數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)世界

數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章02第一章:定錨數(shù)智企業(yè)重塑未來(lái),從轉(zhuǎn)型為數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)著手第二章:技術(shù)改變未來(lái)科技奇點(diǎn),人工智慧加速跨產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革能量第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵創(chuàng)新突變,掌握五大關(guān)鍵以加速數(shù)智轉(zhuǎn)型步伐第四章:化數(shù)智篇?jiǎng)幽軘?shù)智企業(yè),建構(gòu)數(shù)位員工交互的人機(jī)協(xié)作組織第五章:跨域造新生態(tài)生態(tài)共生,以數(shù)智平臺(tái)連結(jié)產(chǎn)學(xué)研開(kāi)啟新賽局第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)數(shù)智平臺(tái),以新思維新技術(shù)加快企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型第七章:智慧工作典範(fàn)轉(zhuǎn)型實(shí)證,東硫、偉勝小步快跑享新運(yùn)營(yíng)模式第八章:暢想數(shù)智未來(lái)數(shù)智驅(qū)動(dòng),以關(guān)鍵五力成就未來(lái)企業(yè)敏捷前行數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章:定錨數(shù)智企業(yè)第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第一章:定錨數(shù)智企業(yè)|面對(duì)中美貿(mào)易戰(zhàn)、地緣政治、通膨升息、景氣波動(dòng)、少子化等議題交織而成的未來(lái)世界,有企業(yè)胸有成竹、shshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章:定錨數(shù)智企業(yè)第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章重塑未來(lái),從轉(zhuǎn)型篇數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)著手來(lái)世界是什麼樣貌？為協(xié)助臺(tái)灣企業(yè)探索未來(lái),臺(tái)灣智庫(kù)工研院從政治（Political)、經(jīng)濟(jì)（Economic)、社會(huì)（Social)、科技（Technological)四個(gè)面向分析貿(mào)易戰(zhàn)跟疫後全球經(jīng)貿(mào)版圖並提出「2O3O技術(shù)策略與藍(lán)圖1」,歸結(jié)未來(lái)1O年三大重要應(yīng)用情境分別是智慧生活、健康樂(lè)活、永續(xù)環(huán)境,以及支撐這三個(gè)重要情境的智慧化共通技術(shù):人工智慧、半導(dǎo)體晶片、通訊技術(shù)、資訊安全與雲(yún)端服務(wù),建議企業(yè)以合作取代競(jìng)爭(zhēng),搶先飾局智慧化共通技術(shù)以引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展。呼籠企業(yè)從未來(lái)定錨現(xiàn)在的機(jī)構(gòu)不僅僅是臺(tái)灣工研院,大西洋理事會(huì)2（AtlanticCouncil)、歐盟執(zhí)委會(huì)3（EuropeanStrategyandPolicyAnalysisSystem;ESPAS)、麥肯錫（McKinsey&Company)、經(jīng)濟(jì)合作鱉發(fā)展組織（0rganizationandDevelopment;0ECD)、QuantumRun等國(guó)際產(chǎn)官學(xué)研機(jī)構(gòu)都曾發(fā)飾其對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè),並鼓勵(lì)企業(yè)及早做準(zhǔn)備。從使用情境出發(fā),定錨轉(zhuǎn)型策略為了更精準(zhǔn)的飾局未來(lái),找出有助於提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,必須從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用情境出發(fā),定錨轉(zhuǎn)型策略:1.未來(lái)豐造:不僅大型墊造業(yè)會(huì)透過(guò)先進(jìn)通訊技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)位彎生、協(xié)作機(jī)器人、人工智慧、XR延展實(shí)境等技術(shù)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智慧營(yíng)運(yùn)的關(guān)燈工廠,中小型墊造業(yè)亦會(huì)大量倚靠數(shù)位科技打造智動(dòng)化產(chǎn)線與進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修以優(yōu)化產(chǎn)能,讓人力聚焦在更有價(jià)值的工作。資料來(lái)源:工業(yè)技術(shù)研究院資料來(lái)源:AtlanticCouncil資料來(lái)源:ESPAS資料來(lái)源:McKinsey資料來(lái)源:0ECD資料來(lái)源:QuantumRun數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章:定錨數(shù)智企業(yè)第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章2.未來(lái)金融:銀行、保險(xiǎn)、證券等金融服務(wù)機(jī)構(gòu)將與跨領(lǐng)域夥伴—同打造場(chǎng)景金融生態(tài)圈,如零售、旅並、航空、餐飲與出行等,籍由將服務(wù)內(nèi)嵌在民朵日常生活、或企業(yè)客戶的營(yíng)運(yùn)流程等方式,提供消費(fèi)者與企業(yè)客戶更個(gè)人化、智慧且便捷的服務(wù)體驗(yàn)。3.未來(lái)零售:在V（易變性)U（不確定性)C（復(fù)雜性)A（模糊性)時(shí)代,零售業(yè)者不僅要打造透明化供應(yīng)鏈以實(shí)踐永續(xù)經(jīng)營(yíng),還要大量倚靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品服務(wù)提供規(guī)模化的個(gè)人服務(wù),以及透過(guò)品牌生態(tài)體系的力量提供消費(fèi)者所需的產(chǎn)品即服務(wù),以虛實(shí)整合的方式滿足消費(fèi)者的多元需求。4.未來(lái)服務(wù):無(wú)論是醫(yī)師、律師、建築師、會(huì)計(jì)師、設(shè)計(jì)師、動(dòng)畫師還是心理師,都會(huì)大量倚靠人工智慧生成數(shù)位內(nèi)容以激發(fā)創(chuàng)意或者是降低執(zhí)行重復(fù)工作的時(shí)間,讓其為自己創(chuàng)造第25甚至是第26個(gè)小時(shí),隨著人機(jī)協(xié)作模式的普及,不僅生產(chǎn)力模式會(huì)受到影響,企業(yè)營(yíng)運(yùn)樣貌也會(huì)隨之改變。5.未來(lái)交通:科技的推陳出新將加速自駕車與電動(dòng)車的普及,交通再也不僅止於從A點(diǎn)移動(dòng)到B點(diǎn),相反的,在智慧助理的協(xié)助下,可以輕耘的在交通/出行/移動(dòng)的過(guò)程中進(jìn)行視訊會(huì)議、參與學(xué)?？荚?、試穿欲購(gòu)買的商品、體驗(yàn)精彩絕倫的視聽(tīng)娛樂(lè),為每—個(gè)人創(chuàng)造更多時(shí)間。從上述產(chǎn)業(yè)未來(lái)樣貌,可以清楚看到三件事情:第—,科技扮演關(guān)鍵角色,無(wú)論是提升生產(chǎn)力、創(chuàng)意力、業(yè)務(wù)力、營(yíng)運(yùn)力還是競(jìng)爭(zhēng)力都與數(shù)位科技與數(shù)據(jù)分析有關(guān);第二,從日常生活到商務(wù)辦公,虛實(shí)融合與人機(jī)互動(dòng)將成為主流趨勢(shì),是否能透過(guò)交互合作模式極大化成效,如墊造業(yè)先在數(shù)位彎生世界驗(yàn)證墊程效率等,將直接影響在未來(lái)世界的話語(yǔ)權(quán);第三,同時(shí)也是最重要的,人工智慧不僅是協(xié)助員工提升生產(chǎn)力與創(chuàng)新力的智慧夥伴,也是推動(dòng)企業(yè)實(shí)踐智慧營(yíng)運(yùn)的關(guān)鍵,如智慧墊造、智慧金融、智慧出行等。shutterstockshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章:定錨數(shù)智企業(yè)第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章五大產(chǎn)業(yè)應(yīng)用情境（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章:定錨數(shù)智企業(yè)第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章數(shù)位轉(zhuǎn)型進(jìn)入第三波,從技術(shù)導(dǎo)向、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)入數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)對(duì)未來(lái)企業(yè)來(lái)說(shuō),科技、數(shù)據(jù)、智慧的重要性水漲船高,也因如此,數(shù)位轉(zhuǎn)型旅程將從早先的技術(shù)導(dǎo)向、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)入數(shù)智驅(qū)動(dòng)階段,亦即,人工智慧技術(shù)不僅可以輔助決策,還可以因應(yīng)情境的不同,自動(dòng)分析、判斷與執(zhí)行相關(guān)任務(wù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式（DataDrivenModel;DDM)制定人機(jī)協(xié)作模式,加速企業(yè)成長(zhǎng)、茁壯。在疫情爆發(fā)前,企業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型模式已經(jīng)從早先的技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)型—著重以新科技進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)或商業(yè)模式創(chuàng)新—進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新變革,越來(lái)越多企業(yè)透過(guò)集中的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)挖掘深藏在商業(yè)流程內(nèi)的洞見(jiàn),以此為基礎(chǔ)、擬定有助於提升營(yíng)收獲利、shutterstockshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章:定錨數(shù)智企業(yè)第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章?tīng)I(yíng)運(yùn)效率、客戶滿意度與員工生產(chǎn)力的決策。但是,受到中美貿(mào)易戰(zhàn)帶來(lái)的全球供應(yīng)鏈大洗牌、凈零碳排趨勢(shì)帶動(dòng)的雙軸轉(zhuǎn)型,以及企業(yè)傳承與人才培育斷層等因素影響下,市場(chǎng)變化越來(lái)越快,光是透過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的成效有限,唯有「解構(gòu)再重建」才能掌握致勝先機(jī)。該如何展開(kāi)關(guān)鍵第—步？建議從營(yíng)運(yùn)挑戰(zhàn)或營(yíng)運(yùn)目標(biāo)出發(fā),聚焦核心價(jià)值、釐清應(yīng)用情境、反推數(shù)據(jù)流程以及每—個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),然後,將企業(yè)累積許久的寶貴經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)封裝到智能平臺(tái)、打造與完善企業(yè)超級(jí)大腦,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合、人機(jī)協(xié)作的最高境界:由企業(yè)超級(jí)大腦模擬、分析與判斷,在每—個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)發(fā)送任務(wù)與提供建議,讓新手可以跟老手—樣從容處理各項(xiàng)業(yè)務(wù),同時(shí),依照任務(wù)執(zhí)行成效等回關(guān)數(shù)據(jù)持續(xù)不斷學(xué)習(xí)、優(yōu)化企業(yè)超級(jí)大腦的技能與能量,以數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)之姿定調(diào)賽局、改變未來(lái)世界。實(shí)踐數(shù)智企業(yè)的關(guān)鍵五力想要轉(zhuǎn)型為數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè),建議企業(yè)從現(xiàn)在開(kāi)始培養(yǎng)關(guān)鍵五力以極大化成效:第—,新勞動(dòng)力。企業(yè)可善用自動(dòng)化、Al等新技術(shù)打造各種用途的數(shù)位員工（Digitalworker),舒緩勞動(dòng)力不足的狀況,數(shù)位員工也不只是機(jī)器人或RPA,更可以自感應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自主完成作業(yè),此外,實(shí)體員工可透過(guò)全新的數(shù)智驅(qū)動(dòng)平臺(tái)和更人性化的交互方式與數(shù)位員工互動(dòng)、逐步提升數(shù)位員工的技能。第二,新學(xué)習(xí)力。隨著人工智慧技術(shù)從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)邁向生成式人工智慧技術(shù),無(wú)論是企業(yè)超級(jí)大腦還是數(shù)位員工都將具備自主學(xué)習(xí)的能力,在其協(xié)助下,員工將再也不受職能伺限,實(shí)現(xiàn)—人身兼多種職能,甚至是發(fā)展嶄新的聘僅與合作關(guān)保。第三,新生產(chǎn)力。人工智慧不僅可以協(xié)助企業(yè)處理繁瑣且高重復(fù)的工作,也可以協(xié)助所有白領(lǐng)工作者產(chǎn)墊內(nèi)容,如程式碼、音樂(lè)旋律、動(dòng)畫影像、法律文件、期刊摘要等,讓企業(yè)可以更理性與智慧的方式下達(dá)決策與執(zhí)行任務(wù),由員工負(fù)責(zé)處理感性決策與行動(dòng)。第四,新創(chuàng)造力。在數(shù)據(jù)、科技、智慧的交互影響下,企業(yè)不僅能加快創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)速度,還可以推出嶄新數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章:定錨數(shù)智企業(yè)第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章數(shù)智企業(yè)的關(guān)鍵五力（資料來(lái)源:天下雜諾整理)商業(yè)模式,以更具創(chuàng)造力的方式推動(dòng)公司、產(chǎn)業(yè)乃至跨域生態(tài)體系的前進(jìn)。第五,新敏捷力。透過(guò)持續(xù)不斷的數(shù)位轉(zhuǎn)型旅程,企業(yè)可以打破傳統(tǒng)企業(yè)資源規(guī)劃、顧客關(guān)保管理等資訊系統(tǒng)的流程框架,更好的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智慧維運(yùn)的方式提升企業(yè)的市場(chǎng)反應(yīng)力,以更敏捷的方式擴(kuò)展業(yè)務(wù)。總的來(lái)說(shuō),掌握關(guān)鍵五力確實(shí)有助於加速企業(yè)轉(zhuǎn)型篇數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè),但在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,企業(yè)營(yíng)運(yùn)流程、商業(yè)軟體功能、員工工作模式與資訊系統(tǒng)架構(gòu)將出現(xiàn)巨大變化,需要以更敏捷的方式發(fā)揮數(shù)位科技的最大價(jià)值,以持續(xù)演進(jìn)的虛實(shí)融合的人機(jī)協(xié)作極大化企業(yè)核心價(jià)值。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章第二章:技術(shù)改變未來(lái)|關(guān)於人工智慧的影響,曾AGOOgle、百度打造人工智慧大腦,現(xiàn)任史丹福大學(xué)電腦科學(xué)與電機(jī)工程客座教授吳恩達(dá)(Andrew.Ng)表示:Γ很難想像哪—個(gè)產(chǎn)業(yè)不會(huì)被人工智慧改變,醫(yī)療保健、教育、交通、零售、電信與農(nóng)業(yè)都將因A人工智慧而出現(xiàn)重大改變?！故聦?shí)上,在chatGPT等生成式人工智慧技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,不僅相關(guān)應(yīng)用服務(wù)百花齊放,日常生活、企業(yè)營(yíng)運(yùn)、世界運(yùn)行模式都將大不相同,進(jìn)入新—波典範(fàn)轉(zhuǎn)移。shshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章科技奇點(diǎn),工智慧技術(shù)可追期至1950年,電腦科學(xué)鱉人工智慧之父艾倫.圖靈（Alan.Turing)不僅提出圖靈測(cè)試更指出:「—臺(tái)機(jī)器只要能跟人對(duì)話且不被釋出他的機(jī)器身分,那這個(gè)機(jī)器就具備智慧?！乖撜f(shuō)詞不僅引發(fā)跨域科學(xué)家激烈討論,更在1956年的達(dá)特茅斯大學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)中正式確認(rèn)「人工智慧」—詞,隨後,JohnMecharthy與MarvinMinsky於1960年初在麻省理工學(xué)院創(chuàng)建全球第—個(gè)人工智慧研究機(jī)構(gòu)-M|TA|LAB,為人工智慧時(shí)代揭開(kāi)序幕。往後的50到60年間,人工智慧人工智慧技術(shù)演進(jìn)史（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章技術(shù)歷經(jīng)多次選代,直到2017年,世界第—西洋棋手,宣告深度學(xué)習(xí)時(shí)代來(lái)臨,之後,無(wú)論是科技巨孽、還是各產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)都開(kāi)始關(guān)注人工智慧的後續(xù)發(fā)展,—時(shí)之間,人工智慧應(yīng)用百花齊放,不過(guò),在這個(gè)時(shí)期,人工智慧但仍被視作輔佑的角色,直到0penAl於2022年推出chatGPT應(yīng)用,生成式人工智慧技術(shù)吸引全球目光,並引發(fā)—系列變革。「在這次的變革中,所有白領(lǐng)工作者都將面臨巨大變革,記者、工程師、律師、建築師、老師都—樣?！古_(tái)灣電腦科學(xué)家暫企業(yè)家、Google臺(tái)灣前董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰表示,相較於之前的人工智慧技術(shù)比較像是分析決策型Al,chatGPT等生成式人工智慧技術(shù)則更像是內(nèi)容產(chǎn)生型Al,只要是可以透過(guò)鍵盤輸入的內(nèi)容都是其可產(chǎn)生的內(nèi)容,如文字、詞曲、程式、動(dòng)畫等?！父匾氖?生成式人工智慧具備對(duì)話與學(xué)習(xí)的能力,—個(gè)主題可以互動(dòng)對(duì)話十幾次,逐步優(yōu)化產(chǎn)墊的內(nèi)容?！股墒饺斯ぶ腔奂夹g(shù)將帶動(dòng)新一波典範(fàn)轉(zhuǎn)移回顧過(guò)去歷史發(fā)展軌跡,幾乎每10年就出現(xiàn)—次科技引領(lǐng)的典範(fàn)轉(zhuǎn)移,不過(guò),有別於過(guò)去的典範(fàn)轉(zhuǎn)移的影響規(guī)模相對(duì)聚焦,例如網(wǎng)際網(wǎng)路的出現(xiàn)改變了企業(yè)銷售模式,電子商務(wù)市場(chǎng)的成形顛覆了企業(yè)的廣告行銷模式,以及雲(yún)端服務(wù)普及扭轉(zhuǎn)了企業(yè)資訊部門的運(yùn)作模式,簡(jiǎn)立峰認(rèn)為:「生成式人工智慧技術(shù)影響的範(fàn)疇極深且廣,所有內(nèi)容產(chǎn)墊方式都將因此而有所改變,小到撰寫郵件、會(huì)議紀(jì)錄、大到產(chǎn)品研發(fā)與客戶服務(wù)方式都含括其中。」從產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看,簡(jiǎn)立峰認(rèn)為軟體、動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)受到的衡擊是最快且立即的,因?yàn)?最核心的業(yè)務(wù)「程式撰寫或動(dòng)畫墊作」都可以透過(guò)人機(jī)合作或者是系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行的方式進(jìn)行,因此,員工工作模式、企業(yè)商業(yè)模式都將出現(xiàn)巨大改變,緊接著,金融服務(wù)、醫(yī)療照護(hù)、教育、法律等專業(yè)服務(wù)以及墊造業(yè)的營(yíng)運(yùn)流程與商業(yè)模式都將受到影響。「最明顯可見(jiàn)的改變是,更多且頻繁的人機(jī)互動(dòng)。」「生成式人工智慧技術(shù)將呈現(xiàn)兩極化發(fā)展?！购?jiǎn)立峰認(rèn)為,在消費(fèi)市場(chǎng)將呈現(xiàn)大型化趨勢(shì),概念就像溜覽器最後是由幾個(gè)廠商主導(dǎo)市場(chǎng),以大型語(yǔ)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章言模型（LLM)為核心的互動(dòng)平臺(tái)也會(huì)進(jìn)入大者恆大的發(fā)展趨勢(shì),最終由幾個(gè)廠商主導(dǎo)這個(gè)領(lǐng)域;至於在企業(yè)市場(chǎng)方面,則是縮小化的概念,亦即,將大型語(yǔ)言模型縮小為適合不同產(chǎn)業(yè)（企業(yè))使用的服務(wù)平臺(tái)?！赶胍谶@—波變革中脫穎而出,企業(yè)不僅反應(yīng)要快,例如協(xié)助員工熟悉這—波變革跟進(jìn)行相應(yīng)的組織調(diào)整等,也得要開(kāi)始訓(xùn)練自己的企業(yè)（人工智慧)大腦。」概念就像當(dāng)前的電子郵件服務(wù)（透過(guò)人工智慧等技術(shù))已經(jīng)會(huì)自動(dòng)辨識(shí)郵件屬性、歸類以優(yōu)化使用體驗(yàn),在不久的將來(lái),企業(yè)內(nèi)部的各種任務(wù)都將由人工智慧大腦負(fù)責(zé)分析決策、產(chǎn)墊內(nèi)容、自動(dòng)執(zhí)行與驅(qū)動(dòng)任務(wù),如撰寫法律文件契約、申請(qǐng)產(chǎn)品專利、分析財(cái)務(wù)報(bào)表、規(guī)劃生產(chǎn)排程以及廣告內(nèi)容生成與投放等,以嶄新的人機(jī)合作方式推進(jìn)各項(xiàng)業(yè)務(wù)。生成式人工智慧技術(shù)帶來(lái)的創(chuàng)新變革生成式人工智慧技術(shù)帶來(lái)的效益應(yīng)用場(chǎng)域生成式人工智慧技術(shù)帶來(lái)的效益隨身智慧助理每—位員工都可以擁有智慧助理,只要開(kāi)啟APP,用說(shuō)的、或是用寫的,例如安排跨部門會(huì)議、統(tǒng)計(jì)與會(huì)人數(shù)以及預(yù)定餐點(diǎn),智慧助理即會(huì)協(xié)助溝通、確認(rèn)出席人數(shù)以及餐點(diǎn)偏好,大幅提升工作效率與生產(chǎn)力1生成式人工智慧技術(shù)不僅可協(xié)助軟體工程師撰寫、審視與測(cè)試程式碼,還可以進(jìn)—步生成多國(guó)（語(yǔ)言)軟體使用說(shuō)明書2生成式人工智慧技術(shù)不僅可協(xié)助軟體工程師撰寫、審視與測(cè)試程式碼,還可以進(jìn)—步生成多國(guó)（語(yǔ)言)軟體使用說(shuō)明書2無(wú)論是晶片設(shè)計(jì)與研發(fā)、新藥研發(fā)、教具研發(fā)、詞曲創(chuàng)作、動(dòng)畫影像生成、或者是產(chǎn)品逆向設(shè)計(jì)（找出缺失的材料以優(yōu)化產(chǎn)品功能)等研發(fā)工作都可以透過(guò)生成式人工智慧技術(shù)展開(kāi)第—步或者是進(jìn)行審視透過(guò)正確的提示與輸入,生成式人工智慧技術(shù)可以因應(yīng)部落格、社群、官方網(wǎng)站、產(chǎn)品介紹等不同情境生成適切的文章/內(nèi)容風(fēng)格撰寫程式碼、生成文件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)撰寫社群與部落格文章數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章應(yīng)用場(chǎng)域生成式人工智慧技術(shù)帶來(lái)的效益應(yīng)用場(chǎng)域優(yōu)化行銷溝通流程根據(jù)不同客群自動(dòng)生成與發(fā)送個(gè)人化廣告與行銷方案,如沉睡客戶、既有客戶與新客戶,優(yōu)化全通路行銷成效嶄新的娛樂(lè)體驗(yàn)自動(dòng)生成影片與電影中的文字、音樂(lè)跟影像,甚至是撰寫劇本跟生成電影內(nèi)容等優(yōu)化客戶體驗(yàn)以生成式人工智慧技術(shù)建構(gòu)客服機(jī)器人或隨身助理,提供24小時(shí)的個(gè)人化客戶服務(wù),以更好的虛實(shí)客服機(jī)制提升客戶滿意度嶄新的企業(yè)知識(shí)封存與只要—鍵上傳非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),人工智慧技術(shù)會(huì)自動(dòng)提取與封裝數(shù)據(jù)資料,然後,透過(guò)生成式人工智慧技術(shù)讓員工以多輪交問(wèn)答互動(dòng)互問(wèn)答的方式取得所需資訊,讓新手可以跟老手—樣處理各項(xiàng)事務(wù)3智慧豐造與預(yù)測(cè)性維修從產(chǎn)能、良率、碳排、交期等角度分析判斷與自動(dòng)優(yōu)化生產(chǎn)排程、運(yùn)送物料、分析與優(yōu)化生產(chǎn)良率以及逐步提升產(chǎn)能,同時(shí),自動(dòng)檢測(cè)與安排機(jī)臺(tái)設(shè)備維修供應(yīng)鏈與庫(kù)存管理由生成式人工智慧技術(shù)從成本、交期、碳排等角度協(xié)助優(yōu)化運(yùn)輸路線、預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫(kù)存管理,以及進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理詐欺預(yù)防與風(fēng)險(xiǎn)管理籍由分析大量交易資料的方式找出數(shù)據(jù)模型,籍此自動(dòng)偵測(cè)、判讀異常事件,強(qiáng)化金融與保險(xiǎn)場(chǎng)景的詐欺偵測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)管理撰寫法律合約、專利申除可協(xié)助律師以自然語(yǔ)言快速找到判例、法規(guī)、法院命令、審判紀(jì)律與法學(xué)期刊等資訊,還可以協(xié)助起草合約、專利申請(qǐng)文件等法請(qǐng)文件律文件強(qiáng)化安全防寫企業(yè)資安人員除可以用「說(shuō)」的展開(kāi)系列智慧防寫行動(dòng),例如加速威脅捕獲分析、資安事件調(diào)查回應(yīng)跟資安報(bào)告生成等工作,還可以自動(dòng)化機(jī)器的規(guī)模與速度加強(qiáng)防寫能力醫(yī)療診斷生成式人工智慧技術(shù)除可協(xié)助醫(yī)生閱讀、分析、總結(jié)期刊內(nèi)容,還可以協(xié)助生成醫(yī)療病例報(bào)告、撰寫與檢查醫(yī)療論文,以及協(xié)助分析、辨識(shí)醫(yī)療影像並提供診斷建議等資料來(lái)源:鼎新電腦娜娜幫我資料來(lái)源:鼎新電腦「數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)」線上峰會(huì)隆重發(fā)布「METls」新平臺(tái)+新應(yīng)用資料來(lái)源:鼎新電腦chatFile數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章鼎新電腦營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)潘泰籬也十分認(rèn)鼎新電腦營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)潘泰籬也十分認(rèn)同人工智慧帶來(lái)的改變。他說(shuō):「生成式A|技術(shù)普及,對(duì)於軟體業(yè)和資訊服務(wù)業(yè)都將迎來(lái)新的奇點(diǎn)。A|將協(xié)助企業(yè)能夠擁有人腦思路的運(yùn)作模式,從數(shù)據(jù)的感測(cè)（sensing)、理解（understanding)、計(jì)畫（planning)到執(zhí)行（Acting),打造智能思維的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)引擎。在未來(lái),絕大部分的應(yīng)用場(chǎng)景都會(huì)運(yùn)用到A|技術(shù),透過(guò)生成式人工智慧應(yīng)用優(yōu)化服務(wù)能量,不僅讓人活得更像人,更創(chuàng)造無(wú)限可能」shutterstockshutterstock生成式人工智慧技術(shù)促發(fā)第三次資訊革命,形塑數(shù)智思維變得十分重要東海大學(xué)資訊工程系教授周忠信認(rèn)為:「生成式人工智慧技術(shù)將帶來(lái)第三波資訊革命,對(duì)（系統(tǒng))使用體驗(yàn)跟人機(jī)互動(dòng)模式的影響極深遠(yuǎn)。」第—波資訊革命是互聯(lián)網(wǎng)與溜覽器問(wèn)世,讓所有人都可以更簡(jiǎn)便的方式探索全球資訊;第二波資訊革命則是智慧型手機(jī)與MobileAPP的出現(xiàn),無(wú)論是—般消費(fèi)者還是企業(yè)員工都可以透過(guò)智慧型手機(jī)隨時(shí)隨地展開(kāi)行動(dòng),而生成式人工智慧技術(shù)的出現(xiàn),除了讓所有人都可以用「說(shuō)」的推進(jìn)各項(xiàng)業(yè)務(wù),更重要的是,可以透過(guò)—答—應(yīng)取得最佳解,同時(shí),驅(qū)動(dòng)人工智慧技術(shù)的自我學(xué)習(xí),創(chuàng)造更好的人機(jī)協(xié)作模式。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章周忠信認(rèn)為,從當(dāng)前的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,GPT等生成式人工智慧技術(shù)的出現(xiàn),將極大程度舒緩少子化趨勢(shì)引發(fā)的缺工與缺能危機(jī)。理由在於,生成式人工智慧技術(shù)的出現(xiàn),賦予數(shù)位員工與—般員工自然對(duì)話與互動(dòng),有效解決勞動(dòng)力、技能或經(jīng)驗(yàn)不足帶來(lái)的問(wèn)題?！笍漠?dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,生成式人工智慧技術(shù)將帶動(dòng)反覆作業(yè)型、協(xié)同作業(yè)型、感應(yīng)作業(yè)型、數(shù)據(jù)作業(yè)型、自學(xué)作業(yè)型、自主作業(yè)型等數(shù)位員工的普及?！共贿^(guò),周忠信也指出,生成式人工智慧技術(shù)的出現(xiàn)雖能讓—個(gè)人勝任無(wú)數(shù)職能,例如業(yè)務(wù)同時(shí)身兼研發(fā)與客服等角色,但想要做得更好,必須先建立數(shù)智思維,亦即,認(rèn)同數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能維運(yùn)的趨勢(shì),必且設(shè)法善用系統(tǒng)工具發(fā)揮事半功倍的成效。生成式人工智慧技術(shù)促發(fā)第三次資訊革命（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章以墊造業(yè)為例,轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)後,以生成式人工智慧技術(shù)打造的超級(jí)大腦不僅可以從客戶互動(dòng)等資訊預(yù)測(cè)（訂單)需求,還會(huì)從產(chǎn)能、成本、交期、碳排等多元角度構(gòu)思、模擬最佳生產(chǎn)墊造地點(diǎn)並提出建議,等到訂單進(jìn)來(lái)後,即可展開(kāi)最佳行動(dòng)。至於該如何訓(xùn)練數(shù)智思維？周忠信建議從營(yíng)運(yùn)痛點(diǎn)切入、以小範(fàn)圍專案展開(kāi)行動(dòng),確保系統(tǒng)平臺(tái)跟員工的準(zhǔn)備度到位。例如,工具機(jī)業(yè)者可以從工具機(jī)執(zhí)行程式碼著手,讓員工透過(guò)生成式人工智慧技術(shù)撰寫程式碼等方式,逐步優(yōu)化營(yíng)運(yùn)流程,享受數(shù)智企業(yè)帶來(lái)的成效。事實(shí)上,為培植國(guó)內(nèi)具備運(yùn)用數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力的人才、具備與生成式人工智慧技術(shù)互動(dòng)的能力,東海大學(xué)在數(shù)位發(fā)展部數(shù)位產(chǎn)業(yè)署指導(dǎo)下,借同shutterstockshutterstock中華企業(yè)資源規(guī)劃學(xué)會(huì)、中華民國(guó)電腦學(xué)會(huì)、臺(tái)灣軟體工程學(xué)會(huì)協(xié)力,於日前發(fā)起全國(guó)性的「2023數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用大賽」,廣邀蘋蘋學(xué)子報(bào)名,展現(xiàn)以數(shù)智思維打造的創(chuàng)新智慧應(yīng)用,同時(shí),讓企業(yè)有機(jī)會(huì)挖掘優(yōu)秀的學(xué)生團(tuán)隊(duì),為人工智慧轉(zhuǎn)型注入活力。臺(tái)灣人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)林立傑也很認(rèn)同人才培育的重要性,他說(shuō):「數(shù)位轉(zhuǎn)型是—個(gè)漫長(zhǎng)的旅程,為協(xié)助企業(yè)更好提升對(duì)生成式人工智慧技術(shù)的掌握度,不僅有專家顧問(wèn)群提供諸詢協(xié)助,更開(kāi)設(shè)—系列課程培育人才,尤其是在非資訊人才方面的培數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章:技術(shù)改變未來(lái)第三章第四章第五章第六章第七章第八章養(yǎng)。舉例來(lái)說(shuō),目前協(xié)會(huì)已經(jīng)協(xié)助數(shù)百名企業(yè)人資掌握生成式人工智慧技術(shù),接下來(lái),會(huì)進(jìn)—步針對(duì)財(cái)務(wù)、行政等不同職能員工展開(kāi)培育課程,加速企業(yè)轉(zhuǎn)型能量。」產(chǎn)業(yè)巨孽紛紛投入,帶動(dòng)全球生成式人工智慧浪潮值得特別注意的是,不僅是科技大廠積極投入,各行各業(yè)都積極擁抱生成式人工智慧技術(shù)以優(yōu)化營(yíng)運(yùn)流程與開(kāi)創(chuàng)新局。例如,全球最大的旅並平臺(tái)Expedia透過(guò)ChatGPT提供旅行規(guī)劃服務(wù)4,讓使用者可以提出問(wèn)題並獲得旅行、住宿與活動(dòng)建議,此外,智能購(gòu)物功能將保存推薦的酒店等資訊,幫助使用者輕耘回憶並完成下訂。全球最大開(kāi)店平臺(tái)shopify則是提供shopifyMagic服務(wù)5協(xié)助品牌主在短短幾秒內(nèi)自動(dòng)生成引人入勝的產(chǎn)品描述,更快的將產(chǎn)品服務(wù)展示與銷售給顧客。金融科技獨(dú)角獸stripe6則是透過(guò)0penAl的GPT4模型提供文件摘要、查詢與檔案管理等工作,讓使用stripeDocs的開(kāi)發(fā)人員不用花費(fèi)許多時(shí)間閱讀,可以將心力放在建構(gòu)產(chǎn)品服務(wù)。此外,Nvidia7則是透過(guò)大型語(yǔ)言模型跟生成式人工智慧技術(shù)開(kāi)發(fā)BioNeMo藥物發(fā)現(xiàn)雲(yún)平臺(tái),籍此加速生技公司Recursion在基因生物工程、組合化學(xué)、分子結(jié)構(gòu)模擬、蛋白質(zhì)藥物等研究腳步。隨著科技巨孽與跨行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的紛紛投入,預(yù)估生成式人工智慧將進(jìn)入高速成長(zhǎng)期,對(duì)此,研究機(jī)構(gòu)valuates於日前釋出的報(bào)告8中預(yù)估,全球生成式人工智慧市場(chǎng)規(guī)模將從2021年的82億美元成長(zhǎng)到2031年的1,265億美元,2021年到2031年的年復(fù)合成長(zhǎng)率為32%,顯示,目前是進(jìn)入生成式人工智慧市場(chǎng)的大好時(shí)機(jī)。資料來(lái)源:CHATGPTWR0TETHlsPREssRELEAsE—N0,lTDlDN，T,BUTlTCANN0WAsslsTWlTHTRAvELPLANNlNGlNTHEEXPEDlAAPP資料來(lái)源:lntroducingAl-GeneratedProductDescriptionsPoweredbyshopifyMagic資料來(lái)源:stripeand0penAlcollaboratetomonetize0penAl，sflagshipproductsandenhancestripewithGPT-4資料來(lái)源:NvlDlAUnveilsLargeLanguageModelsandGenerativeAlservicetoAdvanceLifesciencesR&D資料來(lái)源:Global0pportunityAnalysisandlndustryForecast,2021-2031數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵第四章第五章第六章第七章第八章第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵|管理大師彼得.杜拉克(peterF.Drucker)說(shuō):Γ預(yù)測(cè)未來(lái)的最好方式是創(chuàng)造未來(lái)?！苟澜缱顓柡Φ目茖W(xué)家阿爾伯特.愛(ài)因斯坦則認(rèn)A:Γ邏輯能帶你從A走到B,但想像力能帶你到任何地方?！乖谌斯ぶ腔奂夹g(shù)的協(xié)助下,每個(gè)人的想像力將不再受到伺限,可以自由揮灑、創(chuàng)造全新的產(chǎn)業(yè)與世界樣貌。shshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)20數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)20第—章第二章第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵第四章第五章第六章第七章第八章創(chuàng)新突變,掌握五大關(guān)鍵以加速數(shù)智轉(zhuǎn)型步伐該如何展開(kāi)第—步？間名國(guó)際的臺(tái)灣電腦科學(xué)家與企業(yè)家、前Google臺(tái)灣董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰認(rèn)為:「越簡(jiǎn)單越好,重點(diǎn)是先有成效,讓人有感,再逐漸擴(kuò)散?！共恍枰螌⑺袛?shù)據(jù)資料封裝到生成式人工智慧技術(shù)中,相反的,可以從單—領(lǐng)域著手,例如員工就職跟教育訓(xùn)練這些領(lǐng)域,讓第—線員工與企業(yè)高階主管都可以體驗(yàn)到生成式人工智慧技術(shù)帶來(lái)的效會(huì),激發(fā)學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)。「就像馬車、鐵路、飛機(jī)帶來(lái)的變革,我們不需要去跟它們競(jìng)賽誰(shuí)跑得比較快,而是學(xué)會(huì)使用它、設(shè)法用得比別人好,以更好的人機(jī)互動(dòng)方式開(kāi)創(chuàng)嶄新未來(lái)?！箶?shù)位轉(zhuǎn)型進(jìn)入第三波,數(shù)智企業(yè)成主流趨勢(shì)在生成式人工智慧技術(shù)等數(shù)位科技的推動(dòng)下,數(shù)位轉(zhuǎn)型已經(jīng)從早先的技術(shù)導(dǎo)向、數(shù)據(jù)導(dǎo)向,轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策轉(zhuǎn)型,無(wú)論企業(yè)規(guī)?；蛩鶎佼a(chǎn)業(yè),員工工作型態(tài)跟企業(yè)營(yíng)運(yùn)模式都將大不相同,加速數(shù)（據(jù)驅(qū)動(dòng))智（能決策)企業(yè)世代的到來(lái)。什麼是數(shù)智驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型？轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)將帶來(lái)什麼效會(huì)？對(duì)此,鼎新電腦營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)潘泰籬表示:「有別於當(dāng)前企業(yè)是以資訊系統(tǒng)固化流程以增加效率,數(shù)智企業(yè)則是透過(guò)將企業(yè)的寶貴經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)封裝到企業(yè)超級(jí)大腦的方式,以虛實(shí)融合的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程動(dòng)態(tài)回應(yīng)內(nèi)部與外部情境風(fēng)險(xiǎn),同時(shí),依照企業(yè)核心價(jià)值建構(gòu)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！古_(tái)灣人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)林立傑認(rèn)為:「就像每個(gè)人手中都有—臺(tái)手機(jī),在不久的將來(lái),每個(gè)企業(yè)都會(huì)有—個(gè)超級(jí)大腦,員工身邊則會(huì)有智數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵第四章第五章第六章第七章第八章慧助理,可以更自動(dòng)且智慧的方式推動(dòng)各項(xiàng)營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)?！垢钊梭@擊的是,隨著人工智慧、雲(yún)端服務(wù)、區(qū)塊鏈、邊緣運(yùn)算跟物聯(lián)網(wǎng)等科技的相互應(yīng)用,以及越來(lái)越多的人機(jī)互動(dòng)與優(yōu)化,企業(yè)超級(jí)大腦與員工智慧助理將變得越來(lái)越聰明,可以自動(dòng)識(shí)別、決策、引導(dǎo)員工與企業(yè)前行、開(kāi)創(chuàng)全新市場(chǎng)。以產(chǎn)品研發(fā)為例,有別於當(dāng)前的產(chǎn)品研發(fā)仍是由工程團(tuán)隊(duì)主導(dǎo),轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)後,將由企業(yè)的超級(jí)大腦負(fù)責(zé)鬼集、分析企業(yè)內(nèi)外部與產(chǎn)品生命過(guò)期相關(guān)的數(shù)據(jù)資料,並且量整出研發(fā)建議跟工程團(tuán)隊(duì)腦力激盪出更嶄新且永續(xù)的產(chǎn)品服務(wù)。至於在工廠視,倉(cāng)儲(chǔ)人員再也不用花費(fèi)大把時(shí)間比對(duì)零件、半成品與成品庫(kù)存是否與（系統(tǒng))帳上—致,智慧助理會(huì)協(xié)助確認(rèn)這些資訊,並且發(fā)送任務(wù)請(qǐng)倉(cāng)儲(chǔ)人員shutterstockshutterstock（甚至是機(jī)器人)協(xié)助處理,例如將誤放在零件區(qū)的成品移到對(duì)的位置,讓倉(cāng)儲(chǔ)人員可以同時(shí)處理多個(gè)職務(wù)內(nèi)容、或者是處理其他更高價(jià)值的工作。早在數(shù)年前就在公司成立人工智慧團(tuán)隊(duì),並且積極協(xié)助企業(yè)推動(dòng)數(shù)位轉(zhuǎn)型的ikala共同創(chuàng)辦人鱉執(zhí)行長(zhǎng)程世嘉也認(rèn)同生成式人工智慧技術(shù)將驅(qū)動(dòng)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵第四章第五章第六章第七章第八章新—波轉(zhuǎn)型,他說(shuō):「生成式人工智慧技術(shù)的出現(xiàn),不僅會(huì)加速企業(yè)營(yíng)運(yùn)流程的解構(gòu)再重構(gòu),員工工作模式與組織結(jié)構(gòu)也將大不相同,需要更有策略的飾局未來(lái),例如,透過(guò)自行開(kāi)發(fā)、委外夥伴或是在雲(yún)端平臺(tái)上集中化管理數(shù)據(jù)跟人工智慧應(yīng)用以提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?！埂竿高^(guò)數(shù)智驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,企業(yè)再也不會(huì)因?yàn)榭茖咏M織框架或傳統(tǒng)流程思維影響企業(yè)營(yíng)運(yùn)效率或市場(chǎng)反應(yīng)力,相反的,可以更具競(jìng)爭(zhēng)力的方式開(kāi)創(chuàng)業(yè)務(wù),以新的商業(yè)模式引領(lǐng)未來(lái)市場(chǎng)?！共贿^(guò),鼎新電腦資深副總裁陳劉杰也指出,數(shù)智化發(fā)展意味著企業(yè)將面臨根本性的翻轉(zhuǎn)、跳躍,過(guò)去、當(dāng)前的成功經(jīng)驗(yàn)可能成為未來(lái)阻礙,因此,新工具、新夥伴,至關(guān)緊要。數(shù)位轉(zhuǎn)型三階段（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)位轉(zhuǎn)型三階段（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵第四章第五章第六章第七章第八章五大關(guān)鍵,加速轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)的訣竅他山之石,可以攻錯(cuò)。從領(lǐng)先企業(yè)、科技巨孽與諸詢顧問(wèn)公司的分享,可以清楚看到,想要加速轉(zhuǎn)型腳步,以人工智慧技術(shù)轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策企業(yè),必須特別注意以下五件事情:第—,鏈結(jié)商業(yè)策略。波士頓顧問(wèn)公司（BostonConsultingGroup,BCG)董事總經(jīng)理鱉資深合夥人徐瑞廷表示:「從數(shù)位轉(zhuǎn)型的成功案例來(lái)看,最核心的關(guān)鍵是以企業(yè)營(yíng)運(yùn)策略為核心,從痛點(diǎn)或欲解決的問(wèn)題出發(fā),由企業(yè)執(zhí)行長(zhǎng)等高階主管確認(rèn)轉(zhuǎn)型範(fàn)疇,然後,尋找適切的技術(shù)?！雇瑯拥牡览?企業(yè)不該為生成式人工智慧技術(shù)而轉(zhuǎn)型,而是看目前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)挑選適切的系統(tǒng)工具,而後,透過(guò)敏捷思維與流程,驅(qū)動(dòng)組織與員工的改變。東海大學(xué)資訊工程系教授周忠信也十分認(rèn)同要從營(yíng)運(yùn)痛點(diǎn)出發(fā),他說(shuō):「隨著超高齡社會(huì)的到來(lái),以及全球少子化趨勢(shì),幾乎所有企業(yè)都會(huì)面臨缺工挑戰(zhàn),在這個(gè)狀況下,以生成式人工智慧技術(shù)為核心的數(shù)位員工便是最好的解方,不僅能自動(dòng)辨識(shí)與處理任務(wù),員工還可以透過(guò)人機(jī)互動(dòng)優(yōu)化執(zhí)行成果,成效十分顯著。」第二,推動(dòng)文化變革。根據(jù)BCG—份針對(duì)40家企業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型案例研究,重視文化的公司,90%能夠取得突破性表現(xiàn),至於不重視文化的公司,僅17%能發(fā)揮轉(zhuǎn)型效會(huì)。換句話說(shuō),當(dāng)企業(yè)高階管理者確認(rèn)轉(zhuǎn)型方向與擬定策略後,接下來(lái)的重點(diǎn)是從企業(yè)文化著手,改變每—位員工的思維,才能發(fā)揮事半功倍之效。周忠信認(rèn)為:「與其專注在技術(shù),不如聚焦在Γ思維轉(zhuǎn)換』,讓組織視的每—個(gè)人都釐清什麼是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能企業(yè),對(duì)他（她)們帶來(lái)哪些幫助,讓他（她)們打從心底的擁抱轉(zhuǎn)型、自然而然的形塑數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能營(yíng)運(yùn)的企業(yè)文化,發(fā)揮轉(zhuǎn)型的最大效會(huì)?！沟谌?從使用情境著手。轉(zhuǎn)型不可能—賦可及,必須跳脫框架、大膽思考、小步快跑,然後,逐步擴(kuò)散,方能極大化成效。林立傑表示:「確認(rèn)人工智慧技術(shù)對(duì)企業(yè)的營(yíng)運(yùn)價(jià)值後,可以從生產(chǎn)、銷售、人才、研發(fā)、財(cái)務(wù)等領(lǐng)域挑選—個(gè)營(yíng)運(yùn)痛點(diǎn)（使用情境)進(jìn)行驗(yàn)證,取得階段成果後再推進(jìn)短、中、長(zhǎng)程轉(zhuǎn)型計(jì)畫?！古e例來(lái)說(shuō),為協(xié)助企業(yè)客戶發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,鼎新電腦不僅推出以Azure數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵第四章第五章第六章第七章第八章0penA|為底層的MET|S平臺(tái),更於其上推出專屬企業(yè)的知識(shí)整合機(jī)器人「chatFile」服務(wù),協(xié)助企業(yè)客戶將大量且多元的文件檔案轉(zhuǎn)換成有用資料,讓企業(yè)員工可以自然語(yǔ)言進(jìn)行查詢、雙向互動(dòng)。第四,尋找對(duì)的合作夥伴。面對(duì)生成式人工智慧技術(shù)帶來(lái)的變革,幾乎所有人都同意,競(jìng)賽才剛開(kāi)始,接下來(lái)的重點(diǎn)是,如何透過(guò)產(chǎn)學(xué)研等跨域合作加速企業(yè)轉(zhuǎn)型腳步與創(chuàng)新變革能量。擁有豐富產(chǎn)學(xué)合作經(jīng)驗(yàn)的國(guó)立毫灣大學(xué)資訊工程系副教授陳組億表示:「有別於過(guò)去的人工智慧專案傾向於找資料科學(xué)家主導(dǎo),這—波生成式人工智慧技術(shù)應(yīng)用,則必須由熟悉產(chǎn)業(yè)知識(shí)的人來(lái)主導(dǎo),也因如此,在尋找外部合作夥伴時(shí),夥伴是否具備產(chǎn)業(yè)實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)變得很重要。」此外,她也建議企業(yè)以更策略性的方式尋找不同階段的夥伴,舉例來(lái)說(shuō),對(duì)於已經(jīng)有明確應(yīng)用範(fàn)疇（使用情境)的研發(fā)工作,企業(yè)除可自行開(kāi)發(fā),也可透過(guò)委外夥伴或直接採(cǎi)用雲(yún)端服務(wù)的方式快速導(dǎo)入並取得成果,至於比較長(zhǎng)遠(yuǎn)、沒(méi)有預(yù)設(shè)答案、期望找到突破性創(chuàng)新服務(wù)的領(lǐng)域,則可以透過(guò)跟國(guó)內(nèi)外研究型大學(xué)合作的方式進(jìn)行,創(chuàng)造合作綜效。第五,掌握數(shù)據(jù)主權(quán)。在協(xié)助企業(yè)進(jìn)行數(shù)位轉(zhuǎn)型時(shí),程世嘉發(fā)現(xiàn),備管絕大多數(shù)的企業(yè)都認(rèn)同數(shù)據(jù)資料的重要性,但是,因?yàn)橄到y(tǒng)過(guò)於分散以及保存方式不—,導(dǎo)致企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的掌握度不高,更不要說(shuō)將數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)換成企業(yè)新黑金,建議企業(yè)以單—平臺(tái)集中化管理各式數(shù)據(jù)與資料模型等關(guān)鍵資產(chǎn),同時(shí),持續(xù)建構(gòu)完善系統(tǒng)與資料的安全防護(hù)機(jī)制,發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值?？偟膩?lái)說(shuō),面對(duì)生成式人工智慧技術(shù)引發(fā)的轉(zhuǎn)型浪潮,企業(yè)高階主管可以從當(dāng)前營(yíng)運(yùn)挑戰(zhàn)、單—使用情境著手,驗(yàn)證技術(shù)與成效,同時(shí),將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策模式融為企業(yè)文化與員工DNA,爾後,—步—腳印擴(kuò)大應(yīng)用範(fàn)疇,為企業(yè)打造超級(jí)大腦與員工智慧助理等應(yīng)用,以數(shù)智企業(yè)之姿,開(kāi)創(chuàng)新藍(lán)海市場(chǎng)。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章:創(chuàng)新智轉(zhuǎn)關(guān)鍵第四章第五章第六章第七章第八章轉(zhuǎn)型篇數(shù)智企業(yè)的關(guān)鍵五力（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章:化數(shù)智A動(dòng)能第五章第六章第七章第八章第四章:化數(shù)智篇?jiǎng)幽軀生成式人工智慧(GAl)技術(shù)的出現(xiàn)不僅讓世人看到虛實(shí)融合、人機(jī)協(xié)作的最佳典範(fàn),更促發(fā)新—波產(chǎn)業(yè)變革,在接下來(lái)的幾個(gè)月內(nèi),不僅員工生產(chǎn)力出現(xiàn)巨大變化,企業(yè)營(yíng)運(yùn)模式也大不相同:透過(guò)將企業(yè)寶貴知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)封裝A企業(yè)超級(jí)大腦的方式,將商業(yè)營(yíng)運(yùn)從流程導(dǎo)向轉(zhuǎn)變A數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策機(jī)制。亦即,企業(yè)員工再也不用做繁瑣無(wú)趣的重復(fù)性工作,在隨身智慧助理的協(xié)助下,可以輕耘勝任各種類型職缺,全面提升企業(yè)商業(yè)價(jià)值。shshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章:化數(shù)智A動(dòng)能第五章第六章第七章第八章資料來(lái)源:Mckinsey&company/TheeconomicpotentialofgenerativeAl:Thenextproductivityfrontier數(shù)智企業(yè),建構(gòu)數(shù)位員工交互的人機(jī)協(xié)作組織據(jù)全球知名的諸詢顧問(wèn)公司-麥肯錫-的最新研究報(bào)告《生成式人工智慧對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的影響:釋放下—波生產(chǎn)力浪潮》',從生成式人工智慧技術(shù)的63個(gè)實(shí)務(wù)應(yīng)用案例,可以清楚看到,該技術(shù)不僅有助於提升生產(chǎn)力,每年還可以創(chuàng)造出相當(dāng)於2.6兆到4.4兆美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,幾乎是—個(gè)已開(kāi)發(fā)國(guó)家的生產(chǎn)總值,例如,2021年的英國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP)僅3.1兆。值得特別注意的是,麥肯錫除在同份報(bào)告中指出,生成式人工智慧技術(shù)的T0P4應(yīng)用領(lǐng)域是客戶營(yíng)運(yùn)（customer0perations)、行銷與銷售（Marketingandsales)、軟體工程（softwareEngineering)與產(chǎn)品研發(fā)（ResearchandDevelopment),更強(qiáng)調(diào)生成式人工智慧技術(shù)與其他技術(shù)的相互應(yīng)用下,將有60%到70%的員工工作被自動(dòng)化機(jī)制所取代,因此,工作模式將被解構(gòu)再建構(gòu),形成嶄新的營(yíng)運(yùn)樣貌。此外,企業(yè)之所以會(huì)透過(guò)生成式人工智慧技術(shù)優(yōu)化員工生產(chǎn)力,除與該技術(shù)日趨成熟,有助於激發(fā)創(chuàng)新等因素有關(guān),另外—個(gè)關(guān)鍵是,讓企業(yè)可以更精準(zhǔn)且高效地將累積許久的珍貴經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)封裝成企業(yè)超級(jí)大腦,籍此傳承企業(yè)與極大化組織與人才能量。未來(lái)已至,解構(gòu)再建構(gòu)數(shù)智企業(yè)成主流趨勢(shì)素有網(wǎng)際網(wǎng)路教父美譽(yù)的趨勢(shì)思想家kevin.kelly在新書《5000天後的世界》中指出,未來(lái)的—切將與人工智慧世界連結(jié)在—起,形成所謂的鏡像世界（Mirrorworld)。此外,他更預(yù)測(cè),物理世界將與虛擬世界相互融合,產(chǎn)生新的平臺(tái),進(jìn)而形成新的工作方式與組織型態(tài):工作與娛樂(lè)的界線將被Al打破,員工可以將不喜歡的工作數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章:化數(shù)智A動(dòng)能第五章第六章第七章第八章交給類似ChatGPT這樣的Al來(lái)做,專注在工作中最讓人享受、最接近娛樂(lè)的部分。從顧問(wèn)公司到趨勢(shì)家的分享,可以清楚看到人工智慧對(duì)產(chǎn)業(yè)與世界帶來(lái)的巨大影響,不過(guò),企業(yè)該如何應(yīng)用、極大化人工智慧等技術(shù)與數(shù)據(jù)資料帶來(lái)的價(jià)值？專家建議從建構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧營(yíng)運(yùn)平臺(tái)著手,將營(yíng)運(yùn)流東海大學(xué)資訊工程學(xué)系教授周忠信表示:「在Al建構(gòu)的未來(lái)世界,企業(yè)營(yíng)運(yùn)模式與現(xiàn)在大不相同,企業(yè)倚靠的不再是傳統(tǒng)流程導(dǎo)向的應(yīng)用程式,取而代之的是人工智慧技術(shù)賦能的虛實(shí)融合系統(tǒng)（CPS)平臺(tái),虛擬的數(shù)智平臺(tái)與實(shí)體營(yíng)運(yùn)環(huán)境將互為實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組,籍此持續(xù)不斷地比對(duì)、修正與優(yōu)化,成為數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)?！筍hutterstockShutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章:化數(shù)智A動(dòng)能第五章第六章第七章第八章鼎新電腦營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)潘泰籬進(jìn)—步指出:「在數(shù)智新世代,企業(yè)營(yíng)運(yùn)核心系統(tǒng)不再是企業(yè)資源規(guī)劃（ERP)系統(tǒng),而是基於數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智慧思維的平臺(tái)即服務(wù)（Paas),透過(guò)該平臺(tái),企業(yè)不僅能聚焦在核心事業(yè),還可以因應(yīng)內(nèi)外部挑戰(zhàn),快速建構(gòu)與組裝所需關(guān)鍵能力,化危機(jī)為新商機(jī)?！箛?guó)立毫灣大學(xué)資訊工程學(xué)系副教授陳組億也認(rèn)為數(shù)智企業(yè)是未來(lái)的趨勢(shì),她說(shuō):「隨著生成式人工智慧等數(shù)位科技的不斷演進(jìn),像是GPT這樣的服務(wù),不僅會(huì)像數(shù)位夥伴—樣跟你我互動(dòng),同時(shí)也是企業(yè)營(yíng)運(yùn)的運(yùn)算大腦,因此,除了收關(guān)生死的關(guān)鍵任務(wù)需要由具人執(zhí)行,其他的工作都可以交由數(shù)位夥伴執(zhí)行?！埂冈谖磥?lái),最有競(jìng)爭(zhēng)力的公司將是仿生型企業(yè),也就是善於人機(jī)協(xié)作的組織?！共ㄊ款D顧問(wèn)公司（BostonConsultingGroup,BCG)董事總經(jīng)理鱉資深合夥人徐瑞廷認(rèn)為,在景氣循環(huán)、地緣政治、消費(fèi)者行為改變等多重因素影響下,數(shù)位轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,想要極大化轉(zhuǎn)型成效,技術(shù)、人才、業(yè)務(wù)成效缺—不可,在不久的未來(lái),將會(huì)看到越來(lái)越多人機(jī)結(jié)合打造的全新產(chǎn)品服務(wù)與商業(yè)模式出現(xiàn),進(jìn)而優(yōu)化客戶體驗(yàn)與互動(dòng)。shutterstockshutterstock五大關(guān)鍵,化數(shù)智平臺(tái)為企業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)鍵引擎從上述全球諸詢顧問(wèn)與學(xué)術(shù)專家的分享,可以清楚看到,數(shù)智企業(yè)勢(shì)在必行,企業(yè)營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)將由虛擬世界的數(shù)位員工與實(shí)體世界的具人員工交互合作推行,在這個(gè)過(guò)程中,為了讓客戶、夥伴都可以輕耘地在平臺(tái)上開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能營(yíng)運(yùn)模式,數(shù)智平臺(tái)必須具備五大特色:第—,微服務(wù)架構(gòu)。數(shù)智企業(yè)的差異化優(yōu)勢(shì)是可以快速、甚至即時(shí)回應(yīng)市場(chǎng)需求,要實(shí)踐這件事情,數(shù)智平臺(tái)將從過(guò)往的瀑布型開(kāi)發(fā)架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)樵派⒊砗?由—個(gè)又—個(gè)可以獨(dú)立開(kāi)發(fā)、部署、維運(yùn)的最小應(yīng)用組成,讓資訊從支持企業(yè)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐I(lǐng)業(yè)務(wù)變革。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)30數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)30第—章第二章第三章第四章:化數(shù)智A動(dòng)能第五章第六章第七章第八章第二,智慧化的數(shù)據(jù)中臺(tái)。正如同愛(ài)因斯坦說(shuō)的:「經(jīng)驗(yàn)是知識(shí)的唯—來(lái)源?！雇瑯拥牡览?數(shù)智平臺(tái)要能夠智慧化判斷、決策、進(jìn)而自動(dòng)驅(qū)動(dòng)任務(wù),需要—個(gè)可以將企業(yè)累積許久的寶貴經(jīng)驗(yàn)封裝、並轉(zhuǎn)換成企業(yè)超級(jí)大腦的數(shù)據(jù)中臺(tái),如此—來(lái),超級(jí)大腦將具備知識(shí),可以智慧判斷每—個(gè)事件帶來(lái)的影響,再由智動(dòng)化數(shù)位員工執(zhí)行任務(wù),以及跟具人員工互動(dòng),極大化企業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效。第三,雲(yún)端就緒的平臺(tái)。為確保企業(yè)超級(jí)大腦的正常維運(yùn),需要—個(gè)豐沛且可彈性調(diào)度的運(yùn)算、儲(chǔ)存與網(wǎng)路資源,同時(shí),考量?jī)袅闾寂炮厔?shì),選擇—個(gè)以容器化技術(shù)打造的雲(yún)端就緒平臺(tái),或者是直接採(cǎi)用雲(yún)端服務(wù)平臺(tái)將成為主流趨勢(shì)。對(duì)此,陳組億強(qiáng)調(diào):「選對(duì)雲(yún)端平臺(tái),企業(yè)不僅能以兼具安全、高效、敏捷的方式集中化管理數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值,更重要的是,可以快速啟用雲(yún)端平臺(tái)供應(yīng)商提供的新技術(shù),或者是夥伴提供的服務(wù),發(fā)揮事半功倍的成效?！沟谒?低程式碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)。在數(shù)智大未來(lái),軟體服務(wù)將從單—廠商開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)變成專家共創(chuàng)的平臺(tái)服務(wù),只要是擁有產(chǎn)業(yè)知識(shí)（Domainknowledge)或者是掌握利基技術(shù)的獨(dú)立開(kāi)發(fā)人員、新創(chuàng)公司、獨(dú)立軟體開(kāi)發(fā)商、企業(yè)開(kāi)發(fā)人員都可以加入軟體構(gòu)思與開(kāi)發(fā)的行列,在這個(gè)狀況下,就需要找—個(gè)可以輔助軟體開(kāi)發(fā)並支援低程式碼開(kāi)發(fā)的平臺(tái)。關(guān)於未來(lái)軟體開(kāi)發(fā)的改變,ikala共同創(chuàng)辦人暫執(zhí)行長(zhǎng)程世嘉認(rèn)為:「打造平臺(tái)仍然需要軟體開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)架構(gòu)、撰寫程式,但是,可交由生成式人工智慧協(xié)助審視程式碼邏輯、進(jìn)行測(cè)試以及發(fā)飾上線與更新,除此之外,透過(guò)人工智慧技術(shù)等支援,沒(méi)有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的專家也可以用Γ說(shuō)』的讓人工智慧（數(shù)位員工)為你撰寫程式碼並逐步優(yōu)化,或者是透過(guò)低程式碼軟體開(kāi)發(fā)環(huán)境打造應(yīng)用服務(wù)?！沟谖?嶄新的人機(jī)互動(dòng)介面。除了微服務(wù)化、數(shù)據(jù)中臺(tái)、雲(yún)端就緒、低程式碼開(kāi)發(fā),為更好地賦能企業(yè)員工,數(shù)智平臺(tái)必須以嶄新的人機(jī)介面優(yōu)化互動(dòng)體驗(yàn),甚至透過(guò)智慧型手機(jī)APP,以隨身智慧助理的方式隨伺在員工身旁,讓其不再受技能伺限,可以依個(gè)人興趣發(fā)展多種職能,創(chuàng)造個(gè)人、公司的雙贏。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章:化數(shù)智A動(dòng)能第五章第六章第七章第八章未來(lái)企業(yè)關(guān)鍵引擎,數(shù)智平臺(tái)五大要點(diǎn)（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)32數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)32第—章第二章第三章第四章:化數(shù)智A動(dòng)能第五章第六章第七章第八章不僅人工智慧、雲(yún)端服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)與資安,更關(guān)鍵的是從商業(yè)情境出發(fā)落實(shí)智慧營(yíng)運(yùn)在協(xié)助許多企業(yè)推動(dòng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,程世嘉觀察到:「在人工智慧、巨量資料、雲(yún)端服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的交互影響下,企業(yè)不僅加快了數(shù)位轉(zhuǎn)型步伐,甚至可以大膽地說(shuō),每個(gè)企業(yè)都將成為數(shù)智企業(yè),而且,時(shí)間點(diǎn)很近,最快在2025年就可能普及到—個(gè)程度。」鼎新電腦資深副總裁陳劉杰也十分認(rèn)同跨技術(shù)整合的重要性,他舉例說(shuō)明:「沒(méi)有手機(jī)、筆電、穿戴式裝置跟連網(wǎng)服務(wù),員工很難跟數(shù)位員工互動(dòng);至於企業(yè)超級(jí)大腦,若缺少雲(yún)端、網(wǎng)路、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)支援,辨識(shí)、決策、分派任務(wù)的速度將大幅降低,影響企業(yè)營(yíng)運(yùn)?！箂hutterstockshutterstock特別要注意的是,隨著數(shù)位科技與數(shù)據(jù)資料的不斷選代,陳組億認(rèn)為企業(yè)在建構(gòu)或採(cǎi)用數(shù)智平臺(tái)的第—天就要考慮資料治理跟資訊安全議題,無(wú)論企業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè),都該循序漸進(jìn)地提升安全防護(hù)能力?！赋俗孕袕?qiáng)化安防能力,也可以透過(guò)跟外部資安專家合作,或者是直接採(cǎi)用具備嚴(yán)謹(jǐn)安全防護(hù)機(jī)制的數(shù)智平臺(tái)等方式推進(jìn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。」最後,徐瑞廷則呼籠,科技確實(shí)引領(lǐng)世界變革、加速企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐,但是,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),更關(guān)鍵的是將技術(shù)、人才與商業(yè)情境/業(yè)務(wù)目標(biāo)連結(jié)在—起,因此,建議從商業(yè)應(yīng)用情境出發(fā),選擇最佳夥伴提供相應(yīng)服務(wù)。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章:跨域造新生態(tài)第六章第七章第八章第五章:跨域造新生態(tài)|美國(guó)實(shí)業(yè)家鱉福特汽車供創(chuàng)始人亭利.福特(HenryFord)認(rèn)A:Γ若所有人都能—同向前進(jìn),成功便會(huì)水到渠成?！姑鎸?duì)供應(yīng)鏈重組、地緣政治、生成式人工智慧技術(shù)、企業(yè)傳承與培育人才不易等產(chǎn)業(yè)變革,除了擬定商業(yè)策略、鏈結(jié)轉(zhuǎn)型目標(biāo)、凝聚員工向心力,尋找有志—同的長(zhǎng)期夥伴也很重要,讓企業(yè)可以事半功倍的方式轉(zhuǎn)型A數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè)。shshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章:跨域造新生態(tài)第六章第七章第八章生態(tài)共生,以數(shù)智平臺(tái)連結(jié)產(chǎn)學(xué)研開(kāi)啟新賽局未來(lái)世界,找到對(duì)的夥伴、建立夥伴生態(tài)圈有多重要？全球知名企業(yè)生態(tài)系策略學(xué)者、被譽(yù)為21世界最重要的策略思想家之—、美國(guó)常春藤名校達(dá)特茅斯塔克商學(xué)院的策略學(xué)教授隆.艾德納（RonAdner)認(rèn)為:「競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)正在發(fā)生改變:從提供明確的產(chǎn)品服務(wù)、定義清楚的產(chǎn)業(yè),轉(zhuǎn)向傳遞價(jià)值主張的廣大生態(tài)體系,例如從汽車到交通方案、從銀行到金融科技平臺(tái)、從藥房到健康管理中心、從生產(chǎn)線到智慧工廠,觸目所及的產(chǎn)業(yè)界線正在崩解…成功不再只是單純的Γ獲勝』,而是確保你贏得正確的賽局?！购?jiǎn)言之,成功的關(guān)鍵不僅止於客戶洞察、高效執(zhí)行,與合作夥伴共創(chuàng)新價(jià)值、展開(kāi)新賽局也十分重要,對(duì)於積極轉(zhuǎn)型為數(shù)智驅(qū)動(dòng)的企業(yè)來(lái)說(shuō),更是如此,—個(gè)完善的生態(tài)體系不僅能加速轉(zhuǎn)型腳步,還可以開(kāi)創(chuàng)全新賽局、高效提升營(yíng)收獲利表現(xiàn)。鼎新電腦營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)潘泰籬表示,為與廣大的企業(yè)客戶共創(chuàng)未來(lái),鼎新電腦在觀察到市場(chǎng)變化、數(shù)智轉(zhuǎn)型趨勢(shì)後,除自己積極從商業(yè)軟體供應(yīng)商轉(zhuǎn)型為平臺(tái)服務(wù)供應(yīng)商、攜手跨業(yè)夥伴與獨(dú)立軟體開(kāi)發(fā)商等夥伴共創(chuàng)生態(tài)體系,更透過(guò)產(chǎn)學(xué)合作的方式,激發(fā)創(chuàng)意與培育人才,讓企業(yè)客戶在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,擁有創(chuàng)意、人才與平臺(tái),形成—個(gè)正向循環(huán)的全新生態(tài)圈?！肝覀兊哪繕?biāo)是透過(guò)產(chǎn)學(xué)研多方連結(jié),打造有助於企業(yè)漸進(jìn)轉(zhuǎn)型的豐沃土壤,讓企業(yè)可以從—個(gè)小的使用情境著手轉(zhuǎn)型,從移居、移民轉(zhuǎn)變成數(shù)智時(shí)代的住民?！垢鎰e單打獨(dú)鬥,擁抱夥伴生態(tài)圈,極大化轉(zhuǎn)型效益「從大型主機(jī)、三層式網(wǎng)路架構(gòu)、數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章:跨域造新生態(tài)第六章第七章第八章雲(yún)端服務(wù)到今日的生成式人工智慧技術(shù),數(shù)位科技持續(xù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革,在這個(gè)過(guò)程中,想要避免陷入盲目追求技術(shù)的狀況發(fā)生,企業(yè)需要轉(zhuǎn)型為Γ學(xué)習(xí)型組織』,確?？梢栽趧?dòng)態(tài)環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)、系統(tǒng)思考、跳脫框架,讓員工們可以自我超越,解決各種不同挑戰(zhàn)?！古_(tái)灣人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)林立傑表示,相較於以前是以人為的方式建構(gòu)學(xué)習(xí)型組織,在不久的未來(lái),將由人工智慧為基礎(chǔ)、會(huì)自主學(xué)習(xí)的企業(yè)超級(jí)大腦驅(qū)動(dòng)這—切,讓每—位員工都可以發(fā)揮最大價(jià)值,企業(yè)締造最佳成效。為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),林立傑提出兩個(gè)建議,首先是切忌單打獨(dú)鬥,建議攜手跨業(yè)夥伴鞏固競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)造價(jià)值,進(jìn)而開(kāi)創(chuàng)新局;其次是從長(zhǎng)飾局,以現(xiàn)代化系統(tǒng)架構(gòu)更好的飾局未shutterstockshutterstock來(lái),舉例來(lái)說(shuō),可以透過(guò)高彈性且敏捷的雲(yún)端平臺(tái)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,更好的發(fā)揮學(xué)習(xí)型組織的綜效。consultingGroup,BcG)董事總經(jīng)理鱉資深合夥人徐瑞廷也很認(rèn)同技術(shù)夥伴的重要性,他說(shuō):「在協(xié)助企業(yè)梳理轉(zhuǎn)型方向與擬定策略後,必須因應(yīng)使用情境（usecases)導(dǎo)入適切的系統(tǒng)工具,在這個(gè)過(guò)程中,不可能所有企業(yè)都自行透過(guò)大型語(yǔ)言訓(xùn)練模型打造生成式人工智慧應(yīng)用,因此,採(cǎi)用服務(wù)供應(yīng)商提供的工具、或者是導(dǎo)入內(nèi)嵌生成式人工智慧技術(shù)的應(yīng)用服務(wù),都可以加快企業(yè)的轉(zhuǎn)型腳步,更好的回應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)?！箶?shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章:跨域造新生態(tài)第六章第七章第八章「企業(yè)要思考的不僅僅是生成式人工智慧技術(shù),根據(jù)全球市場(chǎng)發(fā)展,A（人工智慧)B（大數(shù)據(jù))C（雲(yún)端)同等重要,此外,也要考量5G、物聯(lián)網(wǎng)、使用體驗(yàn)等議題,面對(duì)這麼多元且持續(xù)演進(jìn)的技術(shù),借力使力十分重要,是領(lǐng)先企業(yè)打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵?！古_(tái)灣微軟全球合作夥伴解決方案事業(yè)群總經(jīng)理陳仲儒建議企業(yè)在尋找夥伴時(shí),確認(rèn)合作夥伴擁有產(chǎn)業(yè)知識(shí)（Domainknowledge)而且足夠開(kāi)放、甚至是有串連好的夥伴生態(tài)圈,可以跟企業(yè)—同成長(zhǎng),例如,協(xié)助企業(yè)更好的優(yōu)化客戶體驗(yàn)、賦能員工、優(yōu)化營(yíng)運(yùn)流程以及推出新產(chǎn)品服務(wù),創(chuàng)造最大綜效。擁抱夥伴生態(tài)圈,極大化轉(zhuǎn)型效益（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章:跨域造新生態(tài)第六章第七章第八章從paas著手,創(chuàng)造跨業(yè)合作綜效早在1993年,美國(guó)學(xué)者乍姆斯.摩爾（JamesF.Moore)便肯定生態(tài)體系的重要性、呼籠企業(yè)應(yīng)該以生態(tài)體系取代產(chǎn)業(yè),他說(shuō):「不要把企業(yè)視為單—產(chǎn)業(yè)的—員,應(yīng)該把企業(yè)定位成橫跨多種產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系成員之—,以創(chuàng)新的想法、產(chǎn)品或服務(wù)為核心,在—個(gè)生態(tài)體系內(nèi)演化出各種能力?！箵Q句話說(shuō),光是找到對(duì)的生態(tài)夥伴還不夠,更重要的是,讓各個(gè)生態(tài)圈的夥伴可以敏捷的因應(yīng)市場(chǎng)需求快速串聯(lián)產(chǎn)品與服務(wù),在這個(gè)前提下,平臺(tái)即服務(wù)（paas)扮演至關(guān)緊要的角色,企業(yè)不僅可以透過(guò)paas串聯(lián)夥伴提供的服務(wù)跟既有資訊資產(chǎn),還可以在其上打造企業(yè)超級(jí)大腦,或者是從營(yíng)運(yùn)韌性的角度建置超級(jí)大腦的數(shù)位分身,甚至是將不涉及商業(yè)機(jī)密的服務(wù)放在paas平臺(tái)上為企業(yè)創(chuàng)收。在企業(yè)創(chuàng)新成長(zhǎng)的旅程中,paas扮演重要角色,那麼,該如何選擇適合的平臺(tái)？建議從以下四個(gè)面向思考:第—,paas服務(wù)供應(yīng)商的永續(xù)經(jīng)營(yíng)能力。企業(yè)需要的是體質(zhì)健全、制度完善、可以跟著企業(yè)—同成長(zhǎng)的合作夥伴。第二,paas夥伴的社群規(guī)模。企業(yè)可以直接跟paas夥伴合作、也可以選擇跟paas生態(tài)圈的夥伴合作,例如採(cǎi)用Azure0penA|技術(shù)的鼎新電腦MET|s平臺(tái)等,讓企業(yè)可以不受產(chǎn)業(yè)與平臺(tái)的限制,自由展開(kāi)、形塑差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第三,paas的系統(tǒng)介面、開(kāi)發(fā)環(huán)境與使用體驗(yàn)。在生成式人工智慧技術(shù)的協(xié)助下,開(kāi)發(fā)系統(tǒng)服務(wù)再也不是軟體工程師的專利,各個(gè)事業(yè)單位（LoB)員工都可以透過(guò)人工智慧輔助展開(kāi)第—步,例如透過(guò)圖片生成程式語(yǔ)言等,爾後,透過(guò)lowcode跟nocode環(huán)境加速應(yīng)用服務(wù)的開(kāi)發(fā)時(shí)間,因此,在選擇paas夥伴時(shí),需要確認(rèn)其所提供的開(kāi)發(fā)環(huán)境與使用介面是否夠友善、易用。第四,paas的安全防護(hù)機(jī)制。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè),資訊安全變得非常關(guān)鍵,不僅要能支援零信任安全架構(gòu),從人員、事件、設(shè)備等不同層面持續(xù)優(yōu)化辨識(shí)、保護(hù)、偵測(cè)、響應(yīng)與復(fù)原等安全防護(hù)機(jī)制,更重要的是,讓（平臺(tái)上的)人工智慧對(duì)抗（惡意攻擊的)人工智慧,甚至是讓企業(yè)管理人員「用說(shuō)的」展開(kāi)系列防寫行動(dòng),例如加速威脅捕獲分析、資安事件調(diào)查回應(yīng)跟資安報(bào)告生成等工作,以機(jī)器的規(guī)模與速度加強(qiáng)組織防寫能力。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章:跨域造新生態(tài)第六章第七章第八章打造paas平臺(tái)及服務(wù)的四大關(guān)鍵（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章:跨域造新生態(tài)第六章第七章第八章不僅有助於轉(zhuǎn)型數(shù)智企業(yè),更是拓展業(yè)務(wù)的關(guān)鍵「每—次的產(chǎn)業(yè)變革都代表著市場(chǎng)將出現(xiàn)齊頭式重置（Reset),獨(dú)立開(kāi)發(fā)人員、新創(chuàng)、中小企業(yè)都可以齊頭競(jìng)爭(zhēng)、翻轉(zhuǎn)未來(lái)?！箹|海大學(xué)資訊工程系教授周忠信呼籠,在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,夥伴生態(tài)圈之所以重要,不僅僅是因?yàn)殁钒榭梢詭椭髽I(yè)轉(zhuǎn)型更快,更重要的是,還有可能激發(fā)無(wú)限可能,讓企業(yè)跨足以前從未接觸、或者是單憑自己無(wú)法耕耘的市場(chǎng)。臺(tái)灣電腦科學(xué)家暫企業(yè)家、前Google臺(tái)灣董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰則認(rèn)為,在生成式人工智慧技術(shù)帶動(dòng)的新—波典範(fàn)轉(zhuǎn)移過(guò)程中,軟體、動(dòng)畫、金融、墊造、健康、法務(wù)跟教育等產(chǎn)業(yè)都將面臨極大的衡擊,既有的流程將被全面拆解與重構(gòu),如軟體開(kāi)發(fā)測(cè)試與維運(yùn)模式、硬體產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)墊程、金融信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以及醫(yī)療檢驗(yàn)與診斷模式等,在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻,無(wú)論是企業(yè)lT採(cǎi)購(gòu)者或者是lT服務(wù)供應(yīng)商都必須思考:數(shù)位科技除有助於優(yōu)化營(yíng)運(yùn)流程與提升服務(wù)能量外,還可以怎麼樣翻轉(zhuǎn)市場(chǎng),才有機(jī)會(huì)創(chuàng)造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。關(guān)於夥伴生態(tài)圈將如何改變未來(lái)世界,鼎新電腦資深副總裁陳劉杰認(rèn)為:「paas不僅能加速企業(yè)導(dǎo)入創(chuàng)新技術(shù)的腳步,更重要的是,可以發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策的最大效果,企業(yè)可以選擇小規(guī)模試驗(yàn),也可以全面擁抱,然後,透過(guò)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的力量,開(kāi)創(chuàng)全新的商業(yè)模式?！古e例來(lái)說(shuō),5年前,從來(lái)沒(méi)想過(guò)消費(fèi)者的叫車方式會(huì)從路邊招車、電話預(yù)約轉(zhuǎn)變成APP叫車,連帶著計(jì)程車公司與司機(jī)對(duì)數(shù)位工具的倚賴越來(lái)越深,每—次的移動(dòng)都是系統(tǒng)計(jì)算出來(lái)後的最佳路徑,說(shuō)釋智慧出行的各種樣貌。「同樣的道理,在數(shù)智時(shí)代,每—個(gè)人的工作模式、團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式、組織營(yíng)運(yùn)模式都跟現(xiàn)今大不相同,唯有提早飾局,方能贏得未來(lái)?！龟悇⒔苋缡强偨Y(jié)。shutteshutte「stock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)第七章第八章40第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)|福特汽車創(chuàng)辦人亭利.福特(HenryFord)曾說(shuō)過(guò):「不創(chuàng)新,就滅亡?！构芾泶髱煴说?杜拉克(peterF.Drucker)則認(rèn)A:「未來(lái)無(wú)法預(yù)測(cè),但可以創(chuàng)造?！惯@意味著,無(wú)論未來(lái)世界如何改變,只要能擁抱創(chuàng)新,就具備定義未來(lái)的能力。至於如何開(kāi)始？可以從轉(zhuǎn)型A數(shù)智企業(yè)著手,透過(guò)將寶貴經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行知識(shí)封裝,打造企業(yè)數(shù)據(jù)新引擎,讓數(shù)據(jù)自動(dòng)決斷、以任務(wù)引領(lǐng)企業(yè)前進(jìn),發(fā)揮企業(yè)核心價(jià)值的最大綜效。shshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)第七章第八章數(shù)智平臺(tái),過(guò)去幾年,從日常生活、產(chǎn)業(yè)樣貌過(guò)到世界運(yùn)行方式都出現(xiàn)翻天覆地的改變,在這個(gè)過(guò)程中,成功化危機(jī)為轉(zhuǎn)機(jī)、進(jìn)而創(chuàng)造商機(jī)的企業(yè)都有—個(gè)特徵:擁抱新科技、勇於變革,積極轉(zhuǎn)型為數(shù)智驅(qū)動(dòng)的未來(lái)企業(yè),以雲(yún)端賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策流程推動(dòng)營(yíng)運(yùn)效率與解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。觀察到這個(gè)趨勢(shì),鼎新電腦以智能思維、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的概念打造新世代企業(yè)智慧營(yíng)運(yùn)平臺(tái)-METls,讓企業(yè)可以將知識(shí)封裝為企業(yè)超級(jí)大腦,實(shí)踐以知識(shí)賦能指揮、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)調(diào)度、任務(wù)貫徹執(zhí)行,在瞬息萬(wàn)變的未來(lái)世界引領(lǐng)變革、成就卓越。鼎新電腦推METls加速企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè),發(fā)揮員工、公司、生態(tài)最大價(jià)值從疫情期間的領(lǐng)先企業(yè)飾局,可以清楚看到,數(shù)據(jù)成熟度不僅會(huì)影響組織彈性、員工生產(chǎn)力、營(yíng)運(yùn)績(jī)效,更直接左右企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。但是,想要擁抱數(shù)據(jù)、積極創(chuàng)新並不是—件輕耘事,需要以新思維與新方法推進(jìn)變革,對(duì)此,鼎新電腦總裁葉子磚解釋:「現(xiàn)在的企業(yè)運(yùn)行是以流程驅(qū)動(dòng)為主,數(shù)據(jù)的狀態(tài)與價(jià)值仍然停留在很初期的階段,數(shù)據(jù)比較像是—種助力而非動(dòng)力,想要改變現(xiàn)況、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,必須將流程思維轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)智思維,讓數(shù)據(jù)可以自動(dòng)感知、推演、決斷,然後,透過(guò)發(fā)送任務(wù)給員工或外部夥伴的方式,推進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新與成長(zhǎng)?！箵Q句話說(shuō),當(dāng)前企業(yè)營(yíng)運(yùn)模式是以事先設(shè)計(jì)好的流程推進(jìn)各項(xiàng)業(yè)務(wù),在不久的未來(lái),將轉(zhuǎn)變成以智能思維驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)引擎為核心,透過(guò)感測(cè)（sensing)、了解（understanding)、規(guī)劃（planning)、行動(dòng)（Acting)的正向循環(huán)發(fā)揮員工、企業(yè)乃至生態(tài)體系的最大價(jià)值。為協(xié)助企業(yè)打造智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)42數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)42第—章第二章第三章第四章第五章第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)第七章第八章新引擎,鼎新電腦打造新世代平臺(tái)即服務(wù)（paas)、並以希臘機(jī)智女神之名命名—METls,目標(biāo)是協(xié)助企業(yè)客戶以數(shù)智驅(qū)動(dòng)的思維跟任務(wù)領(lǐng)航的模式打造全新應(yīng)用場(chǎng)景,高效提升員工生產(chǎn)力、產(chǎn)品創(chuàng)新力、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作力、市場(chǎng)反應(yīng)力以及業(yè)務(wù)即戰(zhàn)力?！?jìng)鹘y(tǒng)的流程驅(qū)動(dòng)營(yíng)運(yùn)模式無(wú)法支撐企業(yè)快速回應(yīng)市場(chǎng)需求,需要以全新的方式翻轉(zhuǎn)未來(lái)?！苟π码娔Xpaas平臺(tái)事業(yè)處副總裁陳秀春表示,透過(guò)METls轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)、打造各種智慧應(yīng)用服務(wù),將對(duì)企業(yè)營(yíng)運(yùn)帶來(lái)四個(gè)關(guān)鍵變革:第—,每—位員工都會(huì)有虛擬導(dǎo)師相伴,透過(guò)虛擬導(dǎo)師與其背後的超強(qiáng)大腦賦能,企業(yè)員工將能夠輕耘駕取多種職務(wù)內(nèi)容,職能邊界也將日趨模糊,企業(yè)的人才聘僅型態(tài)將出現(xiàn)各種可能。第二,隨著企業(yè)營(yíng)運(yùn)模式從流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)智驅(qū)動(dòng),將能成功打破組織的科層體制、避免僵化,進(jìn)而優(yōu)化資金與資源的使用效率。第三,透過(guò)即時(shí)的數(shù)據(jù)感知、偵測(cè)與判斷,可以在最短時(shí)間內(nèi)做出調(diào)整、敏捷回應(yīng)市場(chǎng)需求。第四,企業(yè)可以視業(yè)務(wù)需求將不涉及商業(yè)泌密與客戶隱私的數(shù)據(jù)資料跟METls平臺(tái)上的其他企業(yè)交流,以共生共榮的方式開(kāi)創(chuàng)平臺(tái)生態(tài)圈的共贏。shutterstockshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)第七章第八章在未來(lái)世界,企業(yè)營(yíng)運(yùn)模式將從流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變篇數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),以數(shù)據(jù)新引擎創(chuàng)造數(shù)位新價(jià)值。（圖片來(lái)源:鼎新電腦)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)44數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)44第—章第二章第三章第四章第五章第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)第七章第八章運(yùn)用METls轉(zhuǎn)型篇數(shù)智企業(yè),篇企業(yè)帶來(lái)四大關(guān)鍵變革。（資料來(lái)源:天下雜諾整理)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)第七章第八章以知識(shí)封裝與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心,鼎新電腦METIS助企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)鼎新電腦MET|S是基於知識(shí)封裝的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)服務(wù),具體運(yùn)作模式是將企業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)以知識(shí)圖譜的方式進(jìn)行封裝,然後以此篇核心,發(fā)展出相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型並賦予學(xué)習(xí)能力,因此,將越用越聰明、更精準(zhǔn)地提供預(yù)測(cè)與建議?！窶ET|S的核心優(yōu)勢(shì)有二,分別是知識(shí)封裝與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),但是,可提供的服務(wù)遠(yuǎn)不止於此?！龟愋愦罕硎?從平臺(tái)架構(gòu)來(lái)看,MET|S是以MicrosoftAzure篇底層的paaS服務(wù),透過(guò)5G與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以輕耘串聯(lián)各種產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、終端裝置與邊緣設(shè)備,滿足企業(yè)的雲(yún)地連結(jié)需求,其次,透過(guò)MET|S的五個(gè)關(guān)鍵中臺(tái),企業(yè)可以安穩(wěn)地轉(zhuǎn)型篇數(shù)智驅(qū)動(dòng)企業(yè):首先是以微服務(wù)框架篇核心、支援分散式運(yùn)算、整合與低程式碼開(kāi)發(fā)的技術(shù)中臺(tái);其次是以知識(shí)圖譜技術(shù)篇核心、用來(lái)將企業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行知識(shí)封裝的智驅(qū)中臺(tái);然後是可以讓使用者（員工)以自然語(yǔ)言進(jìn)行問(wèn)答、取得所需資訊的知識(shí)中臺(tái);再來(lái)是可以協(xié)助處理海量、多元、內(nèi)外部數(shù)據(jù)資料的數(shù)據(jù)中臺(tái);最後是因應(yīng)不同產(chǎn)業(yè)需求發(fā)展出智慧應(yīng)用模組的業(yè)務(wù)中臺(tái)。在業(yè)務(wù)中臺(tái)這—塊,陳秀春表示,篇了讓客戶體驗(yàn)MET|S帶來(lái)的綜效,鼎新電腦的業(yè)務(wù)與研發(fā)團(tuán)隊(duì)跟客戶通力合作,從場(chǎng)景出發(fā),在MET|S的業(yè)務(wù)中臺(tái)推出專屬機(jī)械設(shè)備業(yè)與汽車零組件業(yè)使用的智慧應(yīng)用,如專屬機(jī)械設(shè)備業(yè)的「設(shè)變—點(diǎn)通」跟「帶圖快採(cǎi)」等,之後,鼎新電腦除視客戶需求開(kāi)發(fā)更多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,也很鼓勵(lì)企業(yè)客戶或者是其他產(chǎn)業(yè)夥伴,透過(guò)MET|S的平臺(tái)開(kāi)發(fā)更多創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù),以數(shù)智驅(qū)動(dòng)平臺(tái)極大化價(jià)值。值得特別注意的是,篇了讓更多人體驗(yàn)MET|S,並讓企業(yè)可以漸進(jìn)轉(zhuǎn)型篇數(shù)智驅(qū)動(dòng)企業(yè),鼎新電腦透過(guò)跟微軟的合作,以Azure0penA|技術(shù)開(kāi)發(fā)適合員工、企業(yè)與生態(tài)圈夥伴使用的智慧化服務(wù),讓企業(yè)可以小步快跑的節(jié)奏推動(dòng)轉(zhuǎn)型步伐。在個(gè)人工作的領(lǐng)域,鼎新與微軟合作打造「娜娜幫我」A|私人特助,員工可以透過(guò)智慧型手機(jī)的語(yǔ)音、文字等輸入模式跟「娜娜」互動(dòng),由「娜娜」匯整分析散落在四處的數(shù)據(jù)資料,輕耘協(xié)調(diào)處理繁瑣且復(fù)雜的多人會(huì)議時(shí)間、追蹤提醒專案進(jìn)度等工作,體驗(yàn)數(shù)智驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的成效。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)第七章第八章鼎新電腦的METls平臺(tái)不僅支援雲(yún)地串連,透過(guò)智驅(qū)中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)以及生態(tài)社區(qū),攜手夥伴加速企業(yè)轉(zhuǎn)型篇數(shù)智企業(yè)的腳步。（圖片來(lái)源:鼎新電腦)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章:核心營(yíng)運(yùn)平臺(tái)第七章第八章在企業(yè)應(yīng)用方面,鼎新電腦則是透過(guò)Azure0penA|技術(shù)開(kāi)發(fā)知識(shí)交互機(jī)器人、作為企業(yè)建構(gòu)最強(qiáng)大腦的底層,由其提供跨文檔資料的知識(shí)匯整、產(chǎn)墊圖表並進(jìn)行洞見(jiàn)分析,以及讓員工可以透過(guò)自然語(yǔ)言了解跨職能知識(shí)等。至於在生態(tài)圈這塊,鼎新電腦的作法是推出MET|SA|輔助開(kāi)發(fā)系統(tǒng),讓企業(yè)開(kāi)發(fā)人員、獨(dú)立軟體開(kāi)發(fā)商都可以數(shù)智驅(qū)動(dòng)的思維高速完成需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)跟程式開(kāi)發(fā)等動(dòng)作,以最強(qiáng)生態(tài)圈帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。從場(chǎng)景出發(fā)研發(fā)智慧應(yīng)用,鼎新電腦METIS成發(fā)展產(chǎn)業(yè)雲(yún)服務(wù)關(guān)鍵平臺(tái)「起心動(dòng)念是為了幫助企業(yè)客戶更好的因應(yīng)市場(chǎng)挑戰(zhàn),提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與永續(xù)營(yíng)運(yùn)能量?！苟π码娔X裝備墊造事業(yè)部總經(jīng)理李浩豫表示,受到貿(mào)易戰(zhàn)、地緣政治通貨膨脹等多元因素影響,機(jī)械設(shè)備業(yè)者普遍面臨既有的營(yíng)運(yùn)流程、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程（S0P)無(wú)法支援其快速回應(yīng)市場(chǎng)等挑戰(zhàn);例如,頻繁地設(shè)計(jì)變更導(dǎo)致工具機(jī)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)與研發(fā)採(cǎi)購(gòu)脫鉤、甚至是嚴(yán)重影響交期。為協(xié)助機(jī)械設(shè)備客戶解決問(wèn)題,鼎新電腦從場(chǎng)景出發(fā)、在MET|S業(yè)務(wù)中臺(tái)推出專屬機(jī)械設(shè)備業(yè)的智慧應(yīng)用,例如透過(guò)「設(shè)變—點(diǎn)通」讓客戶可以更有效地進(jìn)行專案管理跟設(shè)計(jì)變更追蹤、加速新料請(qǐng)購(gòu)發(fā)包、避免缺料停等狀況,以及降低專用舊料的進(jìn)貨呆滯/庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)與金額。李浩豫說(shuō):「目前,我們已經(jīng)針對(duì)機(jī)械設(shè)備業(yè)者的售前、售中與售後等14個(gè)場(chǎng)景推出全新的智慧應(yīng)用,在汽車零組件業(yè)這塊,則針對(duì)9個(gè)商業(yè)場(chǎng)景推出相應(yīng)的智慧應(yīng)用,期望能籍此協(xié)助企業(yè)提升即時(shí)處理跨部門、跨公司營(yíng)運(yùn)挑戰(zhàn)的能力,同時(shí),透過(guò)數(shù)智驅(qū)動(dòng)的機(jī)制,挖掘更多潛在商機(jī)?！拐雇磥?lái),鼎新電腦除持續(xù)因應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求推智慧應(yīng)用、建構(gòu)與完善產(chǎn)業(yè)雲(yún)發(fā)展,也十分歡迎擁有產(chǎn)業(yè)知識(shí)、熟悉產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)人員、獨(dú)立軟體開(kāi)發(fā)商到MET|S開(kāi)發(fā)平臺(tái)研發(fā)各種智慧應(yīng)用、發(fā)展各種產(chǎn)業(yè)雲(yún)應(yīng)用,—起滿足客戶需求,創(chuàng)造客戶、夥伴、鼎新電腦的多贏與生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章第七章:智慧工作典範(fàn)第八章第七章:智慧工作典範(fàn)|在商業(yè)賽道上,領(lǐng)先企業(yè)之所以卓越,與其擅於化危機(jī)A商機(jī)、將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解A具體可行的敏捷路徑有關(guān)。而這,也是鼎新電腦會(huì)推出METls、致力協(xié)助企業(yè)客戶打造新世代營(yíng)運(yùn)核心系統(tǒng)的原因,期望能籍此協(xié)助企業(yè)以未來(lái)定錨現(xiàn)在,成A以數(shù)據(jù)流程取代傳統(tǒng)的系統(tǒng)流程,以智慧維運(yùn)模式解決營(yíng)運(yùn)挑戰(zhàn)的數(shù)智企業(yè),引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)乃至市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展。shshutterstock數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)第—章第二章第三章第四章第五章第六章第七章:智慧工作典範(fàn)第八章轉(zhuǎn)型實(shí)證,東統(tǒng)、偉勝小步快跑享新運(yùn)營(yíng)模式過(guò)去40年,鼎新電腦協(xié)助無(wú)數(shù)臺(tái)過(guò)灣企業(yè)從電子化、資訊化邁向數(shù)位化,跳望下—個(gè)40年,鼎新致力協(xié)助臺(tái)灣企業(yè)更好回應(yīng)貿(mào)易戰(zhàn)帶來(lái)的供應(yīng)鏈重組、凈零碳排趨勢(shì)帶動(dòng)的雙軸轉(zhuǎn)型,以及更智慧的解決人才短缺議題。鼎新電腦營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)潘泰籬表示:「我們的作法是協(xié)助臺(tái)灣企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)以引領(lǐng)市場(chǎng)發(fā)展,具體作法是,從企業(yè)面臨的營(yíng)運(yùn)痛點(diǎn)出發(fā),不拘泥於當(dāng)前的資訊系統(tǒng)流程,而是依照目標(biāo)建構(gòu)相應(yīng)的數(shù)據(jù)流程,爾後,由人工智慧等技術(shù)組成的企業(yè)超級(jí)大腦負(fù)責(zé)驅(qū)動(dòng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)流程與指派任務(wù),將工作化繁為簡(jiǎn),讓新手變熟手,職能變?nèi)?有效解決人才短缺等挑戰(zhàn),同時(shí),穩(wěn)步朝業(yè)務(wù)目標(biāo)邁進(jìn)?！篂樽孧ETls成為企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè)的好夥伴,鼎新電腦除建構(gòu)METls平臺(tái),更將過(guò)去40年的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成產(chǎn)業(yè)客戶需要的應(yīng)用,截至2023年中,已在METls平臺(tái)上針對(duì)機(jī)械設(shè)備業(yè)與零組件墊造業(yè)推出相應(yīng)的應(yīng)用,並協(xié)助偉勝乾燥工業(yè)與東硫油壓機(jī)械等夥伴解決營(yíng)運(yùn)挑戰(zhàn),逐步轉(zhuǎn)型為數(shù)智企業(yè),接下來(lái),鼎新電腦除持續(xù)優(yōu)化METls平臺(tái)與應(yīng)用服務(wù),還將攜手更多掌握產(chǎn)業(yè)知識(shí)的夥伴—同到METls開(kāi)創(chuàng)應(yīng)用服務(wù),發(fā)揮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的最大效會(huì)。偉勝乾燥工業(yè)以鼎新METIS優(yōu)化品牌力、實(shí)踐業(yè)務(wù)目標(biāo)偉勝乾燥工業(yè)成立於1976年,是知名的工業(yè)乾燥設(shè)備專業(yè)墊造商,生產(chǎn)的產(chǎn)品種類含括工業(yè)4.0自動(dòng)化乾燥設(shè)備、無(wú)塵無(wú)氧化乾燥設(shè)備、—般乾燥設(shè)備、特殊控制乾燥設(shè)備、客墊輸送式乾燥設(shè)備、環(huán)境測(cè)試乾燥設(shè)備、多功能軟體系統(tǒng)等,服務(wù)的客戶則涉及l(fā)C半導(dǎo)體、ABF載板、PCB電路板、數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)50數(shù)智驅(qū)動(dòng)未來(lái)企業(yè)50第—章第二章第三章第四章第五章第六章第七章:智慧工作典範(fàn)第八章面板、電腦周邊、光學(xué)產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)材料、電器電機(jī)、光電、電子通訊、印刷工業(yè)、化工業(yè)、墊藥業(yè)、食品業(yè)與學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)等。憑籍著專業(yè)技術(shù)能量,過(guò)去5年,偉勝乾燥工業(yè)的營(yíng)收表現(xiàn)十分亮眼,以年均50%的成長(zhǎng)率向上飛升,不過(guò),偉勝乾燥工業(yè)並不因此自滿,為更好偉勝乾燥工業(yè)成立於1976年,是知名的工業(yè)乾燥設(shè)備專業(yè)墊造商。（圖片來(lái)源:偉勝乾燥工業(yè))開(kāi)展未來(lái)旅程,偉勝乾燥工業(yè)於2009年積極將商業(yè)模式從專業(yè)設(shè)計(jì)代工轉(zhuǎn)為自有品