強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋_第1頁
強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋_第2頁
強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋_第3頁
強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋_第4頁
強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋_第5頁
已閱讀5頁,還剩29頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

讀書筆記強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋01思維導(dǎo)圖精彩摘錄目錄分析內(nèi)容摘要閱讀感受作者簡介目錄0305020406思維導(dǎo)圖開始學(xué)習(xí)alphago學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)強(qiáng)化alphago圍棋作者讀者通過制作開始行動游戲?qū)崙?zhàn)部分網(wǎng)絡(luò)深度本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》內(nèi)容摘要《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》是一本深入淺出地介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí),特別是如何使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)制作AlphaGo圍棋的書籍。這本書的目標(biāo)讀者是想要了解強(qiáng)化學(xué)習(xí),尤其是其在實(shí)際應(yīng)用中,例如在圍棋游戲中如何運(yùn)作的人。在本書的開始,作者首先解釋了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念,包括環(huán)境、狀態(tài)、行動和獎勵等。通過這些基礎(chǔ)概念,作者引導(dǎo)讀者理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心思想:通過與環(huán)境互動,智能體(agent)學(xué)習(xí)選擇最優(yōu)的行動,以最大化長期的累積獎勵。然后,作者詳細(xì)介紹了深度Q網(wǎng)絡(luò)(DQN)和蒙特卡洛樹搜索(MCTS)這兩種在AlphaGo中起到關(guān)鍵作用的技術(shù)。深度Q網(wǎng)絡(luò)使AlphaGo能夠根據(jù)當(dāng)前的游戲狀態(tài)預(yù)測下一步的最佳行動,而蒙特卡洛樹搜索則幫助AlphaGo在游戲中進(jìn)行全局規(guī)劃。內(nèi)容摘要接下來,作者帶領(lǐng)讀者進(jìn)入實(shí)際的代碼實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)。這部分內(nèi)容詳盡地展示了如何使用Python和TensorFlow等工具構(gòu)建一個基本的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,并通過這個模型訓(xùn)練出一個可以在圍棋中與人類對弈的程序。在本書的最后部分,作者深入探討了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的未來發(fā)展方向,包括如何進(jìn)一步提高算法的效率和解決更復(fù)雜的問題,以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用前景?!稄?qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》是一本理論與實(shí)踐相結(jié)合的書籍。它不僅提供了對強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理的深入理解,還通過實(shí)際項(xiàng)目使讀者能夠親身體驗(yàn)和實(shí)踐強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用。無論大家是對感興趣的初學(xué)者,還是在這個領(lǐng)域有一定經(jīng)驗(yàn)的專家,這本書都會為大家提供寶貴的啟示和幫助。精彩摘錄精彩摘錄《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》精彩摘錄在科技日新月異的今天,領(lǐng)域的研究已經(jīng)成為全球科研人員競相追逐的熱門話題。其中,強(qiáng)化學(xué)習(xí)與圍棋領(lǐng)域的結(jié)合更是吸引了無數(shù)人的。而《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》這本書,正是為那些對這一領(lǐng)域充滿熱情的讀者精心打造的。這本書不僅介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,更通過一步步的實(shí)戰(zhàn)教程,引領(lǐng)讀者從零開始,制作屬于自己的AlphaGo圍棋程序。精彩摘錄在書中,作者首先深入淺出地解釋了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念,包括狀態(tài)、動作、獎勵函數(shù)等。這些基礎(chǔ)概念是理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的關(guān)鍵,作者通過生動的例子和清晰的圖表,讓讀者輕松掌握這些知識。精彩摘錄接下來,作者詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的核心算法,如Q-learning和PolicyGradient。對于這些復(fù)雜的概念,作者采用了通俗易懂的語言進(jìn)行講解,并輔以大量的代碼示例,幫助讀者更好地理解和應(yīng)用這些算法。精彩摘錄在掌握了基礎(chǔ)知識和核心算法之后,作者開始帶領(lǐng)讀者進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)操作。這部分內(nèi)容是本書的精華所在,作者手把手地指導(dǎo)讀者如何使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來解決圍棋問題。通過這一系列的教程,讀者不僅能夠深入了解圍棋的策略和技巧,還能夠親自動手實(shí)現(xiàn)自己的AlphaGo程序。精彩摘錄書中還分享了許多實(shí)用的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和技巧,這些內(nèi)容都是作者在實(shí)踐過程中積累的寶貴財(cái)富。例如,如何設(shè)計(jì)有效的獎勵函數(shù)、如何處理狀態(tài)空間過大問題、如何進(jìn)行超參數(shù)調(diào)整等。這些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)對于提高讀者的實(shí)戰(zhàn)能力具有重要意義。精彩摘錄除了以上內(nèi)容,《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》還提供了豐富的參考資料和擴(kuò)展閱讀建議,方便讀者進(jìn)一步深入探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)的世界。這本書不僅適合對和圍棋感興趣的初學(xué)者,也適合有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者和技術(shù)專家。無論大家是想了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)在圍棋領(lǐng)域的應(yīng)用,還是想挑戰(zhàn)制作自己的AlphaGo程序,這本書都會為大家提供有力的指導(dǎo)和支持。精彩摘錄《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》是一本內(nèi)容豐富、實(shí)用性強(qiáng)、易于理解的書籍。通過閱讀這本書,大家將掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和核心算法,學(xué)會如何將這些技術(shù)應(yīng)用到解決實(shí)際問題中。無論大家是科研人員、學(xué)生還是開發(fā)者,這本書都將為大家打開一扇通往領(lǐng)域的新大門。閱讀感受閱讀感受《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》讀后感在的海洋中,圍棋一直被視為一個極其復(fù)雜且挑戰(zhàn)性的游戲。而AlphaGo,一個由GoogleDeepMind開發(fā)的圍棋程序,曾在2016年擊敗世界冠軍李世石,成為了歷史上的一個里程碑。近日,我有幸閱讀了《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——從零開始制作AlphaGo圍棋》這本書,讓我對強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及其應(yīng)用在圍棋領(lǐng)域有了更深入的理解。閱讀感受這本書由劉佳所著,是2023年4月1日清華大學(xué)社的圖書。劉佳以其深厚的學(xué)術(shù)背景和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為我們提供了一個詳盡的教程,引導(dǎo)我們從零開始制作自己的AlphaGo。這不僅僅是一個關(guān)于如何制作圍棋AI的指南,更是一個關(guān)于如何應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決復(fù)雜問題的實(shí)例。閱讀感受閱讀過程中,我最為震撼的是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在圍棋AI中的運(yùn)用。眾所周知,圍棋的搜索空間極大,傳統(tǒng)的估值函數(shù)和策略迭代方法很難應(yīng)對。而強(qiáng)化學(xué)習(xí),通過與環(huán)境的交互,不斷試錯并調(diào)整策略,最終找到了最優(yōu)解。這一過程不僅僅是技術(shù)的勝利,更是對人工智能深度思考和決策能力的展現(xiàn)。閱讀感受然而,這本書并非只適合AI專業(yè)人士閱讀。通過劉佳的講解,即便是沒有深厚機(jī)器學(xué)習(xí)背景的人也能夠理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)在圍棋AI中的應(yīng)用。書中詳細(xì)解釋了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理、算法流程以及如何將其應(yīng)用于實(shí)際問題中。這無疑為廣大的讀者打開了一扇門,讓我們看到了人工智能的無限可能。閱讀感受當(dāng)然,書中的內(nèi)容也并非都是輕松易懂的。圍棋的制作涉及到大量的數(shù)學(xué)和編程知識,如何將這些知識融會貫通并付諸實(shí)踐是需要一定的努力和時(shí)間的。但正是這種挑戰(zhàn)性,使得這本書更加引人入勝。它鼓勵我們不斷地探索、實(shí)踐,從而在的道路上走得更遠(yuǎn)。閱讀感受在結(jié)束這篇讀后感時(shí),我想說,《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——從零開始制作AlphaGo圍棋》不僅僅是一本教大家如何制作圍棋的書,更是一本教大家如何運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題的書。它讓我重新認(rèn)識了的潛力和挑戰(zhàn),也讓我更加堅(jiān)信,只要我們勇于探索、勇于實(shí)踐,就能夠創(chuàng)造出更多的奇跡。目錄分析目錄分析《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》是一本深入淺出地介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí),特別是與AlphaGo相關(guān)的理論與實(shí)踐的書籍。其目錄結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),層次分明,為讀者提供了清晰的學(xué)習(xí)路徑。以下是對這本書的目錄的詳細(xì)分析。目錄分析這一部分作為全書的引子,為讀者提供了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念和背景知識,為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打下了基礎(chǔ)。目錄分析這部分內(nèi)容為讀者提供了必要的數(shù)學(xué)和編程知識,為后續(xù)的實(shí)踐操作做了充足的準(zhǔn)備。2蒙特卡洛樹搜索在AlphaGo中的應(yīng)用目錄分析3AlphaGo中的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò):價(jià)值網(wǎng)絡(luò)與策略網(wǎng)絡(luò)這部分深入解析了AlphaGo的工作原理,使讀者對這一人工智能里程碑有更深入的理解。目錄分析44訓(xùn)練與優(yōu)化:讓你的AlphaGo不斷進(jìn)化這一部分是全書的重點(diǎn),通過一系列的實(shí)際操作,使讀者能夠親手制作一個簡單的AlphaGo,從而深入理解其工作原理。目錄分析1AlphaGoZero:無師自通的圍棋大師2AlphaGo的擴(kuò)展應(yīng)用:從圍棋到其他領(lǐng)域目錄分析3未來展望:強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人工智能的更多可能性這部分內(nèi)容帶領(lǐng)讀者進(jìn)一步探索AlphaGo的邊界,了解其未來的可能性,拓寬了讀者的視野。目錄分析通過以上五個部分,《強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)從零開始制作AlphaGo圍棋》為讀者提供了一個系統(tǒng)而深入的學(xué)習(xí)路徑。從基礎(chǔ)到進(jìn)階,再到實(shí)戰(zhàn)操作,最后擴(kuò)展到高級應(yīng)用和

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論