商務數據分析與應用+商務數據分析與應用綜合實訓+數據分析+原創(chuàng)

金華職業(yè)技術學院商務數據分析與應用綜合實訓直析主講教師：黃琪雯任務三數據分析

1.1數據分析技術要點1.2數據分析工具01021.2數據分析工具

一、網站運營類1.友盟友盟是國內最常用的APP分析軟件，作為一款自助式分析工具，主要功能包括：（1）App統(tǒng)計功能：實時統(tǒng)計、用戶分析、留存分析、渠道分析、用戶參與度等。（2）用戶行為分析功能：包括事件分析、漏斗分析、自定義留存分析、路徑分析、用戶分群、用戶畫像。（3）用戶運營工具：包括用戶生命周期各階段的用戶分析，像新手階段、成長階段、沉默階段、流失階段。1.2數據分析工具

2.百度統(tǒng)計主要用于網站流量統(tǒng)計，功能包括：流量分析、來源分析、訪問分析、轉化分析、訪客分析、優(yōu)化分析。百度統(tǒng)計分為五個模塊：用戶管理模塊、行為分析模塊、增長實驗模塊、渠道轉化模塊、數據應用模塊。1.2數據分析工具

3.百度指數百度指數常用于查看關鍵詞搜索趨勢、網民興趣和需求、監(jiān)測輿情動向、資訊和媒體指數。像做一些品牌廣告，可以通過搜索指數的變化來查看品牌推廣效果。對于一個網站，搜索指數逐漸上升，說明搜該網站處在上升期，受用戶關注在增長。另外，還有淘寶指數、微信指數、微博指數等。1.2數據分析工具

二、軟件工具類1.

ExcelExcel不光能羅列、展示數據，還能對數據進行分析。Excel中最強大的數據分析工具是“數據透視表”。選中一塊數據區(qū)域后，點擊【插入】→【數據透視表】即可創(chuàng)建。數據透視表可以代替復雜函數，制作交互性圖表，還能規(guī)范清晰數據。具體功能有（1）數據的快速分組；（2）相同標簽的快速合并；（3）數據一鍵排名；（4）一鍵批量創(chuàng)建工作表；（5）一鍵合并所有文檔的數據。只需要簡單地拖拽就可以實現，對于現如今我們從系統(tǒng)中導出的大量格式化的數據非常實用。缺點是數據量過大的時候，其查詢和計算速度會有明顯的下降。1.2數據分析工具

2.

SPSSSPSS非常容易使用，對初學者比較友好。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。SPSS具有以下特點：（1）提供豐富的統(tǒng)計分析方法，例如方差、標準方差、正態(tài)分布、F檢驗等；（2）提供完美的圖形處理功能幫助使用者在數據分析過程中直觀的了解數據分布特征；（3）支持多種數據準備技術。如果數據量比較大，SPSS的處理效率會遠高于Excel，而且比Excel更專業(yè)。3.

RapidMinerRapidMiner是一個開源的數據挖掘軟件，由Java語言編寫而成，提供一些可擴展的數據分析挖掘算法的實現，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應用程序。該款工具最大的好處就是，用戶無需寫任何代碼。RapidMiner除了可以做數據挖掘，還能實現數據預處理和數據可視化、預測分析和統(tǒng)計建模、評估和部署等功能。RapidMiner有很方便及很豐富的數據可視化功能，尤其是可以通過鼠標拖拽等操作，從不同角度觀察數據結果。RapidMiner已經具備了相當完整的數據挖掘組件體系，可以結合幫助文檔進行學習。1.2數據分析工具

三、編程開發(fā)類1.

R語言R語言是業(yè)界領先的分析工具，廣泛用于數據統(tǒng)計和數據建模。通過R軟件可以將一堆原始數據進行處理、運算，以得到我們想要的數值結果或者圖形。R語言支持在各種平臺上運行，包括UNIX，Windows和MacOS。在統(tǒng)計分析方面，R提供了各種各樣的數據處理和分析技術，幾乎任何數據分析過程都可以在R中完成。對于還未完成處理過程，或者在分析中仍需大量與處理過程的數據而言，R語言處理起來比SPSS，Excel等效率更高。1.

Python在數據分析方面，Python依舊是首屈一指的編程語言。Python在數據分析和交互、探索性計算以及數據可視化等方面都有非常成熟的庫和活躍的社區(qū)，使得Python成為數據處理任務的重要解決方案。