全息路口技術(shù)建議書

全息路口技術(shù)建議書概述從上世紀(jì)到現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)各大城市先后建設(shè)了信號(hào)控制系統(tǒng)、高清卡口系統(tǒng)、視頻識(shí)別等外場(chǎng)設(shè)施設(shè)備，產(chǎn)生和匯集了大量的交通流、交通事件、交通違法數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)仍然不能滿足現(xiàn)在交通管理在安全、效能等方面的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性的要求，主要的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的精細(xì)化和精準(zhǔn)化關(guān)聯(lián)不夠，比如路口的車道級(jí)排隊(duì)長(zhǎng)度、車道級(jí)實(shí)時(shí)流量、路口范圍內(nèi)車輛路線還原等。智慧路口的定位智慧路口將構(gòu)建“智慧+”感知，利用路口的雷達(dá)+電警/卡口攝像機(jī)兩種感知手段，在保證原有正常的非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的功能基礎(chǔ)上，利用行業(yè)最新的傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)數(shù)據(jù)、視頻分析數(shù)據(jù)、路口渠化數(shù)據(jù)的擬合，形成車輛時(shí)空數(shù)據(jù)、過(guò)車身份數(shù)據(jù)、違法抓拍數(shù)據(jù)、按車道流量數(shù)據(jù)、信號(hào)燈狀態(tài)數(shù)據(jù)等多種元數(shù)據(jù)。2.1實(shí)時(shí)全景的時(shí)空感知節(jié)點(diǎn)第一，更精細(xì)的數(shù)據(jù)，每時(shí)每刻每輛車的路線還原數(shù)據(jù)（非衛(wèi)星定位路線還原）。路口過(guò)車物理路線還原數(shù)據(jù)是交管最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，也是交警一直在嘗試要獲取的精確分道路線還原。第二，更全面的數(shù)據(jù)，不僅是進(jìn)口道，而且還需要路口內(nèi)部和出口道的數(shù)據(jù)。其實(shí)路口內(nèi)部和出口道更是擁堵病灶高發(fā)區(qū)，但一直被忽視。第三，更可讀的數(shù)據(jù)，不僅有數(shù)據(jù)，還可以將其反演展示出來(lái)。第四，更加可計(jì)算的數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)基于高精度地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行空間位置的組織，并掛接到路段、路口、方向、車道，通過(guò)路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系，形成全網(wǎng)可計(jì)算的交通大數(shù)據(jù)。更精細(xì)、更全面、更可讀、更可計(jì)算的數(shù)據(jù)都是為了易于發(fā)現(xiàn)異常、擁堵病灶、易于診斷擁堵成因。智慧路口未來(lái)可以升級(jí)，通過(guò)將路口設(shè)施+車輛路線還原數(shù)字化，精確刻畫路口的機(jī)、非、人的精準(zhǔn)路線還原路線還原，支撐黑點(diǎn)和隱患點(diǎn)等安全治理，以及精準(zhǔn)來(lái)去向車輛數(shù)量統(tǒng)計(jì)和路口根因分析等暢通調(diào)度，實(shí)現(xiàn)路口的全方向、全天候、全要素的全數(shù)字化，為交管信息互聯(lián)提供數(shù)據(jù)源頭，為更高級(jí)別的深度應(yīng)用提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐，也為隱患排查、交通組織優(yōu)化等深度治理奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2.2基于高精路網(wǎng)的多源數(shù)據(jù)融合節(jié)點(diǎn)以高精路網(wǎng)模型為骨架，關(guān)聯(lián)多源數(shù)據(jù)，形成可以計(jì)算的實(shí)時(shí)反映道路運(yùn)行態(tài)勢(shì)的路況數(shù)據(jù)，高精路網(wǎng)數(shù)據(jù)包括路段、路口、交叉口進(jìn)出方向、進(jìn)出口流向、車道、渠化道等空間道路信息及連接的拓?fù)潢P(guān)系。多源數(shù)據(jù)包括互聯(lián)網(wǎng)路段速度、排隊(duì)長(zhǎng)度、雷達(dá)識(shí)別的車輛路線還原、車道級(jí)排隊(duì)長(zhǎng)度、視頻識(shí)別的車牌號(hào)，從服務(wù)端下發(fā)的控制策略、組織優(yōu)化策略、指揮等數(shù)據(jù)。2.3實(shí)時(shí)的控制和服務(wù)節(jié)點(diǎn)智慧路口通過(guò)統(tǒng)一路網(wǎng)單元對(duì)路口的動(dòng)、靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行接入、融合、計(jì)算和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)單路口和多路口的聯(lián)動(dòng)優(yōu)化以及和在途車輛的信息交互，達(dá)到提升路口通行能力，降低城市擁堵程度。支持單路口優(yōu)化支持多路口優(yōu)化對(duì)路口的安全進(jìn)行評(píng)價(jià)智慧路口的設(shè)計(jì)思路3.1基于全息管控理念構(gòu)建全息管控的主要內(nèi)容包括一個(gè)核心六個(gè)層次，一個(gè)核心是高精路網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，它以路網(wǎng)單元為基礎(chǔ)，構(gòu)建標(biāo)清路網(wǎng)和高清路網(wǎng)為所有交通元素提供精準(zhǔn)的位置和連接服務(wù)；六個(gè)層次分別是：（1）數(shù)據(jù)組織精細(xì)化：參考交通相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)交通的靜、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)到標(biāo)清路網(wǎng)和高清路網(wǎng)，并通過(guò)設(shè)施設(shè)備的全生命周期管理實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精細(xì)治理；（2）全息感知：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、視頻檢測(cè)、雷達(dá)、線圈、移動(dòng)端定位、一鍵報(bào)警等多源手段，以精準(zhǔn)位置匯聚多源警情，增強(qiáng)城市交通的感知和預(yù)警能力；（3）情指勤督一體化管控：通過(guò)對(duì)多源情報(bào)的歸一化處理，以精準(zhǔn)情報(bào)引領(lǐng)指揮，以中心平臺(tái)-大隊(duì)（中隊(duì)）平臺(tái)-移動(dòng)端的協(xié)同應(yīng)用實(shí)現(xiàn)扁平化指揮，并通過(guò)和互聯(lián)網(wǎng)APP的連接實(shí)現(xiàn)更廣域的信息發(fā)布和誘導(dǎo)；（4）線上線下協(xié)同優(yōu)化：一方面利用車道級(jí)交通精細(xì)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)配時(shí)方案的季度優(yōu)化和失衡、溢出、事故等場(chǎng)景的在線化優(yōu)化，同時(shí)結(jié)合交通工程的相關(guān)模型實(shí)現(xiàn)路段和交叉口的在線組織診斷和優(yōu)化；另一方面針對(duì)線上發(fā)現(xiàn)的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，線下結(jié)合專家團(tuán)隊(duì)提供更全面和更專業(yè)的解決方案；（5）雙網(wǎng)多渠道調(diào)度：通過(guò)對(duì)接互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)交通信息直達(dá)車主，實(shí)時(shí)提供事件發(fā)布、交警路線推薦、大型活動(dòng)誘導(dǎo)等服務(wù)，在專網(wǎng)環(huán)境利用路網(wǎng)單元關(guān)聯(lián)的交通路網(wǎng)單元數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)服務(wù)微博、微信、APP、廣播和誘導(dǎo)屏；（6）多維指數(shù)量化評(píng)價(jià)：利用的高精數(shù)據(jù)中心匯聚的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交通行為數(shù)據(jù)、交通擁堵數(shù)據(jù)、交通警力數(shù)據(jù)、交通智能設(shè)施數(shù)據(jù)，結(jié)合相應(yīng)的模型構(gòu)建交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指數(shù)、交通行為指數(shù)、交通擁堵延遲指數(shù)、交通警力指數(shù)、交通智能設(shè)施指數(shù)，并可利用這5個(gè)指數(shù)計(jì)算交通綜合指數(shù)，通過(guò)這些指數(shù)評(píng)價(jià)感知、指揮、優(yōu)化和調(diào)度環(huán)節(jié)的效能，并進(jìn)一步給各個(gè)環(huán)節(jié)提供改善和提升的建議，不斷遞進(jìn)、不斷完善，整個(gè)體系逐步形成一個(gè)有效的機(jī)體。3.2端邊云構(gòu)建思路端側(cè)（攝像機(jī)、雷達(dá)）：路口多個(gè)方向的感知設(shè)備（攝像機(jī)、雷達(dá)）輸出原始數(shù)據(jù)信息采集；攝像機(jī)負(fù)責(zé)基礎(chǔ)違章抓拍和基礎(chǔ)過(guò)車圖片采集，保障客戶的基礎(chǔ)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的要求；雷達(dá)負(fù)責(zé)速度、位置、流量等信息的采集。邊側(cè)（智慧路口單元）：智慧路口單元對(duì)于感知設(shè)備輸出的原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行接入、存儲(chǔ)、雷達(dá)視頻數(shù)據(jù)擬合和轉(zhuǎn)發(fā)，獲取車輛時(shí)空數(shù)據(jù)、過(guò)車身份數(shù)據(jù)、違法抓拍數(shù)據(jù)、按車道流量數(shù)據(jù)、信號(hào)燈狀態(tài)數(shù)據(jù)等多種元數(shù)據(jù)；云側(cè)：中心負(fù)責(zé)通過(guò)對(duì)元數(shù)據(jù)的收取，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的路線還原數(shù)據(jù)還原，通過(guò)路線還原數(shù)據(jù)分析，快速獲取如交通事件檢測(cè)、交通事故報(bào)警、通行路線還原數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)，可以配合智慧燈控后臺(tái)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信控優(yōu)化相關(guān)業(yè)務(wù)，最終保障安全和暢通。中心側(cè)支持創(chuàng)新算法孵化，并且對(duì)邊緣側(cè)算法進(jìn)行管理，前端數(shù)據(jù)發(fā)送到后端訓(xùn)練，模型部署到前端推理，創(chuàng)新類算法先從中心孵化成熟后能下發(fā)到邊緣側(cè)，持續(xù)優(yōu)化前端算法模型，實(shí)現(xiàn)快速引入最新算法，縮短集成周期，提升視頻分析能力；智慧路口的價(jià)值4.1路口車流的真實(shí)反饋路口原始視頻流及過(guò)車違法圖片數(shù)據(jù)接入存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)。上帝視角精準(zhǔn)的路線還原標(biāo)注，通過(guò)對(duì)路口的全方向視角，全量數(shù)據(jù)采集，分米級(jí)精確路線還原，改變傳統(tǒng)電警系統(tǒng)的單方向視角、單維數(shù)據(jù)等不足，為車路協(xié)同打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；車道級(jí)流量準(zhǔn)確率95%以上，為還原現(xiàn)場(chǎng)情況流量歷史、為信號(hào)優(yōu)化和路口評(píng)價(jià)提供精確數(shù)據(jù)；依據(jù)精確時(shí)空路線還原信息，利用路線還原交叉可以快速檢測(cè)路口的黑點(diǎn)和沖突點(diǎn)根因，為解決交通治理提供數(shù)據(jù)支撐；結(jié)合雷達(dá)長(zhǎng)距離探測(cè)以及進(jìn)出車輛精準(zhǔn)路線還原，可以精確計(jì)算排隊(duì)長(zhǎng)度、流量數(shù)據(jù)、停車次數(shù)，為信控提供更優(yōu)良的數(shù)據(jù)源；基于時(shí)空的精準(zhǔn)路線還原數(shù)據(jù)，將視覺(jué)路線還原刻畫+路線還原數(shù)據(jù)判定雙融合，從數(shù)字化的維度為交通事件快速檢測(cè)預(yù)警，快速解決，避免事故發(fā)生和長(zhǎng)時(shí)間擁堵。4.2豐富全面的感知數(shù)據(jù)智慧路口構(gòu)建的“智慧+”感知，利用路口的雷達(dá)+電警/卡口攝像機(jī)（新建或者利舊），并結(jié)合交警已有設(shè)備，利用行業(yè)最新的傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)數(shù)據(jù)、視頻分析數(shù)據(jù)、路口渠化數(shù)據(jù)以及衍生數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知和匯聚，傳統(tǒng)路口的感知僅僅是傳統(tǒng)設(shè)備的提升，智慧路口將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)了進(jìn)出口、進(jìn)口方向、車道的三層認(rèn)知，實(shí)時(shí)掌握車輛路線還原、車道流量、車道飽和度、延誤停車次數(shù)、排隊(duì)長(zhǎng)度等重要交通管理數(shù)據(jù)。4.2.1路口渠化數(shù)據(jù)（靜態(tài)）路口的渠化數(shù)據(jù)包括：路口基礎(chǔ)構(gòu)成信息、交通標(biāo)線信息、公共交通設(shè)施、交通標(biāo)志信息、交通設(shè)備、交通輔助設(shè)施等。路口基礎(chǔ)構(gòu)成信息如下圖：路口的渠化數(shù)據(jù)信息如下表：4.2.2路口交通態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)（動(dòng)態(tài)）一級(jí)分類二級(jí)分類指標(biāo)路口指標(biāo)交管數(shù)據(jù)通行能力交通流量路口飽和度(V/C)融合平均速度平均第85位速度平均時(shí)間占有率現(xiàn)有信號(hào)方案雷視數(shù)據(jù)綠燈有效利用率(飽和度To/Tg)路口交通需求（精確、實(shí)時(shí)）平均停車次數(shù)（精確）平均路口延誤（精確）實(shí)時(shí)沖突點(diǎn)（精確）交通密度承載力路口滯留車輛路口死鎖路口是否有事故路口是否有故障車路口是否有交通違法路口是否違規(guī)占用公交車道路口是否違規(guī)占用非機(jī)動(dòng)車道路口是否違規(guī)停車路口是否有禁行車輛通過(guò)路口是否有限時(shí)車輛通過(guò)4.3快速及時(shí)的效能提升通過(guò)路側(cè)設(shè)備賦能數(shù)據(jù)、算力和算法，在路口對(duì)雷達(dá)、視頻、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和及時(shí)反饋，讓每個(gè)路口都具備全息感知、智能管控能力，使城市智能交通管理體系實(shí)現(xiàn)分布與集中相結(jié)合，極大的增強(qiáng)城市交通管理的管控效能。4.3.1控制效能提升智慧路口通過(guò)路側(cè)單元以標(biāo)準(zhǔn)接口接入雷達(dá)、卡口/電警等路口設(shè)備，經(jīng)過(guò)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、渠化數(shù)據(jù)、信號(hào)方案數(shù)據(jù)等融合后，可以把最準(zhǔn)確、最及時(shí)的數(shù)據(jù)發(fā)給信號(hào)機(jī)，在滿足中心調(diào)控策略的基礎(chǔ)上，高效的進(jìn)行路口的控制和優(yōu)化，重點(diǎn)解決失衡、溢出等效率低下的環(huán)節(jié)，也可以和中心平臺(tái)配合進(jìn)行子區(qū)、區(qū)域的調(diào)控。智慧路口積累的車道級(jí)流量和路線還原數(shù)據(jù)，可以為組織優(yōu)化提供豐富的時(shí)空數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車道功能不匹配，方案不匹配的問(wèn)題。4.3.2指揮效能提升通過(guò)多種感知手段，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)交叉口入口、出口方向發(fā)生的事故，交叉口公共行駛區(qū)域內(nèi)的事故，路口4個(gè)方向堵死等交通事件，對(duì)于這些事件，智慧路口可以用通過(guò)路側(cè)單元實(shí)時(shí)發(fā)送信息到中央指揮平臺(tái)進(jìn)行預(yù)警和處置，縮短事件發(fā)現(xiàn)時(shí)間。另外，通過(guò)和特勤車輛或救護(hù)車或消防等應(yīng)急車輛配合實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)特殊通行的需求,當(dāng)智能十字路口感受到應(yīng)急車輛時(shí),智能信號(hào)將一路調(diào)整為綠燈，使汽車可以暢通無(wú)阻,可減少20%的交通時(shí)間。具體場(chǎng)景：交叉口出入口事故交叉口公共行駛區(qū)域內(nèi)的事故出口溢流4個(gè)方向堵死4.3.3服務(wù)效能提升路口是城市交通的瓶頸點(diǎn)，也是信息服務(wù)需求的匯聚點(diǎn)，在交叉口出現(xiàn)交通事件如果能及時(shí)的送達(dá)車主，可以有效的避免事故、擁堵等嚴(yán)重交通事件的出現(xiàn)。智慧路口的路側(cè)單元可以把突發(fā)的交通事件信息及時(shí)的傳遞給車主，傳遞方式有兩種，第一種：對(duì)于具備網(wǎng)聯(lián)化的路側(cè)單元和汽車可以雙向通信。第二種：通過(guò)中心平臺(tái)傳遞給互聯(lián)網(wǎng)APP，由互聯(lián)網(wǎng)APP傳遞給車主。未來(lái)智慧口還能夠告知攜帶物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)或車輛導(dǎo)航用戶的車輛,可能有行人在他們前面過(guò)馬路,提醒車主安全駕駛。智慧路口的整體框架5.1智慧路口的邏輯架構(gòu)外場(chǎng)硬件及組網(wǎng)方式智慧路口單元部署模型以有線以太網(wǎng)為例進(jìn)行說(shuō)明：（1）道路中央有綠化帶對(duì)正向雷達(dá)造成遮擋的場(chǎng)景，安裝反向雷達(dá)，檢測(cè)進(jìn)口車道目標(biāo)。（2）針對(duì)在路口有反向電警要求，提供車臉檢測(cè)及識(shí)別，提供496業(yè)務(wù)，反向電警不納入路線還原融合。（3）路口四個(gè)方向各部署一個(gè)電警桿，每個(gè)電警桿上設(shè)備先匯聚到交換機(jī)，再匯聚到智慧路口單元，智慧路口單元部署在路邊柜中。（4）智慧路口單元通過(guò)光纖回傳到交警大隊(duì)機(jī)房，重要視頻存儲(chǔ)在交警科技處機(jī)房、圖片及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在交警大數(shù)據(jù)平臺(tái)。6.1華為硬件：6.1.1雷達(dá)的主要參數(shù)序號(hào)指標(biāo)參數(shù)1測(cè)量周期20HZ2FOV視場(chǎng)角水平：N正負(fù)60度L正負(fù)9度，垂直：N正負(fù)20度L正負(fù)14度3定位精度0.1m-0.5米4監(jiān)控車道數(shù)8-12車道5測(cè)量精度車道監(jiān)測(cè)95%，目標(biāo)分類90%，車流統(tǒng)計(jì)95%6同步方式NTP7接口ETH網(wǎng)口8檢測(cè)距離200米左右9目標(biāo)路線還原模塊FOV范圍內(nèi)容目標(biāo)路線還原10同時(shí)檢測(cè)目標(biāo)數(shù)64-1286.1.2邊緣計(jì)算單元主要參數(shù)-ITS800整體安裝要求：室外應(yīng)用，支持路口落地柜部署安裝。整機(jī)進(jìn)深＜250mm，自然散熱，工作溫度-40°~70°；ITS800硬件規(guī)格類別硬件規(guī)格描述主芯片ARM架構(gòu)內(nèi)存Host:≥4GB網(wǎng)絡(luò)≥1*SFP+8*GE盤位≥2盤位顯示1*HDMI2.0語(yǔ)音一路輸入和輸出，3.5mm音頻接頭，輸出雙聲道USB1*USB2.0,1*USB3.0鳳凰端子1、1*RS2322、2*RS485;3、GPIO告警輸入輸出，4進(jìn)2出功耗≤50W電源12V供電，選配外置220V適配器尺寸進(jìn)深＜250mm工作溫度-40~70度整機(jī)無(wú)風(fēng)扇，自然散熱，IP40、B類環(huán)境防腐蝕ITS800軟件規(guī)格類別硬件規(guī)格描述主芯片ARM架構(gòu)內(nèi)存Host:≥4GB網(wǎng)絡(luò)≥1*SFP+8*GE盤位≥2盤位顯示1*HDMI2.0語(yǔ)音一路輸入和輸出，3.5mm音頻接頭，輸出雙聲道USB1*USB2.0,1*USB3.0鳳凰端子1、1*RS2322、2*RS485;3、GPIO告警輸入輸出，4進(jìn)2出功耗≤50W電源12V供電，選配外置220V適配器尺寸進(jìn)深＜250mm工作溫度-40~70度整機(jī)無(wú)風(fēng)扇，自然散熱，IP40、B類環(huán)境防腐蝕6.2組網(wǎng)方式一：條件：（1）信號(hào)燈的電只能單獨(dú)使用；（2）電警桿抱箱沒(méi)有足夠的匯聚口或者交警不允許借用電警桿抱箱；6.3組網(wǎng)方式二：條件：（1）信號(hào)燈的電只能單獨(dú)使用；（2）交警允許借用電警桿抱箱，這樣可以省工省料；內(nèi)場(chǎng)系統(tǒng)建設(shè)7.1網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖：7.2服務(wù)器配置（0-50個(gè)路口）：序號(hào)貨物名稱數(shù)量單位詳細(xì)配置用途1數(shù)據(jù)計(jì)算單元2臺(tái)InterXeonE5處理器6核2.0GHz128G內(nèi)存

5x1TBSAS硬盤RAID5陣列

4x千兆網(wǎng)口負(fù)責(zé)進(jìn)行實(shí)時(shí)路線還原數(shù)據(jù)及路況數(shù)據(jù)采集，配置分布式的消息平臺(tái)及文件系統(tǒng)，并負(fù)責(zé)在線與離線的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算。2統(tǒng)計(jì)分析單元2臺(tái)InterXeonE5處理器6核2.0GHz256G內(nèi)存

3x1TBSAS硬盤RAID5陣列

4x千兆網(wǎng)口負(fù)責(zé)存儲(chǔ)及索引實(shí)時(shí)路線還原數(shù)據(jù)及路況分析結(jié)果，服務(wù)于按時(shí)間段的統(tǒng)計(jì)分析、路徑演算、趨勢(shì)分析及其他應(yīng)用分析。3應(yīng)用服務(wù)單元1臺(tái)InterXeonE5處理器6核2.0GHz64G內(nèi)存

3x1TBSAS硬盤RAID5陣列

4x千兆網(wǎng)口負(fù)責(zé)提供應(yīng)用訪問(wèn)、應(yīng)用數(shù)據(jù)緩存及基礎(chǔ)服務(wù)4地理信息單元1臺(tái)InterXeonE5處理器6核2.0GHz64G內(nèi)存

3x1TBSAS硬盤RAID5陣列

4x千兆網(wǎng)口負(fù)責(zé)提供地圖數(shù)據(jù)及空間服務(wù)7.3服務(wù)器配置（50-100個(gè)路口）：序號(hào)貨物名稱數(shù)量單位詳細(xì)配置用途1數(shù)據(jù)計(jì)算單元5臺(tái)InterXeonE5處理器6核2.0GHz128G內(nèi)存

5x1TBSAS硬盤RAID5陣列

4x千兆網(wǎng)口負(fù)責(zé)進(jìn)行實(shí)時(shí)路線還原數(shù)據(jù)及路況數(shù)據(jù)采集，配置分布式的消息平臺(tái)及文件系統(tǒng)，并負(fù)責(zé)在線與離線的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算。2統(tǒng)計(jì)分析單元2臺(tái)InterXeonE5處理器6核2.0GHz256G內(nèi)存

3x1TBSAS硬盤RAID5陣列

4x千兆網(wǎng)口負(fù)責(zé)存儲(chǔ)及索引實(shí)時(shí)路線還原數(shù)據(jù)及路況分析結(jié)果，服務(wù)于按時(shí)間段的統(tǒng)計(jì)分析、路徑演算、趨勢(shì)分析及其他應(yīng)用分析。3應(yīng)用服務(wù)單元2臺(tái)InterXeonE5處理器6核2.0GHz64G內(nèi)存

3x1TBSAS硬盤RAID5陣列

4x千兆網(wǎng)口負(fù)責(zé)提供應(yīng)用訪問(wèn)、應(yīng)用數(shù)據(jù)緩存及基礎(chǔ)服務(wù)4地理信息單元1臺(tái)InterXeonE5處理器6核2.0GHz64G內(nèi)存

3x1TBSAS硬盤RAID5陣列

4x千兆網(wǎng)口負(fù)責(zé)提供地圖數(shù)據(jù)及空間服務(wù)軟件功能建設(shè)：路口全息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)8.1全域監(jiān)測(cè)8.1.1全域態(tài)勢(shì)展示實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交通路網(wǎng)交通態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)路況每分鐘更新一次。在主界面直觀展示全區(qū)域（安裝智慧路口的區(qū)域）、路段的擁堵延時(shí)指數(shù)和速度，并可通過(guò)顏色塊表示擁堵等級(jí)，便于用戶快速掌握全部路口及相連路段的實(shí)時(shí)交通狀況。系統(tǒng)在同時(shí)標(biāo)注道路監(jiān)控視頻點(diǎn)，可直接在可視化子系統(tǒng)圖層上點(diǎn)擊查看。8.1.2流量分析及預(yù)警基于高精地圖，路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系以及車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算全域半小時(shí)流量，并和昨日進(jìn)行比較，對(duì)于異常流量進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。8.1.3路口流量態(tài)勢(shì)圖基于高精地圖，路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系以及車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算時(shí)段各個(gè)路口及路段的流量，并按照路段流量進(jìn)行動(dòng)態(tài)展示，直觀分析各時(shí)段主要道路的流量分布。8.1.4路口事件態(tài)勢(shì)圖基于高精地圖，車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算各路口的各種交通事件，并按照數(shù)量進(jìn)行全域展示，直觀分析各時(shí)段事件的分布情況，對(duì)于重大事件進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。8.1.5圖層管理對(duì)于實(shí)時(shí)路況（黃紅綠的交通態(tài)勢(shì)）、交通流量以及交通事件可以按照要求分層疊加顯示。8.1.6出發(fā)點(diǎn)及到達(dá)點(diǎn)OD基于路口連接關(guān)系，車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，分析早高峰、晚高峰和全天車輛的出發(fā)點(diǎn)和到達(dá)點(diǎn)之間的關(guān)系，挖掘熱門出發(fā)點(diǎn)和到達(dá)區(qū)域。8.2路口監(jiān)測(cè)路口監(jiān)測(cè)主要監(jiān)測(cè)路口的擁堵指數(shù)、失衡、溢出、死鎖、流量等狀態(tài)，并把異常的路口排序出來(lái)。8.2.1失衡路口基于高精路口各方向拓?fù)潢P(guān)系和車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算路口各方向速度和路口的失衡指數(shù)，并按照指數(shù)進(jìn)行全域排名。8.2.2溢出路口基于高精路口之間的拓?fù)潢P(guān)系和車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算路口的溢出指數(shù)，并按照指數(shù)進(jìn)行全域排名。8.2.3流量異常路口基于高精路口之間的拓?fù)潢P(guān)系和車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算路口的流量，并判斷流量變化幅度，超過(guò)閾值的及時(shí)預(yù)警。8.2.4事故路口基于路口空間范圍和車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路口內(nèi)的事故警情，對(duì)于出現(xiàn)的單車事故、多車事故及時(shí)報(bào)警。8.2.5異常事件路口基于路口空間范圍和車輛真實(shí)路線還原數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路口內(nèi)的違規(guī)掉頭、違規(guī)變道、逆向行車、闖紅燈等時(shí)間，并進(jìn)行記錄。8.2.6路口搜索輸入路口名稱，可以進(jìn)行地圖定位，支持模糊查詢。8.3實(shí)時(shí)路線還原8.3.1車輛路線還原展示提供入口車道級(jí)路線還原和出口道路線還原匯聚功能，能疊加路口相關(guān)信息，如路口名稱。界面可實(shí)時(shí)展示各路口路線還原數(shù)據(jù)，可鎖定窗口，可調(diào)整模型位置，可關(guān)閉路線還原數(shù)據(jù)展示界面。顯示路口范圍內(nèi)的路線還原，實(shí)現(xiàn)分方向、分時(shí)間段的路線還原匯聚顯示和分析。8.3.2車輛識(shí)別對(duì)于經(jīng)過(guò)停止線附近的車輛進(jìn)行車牌識(shí)別，并和路線還原進(jìn)行空間擬合，實(shí)時(shí)展示車輛的車牌和車型（大車或者小車）。8.3.3車道指標(biāo)計(jì)算基于高精度地圖、雷達(dá)路線還原數(shù)據(jù)，計(jì)算路口各方向的排隊(duì)長(zhǎng)度、停車延誤、行程時(shí)間、飽和度、流量、時(shí)間占有率、空間占有率等。8.3.4歷史路線還原回放支持事件路線還原重構(gòu)，在獲取道路擁堵和交通事故等交通事件報(bào)警后，能回放交通事件發(fā)生前后的監(jiān)控范圍內(nèi)的目標(biāo)動(dòng)態(tài)路線還原，路線還原重構(gòu)的時(shí)間范圍可配置，默認(rèn)為事件發(fā)生前30s到事件發(fā)生后30s。8.3.5路口視頻提供路口視頻的實(shí)時(shí)接入和顯示。。8.3.6違法車輛通行報(bào)警通過(guò)對(duì)于停車線附近車輛的車牌識(shí)別，可以和違法數(shù)據(jù)庫(kù)中的車輛做比對(duì)，實(shí)時(shí)報(bào)警違法車輛和稽查布控車輛。8.4路口評(píng)價(jià)基于高精地圖，從車道路口、流量統(tǒng)計(jì)、平均速度三個(gè)方向及路口、進(jìn)口和出口等維度進(jìn)行評(píng)價(jià)。8.4.1路口總體指標(biāo)利用雷達(dá)數(shù)據(jù)和路網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)計(jì)算路口的失衡指數(shù)、擁堵指數(shù)和溢出指數(shù)，全面可刻畫該路口的交通狀況，并可視化進(jìn)行展示。8.4.2車道路況利用雷達(dá)實(shí)時(shí)路線還原數(shù)據(jù)和路網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)分析路口、進(jìn)口和出口的路況信息，實(shí)時(shí)計(jì)算車道流量和速度，并在車道上進(jìn)行精細(xì)化展示。8.4.3流量分析利用雷達(dá)實(shí)時(shí)路線還原數(shù)據(jù)和路網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算路口方向級(jí)1分鐘、15分鐘和30分鐘流量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行可視化展示。8.4.4平均速度利用雷達(dá)實(shí)時(shí)路線還原數(shù)據(jù)和路網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)，根據(jù)時(shí)間間隔為路口各方向及車道繪制速度云圖，時(shí)間間隔為1分鐘、15分鐘和30分鐘數(shù)據(jù)，起始時(shí)間可自定義，并進(jìn)行可視化展示。8.5信號(hào)評(píng)價(jià)基于高精地圖、雷達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)路口進(jìn)行多維度評(píng)價(jià)，維度包括交叉口延誤、平均排隊(duì)長(zhǎng)度、旅行時(shí)間、平均長(zhǎng)度、周期流量等，同時(shí)針對(duì)路口效能從相位綠燈利用率、路口流量通行能力比、信號(hào)周期合理性等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，找出效能低下的原因，并可結(jié)合信號(hào)機(jī)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的控制，提升效能。8.5.1總體評(píng)價(jià)對(duì)路口各方向按照旅行時(shí)間、排隊(duì)長(zhǎng)度、延誤時(shí)間、平均速度、周期流量和飽和度進(jìn)行評(píng)價(jià)，并計(jì)算最大值、最小值、均值，并和參考值進(jìn)行比較，并提供完善的建議。8.5.2相位運(yùn)行圖對(duì)路口運(yùn)行的各相位時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)某段時(shí)間內(nèi)相位運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)的變化尋找影響效能的問(wèn)題。8.5.2流量分析對(duì)路口運(yùn)行的某個(gè)周期內(nèi)各相位流量的統(tǒng)計(jì)尋找影響交叉口運(yùn)行效能的問(wèn)題。8.5.3停車次數(shù)分析對(duì)路口運(yùn)行的某個(gè)周期內(nèi)各相位最大停車次數(shù)的計(jì)算尋找影響交叉口運(yùn)行效能的問(wèn)題。8.5.4平均延誤分析對(duì)路口運(yùn)行的某個(gè)周期內(nèi)各相位平均延誤的計(jì)算尋找影響交叉口運(yùn)行效能的問(wèn)題。8.6組織評(píng)價(jià)基于高精地圖、雷達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)路