全國數(shù)學(xué)建模競賽試卷

葡萄酒的評(píng)葡萄酒的評(píng)摘要：本文研究的是對(duì)葡萄酒的評(píng)價(jià)類的問題，主要采用的是統(tǒng)計(jì)分析的方法針對(duì)問題一“分析附件1中兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無顯著性差異，哪一組結(jié)果更可關(guān)鍵字：方差分析，主成分、聚類分析，多元線性擬一、問題一、問題二、問題三、模型假四、模型的建立和求4.1問題一、分析附件1萄酒樣品的四類指標(biāo)進(jìn)行了品評(píng)，其中，每組葡萄酒樣品都有27個(gè)紅葡萄樣品和28個(gè),r,j1,2,,萄酒樣品的四類指標(biāo)進(jìn)行了品評(píng)，其中，每組葡萄酒樣品都有27個(gè)紅葡萄樣品和28個(gè),r,j1,2,,都做t(t2)次試驗(yàn)（成為等重復(fù)試驗(yàn)Xijk～N(ij,),i1,,r,j1,,s,k1,,t.各 獨(dú)立，且有,均為未知參數(shù) 1 i1s1，,i1,,sjr1rij,j1,,ii,i1,,ii,i1,,jj,j1,,水平Bj的效ijijijkijk～N(0,2),各ijk獨(dú)立i1,2,,r,j1,2,,s,k1,2,,rsrs0,j0,ij0,ijjjH01:12rH111,2,,r不全為零H02:12sH1212,,s不全為零H03:1112rsH1311,12,,rs不全為零1 11t11 X XXXXXXXtki1ki1j1kj1k (Xijki1j1k1X i1j1k1Xij)(XiX)(XjX)(Xij 11t11 X XXXXXXXtki1ki1j1kj1k (Xijki1j1k1X i1j1k1Xij)(XiX)(XjX)(XijXiXjX sr st(XiX)rt(2X)( i1j1kj t(Xiji1j1XiXjX2STSESASB可以證明STSESASBSAB的自由度rst-1,rs(t-1),r-1,s-1,(r-srrt22 S)2， ) 22 s r， ) Ers(tA，rs 2S2i1 s (r1)(s)(r3F～F(r1,rs(tA(rs(tSE當(dāng)H0112r0為真時(shí)(rFF(r1,rs(t取顯著性水平為HA(rs(tSE(s類似地,取顯著性水平為,得假設(shè)H02的拒絕域FF(s1,rs(tB(rs(tSE((r1)(s1))取顯著性水平為,得假設(shè) ((r1)(s1),rs(t1)F(rs(tSE主體間效應(yīng)的檢III型平方F19* R.635（R方主體間效III型平方F16主體間效應(yīng)的檢III型平方F19* R.635（R方主體間效III型平方F169*a.R方=.526（調(diào)整R對(duì)于上述的圖表分析，查表，由于F0.059,280)1<1.96<15.878F0.05<1.61<2.338，F(xiàn)0.05(9,270)21.967.223F0.05(26,270)21.619.679.所以在水對(duì)于上述的圖表分析，查表，由于F0.059,280)1<1.96<15.878F0.05<1.61<2.338，F(xiàn)0.05(9,270)21.967.223F0.05(26,270)21.619.679.所以在水為r21r22主體間效應(yīng)的檢III型平方F..1....9..酒樣品*品酒員..0.a.R=單因素第一組白葡萄酒最大化的描述出葡萄的質(zhì)量，得到得數(shù)據(jù)表示為表示為EXCEL表格123456789123456789主體間效應(yīng)的檢源III型平方F..1....9..*..最大化的描述出葡萄的質(zhì)量，得到得數(shù)據(jù)表示為表示為EXCEL表格123456789123456789主體間效應(yīng)的檢源III型平方F..1....9..*..0.a.R=個(gè)EXCEL表格中。SPSS19個(gè)EXCEL表格中。SPSS19分級(jí)品嘗平分1葡萄編品嘗評(píng)2葡萄編53249品嘗評(píng)3葡萄編8176品嘗評(píng)4葡萄編品嘗評(píng)分級(jí)1號(hào)分2號(hào)9821分3號(hào)6745分號(hào)3分分級(jí)品嘗平分1葡萄編品嘗評(píng)2葡萄編53249品嘗評(píng)3葡萄編8176品嘗評(píng)4葡萄編品嘗評(píng)分級(jí)1號(hào)分2號(hào)9821分3號(hào)6745分號(hào)3分法，通過matlab編程，給出了葡萄酒和釀酒葡萄的多元變量多項(xiàng)式。y01x12x2k線性模型（YX,2I）n 量關(guān)系；b.x1x01x2x02xkx0ky2n選擇0,,k使Q(yi01xi1kxik 達(dá)到最小，解得估計(jì)i得到回歸多項(xiàng)式Y(jié)01x2x2...pxp釀酒葡萄的理化指標(biāo)是x自變量，葡萄酒的理化指標(biāo)是因變量，多個(gè)釀酒葡萄的理化圖 圖 0bint（置信區(qū)間00r（殘差即(r^2,F0.0000，即(r^2,F0.0000，1，0.3559，110的置信區(qū)間為[-0.3576,0.3576],1的置信區(qū)間[-的置信區(qū)間為[-0.4759,1.1878],11的置信區(qū)間為[-,28Y*為實(shí)際的試驗(yàn)值，而Y為理論分析的值，只需比較Y*和Ynsixiy圖中，xi(i＝1，2，…，n)為加于輸入端(突觸)上的輸入信號(hào)；ωi為相應(yīng)的突觸Tmyf(wixiimyf(wixiiθ為閾值，f（X）是激勵(lì)函數(shù)；它可以是線性函數(shù)??????五、模型模型考慮的問題并不太全面，對(duì)于芳香類物質(zhì)的表格使用的較少，在處理數(shù)據(jù)的時(shí)五、模型模型考慮的問題并不太全面，對(duì)于芳香類物質(zhì)的表格使