人工智能對(duì)會(huì)計(jì)核算及會(huì)計(jì)人員的影響

目錄TOC\o"1-2"\h\u摘要 摘要隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能也在許多方面發(fā)揮了重要作用。當(dāng)前，人工智能也在慢慢的進(jìn)入到會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域，在人工智能受到廣大企業(yè)應(yīng)用的同時(shí)，會(huì)計(jì)行業(yè)更為突出體現(xiàn)出人工智能給帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。會(huì)計(jì)人工智能改變了原有會(huì)計(jì)人員的工作形式，而且無(wú)形中對(duì)現(xiàn)在的會(huì)計(jì)行業(yè)人員帶來(lái)偌大影響。對(duì)此，筆者簡(jiǎn)要分析了人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)所面臨的問(wèn)題，并提出了相對(duì)應(yīng)的解決對(duì)策。關(guān)鍵詞：人工智能會(huì)計(jì)核算會(huì)計(jì)人員引言改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)成果開(kāi)始舉世矚目。隨著科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的飛躍，社會(huì)呈現(xiàn)向智能化發(fā)展的趨勢(shì)越來(lái)越顯著。信息化和互聯(lián)網(wǎng)化是利用最先端的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),利用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)獲取信息，并直接開(kāi)展業(yè)務(wù)操作，如，AI軟件用于一些機(jī)械性事務(wù)的處理。從中可發(fā)現(xiàn)，此程度具有自動(dòng)化的特征。在科技、經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展下，相關(guān)使用者提出了會(huì)計(jì)信息的比較性、相關(guān)性、慎重性、時(shí)間性能和信任性的要求。會(huì)計(jì)人工智能的出現(xiàn),會(huì)計(jì)業(yè)界的信息收集和處理效率提高,通過(guò)會(huì)計(jì)信息的品質(zhì)保證,避免了許多不必要人為的錯(cuò)誤。從70年代到80年代,智能系統(tǒng)開(kāi)始出現(xiàn),可以自動(dòng)轉(zhuǎn)換金融賬戶的軟件開(kāi)發(fā)。21世紀(jì)以來(lái),智能軟件普及,各領(lǐng)域產(chǎn)生了很大的影響。在會(huì)計(jì)方面,軟件技術(shù)的會(huì)計(jì)業(yè)界的應(yīng)用不斷深化,改變了原先的操作形式,從原來(lái)手動(dòng)記錄方式變成現(xiàn)在智能化會(huì)計(jì)，人工智能的會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深化。隨著大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的鋪天蓋地的發(fā)展，計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的高速發(fā)展將創(chuàng)造出更多會(huì)計(jì)新崗位，大公司將逐步吸收外界金融人才。大數(shù)據(jù)和智能對(duì)企業(yè)帶來(lái)很大威脅，以及影響很大的會(huì)計(jì)行業(yè)，此時(shí)企業(yè)會(huì)紛紛發(fā)展人工智能，這也正印證了此點(diǎn)。在人工智能大規(guī)模運(yùn)用時(shí)代，此時(shí)倒逼著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)開(kāi)展改革工作。在這樣的環(huán)境的大背景下，人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)行業(yè)將面臨哪些問(wèn)題？會(huì)計(jì)員工又應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？這些問(wèn)題及其答案都需要進(jìn)行調(diào)查和總結(jié)，這也是本文的重要意義。一、概念界定（一）人工智能人工智能技術(shù)作為一種新興技術(shù)，其發(fā)展至今都存在很多爭(zhēng)議，人工智能技術(shù)概念的界定也沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，不同學(xué)者對(duì)人工智能技術(shù)的定義都或多或少存在著一定差異。Winston教授認(rèn)為，人工智能技術(shù)能夠讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行過(guò)去只有人類才能完成的智能工作簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是取代以往的那種簡(jiǎn)單勞力。Finlayson認(rèn)為，人工智能技術(shù)是一個(gè)接受命令、完成命令的整體性工程，計(jì)算機(jī)程序通過(guò)大數(shù)據(jù)建立能夠獨(dú)立進(jìn)行感知、反應(yīng)和行動(dòng)的一整套系統(tǒng)，作為人工智能技術(shù)的基本運(yùn)行方式，人類通過(guò)算法對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行限制管束。此外，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者也對(duì)人工智能技術(shù)的定義進(jìn)行了討論，黃旭和董志強(qiáng)認(rèn)為，人工智能技術(shù)就是智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，通過(guò)設(shè)計(jì)的程序和算法，模擬人類對(duì)信號(hào)進(jìn)行感知并作出決策的能力，來(lái)輔助或替代人類完成以往只有人類才能完成的工作。因此，對(duì)于人工智能做了一次網(wǎng)上檢索和實(shí)地考察，2020年7月9日，世界人工智能大會(huì)正式開(kāi)幕，其加速了全球AI事業(yè)的發(fā)展運(yùn)用。人工智能已經(jīng)有了它的一席之地已經(jīng)打開(kāi)市場(chǎng)，如自動(dòng)駕駛、未來(lái)醫(yī)療、人機(jī)對(duì)話、alot生態(tài)建設(shè)等已經(jīng)納入我們生活關(guān)鍵詞。（二）會(huì)計(jì)核算的內(nèi)容在會(huì)計(jì)核算方面，人工智能機(jī)器人可以與企業(yè)ERP系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，在數(shù)據(jù)采集、分析和輔助決策方面不受時(shí)間和空間的限制。他們可以快速、高效、準(zhǔn)確地完成原本需要大量體力勞動(dòng)的會(huì)計(jì)工作。會(huì)計(jì)人員不再需要手繪制表，也無(wú)需手工將各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)。各部門只需按照規(guī)定將相應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)填入會(huì)計(jì)系統(tǒng)即可。會(huì)計(jì)師只需要確認(rèn)和審核，然后使用智能會(huì)計(jì)功能自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表就可以了。此外，人工智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析并展示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中存在明顯錯(cuò)誤、遺漏、差異和可能存在問(wèn)題的部分，以供會(huì)計(jì)人員進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)查證。二、人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的影響——以蘇寧易購(gòu)為例（一）蘇寧易購(gòu)簡(jiǎn)介蘇寧易購(gòu)，簡(jiǎn)稱蘇寧，其在2004年順利上市，是一家綜合性的商務(wù)公司，產(chǎn)品范圍比較廣，同時(shí)線下實(shí)體店超1600家的水平，并是國(guó)內(nèi)B2C行業(yè)中的前三，其倡導(dǎo)線上+線下的融合發(fā)展，由此開(kāi)啟了新零售的高速發(fā)展。在公司的發(fā)展領(lǐng)域當(dāng)中，蘇寧的競(jìng)爭(zhēng)力處于上層水平。到2019年12月底時(shí)，公司線下網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)的全覆蓋，同時(shí)還有蘇寧廣場(chǎng)、家樂(lè)福社區(qū)中心、蘇寧體育等門店，各類基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的門店超1.3萬(wàn)家，由此也展示出了公司在線下網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展。從業(yè)績(jī)方面看，公司業(yè)績(jī)十分突出，并被評(píng)為了2019年中國(guó)最具影響力公司榜單，蘇寧易購(gòu)以370.32億美元收連續(xù)第三年入圍，名次較去年躍升92位，領(lǐng)跑著中國(guó)零售行業(yè)。上市以來(lái)，蘇寧仍然不斷啟動(dòng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)與100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)合作，為其提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，現(xiàn)有員工26160人。2019年，蘇寧總營(yíng)收首次突破了2000億元，同時(shí)增速依然不錯(cuò)，未來(lái)發(fā)展?jié)摿σ廊缓艽蟆匿N售規(guī)模來(lái)看，順利突破了2700億元，在這里面，有超1700億元是線上銷售所得，同時(shí)其增速將近25%，相應(yīng)利潤(rùn)水平將近120億元。（二）會(huì)計(jì)人工智能在蘇寧的應(yīng)用積極效果蘇寧面對(duì)AI技術(shù)的發(fā)展，積極的進(jìn)行運(yùn)用，同時(shí)用“AI+零售”主題展示，在國(guó)內(nèi)各門店積極的發(fā)展運(yùn)用AI技術(shù)，并取得了許多成果，許多門店實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化運(yùn)營(yíng)，收銀工作實(shí)現(xiàn)了自助發(fā)展，這也幫助公司獲得了更多的用戶數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的大力推動(dòng)下，蘇寧利用全場(chǎng)景的零售布局發(fā)展，充分利用AI技術(shù)來(lái)發(fā)展智慧零售事業(yè)，由此引領(lǐng)整個(gè)零售領(lǐng)域的新發(fā)展。從AI+物流層面看，當(dāng)下公司已實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送的全部AI智能化發(fā)展。2019年6月，公司在國(guó)內(nèi)率先發(fā)展了5G無(wú)人倉(cāng)，利用5G的低延時(shí)和AI技術(shù)的智能化，由此極大提高了物流分揀效率，同時(shí)準(zhǔn)確率將近100%，這極大壓縮了用戶的物流配送時(shí)間，當(dāng)用戶在平臺(tái)下單后，最快的情況下20min就能夠受到貨物。在此種情況下，蘇寧建立起了強(qiáng)大的無(wú)人軍團(tuán)，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)物流全過(guò)程的無(wú)人化發(fā)展。利用AI、大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)的深度應(yīng)用，由此提高物流撇送的整體效率，降低成本。到那時(shí)，公司財(cái)稅機(jī)器人在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作方面更加輕松，從實(shí)際效果分析，6人團(tuán)隊(duì)工作成果要少于機(jī)器人半小時(shí)工作成果。對(duì)于會(huì)計(jì)人工智能來(lái)說(shuō)，可以24小時(shí)工作就是它最大的優(yōu)點(diǎn)，在信息收集和處理方面有著極強(qiáng)的能力，這對(duì)中化來(lái)說(shuō)不僅節(jié)約了人員成本，而且能在信息應(yīng)用中更加的準(zhǔn)確，更快的篩選出需要的信息，其次，有些員工為了自己的利益，鉆法律和企業(yè)的空子，肆意篡改數(shù)據(jù)，捏造事實(shí)真相，做出一系列隱瞞的事情。而人工智能進(jìn)入中化后，虛假的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息明顯減少，因?yàn)槿斯ぶ悄芫芙^輸入虛假信息，并且在輸入時(shí)也禁止輸入虛假數(shù)據(jù)的。因此，會(huì)計(jì)人工智息更具有可靠性，使企業(yè)和其他會(huì)計(jì)信息使用者了解到更為真能實(shí)的數(shù)據(jù)，避免因造假或不實(shí)信息造成損失。三、人工智能在蘇寧的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問(wèn)題（一）人工智能代替人工人工智能的出現(xiàn)既是科技發(fā)展的產(chǎn)物，又是會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展需求的結(jié)果。隨著人工智能的應(yīng)用，人們可利用機(jī)器人來(lái)高效的開(kāi)展財(cái)務(wù)管理工作。尤其是那些機(jī)械、重復(fù)的工作，完全可以由人工智能替代。這對(duì)整個(gè)行業(yè)而言是一次全面優(yōu)化與改革的寶貴契機(jī)。正如前文所示，當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)基層財(cái)務(wù)工作者過(guò)剩、財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象十分突出。在當(dāng)前人工智能的沖擊下，也將促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)人員結(jié)構(gòu)的換代升級(jí)。對(duì)普通的財(cái)務(wù)工作者而言，要在該行業(yè)謀得發(fā)展，就必須抓緊實(shí)現(xiàn)自身的提高。通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)與發(fā)展，努力使自己成為一名高端的財(cái)務(wù)工作者，將工作的范圍從最基礎(chǔ)的核算轉(zhuǎn)向更復(fù)雜與高端的財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域?？梢钥隙ǖ氖牵磥?lái)財(cái)務(wù)人員必將朝著管理與決策的方向前進(jìn)，這就需要財(cái)務(wù)人員加強(qiáng)知識(shí)的學(xué)習(xí)，樹(shù)立起多元發(fā)展理念。只有從原本簡(jiǎn)單的“記賬”工作中擺脫出來(lái)，才可以發(fā)展成真正意義上的管理參與者，發(fā)揮出應(yīng)有的作用。從辯證的角度思考，人工智能時(shí)代的到來(lái)，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)、財(cái)務(wù)工作人員都是一把雙刃劍。（二）會(huì)計(jì)人員技術(shù)不足在人工智能的應(yīng)用這個(gè)背景下，任何沒(méi)有財(cái)務(wù)基礎(chǔ)的人員都可以借助人工智能實(shí)行會(huì)計(jì)操作，一些原本財(cái)務(wù)人員極易出現(xiàn)錯(cuò)誤的部分或工作，也可以在人工智能的支持下實(shí)現(xiàn)較高的精準(zhǔn)率。因此，人工智能的應(yīng)用難免會(huì)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的職業(yè)發(fā)展造成沖擊。人工智能具備的應(yīng)用價(jià)值及更為簡(jiǎn)便的操作方式，意味著一名沒(méi)有任何會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的人員可以操作人工智能完成原先專業(yè)財(cái)務(wù)人員都難以完成的工作。這對(duì)控制企業(yè)成本而言，無(wú)疑提供了一條嶄新的路徑。總體而言，隨著人工智能的應(yīng)用，必將使一部分財(cái)務(wù)工作者面臨下崗轉(zhuǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。就當(dāng)前的就業(yè)形勢(shì)而言，整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)實(shí)際上面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。除此之外，會(huì)計(jì)行業(yè)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作者嚴(yán)重過(guò)剩的現(xiàn)象也較為普遍，基層財(cái)務(wù)工作者掌握的財(cái)務(wù)技能在面對(duì)人工智能的沖擊時(shí)毫無(wú)優(yōu)勢(shì)。這也將直接推動(dòng)、逼迫基層財(cái)務(wù)工作者進(jìn)行轉(zhuǎn)型。（三）過(guò)于依賴人工智影響決策有效性能嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)這是給使用者提供決策參考的，最核心問(wèn)題是怎樣基于會(huì)計(jì)信息做出科學(xué)、合理的決策。當(dāng)前人工智能雖然夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)中自主學(xué)習(xí)儲(chǔ)備知識(shí)，但還不能自己自行從現(xiàn)實(shí)生活中獲取知識(shí)。在數(shù)據(jù)的收集、整合、提取方面能會(huì)計(jì)人工智能不僅需要確保數(shù)據(jù)信息的及時(shí)性、可靠性，還需要其具備推理判斷的功很明顯，現(xiàn)在會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)還沒(méi)有主觀判斷的能力，無(wú)法達(dá)到?jīng)Q策精度，對(duì)各家企業(yè)實(shí)時(shí)決策。所以企業(yè)在做決策的時(shí)候人工智能做出的決策分析只能實(shí)現(xiàn)能不作為參考最后的判斷仍然需要財(cái)會(huì)人員通過(guò)自身的專業(yè)知識(shí)做出，否則過(guò)度依賴人工智能做出的判斷，只會(huì)影響企業(yè)決策的有效性。這也就要求財(cái)務(wù)人員在人工智能時(shí)代仍需不斷的學(xué)習(xí)深化專業(yè)知識(shí)，在運(yùn)用智能化系統(tǒng)的同時(shí)要有自己的主觀思維能力以及監(jiān)察能力，防止因系統(tǒng)的程序錯(cuò)誤、程序分析片面等外在原因帶來(lái)的片面結(jié)論，影響決策的有效性。四、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)措施（一）積極面對(duì)人工智能技術(shù)在信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，利用先進(jìn)技術(shù)來(lái)提升會(huì)計(jì)水平，這是行業(yè)發(fā)展的一個(gè)必然，利用先進(jìn)技術(shù)措施加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析能力，提高財(cái)務(wù)工作者的職業(yè)判斷力，充分的應(yīng)用信息技術(shù)措施，讓會(huì)計(jì)行業(yè)得到更加高質(zhì)量的發(fā)展。用人工智能手段來(lái)構(gòu)建出信息財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，這樣可提升財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，給決策者提供更多、更加及時(shí)的信息支持。從資金運(yùn)算、成本控制等工作來(lái)看，運(yùn)用技術(shù)軟件來(lái)開(kāi)展工作，可提升智能化水平，減少人工操作，提升人工智能的發(fā)展水平和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，加速會(huì)計(jì)工作朝著智能化方向高速發(fā)展，提升會(huì)計(jì)工作的整體效率和質(zhì)量。靈活運(yùn)用信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，讓人工智能在會(huì)計(jì)工作當(dāng)中發(fā)揮更大的積極作用。（二）增強(qiáng)工作技能和綜合素質(zhì)在會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展當(dāng)中，人才是核心部分，為讓人工智能作用充分發(fā)揮，此時(shí)也需財(cái)務(wù)人員加速創(chuàng)新發(fā)展步伐，積極的提升自我素質(zhì)，開(kāi)展跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，注重專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，也要積極探索業(yè)務(wù)融合發(fā)展的新措施。在把握業(yè)務(wù)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的情況下，提高認(rèn)知水平，主動(dòng)加入到提升素質(zhì)的活動(dòng)當(dāng)中，對(duì)接行業(yè)專家學(xué)家的培訓(xùn)、指導(dǎo)、案例分析等來(lái)促進(jìn)自身發(fā)展成跨領(lǐng)域的符合人才，從而更好的對(duì)接時(shí)代發(fā)展需要，增強(qiáng)企業(yè)的發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力水平，要持續(xù)的開(kāi)展AI、IT、算法等技術(shù)的學(xué)習(xí)，通過(guò)持續(xù)的學(xué)習(xí)來(lái)獲得更高水平的專業(yè)素質(zhì)，發(fā)展成綜合性的人才，更好的滿足企業(yè)發(fā)展需求，充分的利用好信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)所在。尤其是人工智能技術(shù)，此時(shí)要加強(qiáng)這方面的學(xué)習(xí)和認(rèn)識(shí)，并充分感知到其對(duì)于會(huì)計(jì)工作所帶來(lái)的巨大沖擊，要保持緊迫性思維，掌握技術(shù)運(yùn)用的一些基本知識(shí)，開(kāi)展跨學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí)，提高自身的綜合素質(zhì)，發(fā)展成更高的分析能力、問(wèn)題處理能力，從而發(fā)展成復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才，拓展個(gè)人的發(fā)展空間，加速整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。單位的發(fā)展、規(guī)劃及對(duì)應(yīng)的資金預(yù)算、成本控制等工作在很大程度上都依賴于財(cái)務(wù)工作者的職業(yè)判斷。對(duì)人工智能而言，其可以作為對(duì)人類工作的相應(yīng)輔助措施，然而，那些需進(jìn)行思考判斷的工作，無(wú)法用人工智能取代。為了更好地迎接未來(lái)的挑戰(zhàn)，新時(shí)期的財(cái)務(wù)工作者也需要培養(yǎng)和鍛煉自己多層面以及多維度的思考能力，致力于在今后財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)及企業(yè)決策等層面突出自己的價(jià)值。對(duì)普通的財(cái)務(wù)工作者而言，其未來(lái)的職業(yè)生涯必將面臨更多挑戰(zhàn)。為了更好地迎接未來(lái)，財(cái)務(wù)工作者須不斷地充實(shí)自己，加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力，提升對(duì)財(cái)務(wù)分析模型的構(gòu)建能力，才能做好業(yè)務(wù)支撐。除此之外，財(cái)務(wù)工作者還可以通過(guò)升級(jí)對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)處理流程以及標(biāo)準(zhǔn)的理解能力，加快財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)的建立?？傮w而言，堅(jiān)持自身持續(xù)價(jià)值創(chuàng)造力的提升，也是在未來(lái)職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得一席之地的必要選擇。（三）培養(yǎng)開(kāi)闊的視野培養(yǎng)開(kāi)闊視野，這是人工智能運(yùn)用在會(huì)計(jì)當(dāng)中需擁有的觀念，作為財(cái)務(wù)人員，要積極的轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的工作認(rèn)識(shí)，不能只是沉浸于過(guò)去。在財(cái)務(wù)工作當(dāng)中，財(cái)務(wù)部門是一個(gè)獨(dú)立的部門，但同時(shí)需具備全局性思維。要基于客觀視角分析，就企業(yè)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中的問(wèn)題開(kāi)展分析，并探索問(wèn)題的解決措施。財(cái)務(wù)人員需利用好人工智能技術(shù)，同時(shí)提高對(duì)當(dāng)下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展實(shí)際的認(rèn)知，基于全局性角度來(lái)判定全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，這樣可提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合分析能力，還可對(duì)接企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，積極的進(jìn)行思考，由此把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合發(fā)展，提高其價(jià)值水平，加速企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，提升全局認(rèn)知能力，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造出更多的價(jià)值。結(jié)論綜合來(lái)看，在會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)代發(fā)展當(dāng)中，運(yùn)用人工智能技術(shù)日益增多，并且是發(fā)展的大勢(shì)所趨，此時(shí)會(huì)計(jì)行業(yè)也需積極的對(duì)接此要求。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，應(yīng)朝著管理會(huì)計(jì)方向探索發(fā)展。應(yīng)用人工智能技術(shù)，促進(jìn)會(huì)計(jì)職能的發(fā)展變化，積極的對(duì)接時(shí)代要求，從而加速會(huì)計(jì)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。現(xiàn)階段，人工智能應(yīng)用還有著很大的空間，未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮?。因此，要充分利用好人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)、特征，加強(qiáng)在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用，同時(shí)發(fā)展完善當(dāng)下應(yīng)用中的一些不足，由此來(lái)更好的對(duì)接人工智能時(shí)代要求，從整體上提升會(huì)計(jì)辦公桌水平、效率，加速會(huì)計(jì)工作的智能化發(fā)展，提升會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展水平。參考文獻(xiàn)[1].人工智能會(huì)造