SPSS軟件教學(xué)課件

SPSS系統(tǒng)講解1SPSS軟件第一章SPSS簡介SPSS的含義SPSSforWINDOWS的特點(diǎn)SPSSforWINDOWS的啟動與退出SPSSforWINDOWS系統(tǒng)運(yùn)行方式SPSSforWINDOWS窗口類型SPSSforWINDOWS系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置2SPSS軟件一、SPSS的含義SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫。原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”。SPSS公司于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。我們現(xiàn)在講授的主要是SPSSforWindows19.0版。3SPSS軟件二、SPSSforWindows19.0的特點(diǎn)操作界面極為友好，易于學(xué)習(xí)，易于使用，是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件。無需花費(fèi)大量時間記憶大量命令、過程、選擇項等。只要粗通統(tǒng)計分析原理，就能得到統(tǒng)計分析的結(jié)果?？梢愿鶕?jù)計算機(jī)的設(shè)備來選擇安裝，靈活方便。能非常方便地與其他軟件的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。分析方法豐富，圖表功能強(qiáng)大，輸出結(jié)果美觀漂亮。4SPSS軟件三、SPSS的啟動與退出SPSS的啟動使用開始菜單啟動SPSS雙擊SPSS圖標(biāo)啟動SPSSSPSS的退出使用FILE菜單中的“EXITSPSS”菜單項退出SPSS單擊數(shù)據(jù)編輯窗右上角“x”的退出SPSS5SPSS軟件進(jìn)入SPSS后顯示的文件對話框在數(shù)據(jù)窗口輸入數(shù)據(jù)選項運(yùn)行一個已存在的文件選項打開一個已存在的數(shù)據(jù)源程序使用數(shù)據(jù)庫向?qū)韯?chuàng)造一個新的文件選項打開一個其它類型的文件以瀏覽運(yùn)行操作指導(dǎo)6SPSS軟件Spss19.0的界面數(shù)據(jù)窗口變量定義窗口7SPSS軟件主界面的10個下拉菜單1,文件（File）；2,編輯（Edit）；3,視圖（View）；4,數(shù)據(jù)（Data）；5,轉(zhuǎn)換（Transform）；6,統(tǒng)計分析（Analyze）；7，直銷（M）；8,作圖（Graphs）；9,工具（Utilities)；10,窗口轉(zhuǎn)換（Windows)；11,幫助（Help）8SPSS軟件四、SPSS系統(tǒng)的運(yùn)行方式SPSS系統(tǒng)運(yùn)行的三種方式：完全窗口菜單運(yùn)行管理方式程序運(yùn)行管理方式混合運(yùn)行管理方式9SPSS軟件完全窗口菜單運(yùn)行管理方式完全窗口菜單運(yùn)行管理方式主要在數(shù)據(jù)編輯窗口和輸出觀察窗口中進(jìn)行操作。運(yùn)行方式操作簡便、直觀，特別適合于初學(xué)者，也是本門課程講授的主要方式。缺點(diǎn)：對話框中包括的是基本參數(shù)和基本統(tǒng)計量的選擇項，對于某些專業(yè)人員來說，可能不能充分滿足需要。10SPSS軟件程序運(yùn)行管理方式程序運(yùn)行管理方式是在語句窗口（Syntax）中直接運(yùn)行編寫好的程序的一種方式。分析結(jié)果仍然是顯示在輸出觀察窗中。主要用于習(xí)慣使用程序的用戶（SPSS最初是使用程序來進(jìn)行統(tǒng)計分析的）。11SPSS軟件混合運(yùn)行管理方式混合運(yùn)行方式是以上兩種方法的結(jié)合方式。操作程序：首先在數(shù)據(jù)窗中輸入數(shù)據(jù)或利用主菜單中的（File）菜單項打開已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件，然后利用對話框選擇分析過程和分析參數(shù)。選擇后不馬上執(zhí)行，而是用Paste將選擇的過程與參數(shù)變換成相應(yīng)的命令語句。在語句窗口中可以進(jìn)行修改，然后再將程序提交系統(tǒng)執(zhí)行。12SPSS軟件五、SPSS窗口類型數(shù)據(jù)編輯窗口(Newdata)輸出窗口(Output1)語句窗口(Syntax)統(tǒng)計圖表編輯窗口(Chart)幫助窗口(Help)13SPSS軟件數(shù)據(jù)編輯窗口(Newdata)數(shù)據(jù)編輯窗口是一個可擴(kuò)展的二維表格，用戶可在該窗口中建立或編輯數(shù)據(jù)文件。其主要功能有：定義變量屬性；錄入數(shù)據(jù)；修改變量屬性；移動記錄指針；插入記錄；插入新的變量等。在一個SPSS運(yùn)行期間不能同時打開兩個以上的數(shù)據(jù)編輯窗口。14SPSS軟件輸出窗口(Output1)輸出窗口是一個文本窗口，其功能是用來顯示系統(tǒng)處理的輸出結(jié)果或系統(tǒng)運(yùn)行過程中所發(fā)生的錯誤信息。在一個SPSS運(yùn)行期間可以同時打開兩個或兩個以上的輸出窗口。其中只有一個為主輸出窗口。15SPSS軟件語句窗口(Syntax)語句窗口可以用來粘貼SPSS過程的命令語句以及各選項對應(yīng)的子命令語句，也可以用來手工編輯命令語句。然后將這些命令提交給系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行。在一個SPSS運(yùn)行期間可以同時打開兩個或兩個以上的語句窗口。其中只有一個為主語句窗口。16SPSS軟件統(tǒng)計圖表編輯窗口17SPSS軟件六、SPSS系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置系統(tǒng)初始狀態(tài)和系統(tǒng)默認(rèn)值的設(shè)置是通過options“選項”選擇對話框完成的。具體操作是通過打開Edit“編輯”菜單中的options“選項”打開系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置對話框。參數(shù)與狀態(tài)的設(shè)置生效的時間不同，有的在確認(rèn)后立即生效，有的要在下一次啟動spss系統(tǒng)時才生效。18SPSS軟件系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置基本操作19SPSS軟件Spss19.0中系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置20SPSS軟件系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置的主要項目通用參數(shù)的設(shè)置(General)觀察窗口參數(shù)設(shè)置(Viewer)草稿窗口參數(shù)設(shè)置(DraftViewer)標(biāo)簽輸出設(shè)置(OutputLabels)統(tǒng)計圖形參數(shù)設(shè)置(Charts)交互圖形窗口參數(shù)設(shè)置(Interactive)要點(diǎn)表參數(shù)設(shè)置(PivotTables)數(shù)據(jù)功能卡設(shè)置(Data)數(shù)值型變量自定義格式設(shè)置（Currency）稿本窗口參數(shù)設(shè)置(Scripts)21SPSS軟件通用參數(shù)的設(shè)置項目設(shè)置日志文件設(shè)置內(nèi)存工作區(qū)的大小啟動spss時語句窗口狀態(tài)的設(shè)置測度系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置設(shè)置顯示變量表順序的方式文件表中文件數(shù)的設(shè)置啟動時輸出窗口類型的設(shè)置輸出通告設(shè)置臨時文件路徑設(shè)置22SPSS軟件通用參數(shù)的設(shè)置日志文件：在日志文件中記錄系統(tǒng)執(zhí)行語句將每次運(yùn)行的語句記錄在前次運(yùn)行語句之后，并存入日志文件將每次存入日志文件時覆蓋前次所存設(shè)定內(nèi)存測度單位選擇語句窗口狀態(tài)設(shè)定聲音設(shè)置：無聲；默認(rèn)聲；自選聲音文件啟動時輸出窗類型：產(chǎn)生交互式要點(diǎn)圖和統(tǒng)計圖輸出文本格式要點(diǎn)圖和統(tǒng)計圖變量顯示方式順序變量標(biāo)簽顯示在前變量表中只顯變量名變量名按字母順序按數(shù)據(jù)文件中變量類型順序文件表中文件數(shù)設(shè)定系統(tǒng)使用過的文件數(shù)設(shè)定文件暫存處輸出聲明設(shè)置產(chǎn)生新結(jié)果時屏幕顯示導(dǎo)航器產(chǎn)生新結(jié)果時屏幕顯示新輸出信息23SPSS軟件觀察窗口參數(shù)設(shè)置主要項目：初始輸出狀態(tài)設(shè)置輸出文本的字體、字號設(shè)置文本輸出頁面設(shè)置文本輸出字型、字號設(shè)置與顏色24SPSS軟件觀察窗口參數(shù)設(shè)置初始輸入狀態(tài)設(shè)置文本標(biāo)題字體和大小選擇文本輸出字型、字號、顏色設(shè)置文本輸出頁面設(shè)置25SPSS軟件草稿觀察窗口參數(shù)設(shè)置日志中是否顯示命令顯示警告顯示說明信息顯示標(biāo)題顯示統(tǒng)計圖形顯示文本輸出顯示運(yùn)行日志顯示表格輸出分頁設(shè)置在每個程序之間分頁在每個輸出之間插入一個分割符字體設(shè)置列表輸出指定列寬和列分割符形式使用空格為分割符.重復(fù)占多個頁面表的標(biāo)題單元格周圍顯示格線輸出表時每欄均為最大列寬和標(biāo)簽長度在character欄內(nèi)設(shè)定列寬和標(biāo)簽最大寬度;

在cell欄指定行分割符和列分割符.標(biāo)準(zhǔn)頁寬,每行80字符;132字符;自定義字符數(shù)標(biāo)準(zhǔn)頁長,每頁59行;盡可能的頁長;自定義頁長26SPSS軟件標(biāo)簽輸出設(shè)置

用于設(shè)定在輸出圖形時是否使用標(biāo)簽控制新的要點(diǎn)表中的變量名和描述性變量標(biāo)簽的輸出。Labels：使用變量標(biāo)簽來標(biāo)識每個變量。Names使用變量名來標(biāo)識每個變量。Namesandlabels：使用變量名和變量標(biāo)簽來標(biāo)識每個變量?？刂菩碌囊c(diǎn)表中的變量名和描述性變量標(biāo)簽的輸出。Labels使用變量標(biāo)簽值來標(biāo)識每個變量。Values使用變量值來標(biāo)識每個變量。LabelsandValues使用變量值和變量標(biāo)簽值來標(biāo)識每個變量。要點(diǎn)表標(biāo)簽欄：用于設(shè)定在輸出圖形時是否使用標(biāo)簽控制在新的要點(diǎn)表中的變量名和描述性的變量標(biāo)簽值的輸出。Labels：使用變量標(biāo)簽來標(biāo)識每個變量。Names使用變量名來標(biāo)識每個變量。Namesandlabels：使用變量名和變量標(biāo)簽來標(biāo)識每個變量?？刂菩碌囊c(diǎn)表中的數(shù)據(jù)值和描述性的變量標(biāo)簽值的輸出。Labels使用變量標(biāo)簽值來標(biāo)識每個變量。Values使用變量值來標(biāo)識每個變量。LabelsandValues使用變量值和變量標(biāo)簽值來標(biāo)識每個變量。27SPSS軟件統(tǒng)計圖形參數(shù)設(shè)置

圖形模板欄新的圖形屬性采用本對話框之中設(shè)置使用一個圖形模板來確定圖形屬性圖形寬高設(shè)置欄：可輸入寬高比值框架欄為整個圖形畫一個框，包括標(biāo)題和圖例為輸出的圖形部分畫出邊框單元格欄在線上標(biāo)志刻度在線上標(biāo)志分類當(dāng)前設(shè)置字體選擇圖形填充和線條樣式使用14種顏色調(diào)色板，后根據(jù)需要給顏色增加樣式使用樣式來代替顏色28SPSS軟件交互圖形窗口參數(shù)設(shè)置圖形外觀樣式欄可單擊Browse選擇樣式目錄圖形數(shù)據(jù)存儲欄當(dāng)生成圖表的數(shù)據(jù)文件與圖表分開時，控制信息與交互圖形一起保存只保存綜合數(shù)據(jù)打印精度欄測度單元欄讀取8.0前版本的數(shù)據(jù)文件欄可對數(shù)值型變量描述最小值以便將數(shù)據(jù)分類或指明刻度。29SPSS軟件要點(diǎn)表參數(shù)設(shè)置表格外觀欄選擇系統(tǒng)提供的表格輸出時的外觀樣式調(diào)整要點(diǎn)表列寬欄列寬調(diào)整為標(biāo)簽列寬列寬調(diào)整為標(biāo)簽列寬和數(shù)據(jù)值列寬中較大的一個。默認(rèn)編輯模式欄Editalltablesinviewer：控制在觀察窗口中的要點(diǎn)表或一個單獨(dú)窗口的激活Editonlysmalltablesinviewer：在觀察窗口僅能編輯小的要點(diǎn)表Editsmallandmediumtablesinviewer：在觀察窗口僅能編輯小的或中等的要點(diǎn)表Editallbutverylargeinviewer：在觀察窗口不能編輯非常大的要點(diǎn)表Openalltablesinaseparatewindows：在一個單獨(dú)窗口打開表樣本欄預(yù)覽TableLook中選定的樣式30SPSS軟件數(shù)據(jù)功能卡設(shè)置設(shè)置兩位年表示法變動范圍自動選擇自定義為新數(shù)值型變量指定格式欄寬度小數(shù)點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與合并欄立刻執(zhí)行要求的轉(zhuǎn)換同時讀取數(shù)據(jù)文件在遇到命令時才執(zhí)行轉(zhuǎn)換和合并31SPSS軟件數(shù)值型變量自定義格式的設(shè)置自定義輸出格式設(shè)置首尾字符欄在此框輸入一個字符，此字符將成為在所有值前都顯示的前綴。在此框輸入的值成為在所有值后都顯示的后綴設(shè)置負(fù)數(shù)的首尾字符欄在此框內(nèi)輸入在所有負(fù)值前都顯示的前綴在此框內(nèi)輸入的值成為在所有負(fù)值后都顯示的后綴輸出樣本欄顯示變量格式的預(yù)覽小數(shù)點(diǎn)分割符設(shè)置欄采用圓點(diǎn)作小數(shù)點(diǎn)采用逗號作小數(shù)點(diǎn)32SPSS軟件全局過程欄自動腳本欄稿本窗口參數(shù)設(shè)置

33SPSS軟件第二章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立34SPSS軟件本講主要內(nèi)容1、進(jìn)入spss前的準(zhǔn)備工作

——資料的審查、數(shù)據(jù)編碼、資料的登錄、制定分析計劃等等。2、Spss運(yùn)行的基本程序與使用方法

——錄入、定義、保存、分析35SPSS軟件數(shù)據(jù)資料的形式：封閉性問卷資料與開放性問卷資料。不同的資料形式均要求對資料進(jìn)行審查，但在編碼時有不同的要求。資料的審查編碼一、進(jìn)入SPSS之前的準(zhǔn)備工作36SPSS軟件資料的審查主要考察三個方面：資料的完整性審查資料的統(tǒng)一性審查資料的合格性審查資料37SPSS軟件資料的完整性審查包括資料總體上的完整性和每份資料的完整性。資料總體的完整性主要考慮問卷發(fā)放的數(shù)量、回收率等。每份資料的完整性主要看問卷的填答情況，是否是有效問卷。38SPSS軟件資料的統(tǒng)一性審查1、檢查所有問卷、報表填答的方法是否統(tǒng)一。2、檢查統(tǒng)一指標(biāo)的數(shù)值所使用的單位是否一致。3、審查指標(biāo)的定義和分析的標(biāo)準(zhǔn)是否與自己的研究分類相一致。4、審查指標(biāo)統(tǒng)計的總體是否一致。39SPSS軟件資料的合格性審查審查提供資料的人的身份是否符合規(guī)定的調(diào)查對象的身份。審查所提供的資料是否符合填答的要求。審查所提供的資料是否正確。40SPSS軟件審查資料正確性的三種方法1、判斷檢驗：依據(jù)已知情況來判斷是否真實正確。2、邏輯檢驗：從資料的邏輯關(guān)系來檢驗是否正確。3、計算檢驗：通過各種數(shù)字的運(yùn)算來檢驗是否正確。41SPSS軟件資料的編碼

根據(jù)一定的規(guī)則將研究資料轉(zhuǎn)換為可進(jìn)行統(tǒng)計分析的數(shù)碼資料的過程。問題025：您認(rèn)為打工的外地人對深圳市的社會秩序是否有影響？（單選）

1□有很大影響2□有較大影響3□沒有影響4□不好說4編碼答案42SPSS軟件編碼的步驟1、確定變量

變量：用來反映概念的量化形式。在統(tǒng)計中往往指最小的分析單位。編碼就是對變量進(jìn)行編碼。變量由兩個部分構(gòu)成：變量名和變量值。要注意區(qū)分何為變量，何為變量值。在調(diào)查問卷中還要注意區(qū)分問題和變量。43SPSS軟件問題009：您有幾個兒子？幾個女兒？

1□兒子_______人

2□女兒________人

23問題變量1變量2變量1的值變量2的值44SPSS軟件2、幾種常見的編碼方式封閉性問卷的處理方法單項選擇題多項選擇題多項排序選擇題固定選擇項不固定選擇項開放性問卷的處理方法45SPSS軟件2246SPSS軟件有6個選項，故應(yīng)設(shè)6個變量，運(yùn)用0-1編碼方法編碼，即：1，0，1，0，1，1。此外，多選還有另外一種編碼方法，即直接編碼輸入法，編碼為1，3，5，6，0，0。135647SPSS軟件316問題012：您擇業(yè)中考慮的主要因素有（依據(jù)重要性大小排列，限選三項）1?經(jīng)濟(jì)收入2?專業(yè)對口3?發(fā)展前途4?地理區(qū)位5?個人愛好6?風(fēng)險大小7?勞動強(qiáng)度8?社會福利9?社會地位10?其他

因為是依據(jù)重要性大小排列，限選三項，故應(yīng)設(shè)三個變量，編碼依次為3，1，6。48SPSS軟件擇業(yè)中考慮的主要因素（依據(jù)重要性先后排列）1?經(jīng)濟(jì)收入2?專業(yè)對口3?發(fā)展前途4?地理區(qū)位5?個人愛好6?風(fēng)險大小7?勞動強(qiáng)度8?社會福利9?其他3164785因為是依據(jù)重要性排列，不限制選項，故應(yīng)設(shè)九個變量，編碼依次為：3，1，6，4，7，8，5，0，0。49SPSS軟件擇業(yè)中考慮的主要因素（多選）1?經(jīng)濟(jì)收入2?專業(yè)對口3?發(fā)展前途4?地理區(qū)位5?個人愛好6?風(fēng)險大小7?勞動強(qiáng)度8?社會福利9?其他編碼應(yīng)為：1，0，1，1，1，0，1，1，0?；?，3，4，5，7，8，0，0，0。50SPSS軟件數(shù)據(jù)登錄在大型社會調(diào)查中通常要進(jìn)行數(shù)據(jù)登錄，現(xiàn)在一般采用問卷頁邊編碼方式，以避免轉(zhuǎn)錄中增加誤差。數(shù)據(jù)登錄的主要作用：輸入更快捷、準(zhǔn)確。有利于多人分工合作、共同輸入。便于核查數(shù)據(jù)。51SPSS軟件

外部式錄入內(nèi)部式錄入采用DOS、WPS、CCED等軟件，按ASCII碼方式錄入成文本文件（*.dat；*.txt）。這種錄入方式的特點(diǎn)是，數(shù)據(jù)之間沒有間隔，錄完一個數(shù)碼后自動后移，錄入速度較快。缺點(diǎn)是容易錯位。采用SPSS數(shù)據(jù)編輯器（SPSSDataEditor）錄入。其優(yōu)點(diǎn)是不容易錯位，缺點(diǎn)是不能自動后移，錄入速度慢，數(shù)據(jù)錯誤不容易修改。數(shù)據(jù)錄入52SPSS軟件二、SPSS運(yùn)行的基本步驟錄入數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)查看結(jié)果53SPSS軟件

概率事件(觀測量):在數(shù)據(jù)編輯器的二維表中,

每列為一個變量,每行記錄一次觀測(Case)一次觀測的值

輸入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)編輯器錄入數(shù)據(jù)54SPSS軟件保存數(shù)據(jù)單擊保存類型列表框，可以看到SPSS所支持的各種數(shù)據(jù)類型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，這里我們?nèi)匀粚⑵浯鏋镾PSS自己的數(shù)據(jù)格式（*.sav文件）。在文件名框內(nèi)鍵入變量名并回車，可以看到數(shù)據(jù)管理窗口左上角由Untitled變?yōu)榱爽F(xiàn)在的新變量名。55SPSS軟件Spss19.0變量定義項目Spss19.0中變量定義的一共有10個項目：變量名（name）、變量類型（type）、變量長度（width）、小數(shù)位數(shù)（decimals）、變量標(biāo)簽（label）、變量值標(biāo)簽（values）、缺省值（missing）、變量顯示寬度（columns）、變量對齊方式（align）、變量測量尺度（measure）。注意區(qū)分變量的標(biāo)簽(VariableLabels)與變量值的標(biāo)簽（ValueLabels)。56SPSS軟件變量標(biāo)簽與變量值標(biāo)簽變量標(biāo)簽(VariableLabels):

為進(jìn)一步描述變量所表示的意義，特別是當(dāng)變量名不能充分描述變量所表述的意義時。變量值標(biāo)簽(ValueLabels):為進(jìn)一步說明變量的可能取值，它可以定義，也可不定義。

如,變量取值為：grade1、grade2、grade3、grade4，其表示年級，則變量標(biāo)簽為年級，而變量值標(biāo)簽對應(yīng)變量取值為：本科一年級、本科二年級、本科三年級、本科四年級。57SPSS軟件

Spss19中變量定義的操作單擊VariableView進(jìn)入；單擊，定義變量名單擊，定義變量類型定義變量標(biāo)簽變量標(biāo)簽值定義測度層次定義變量寬度定義對齊方式

定義變量類型對話框

定義變量標(biāo)簽值對話框定義變量定義缺省值對話框58SPSS軟件第三章SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理59SPSS軟件本章主要內(nèi)容數(shù)據(jù)編輯器的功能數(shù)據(jù)文件的整理數(shù)據(jù)文件的加權(quán)重編碼數(shù)據(jù)的變換和計算缺失值的處理60SPSS軟件數(shù)據(jù)編輯器圖標(biāo)菜單欄標(biāo)題欄輸入數(shù)據(jù)欄數(shù)據(jù)顯示區(qū):變量名觀察序號數(shù)據(jù)編輯器的構(gòu)成一、數(shù)據(jù)編輯器的功能61SPSS軟件數(shù)據(jù)編輯器的功能主要是通過主菜單的“Edit編輯”和“Data數(shù)據(jù)”兩個菜單項來實現(xiàn)的。其主要功能有：1）變量和觀測量的編輯功能2）數(shù)據(jù)編輯功能數(shù)據(jù)編輯器的功能62SPSS軟件二、數(shù)據(jù)文件的整理主要內(nèi)容：觀測量數(shù)據(jù)的排序變量值排秩拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件合并數(shù)據(jù)文件63SPSS軟件觀測量數(shù)據(jù)的排序首先在數(shù)據(jù)窗中建立或讀入一個數(shù)據(jù)文件。按Data“數(shù)據(jù)”

SortCases“排序個案”順序逐一單擊鼠標(biāo)鍵，打開SortCases“排序個案”觀測量排序?qū)υ捒?。依?jù)需要進(jìn)行選擇，然后單擊OK按紐即可。64SPSS軟件觀測量數(shù)據(jù)的排序在左邊的源變量框中選擇排序變量進(jìn)入排序依據(jù)框。如果選擇2個以上的變量，觀測量的排序結(jié)果與排序變量在排序依據(jù)框中的順序有關(guān)。列于首位的為第一排序變量。在排列順序欄內(nèi)選擇排序方式——升序與降序65SPSS軟件變量值排秩運(yùn)用Transform“轉(zhuǎn)換”命令實現(xiàn)。求得的秩在數(shù)據(jù)窗中建立一個新變量來保存。具體操作方法：按Transform“轉(zhuǎn)換”

RankCases“個案排序”順序逐一單擊鼠標(biāo)鍵，打開RankCases“個案排序”對話框。依據(jù)需要進(jìn)行選擇，然后單擊OK按紐即可。新生成的秩變量的名稱以原變量名稱前加字母“R”的形式出現(xiàn)在數(shù)據(jù)文件中。66SPSS軟件變量值排秩67SPSS軟件拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時經(jīng)常要對數(shù)據(jù)文件中的觀測量進(jìn)行分組分析，如分性別的平均分?jǐn)?shù)。進(jìn)行分析之前必須對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行拆分。拆分分件并不是將一個數(shù)據(jù)文件分為兩個或幾個獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件，而是在同一個數(shù)據(jù)文件中按某個條件分組。這種拆分在以后的運(yùn)算中一直有效直到取消或更改拆分變量。68SPSS軟件拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的具體操作讀取一個數(shù)據(jù)文件。按“數(shù)據(jù)”

“拆分文件”順序逐一單擊鼠標(biāo)，打開拆分文件對話框。根據(jù)對數(shù)據(jù)的具體需要選擇相應(yīng)的選項。按Ok完成。69SPSS軟件拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件70SPSS軟件合并數(shù)據(jù)文件合并數(shù)據(jù)文件是指將外部數(shù)據(jù)中的觀測量或變量合并到當(dāng)前的數(shù)據(jù)文件中去。合并數(shù)據(jù)文件包括兩種方式：從外部數(shù)據(jù)文件增加觀測量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中——縱向合并或稱追加觀測量。從外部數(shù)據(jù)文件增加變量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中——橫向合并。71SPSS軟件縱向合并首先打開一個數(shù)據(jù)文件。按數(shù)據(jù)

合并文件

添加個案順序逐一單擊鼠標(biāo)，打開：瀏覽對話框，依據(jù)需要選擇文件，然后進(jìn)入添加個案對話框，選擇相應(yīng)的選項或做適當(dāng)?shù)男薷募纯伞?2SPSS軟件縱向合并73SPSS軟件縱向合并74SPSS軟件橫向合并橫向合并有兩種方式：從一個指定的外部數(shù)據(jù)文件中取得一個或幾個變量的數(shù)據(jù)（包括變量名稱）增加到當(dāng)前工作數(shù)據(jù)文件中，實際上相當(dāng)于兩個數(shù)據(jù)文件的橫向合并。按關(guān)鍵變量合并，即要求兩個數(shù)據(jù)文件必須有一個共同的關(guān)鍵變量，而且這兩個文件中的關(guān)鍵變量還存在一定數(shù)量的相同值的觀測量。75SPSS軟件橫向合并的具體操作首先打開一個數(shù)據(jù)文件。按數(shù)據(jù)

合并文件

添加變量順序逐一單擊鼠標(biāo)，打開添加變量對話框，依據(jù)需要選擇相應(yīng)的選項或做適當(dāng)?shù)男薷募纯伞?6SPSS軟件橫向合并77SPSS軟件三、對觀測量加權(quán)處理在計算的過程中需要利用變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理時采用。加權(quán)處理的具體方法：按Data“數(shù)據(jù)”

WeightCases“加權(quán)個案”，打開WeightCases“加權(quán)個案”對話框，依據(jù)需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪x擇即可。78SPSS軟件對觀測量加權(quán)處理79SPSS軟件對觀測量加權(quán)處理在選擇加權(quán)變量時應(yīng)注意：加權(quán)變量中含有零、負(fù)數(shù)或缺省值的觀測量將被排除在分析之外。分?jǐn)?shù)值有效。一旦對數(shù)據(jù)進(jìn)行了加權(quán)處理，那么在以后的分析中加權(quán)處理一直有效，直到關(guān)閉加權(quán)處理過程或選擇其他的加權(quán)變量進(jìn)行加權(quán)處理。80SPSS軟件四、重編碼重編碼的步驟及兩種方式:(1)重新編碼為相同變量；（2）重新編碼為不同變量。81SPSS軟件重編碼的應(yīng)用高一層次的變量，轉(zhuǎn)化為低一層次的變量時，常常需要重編碼。當(dāng)采用量表來進(jìn)行測量，而量表中變量取值有正反兩種方向的設(shè)置，需要轉(zhuǎn)化為同一方向時，常常需要重編碼。82SPSS軟件第一種方式重編碼83SPSS軟件IfCase對話框用于設(shè)置變量重編碼的條件84SPSS軟件舊值和新值對話框設(shè)置舊變量轉(zhuǎn)變?yōu)樾伦兞康膶?yīng)方式85SPSS軟件第二種方式重編碼第二種重編碼方式需要在輸入變量-輸出變量中定義新變量的變量名與變量標(biāo)簽。第二種重編碼方式中如果和舊值和新值按鈕展開的對話框形式與結(jié)構(gòu)、內(nèi)容是一樣的。86SPSS軟件五、對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換和計算利用菜單“Transform轉(zhuǎn)換”下的“Compute計算”命令實現(xiàn)數(shù)據(jù)的變換和計算利用菜單“Transform轉(zhuǎn)換”下的“Compute計算”命令，可以完成以下工作：1、計算數(shù)值或字符型變量的值2、創(chuàng)建新的變量或取代已存在的變量，對于新的變量，依然可以定義3、可以利用已建立的函數(shù)進(jìn)行變量的計算和轉(zhuǎn)換87SPSS軟件創(chuàng)建新的變量對話框88SPSS軟件創(chuàng)建新的變量89SPSS軟件六、缺失值的處理SPSS中缺失值默認(rèn)為圓點(diǎn)“.”DATA“數(shù)據(jù)”中設(shè)置了3種設(shè)置缺失值的方式TRANSFORM“轉(zhuǎn)換”下設(shè)置了5中不同的替代缺失值的方法。缺失值的處理方法90SPSS軟件缺失值定義方法91SPSS軟件缺失值替代方法92SPSS軟件第四章基本統(tǒng)計分析93SPSS軟件一、SPSS圖形分析過程94SPSS軟件基本統(tǒng)計分析功能包括：描述性統(tǒng)計分析（DescriptiveStatistics）二、基本統(tǒng)計分析功能95SPSS軟件描述性統(tǒng)計分析（DescriptiveStatistics）1、Frequencies頻數(shù)分析表2、Descriptive描述性統(tǒng)計分析過程3、Crosstabs列聯(lián)表分析過程96SPSS軟件1、頻數(shù)分析表一、主要功能可對數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整理，形成變量不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，對數(shù)據(jù)的分布趨勢進(jìn)行初步分析。二、頻數(shù)分析按

“分析”—描述統(tǒng)計—頻率順序，打開頻率對話框如圖。97SPSS軟件選擇一個或多個變量右移入Variable（s）框。按Statistics按鈕，打開Statistics對話框顯示頻數(shù)分布表按Chart按鈕，打開Chart對話框按Format按鈕，打開Format對話框

Frequences主對話框98SPSS軟件

輸出百分位數(shù)：輸出四分位數(shù)，顯示25%、50%、75%的百分位數(shù)；將數(shù)據(jù)平均分為所設(shè)定的相等等份，可輸入2—100的整數(shù)，如鍵入4則輸出第25、50、75百分位數(shù)自定義百分位數(shù)，可輸入0—100的整數(shù)。輸入值后：按Add：輸入值后按此鍵，可反復(fù)操作鍵入多個百分位數(shù)；按Remove：刪除已鍵入的數(shù)值按Change：重新輸入新數(shù)離差欄分布參數(shù)欄在計算百分位數(shù)值和中位數(shù)時，假設(shè)數(shù)據(jù)已分組，且用各組的組中值代替各組數(shù)據(jù)中心趨勢欄輸出統(tǒng)計量對話框99SPSS軟件Chart對話框不輸出任何圖形，為默認(rèn)輸出條形圖，各條高度代表變量各分類的頻數(shù)輸出圓圖，圓圖中各塊的數(shù)值表示各分類變量的頻數(shù)輸出直方圖，此圖僅適用于區(qū)間型數(shù)值變量。選擇此項后，還可選擇Withnormalcurve，畫出的直方圖帶有正態(tài)曲線只有選擇了條形圖和圓圖項才有效，決定縱軸表示的統(tǒng)計量縱軸表示頻數(shù)圖縱軸表示百分比100SPSS軟件Format對話框控制頻數(shù)表輸出的分類數(shù)量。默認(rèn)為10多變量框中可設(shè)定多變量表格輸出的格式設(shè)置頻數(shù)表輸出的格式選擇頻數(shù)表中排列順序按變量升序排列，此為默認(rèn)按變量降序排列按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)的升序排列按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)的降序排列101SPSS軟件一、主要功能：調(diào)用此過程對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，計算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、全距和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差等，并可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Z分?jǐn)?shù)。二、描述統(tǒng)計量分析按AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives順序單擊，打開Descriptives主對話框。如圖選一個或多個變量移入如選中此框，將對Variables框中選擇的變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)生相應(yīng)的Z分值，并作為新變量保存到數(shù)據(jù)窗口，其變量名在原變量名前加z。Descriptive對話框2、描述性統(tǒng)計分析過程102SPSS軟件Options對話框

基本統(tǒng)計量當(dāng)Variables框中有多個變量時，此框確定其輸出順序：按Variables框中的排列順序輸出按各變量的字母順序輸出按均值的升序排列按均值的降序排列分布103SPSS軟件

3、列聯(lián)表分析過程主要功能：

調(diào)用列聯(lián)表分析過程可進(jìn)行計數(shù)資料和某些等級資料的列聯(lián)表分析，一個行變量和一個列變量可組成一個二維列聯(lián)表，如再加一個控制變量則可組成一個三維列聯(lián)表。而多個行、列、控制變量就可組成一個復(fù)雜的多維列聯(lián)表。在分析中可對二維和多維列聯(lián)表資料進(jìn)行統(tǒng)計描述和x2檢驗，并計算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)。此外，還可計算四格表確切概率（Fisher’sExactTest），且有單雙側(cè)（One-Tail、Two-Tail）、對數(shù)擬然比檢驗（LikelihoodRatio）以及線性關(guān)系的Mantel-Haenszelx2檢驗。104SPSS軟件4、列聯(lián)表分析過程列聯(lián)表分析程序

按分析—描述—交叉表順序打開交叉表主對話框。如圖:105SPSS軟件該框中的變量作為分布表中的行變量，必須是數(shù)值型或字符型等分類變量。該框中的變量作為控制變量，決定頻數(shù)分布表中的層，可有多個控制變量，如要增加新的控制變量，按Next鍵，要修改以前的變量按Previous鍵顯示每一組中各變量的分類條形圖。只輸出統(tǒng)計量，不輸出多維列聯(lián)表。Crosstabs對話框106SPSS軟件進(jìn)行行和列變量相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗，有多種檢驗法。（注）進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的檢驗，有兩項結(jié)果顯示：Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)適用于定類變量的統(tǒng)計量：基于卡方檢驗基礎(chǔ)上對相關(guān)性的檢驗用來描述相關(guān)性當(dāng)用自變量預(yù)測因變量時，此系數(shù)反映這種預(yù)測降低錯誤的比率。顯示不確定系數(shù)，表示用一個變量來預(yù)測其他變量時降低錯誤的比率適用于定序變量：Gamma系數(shù)反映兩個有序變量間的對稱相關(guān)性。是Gamma檢驗的非對稱推廣。對有序變量和秩變量相關(guān)性的非參數(shù)檢驗。與Kendall’stau-c相似適用于定序變量：用于檢驗相關(guān)性用于檢驗兩個評估人對同一對象的評估是否具有一致系。檢驗?zāi)呈录l(fā)生和某因子之間的關(guān)系進(jìn)行兩個相關(guān)的二值變量的非參數(shù)檢驗進(jìn)行一個二值因素變量和一個二值響應(yīng)變量的獨(dú)立性檢驗。Crosstabs的Statistics對話框107SPSS軟件Crosstabs的CellDisplay對話框選擇在列聯(lián)表中輸出的統(tǒng)計量，包括觀測量數(shù)、百分比、殘差輸出觀測量的實際數(shù)量如果行和列變量在統(tǒng)計上是獨(dú)立的或不相關(guān)的，那么會在單元格中輸出期望的觀測值的數(shù)量。輸出單元格中觀測量的數(shù)目占整行全部觀測量數(shù)目的百分比輸出單元格中觀測值的數(shù)目占整列全部觀測量數(shù)目的百分比輸出單元格中觀測量的數(shù)目占全部觀測量數(shù)目的百分比計算非標(biāo)準(zhǔn)化殘差計算標(biāo)準(zhǔn)化殘差計算調(diào)整后殘差108SPSS軟件第五章SPSS的參數(shù)檢驗109SPSS軟件概述T檢驗是檢驗差異顯著性的十分重要的統(tǒng)計工具,這種差異顯著性的檢驗是樣本均值間的比較。因此T檢驗也可以稱為一種均值比較分析。它包括單樣本T檢驗、獨(dú)立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗。來自正態(tài)總體的兩個樣本進(jìn)行均值比較常使用T檢驗的方法。T檢驗要求兩個被比較的樣體來自正態(tài)總體。兩個樣本方差相等與不等時使用的計算t值的公式不同。110SPSS軟件1.單樣本T檢驗檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗屬于單一樣本T檢驗。

單樣本T檢驗的目的是利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著差異。它是對總體均值的假設(shè)檢驗。111SPSS軟件單樣本T檢驗操作步驟112SPSS軟件113SPSS軟件

2.兩獨(dú)立樣本T檢驗進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗，要求被比較的兩個樣本彼此獨(dú)立，即沒有配對關(guān)系。要求樣本均來自正態(tài)總體，而且均值對于檢驗是有意義的描述統(tǒng)計量。獨(dú)立樣本T檢驗和配對樣本的T檢驗均使用Ttest過程，但是使用的菜單不同對于數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)的要求和所使用的命令語句也有區(qū)別。114SPSS軟件兩獨(dú)立樣本T檢驗的操作步驟115SPSS軟件116SPSS軟件

3.配對樣本T檢驗兩配對樣本T檢驗的目的是利用來自兩個總體的配對樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。117SPSS軟件配對樣本T檢驗的操作步驟118SPSS軟件119SPSS軟件第六章SPSS的方差分析120SPSS軟件SPSS方差分析概述（一）方差分析的目的推斷多個總體均數(shù)是否相等（雙側(cè)檢驗：μ1=μ2＝…..μk

？）三組及其三組以上的均數(shù)檢驗（二）方差分析的適用條件各處理組樣本來自正態(tài)總體各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本各處理組的總體方差相等，即方差齊性樣本之間沒有系統(tǒng)的相關(guān)性121SPSS軟件（三）、方差分析的基本思想

根據(jù)研究設(shè)計的類型及研究目的，將總變異分解成兩個或多個部分。除隨機(jī)誤差外，其余部分的變異可由某因素的作用來解釋，通過比較可能由某因素所致的變異與隨機(jī)誤差的均方，從而了解該因素有無作用。單因素實驗設(shè)計與多因素實驗設(shè)計完全隨機(jī)設(shè)計速記區(qū)組實驗設(shè)計122SPSS軟件1、單因素方差分析操作步驟1.單擊菜單欄的“分析”菜單，展開下拉菜單。2.單擊“比較均值”菜單項，彈出菜單。3.單擊“單因素

ANOVA”命令，彈出單因素方差分析“單因素

ANOVA”對話框。4.在左側(cè)列表框中有源變量，把變量“Y”調(diào)入“因變量列表”下的文本框內(nèi)，把變量“X”調(diào)入右側(cè)的“因子”下的文本框內(nèi)。5.單擊"選項…”按鈕，彈出“單因素

ANOVA:Optioning”對話框：其中“Homogeneityofvariance”選項表示方差齊性檢驗，選中“Homogeneityofvariance”選項，檢驗各樣本的總體方差是否相等。

123SPSS軟件圖示操作124SPSS軟件圖示操作125SPSS軟件2、多因素方差分析操作步驟1.單擊菜單欄的“分析”菜單，展開下拉菜單。2.單擊“一般線性模型”菜單項，彈出級聯(lián)菜單。3.單擊“單變量”命令，彈出單因素方差分析“單因素”的對話框。4.在左側(cè)列表框中有源變量，把變量“Y”調(diào)入“因變量”下的文本框內(nèi)，把變量“X”調(diào)入右側(cè)的“固定因子”下的文本框內(nèi)。5.單擊“選項…”按鈕，彈出“單變量

ANOVA:Optioning”對話框。：126SPSS軟件圖示操作127SPSS軟件圖示操作128SPSS軟件第七章SPSS的非參數(shù)檢驗129SPSS軟件總體分布的卡方（Chi-square）檢驗7.1二項分布檢驗7.2SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗7.3SPSS單樣本K-S檢驗7.4兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗7.5多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗7.6兩配對樣本非參數(shù)檢驗7.7多配對樣本非參數(shù)檢驗7.8130SPSS軟件前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計分析方法對總體有特殊的要求，如T檢驗要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊，等等。這些方法常用來估計或檢驗總體參數(shù)，統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗。131SPSS軟件但許多調(diào)查或?qū)嶒炈玫目蒲袛?shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定。因為有的數(shù)據(jù)不是來自所假定分布的總體，或者數(shù)據(jù)根本不是來自一個總體，還有可能數(shù)據(jù)因為某種原因被嚴(yán)重污染，這樣在假定分布的情況下進(jìn)行推斷的做法就有可能產(chǎn)生錯誤的結(jié)論。此時人們希望檢驗對一個總體分布形狀不必作限制。132SPSS軟件這種不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布）的統(tǒng)計分析方法稱非參數(shù)檢驗（NonparametricTests）。非參數(shù)檢驗根據(jù)樣本數(shù)目以及樣本之間的關(guān)系可以分為單樣本非參數(shù)檢驗、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗、兩配對樣本非參數(shù)檢驗和多配對樣本非參數(shù)檢驗幾種。133SPSS軟件本章將介紹總體分布的卡方（Chi-square）檢驗、二項分布（Binomial）檢驗、單樣本K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗、單樣本變量值隨機(jī)性檢驗（RunsTest）、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗、兩配對樣本非參數(shù)檢驗、多配對樣本非參數(shù)檢驗等8類常用的非參數(shù)檢驗方法。其中前4種屬于單樣本非參數(shù)檢驗。134SPSS軟件7·1總體分布的卡方檢驗在得到一批樣本數(shù)據(jù)后，人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態(tài)是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制樣本數(shù)據(jù)直方圖的方法來進(jìn)行粗略的判斷。如果需要進(jìn)行比較準(zhǔn)確的判斷，則需要使用非參數(shù)檢驗的方法。其中總體分布的卡方檢驗（也記為χ2檢驗）就是一種比較好的方法。135SPSS軟件總體分布卡方檢驗的定義定義：總體分布的卡方檢驗適用于配合度檢驗，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實際頻數(shù)推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。它的零假設(shè)：樣本來自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布沒有顯著差異。136SPSS軟件總體分布的卡方檢驗操作步驟137SPSS軟件138SPSS軟件139SPSS軟件7·2二項分布檢驗現(xiàn)實生活中有很多數(shù)據(jù)的取值只有兩類，如醫(yī)學(xué)中的生與死、患病的有與無、性別中的男性和女性、產(chǎn)品的合格與不合格等。從這種二分類總體中抽取的所有可能結(jié)果，要么是對立分類中的這一類，要么是另一類，其頻數(shù)分布稱為二項分布。調(diào)用SPSS中的二項分布檢驗（Binomial）可對樣本資料進(jìn)行二項分布分析140SPSS軟件二項分布定義SPSS二項分布檢驗就是根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，推斷總體分布是否服從某個指定的二項分布。其零假設(shè)是：樣本來自的總體與所指定的某個二項分布不存在顯著的差異。SPSS二項分布檢驗的數(shù)據(jù)是實際收集到的樣本數(shù)據(jù)，而非頻數(shù)數(shù)據(jù)。141SPSS軟件二項分布檢驗操作步驟142SPSS軟件143SPSS軟件7·3變量隨機(jī)性檢驗定義：單樣本變量值的隨機(jī)性檢驗是對某變量的取值出現(xiàn)是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗，也稱為游程檢驗（Run過程）。144SPSS軟件單樣本變量值的隨機(jī)性檢驗是由Wald提出的，它的零假設(shè)為：總體某變量的變量值出現(xiàn)是隨機(jī)的。單樣本變量值的隨機(jī)性檢驗通過游程（Run）數(shù)來實現(xiàn)。所謂游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù)。145SPSS軟件在SPSS單樣本變量值的隨機(jī)性檢驗中，SPSS將利用游程構(gòu)造Z統(tǒng)計量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平α，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為樣本值的出現(xiàn)不是隨機(jī)的；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)，認(rèn)為變量值的出現(xiàn)是隨機(jī)的。146SPSS軟件變量隨機(jī)性檢驗的操作步驟147SPSS軟件148SPSS軟件7·4SPSS單樣本K-S檢驗定義：單樣本K-S檢驗是以兩位前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家Kolmogorov和Smirnov命名的，也是一種擬合優(yōu)度的非參數(shù)檢驗方法。單樣本K-S檢驗是利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某一理論分布的方法，適用于探索連續(xù)型隨機(jī)變量的分布形態(tài)。149SPSS軟件單樣本K-S檢驗可以將一個變量的實際頻數(shù)分布與正態(tài)分布（Normal）、均勻分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指數(shù)（Exponential）分布進(jìn)行比較。其零假設(shè)為樣本來自的總體與指定的理論分布無顯著差異。150SPSS軟件單樣本K-S檢驗操作步驟151SPSS軟件152SPSS軟件7·5兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗定義：兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗是在對總體分布不很了解的情況下，通過分析樣本數(shù)據(jù)，推斷樣本來自的兩個獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。一般用來對兩個獨(dú)立樣本的均數(shù)、中位數(shù)、離散趨勢、偏度等進(jìn)行差異比較檢驗。153SPSS軟件兩個樣本是否獨(dú)立，主要看在一個總體中抽取樣本對另外一個總體中抽取樣本有無影響。如果沒有影響，則可以認(rèn)為兩個總體是獨(dú)立的。SPSS提供了4種兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗方法。154SPSS軟件（1）兩獨(dú)立樣本的曼-惠特尼U檢驗兩獨(dú)立樣本的Mann-WhitneyU檢驗的零假設(shè)為樣本來自的兩獨(dú)立總體均值沒有顯著差異。155SPSS軟件兩獨(dú)立樣本的Mann-WhitneyU檢驗主要通過對平均秩的研究來實現(xiàn)推斷。秩簡單地說就是名次。如果將數(shù)據(jù)按照升序進(jìn)行排序，這時每一個具體數(shù)據(jù)都會有一個在整個數(shù)據(jù)中的位置或名次，這就是該數(shù)據(jù)的秩，數(shù)據(jù)有多少個，秩便有多少個。156SPSS軟件（2）兩獨(dú)立樣本的K-S檢驗兩獨(dú)立樣本的K-S檢驗?zāi)軌驅(qū)瑟?dú)立樣本的總體分布情況進(jìn)行比較。其零假設(shè)是：兩組獨(dú)立樣本來自的兩總體分布無顯著差異。157SPSS軟件兩獨(dú)立樣本的K-S檢驗實現(xiàn)方法是：首先將兩組樣本數(shù)據(jù)（X1，X2，…，Xm）和（Y1，Y2，…，Yn）混合并按升序排列（m和n是兩組樣本的樣本容量），分別計算兩組樣本秩的累計頻率和每個點(diǎn)上的累計頻率；最后將兩個累計頻率相減，得到差值序列數(shù)據(jù)。158SPSS軟件兩獨(dú)立樣本的K-S檢驗將關(guān)注差值序列。SPSS將自動計算K-SZ統(tǒng)計量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平

，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩個樣本來自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩個樣本來自的總體分布無顯著差異。159SPSS軟件(3)兩獨(dú)立樣本的游程檢驗兩獨(dú)立樣本的游程檢驗用來檢驗樣本來自的兩獨(dú)立總體的分布是否存在顯著差異。其零假設(shè)是：兩組獨(dú)立樣本來自的兩總體的分布無顯著差異。160SPSS軟件樣本的游程檢驗中，計算游程的方法與觀察值的秩有關(guān)。首先，將兩組樣本混合并按照升序排列。在數(shù)據(jù)排序時，兩組樣本的每個觀察值對應(yīng)的樣本組標(biāo)志值序列也隨之重新排列，然后對標(biāo)志值序列按照前面7.3節(jié)的方法求游程。161SPSS軟件如果計算出的游程數(shù)相對比較小，則說明樣本來自的兩總體的分布形態(tài)存在較大差距；如果得到的游程數(shù)相對比較大，則說明樣本來自的兩總體的分布形態(tài)不存在顯著差距。162SPSS軟件

SPSS將自動計算游程數(shù)得到Z統(tǒng)計量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平

，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩個樣本來自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩個樣本來自的總體分布無顯著差異。163SPSS軟件（4）極端反映檢驗兩獨(dú)立樣本的極端反應(yīng)檢驗用來檢驗樣本來自的兩獨(dú)立總體的分布是否存在顯著差異。其原假設(shè)是：兩獨(dú)立樣本來自的兩個總體的分布無顯著差異。164SPSS軟件兩獨(dú)立樣本的極端反應(yīng)檢驗將一個樣本作為控制樣本，另外一個樣本作為實驗樣本。以控制樣本作對照，檢驗實驗樣本是否存在極端反應(yīng)。首先將兩組樣本混合并按升序排列；然后找出控制樣本最低秩和最高秩之間所包含的觀察值個數(shù)，即跨度（Span）。為控制極端值對分析結(jié)果的影響，也可以先去掉樣本兩個最極端的觀察值后再求跨度，這個跨度稱為截頭跨度。165SPSS軟件兩獨(dú)立樣本的極端檢驗計算跨度和截頭跨度。如果跨度或截頭跨度很小，則表明兩個樣本數(shù)據(jù)無法充分混合，可以認(rèn)為實驗樣本存在極端反應(yīng)。166SPSS軟件

SPSS自動計算跨度和截頭跨度，依據(jù)分布表給出對應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平

，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩個樣本來自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩個樣本來自的總體分布無顯著差異。167SPSS軟件兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗操作步驟168SPSS軟件169SPSS軟件7·6多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗定義：多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗分析樣本數(shù)據(jù)是推斷樣本來自的多個獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗一般推斷多個獨(dú)立總體的均值或中位數(shù)是否存在顯著差異。170SPSS軟件多個樣本之間是否獨(dú)立，需要看在一個總體中抽取樣本對其他總體中抽取樣本是否有影響。如果沒有影響，則認(rèn)為這些總體之間是獨(dú)立的。171SPSS軟件例如，隨機(jī)抽取3個班級之間學(xué)生的學(xué)生成績，分析3個班級總體的成績是否存在顯著的差異。由于對各個班級都是隨機(jī)抽取樣本，抽樣沒有相互影響，可以認(rèn)為這三個班級學(xué)生成績是獨(dú)立的。

SPSS中有3種多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗方法。172SPSS軟件（1）中位數(shù)檢驗多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗通過對多組數(shù)據(jù)的分析推斷多個獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗的原假設(shè)是：多個獨(dú)立樣本來自的多個總體的中位數(shù)無顯著差異。173SPSS軟件（2）多獨(dú)立樣本的K-W檢驗多獨(dú)立樣本的K-W檢驗是Kruskal-Waillis檢驗的縮寫，是一種推廣的平均秩檢驗。其原假設(shè)為：多個獨(dú)立樣本來自的多個獨(dú)立總體的分布無顯著差異。174SPSS軟件多獨(dú)立樣本的K-W檢驗的基本方法是：首先將多組樣本數(shù)混合按升序排列，并求出每個觀察值的秩，然后對多組樣本的秩分別求平均值。175SPSS軟件如果各組樣本的平均秩大致相等，則可以認(rèn)為多個獨(dú)立總體的分布沒有顯著差異。如果各樣本的平均秩相差很大，則不能認(rèn)為多個獨(dú)立總體的分布無顯著差異。176SPSS軟件（3）多獨(dú)立樣本的Jonckheere-Terpstra檢驗多獨(dú)立樣本的Jonkheere-Terpstra檢驗用于分析樣本來自的多個獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。其原假設(shè)是：多個獨(dú)立樣本來自的多個獨(dú)立總體的分布無顯著差異。177SPSS軟件多獨(dú)立樣本的Jonkheere-Terpstra檢驗的基本方法和兩獨(dú)立樣本的Mann-WhitneyU檢驗比較類似，也是計算一組樣本的觀察值小于其他組樣本觀察值的個數(shù)。178SPSS軟件多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗的操作步驟179SPSS軟件180SPSS軟件7·7兩配對樣本的非參數(shù)檢驗定義：兩配對樣本（2RelatedSamples）非參數(shù)檢驗是在對總體分布不很清楚的情況下，對樣本來自的兩相關(guān)配對總體分別進(jìn)行檢驗。181SPSS軟件兩配對樣本非參數(shù)檢驗一般用于同一研究對象（或兩配對對象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象（或兩配對對象）處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無差別，后者推斷某種處理是否有效。182SPSS軟件兩配對樣本非參數(shù)檢驗的前提要求兩個樣本應(yīng)是配對的。在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對資料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。首先兩個樣本的觀察數(shù)目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。

SPSS中有以下3種兩配對樣本非參數(shù)檢驗方法。183SPSS軟件（1）兩配對樣本的McNemar檢驗McNemar變化顯著性檢驗以研究對象自身為對照，檢驗其兩組樣本變化是否顯著。其零假設(shè)為：樣本來自的兩配對總體分布無顯著差異。McNemar變化顯著性檢驗要求待檢驗的兩組樣本的觀察值是二值數(shù)據(jù)，在實際分析中有一定的局限性。184SPSS軟件

McNemar變化顯著性檢驗基本方法采用二項分布檢驗。它通過對兩組樣本前后變化的頻率，計算二項分布的概率值。185SPSS軟件（2）兩配對樣本的符號檢驗當(dāng)兩配對樣本的觀察值不是二值數(shù)據(jù)時，無法利用前面一種檢驗方法，這時可以采用兩配對樣本的符號（Sign）檢驗方法。其原假設(shè)為：兩配對樣本來自的兩總體的分布無顯著差異。186SPSS軟件兩配對樣本的符號檢驗利用正、負(fù)符號的個數(shù)多少來進(jìn)行檢驗。首先，將第二組樣本的各個觀察值減去第一組樣本對應(yīng)的觀察值，如果得到差值是一個正數(shù)，則記為正號；差值為負(fù)數(shù)，則記為負(fù)號。然后計算正號的個數(shù)和負(fù)號的個數(shù)。187SPSS軟件兩配對樣本的符號檢驗利用正、負(fù)符號的個數(shù)多少來進(jìn)行檢驗。首先，將第二組樣本的各個觀察值減去第一組樣本對應(yīng)的觀察值，如果得到差值是一個正數(shù)，則記為正號；差值為負(fù)數(shù)，則記為負(fù)號。然后計算正號的個數(shù)和負(fù)號的個數(shù)。188SPSS軟件

SPSS將自動對差值正負(fù)符合序列作單樣本二項分布檢驗，計算出實際的概率值。如果得到的概率值小于或等于用戶的顯著性水平

，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩配對樣本來自的總體分布有顯著差異；如果概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩配對樣本來自的總體分布無顯著差異。189SPSS軟件（3）兩配對樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩檢驗兩配對樣本的符號檢驗考慮了總體數(shù)據(jù)變化的性質(zhì)，但沒有考慮兩組樣本變化的程度。兩配對樣本的Wilcoxon符號平均秩檢驗考慮了這方面的因素。其原假設(shè)為：兩配對樣本來自的兩總體的分布無顯著差異。190SPSS軟件兩配對樣本的Wilcoxon符號平均秩檢驗首先按照符號檢驗的方法，將第二組樣本的各個觀察值減去第一組樣本對應(yīng)的觀察值，如果得到差值是一個正數(shù)，則記為正號；差值為負(fù)數(shù)，則記為負(fù)號。同時保存差值的絕對值數(shù)據(jù)。然后將絕對差值數(shù)據(jù)按升序排序，并求出相應(yīng)的秩，最后分別計算正號秩總合W

+、負(fù)號秩總合W

?以及正號平均秩和負(fù)號平均秩。191SPSS軟件如果正號平均秩和負(fù)號平均秩大致相當(dāng)，則可以認(rèn)為兩配對樣本數(shù)據(jù)正負(fù)變化程度基本相當(dāng)，分布差距較小。

兩配對樣本的Wilcoxon符號平均秩檢驗按照下面的公式計算Z統(tǒng)計量，它近似服從正態(tài)分布。

192SPSS軟件兩配對樣本的非參數(shù)檢驗操作步驟193SPSS軟件194SPSS軟件195SPSS軟件7·8多配對樣本的非參數(shù)檢驗定義：多配對樣本非參數(shù)檢驗是對多個匹配樣本的總體分布是否存在顯著性差異進(jìn)行統(tǒng)計分析。SPSS中有以下3種多配對樣本非參數(shù)檢驗方法。196SPSS軟件（1）多配對樣本的Friedman檢驗多配對樣本的Friendman檢驗是利用秩實現(xiàn)多個配對總體分布檢驗的一種方法，多配對樣本的Friendman檢驗要求數(shù)據(jù)是定距的。其原假設(shè)為：多個配對樣本來自的多個總體的分布無顯著差異。197SPSS軟件多配對樣本的Friendman檢驗的實現(xiàn)原理是：首先以樣本為單位，將各個樣本數(shù)據(jù)按照升序排列，求得各個樣本數(shù)據(jù)在各自行中的秩，然后計算各樣本的秩總和及平均秩。198SPSS軟件如果多個配對樣本的分布存在顯著的差異，那么數(shù)值普遍偏大的組秩和必然偏大，數(shù)值普遍偏小的組，秩和也必然偏小，各組的秩之間就會存在顯著差異。如果各樣本的平均秩大致相當(dāng)，那么可以認(rèn)為各組的總體分布沒有顯著差異。199SPSS軟件（2）多配對樣本的Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗多配對樣本的Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗和Friedman檢驗非常類似，也是一種多配對樣本的非參數(shù)檢驗，但分析的角度不同。多配對樣本的Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗主要用在分析評判者的判別標(biāo)準(zhǔn)是否一致公平方面。它將每個評判對象的分?jǐn)?shù)都看作是來自多個配對總體的樣本。一個評判對象對不同被判定對象的分?jǐn)?shù)構(gòu)成一個樣本，其原假設(shè)為：樣本來自的多個配對總體的分布無顯著差異，即評判者的評判標(biāo)準(zhǔn)不一致。200SPSS軟件

Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗中會計算Friedman檢驗方法，得到friedman統(tǒng)計量和相伴概率。如果相伴概率小于顯著性水平，可以認(rèn)為這10個節(jié)目之間沒有顯著差異，那么可以認(rèn)為這5個評委判定標(biāo)準(zhǔn)不一致，也就是判定結(jié)果不一致。201SPSS軟件（3）多配對樣本的CochranQ檢驗多配對樣本的CochranQ檢驗也是對多個互相匹配樣本總體分布是否存在顯著性差異的統(tǒng)計檢驗。不同的是多配對樣本的CochranQ檢驗所能處理的數(shù)據(jù)是二值的（0和1）。其原假設(shè)是：樣本來自的多配對總體分布無顯著差異。202SPSS軟件多配對樣本的非參數(shù)檢驗操作步驟203SPSS軟件204SPSS軟件第八章SPSS的相關(guān)分析205SPSS軟件相關(guān)分析(一)目的通過樣本數(shù)據(jù),研究兩變量間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱.(例如:投資與收入之間的關(guān)系、GDP與通信需求之間的數(shù)量關(guān)系）(二)基本方法繪制散點(diǎn)圖、計算相關(guān)系數(shù)206SPSS軟件

繪制散點(diǎn)圖(一)散點(diǎn)圖將數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式繪制在直角平面上.比較直觀,可以用來發(fā)現(xiàn)變量間的關(guān)系和可能的趨勢.(二)基本操作步驟(1)菜單選項:圖形->散點(diǎn)(2)選擇散點(diǎn)圖類型:(3)選擇x軸和y軸的變量(4)選擇分組變量(setmarkersby):分別以不同顏色點(diǎn)的表示(5)選擇標(biāo)記變量(labelcaseby):散點(diǎn)圖上可帶有標(biāo)記變量的值(如:省份名稱)207SPSS軟件繪制散點(diǎn)圖操作步驟208SPSS軟件209SPSS軟件相關(guān)分析——相關(guān)菜單相關(guān)分析用于描述兩個變量間聯(lián)系的密切程度，其特點(diǎn)是變量不分主次，被置于同等的地位。在分析的下拉菜單相關(guān)命令項中有三個相關(guān)分析功能子命令雙變量過程、偏相關(guān)過程、距離過程，分別對應(yīng)著相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和相似性測度的三個spss過程。210SPSS軟件簡單相關(guān)分析雙變量過程用于進(jìn)行兩個或多個變量間的相關(guān)分析，如為多個變量，給出兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。偏相關(guān)過程，當(dāng)進(jìn)行相關(guān)分析的兩個變量的取值都受到其他變量的影響時，就可以利用偏相關(guān)分析對其他變量進(jìn)行控制，輸出控制其他變量影響后的相關(guān)系數(shù)。距離過程用于對同一變量各觀察單位間的數(shù)值或各個不同變量間進(jìn)行相似性或不相似性分析一般不單獨(dú)使用，而作為因子分析等的預(yù)分析。211SPSS軟件1、Bivariate相關(guān)分析在進(jìn)行相關(guān)分析時，散點(diǎn)圖是重要的工具，分析前應(yīng)先做散點(diǎn)圖，以初步確定兩個變量間是否存在相關(guān)趨勢，該趨勢是否為直線趨勢，以及數(shù)據(jù)中是否存在異常點(diǎn)。否則可能的出錯誤結(jié)論。雙變量相關(guān)分析的步驟：輸入數(shù)據(jù)后，依次單擊分析—相關(guān)—雙變量，打開BivariateCorrelations對話框如圖8－1212SPSS軟件圖8－1BivariateCorrelations對話框不清楚變量之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)時選擇此項。清楚變量之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)時可選擇此項。計算積距相關(guān)系數(shù)，連續(xù)性變量才可采用。計算Kendall秩相關(guān)系數(shù)，適合于定序變量或不滿足正態(tài)分布假設(shè)的等間隔數(shù)據(jù)。計算Spearman秩相關(guān)系數(shù)，適合于定序變量或不滿足正態(tài)分布假設(shè)的等間隔數(shù)據(jù)。在輸出結(jié)果中，相關(guān)系數(shù)的右上角上有“＊”則表示顯著性水平為0.05；右上角上有“＊＊”則表示顯著性水平為0.01。見圖8－2213SPSS軟件圖8－2Optins對話框?qū)γ恳粋€變量輸出均值、標(biāo)準(zhǔn)差和無缺省值的觀測數(shù)。對每一個變量輸出交叉距陣和協(xié)方差距陣。計算某個統(tǒng)計量時，在這一對變量中排除有缺省值的觀測值。對于任何分析，有缺省值的觀測值都會被排除。214SPSS軟件一、概念當(dāng)有多個變量存在時，為了研究任何兩個變量之間的關(guān)系，而使與這兩個變量有聯(lián)系的其它變量都保持不變。即控制了其它一個或多個變量的影響下，計算兩個變量的相關(guān)性。二、偏相關(guān)系數(shù)偏相關(guān)系數(shù)是用來衡量任何兩個變量之間的關(guān)系的大小。偏相關(guān)215SPSS軟件偏相關(guān)操作步驟216SPSS軟件217SPSS軟件應(yīng)用相關(guān)注意事項

1.實際意義進(jìn)行相關(guān)回歸分析要有實際意義，不可把毫無關(guān)系的兩個事物或現(xiàn)象用來作相關(guān)回歸分析。例如，有人說，孩子長，公園里的小樹也在長。求孩子和小樹之間的相關(guān)關(guān)系就毫無意義，用孩子的身高推測小樹的高度則更加慌謬。

2.相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系，并不能證明事物間有內(nèi)在聯(lián)系，例如，有人發(fā)現(xiàn)，對于在校兒童，鞋的大小與閱讀技能有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。然而，學(xué)會新詞并不能使腳變大，而是涉及到第三個因素??年齡。當(dāng)兒童長大一些，他們的閱讀能力會提高而且由于長大也穿不下原來的鞋。

218SPSS軟件3.利用散點(diǎn)圖對于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù)，可先做散點(diǎn)圖，在圖上看它們有無關(guān)系、關(guān)系的密切程度、是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，然后再進(jìn)行相關(guān)分析。4.變量范圍相關(guān)分析和回歸方程僅適用于樣本的原始數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，出了這個范圍，我們不能得出兩變量的相關(guān)關(guān)系和原來的回歸關(guān)系。219SPSS軟件第九章線性回歸分析220SPSS軟件回歸的含義回歸（Regression，或LinearRegression）和相關(guān)都用來分析兩個定距變量間的關(guān)系，但回歸有明確的因果關(guān)系假設(shè)。即要假設(shè)一個變量為自變量，一個為因變量，自變量對因變量的影響就用回歸表示。如年齡對收入的影響。由于回歸構(gòu)建了變量間因果關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)，它具有統(tǒng)計預(yù)測功能。221SPSS軟件什么是回歸分析回歸分析是一種應(yīng)用極為廣泛的數(shù)量分析方法。它用于分析事物之間的統(tǒng)計關(guān)系，側(cè)重考查變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過回歸方程的形式描述和反映這種關(guān)系，幫助人們準(zhǔn)確把握變量受其他一個或多個變量影響的程度，進(jìn)而為預(yù)測提供科學(xué)依據(jù)。222SPSS軟件如何得到回歸線(1)回歸線的獲得方式一:局部平均回歸曲線上的點(diǎn)給出了相應(yīng)于每一個x(父親)值的y(兒子)平均數(shù)的估計(2)回歸線的獲得方式二:擬和函數(shù)使數(shù)據(jù)擬和于某條曲線;通過若干參數(shù)描述該曲線;利用已知數(shù)據(jù)在一定的統(tǒng)計準(zhǔn)則下找出參數(shù)的估計值(得到回歸曲線的近似);223SPSS軟件回歸分析概述

回歸分析的基本步驟(1)確定自變量和因變量

(2)從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式,并對回歸方程的各個參數(shù)進(jìn)行估計.(3)對回歸方程進(jìn)行各種統(tǒng)計檢驗.(4)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測.224SPSS軟件線性回歸分析概述

參數(shù)估計的準(zhǔn)則目標(biāo):回歸線上的觀察值與預(yù)測值之間的距離總和達(dá)到最小最小二乘法(利用最小二乘法擬和的回歸直線與樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)在垂直方向上的偏離程度最低)225SPSS軟件回歸分析的種類一元回歸（簡單回歸）多元回歸（復(fù)回歸）線性回歸非線性回歸一元線性回歸按自變量的個數(shù)分⒈按回歸曲線的形態(tài)分⒉226SPSS軟件

線性回歸的統(tǒng)計原理：兩個定距變量的回歸是用函數(shù)y=f（x）來分析的。我們最常用的是一元回歸方程在統(tǒng)計學(xué)中，這一方程中的系數(shù)是靠x與y變量的大量數(shù)據(jù)擬合出來的。其中x為自變量；y為因變量；a為截距，即常量；b為回歸系數(shù)，表明自變量對因變量的影響程度。227SPSS軟件Y=350+20x228SPSS軟件XYY=a+bx（x，y）229SPSS軟件一元線性回歸分析(一)一元回歸方程:

y=β0+β1xβ0為常數(shù)項；β1為y對x回歸系數(shù)，即:x每變動一個單位所引起的y的平均變動(二)一元回歸分析的步驟利用樣本數(shù)據(jù)建立回歸方程回歸方程的擬和優(yōu)度檢驗回歸方程的顯著性檢驗(t檢驗和F檢驗)殘差分析預(yù)測230SPSS軟件一元線性回歸方程的檢驗(一)擬和優(yōu)度檢驗:(1)目的:檢驗樣本觀察點(diǎn)聚集在回歸直線周圍的密集程度，評價回歸方程對樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬和程度。(2)思路:因為:因變量取值的變化受兩個因素的影響自變量不同取值的影響其他因素的影響如:兒子身高(y)的變化受:父親身高(x)的影響、其他條件于是:因變量總變差=自變量引起的+其他因素引起的即:因變量總變差=回歸方程可解釋的+不可解釋的可證明:因變量總離差平方和=回歸平方和+剩余平方和231SPSS軟件一元線性回歸方程的檢驗(3)統(tǒng)計量：判定系數(shù)R2=SSR/SST=1-SSE/SST.R2體現(xiàn)了回歸方程所能解釋的因變量變差的比例;1-R2則體現(xiàn)了因變量總變差中，回歸方程所無法解釋的比例。R2越接近于1，則說明回歸平方和占了因變量總變差平方和的絕大部分比例，因變量的變差主要由自變量的不同取值造成，回歸方程對樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合得好在一元回歸中R2=r2;因此，從這個意義上講，判定系數(shù)能夠比較好地反映回歸直線對樣本數(shù)據(jù)的代表程度和線性相關(guān)性。232SPSS軟件一元線性回歸方程的檢驗(二)回歸方程的顯著性檢驗(1)目的:檢驗自變量與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著，是否可用線性模型來表示.(2)檢驗方法t檢驗F檢驗233SPSS軟件一元線性回歸方程的檢驗(三)回歸方程的顯著性檢驗:t檢驗(1)目的:檢驗自變量對因變量的線性影響是否顯著.(2)H0:β=0即:回歸系數(shù)與0無顯著差異(3)利用t檢驗,構(gòu)造t統(tǒng)計量：其中:Sy是回歸方程標(biāo)準(zhǔn)誤差(StandardError)的估計值，由均方誤差開方后得到，反映了回歸方程無法解釋樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的程度或偏離樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的程度如果回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差較小，必然得到一個相對較大的t值，表明該自變量x解釋因變量線性變化的能力較