大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)31篇

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)（31篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)（精選31篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇1

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)spark,hadoop,flink等開發(fā)和優(yōu)化。

2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時(shí)完成產(chǎn)品上線。

4、能夠洞察市場(chǎng)狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

任職要求：

1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理，流式計(jì)算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語(yǔ)言。

4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇2

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;

2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析框架，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;

3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫，開發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;

4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。

崗位要求：

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系，有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國(guó)內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢(shì);

5.、擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，精通常用的設(shè)計(jì)模式，擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu);

6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/E_CHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇3

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

5.參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

6.制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

崗位要求：

1.全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺(tái)、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

2.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

3.精通大型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、SqlServer等的開發(fā)。

4.精通java，Python中的一種或多種語(yǔ)言。

5.熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸?，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

7.熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

8.高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

9.有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇4

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括定義數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、集成(ETL)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析類需求實(shí)現(xiàn);

2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全;

3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;

4、對(duì)各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)，主導(dǎo)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全;

崗位要求

業(yè)務(wù)技能要求：

1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在參與過的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，必須涉及這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);

n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構(gòu)，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點(diǎn)，有直接的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn);

3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle/PostgreSQL/MySql)、NoSQL(Redis/Memcached/MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn)，熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;

4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

專業(yè)知識(shí)要求：

1、具備數(shù)據(jù)治理的知識(shí)與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;

2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計(jì)和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點(diǎn)識(shí)別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計(jì)和開發(fā);

3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級(jí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇5

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴(kuò)展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái);

3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求開發(fā);

4、與其他團(tuán)隊(duì)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化;

5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計(jì)大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;

3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

5、熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL語(yǔ)言，熟悉NoSQL/JSON/_ML;

6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，邏輯嚴(yán)密、思路清晰;

7、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇6

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);

2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);

3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

任職要求：

1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對(duì)HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉Linu_，熟練使用Shell或Python，進(jìn)行腳本編寫;

4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法有較為深刻理解;

5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQLServer、MySQL等;

6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇7

職責(zé)：

1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)需求進(jìn)行工作量評(píng)估;

2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計(jì)、投產(chǎn)手冊(cè)等文檔的編寫;

3、根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計(jì)、開發(fā)、單元測(cè)試、聯(lián)調(diào)測(cè)試;

4、配合測(cè)試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量;

5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù);

6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉Linu_環(huán)境，掌握shell或python;

3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)組件;

4、精通ETL，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

5、有大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ);

6、較強(qiáng)的動(dòng)手能力和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力;

7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇8

1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)需求進(jìn)行工作量評(píng)估；

2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計(jì)、投產(chǎn)手冊(cè)等文檔的編寫；

3、根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃，完成所承擔(dān)功能模塊的`設(shè)計(jì)、開發(fā)、單元測(cè)試、聯(lián)調(diào)測(cè)試；

4、配合測(cè)試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量；

5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù)；

6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇9

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;

3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

任職要求：

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉Linu_系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

6、能夠組織項(xiàng)目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開發(fā)環(huán)境管理等

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇10

1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)

2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長(zhǎng)期看護(hù)以及優(yōu)化；

3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合；

4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量；

5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署；

6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇11

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)

2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地

崗位要求：

1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(如mysql等)，熟悉Hive開發(fā)

4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇12

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì)

2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性

4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)

5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

6、根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

9.負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

10.負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC;

11.指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

任職資格:

1、精通Linu_操作系統(tǒng)，熟練使用Java;

2、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，兩個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;

3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉其它分布式存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

5、熟悉Java開發(fā)常用框架.如Spring、MyBatis等;

6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如oracle及數(shù)據(jù)庫(kù)編程。

7、能夠根據(jù)項(xiàng)目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力。

8、碩士以上學(xué)歷，20__年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇13

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì);負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

任職資格：

1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論知識(shí);

2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉sparkstreaming等實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)

3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù);

5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉pl/sql編程;精通Linu_操作系統(tǒng)，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇14

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)音交互、IOT家電物聯(lián)控制、知識(shí)圖譜等相關(guān)模塊和系統(tǒng)的開發(fā);

2、負(fù)責(zé)掌握第三方接口的調(diào)用和功能實(shí)現(xiàn)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)性能和容量，并保證產(chǎn)品的兼容性和執(zhí)行效率;

3、根據(jù)設(shè)計(jì)文檔和需求說(shuō)明完成代碼編寫、調(diào)試、單元測(cè)試與維護(hù)，確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量;

4、協(xié)助制定測(cè)試計(jì)劃，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)BUG，實(shí)現(xiàn)服務(wù)端的性能優(yōu)化。

任職資格:

1、大學(xué)本科3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、熟悉軟件項(xiàng)目開發(fā)流程，具有良好編碼風(fēng)格及文檔編寫能力;

3、熟悉Linu_服務(wù)器相關(guān)技術(shù)，能夠獨(dú)立完成服務(wù)器部署，具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎(chǔ)扎實(shí);

5、熟練使用Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，了解MongoDB或neo4j等分布式數(shù)據(jù)庫(kù);

6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發(fā)者優(yōu)先;

7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、aja_、jquery等)開發(fā)技術(shù)優(yōu)先;

8、了解Socket網(wǎng)絡(luò)編程、MQTT等，有相應(yīng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

9、有智能語(yǔ)音語(yǔ)義、知識(shí)圖譜服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇15

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼;

任職要求：

1、本科及以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

2、精通離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括Storm、SparkStreaming等;

3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);

4、掌握常見數(shù)據(jù)流接入工具，包括Flume、kafka等;

5、熟練掌握基本的Linu_操作系統(tǒng)和某種腳本語(yǔ)言編程(如Shell等);

6、掌握一種或以上實(shí)時(shí)處理語(yǔ)言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級(jí)以上)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇16

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;

3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù);

4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問題，并提出改進(jìn)方案建議;

任職要求：

1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

2、至少4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系，對(duì)離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解，如Hadoop、Storm、Spark三個(gè)中的任意二個(gè)，能進(jìn)行平臺(tái)和組件優(yōu)化。

4、精通Hive、HBase倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。

5、精通Java開發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)，對(duì)GC有深刻理解。

6、熟悉Linu_、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)，能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。

7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇17

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，負(fù)責(zé)spark,hadoop,flink等云計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)和優(yōu)化;制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，進(jìn)行核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行

3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持

4.研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

5.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;參與培養(yǎng)未來(lái)數(shù)據(jù)人才;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力

任職要求：

1.有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題

2.有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

3.熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場(chǎng)景，精通流式計(jì)算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有NLP數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

4.性格積極樂觀，誠(chéng)信，能自我驅(qū)動(dòng)，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力

5.本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)，有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇18

1.深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線；

2.對(duì)接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動(dòng)搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì)；

3.搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘；

4.根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù)；落實(shí)部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對(duì)外交流與合作。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇19

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

任職要求：

1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;

3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

4.良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇20

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)評(píng)估與設(shè)計(jì)；

2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控；

3、負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC；

4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇21

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)評(píng)估與設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

3、負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC;

4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

任職要求：

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中具有1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)

2、熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，如ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP開發(fā);

3、精通設(shè)計(jì)模式，熟悉面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)以及其它常用軟件架構(gòu)思想，有SOA方案設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，要具備實(shí)際的服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)粒度劃分經(jīng)驗(yàn);并且要善于設(shè)計(jì)可重用組件和可定制化產(chǎn)品。

4、相關(guān)技術(shù)棧：Java/Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/Spark/Storm/Redis;

5、有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，熟悉Java等編程語(yǔ)言;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇22

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型，基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和開發(fā);

2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);

3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。

4、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);

5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過市場(chǎng)商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;

2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;

3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);

4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇23

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)及科技數(shù)據(jù)入庫(kù)自動(dòng)化的方案設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)，以及對(duì)外服務(wù)接口的開發(fā);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和改進(jìn)工作。

任職要求

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇24

1.負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

2.管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺(tái)的高效和穩(wěn)定;

3.負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

5.調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺(tái)中，改善產(chǎn)品，提升競(jìng)爭(zhēng)力;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇25

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及BI系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計(jì)并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā);

2、負(fù)責(zé)海量埋點(diǎn)規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、流式/實(shí)時(shí)計(jì)算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實(shí)現(xiàn);

3、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，項(xiàng)目敏捷開發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，對(duì)每個(gè)項(xiàng)目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評(píng)審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

5、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè),分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對(duì)預(yù)案，有清晰的隱患意識(shí);

7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

【任職要求】

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;

2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)端埋點(diǎn)方法(點(diǎn)擊和瀏覽等行為埋點(diǎn))，無(wú)埋點(diǎn)方案等，有埋點(diǎn)SDK獨(dú)立開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)選;

3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程

5、熟悉Liun_/Uni_操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語(yǔ)言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語(yǔ)言

6、具備一定的算法能力，了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計(jì)算組件開發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts

8、具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇26

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗(yàn)證;

3、支撐售前完成項(xiàng)目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)及重要客戶的交流;

4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)

5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

崗位要求：

1、熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案，具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累，包括報(bào)表平臺(tái)，OLAP引擎和DB，ETL，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和設(shè)計(jì)，海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);

2、在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域具有3年或者以上的技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并有成功的項(xiàng)目實(shí)踐;

3、4年以上Hadoop實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop底層文件系統(tǒng)及分布式計(jì)算框架，具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、MPP、Hadoop等混搭平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)能力和數(shù)據(jù)建模能力，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);

4、有實(shí)際應(yīng)用storm、spark、flume、kafka等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5、卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，善于溝通、發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品需求階段、開發(fā)階段和測(cè)試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作背景優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇27

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)過多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);

2.精通Hadoop、Spark,HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;

3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;

3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

4.金融行業(yè)，運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);

5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);

6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。

任職資格：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)

4.對(duì)Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);

5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，能對(duì)線上的數(shù)據(jù)處理性能問題做調(diào)優(yōu);

6.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，熟悉相關(guān)理論;

8.溝通順暢，重點(diǎn)突出，高效。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇28

職責(zé)：

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān),指導(dǎo)開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)建模，設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，滿足業(yè)務(wù)需求;

負(fù)責(zé)協(xié)助策略和算法工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

負(fù)責(zé)指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)、分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn);

負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探索，將新技術(shù)應(yīng)用到公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升公司效能

任職要求：

本科及以上學(xué)歷，擁有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),6年以上的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

熟練掌握java/Scala語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο箝_發(fā)思想OOA,OOD,OOP;

熟悉linu_操作系統(tǒng),熟練掌握腳本言語(yǔ)Shell/Perl/Python等編碼語(yǔ)言;

熟練掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，開發(fā)工作。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)并開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)。

具備源碼級(jí)問題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先;

能快速的學(xué)習(xí)新的開源框架和知識(shí)體系，并應(yīng)用到現(xiàn)有架構(gòu)體系中;

邏輯清晰，快速的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力。

具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通交流能力，具備良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力;

具備良好的文檔撰寫能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理能力

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的崗位職責(zé)篇29

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品中架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)公共層與應(yīng)用層建模;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品中業(yè)務(wù)需求的需求理解、數(shù)據(jù)指標(biāo)維度需求梳理、數(shù)據(jù)探查和分析，指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行工作;

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的具體技術(shù)管理工作，完成驗(yàn)收目標(biāo)。

4、發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動(dòng)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、熟練掌握維度建模方法，有大型數(shù)倉(cāng)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數(shù)據(jù)庫(kù)編程，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);