網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真

數(shù)智創(chuàng)新變革未來網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模框架多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略復(fù)雜動態(tài)演化仿真模型社會行為決策機制設(shè)計仿真結(jié)果可視化與分析網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺仿真結(jié)果應(yīng)用及展望ContentsPage目錄頁網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建?？蚣芫W(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建?？蚣芫W(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模框架概述1.網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)（Cyber-Physical-SocialSystem，CPSS）由網(wǎng)絡(luò)空間、物理空間和社會空間相互作用構(gòu)成，系統(tǒng)建?？蚣軕?yīng)能夠綜合考慮三個空間的特性和相互關(guān)系。2.CPSS建?？蚣苄枰哂芯C合建模、協(xié)同仿真、結(jié)果分析、可視化等功能，支持不同學(xué)科背景的研究人員共同參與模型構(gòu)建和仿真實驗。3.CPSS建?？蚣軕?yīng)該具有開放性和可擴展性，支持不同類型的模型和仿真工具的集成，便于研究人員對模型進行擴展和改進。網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建?？蚣艿慕M成1.網(wǎng)絡(luò)空間建模模塊：描述網(wǎng)絡(luò)空間中信息流、數(shù)據(jù)流和控制流的流動，以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的行為。2.物理空間建模模塊：描述物理空間中物理實體的位置、狀態(tài)和行為，以及物理對象之間的相互作用。3.社會空間建模模塊：描述社會空間中的人類個體、群體和組織的行為，以及人類與網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間的互動。4.綜合建模模塊：將網(wǎng)絡(luò)空間建模模塊、物理空間建模模塊和社會空間建模模塊集成在一起，形成統(tǒng)一的CPSS模型。5.協(xié)同仿真模塊：支持不同模塊同時運行，并實現(xiàn)模塊之間的信息交互和協(xié)同仿真。6.結(jié)果分析模塊：提供數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析和可視化功能，幫助研究人員分析仿真結(jié)果并得出結(jié)論。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法數(shù)據(jù)源異構(gòu)性處理方法,1.數(shù)據(jù)預(yù)處理：包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)標準化等步驟，目的是將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)格式化成統(tǒng)一的格式，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)融合。2.特征提?。菏侵笍牟煌瑪?shù)據(jù)源中提取出具有代表性的特征，這些特征可以用來表示數(shù)據(jù)之間的異同，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)融合。特征提取的方法有很多，包括統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法等。3.特征映射：是指將不同數(shù)據(jù)源中提取出的特征映射到一個統(tǒng)一的特征空間中，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)融合。特征映射的方法有很多，包括線性映射、非線性映射和核函數(shù)映射等。數(shù)據(jù)融合算法,1.數(shù)據(jù)融合算法：是指將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)融合成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集的方法。數(shù)據(jù)融合算法有很多，包括貝葉斯估計、卡爾曼濾波、粒子濾波等。2.數(shù)據(jù)融合架構(gòu)：是指數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)融合架構(gòu)有很多，包括集中式架構(gòu)、分布式架構(gòu)和混合架構(gòu)等。3.數(shù)據(jù)融合評價：是指對數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的性能進行評價的方法。數(shù)據(jù)融合評價的方法有很多，包括準確性、魯棒性和時效性等。時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略1.三維網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：綜合考慮空間、時間和社會屬性，構(gòu)建三維網(wǎng)絡(luò)，以反映時空關(guān)聯(lián)特征。2.多元數(shù)據(jù)融合：融合多種異構(gòu)數(shù)據(jù)，例如，人口數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等，提高信息的豐富性。3.加權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：為網(wǎng)絡(luò)中的邊賦予權(quán)重，以反映不同個體或群體之間的強度或關(guān)聯(lián)程度。數(shù)據(jù)采樣與預(yù)處理1.采樣策略優(yōu)化：采用分層采樣、多階段采樣等策略，以提高數(shù)據(jù)的代表性和準確性。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對原始數(shù)據(jù)進行清洗、去噪、格式化等預(yù)處理，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。3.特征工程：提取數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵特征，并進行特征變換、特征選擇等操作，以提高機器學(xué)習(xí)模型的性能。時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略1.連續(xù)時間模型：采用微分方程或差分方程等連續(xù)時間模型，以描述時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)演化過程。2.離散時間模型：采用馬爾可夫鏈、圖靈機等離散時間模型，以模擬時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移和變化。3.混合模型：結(jié)合連續(xù)時間模型和離散時間模型的優(yōu)勢，構(gòu)建混合模型，以兼顧時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)性與離散性。時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù)1.蒙特卡羅方法：采用蒙特卡羅方法生成隨機數(shù)，模擬時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的各種可能演化路徑。2.分布式計算：利用分布式計算技術(shù)，將時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)分解成多個子任務(wù)，并行執(zhí)行，以提高仿真效率。3.人工智能技術(shù)：采用人工智能技術(shù)，如強化學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，以學(xué)習(xí)時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律，并據(jù)此預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的未來狀態(tài)。時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化建模時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景1.智能城市規(guī)劃：通過時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模擬城市交通、人口分布等信息，為城市規(guī)劃和管理提供參考。2.疾病傳播預(yù)測：構(gòu)建時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，模擬疾病傳播的路徑和速度，以輔助衛(wèi)生部門進行疫情防控。3.社會輿論分析：將時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于社會輿論分析，以識別輿論領(lǐng)袖和影響力節(jié)點。時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)未來的發(fā)展趨勢1.時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析：隨著時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的不斷增長，時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析將成為未來研究重點。2.時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)建模與仿真：未來的時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建模與仿真將更加強調(diào)動態(tài)性，以更好地模擬網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律。3.時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景不斷拓展：時空關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景將不斷拓展，如災(zāi)害預(yù)警、金融風(fēng)險評估、市場營銷等領(lǐng)域。復(fù)雜動態(tài)演化仿真模型網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真復(fù)雜動態(tài)演化仿真模型1.復(fù)雜系統(tǒng)的演化過程是一個非線性和混沌的動態(tài)過程，受多種因素影響，具有不確定性和不可預(yù)測性。2.復(fù)雜系統(tǒng)的演化過程表現(xiàn)出多種模式，包括周期性、混沌性、分形性等，這些模式可能相互交替或并存。3.復(fù)雜系統(tǒng)的演化具有自組織和自適應(yīng)特性，能夠形成新的結(jié)構(gòu)和功能，并對環(huán)境的變化做出響應(yīng)。復(fù)雜系統(tǒng)建模1.復(fù)雜系統(tǒng)的建模方法主要包括：系統(tǒng)動力學(xué)、離散事件仿真、多主體仿真、人工生命等。2.復(fù)雜系統(tǒng)的建模需要考慮系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)行為、系統(tǒng)參數(shù)和系統(tǒng)環(huán)境等因素，并對這些因素進行抽象和簡化。3.復(fù)雜系統(tǒng)的建模是一個動態(tài)的、迭代的過程，需要不斷地驗證和改進模型，以提高模型的準確性和可靠性。復(fù)雜系統(tǒng)演化復(fù)雜動態(tài)演化仿真模型復(fù)雜系統(tǒng)仿真1.復(fù)雜系統(tǒng)的仿真可以利用計算機或其他計算設(shè)備來模擬系統(tǒng)的行為和演化過程。2.復(fù)雜系統(tǒng)的仿真可以幫助我們理解系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為，預(yù)測系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢，并評估系統(tǒng)的決策方案。3.復(fù)雜系統(tǒng)的仿真在科學(xué)研究、工程設(shè)計、經(jīng)濟管理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。復(fù)雜系統(tǒng)控制1.復(fù)雜系統(tǒng)的控制是指通過外部輸入或干預(yù)來影響系統(tǒng)的行為和演化過程，以使其達到預(yù)期的目標。2.復(fù)雜系統(tǒng)的控制方法主要包括：反饋控制、前饋控制、自適應(yīng)控制、模糊控制等。3.復(fù)雜系統(tǒng)的控制需要考慮系統(tǒng)的非線性、混沌性和不確定性，并對控制策略進行優(yōu)化設(shè)計。復(fù)雜動態(tài)演化仿真模型復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化1.復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化是指通過調(diào)整系統(tǒng)的參數(shù)或決策變量來提高系統(tǒng)的性能或效益。2.復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化方法主要包括：遺傳算法、粒子群優(yōu)化、模擬退火、tabu搜索等。3.復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化需要考慮系統(tǒng)的目標函數(shù)、約束條件和搜索算法等因素，并對優(yōu)化策略進行改進。復(fù)雜系統(tǒng)前沿研究1.復(fù)雜系統(tǒng)的研究正處于蓬勃發(fā)展階段，涌現(xiàn)出許多新的理論、方法和應(yīng)用。2.復(fù)雜系統(tǒng)前沿研究方向包括：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)控制、復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化、復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真等。3.復(fù)雜系統(tǒng)前沿研究具有廣闊的前景，將在科學(xué)研究、工程設(shè)計、經(jīng)濟管理等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。社會行為決策機制設(shè)計網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真#.社會行為決策機制設(shè)計社會行為決策機制設(shè)計：1.社會行為決策機制的設(shè)計是網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真中的關(guān)鍵問題。2.社會行為決策機制的設(shè)計需要考慮社會行為體的異質(zhì)性、互動性、學(xué)習(xí)性等因素。3.社會行為決策機制的設(shè)計需要考慮社會行為體的異質(zhì)性、互動性、學(xué)習(xí)性等因素。社會行為決策機制的復(fù)雜性：1.社會行為決策機制的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在社會行為體的異質(zhì)性、互動性、學(xué)習(xí)性等方面。2.社會行為體的異質(zhì)性是指社會行為體的目標、偏好、行為方式等存在差異。3.社會行為體的互動性是指社會行為體之間存在相互影響、相互學(xué)習(xí)、相互博弈等行為。4.社會行為體的學(xué)習(xí)性是指社會行為體能夠從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，并調(diào)整自己的行為方式。#.社會行為決策機制設(shè)計社會行為決策機制的設(shè)計方法：1.社會行為決策機制的設(shè)計方法主要包括博弈論、社會網(wǎng)絡(luò)分析、復(fù)雜系統(tǒng)理論等。2.博弈論可以用于分析社會行為體之間的互動關(guān)系和決策行為。3.社會網(wǎng)絡(luò)分析可以用于分析社會行為體之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)和信息傳播路徑。4.復(fù)雜系統(tǒng)理論可以用于分析社會行為決策機制的涌現(xiàn)現(xiàn)象和自組織現(xiàn)象。社會行為決策機制的設(shè)計案例：1.社會行為決策機制的設(shè)計案例主要包括交通仿真、經(jīng)濟仿真、社會仿真等。2.交通仿真可以用于模擬交通系統(tǒng)的運行情況，并分析交通管制措施的有效性。3.經(jīng)濟仿真可以用于模擬經(jīng)濟系統(tǒng)的運行情況，并分析經(jīng)濟政策的有效性。4.社會仿真可以用于模擬社會系統(tǒng)的運行情況，并分析社會政策的有效性。#.社會行為決策機制設(shè)計社會行為決策機制的設(shè)計展望：1.社會行為決策機制的設(shè)計展望主要包括以下幾個方面：2.隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，社會行為決策機制的設(shè)計將變得更加智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動化、網(wǎng)絡(luò)化。3.社會行為決策機制的設(shè)計將更加注重考慮社會行為體的異質(zhì)性、互動性、學(xué)習(xí)性等因素。仿真結(jié)果可視化與分析網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真仿真結(jié)果可視化與分析仿真結(jié)果的直觀表示1.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：運用圖表、圖形等方式，將仿真結(jié)果以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)，以便于用戶理解和分析。2.用戶交互：提供交互式可視化工具，允許用戶對仿真結(jié)果進行探索和操作，以便于他們從不同角度和層面分析結(jié)果。3.多種可視化方法：支持多種可視化方法，例如二維和三維圖表、熱圖、散點圖等，以便于用戶根據(jù)具體需求選擇合適的方法來呈現(xiàn)仿真結(jié)果。仿真結(jié)果的統(tǒng)計分析1.統(tǒng)計分析方法：提供多種統(tǒng)計分析方法，例如均值、標準差、相關(guān)性分析、回歸分析等，以便于用戶對仿真結(jié)果進行定量分析。2.不確定性分析：考慮仿真結(jié)果的不確定性，并提供相應(yīng)的方法來量化和分析不確定性，以便于用戶評估仿真結(jié)果的可靠性。3.靈敏度分析：提供靈敏度分析方法，以便于用戶分析輸入?yún)?shù)的變化對仿真結(jié)果的影響，從而識別關(guān)鍵參數(shù)和優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計。仿真結(jié)果可視化與分析仿真結(jié)果的動態(tài)可視化1.時序圖：提供時序圖功能，以便于用戶可視化仿真結(jié)果隨時間的變化情況，從而分析系統(tǒng)動態(tài)行為。2.動畫：提供動畫功能，以便于用戶可視化復(fù)雜系統(tǒng)的運行過程，從而直觀地理解系統(tǒng)行為。3.交互式動態(tài)可視化：提供交互式動態(tài)可視化工具，允許用戶動態(tài)調(diào)整仿真參數(shù)并觀察仿真結(jié)果的變化，以便于他們探索系統(tǒng)行為并進行優(yōu)化。仿真結(jié)果的共享與協(xié)作1.仿真結(jié)果共享：提供仿真結(jié)果共享平臺，以便于用戶將仿真結(jié)果與他人共享，從而促進協(xié)作和知識交流。2.協(xié)作工具：提供協(xié)作工具，例如在線討論區(qū)、文檔共享等，以便于用戶在線進行協(xié)作和討論。3.版本控制：提供版本控制系統(tǒng)，以便于用戶管理和跟蹤仿真結(jié)果的不同版本，從而確保仿真結(jié)果的可追溯性和一致性。仿真結(jié)果可視化與分析仿真結(jié)果的知識提取1.機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘：利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從仿真結(jié)果中提取知識和規(guī)律，以便于用戶理解系統(tǒng)行為并優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計。2.專家系統(tǒng)：建立專家系統(tǒng)，將仿真結(jié)果中的知識和經(jīng)驗固化下來，以便于用戶在決策和問題解決中使用。3.知識表示方法：提供多種知識表示方法，例如規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、本體等，以便于用戶以結(jié)構(gòu)化和形式化的方式表示仿真結(jié)果中的知識。仿真結(jié)果的應(yīng)用1.決策支持：將仿真結(jié)果應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，以便于用戶在決策制定過程中利用仿真結(jié)果來評估不同方案的優(yōu)缺點。2.系統(tǒng)優(yōu)化：將仿真結(jié)果應(yīng)用于系統(tǒng)優(yōu)化，以便于用戶根據(jù)仿真結(jié)果來調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)并優(yōu)化系統(tǒng)性能。3.故障診斷和預(yù)測：將仿真結(jié)果應(yīng)用于故障診斷和預(yù)測，以便于用戶及早發(fā)現(xiàn)和預(yù)測系統(tǒng)故障，并采取措施來防止故障的發(fā)生或減少故障的影響。網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺總體架構(gòu)1.系統(tǒng)平臺主要由數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、仿真計算層、模型管理層和交互展示層組成，各層之間通過網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)交互。2.數(shù)據(jù)采集層負責收集和預(yù)處理來自網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)，包括傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。3.數(shù)據(jù)處理層對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、歸一化和特征提取等操作，以提取有價值的信息。網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理1.系統(tǒng)平臺主要有傳感器、攝像頭、社交媒體等主要方式，對各種數(shù)據(jù)進行采集。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)篩選等，以確保數(shù)據(jù)的準確性和有效性。3.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊將采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，并存儲在數(shù)據(jù)庫中。網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺仿真計算1.系統(tǒng)平臺采用先進的仿真算法和工具，對網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)進行仿真。2.通過仿真，可以預(yù)測和分析網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)的行為和性能，為決策者提供決策依據(jù)。3.仿真計算平臺采用分布式并行計算技術(shù)，提高仿真效率。網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺模型管理1.模型是一種抽象的數(shù)學(xué)表達方式，用于描述網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)。2.模型管理平臺負責對網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)模型進行存儲、檢索、管理和更新。3.模型管理平臺可以方便用戶對模型進行管理和使用。網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺交互展示1.系統(tǒng)平臺采用多種交互方式，包括圖形化用戶界面、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等，與用戶進行交互。2.交互展示平臺可以幫助用戶理解和分析網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)的仿真結(jié)果。3.交互展示平臺還可以支持用戶對模型進行修改和調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)仿真平臺應(yīng)用1.系統(tǒng)平臺可以應(yīng)用于智慧城市、交通管理、公共安全等諸多領(lǐng)域。2.智慧城市管理，預(yù)測和分析城市交通流量，優(yōu)化交通管理。3.公共安全管理，預(yù)測和分析犯罪和恐怖活動，提高公共安全。仿真結(jié)果應(yīng)用及展望網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)建模與仿真仿真結(jié)果應(yīng)用及展望1.提出協(xié)同仿真框架，將物理和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型集成到統(tǒng)一的仿真環(huán)境中，實現(xiàn)多尺度、多域的協(xié)同仿真。2.基于分布式計算技術(shù)，實現(xiàn)仿真任務(wù)的并行化處理，提高仿真效率，支持大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)的仿真。3.構(gòu)建物理世界和網(wǎng)絡(luò)世界的耦合仿真模型，能夠模擬物理系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間的相互作用，為網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)的控制優(yōu)化提供依據(jù)。智能建模與動態(tài)適應(yīng)1.提出智能建模方法，利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，自動提取網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)，提高模型的精度和實時性。2.動態(tài)適應(yīng)技術(shù)，能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)的運行狀態(tài)和環(huán)境變化，實時更新模型參數(shù)、修正模型結(jié)構(gòu)，使模型能夠適應(yīng)系統(tǒng)動態(tài)變化。3.利用智能建模方法提高仿真模型的可靠性，使仿真結(jié)果更加貼近真實情況，為網(wǎng)絡(luò)物理社會系統(tǒng)的優(yōu)化決策提供可靠依據(jù)。協(xié)同仿真與分布式運行仿真結(jié)果應(yīng)用及展