題眾籌筑屋規(guī)劃方案設(shè)計(jì)樣本

D題眾籌筑屋規(guī)劃方案設(shè)計(jì)摘要問題一：依照附件中予以數(shù)據(jù)和計(jì)算辦法，運(yùn)用Excel記錄分析法進(jìn)行核算，求出方案Ⅰ成本、收益、容積率和增值稅等信息來協(xié)助其發(fā)布有關(guān)信息。其土地增值稅中非普通宅與普通宅分開計(jì)算，而其她類別按普通宅與非普通宅面積比分?jǐn)偤髿w為非普通宅與普通宅中。成果如表1所示：表1方案Ⅰ核算成果種類成本（元）收益（元）容積率增值稅（元）非普通.61.普通.5.10.97180409.2總計(jì).82.2752298問題二規(guī)定在盡量滿足參籌者購買意愿前提下，重新設(shè)計(jì)規(guī)劃方案并進(jìn)行核算。本題可通過歸一化來算出網(wǎng)民對各種房型滿意限度比重。建立線性規(guī)劃模型，分別設(shè)房型1、2、3……11有x1、x2、x3……x11套，以最大滿意度Z為目的函數(shù)，再依照與xi有關(guān)約束條件，得到每種房型需要建套數(shù)：x1=450，x2=500，x3=158，x4=150，x5=100，x6=153，x7=207，x8=100，x9=50，x10=50，x11表2方案Ⅱ核算成果種類成本（元）收益（元）容積率增值稅（元）普通.51.非普通.41.總計(jì).42.問題三：由查閱資料可知，投資回報(bào)率=收益成本×100%，方案Ⅱ投資回報(bào)率為28.84%>25%，可以被成功執(zhí)行。但是由于模型二對滿意度解決尚有局限性，因而模型二進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化后方案Ⅲ投資回報(bào)率為29.6%>28.84%>核心詞：線性規(guī)劃記錄分析歸一化 一、問題重述眾籌筑屋是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一種新型房地產(chǎn)形式。既有占地面積為102077.6平方米眾籌筑屋項(xiàng)目（詳情見附件1）。項(xiàng)目推出后，有上萬戶購房者登記參籌。項(xiàng)目規(guī)定參籌者每戶只能認(rèn)購一套住房。在建房規(guī)劃設(shè)計(jì)中，需考慮諸多因素，如容積率、開發(fā)成本、稅率、預(yù)期收益等。依照國家有關(guān)政策，不同房型容積率、開發(fā)成本、開發(fā)費(fèi)用等在核算上規(guī)定均不同，有關(guān)條例與政策見附件2和附件3。請你結(jié)合本題附件中給出詳細(xì)規(guī)定及有關(guān)政策，建立數(shù)學(xué)模型，回答如下問題：為了信息公開及民主決策，需要將這個(gè)眾籌筑屋項(xiàng)目原方案（稱作方案Ⅰ）成本與收益、容積率和增值稅等信息進(jìn)行發(fā)布。請你們建立模型對方案I進(jìn)行全面核算，協(xié)助其發(fā)布有關(guān)信息。通過對參籌者進(jìn)行抽樣調(diào)查，得到了參籌者對11種房型購買意愿比例（見附件1）。為了盡量滿足參籌者購買意愿，請你重新設(shè)計(jì)建設(shè)規(guī)劃方案（稱為方案Ⅱ），并對方案II進(jìn)行核算。普通而言，投資回報(bào)率達(dá)到25%以上眾籌項(xiàng)目才會(huì)被成功執(zhí)行。你們所給出眾籌筑屋方案Ⅱ能否被成功執(zhí)行？如果能，請闡明理由。如果不能，應(yīng)如何調(diào)節(jié)才干使此眾籌筑屋項(xiàng)目能被成功執(zhí)行？二、問題分析問題一：規(guī)定通過建立模型對原方案成本與收益、容積率和增值稅等信息進(jìn)行全面核算，而進(jìn)行核算核心是如何求解土地增值稅。由已知文獻(xiàn)可知土地增值稅=增值額×稅率-扣除項(xiàng)目金額×速算扣除系數(shù)，因此土地增值稅與增值額和扣除項(xiàng)目金額關(guān)于。除此之外，增值稅與扣除項(xiàng)目金額和開發(fā)成本與否扣除關(guān)于。而在計(jì)算增值額和扣除項(xiàng)目金額中，要將其分為普通住宅區(qū)和非普通住宅區(qū)，而其她類型按照已有普通住宅區(qū)與非普通住宅區(qū)建筑面積比分?jǐn)偤髿w為以上兩種類型。依照分析其方案可知，扣除項(xiàng)目金額=獲得土地使用權(quán)所支付金額+房地產(chǎn)開發(fā)成本+與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)關(guān)于稅（按收入5.65%計(jì)算）。需注意應(yīng)當(dāng)將獲得土地使用權(quán)所支付金額平均到每平方米建筑用地。成本為扣除項(xiàng)目金額和各種稅金之和；收益是增值額和增值稅之差；容積率是指總建筑面積與總用地面積比值。問題二：為盡量滿足參籌者購買意愿來重新設(shè)計(jì)規(guī)劃方案，先對滿意比例用1—9比例標(biāo)度賦值，構(gòu)造判斷矩陣并運(yùn)用歸一化求出滿意限度權(quán)重，再采用線性規(guī)劃最優(yōu)解模型進(jìn)行求解，以最大滿意度為目的函數(shù)，依照約束條件，求出決策變量，最后擬定方案。最后采用問題一中記錄分析辦法對方案Ⅱ進(jìn)行核算。問題三：以投資回報(bào)率作為成功執(zhí)行眾籌項(xiàng)目規(guī)定，則此題是建立在問題二基本上，由查閱資料可知投資回報(bào)率=收益/總成本，從而可來判斷方案Ⅱ可否被執(zhí)行。但是由于模型二對滿意度解決尚有局限性，因而要對模型二進(jìn)行改進(jìn)。三、模型假設(shè)1、假設(shè)所有住宅所有轉(zhuǎn)讓，且所有轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)均有證明；2、假設(shè)獲得土地支付金額平均到每平方米建筑用地；3、網(wǎng)民對各種房型滿意比例調(diào)查成果符合普通群眾；4、假設(shè)扣除項(xiàng)目金額只涉及獲得土地使用權(quán)所支付金額、房地產(chǎn)開發(fā)成本和與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)關(guān)于稅金；5、住宅類型是“其她”按照已有普通宅、非普通宅建筑面積比，分?jǐn)偤笥?jì)算；6、假設(shè)參籌者有10000人，且購得房子xi四、符號(hào)闡明xi(i=1,2,3……11)房型i套數(shù)si(1,2,3?11)ri(1,2,3?11)ωi(1,2,3?11)ci1,2,3?11yi單位Z模型二中參籌者滿意度D模型三中參籌者滿意度m扣除項(xiàng)目金額n獲得土地支付金額t土地增值額C眾籌筑屋總成本P規(guī)劃方案總收益ν土地增值稅h土地總面積λ五、模型建立與求解5.1問題一求解5.1.1模型一建立與求解依照分析可知，扣除項(xiàng)目金額是開發(fā)成本、獲得土地支付金額以及與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)關(guān)于稅金之和，因而可知扣除項(xiàng)目金額為：m=n+與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)關(guān)于稅金yi為售價(jià)ωi5.65%yi=5.65%ω單位獲得土地支付金額為:λ容積率指項(xiàng)目用地范疇內(nèi)總建筑面積逾項(xiàng)目總用地面積比值，因而房型i容積率為：ri眾籌筑屋總成本為：C=m+υ（4）眾籌筑屋收益為：P=i=111增值額為：t=依照附件二可得增值稅ν=t×由（1）式可以得出單位獲得土地支付金額為2085.4494元/m2,再由開發(fā)成本，單位獲得土地支付金額，房型面積，房型套數(shù)等已知量，可得出表3方案Ⅰ有關(guān)數(shù)據(jù)房型住宅類型與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)關(guān)于稅金（元/m2扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）容積率1普通宅67881880849.050.188582022普通宅610.2.375003089.70.240013483普通宅632.856682123.030.4非普通宅723.2.8.30.5非普通宅723.2.6.40.6非普通宅768.4.5.60.7非普通宅791.3.70.8非普通宅587.672916666.8325363333.170.9其她361.690074263.238805736.7710其她384.2.915854434.1111非普通宅406.861787637.7710032362.24增值稅分為非普通住宅和普通住宅兩類計(jì)算，“其她”住宅類型按照已有普通住宅與非普通住宅面積比分?jǐn)偤笥?jì)算，由計(jì)算可知S非/S普=2.951468，因而表4扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）其她.124660170.88非普通.118419409.3普通52081864.076240761.585由此可得出普通宅與非普通宅總體扣除項(xiàng)目金額和總體增值額，如表5所示：表5種類扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）非普通.6普通.3.4依照表5中扣除項(xiàng)目金額與增值額關(guān)系，再依照（7）式可知普通宅與非普通宅稅率都為40%和速算扣除系數(shù)為5%，求出增值稅，最后通過（4）、（5）式并結(jié)合以上結(jié)論咱們可以求出成本、收益、容積率與增值稅。成果如表1所示。表1方案Ⅰ核算成果種類成本（元）收益（元）容積率增值稅（元）非普通.61.普通.5.10.97180409.2總計(jì).82.27522985.2問題二求解5.2.1模型二建立與求解依照附件所給參籌登記網(wǎng)民對各種房型滿意比例，用1—9對網(wǎng)民對房型滿意限度進(jìn)行賦值。賦值成果如表6：表6房型1234567891011滿意限度46567896234運(yùn)用歸一化算出每一種房型權(quán)重。（程序見附錄一）成果如表7：表7房型123456權(quán)重0.0666710.1000060.0833230.1000060.1166580.133342房型7891011權(quán)重0.1499940.1000060.0333350.0499870.066671設(shè)房型1、2、3……11有x1、x2、x3……x11套，購房者滿意度為Z，依照附件1-2中華人民共和國家規(guī)定最大容積率為2.28，附件MaxZ=0.066671x1+0.100006x2+0.083323x3+0.100006x4+0.116658x5+0.133342x6+0.149994x7+0.100006x8+0.033335xs.t.（77x1+98x2+117x3+145x4+156x5+167x6+178x7+126x8+103（77x1+98x2+117x3）1÷[(1×77x1+10800×98x2+11200×117x3)÷(77x1+98x2+117x3)]<1.2，50≤x150≤x5015010015050100505050≤xx1、x2、x3……用LINGO求解，得到最大滿意度z=188.787，（程序見附錄二）成果如表6所示：表6方案Ⅱxxxxxxxxxxx4505001581501001532071005050505.2.2方案Ⅱ核算由于建筑面積變化，因此單位獲得土地支付金額也發(fā)生變化為3339.36153元/m2，再由開發(fā)成本，單位獲得土地支付金額，房型面積，房型套數(shù)等已知量，可得出表7方案Ⅱ有關(guān)數(shù)據(jù)房型住宅類型與轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)有關(guān)稅金(元)單位扣除項(xiàng)目金額(元)單位增值額(元/m2容積率1普通宅6788280.361533719.638470.33944762普通宅610.28272.561532527.438470.4800273普通宅632.83972.161537227.838470.18109754非普通宅723.29350.561533449.438470.21307325非普通宅723.29330.561533469.438470.15282496非普通宅768.49640.761533959.238470.25030967非普通宅7919815.361534184.638470.36096078非普通宅587.63926.961536473.038470.12343559其她361.66363.9615336.0384710其她384.26514.56153285.4384711非普通宅406.83746.161533453.83847“其她”住宅類型按照既有普通住宅與非普通住宅面積比分?jǐn)偤笥?jì)算，成果為：S非/S普=1.1650838表8扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）其她74793323.752026676.252普通34545232.57936072.8868非普通40248091.181090603.365由此得出普通宅與非普通宅總體扣除項(xiàng)目金額和總體增值額，如表9所示：表9扣除項(xiàng)目金額（元）增值額（元）普通.6.9非普通依照表5中扣除項(xiàng)目金額與增值額關(guān)系，再依照（7）式可知普通宅稅率為40%和速算扣除系數(shù)為5%，非普通宅稅率為30%，求出增值稅，最后通過（4）、（5）式并結(jié)合以上結(jié)論咱們可以求出成本、收益、容積率與增值稅。成果如表2所示。表2方案Ⅱ核算成果種類成本（元）收益（元）容積率增值稅（元）普通.51.非普通.41.總計(jì).42.5.3問題三求解問題三建立在問題一問題二基本上，增長了只有當(dāng)投資回報(bào)率達(dá)到25%以上時(shí)，項(xiàng)目才有也許被成功執(zhí)行條件，而投資回報(bào)率為收益與投資之比，得到投資回報(bào)率為28.84%〉25%，因而方案Ⅱ能被成功執(zhí)行。但是由于方案Ⅱ尚有局限性，因而需要對模型二進(jìn)行改進(jìn)。模型改進(jìn)：假設(shè)有10000名參籌者，且購得房子xi人全是樂意購買房型i人。依照參籌者對11種房型購買意愿比例，0.4+0.6+……+0.4=6，可以看出每個(gè)人平均對6種房型有購買意愿，由此得到參籌登記網(wǎng)民對各種房型滿意比例即表10房型1234567891011人數(shù)667100083310001167133315001000333500667因此房型i滿意比例如表11所示：表11房型1234567891011滿意度xxxxxxxxxxx依照優(yōu)化后模型可得到目的函數(shù)：MaxD=xs.t.（77x1+98x2+117x3+145x4+156x5+167x6+178x7+126x8+103（77x1+98x2+117x3）1÷[(1×77x1+10800×98x2+11200×117x3)÷(77x1+98x2+117x3)]<1.2，50≤505015010015050100505050x1、x2、x3用LINGO求解，得到最大滿意度D=2.989223，（程序見附錄三）成果如表12所示：表12方案Ⅲxxxxxxxxxxx450333298150100150501003265050運(yùn)用模型一求解?！捌渌弊≌愋桶凑找延衅胀ㄗ≌c非普通住宅面積比分?jǐn)偤笥?jì)算，由計(jì)算可知S非/S表13扣除項(xiàng)目金額增值額其她.93048306.108普通.61615902.797非普通.31432403.311由此可得出普通宅與非普通宅總體扣除項(xiàng)目金額和總體增值額，如表14所示：表14種類扣除項(xiàng)目金額增值額普通.1.3非普通.3.4依照表5中扣除項(xiàng)目金額與增值額關(guān)系，再依照（7）式可知普通宅稅率為40%和速算扣除系數(shù)為5%，非普通宅稅率為30%，求出增值稅，最后通過（4）、（5）式并結(jié)合以上結(jié)論咱們可以求出成本、收益、容積率與增值稅。成果如表15所示。表15方案Ⅲ核算成果種類成本收益容積率增值稅普通.3.11.非普通.4.20.總計(jì).41.方案Ⅲ投資回報(bào)率為29.6%>28.84%>25%，因此方案Ⅲ優(yōu)于方案Ⅱ，最后選用方案Ⅲ。六、模型優(yōu)缺陷及推廣長處：建立規(guī)劃模型與實(shí)際緊密度很高，使得模型具備較好通用性和推廣性。模型采用線性規(guī)劃模型，符合盡量滿足參籌者購買意愿規(guī)定。模型計(jì)算采用專業(yè)數(shù)學(xué)軟件，可信度高。成果用表格列出，一目了然，直觀，便于比較分析。缺陷：計(jì)算項(xiàng)目過多，聯(lián)系性大，容易浮現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤，導(dǎo)致全局出錯(cuò)。不能將所有影響因素納入計(jì)算，依然存在記錄偏差。咱們作出了獲得土地支付金額平均到每平方米建筑用地和所有住宅所有轉(zhuǎn)讓，且所有轉(zhuǎn)讓房地產(chǎn)均有證明假設(shè)，與實(shí)際狀況有出入。模型推廣：通過對問題二解讀咱們不難發(fā)現(xiàn)這是一類規(guī)劃問題。根據(jù)題目中提供數(shù)據(jù)和附件，咱們建立了一種整數(shù)線性規(guī)劃模型。這個(gè)模型不但僅合用于房型設(shè)計(jì)建設(shè)規(guī)劃方案，它對規(guī)劃類問題求解都可以起到指引作用。規(guī)劃問題時(shí)運(yùn)籌學(xué)一種重要分支。它在解決工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)籌劃、組織管理人機(jī)系統(tǒng)中，都發(fā)揮著重要作用。本文模型建立是為理解決在獲得土地?cái)?shù)量一定狀況下，如何設(shè)計(jì)建設(shè)各種不同房型套數(shù)使得參籌者購買意愿最大。通過購買意愿最優(yōu)化為杠桿平衡不同房型分派關(guān)系。決策者要通過概念抽象、關(guān)系分析可將各類影響因子放入規(guī)劃模型中，可以通過有關(guān)計(jì)算機(jī)軟件得到兼顧全局最優(yōu)解。本題求解是一種典型規(guī)劃問題。規(guī)劃模型在工業(yè)、商業(yè)、交通運(yùn)送、工程技術(shù)、行政管理等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。七、參照文獻(xiàn)[1]姜啟源謝金星葉俊數(shù)學(xué)模型（第4版）北京：高等教誨出版社1月[2]趙靜但琦數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)室（第3版）北京：高等教誨出版社12月[3]張志涌楊祖櫻MATLAB教程Ra北京：北京航空航天大學(xué)出版社8月[4]百度懂得投資回報(bào)率應(yīng)當(dāng)如何計(jì)算9月13日[5]泛宇國際圖書館關(guān)于分期開發(fā)獲得土地使用權(quán)所支付金額分?jǐn)倖栴}9月12日附錄附錄一（Matlab）A=[1,2/3,4/5,2/3,4/7,1/2,4/9,2/3,2,4/3,1;3/2,1,6/5,1,6/7,3/4,2/3,1,3,2,3/2;5/4,5/6,1,5/6,5/7,5/8,5/9,5/6,5/2,5/3,5/4;3/2,1,6/5,1,6/7,3/4,2/3,1,3,2,3/2;7/4,7/6,7/5,7/6,1,7/8,7/9,7/6,7/2,7/3,7/4;2,4/3,8/5,4/3,8/7,1,8/9,4/3,4,8/3,2;9/4,3/2,9/5,3/2,9/7,9/8,1,3/2,9/2,3,9/4;3/2,1,6/5,1,6/7,3/4,2/3,1，3,2,3/2;1/2,1/3,2/5,1/3,2/7,1/4,2/9,1/3,1,2/3,1/2;3/4,1/2,3/5,1/2,3/7,3/8,1/3,1/2,3/2,1,3/4;1,2/3,4/5,2/3,4/7,1/2,4/9,2/3,2,4/3,1];[x，y]=eig(A)eigenvalue=diag(y)成果為：x=Columns1through5-0.9044-0.2074-0.0984-0.21080.3372-0.1381i0.1357-0.31110.14440.3686-0.1245-0.0708i0.1131-0.25920.2194-0.3337-0.3061-0.0574i0.1357-0.3111-0.15670.14790.1670+0.0619i0.1583-0.36290.6593-0.7033-0.59750.1809-0.41480.03640.1113-0.1237+0.1632i0.2035-0.4666-0.65550.38500.4133-0.3089i0.1357-0.3111-0.15670.14790.1670+0.0619i0.0452-0.10370.00910.0278-0.0309+0.0408i0.0678-0.1555-0.07830.07400.0835+0.0310i0.0904-0.20740.01820.0556-0.0619+0.0816iColumns6through100.3372+0.1381i0.82630.9044-0.90440.9044-0.1245+0.0708i-0.1187-0.13570.1357-0.1357+0.0000i-0.3061+0.0574i-0.0135-0.11310.1131-0.11310.1670-0.0619i-0.0971-0.13570.1357-0.1357-0.0000i-0.5975-0.1932-0.15830.1583-0.1583-0.0000i-0.1237-0.1632i-0.1505-0.18090.1809-0.1809+0.0000i0.4133+0.3089i-0.4634-0.20350.2035-0.20350.1670-0.0619i-0.0971-0.13570.1357-0.1357-0.0000i-0.0309-0.0408i-0.0376-0.04520.0452-0.0452+0.0000i0.0835-0.0310i-0.0485-0.06780.0678-0.0678-0.0000i-0.0619-0.0816i-0.0753-0.09040.0904-0.0904+0.0000iColumn110.9044-0.1357-0.0000i-0.1131-0.1357+0.0000i-0.1583+0.0000i-0.1809-0.0000i-0.2035-0.1357+0.0000i-0.0452-0.0000i-0.0678+0.0000i-0.0904-0.0000iy=Columns1through500000011.0000000000.000000000-0.0000000000.0000+0.0000i000000000000000000000000000000Columns6through1000000000000000000000000000.0000-0.0000i000000.0000000000.000000000-0.0000000000.0000+0.0000i00000Column1100000000000.0000-0.0000ieigenvalue=011.00000.0000-0.00000.0000+0.0000i0.0000-0.0000i0.00000.0000-0.00000.0000+0.0000i0.0000-0.0000i附錄二（LINGO）：model:max=0.066671*x1+0.100006*x2+0.083323*x3+0.100006*x4+0.116658*x5+0.133342*x6+0.149994*x7+0.100006*x8+0.033335*x9+0.049987*x10+0.066671*x11;50<=x1;x1<=450;x2>=50;x2<=500;x3>=50;x3<=300;x4>=150;x4<=500;x5>=100;x5<=550;x6>=150;x6<=350;x7>=50;x7<=450;x8>=100;x8<=250;x9>=50;x9<=350;x10>=50;x10<=400;x11>=50;x11<=250;1/((1*77*x1+10800*98*x2+11200*117*x3)/(77*x1+98*x2+117*x3))<1.2;(77*x1+98*x2+117*x3+145*x4+156*x5+167*x6+178*x7+126*x8+103*x9+129*x10+133*x11)/102077.6<=2.28;(77*x1+98*x2+117*x3)/102077.6>=1;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(x5);@gin(x6);@gin(x7);@gin(x8);@gin(x9);@gin(x10);@gin(x11);End成果為：Localoptimalsolutionfound.Objectivevalue：188.7870Objectivebound：188.7870Infeasibilities：0.000000Extendedsolversteps：135Totalsolveriterations：826VariableValueReducedCostX1450.0000-0.6667100E-01X2500.0000-0.1000060X3158.0000-0.8332300E-01X4150.0000-0.1000060X5100.0000-0.1166580X6153.0000-0.1333420X7207.0000-0.1499940X8100.0000-0.1000060X950.00000-0.3333500E-01X1050.00000-0.4998700E-01X1150.00000-0.6667100E-01RowSlackorSurplusDualPrice1188.78701.0000002400.00000.00000030.0000000.0000004450.00000.00000050.0000000.0000006108.00000.0000007142.00000.00000080.0000000.0000009350.00000.000000100.0000000.00000011450.00000.000000123.0000000.00000013197.00000.00000014157.00000.00000015243.00000.000000160.0000000.00000017150.00000.000000180.0000000.00000019300.00000.000000200.0000000.00000021350.00000.000000220.0000000.00000023200.00000.000000240.13612320.000000250.3848053E-040.000000260.5721138E-030.000000附錄三（LINGO）：model:max=x1/667+x2/1000+x3/833+x4/1000+x5/1167+x6/1333+x7/1500+x8/1000+x9/333+x10/500+x11/667;x1>=50;x1<=450;x2>=50;x2<=500;x3>=50;x3<=300;x4>=150;x4<=500;x5>=100;x5<=550;x6>=150;x6<=350;x7>=50;x7<=450;x8>=100;x8<=250;x9>=50;x9<=333;x10>=50;x10<=400;x11>=50;x11<=250;1/((1*77*x1+10800*98*x2+11200*117*x3)/(77*x1+98*x2+117*x3))<1.2;(77*x1+98*x2+117*x3+145*x4+156*x5+167*x6+178*x7+126*x8+103*x9+129*x10+133*11)/102077.6<=2.28;(77*x1+98*x2+117*x3)/102077.6>=1;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(x5);@gin(x6);@gin(x7);@gin(x8);@gin(x9);@gin(x10);@gin(x11);end成果如下：Localoptimalsolutionfound.Objectivevalue：3.391171Objectivebound：3.391171Infeasibilities：0.000000Extendedsolversteps：212Totalsolveriterations：1761VariableValueReducedCostX1450.0000-0.1499250E-02X2330.0000-0.1000000E-02X3300.0000-0.180E-02X4150.0000-0.1000000E-02X5100.0000-0.8568980E-03X6150.0000-0.7501875E-03X750.00000-0.6666667E-03X8100.0000