數(shù)據(jù)時代的情報方法體系

數(shù)據(jù)時代的情報方法體系數(shù)據(jù)時代的情報特點數(shù)據(jù)時代的情報理論情報方法體系的邏輯架構(gòu)面向情報流程的方法體系1234小數(shù)據(jù)情報分析實例數(shù)據(jù)D1:elevendoneonetoomany信息IF1:某間諜身上搜索到的火柴盒上印有elevendoneonetoomany字樣知識K1（常識知識）：31是荷蘭的國際電話區(qū)號知識K2（專家知識）：鍵上的首字母代替數(shù)字是加密方式的一種知識K3（專家知識）：英文單詞的拆分與組合也是加密方式的一種，如done=d+one,根據(jù)K2得出d是3，根據(jù)語言知識庫得出one是1，因此doneone對應(yīng)著31策略1：用什么樣的線索，分析目標(biāo)是什么情報IT1：elevendoneonetoomany的明文一個荷蘭的一個電話號碼，大數(shù)據(jù)情報分析案例愛德華·斯諾登美國“棱鏡”計劃數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：Google、微軟等用戶數(shù)據(jù)分析：序列分析、模式分析結(jié)果：恐怖活動預(yù)測與監(jiān)測、重點國家競爭目標(biāo)任務(wù)恐怖主義和恐怖分子的關(guān)系、活動、聯(lián)絡(luò)、意識形態(tài)宗教文化變遷的戰(zhàn)略影響中國與發(fā)展中國家的科學(xué)技術(shù)與軍事轉(zhuǎn)型能源和環(huán)境壓力對國家安全的影響戰(zhàn)爭發(fā)動投票支持的監(jiān)控與拉攏國家和區(qū)域談判合作支撐新興經(jīng)濟(jì)增長點探尋數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)時代的情報分析流程任務(wù)分解與需求定義多源信息融合與清洗信息檢索與數(shù)據(jù)采集信息分析與內(nèi)容挖掘信息展現(xiàn)與情報提煉報告撰寫與情報傳遞分析方法分析方法模式分析時序分析網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)聯(lián)分析演化分析對比分析異常分析大數(shù)據(jù)情報的新特點需求敏感性數(shù)據(jù)多源性分析智能性服務(wù)嵌入性服務(wù)嵌入性嵌入式

情報服務(wù)嵌入式學(xué)科情報服務(wù)嵌入式?jīng)Q策支持情報服務(wù)嵌入式競爭情報服務(wù)嵌入式行業(yè)知識服務(wù)大數(shù)據(jù)情報的新功能數(shù)據(jù)智慧地計算情報需求、用數(shù)據(jù)智慧地描述當(dāng)前形勢、用數(shù)據(jù)智慧地分析競爭環(huán)境、用數(shù)據(jù)智慧地感知動態(tài)變化傳統(tǒng)諜報人員特質(zhì)身體好，有獨特氣質(zhì)技術(shù)多面手，如開鎖、破譯密碼、截獲信號方法靈活多變，心理素質(zhì)過硬大數(shù)據(jù)時代情報人員的特質(zhì)對信息高度敏感具有專業(yè)檢索技能善于綜合運用多種分析方法掌握系統(tǒng)的情報工作流程與方法知其情、報其告、防止對手先知道情報分析人員的三個愿望知曉一切得到信任對政策施加積極影響如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)方法工具情報化柏林?jǐn)?shù)據(jù)時代的情報方法體系數(shù)據(jù)時代的情報特點數(shù)據(jù)時代的情報理論情報方法體系的邏輯架構(gòu)面向情報流程的方法體系1234數(shù)據(jù)時代的情報理論數(shù)據(jù)、信息、知識、情報概念關(guān)系情報的本質(zhì)究竟是什么信息的類型數(shù)值型信息文本型信息圖形圖像信息音頻信息視頻信息數(shù)值型信息數(shù)值型信息以數(shù)據(jù)庫信息為主，如科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、調(diào)查問卷統(tǒng)計結(jié)果其他數(shù)值數(shù)據(jù)數(shù)值型信息實例：根據(jù)文章編號推算錄用比例2007年1月11日投稿編號為2007-0051，2007年5月11日投稿編號為2007-0776也就是四個整月的時間編輯部收到725篇，月均180篇，2007年2-5月共刊登83篇文章，月均21篇由此可以推出《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》的錄用率在1：9左右。文本型信息文本型信息以人類自然語言為主要描述方式，重點體現(xiàn)在圖書文獻(xiàn)領(lǐng)域，屬于非結(jié)構(gòu)化的信息，例如期刊論文、專利說明書、政府報告等。2.中國知網(wǎng)的招聘信息圖形圖像信息圖形信息是由各種各樣的符號組成的，圖像信息是通過照相設(shè)備對客觀事物外觀的捕獲所獲得的平面反映，大家常把圖形與圖像信息放在一起，統(tǒng)稱為圖形圖像信息。圖像信息在醫(yī)學(xué)、地理科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用較多大慶油田案例時間：1966年人物：日本情報專家來源：1966年7月的某期《中國畫報》信息：關(guān)于王進(jìn)喜的封面照片情報：判定中國油田位置位于北緯46度至48度的區(qū)域，即中國東北的北部寒冷地區(qū)。信息F1信息F2信息F3信息F4信息F5情報T1：位置油田位于東北大慶情報T2：規(guī)模油田覆蓋四百公里情報T3：能力日煉油100萬千升情報T4：機(jī)遇中國需要購買輕煉油設(shè)備知識K1知識K2知識K3知識K4視頻信息視頻信息是隨著時間變化連續(xù)記載的可以通過聽覺與視覺感知的信息，在傳媒、交通等領(lǐng)域應(yīng)用較多。中央電視臺新聞聯(lián)播舉例信息鏈的金字塔結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息知識情報激活了、活化了的知識，反映人們?nèi)绾芜\用知識去解決實際問題。對信息進(jìn)行加工、分析、提取、評價的結(jié)果，反映事物運動狀態(tài)的規(guī)律及狀態(tài)變化的規(guī)律有意義的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在媒介上的映射，反映事物運動的狀態(tài)及狀態(tài)的變化。數(shù)據(jù)是事實的數(shù)字化、編碼化、序化化、結(jié)構(gòu)化。?信息鏈的線性結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息知識情報?數(shù)據(jù)、信息與情報的轉(zhuǎn)化模型數(shù)據(jù)信息情報知識知識數(shù)據(jù)加工信息分析科技情報工作實例期刊論文會議論文專利數(shù)據(jù)······

數(shù)據(jù)情報

研究快報研究報告

······檢索某主題的數(shù)據(jù)集合分析信息檢索知識分析知識從數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)化信息數(shù)據(jù)情境化處理有效化處理歸一化處理細(xì)分化處理精練化處理…歸一化加工把“北大”與“北京大學(xué)”統(tǒng)一為“北京大學(xué)”，

把“網(wǎng)絡(luò)蜘蛛”、“爬蟲”、“爬行器”、“抓取器”等歸一為“爬行器”把英文、法文、日文等不同語種文獻(xiàn)資料翻譯成中文數(shù)據(jù)拆分化柏林包昌火;謝新洲;包昌火謝新洲資源整合;數(shù)字圖書館;數(shù)字資源;網(wǎng)絡(luò)爬蟲資源整合數(shù)字圖書館數(shù)字資源網(wǎng)絡(luò)爬蟲/about/lrxz/lrxz03.jsp#cyphttpabout/lrxz/lrxz03.jspcyp從信息到情報的轉(zhuǎn)化情報信息去偽存真型差異對比型由此及彼型化零為整型見微知著型…對比分析型情報的關(guān)鍵：知彼知己、敵我對比情報的方法：SWOT、定標(biāo)比超等報告的形式：三段論對比分析型機(jī)構(gòu)：美國中情局（CIA）時間：1986年3月報告：《蘇聯(lián)激光化學(xué)研究與應(yīng)用》信源：蘇聯(lián)科學(xué)家發(fā)表在公開出版物上的文獻(xiàn)，結(jié)論：“我們確信蘇聯(lián)在激光化學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究水平與美國相當(dāng)或超過美國”化零為整型信息綜合與匯聚啤酒與尿布，根據(jù)零散的銷售記錄統(tǒng)計匯總發(fā)現(xiàn)共被購買的規(guī)律德國記者根據(jù)零散的新聞報道匯總敵軍將領(lǐng)名單評審專家名單匯聚化柏林情報：情況之報告問：情報究竟為何物？答：情況之報告，是既有知識與新信息融合所形成的新認(rèn)知。從情報起源看情報本質(zhì)《孫子兵法》：“知彼知已，百戰(zhàn)不殆”《辭海》(1915年版)：軍中集種種報告，并預(yù)見之機(jī)兆，定敵情如何，而報于上官者；《辭?！?1939年版)：戰(zhàn)時關(guān)于敵情之報告，曰情報強(qiáng)調(diào)了三點，即情報的核心是情況，情報的重點在于他方，情報的形式是報告（并不限于紙版報告）。情況之報告本方情況他方情況過去情況現(xiàn)在情況將來情況總結(jié)與評價預(yù)測與預(yù)見監(jiān)測與跟蹤過去情況《CIA’sAnalysisofChinaFromNationalismtoMao（1948-1976年）》、《中美科技關(guān)系三十年——從冷戰(zhàn)時期的科技外交到網(wǎng)絡(luò)化世界中的伙伴關(guān)系》、《英國情報學(xué)研究進(jìn)展五十年》監(jiān)測跟蹤現(xiàn)在情況及時采集、定時跟蹤、實時監(jiān)測。情報采集通過實時地自動運行，可以在運行時不斷地觀察信息源的變化和更新，把新的或更新過的信息采集下來，并進(jìn)行分類、標(biāo)引等分析，并形成簡短的報告，定期或不定期地推送給相關(guān)人員閱讀參考。監(jiān)測跟蹤現(xiàn)在情況美國佐治亞理工學(xué)院的阿蘭·波特教授及其研究團(tuán)隊長期研究文本挖掘的技術(shù)情報功能，他們在針對領(lǐng)導(dǎo)需求做出快速反應(yīng)方面邁出了一大步。預(yù)測預(yù)見未來情況預(yù)測包括兩個方面，一是預(yù)測已出現(xiàn)事物的發(fā)展趨勢，也稱為趨勢挖掘。如趨勢外推法、時間序列法、平滑移動平均方法等。二是預(yù)見未出現(xiàn)的事物，稱為技術(shù)預(yù)測或技術(shù)預(yù)見。對尚未出現(xiàn)的事物能夠有一種預(yù)判，判斷其出現(xiàn)的時間、形勢與力量等。也有一些專門的方法，如Backcasting場景預(yù)測，空白點分析法等。預(yù)測預(yù)見未來情況中情所于20世紀(jì)80年代就撰寫了《2000年的中國》國務(wù)院發(fā)布的《國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃綱要(2006－2020)》對未來的科技發(fā)展應(yīng)達(dá)到的情況進(jìn)行了預(yù)測與規(guī)劃，例如到2020年，本國人發(fā)明專利年度授權(quán)量和國際科學(xué)論文被引用數(shù)均進(jìn)入世界前5位。預(yù)測預(yù)見未來情況機(jī)構(gòu)：美國著名非營利機(jī)構(gòu)巴特爾紀(jì)念研究所和《研發(fā)》雜志報告《2014年全球研發(fā)投入預(yù)測》內(nèi)容：亞洲成為研發(fā)重地，中國研發(fā)投入將于2022年超過美國，躍居世界第一。

全球研發(fā)投入將小幅增長至1.62萬億美元，美國研發(fā)支出將溫和增長，而中國在研發(fā)投入上繼續(xù)保持增長勢頭。

2014年研發(fā)投入模式?jīng)]有顯著改變，但正發(fā)生區(qū)域性改變，亞洲占全球研發(fā)投入的比例繼續(xù)增加，以中國、日本和朝鮮為主要代表國，而美國和歐洲研發(fā)投入比例呈現(xiàn)下降趨勢。根據(jù)目前的研發(fā)投入增加趨勢，中國的研發(fā)總投入將于2022年超越美國?；亓?jǐn)?shù)據(jù)時代的情報方法體系數(shù)據(jù)時代的情報特點數(shù)據(jù)時代的情報理論情報方法體系的邏輯架構(gòu)面向情報流程的方法體系1234基于多維視角的情報方法體系領(lǐng)域視角學(xué)術(shù)視角應(yīng)用視角基于學(xué)科來源的方法體系基于方法結(jié)構(gòu)的方法體系基于方法屬性的方法體系科技情報方法體系商業(yè)情報方法體系軍事情報方法體系公安情報方法體系面向操作對象的方法體系面向應(yīng)用主體的方法體系面向情報流程的方法體系面向問題任務(wù)的方法體系基于學(xué)科來源的情報方法體系基于學(xué)科來源的方法體系情報學(xué)方法簇圖書館學(xué)方法簇管理學(xué)方法簇經(jīng)濟(jì)學(xué)方法簇計算機(jī)科學(xué)方法簇數(shù)學(xué)方法簇哲學(xué)方法簇其他學(xué)科方法簇基于術(shù)語結(jié)構(gòu)的方法體系基于術(shù)語結(jié)構(gòu)的方法體系一元結(jié)構(gòu)方法簇二元結(jié)構(gòu)方法簇三元結(jié)構(gòu)方法簇多元結(jié)構(gòu)方法簇基于方法屬性的方法體系基于方法屬性的方法體系結(jié)構(gòu)化方法簇半結(jié)構(gòu)化方法簇非結(jié)構(gòu)化方法簇可驗證方法簇非驗證方法簇統(tǒng)計方法簇規(guī)則方法簇參數(shù)方法簇非參數(shù)方法簇監(jiān)督方法簇半監(jiān)督方法簇?zé)o監(jiān)督方法簇開放式方法簇封閉式方法簇量綱方法簇非量綱方法簇定性方法簇定量方法簇面向操作對象的方法體系面向操作對象的方法體系面向數(shù)據(jù)的方法簇面向知識的方法簇面向情報的方法簇面向信息的方法簇基于應(yīng)用主體的方法體系基于應(yīng)用主體的方法體系國家情報方法簇行業(yè)情報方法簇組織情報方法簇個人情報方法簇面向情報流程的方法體系面向情報流程的情報方法體系信息融合方法簇數(shù)據(jù)清洗方法簇信息分析方法簇情報研究方法簇情報收集方法簇情報傳遞方法簇面向情報任務(wù)的方法體系面向情報任務(wù)的情報方法體系情報分析挖掘方法簇情報跟蹤監(jiān)測方法簇情報預(yù)測預(yù)見方法簇情報評價研判方法簇化柏林?jǐn)?shù)據(jù)時代的情報方法體系數(shù)據(jù)時代的情報特點數(shù)據(jù)時代的情報理論情報方法體系的邏輯架構(gòu)面向情報流程的方法體系1234軍事諜報與科技情報的過程共性信息獲取信息分析情況報告通過竊聽、監(jiān)測、收買等方式獲取對方的保密信息通過解密、破譯等方法進(jìn)行分析通過檢索、采集、購買等方式獲取對方的公開信息通過計量、匯總、比較等方法進(jìn)行分析結(jié)果為領(lǐng)域、行業(yè)、學(xué)科、產(chǎn)業(yè)等方面的報告結(jié)果為政治、軍事、國防、安全等方面的報告情報工作流程信息搜集信息分析情報傳遞化柏林

信息搜集與獲取方法信息分析與處理方法情報研究與傳遞方法過程型方法體系情報需求定義方法情報任務(wù)類型判別情報任務(wù)主題識別情報任務(wù)情境感知情報用戶分析建模信息采集與獲取方法化柏林

搜索引擎方法網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫檢索方法站內(nèi)檢索方法頁內(nèi)檢索方法防拷貝網(wǎng)頁信息獲取方法IP翻墻技術(shù)與方法密碼破譯技術(shù)與方法單站信息批量獲取方法定題信息采集方法網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)測方法網(wǎng)頁內(nèi)容獲取方法網(wǎng)頁垃圾信息過濾方法網(wǎng)頁信息抽取技術(shù)與方法PDF文件內(nèi)容抽取方法

查找信息

下載信息

提取信息信息分析與處理方法化柏林

多源數(shù)據(jù)融合方法異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法多語數(shù)據(jù)融合方法

數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)清選

信息分析計量分析方法聚類分析方法路徑分析方法關(guān)聯(lián)分析方法共現(xiàn)分析方法奇異值分析方法可視化分析方法數(shù)據(jù)去重方法重名區(qū)分方法別名識別方法數(shù)據(jù)過濾方法數(shù)據(jù)降維方法棱鏡計劃中的多源融合通過Google的檢索日志可以獲取用戶關(guān)注信息的興趣點以及關(guān)注熱點的變化，通過Facebook、paltalk等社交網(wǎng)站可以了解用戶的人際網(wǎng)絡(luò)與活動動態(tài)，通過微軟、yahoo可以掌握人們聯(lián)機(jī)工作的時間、方式以及內(nèi)容等。而把這些信息融合到一起，可以較為全面地認(rèn)識并掌握某個用戶或某類群體的信息行為特征科技情報的異構(gòu)信息融合期刊論文學(xué)位論文專利信息著作信息項目信息會議信息多源數(shù)據(jù)同型異源信息期刊論文：知網(wǎng)、萬方、維普圖書：國圖、超星、卓越、當(dāng)當(dāng)專利：標(biāo)準(zhǔn)：報告：招聘信息：多源信息融合多源信息融合同型異源信息異質(zhì)異構(gòu)信息多語種信息競爭情報的多源信息融合多源數(shù)據(jù)購買合作數(shù)據(jù)企業(yè)自有數(shù)據(jù)公開信息源行業(yè)協(xié)會競爭對手政府機(jī)關(guān)新聞媒體ERP系統(tǒng)CRM系統(tǒng)財務(wù)系統(tǒng)人事系統(tǒng)專利數(shù)據(jù)庫論文數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫政策法規(guī)庫產(chǎn)品市場庫多源融合交叉印證案例根據(jù)丹麥癌癥登記局提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截止到2002年，在42萬人中有14249人被確診患癌癥。而根據(jù)流行病學(xué)的預(yù)測，這樣的人口規(guī)模癌癥發(fā)生率應(yīng)該有1.5萬例。這也意味使用手機(jī)與癌癥的發(fā)生毫無關(guān)聯(lián)，特別是大家最擔(dān)心的腦癌、頸癌、眼癌以及白血病的罹患風(fēng)險并未增加。根據(jù)世界癌癥研究基金會的數(shù)據(jù)，全球前十名癌癥發(fā)病率（每十萬人）的國家為：丹麥(326)；愛爾蘭(317)；澳大利亞(314)；新西蘭(309)；比利時(307)；法國(301)；美國(300)；挪威(299)；加拿大(297)；捷克(295)”。14249/42萬=3.4%326/10萬=0.33%政府綜合治理中的多源數(shù)據(jù)融合市屬垂直系統(tǒng)雙向更新移動終端采集社區(qū)基礎(chǔ)臺賬空間數(shù)據(jù)平臺共享平臺交換網(wǎng)絡(luò)信息采集多源數(shù)據(jù)電子商務(wù)的多源信息融合瀏覽數(shù)據(jù)檢索日志上網(wǎng)行為地址信息注冊信息歷史交易多源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合線上數(shù)據(jù)線下數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合外部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)融合多源信息融合方法多源信息字段映射異構(gòu)加權(quán)數(shù)據(jù)濾重字段拆分?jǐn)?shù)據(jù)融合清洗數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)識數(shù)據(jù)更新與同步數(shù)據(jù)交換與共享數(shù)據(jù)清洗與比對數(shù)據(jù)記錄濾重字段映射與互補元數(shù)據(jù)統(tǒng)一描述異構(gòu)數(shù)據(jù)加權(quán)機(jī)構(gòu)規(guī)范問題類別示例原始機(jī)構(gòu)名規(guī)范化機(jī)構(gòu)名機(jī)構(gòu)改名南京大學(xué)信息管理系南京大學(xué)信息管理學(xué)院中國科學(xué)院研究生院中國科學(xué)院大學(xué)機(jī)構(gòu)掛靠上海交通大學(xué)情報科學(xué)技術(shù)研究所上海交通大學(xué)圖書館武漢大學(xué)信息資源研究中心武漢大學(xué)信息管理學(xué)院機(jī)構(gòu)書寫

不規(guī)范中國科技信息研究所中國科學(xué)技術(shù)信息研究所北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院機(jī)構(gòu)描述層次過細(xì)南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系南開大學(xué)商學(xué)院國家圖書館數(shù)字資源部中國國家圖書館化柏林情報分析方法方法類別常見方法熱點監(jiān)測方法爆發(fā)詞探測方法聚類分析方法分層聚類法、迭代聚類法、核聚類法、密度聚類法網(wǎng)絡(luò)分析方法關(guān)聯(lián)性分析、中心度分析、凝聚子群分析、結(jié)構(gòu)對等性分析演化分析方法技術(shù)路線圖方法、空白點分析方法、未來技術(shù)機(jī)會分析方法、關(guān)鍵技術(shù)分析法關(guān)聯(lián)分析方法關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、鏈接分析、非相關(guān)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)方法等。共現(xiàn)分析方法共詞分析、共句分析、合著分析、共引分析、共被引分析、共鏈分析等奇異值分析方法孤立點分析法、噪聲分析法、新穎性探測方法聚類分析方法聚類分析方法按照聚類的步驟分為分層聚類法、迭代聚類法等，按照聚類元素的關(guān)系分為核聚類、密度聚類等，這些方法常用于文獻(xiàn)聚類、主題聚類、作者聚類、用戶聚類等。聚類的模式主題聚類結(jié)構(gòu)聚類特征聚類網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用信息檢索與推薦：鏈接網(wǎng)絡(luò)與共詞網(wǎng)絡(luò)等計量分析：作者合作網(wǎng)絡(luò)、期刊引文網(wǎng)絡(luò)等競爭情報：機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、人際網(wǎng)絡(luò)等專利分析：技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)、同族專利網(wǎng)絡(luò)等信息傳播與知識擴(kuò)散研究：社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)的類型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的角度說，網(wǎng)絡(luò)分為同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)與異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)。從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點關(guān)系的角度說，網(wǎng)絡(luò)可分為規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)分析的形式網(wǎng)絡(luò)分析往往通過可視化技術(shù)手段進(jìn)行展現(xiàn)，包括網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)圖、地形圖、雷達(dá)圖、譜系圖等。網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)的幾何性質(zhì)，網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)演化的統(tǒng)計規(guī)律，網(wǎng)絡(luò)上的模型性質(zhì)，以及網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，網(wǎng)絡(luò)的演化動力學(xué)機(jī)制等問題，都是網(wǎng)絡(luò)分析研究的重要內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)分析的功能靜態(tài)屬性：網(wǎng)絡(luò)分布密度、網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)直徑、關(guān)聯(lián)性分析、中心度分析、凝聚子群分析、結(jié)構(gòu)對等性分析方法動態(tài)屬性：網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變遷、演化特征。利用靜態(tài)屬性可以尋找網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點、主要關(guān)系，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)律；利用動態(tài)屬性可以預(yù)測新興產(chǎn)業(yè)與熱點主題，捕獲潛在機(jī)會與有利戰(zhàn)機(jī)。演化分析的應(yīng)用演化分析厘清發(fā)展脈絡(luò)識別關(guān)鍵技術(shù)捕獲重要機(jī)會發(fā)現(xiàn)重要情報演化分析的三個階段過去對過去的發(fā)展變化進(jìn)行梳理總結(jié)現(xiàn)在對當(dāng)前的最新動態(tài)進(jìn)行跟蹤監(jiān)測將來對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行前瞻預(yù)測演化分析中的方法梳理總結(jié)過去：時序分析、生命周期分析、老化分析等方法，通過引文時序分析挖掘?qū)W科結(jié)構(gòu)及發(fā)展變化規(guī)律通過生命周期分析探測產(chǎn)品或領(lǐng)域發(fā)展軌跡。監(jiān)測當(dāng)前動態(tài)：突增分析、漸變分析等方法例如通過爆發(fā)詞分析來監(jiān)測研究熱點，通過“領(lǐng)頭羊”分析來監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情變化等。預(yù)測未來發(fā)展：趨勢外推、場景預(yù)測等方法例如用Backcasting方法來判斷，不同的未來場景對于今天的決策意味著什么。演化分析的信源單點信息只能進(jìn)行跟蹤，多點信息連成線后，才能窺見演化蹤跡從單篇科技報告可以看出某個問題的技術(shù)方案，但把同一問題或同一領(lǐng)域的所有報告聚類在一起，或許可以看出技術(shù)方案的演化、技術(shù)參數(shù)的變化，從中便可探尋演化規(guī)律，通過規(guī)律對未來的發(fā)展進(jìn)行前瞻預(yù)測演化分析的目標(biāo)企業(yè)核心技術(shù)剖析、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)選擇、技術(shù)機(jī)會分析、合作關(guān)系變遷預(yù)測通過演化分析，不僅看出企業(yè)、行業(yè)、國家的技術(shù)演進(jìn)方案，還可以分析其戰(zhàn)略部署，把握主要趨勢與次要趨勢，厘清長期戰(zhàn)略與近期目標(biāo)從而實現(xiàn)趨勢判斷、動向感知、前瞻預(yù)測、前景研判等把情報功能從戰(zhàn)略支撐擴(kuò)展到戰(zhàn)略引領(lǐng)?；亓盅莼治黾夹g(shù)預(yù)測研究領(lǐng)域最主要的代表是喬治亞理工學(xué)院的AlanPorter帶領(lǐng)的技術(shù)政策與評估中心所做的工作。該組織在20世紀(jì)90年代初就聯(lián)合其他公詞、組織開發(fā)技術(shù)機(jī)會分析(TOA)軟件，采用文本挖掘方法，對大型科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的主題詞進(jìn)行時間序列分析、聚類分析等各種自動分析，以發(fā)現(xiàn)科研的熱點領(lǐng)域和前沿領(lǐng)域，監(jiān)測科技活動、預(yù)測技術(shù)發(fā)展、評估新興技術(shù)所蘊含的機(jī)會。關(guān)聯(lián)分析方法論文市場專利供貨庫存銷售