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文檔簡介
試卷科目:人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷25)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分:單項(xiàng)選擇題,共50題,每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.假設(shè)有n組數(shù)據(jù)集,每組數(shù)據(jù)集中,x的平均值都是9,x的方差都是11,y的平均值都是7.50,x與y的相關(guān)系數(shù)都是0.816,擬合的線性回歸方程都是y=3.00+0.500x。那么這n組數(shù)據(jù)集()。A)一樣B)不一樣C)無法確定是否一樣[單選題]2.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠(),以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化A)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能B)和人一樣工作C)完全代替人的大腦D)徹底的替代人類[單選題]3.下列關(guān)于線性模型的描述錯(cuò)誤的是()0A)支持向量機(jī)的判別函數(shù)一定屬于線性函數(shù)B)在樣本為某些分布情況時(shí),線性判別函數(shù)可以成為最小錯(cuò)誤率或最小風(fēng)險(xiǎn)意義C)在一般情況下,線性分類器只能是次優(yōu)分類器D)線性分類器簡單而且在很多期情況下效果接近最優(yōu),所以應(yīng)用比較廣泛[單選題]4.RPA可以在哪個(gè)界面上進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取?()A)應(yīng)用程序B)瀏覽器C)文檔D)以上全部[單選題]5.()中往往存在缺失值、噪聲、錯(cuò)誤或虛假數(shù)據(jù)等質(zhì)量問題。A)零次數(shù)據(jù)B)一次數(shù)據(jù)C)二次數(shù)據(jù)D)三次數(shù)據(jù)[單選題]6.ResNet-50有多少個(gè)卷積層?()A)48B)49C)50D)51[單選題]7.新一代調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)以運(yùn)行控制平臺、()兩種平臺協(xié)同為支撐。A)云計(jì)算平臺(調(diào)控云)B)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)平臺C)調(diào)度管理系統(tǒng)D)能量管理系統(tǒng)[單選題]8.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,不屬于常用的沖突消解策略是()。A)投票法B)排序法C)元規(guī)則法D)加權(quán)法[單選題]9.以下特點(diǎn)哪一項(xiàng)不屬于軍用無人機(jī)的()。A)噴灑農(nóng)藥均勻B)機(jī)體多樣化C)航速可變性D)起降方式靈活[單選題]10.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中,以下()屬于低層次數(shù)據(jù)。A)零次數(shù)據(jù)B)一次數(shù)據(jù)C)二次數(shù)據(jù)D)三次數(shù)據(jù)[單選題]11.()描述兩個(gè)模糊集合中的元素之間的關(guān)聯(lián)程度。A)概率關(guān)系B)模糊關(guān)系C)線性關(guān)系D)包含關(guān)系[單選題]12.機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中,以下哪個(gè)不是無監(jiān)督學(xué)習(xí)?A)GMMB)XgboostC)聚類D)關(guān)聯(lián)規(guī)則[單選題]13.智能小區(qū)是指充分利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的集成,基于、智能化社會(huì)管理與服務(wù)的一種新型的小區(qū)管理形態(tài)。A)人工化B)信息化C)全能化D)自動(dòng)化[單選題]14.Y=1的邊緣分布律是多少?A)2/5B)1/5C)1/3D)4/15[單選題]15.如何查看一個(gè)RPM軟件的配置文件的存放位置?A)rpm-qcrpm1B)rpm-Vcrpm1C)rpm--configrpm1D)rpm-qa--configrpm1[單選題]16.TF-IDF模型中,TF意思是詞頻,IDF意思是()。A)文本頻率指數(shù);B)逆文本頻率指數(shù)C)詞頻指數(shù)D)逆詞頻指數(shù)[單選題]17.隨著()在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別以及自然語言處理領(lǐng)域取得的成功,近幾年來,無論是在消費(fèi)者端還是在企業(yè)端,已經(jīng)有許多依賴人工智能技術(shù)的應(yīng)用臻于成熟,并開始滲透到我們生活的方方面面A)強(qiáng)化學(xué)習(xí)B)深度學(xué)習(xí)C)監(jiān)督學(xué)習(xí)D)無監(jiān)督學(xué)習(xí)[單選題]18.常用的圖像去噪方法有()。A)高斯濾波B)中值濾波C)P-M方程去噪D)以上答案都正確[單選題]19.解決Master故障的方法是設(shè)置檢查點(diǎn),當(dāng)Master失效時(shí),從()檢查點(diǎn)開始啟動(dòng)另一個(gè)Master進(jìn)程。A)第一個(gè)B)中間一個(gè)C)最后一個(gè)D)隨機(jī)選擇一個(gè)[單選題]20.在人工智能發(fā)展早期,麥約翰·卡錫于歷史性的1958年做出了多項(xiàng)至關(guān)重要的貢獻(xiàn),不包括()A)定義高級語言LispB)建造幾何定理證明器C)發(fā)明分時(shí)技術(shù)D)發(fā)表題為?有常識的程序?的論文[單選題]21.利用EasyDL智能云平臺進(jìn)行圖像分類任務(wù)的時(shí)候,完整的流程操作包括?A)選擇模型、訓(xùn)練模型、測試模型B)標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、測試模型C)收集數(shù)據(jù)、選擇數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、測試模型D)選擇模型、收集數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、測試模型[單選題]22.人臉識別的本質(zhì)是對兩張照片中人臉()的計(jì)算。A)準(zhǔn)確度B)相似度C)差異度D)特征距離[單選題]23.從給定的特征集合中選擇出相關(guān)特征子集的過程,稱為(___)A)特征抽取B)特征選擇C)特征降維D)特征簡化[單選題]24.最基本的數(shù)據(jù)挖掘?qū)傩苑譃槿缦聝深悾?、()。特點(diǎn)是屬性的數(shù)據(jù)之間沒有確定的順序2、連續(xù)型。特點(diǎn)是屬性的數(shù)據(jù)一般是數(shù)值,數(shù)據(jù)之間是有確定的順序,可以相互比較和計(jì)算。A)名稱型B)類別型C)序數(shù)型D)連續(xù)型[單選題]25.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差是()。A)0,1B)1,0C)0,0D)1,1[單選題]26.對抗學(xué)習(xí)中兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)互相競爭,一個(gè)負(fù)責(zé)生成樣本,那么另一個(gè)負(fù)責(zé)做什么A)判別樣本B)計(jì)算樣本C)統(tǒng)計(jì)樣本D)生成樣本[單選題]27.下面哪個(gè)技術(shù)跟中文分詞無關(guān)():A)詞語消歧B)詞性標(biāo)注C)未登錄詞識別D)槽位填充[單選題]28.下列程序段執(zhí)行后,輸出結(jié)果是()。n=1s=1whilen<5:s=s*nn=n+1Print(s)A)24B)10C)120D)15[單選題]29.避免由于過擬合造成貌似線性可分的結(jié)果,一個(gè)解決的辦法是允許支持向量機(jī)在一些樣本上出錯(cuò),為此引入()的概念。A)軟間隔B)正則化C)硬間隔D)核函數(shù)[單選題]30.DIKW金字塔模型中,頂層與底層的名稱分別為()A)智慧與數(shù)據(jù)B)知識與數(shù)據(jù)C)智慧與數(shù)值D)知識與數(shù)值[單選題]31.()用于存儲由學(xué)習(xí)得到的知識。A)執(zhí)行B)環(huán)境C)學(xué)習(xí)D)知識庫[單選題]32.在圖集合中發(fā)現(xiàn)一組公共子結(jié)構(gòu),這樣的任務(wù)稱為()A)頻繁子集挖掘B)B頻繁子圖挖掘C)頻繁數(shù)據(jù)項(xiàng)挖掘D)頻繁模式挖掘[單選題]33.對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種深度學(xué)習(xí)方法描述不正確的是()A)是一種端到端學(xué)習(xí)的方法B)是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法C)實(shí)現(xiàn)了非線性映射D)隱藏層數(shù)目大小對學(xué)習(xí)性能影響不大。[單選題]34.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能核心技術(shù),在工程流程上略有差別,以下步驟在深度學(xué)習(xí)中不需要做的是A)模型評估B)特征工程C)數(shù)據(jù)清洗D)模型構(gòu)建[單選題]35.RPA業(yè)務(wù)工作流程中最難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的部分是()。A)信息的獲取B)信息的加工C)信息的分析D)信息的決策[單選題]36.以下關(guān)于函數(shù)的可導(dǎo)與連續(xù)性,說法錯(cuò)誤的是()。A)函數(shù)在f(x0)處可微函數(shù)在f(x0)處可導(dǎo)B)函數(shù)在x0處可導(dǎo),則函數(shù)在x0處連續(xù)C)若f'(x0)存在,則有f'-(x0)=f'+(x0)D)函數(shù)在x0處連續(xù)->函數(shù)在x0處可導(dǎo)[單選題]37.以下()不屬于常用的數(shù)據(jù)加工方法A)采集B)脫敏C)歸約D)分解處理[單選題]38.在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。A)感知智能;認(rèn)知智能B)認(rèn)知智能;感知智能C)感知智能;感知智能D)認(rèn)知智能;認(rèn)知智能[單選題]39.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中,錯(cuò)誤的是()。A)數(shù)據(jù)規(guī)模大B)數(shù)據(jù)類型多C)處理速度快D)價(jià)值密度高[單選題]40.屬性劃分的目標(biāo)是讓各個(gè)劃分出來的子節(jié)點(diǎn)A)屬于同一類別B)盡可能屬于同一類別C)屬于不同類別D)盡可能屬于不同類別[單選題]41.對長度為10的線性表進(jìn)行冒泡排序,最壞情況下需要比較的次數(shù)為.A)9B)10C)45D)90[單選題]42.進(jìn)行順序查找的條件是()A)數(shù)據(jù)有序且采用順序存儲方式B)數(shù)據(jù)不需要有序,但需要順序存儲C)數(shù)據(jù)有序且采用鏈?zhǔn)酱鎯Ψ绞紻)數(shù)據(jù)不需要有序,也不限制存儲方式[單選題]43.電子調(diào)速器的作用與連接動(dòng)力電動(dòng)機(jī)的調(diào)速系統(tǒng)統(tǒng)稱()。A)調(diào)速器B)電子調(diào)速C)電調(diào)D)動(dòng)力電動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)[單選題]44.電影推薦系統(tǒng)是以下哪些的應(yīng)用實(shí)例①分類②聚類③強(qiáng)化學(xué)習(xí)④回歸()A)1B)2C)4D)以上均是[單選題]45.數(shù)字化是基于企業(yè)信息資源系統(tǒng)沉淀大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),借助數(shù)字化建模手段,實(shí)現(xiàn)對企業(yè)的業(yè)務(wù)模式.生產(chǎn)過程.管理經(jīng)驗(yàn)等開展多維統(tǒng)計(jì)和深入分析,并根據(jù)知識結(jié)論指導(dǎo)和驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù).生產(chǎn)和()的模式變革和能力升級。A)升級B)發(fā)展C)運(yùn)營D)管理[單選題]46.Linux中權(quán)限最大的賬戶是()。A)adminB)guestC)rootD)super[單選題]47.人和機(jī)器最大的區(qū)別是什么?A)能動(dòng)性B)人性C)思維D)計(jì)算[單選題]48.從處理對象來看,專家系統(tǒng)面向()處理。A)數(shù)值B)符號C)圖形D)信號[單選題]49.令N為數(shù)據(jù)集的大?。圩ⅲ涸O(shè)訓(xùn)練樣本(xi,yi),N即訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù)],d是輸入空間的維數(shù)(注:d即向量無xi的維數(shù))。硬間隔SVM問題的原始形式[即在不等式約束(yi(wTxi+b)>1)下最小化(1/2)wTw]在沒有轉(zhuǎn)化為拉格朗日對偶問題之前,是()。A)一個(gè)含N個(gè)變量的二次規(guī)劃問題B)一個(gè)含N+1個(gè)變量的二次規(guī)劃問題C)一個(gè)含d個(gè)變量的二次規(guī)劃問題D)一個(gè)含d+1個(gè)變量的二次規(guī)劃問題[單選題]50.CNN中用來完成分類的是()A)卷積層B)池化層C)全連接層D)ReLU函數(shù)第2部分:多項(xiàng)選擇題,共21題,每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.哪些技術(shù)是RCNN采用而FasterRCNN沒有用?()A)SVM分類B)使用SelectiveSearch輸出候選框C)使用MLP進(jìn)行分類與回歸預(yù)測D)使用ROIpooling[多選題]52.有哪些因素推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)?A)社交媒體B)數(shù)據(jù)挖掘C)普適計(jì)算D)摩爾定律[多選題]53.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可分為()。A)并行網(wǎng)絡(luò)B)串行網(wǎng)絡(luò)C)前饋網(wǎng)絡(luò)D)反饋網(wǎng)絡(luò)[多選題]54.訓(xùn)練CNN時(shí),GPU顯存溢出,此時(shí)可以釆取的辦法有()。A)減少miniB)移除一些卷積層C)減少圖片輸入大小D)增加激活函數(shù)[多選題]55.關(guān)于K-means聚類算法說法正確的是()A)對大數(shù)據(jù)集有較高的效率并且具有可伸縮性。B)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。C)k值無法自動(dòng)獲取,初始聚類中心隨機(jī)選擇。D)初始聚類中心的選擇對聚類結(jié)果影響不大。[多選題]56.()、()、()三者并稱為人工智能求解中的三大方法。A)推理B)搜索C)判斷D)約束滿足[多選題]57.下面選項(xiàng)中()是人類所特有,而機(jī)器所不具備的。A)定量計(jì)算B)規(guī)律總結(jié)C)推理與直覺D)廣泛外延[多選題]58.異常值的處理方法常用有()A)刪除含有異常值的記錄B)將異常值視為缺失值,交給缺失值處理方法來處理C)用平均值來修正D)保留異常值[多選題]59.隱馬爾可夫模型三個(gè)基本問題以及相應(yīng)的算法說法正確的是()A)評估-前向后向算法B)解碼-維特比算法C)學(xué)習(xí)-Baum-Welch算法D)學(xué)習(xí)-前向后向算法[多選題]60.以下屬于漢語未登錄詞的類型的有()。A)存在于詞典但出現(xiàn)頻率較少的詞B)新出現(xiàn)的普通詞匯C)專有名詞D)專業(yè)名詞和研究領(lǐng)域名稱[多選題]61.一般來說,掃地機(jī)器人必需的傳感器有()。A)距離傳感器B)超聲波雷達(dá)傳感器C)懸崖傳感器D)溫度傳感器[多選題]62.KNN是一種()。A)勤奮學(xué)習(xí)模型B)參數(shù)模型C)懶惰學(xué)習(xí)模型D)非參數(shù)模型[多選題]63.仿生算法的特點(diǎn)有()。A)模擬自然生物群體的行為B)針對特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果C)需要大量的模擬計(jì)算過程D)適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問題[多選題]64.人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得哪些知識?A)計(jì)算機(jī)知識B)心理學(xué)C)哲學(xué)D)文學(xué)[多選題]65.能在卷積窗口的邊界上使卷積掩膜中心像素和它的4-鄰接點(diǎn)的系數(shù)降至0附近的濾波器有()。A)同態(tài)濾波B)高斯濾波C)巴特沃斯濾波D)中值濾波[多選題]66.HDFS適用于什么樣的應(yīng)用場景A)存儲和管理PB級別的數(shù)據(jù)B)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C)注重?cái)?shù)據(jù)處理的吞吐量D)大量小文件[多選題]67.自然語言分析技術(shù)大致分為()三個(gè)層面。A)詞法分析B)句法分析C)語境分析D)語義分析[多選題]68.專家系統(tǒng)具有的特點(diǎn)()。A)專家的專業(yè)知識B)啟發(fā)性C)靈活性D)透明性E)交互性第3部分:判斷題,共26題,請判斷題目是否正確。[判斷題]69.機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過算法,使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,從而對新的樣本做智能識別或?qū)ξ磥碜鲱A(yù)測。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]70.阿蘭圖靈在1955年提出圖靈測試的概念A(yù))正確B)錯(cuò)誤[判斷題]71.計(jì)算機(jī)視覺中最基本的幾個(gè)子任務(wù)是:圖像分類、物體檢測、圖像語義分割和實(shí)例分割A(yù))正確B)錯(cuò)誤[判斷題]72.用戶自定義的reduce()函數(shù)接受一個(gè)中間key值和一個(gè)相關(guān)的value值的集合。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]73.博弈方案的的選擇,是看那個(gè)節(jié)點(diǎn)能獲得最小的倒推值,該節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的方案即為佳A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]74.深度優(yōu)先與寬度優(yōu)先搜索算法的區(qū)別是:深度優(yōu)先將新擴(kuò)展出來的節(jié)點(diǎn)放在OPEN表的前端,寬度優(yōu)先將新擴(kuò)展出來的節(jié)點(diǎn)放在OPEN表的后端A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]75.智能優(yōu)化方法中受動(dòng)物群體智能啟發(fā)的算法稱為群智能算法。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]76.HigonLoss作為損失函數(shù),常被作用于SVM中的最大間隔算法。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]77.深度學(xué)習(xí)是含有一個(gè)隱含層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí),訓(xùn)練過程加入了激活函數(shù)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]78.PMU裝置A時(shí)信號推薦使用RS-485方式。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]79.深度學(xué)習(xí)可以簡單的概述為尋找一個(gè)合適的函數(shù)來獲得問題的求解。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]80.不確定性推理指推理所使用的知識和推出的結(jié)論可以是不確定的,所謂不確定性是真值為假。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]81.機(jī)器學(xué)習(xí)是一種隨著經(jīng)驗(yàn)積累、自動(dòng)提高性能、完成特定任務(wù)的計(jì)算機(jī)程序。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]82.有許多種梯度下降算法,其中兩種最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根據(jù)二階梯度下降而SGD是根據(jù)一階梯度下降的。只有在數(shù)據(jù)很稀疏的場景中,會(huì)更加偏向于使用l-BFGS而不是SGDA)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]83.命題邏輯無法把它所描述的客觀事物的結(jié)構(gòu)及邏輯特征反映出來,也不能把不同事物間的共同特征表述出來。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]84.基于均方誤差最大化來進(jìn)行模型求解的方法稱為?最小二乘法?A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]85.k近鄰法對給定的訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn)和輸入實(shí)例點(diǎn),首先確定輸入實(shí)例點(diǎn)的k個(gè)最近鄰訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn),然后利用這k個(gè)訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn)的類的多數(shù)來預(yù)測輸入實(shí)例點(diǎn)的類。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]86.Sigmoid是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最常用到的一種激活函數(shù),除非當(dāng)梯度太大導(dǎo)致激活函數(shù)被彌散,這叫作神經(jīng)元飽和,這就是為什么ReLU會(huì)被提出來,因?yàn)镽eLU可以使得梯度在正向時(shí)輸出值與原始值一樣。這意味著在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中ReLU單元永遠(yuǎn)不會(huì)飽和。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]87.Saas是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]88.基于規(guī)則的正向演繹系統(tǒng),就是不斷的A與或圖施以規(guī)則變換,直到找到一個(gè)解圖,該解圖中的所有葉節(jié)點(diǎn)全部都與目標(biāo)公式中的文字匹配為止。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]89.機(jī)器學(xué)習(xí)按照其學(xué)習(xí)方式來分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí)。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]90.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層主要用來A數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,減少數(shù)據(jù)特征。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]91.信噪比(signaltonoiseratio)在音頻信號處理、傳輸過程中,某一測量點(diǎn)信號幅度的標(biāo)稱值與隨機(jī)雜波幅度的有效值之比,用分貝(dB)數(shù)標(biāo)識。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]92.在try...except...else結(jié)構(gòu)中,如果try塊的語句引發(fā)了異常則會(huì)執(zhí)行else塊中的代碼。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]93.連接機(jī)制表示法是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示的一種方法。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]94.馬可夫決策過程(Markovdecisionprocess,MDP)與馬可夫鏈的區(qū)別就在于,在每個(gè)狀態(tài)下,可以由個(gè)體從可能的行動(dòng)空間[公式]中選擇一個(gè)行動(dòng)[公式],緊接著的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率隨著所選擇行動(dòng)的不同而不同。A)正確B)錯(cuò)誤第4部分:問答題,共3題,請?jiān)诳瞻滋幪顚懻_答案。[問答題]95.多智能體系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)有:()、聯(lián)盟結(jié)構(gòu)和黑板結(jié)構(gòu)。[問答題]96.一個(gè)產(chǎn)生式系統(tǒng)由控制系統(tǒng)(推理機(jī))、綜合數(shù)據(jù)庫和()組成。[問答題]97.單調(diào)推理隨著推理向前推進(jìn)及新知識的加入,推出的結(jié)論越來越接近最終目標(biāo)。()由于新知識的加入,不僅沒有加強(qiáng)已推出的結(jié)論,反而要否定它,使推理退回到前面的某一步重新開始。[多選題]98.安裝LINUX系統(tǒng)對硬盤分區(qū)時(shí),必須有兩種分區(qū)類型:()和()。A、LINUX原始分區(qū)(根分區(qū))A)LINUX的/boot分區(qū)B)LINUX交換分區(qū)C)LINUX的/usr分區(qū)[多選題]99.大規(guī)模關(guān)系分析場景下,以下哪個(gè)選項(xiàng)屬于海量關(guān)系處理的三高需求()。A)對海量數(shù)據(jù)的高效關(guān)系發(fā)現(xiàn)需求B)對海量數(shù)據(jù)的高效共享需求C)對海量數(shù)據(jù)的高效存儲和訪問需求[多選題]100.決策樹的特征選擇有哪些標(biāo)準(zhǔn)?A)信息熵B)信息增益C)基尼不純度1.答案:C解析:只比較平均值、方差、相關(guān)系數(shù)和回歸方程,無法確定數(shù)據(jù)集是否相同,還需比較Ansc。mbe'squartet。2.答案:A解析:3.答案:A解析:支持向量機(jī)的判別函數(shù)不一定是線性函數(shù)。4.答案:D解析:5.答案:A解析:6.答案:B解析:7.答案:A解析:8.答案:D解析:常用的沖突消解策略有投票法、排序法、元規(guī)則法等。9.答案:A解析:10.答案:A解析:11.答案:B解析:12.答案:B解析:Xgboost屬于集成學(xué)習(xí)算法中的Boosting算法類別,13.答案:B解析:14.答案:A解析:15.答案:A解析:16.答案:B解析:TF-IDF模型中,TF意思是詞頻,IDF意思是逆文本頻率指數(shù)。17.答案:B解析:隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別以及自然語言處理領(lǐng)域取得的成功,近幾年來,無論是在消費(fèi)者端還是在企業(yè)端,已經(jīng)有許多依賴人工智能技術(shù)的應(yīng)用臻于成熟,并開始滲透到我們生活的方方面面18.答案:D解析:有P-M方程去噪。19.答案:C解析:從最后一個(gè)檢查點(diǎn)開始啟動(dòng)另一Master進(jìn)程使得因故障產(chǎn)生的影響更小。20.答案:B解析:21.答案:D解析:22.答案:B解析:23.答案:B解析:24.答案:A解析:25.答案:A解析:26.答案:A解析:27.答案:D解析:28.答案:A解析:29.答案:A解析:30.答案:A解析:DIKW金字塔(DIKWPyramid)模型揭示了數(shù)據(jù)(Data)與信息(Infbrmati。n)、知識(Kn。wledge)、智慧(Wisd。m)之間的區(qū)別與聯(lián)系,自底向上分別為數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧。31.答案:D解析:32.答案:B解析:33.答案:D解析:34.答案:B解析:35.答案:D解析:36.答案:D解析:連續(xù)不一定可導(dǎo)37.答案:A解析:38.答案:A解析:39.答案:D解析:40.答案:B解析:屬性劃分的目標(biāo)是讓各個(gè)劃分出來的子節(jié)點(diǎn)盡可能地?純?,即屬于同一類別。41.答案:C解析:42.答案:D解析:43.答案:C解析:44.答案:D解析:45.答案:D解析:46.答案:A解析:47.答案:B解析:48.答案:B解析:49.答案:D解析:欲找到具有最大間隔的劃分超平面,也就是要找到能滿足題中不等式約束的參數(shù)w和8,是一個(gè)含』+1個(gè)變量的二次規(guī)劃問題。50.答案:C解析:51.答案:AB解析:52.答案:ABCD解
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