《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)導(dǎo)論》 課件 第3、4章 物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

第3章

物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是“信息化”時(shí)代的重要發(fā)展階段物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)（Internetofthings，IoT）是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，是基于互聯(lián)網(wǎng)之上，使不可交流的物體與物體之間能進(jìn)行交流通信物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)傳輸感知處理利用射頻識別、二維碼、智能傳感器等感知設(shè)備感知獲取物體的各類信息通過互聯(lián)網(wǎng)，將物體的信息實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞出去物聯(lián)網(wǎng)本身也具有智能處理的能力，能夠?qū)ξ矬w實(shí)施智能控制

物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)主要由四個(gè)層次組成：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、處理層和應(yīng)用層。各個(gè)層次所用的公共技術(shù)包括編碼技術(shù)、標(biāo)識技術(shù)、解析技術(shù)、安全技術(shù)和中間件技術(shù)。值得注意的是：某些物聯(lián)網(wǎng)體系也可由感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三層架構(gòu)組成。例如，在智能電網(wǎng)中的遠(yuǎn)程電力抄表應(yīng)用了物理網(wǎng)的三層結(jié)構(gòu)：安置于用戶家中的讀表器就是感知層中的傳感器，這些傳感器在收集到用戶用電的信息后，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送并匯總到發(fā)電廠的處理器上。物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中的主要硬件終端，如在感知層中常見的硬件終端是通訊模組，在網(wǎng)絡(luò)層中常見的硬件終端是通信基站，而在應(yīng)用層中常見的硬件終端是物聯(lián)網(wǎng)管理平臺。物聯(lián)網(wǎng)的接入方式直接接入。物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備本身帶有通信模塊，具備聯(lián)網(wǎng)能力直接接入網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)接入。物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備本身不具備入網(wǎng)能力，需要在本地組網(wǎng)后，需要統(tǒng)一通過網(wǎng)關(guān)再接入到網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)

傳感器技術(shù)目前，傳感器在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。作為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵，傳感器成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢環(huán)節(jié)，也代表了企業(yè)的核心競爭力。傳感器，是由一種敏感元件和轉(zhuǎn)換元件組成的檢測裝置，能感受到被測量，并能將檢測和感受到的信息按照一定規(guī)律轉(zhuǎn)換為電信號（電壓、電流、頻率或者是相位等）的形式輸出，最終為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析、人工智能提供數(shù)據(jù)來源。傳感器一般由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件、信號調(diào)理電路三部分組成，有時(shí)還需外加輔助電源電路提供轉(zhuǎn)換能量。傳感器的分類（1）距離傳感器（2）光傳感器。（3）溫度傳感器。（4）煙霧傳感器。（5）壓力傳感器。（6）接近傳感器。（7）加速度傳感器。（8）磁傳感器。（9）心律傳感器。傳感器的應(yīng)用場景（1）智能手機(jī)。（2）智能機(jī)器人（3）虛擬現(xiàn)實(shí)（4）智能家居（5）智慧工業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳感器是網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的根源，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全生態(tài)構(gòu)建提供最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐。識別技術(shù)條碼技術(shù)生物識別RFID條碼技術(shù)是信息數(shù)據(jù)自動識別、輸入的重要方法和手段，由于計(jì)算機(jī)的普及，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用于自動化管理的各個(gè)領(lǐng)域生物識別技術(shù)就是利用人體固有的生理特征（如人臉、虹膜、靜脈等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）通過計(jì)算機(jī)和高科技手段如光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物測定原理的緊密結(jié)合來進(jìn)行個(gè)人識別。RFID（RadioFrequencyIdentification），又稱射頻識別，是一種通信技術(shù)，可通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸定位技術(shù)條碼技術(shù)生物識別物聯(lián)網(wǎng)可以利用射頻識別、二維碼、智能傳感器等感知設(shè)備感知獲取物體的各類信息?？梢酝ㄟ^對互聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)的融合，將物體的信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳送，以便信息交流、分享。衛(wèi)星定位即是通過接收衛(wèi)星提供的經(jīng)緯度坐標(biāo)信號來進(jìn)行定位，衛(wèi)星定位系統(tǒng)主要有：美國全球定位系(GPS)、俄羅斯格洛納斯(GLONASS)、歐洲伽利略(GALILEO)系統(tǒng)、中國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航（北斗）系統(tǒng)室外定位衛(wèi)星定位基站定位基站定位一般應(yīng)用于手機(jī)用戶，手機(jī)基站定位服務(wù)又叫作移動位置服務(wù)（LBS，LocationBasedService），它是通過電信移動運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)（如GSM網(wǎng)）獲取移動終端用戶的位置信息目前應(yīng)用于室外定位的主流技術(shù)主要有衛(wèi)星定位和基站定位兩種。定位技術(shù)條碼技術(shù)生物識別物聯(lián)網(wǎng)可以利用射頻識別、二維碼、智能傳感器等感知設(shè)備感知獲取物體的各類信息?？梢酝ㄟ^對互聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)的融合，將物體的信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳送，以便信息交流、分享。目前Wi-Fi是相對成熟且應(yīng)用較多的技術(shù)，由于Wi-Fi已普及，因此不需要再鋪設(shè)專門的設(shè)備用于定位。Wi-Fi定位技術(shù)具有便于擴(kuò)展、可自動更新數(shù)據(jù)、成本低的優(yōu)勢，因此最先實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；覂?nèi)定位室內(nèi)定位即通過技術(shù)手段獲知人們在室內(nèi)所處的實(shí)時(shí)位置或者行動軌跡，基于這些信息能夠?qū)崿F(xiàn)多種應(yīng)用Wi-Fi超聲波超聲波定位目前大多數(shù)采用反射式測距法。系統(tǒng)由一個(gè)主測距器和若干個(gè)電子標(biāo)簽組成，主測距器可放置于移動機(jī)器人本體上，各個(gè)電子標(biāo)簽放置于室內(nèi)空間的固定位置定位技術(shù)條碼技術(shù)生物識別物聯(lián)網(wǎng)可以利用射頻識別、二維碼、智能傳感器等感知設(shè)備感知獲取物體的各類信息?？梢酝ㄟ^對互聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)的融合，將物體的信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳送，以便信息交流、分享。紅外線是一種波長在無線電波和可見光波之間的電磁波。紅外定位主要有兩種具體實(shí)現(xiàn)方法，一種是將定位對象附上一個(gè)會發(fā)射紅外線的電子標(biāo)簽，通過室內(nèi)安放的多個(gè)紅外傳感器測量信號源的距離或角度，從而計(jì)算出對象所在的位置。這種方法在空曠的室內(nèi)容易實(shí)現(xiàn)較高精度，可實(shí)現(xiàn)對紅外輻射源的被動定位室內(nèi)定位室內(nèi)定位即通過技術(shù)手段獲知人們在室內(nèi)所處的實(shí)時(shí)位置或者行動軌跡，基于這些信息能夠?qū)崿F(xiàn)多種應(yīng)用紅外定位藍(lán)牙定位藍(lán)牙定位基于RSSI(ReceivedSignalStrengthIndication，信號場強(qiáng)指示)定位原理，實(shí)現(xiàn)過程如下：由傳輸數(shù)據(jù)包中加入接收信號強(qiáng)度機(jī)制，由Beacon（建立在低功耗藍(lán)牙協(xié)議基礎(chǔ)上的一種廣播協(xié)議）每隔一定的時(shí)間廣播一個(gè)數(shù)據(jù)包到周圍，作為獨(dú)立的藍(lán)牙主機(jī)（設(shè)備），比如手機(jī)等在執(zhí)行掃描動作時(shí)，會間隔地接收到Beacon廣播出來的數(shù)據(jù)包并反饋，當(dāng)設(shè)備進(jìn)入范圍內(nèi)時(shí)，估算系統(tǒng)中各藍(lán)牙設(shè)備之間的距離工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（簡稱IIoT，IndustrialInternetofThings），指的是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的應(yīng)用。具體來說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的交叉網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，同時(shí)也是自動化與信息化深度融合的突破口。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是通過工業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò)互連、數(shù)據(jù)互通和系統(tǒng)互操作，實(shí)現(xiàn)制造原料的靈活配置、制造過程的按需執(zhí)行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應(yīng)，達(dá)到資源的高效利用，從而構(gòu)建服務(wù)驅(qū)動型的新工業(yè)生態(tài)體系。其實(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)都是在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段，隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)需求，產(chǎn)生的解決工業(yè)領(lǐng)域中相關(guān)問題的網(wǎng)絡(luò)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的子集，內(nèi)涵更注重“物”之間的連接與通信，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅包括工業(yè)過程中的“物聯(lián)”，還包括工業(yè)過程中的信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程和人等要素。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)目前存在的問題

1）基礎(chǔ)支持力量薄弱現(xiàn)階段，我國在傳感器關(guān)鍵技術(shù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)共性技術(shù)方面滯后于歐美日等發(fā)達(dá)國家，無法為我國的工業(yè)轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐。2）產(chǎn)業(yè)尚處起步階段目前，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展處于起步階段，在技術(shù)研發(fā)、企業(yè)培育、產(chǎn)品推廣等方面需要大量的資金支持，但目前我國的資金支持仍局限在國家科技計(jì)劃，資金總量和資金的覆蓋面有限，限制了我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。3）中小企業(yè)面臨困難《中國制造2025》中指出，我國制造業(yè)正面臨信息化程度不高，與工業(yè)化融合程度不夠的現(xiàn)狀。當(dāng)前，我國制造業(yè)大多數(shù)企業(yè)信息化水平處于初、中級水平，信息化覆蓋的部門較窄，企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)處于割裂狀態(tài)，我國仍處于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的起步階段。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系、發(fā)展趨勢與應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系主要包含以下四個(gè)部分：感知控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、信息處理技術(shù)以及安全管理技術(shù)目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有以下幾點(diǎn)發(fā)展趨勢1）終端智能化2）聯(lián)接泛在化3）計(jì)算邊緣化4）網(wǎng)絡(luò)扁平化5）服務(wù)平臺化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的下一代解決技術(shù)

在工業(yè)環(huán)境中，邊緣計(jì)算足以滿足系統(tǒng)中多個(gè)設(shè)施的數(shù)據(jù)和分析需求，但對于準(zhǔn)備大規(guī)模擴(kuò)張的行業(yè)而言，霧計(jì)算可能是實(shí)現(xiàn)長期增長和成功的更好選擇。邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算是一種基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)，它是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺。邊緣計(jì)算的業(yè)務(wù)框圖邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的位置隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計(jì)算已成為時(shí)下最熱門的技術(shù)之一，引得華為、阿里、ARM、英特爾等行業(yè)巨頭紛紛布局。霧計(jì)算霧計(jì)算是一種分布式協(xié)作架構(gòu)，能夠?qū)?shí)際數(shù)據(jù)來源與云端之間的各種特定應(yīng)用程序或服務(wù)用在最有效的位置進(jìn)行管理。霧計(jì)算是一種更接近邊緣的云計(jì)算形式，因此它可以處理大量數(shù)據(jù)，而無需將數(shù)據(jù)推送到云中在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用里，數(shù)據(jù)以萬億兆節(jié)甚至更多的數(shù)量產(chǎn)生，需要快速、大量的數(shù)據(jù)處理但無法將其反復(fù)地傳送至云端，在這種情況下，應(yīng)用霧計(jì)算非常適合。霧計(jì)算拓展了云計(jì)算的概念，相對于云計(jì)算它離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近，數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)相關(guān)的處理和應(yīng)用程序都集中于網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，而不是幾乎全部保存在云端。霧計(jì)算范例智能家居醫(yī)療保健活動追蹤無人機(jī)智能工廠第4章

云計(jì)算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算（cloudcomputing）是分布式計(jì)算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無數(shù)個(gè)小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計(jì)算云計(jì)算的核心思想是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個(gè)計(jì)算資源池向用戶按需服務(wù)。在云計(jì)算這種模式下，用戶不需要具備互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)知識也能夠輕松使用，降低了互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算服務(wù)的準(zhǔn)入門檻，使得用戶及企業(yè)可以將更多的精力與資金投入到其擅長的領(lǐng)域中，在一定程度上可以為各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了更有利的土壤。云計(jì)算模式可以多人共享資源池，提高互聯(lián)網(wǎng)資源的利用率；減少了用戶獲取服務(wù)的成本，提高了計(jì)算服務(wù)的靈活度，既可以按照需要自助變更服務(wù)，也可以使用多種終端設(shè)備訪問，硬件束縛少。云計(jì)算傳輸感知處理云計(jì)算可以為各類數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)存儲、運(yùn)算及應(yīng)用服務(wù)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不可忽略的基礎(chǔ)設(shè)施，也是釋放數(shù)字價(jià)值，驅(qū)動數(shù)字創(chuàng)新的重要動力云計(jì)算自19世紀(jì)60年代被提出以來，到現(xiàn)在已經(jīng)歷了十余年的發(fā)展。人們在日常生活中，也經(jīng)常能看到云服務(wù)的存在云計(jì)算的優(yōu)勢傳輸感知處理云計(jì)算推動新的商業(yè)模式云計(jì)算擁有強(qiáng)大的平臺云計(jì)算降低了交換成本計(jì)算提高了敏捷性、速度和創(chuàng)新云基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算的自動化、生產(chǎn)效率和專業(yè)化云計(jì)算服務(wù)層次云計(jì)算有以下幾個(gè)層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施級服務(wù)（IaaS），平臺級服務(wù)（PaaS）和軟件級服務(wù)（SaaS）IaaS

IaaS是InfrastructureasaService（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）的簡稱。消費(fèi)者通過Internet可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)，這類服務(wù)稱為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)公有云公有云通常指第三方提供商用戶能夠使用的云，一般可將虛擬化和云化軟件部署在云計(jì)算供應(yīng)商的數(shù)據(jù)中心中，用戶無需硬件投入，只需要賬號登錄使用私有云私有云是一個(gè)公司或個(gè)人使用的特定云環(huán)境，是為一個(gè)用戶單獨(dú)使用而構(gòu)建的，核心屬性是專有資源，因此在數(shù)據(jù)安全性以及服務(wù)質(zhì)量上自己可以有效地管控?；旌显苹旌显剖枪性坪退接性苾煞N服務(wù)方式的結(jié)合，它融合了公有云與私有云的優(yōu)劣勢。PaaSPaaS是Platform-as-a-Service（平臺即服務(wù)）的簡稱，是把服務(wù)器平臺作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式。云平臺服務(wù)或平臺即服務(wù)（PaaS）為某些軟件提供云組件，這些組件主要用于應(yīng)用程序。SaaSSaaS是Software-as-a-Service（軟件即服務(wù)）的簡稱，是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用軟件的成熟，在21世紀(jì)開始興起的一種完全創(chuàng)新的軟件應(yīng)用模式。云計(jì)算的服務(wù)類型云計(jì)算服務(wù)是指可以拿來作為服務(wù)提供使用的云計(jì)算產(chǎn)品。常見包括云主機(jī)、云空間、云開發(fā)、云測試和云應(yīng)用等。云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

所謂虛擬化，是指通過虛擬化技術(shù)將一臺計(jì)算機(jī)虛擬為多臺邏輯計(jì)算機(jī)。容器技術(shù)容器(Container)是用來隔離虛擬環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施。容器技術(shù)是一種全新意義上的虛擬化技術(shù)，按分類或者實(shí)現(xiàn)方式來說，其屬于操作系統(tǒng)虛擬化的范疇，由操作系統(tǒng)提供虛擬化的支持。通常來講容器是一個(gè)允許人們在資源隔離的過程中，運(yùn)行應(yīng)用程序和其依賴項(xiàng)的、輕量的、操作系統(tǒng)級別的虛擬化技術(shù)。在容器中運(yùn)行應(yīng)用程序所需的所有必要組件都打包為單個(gè)鏡像，這個(gè)鏡像是可以重復(fù)使用的。當(dāng)鏡像運(yùn)行時(shí)，它是運(yùn)行在獨(dú)立的環(huán)境中，并不會和其他的應(yīng)用共享主機(jī)操作系統(tǒng)的內(nèi)存、CPU或磁盤，從而保證了容器內(nèi)的進(jìn)程不會影響到容器外的任何進(jìn)程。更準(zhǔn)確地來說，所有在容器中的應(yīng)用程序其實(shí)完全運(yùn)行在了宿主操作系統(tǒng)中，與其他真實(shí)運(yùn)行在其中的應(yīng)用程序在指令運(yùn)行層面是完全沒有任何區(qū)別的。Docker容器技術(shù)Docker是世界領(lǐng)先的軟件容器平臺，同時(shí)也是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎，它基于Go語言并遵從Apache2.0協(xié)議開源。Docker可以讓開發(fā)者打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)輕量級、可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。并行計(jì)算技術(shù)并行計(jì)算是將一個(gè)任務(wù)分解成若干個(gè)小任務(wù)并協(xié)同執(zhí)行以完成求解的過程，是增強(qiáng)復(fù)雜問題解決能力和提升性能的有效途徑。并行計(jì)算可以通過多種途徑實(shí)現(xiàn)，包括多進(jìn)程、多線程以及其他多種方式。分布式計(jì)算技術(shù)分布式計(jì)算是在兩個(gè)或多個(gè)軟件互相共享信息，這些軟件既可以在同一臺計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，也可以在通過網(wǎng)絡(luò)連接起來的多臺計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。Hadoop就是出現(xiàn)比較早的一個(gè)分布式計(jì)算框架，它由Apache基金會所開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。常見云計(jì)算平臺介紹AmazonIBMGoogleAmazonAWS提供了大量基于云的全球性產(chǎn)品，其中包括計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、分析、聯(lián)網(wǎng)、移動產(chǎn)品、開發(fā)人員工具、管理工具、物聯(lián)網(wǎng)、安全性和企業(yè)應(yīng)用程序IBM在2007年11月15日推出了藍(lán)云計(jì)算平臺，為客戶帶來即買即用的云計(jì)算平臺。它包括一系列的云計(jì)算產(chǎn)品，使得計(jì)算不僅僅局限在本地機(jī)器或遠(yuǎn)程服務(wù)器農(nóng)場（即服務(wù)器集群），通過架構(gòu)一個(gè)分布式、可全球訪問的資源結(jié)構(gòu)，使得數(shù)據(jù)中心在類似于互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運(yùn)行計(jì)算Google的云計(jì)算技術(shù)實(shí)際上是針對Google特定的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序而定制的。針對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模超大的特點(diǎn)，Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基礎(chǔ)架構(gòu)，利用軟件的能力來處理集群中經(jīng)常發(fā)生的節(jié)點(diǎn)失效