類感知

的支配。()

4.一個圖表中需要剔除的東西,在另一個圖表中也許是有用的。()

5.數(shù)據(jù)可視化是―-種非常清晰的溝通方式,使業(yè)務領導者能夠更快地理解和處理那些復雜的數(shù)據(jù)。

0

6.數(shù)據(jù)可視化是一一種純粹的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。()

應會考核I

1.闡述數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點。

2.簡述PowerBI的三個基本元素。

3.闡述用友分析云的業(yè)務價值。

項目五參考答案

應知考核

一、單項選擇題

1.A2.B3.C4.A5.D6.D7.B二、多項選擇題

1.AC2.ABC3.ABCD4.ABCD5.AB

三、判斷題

1.V2.V3.V4.J5.V6.X

項目六實訓練習及答案

應知考核

一、單項選擇題

1.從主體角度看,數(shù)據(jù)安全可以分為()、社會數(shù)據(jù)安全、企業(yè)數(shù)據(jù)安全和個人數(shù)據(jù)安全。

A.數(shù)據(jù)存儲安全B.社會數(shù)據(jù)安全C.國家數(shù)據(jù)安全D.硬件安全

2.下列哪項不屬于個人信息安全問題的是()?

A.個人信用B.個人健康C.位置信息D.軍事數(shù)據(jù)

3.下列哪項不屬于國家信息安全問題()。

A.個人身份B.國防建設數(shù)據(jù)C.軍事數(shù)據(jù)D.外交數(shù)據(jù)

4.平臺管理安全包括平臺組件的安全配置、資源安全調度和()等內容。

A.傳輸交換B.存儲安全C.補丁管理D.管理安全

5.()安全作為最底層、最基礎的組件為其上運行的數(shù)據(jù)和應用提供安全機制的保障。

A.數(shù)據(jù)平臺B.存儲安全C.補丁管理D.管理安全

6.()是指利用去標識化、匿名化、密文計算等技術保障個人數(shù)據(jù)在平臺上處理、流轉的過程

中不泄露個人隱私或個人秘密。

A.數(shù)據(jù)分類B.隱私保護C.數(shù)據(jù)質量管理D.元數(shù)據(jù)管理

7.()是用某種特殊的算法改變原有的信息數(shù)據(jù)使其不可讀或無意義,使未授權用戶獲得加密

后的信息,因不知解密的方法仍無法了解信息的內容。

A.數(shù)據(jù)加密技術B.身份認證技術C.訪問控制技術D.安全審計技術

8.()是指防止對任何資源進行未授權的訪問,從而使計算機系統(tǒng)在合法的范圍內使用。

A.數(shù)據(jù)加密技術B.身份認證技術C.訪問控制技術D.安全審計技術

9.()指對敏感數(shù)據(jù)通過脫敏規(guī)則進行變形從而實現(xiàn)對于敏感數(shù)據(jù)保護的過程。

A.數(shù)據(jù)加密技術B.恢復與銷毀技術C.訪問控制技術D.數(shù)據(jù)脫敏技術

10.()是大數(shù)據(jù)保護的首要原則。

A.數(shù)據(jù)保護原則B.數(shù)據(jù)主權原則C.數(shù)據(jù)自由流通原則D.數(shù)據(jù)安全原則

二、多項選擇題

L下列情況屬于個人信息安全問題的有()

A.個人信息B.個人信用C.位置信息D.電子郵件

2.中國信息通信研究院將大數(shù)據(jù)安全技術體系分為哪3個層次()

A.大數(shù)據(jù)安全平臺B.數(shù)據(jù)管理安全C.隱私保護安全D.財產保護安全

3.大數(shù)據(jù)平臺安全主要包括()

A.基礎設施安全B.傳輸交換安全C.存儲安全D.平臺管理安全

4.()是大數(shù)據(jù)平臺安全運行的基礎

A.物理安全B.網(wǎng)絡安全C.虛擬化安全D.計算安全

5.數(shù)據(jù)管理安全包括()

A.數(shù)據(jù)分類、分級B.元數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)質量管理D.數(shù)據(jù)加密

6.隱私保護是指利用去()等技術保障個人數(shù)據(jù)在平臺上處理、流轉的過程中不泄露個人隱私

或個人秘密。

A.去標識化B.虛擬化處理C.匿名化D.密文計算

7.下列屬于身份認證技術的有()

A.使用口令B.使用指紋C.使用智能卡D.使用筆記

8.按照審計對象的不同,安全審計分為()

A.系統(tǒng)級審計B.應用級審計C.用戶級審計D.物理訪問審計

9.大數(shù)據(jù)保護的基本原則包括()

A.數(shù)據(jù)主權原則B.數(shù)據(jù)保護原則C.數(shù)據(jù)自由流通原則0.數(shù)據(jù)安全原則

10.從安全形態(tài)上講,數(shù)據(jù)安全包括()

A.數(shù)據(jù)存儲安全B.社會數(shù)據(jù)安全C.數(shù)據(jù)傳輸安全D.企業(yè)數(shù)據(jù)安全

三、判斷題

1.在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)流動與否不影響數(shù)據(jù)的價值。()

2.對個人而言在享受大數(shù)據(jù)帶來的便利的同時也應重視大數(shù)據(jù)的隱私保護。()

3.大數(shù)據(jù)將成為國家之間博弈的新戰(zhàn)場。()

4.大數(shù)據(jù)作為一種新型技術手段,不需要與工業(yè)、制造業(yè)等產業(yè)進行結合,就能產生出巨大的效

能。()

5.存儲安全是指對平臺中的數(shù)據(jù)設置備份與恢復機制,采用數(shù)據(jù)訪問控制機制來防止數(shù)據(jù)的越權

訪問。()

6.大數(shù)據(jù)安全中隱私保護僅指保護個人隱私權,不包括在收集和使用個人信息時保障數(shù)據(jù)主體的

信息自決權。()

7.數(shù)據(jù)加密是用某種特殊的算法改變原有的信息數(shù)據(jù)使其不可讀或無意義,使未授權用戶獲得加

密后的信息,因不知解密的方法仍無法了解信息的內容。()

8.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,不需要對數(shù)據(jù)資產安全分類分級。()

9.加密建立在對信息進行數(shù)學編碼和解碼的基礎上,是保障數(shù)據(jù)機密性最常用也是最有效的一種

方法。

10.數(shù)據(jù)脫敏技術指對敏感數(shù)據(jù)通過脫敏規(guī)則進行變形從而實現(xiàn)對于敏感數(shù)據(jù)保護的過程。

11.數(shù)據(jù)主權原則是大數(shù)據(jù)保護的首要原則。

12.大數(shù)據(jù)保護對策應該只從國家法制層面進行管控。()

應會考核

1.闡述大數(shù)據(jù)保護的基本原則。

2.闡述大數(shù)據(jù)在當下具備的新特征。

項目六參考答案

應知考核

一、單項選擇題

1.C2.D3.A4.C5.A6.B7.A8.C9.D10.B

二、多項選擇題

1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ACD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.AC

三、判斷題

1.X2.V3.V4.X5.V6.X7.V8.X9.V10.V11.V12.X

應會考核

1.大數(shù)據(jù)保護的基本原則包括數(shù)據(jù)主權原則、數(shù)據(jù)保護原則、數(shù)據(jù)自由流通原則和數(shù)據(jù)安全原則。

(1)數(shù)據(jù)主權原則

數(shù)據(jù)主權原則是大數(shù)據(jù)保護的首要原則。數(shù)據(jù)是關系到個人安全、社會安全和國家安全到大數(shù)據(jù)領

城。數(shù)據(jù)主權原則指的是一個國家獨立自主地對本國數(shù)據(jù)進行占有、管理、控制、利用和保護的權

力。

(2)數(shù)據(jù)保護原則的主旨是確認數(shù)據(jù)為獨立的法律關系客體,奠定構建數(shù)據(jù)規(guī)則的制度基礎。在

這一原則之下,數(shù)據(jù)的法律性質和法律地位得以明確,從而使數(shù)據(jù)成為一種獨立利益而受到法律的

的確認和保護。

(3)數(shù)據(jù)自由流通原則

所謂數(shù)據(jù)自由流通原則是指法律應該確保數(shù)據(jù)作為獨立的客體能夠在市場上自由流通,而不對數(shù)據(jù)

流通給予不必要的限制。

(4)數(shù)據(jù)安全原則

數(shù)據(jù)安全原則是指通過法律機制來保障數(shù)據(jù)的安全,以免數(shù)據(jù)面臨遺失、不法接觸、毀壞、利用、

變更或泄露的危險。

2.大數(shù)據(jù)在當下具有以下新特征:

(1)海量的數(shù)據(jù)規(guī)模造成大數(shù)據(jù)的大影響力,大數(shù)據(jù)已經對經濟運行機制、社會生活方式和國家

治理能力產生深刻影響,需要從“大安全”的視角認識和解決大數(shù)據(jù)安全問題。大數(shù)據(jù)是一把“雙

刃劍”,再帶來益處的同時具有破壞力,因此大數(shù)據(jù)安全保障體系要從經濟、技術、法律等全方位

實施。

(2)大數(shù)據(jù)采用新型計算機架構、智能算法等新技術,大數(shù)據(jù)正逐漸演變?yōu)樾乱淮A性技術和

工具,大數(shù)據(jù)平臺的自身安全將成為大數(shù)據(jù)與實體經濟融合領域安全的重要因素。通過大數(shù)據(jù)與實

體經濟的融合促使傳統(tǒng)制造業(yè)轉向智能制造業(yè),使制造業(yè)更加網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化,這一本質

的改變使網(wǎng)絡攻擊手段發(fā)生變化,攻擊目的由原來的單純竊取數(shù)據(jù)、癱瘓系統(tǒng)變?yōu)椴倏v分析結果;

攻擊效果由原來的直觀易察覺的信息泄露轉為現(xiàn)在細小難以察覺的分析結果偏差,這就需要構建更

加完善的大數(shù)據(jù)平臺保護體系。

(3)快速流轉的數(shù)據(jù)就像是不斷流動的水,只有不斷流轉才能保證大數(shù)據(jù)的新鮮和價值。大數(shù)據(jù)

時代,數(shù)據(jù)在流動過程中實現(xiàn)價值最大化,需要重構以數(shù)據(jù)為中心、適應數(shù)據(jù)跨界流動的安全防護

體系。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)流動成為常態(tài),數(shù)據(jù)頻繁跨界流動引發(fā)新的安全風險,特別是在數(shù)據(jù)共享

環(huán)節(jié)存在數(shù)據(jù)授權管理問題、數(shù)據(jù)流向追蹤問題、安全審計問題等數(shù)據(jù)濫用風險,這就需要構建以

數(shù)據(jù)為中心的動態(tài)、連續(xù)的數(shù)據(jù)安全防范體系。

(4)大數(shù)據(jù)推動數(shù)字經濟新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展,廣大民眾卻面臨享受便捷化信息服務的同時面

臨保護個人信息的兩難抉擇。大數(shù)據(jù)帶來的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新智能時代方便了人們的日常,但是

在帶來便捷的同時個人信息權利被動削弱,導致用戶的隱私安全,這就需要高水平的隱私保護技術。

項目七實訓練習及答案

應知考核

一、單項選擇題

1.()是最底層的硬件資源,主要包括CPU(計算資源),硬盤(存儲資源)

為企業(yè)提供計算資源。

A.基礎設施即服務B.平臺即服務C.軟件即服務D.公有云

2.(),它是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應用的基礎,包括條形碼識別器、各種類型的傳感器(如溫濕度傳感

器、視頻傳感器、紅外探測器等)、智能硬件(如電表、空調等)和網(wǎng)關等。

A.感知控制層B.數(shù)據(jù)傳輸層C.數(shù)據(jù)處理層D.應用決策層

3.()負責接收感知控制層傳來的數(shù)據(jù),并將其傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理層,隨后將數(shù)據(jù)處理結果再反

饋回感知控制層。

A.感知控制層B.數(shù)據(jù)傳輸層C.數(shù)據(jù)處理層D.應用決策層

4.()可進行物聯(lián)網(wǎng)資源的初始化,監(jiān)測資源的在線運行狀況,協(xié)調多個物聯(lián)網(wǎng)資源(如計算

資源、通信設備和感知設備等)之間的工作。

A.感知控制層B.數(shù)據(jù)傳輸層C.數(shù)據(jù)處理層D.應用決策層

5.()利用經過分析處理的感知數(shù)據(jù),為用戶提供多種不同類型的服務,如檢索、計算和推理

等。

A.感知控制層B.數(shù)據(jù)傳輸層C.數(shù)據(jù)處理層D.應用決策層

6.()是由具有全面感知能力的物品和人組成的。

A.云計算B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.人工智能

7.()的穩(wěn)定性和可靠性是保證物物相聯(lián)的關鍵

A.數(shù)據(jù)傳遞B.超大規(guī)模C.全面感知D.智能處理

8.()是物聯(lián)網(wǎng)的核心

A.智能處理B.超大規(guī)模C.可靠傳遞D.感知

9.()融合了各種信息技術,突破了互聯(lián)網(wǎng)的限制,將物體接入信息網(wǎng)絡,實現(xiàn)了“物物相聯(lián)

的互連網(wǎng)”。

A.云計算B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.人工智能

10.()提供二維碼、RFID及讀寫機具、傳感器、智能儀器儀表等物聯(lián)網(wǎng)核心感應器件。

A.核心感應器件提供商B.感知層末端設備提供商C.網(wǎng)絡提供商D.系統(tǒng)集成商

11.()是一種機器表現(xiàn)的行為,這種行為能以與人類智能相似的方式對環(huán)境做出反應并盡可能

提高自己達成目的的概率。

A.云計算B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.人工智能

12.()指的是只能完成某一項特定任務或者解決某一特定問題的人工智能

A.超強人工智能B.弱人工智能C.強人工智能D.超人工智能

13.()指的是可以像人一樣勝任任何智力性任務的智能機器。

A.超強人工智能B.弱人工智能C.強人工智能1).超人工智能

14.()能實現(xiàn)與人類智能等同的功能,即可以像人類智能實現(xiàn)生物上的進化一樣,對自身進行

重編程和改進,這也就是“遞歸自我改進功能”。

A.超強人工智能B.弱人工智能C.強人工智能D.超人工智能

15.()是一種計算形式,它允許機器執(zhí)行認知功能,例如對輸入起作用或作出反應,類似于人

類的做法。

A.云計算B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.人工智能

16.()只能通過電子錢包或指定連接的網(wǎng)絡在網(wǎng)上擁有和使用。

A.數(shù)字貨幣B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.人工智能

17.()是一種基于節(jié)點網(wǎng)絡和數(shù)字加密算法的虛擬貨幣。

A.數(shù)字貨幣B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.人工智能

18.()是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。

A.數(shù)字貨幣B.區(qū)塊鏈C.大數(shù)據(jù)D.人工智能

19.()本質上是一個去中心化的分布式賬本系統(tǒng),通過將該賬本的數(shù)據(jù)儲存于整個參與的網(wǎng)絡

節(jié)點中實現(xiàn)賬本系統(tǒng)的去中心化。

A.數(shù)字貨幣B.物聯(lián)網(wǎng)C.區(qū)塊鏈D.人工智能

20.()本質是一種分布式數(shù)據(jù)庫(注意:區(qū)塊鏈與分布式數(shù)據(jù)庫的差別),或者說是一個可共

享且不易更改的分布式分類總賬。

A.數(shù)字貨幣B.物聯(lián)網(wǎng)C.區(qū)塊鏈D.人工智能

21.()是區(qū)塊鏈最底層的釋術架構,應用了公私鑰相結合的非對稱加密技術。

A.數(shù)據(jù)層B.網(wǎng)絡層C.共識層I).激勵層

22.()封裝了P2P網(wǎng)絡機制、傳播和驗證機制等技術。

A.數(shù)據(jù)層B.網(wǎng)絡層C.共識層D.激勵層

23.()是區(qū)塊鏈技術中最為核心的一個層級,它解決了分布式系統(tǒng)中如何統(tǒng)一行動的問題,這

個層級封裝了各類共識機制算法。

A.數(shù)據(jù)層B.網(wǎng)絡層C.共識層D.激勵層

24.()封裝了區(qū)塊鏈的各種應用場景和案例,如比特幣、以太坊、政務系統(tǒng)等搭建在區(qū)塊鏈上

的各類區(qū)塊鏈應用,未來可編程金融和可編程社會也將會搭建在這個層級上。

A.數(shù)據(jù)層B.網(wǎng)絡層C.共識層D.應用層

25.()是一種P2P形式的去中心化的虛擬加密數(shù)字貨幣。

A.數(shù)字貨幣B.比特幣C.區(qū)塊鏈D.人工智能

二、多項選擇題

1.從部署云計算方式的角度出發(fā),云計算可以分為()類。

A.公有云B.大眾云C.私有云D.混合云

2.下列是公有云的應用示例有()。

A.華為云B.阿里云C.騰訊云D.百度云

3.從所提供服務類型的角度出發(fā),云計算可分為()類。

A.基礎設施即服務B.平臺即服務C.軟件即服務D.公有云

4.下列屬于云計算的特征的有()。

A.可擴展性B.超大規(guī)模C.高可靠性D.按需服務

5.在物聯(lián)網(wǎng)中可以作為網(wǎng)絡的終端的有()。

A.書B.牙刷C.汽車D.杯子

6.從技術架構上來看,物聯(lián)網(wǎng)可分為()層體系結構。

A.感知控制層B.數(shù)據(jù)傳輸層C.數(shù)據(jù)處理層D.應用決策層

7.物聯(lián)網(wǎng)是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎,主要解決()的互聯(lián)和通信問題。

A.人與人B.人與物C.物與物D.物與網(wǎng)

8.下列屬于物聯(lián)網(wǎng)中感知控制層的有()。

A.溫度傳感器B.二維碼標簽C.攝像頭D.GPS設備

9.下列屬于物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)傳輸層的有()

A.互聯(lián)網(wǎng)B.移動通信網(wǎng)絡C.衛(wèi)星通信網(wǎng)絡D.濕度傳感器

10.下列屬于物聯(lián)網(wǎng)的特征的有()。

A.全面感知B.超大規(guī)模C.可靠傳遞D.智能處理

11.下列屬于物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術的有()。

A.射頻識別技術B.傳感器技術C.無線網(wǎng)絡技術D.數(shù)據(jù)挖掘與融合技術

12.物聯(lián)網(wǎng)已經廣泛應用于()等領域。

A.智能交通B.智慧醫(yī)療C.智能家居D.智慧物流

13.完整的物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)鏈主要包括()。

A.核心感應器件提供商B.感知層末端設備提供商C.網(wǎng)絡提供商D.系統(tǒng)集成商

14.人工智能大體上可以分為()類

A.超強人工智能B.弱人工智能C.強人工智能D.超人工智能

15.人工智能包括的關鍵技術有()。

A.機器學習B.知識圖譜C.人機交互D.計算機視覺

16.機器學習強調的關鍵詞是(

A.算法B.計算C.經驗D.性能

17.人工智能已經被廣泛應用于()等各個領域。

A.智能制造B.智能家居C.智能醫(yī)療D.智能教育

18.智能制造對人工智能的需求主要表現(xiàn)在()方面。

A.網(wǎng)絡通信B.智能裝備C.智能工廠D.智能服務

19.區(qū)塊鏈的特征包括()。

A.去中心化B.信息不可篡改性C.匿名性D.開放性

20.下列屬于區(qū)塊鏈技術模型的有()。

A.數(shù)據(jù)層B.網(wǎng)絡層C.共識層D.激勵層

三、判斷題

1.云連接著網(wǎng)絡的另一端,為用戶提供了可以按需獲取的彈性資源和架構。用戶按需付費,大大降

低了使用成本。()

2.基礎設施即服務(laaS):是最底層的硬件資源,主要包括CPU(計算資源),硬盤(存儲資源),

還有網(wǎng)卡(網(wǎng)絡資源)等,為企業(yè)提供計算資源。()

3.云服務客戶可以通過網(wǎng)絡,隨時隨地獲得無限多的物理或虛擬資源。()

4.平臺是最底層的硬件資源。()

5.殺毒云是云計算的一個應用場景。()

6.在物聯(lián)網(wǎng)中,一個牙刷、一條輪胎、一座房屋甚至是一張紙巾都可以作為網(wǎng)絡的終端,即世界上

的任何物品都能連入網(wǎng)絡。()

7.數(shù)據(jù)傳輸層相當于人體的大腦,起到存儲和處理的作用,包括數(shù)據(jù)存儲、管理和分析平臺。(

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