教育對我國國民經(jīng)濟(jì)增長的影響

./計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課題研究教育對我國國民經(jīng)濟(jì)增長的影響小組成員馮祥玉20111703113X依20111703120江葉帆20111703121目錄TOC\o"1-3"\h\u一、問題的提出3二、理論基礎(chǔ)3三、實證計量分析5〔一〕、數(shù)據(jù)的來源與確定5〔二〕、模型構(gòu)建6〔三〕、參數(shù)估計與檢驗分析61、對模型進(jìn)行回歸62、多重共線性檢驗73、檢驗是否為線性相關(guān)關(guān)系114、檢驗是否存在異方差性135、序列相關(guān)性的檢驗與處理14四、結(jié)論與啟示14參考文獻(xiàn)15教育對我國國民經(jīng)濟(jì)增長的影響摘要：隨著科技的進(jìn)步,知識經(jīng)濟(jì)時代已經(jīng)到來,人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響越來越大,而教育是影響人力資本的一個關(guān)鍵性因素。因此,我課題小組采取多元分析的方法,構(gòu)建多元線性模型,對1992至20xx間我國我國教育情況對國民經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行分析,探討教育對國民經(jīng)濟(jì)增長的影響。關(guān)鍵詞：國民經(jīng)濟(jì)教育實證分析一、問題的提出近年來,我國教育事業(yè)蓬勃發(fā)展,國家對教育工作的重視程度有目共睹,目前我國已經(jīng)實現(xiàn)了教育支出占財政支出比重4%的目標(biāo)。在各大高校紛紛擴(kuò)招,本科畢業(yè)生人數(shù)顯著增長的同時,在校本科生選擇繼續(xù)讀研的比例也在逐年上升,大家都希望通過接受更多的教育來提升自己從而創(chuàng)造更大的價值。那么,教育的作用到底有多大,它對于國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)力到底有多強(qiáng),我們?nèi)绾瓮ㄟ^提升教育質(zhì)量的途徑來推動我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展？這些問題都值得我們?nèi)ヌ接?。而?隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,我國國民生產(chǎn)總值已排名世界第二,但跟排名第一位的美國相比依然存在著很大的差距。所以,探求推動國民經(jīng)濟(jì)增長的方法具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義,因此,我們選擇了本課題。結(jié)合二者1992至20xx間的時間序列數(shù)據(jù),我課題小組試圖運(yùn)用計量的方法,探求教育的發(fā)展所帶來的高素質(zhì)勞動力對我國國民經(jīng)濟(jì)的增長的影響,從而提出有利于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效政策建議。二、理論基礎(chǔ)教育是一種同時影響一國經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的活動,教育的發(fā)展必影響經(jīng)濟(jì)社會生活的各個方面,從柯布—道格拉斯的方法研究到羅默—盧卡斯模型的建立都使人們堅信了教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論中做出開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家X易斯<1954>在其《經(jīng)濟(jì)增長理論中》直接把"教育所引起的知識的增長"歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)增長的三個原因之一。那么教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響體現(xiàn)的哪些方面呢?總的來說,教育對經(jīng)濟(jì)增長的作用有內(nèi)外兩種機(jī)制,教育的內(nèi)部作用是"個人的人力資本對其生產(chǎn)力的作用。"人力資本是凝聚在勞動者身上的知識、技能與其表現(xiàn)出來的能力,這種能力具有提高勞動生產(chǎn)力的作用,教育恰恰是人力資本形成最為重要的途徑。教育的內(nèi)部作用可以從宏觀和微觀兩個方面進(jìn)行分析。從宏觀角度看,教育提高了人力資本,并從兩方面影響了經(jīng)濟(jì)增長：一是通過提高勞動生產(chǎn)力直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；二是促進(jìn)國內(nèi)技術(shù)的研發(fā)和對國外技術(shù)的采用,通過技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。從微觀角度看,企業(yè)往往根據(jù)受教育年限或?qū)W歷來識別不同能力的求職者,并據(jù)此來安排職位與薪酬。雇員整體受教育程度的提高促進(jìn)公司生產(chǎn)力的提高,所以,教育通過促進(jìn)人力資源合理配置促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。教育的外部作用體現(xiàn)在受教育較多的人往往會帶動他受教育較少的同事提高自身生產(chǎn)力,人力資本較高的環(huán)境也會激發(fā)他們進(jìn)一步學(xué)習(xí)和增加對教育的投資,從而間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。而衡量一個國家的教育發(fā)展水平的方法有很多,其中,國家財政支出中教育支出所占的比重直接體現(xiàn)了政府對教育事業(yè)的重視程度。一國師X學(xué)校的數(shù)量、教師隊伍的總?cè)藬?shù)、學(xué)齡兒童入學(xué)率以與高學(xué)歷畢業(yè)生〔大學(xué)本科以上〕人數(shù)等都可以作為衡量一國教育發(fā)展情況的指標(biāo)。長期以來,討論教育與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系問題一直是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個熱點(diǎn)問題。目前,現(xiàn)有的文獻(xiàn)中關(guān)于教育與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系的討論主要有人力資本理論〔humancapitaltheory〕、趕超模型〔catch-upmodel〕、何羅〔arrow,1992〕、干中學(xué)模型〔learningbydoing〕三種思路和方法。三、實證計量分析〔一〕、數(shù)據(jù)的來源與確定本文數(shù)據(jù)主要取自國家統(tǒng)計局〔/〕1992年至20xx統(tǒng)計年鑒。其中,衡量教育發(fā)展程度的標(biāo)準(zhǔn)由學(xué)齡兒童入學(xué)率、教師隊伍總?cè)藬?shù)、本科以上學(xué)歷人數(shù)、教育經(jīng)費(fèi)總支出四類數(shù)據(jù)組成。具體數(shù)據(jù)參見表1表1衡量教育發(fā)展程度的指標(biāo)數(shù)據(jù)年份國民總收入學(xué)齡兒童入學(xué)率教師隊伍本科以上人數(shù)教育經(jīng)費(fèi)支出199226937.397.2101380006333038670491199335260.097.71022500060434210599374199448108.598.41040300066927714887813199559810.598.51059100084262718779501199670142.598.81082800088522222623394199778060.998.91102100088266925317326199883024.398.91116400088445629490592199988479.299.11136700091001833490416200098000.599.1115361001017688384908062001108068.299.1114825001116352463766262002119095.798.6116847001436086548002782003134977.098.7118970002008243620826532004159453.698.9121360002566503724259892005183617.499.2123858763292671841883912006215904.499.3126310004072902981530872007266422.099.51286737748337461214806632008316030.399.51306499755336231450073742009340320.099.41328536257905961650270652010399759.599.7134946176272645195618471〔二〕、模型構(gòu)建Y表示國民生產(chǎn)總值〔億元〕,X1表示學(xué)齡兒童入學(xué)率〔%〕,X2表示教師總?cè)藬?shù)〔人〕,X3表示本科以上學(xué)歷人數(shù)〔人〕,X4表示教育經(jīng)費(fèi)支出總額〔萬元〕。其中,師資隊伍包括普通高等學(xué)校教師、普通中學(xué)教師、職業(yè)中學(xué)教師、普通小學(xué)教師、特殊學(xué)校教師和學(xué)前教育教師；本科以上學(xué)歷人數(shù)包括本科生畢業(yè)人數(shù)、研究生畢業(yè)人數(shù)和學(xué)成歸國留學(xué)生人數(shù)。據(jù)此構(gòu)建模型方程為：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+u〔三〕、參數(shù)估計與檢驗分析1、對模型進(jìn)行回歸表2教育對國民經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸結(jié)果從表2實證分析結(jié)果中我們可以得到:該模型R2=0.999477,調(diào)整后的R2=0.999328,F值=6693.519,很大,方程整體擬合優(yōu)度高。所以,我們能夠認(rèn)為教育對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有很強(qiáng)的影響。但是X2的系數(shù)符號為負(fù),不符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,而且當(dāng)顯著性水平為1%時,p值為0.0102>0.01,所以沒有通過T檢驗,不顯著。模型的R2值很高,F檢驗通過,卻存在自變量沒有通過T檢驗的情況,這表明很可能存在多重共線性。2、多重共線性檢驗以X2為因變量,其他自變量為自變量構(gòu)建方程模型,得出方差擴(kuò)大因子為vif=34.59317>10,所以存在多重共線性。采用采用逐步回歸法,來檢驗并解決多重共線性問題。分別作y對X1、X2、X3、X4、的一元回歸,結(jié)果如表3所示:表3逐步回歸結(jié)果變量X1X2X3X4T估計4.82322113.6843624.0743075.20101R20.5777810.9167730.9715040.997003調(diào)整后的R20.5529450.9118780.9698280.996827其中,X4的判斷系數(shù)最大,所以,以X4為基礎(chǔ),依次添加X3、X2、X1,結(jié)果如表4：表4〔1〕：X4X2進(jìn)行回歸表4〔2〕：X4X3進(jìn)行回歸表4〔3〕：X4X1進(jìn)行回歸在滿足經(jīng)濟(jì)意義和可決系數(shù)的條件下,選擇X1作為第二個解釋變量,再次進(jìn)行回歸,如表5表5〔1〕：X4X1X3進(jìn)行回歸表5〔2〕：X4X1X2進(jìn)行回歸由表5可以看出：應(yīng)剔掉X2,保留X1、X3、X4,修正后的線性模型為Y=-1087773+11258.87X1+0.008838X3+0.001570X43、檢驗是否為線性相關(guān)關(guān)系由散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn),X1、X2、X3與Y存在不同程度的線性關(guān)系,其中,X4與Y呈高度線性。4、檢驗是否存在異方差性由懷特檢驗可判斷,p值為0.784>0.05,所以不拒絕原假設(shè),不存在異方差問題。5、序列相關(guān)性的檢驗與處理LM檢驗的p值=0.0651,在顯著性水平為0.05的情況下,不存在序列相關(guān)性四、結(jié)論與啟示從得出的模型中可以看出,教育的發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有影響。其中X1增加一單位,國民生產(chǎn)總值增加的幅度最大。所以,國家應(yīng)加大對欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育事業(yè)的扶持,從基層做起,進(jìn)一步落實好義務(wù)教育政策,在全國X圍內(nèi)提高學(xué)齡兒童入學(xué)率。但考慮到學(xué)齡兒童入學(xué)率已達(dá)99.7%,進(jìn)一步提