《金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易研究》

目 錄一、研究背景 1（一）數(shù)據(jù)要素時(shí)代已來 1（二）金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步進(jìn)入“深水區(qū)” 2（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題待解 3二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定 5（一）數(shù)據(jù)權(quán)屬研究背景 5（二）數(shù)據(jù)權(quán)屬制度探索 10（三）金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)機(jī)制 12三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估 14（一）估值綜述 14（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析 19（三）估值原則 24（四）估值方案設(shè)計(jì) 25四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表 48（一）基礎(chǔ)條件 49（二）入表方式 52（三）存在的問題 56（四）數(shù)據(jù)資產(chǎn)表 58五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易 62（一）交易模式分類 62（二）發(fā)展現(xiàn)狀 67（三）發(fā)展趨勢 73六、技術(shù)支撐 75（一）數(shù)據(jù)去隱私化技術(shù) 75（二）數(shù)據(jù)協(xié)同計(jì)算技術(shù) 78（三）數(shù)據(jù)交易輔助技術(shù) 82七、發(fā)展建議 85（一）加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 86（二）健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表制度 87（三）促進(jìn)數(shù)據(jù)交易市場融合發(fā)展 882023源納入會計(jì)報(bào)表核算，并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提出了披露要求。數(shù)字化效益，為有效推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放提供重要參考。一、研究背景（一）數(shù)據(jù)要素時(shí)代已來（IDC）202021（2014—2015201420153（2016—20191"ZB"即Zettabyte,計(jì)算機(jī)術(shù)語，常用單位的換算為1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB,1TB=1024GB。（2020－至今2020420232圖1：我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程（二）金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步進(jìn)入“深水區(qū)”818到7.6，成為滿足客戶需求、打造自身品牌的重要依托。當(dāng)前，不足等問題，已成為越來越多管理人員和專家學(xué)者的共識。一是對數(shù)據(jù)在企業(yè)二是三是推動數(shù)據(jù)的外部交心競爭力。（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題待解202250GDP41.5易流通，成為數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)階的重要基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)資源確認(rèn)為經(jīng)濟(jì)意義上的資產(chǎn)的過程，二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定本節(jié)聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬制度探索，數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)估值行所需的基礎(chǔ)設(shè)施支撐；最后對金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)確權(quán)路徑進(jìn)行分析，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)進(jìn)程。（一）數(shù)據(jù)權(quán)屬研究背景數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)估值和交易的基石題進(jìn)行求解。數(shù)據(jù)權(quán)屬不明擾亂數(shù)據(jù)要素市場秩序數(shù)據(jù)的流通交易過程，往往涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)生方、數(shù)據(jù)采集方、數(shù)據(jù)要素市場，破壞數(shù)據(jù)要素市場的公平秩序。數(shù)據(jù)權(quán)屬不明導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易動力不足一方面，由于數(shù)據(jù)具有價(jià)值難確定、非競爭性、非排他性、明確數(shù)據(jù)權(quán)屬為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值和交易奠定基礎(chǔ)序建設(shè)。從國內(nèi)現(xiàn)行法律洞悉數(shù)據(jù)權(quán)屬問題個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分保存（儲存）期限、個(gè)人信息保護(hù)影響評估等義務(wù)。企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分密措施的數(shù)據(jù)無法進(jìn)行全面的覆蓋和保護(hù)。根據(jù)現(xiàn)行《著作權(quán)法》的規(guī)定，不構(gòu)成作品的數(shù)據(jù)內(nèi)容的選加工、整合、分析計(jì)算形成，這雖然是數(shù)據(jù)處理者智慧的結(jié)晶，對于金融機(jī)構(gòu)來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)歸屬的問題比較復(fù)雜，需202212（化的保護(hù)路徑，建立起科學(xué)、可行、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)權(quán)屬制度。（二）數(shù)據(jù)權(quán)屬制度探索系列的政策措施和創(chuàng)新性的基礎(chǔ)設(shè)施來進(jìn)行探索推進(jìn)。三權(quán)分置的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架數(shù)據(jù)資源持有權(quán)應(yīng)至少涵蓋三方面內(nèi)容。一是自主處置權(quán)，和公共數(shù)據(jù)部門可視作數(shù)據(jù)資源持有者。銷，應(yīng)當(dāng)向個(gè)人提供便捷的拒絕方式。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)指數(shù)據(jù)處理者對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一定程度的支量和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)積極性。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施份和可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)為核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)和交易流通基礎(chǔ)（三）金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)機(jī)制編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄資產(chǎn)盤點(diǎn)及資產(chǎn)掛載，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景視圖等工作。開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬登記機(jī)制三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估的資源總投入，業(yè)務(wù)價(jià)值是數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展創(chuàng)造的收益用需求。（一）估值綜述估值范疇疇，學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界為此進(jìn)行了大量研究。學(xué)術(shù)上，Green（2012）提出評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的框架，明（2018（2022）將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為擁有數(shù)據(jù)權(quán)屬（勘探權(quán)、使用權(quán)、所有權(quán)、種價(jià)值創(chuàng)造模式（弓寶栓，2019，一是以數(shù)據(jù)賦能現(xiàn)有產(chǎn)品運(yùn)兩種模式均明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng)造屬性。6版（政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等20238估值方法根據(jù)估值結(jié)果形式，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法可分為以貨幣度量的B-S最小二乘蒙特卡洛模擬法Gartner（IVI模型（BVI（PVI三類模型1方法方法介紹方法方法介紹絕對估值法成本法數(shù)據(jù)資產(chǎn)在估值基準(zhǔn)日的重置成本中扣減價(jià)值價(jià)值調(diào)整收益法通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的預(yù)期收益進(jìn)行折現(xiàn)估值，使用該方法要合理測算數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益期內(nèi)的預(yù)期收益，并匹配適用的折現(xiàn)率市場法根據(jù)市場已有交易價(jià)格，通過比較被評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)與可比交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征差異，對市場價(jià)格進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而確定評估價(jià)值B-S模型法數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大特性是不確定性，主要體現(xiàn)為未B-S行無交易場景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估最小二乘蒙特卡洛模擬法LSM由于決策者可以在數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益到期前隨時(shí)對無風(fēng)險(xiǎn)利率折現(xiàn)估值相對內(nèi)部價(jià)值法根據(jù)數(shù)據(jù)特征（正確率、完整程度等）衡量數(shù)據(jù)的內(nèi)部價(jià)值，其特點(diǎn)是不依賴數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)估值法業(yè)務(wù)價(jià)值衡量數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的價(jià)值（業(yè)務(wù)相關(guān)性、及時(shí)性等），同時(shí)考慮數(shù)據(jù)內(nèi)部的價(jià)值（正確性、完整性等）績效價(jià)值KPI事后評估2019年，中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布《資產(chǎn)評估專家指引第9號－數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估（“9數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值提供了重要指引9明確。2021計(jì)信息披露，奠定數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮的制度性基礎(chǔ)。浦發(fā)銀行2021數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的內(nèi)涵與外延、體系框架、年發(fā)布《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計(jì)核算研究報(bào)研究意義數(shù)市場價(jià)格不可獲取的情況下，提供了可參考借鑒的估值模式。估值提供參考借鑒。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)重復(fù)估值的問題修正與估值公式的重新設(shè)計(jì)。解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的重復(fù)計(jì)量問題。（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義確認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。三是預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益。數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期在未來一段沒有經(jīng)濟(jì)價(jià)值或者在現(xiàn)有的技術(shù)條件下無法確定未來經(jīng)濟(jì)利益時(shí)，不能確認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不同于傳統(tǒng)資產(chǎn)的一些特征，其兼具有形資產(chǎn)確地進(jìn)行估值。業(yè)務(wù)附著性業(yè)務(wù)，以此來適配不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型的計(jì)量算法。多次衍生性的應(yīng)用場景越多時(shí)，其發(fā)揮的價(jià)值越高。零成本復(fù)制性成本。介質(zhì)依托性數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能獨(dú)立存在，需要依托于介質(zhì)進(jìn)行存儲和加工。價(jià)值易變性價(jià)值易變性是數(shù)據(jù)資產(chǎn)最典型的特性。由于信息技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類常具有類似的價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式。獲取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)傳輸與存儲類數(shù)據(jù)資產(chǎn)著海管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值往往越高。（三）估值原則整體性原則行經(jīng)營賦能的最小單元中進(jìn)行評估。不重復(fù)估值原則數(shù)據(jù)可取原則時(shí)提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估結(jié)果和數(shù)據(jù)運(yùn)營分析對業(yè)務(wù)的指導(dǎo)作用。成本效益原則對估值精確度和工作量之間進(jìn)行權(quán)衡，避免成本投入過高，同時(shí)保證評估結(jié)果的合理性。（四）估值方案設(shè)計(jì)估值創(chuàng)新體系源總投入，業(yè)務(wù)價(jià)值為數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展創(chuàng)造的增量收益本課題采用“成本法-收益法-訂單法”對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行投入價(jià)值業(yè)務(wù)價(jià)值潛在進(jìn)行評估，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展的增量收益折現(xiàn)估算數(shù)評估，通過參考同類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的行業(yè)代加工對價(jià)和訂單量進(jìn)2投入價(jià)值業(yè)務(wù)價(jià)值潛在圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估創(chuàng)新體系資產(chǎn)所匹配的估值方法選擇如下，共分為三種情況：對該部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)采用“成本法”進(jìn)行價(jià)值評估。二是對于應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，由于與業(yè)務(wù)場景的匹配性較強(qiáng)，可以直接賦能業(yè)務(wù)提升收益表現(xiàn)，業(yè)務(wù)增量收益能夠較為客觀、產(chǎn)潛在外部價(jià)值進(jìn)行評估。成本法估值設(shè)計(jì)成本法的介紹成本法估值是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本為基礎(chǔ)，充分考慮成本收益法對應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值中體現(xiàn)，為避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重復(fù)收益率因素。具體估值公式為：P=HC×S×U其中，P為評估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入價(jià)值，HC為數(shù)據(jù)資產(chǎn)歷史成本，S為重置系數(shù)，U為數(shù)據(jù)效用綜合調(diào)節(jié)系數(shù)。歷史成本統(tǒng)計(jì)范疇成本法估值模型中歷史成本HC，表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)從統(tǒng)計(jì)周期2估值對象統(tǒng)計(jì)范疇界定估值對象統(tǒng)計(jì)范疇界定獲取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集酬和數(shù)據(jù)采集的工時(shí)占比進(jìn)行測算外部數(shù)據(jù)獲取成本內(nèi)容的組成部分之一存儲與傳輸類數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸主要包括網(wǎng)絡(luò)專線費(fèi)、接口開發(fā)費(fèi)等數(shù)據(jù)傳輸組件相關(guān)成本投入數(shù)據(jù)存儲主要包括數(shù)據(jù)存儲相關(guān)設(shè)備及系統(tǒng)建設(shè)成本，如存儲交換機(jī)、服務(wù)器、資源池?cái)U(kuò)容成本；金融業(yè)數(shù)據(jù)湖倉一體化建設(shè)是提高數(shù)據(jù)運(yùn)營效率的重要趨勢，相關(guān)成本納入該項(xiàng)指標(biāo)中管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)維主要包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)的建設(shè)及維護(hù)成本、數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)成本、數(shù)據(jù)運(yùn)維人力成本等，為全行數(shù)據(jù)運(yùn)營提供基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)分析主要包括數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)與維護(hù)成本，固定報(bào)表、模型工具等數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)成本，以及數(shù)據(jù)分析人力成本數(shù)據(jù)治理效用，提升敏捷供數(shù)用數(shù)能力數(shù)據(jù)安全主要包括為提升數(shù)據(jù)安全等級投入的人力物力成本，如安全組件或系統(tǒng)建設(shè)、隱私計(jì)算等相關(guān)成本內(nèi)容應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)模型研發(fā)主要包括數(shù)字化業(yè)務(wù)模型的研發(fā)、維護(hù)、升級等成本支出，統(tǒng)計(jì)范疇為業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)品和實(shí)施費(fèi)用、軟硬件配套成本等相關(guān)成本支出傳輸與存儲類數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本統(tǒng)計(jì)范疇包括數(shù)據(jù)傳輸成管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本統(tǒng)計(jì)范疇包括數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、品開發(fā)成本等，均要納入投入成本的統(tǒng)計(jì)范疇。的投入成本統(tǒng)計(jì)范疇包括業(yè)務(wù)模型研發(fā)及投產(chǎn)過程中所發(fā)生的成本支出。重置系數(shù)測算方法行確定。CPI3iCPI（=100）1×[（CPIi+1-100）/100+1)N1×[（CPIi+1-100）/100+1]×…×[（CPIi+N-1-100）/100+1]。人力成本重置系數(shù)根據(jù)金融細(xì)分行業(yè)人均薪酬平均增長率4人力成本重置系數(shù)為11（1+G+1N年重置系數(shù)為1×（1+G+1）×…×（1+G+13：物力成本重置系數(shù)測算年份2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年CPI（上年=100）101.40102.00101.60102.10102.90102.50100.90102.00物價(jià)重置系數(shù)測算100.00102.00103.63105.81108.88111.60112.60114.86100.00101.60103.73106.74109.41110.40112.60100.00102.10105.06107.69108.66110.83100.00102.90105.47106.42108.55100.00102.50103.42105.49100.00100.90102.92100.00102.00100.00物價(jià)重置系數(shù)1.1491.1261.1081.0861.0551.0291.0201.000年份2015年2016年年份2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年薪酬平均增幅0.890.807.736.817.38-0.539.5410.60重置系數(shù)測算1.0001.0081.0861.1601.2461.2391.3571.5011.0001.0771.1511.2361.2291.3461.4891.0001.0681.1471.1411.2501.3821.0001.0741.0681.1701.2941.0000.9951.0901.2051.0001.0951.2111.0001.1061.000 人力重置系數(shù)1.5011.4891.3821.2941.2051.2111.1061.000注：本表根據(jù)Wind已披露銀行企業(yè)平均薪酬增長率測算。數(shù)據(jù)效用評估方法U維度因素，如表5所示。采用層次分析法（AHP，AnalyticHierarchyProcess）U進(jìn)一步結(jié)合所評估企業(yè)和所屬金融行業(yè)在數(shù)據(jù)效用不同維度的評分比值，計(jì)算數(shù)據(jù)效用綜合調(diào)節(jié)系數(shù)U。具體步驟如下：UUU單項(xiàng)指標(biāo)。數(shù)據(jù)評估維度二級指標(biāo)指標(biāo)說明數(shù)據(jù)評估維度二級指標(biāo)指標(biāo)說明數(shù)據(jù)質(zhì)量維度數(shù)據(jù)完整性值、亂碼等情況數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性情況一致數(shù)據(jù)一致性程度數(shù)據(jù)應(yīng)用維度數(shù)據(jù)多維性用維度越多時(shí)，可創(chuàng)造價(jià)值的空間越大數(shù)據(jù)可用性使用數(shù)據(jù)的占比來衡量數(shù)據(jù)時(shí)效性務(wù)響應(yīng)速度的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)規(guī)模值越高數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)維度數(shù)據(jù)管理風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)損壞、數(shù)據(jù)描述不當(dāng)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、開發(fā)水平不足等原因造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法達(dá)到預(yù)期使用狀態(tài)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)反映敏感數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)流通維度數(shù)據(jù)公開性衡量數(shù)據(jù)公開程度，當(dāng)數(shù)據(jù)的公開性越低時(shí)，所獲取的難度越大，數(shù)據(jù)價(jià)值越高數(shù)據(jù)流通性數(shù)據(jù)供需博弈，若某類數(shù)據(jù)資產(chǎn)供給方較的價(jià)值就會越高6兩比較結(jié)果構(gòu)成的矩陣稱為判斷矩陣。標(biāo)度含義標(biāo)度含義1表示兩個(gè)因素相比，具有同樣重要性3表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素稍微重要5表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素明顯重要7表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素非常重要9表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素極端重要2，4，6，8上述兩相鄰判斷的中值倒數(shù)ABaijBA1/aijSaaty等（2000）提出的一致矩陣法，對判斷矩陣的有效性進(jìn)行校驗(yàn)。對于判斷矩陣最大特征根的特征向量，經(jīng)歸一化（向量中各元素之和等于1）W。W的元素為同一層次因素對于上一層次因素相對重要性的排序權(quán)值，這一過程稱為所謂一致性檢驗(yàn)是指對A一致陣的唯一非零特征根為A的最大特征根n，當(dāng)且僅當(dāng)n時(shí)，A為一致矩陣。連續(xù)地依賴于an大的越多，的不一致性CICI越小，說明一致性越大。用最大特征值對應(yīng)的特征向量作為被比較因素對上層某因素影響程度的權(quán)向量，其不一致程度越大，引起的判斷誤差越大。因而可以用n數(shù)值的大小來衡量A的不一致程度。定義一致性指標(biāo)為：CI-nn1CI=0，有完全的一致性；CI接近于0，有滿意的一致性；CI越大，不一致越嚴(yán)重。為衡量CI的大小，引入隨機(jī)一致性指標(biāo)RI：

CICI

...CIRI1 2 nn其中，隨機(jī)一致性指標(biāo)RI和判斷矩陣的階數(shù)有關(guān)，一般情況下，矩陣階數(shù)越大，則出現(xiàn)一致性隨機(jī)偏離的可能性也越大，其對應(yīng)關(guān)系如表7所示。表7：平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI標(biāo)準(zhǔn)值矩陣階數(shù)12345678910R1000.541.321.411.451.49考慮到一致性的偏離可能是由于隨機(jī)原因造成的，因此在檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有滿意的一致性時(shí)，還需將CI和隨機(jī)一致性指標(biāo)RI進(jìn)行比較，得出檢驗(yàn)系數(shù)CR，公式如下：CRRICR<0.1，則認(rèn)為該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，否則就不具有滿意一致性。U到數(shù)據(jù)效用U收益法估值設(shè)計(jì)收益法的介紹素為：可計(jì)量的預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)、可確定的收益年限。此外，采用收益法對應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值進(jìn)行評估，對價(jià)值不確定性較高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有較強(qiáng)的適用性，估值公式為：????=∑??=??

????????（?????）??（??+??）為第t為適用的折現(xiàn)率，n業(yè)務(wù)模型與增量收益監(jiān)控壓降客戶違約損失，以提升銀行信貸質(zhì)量，維持穩(wěn)健發(fā)展。業(yè)務(wù)模型產(chǎn)生的增量收益包含支持客戶營銷、客戶運(yùn)營、風(fēng)8910業(yè)務(wù)類型模型類型業(yè)務(wù)類型模型類型主要功能簡述開發(fā)年份開發(fā)年份投入金額模型年度迭代維護(hù)費(fèi)用預(yù)計(jì)使用年限T業(yè)務(wù)名稱業(yè)務(wù)模型1業(yè)務(wù)模型2業(yè)務(wù)模型3…表9：營銷類和運(yùn)營類模型應(yīng)用情況統(tǒng)計(jì)表業(yè)務(wù)類型模型名稱統(tǒng)計(jì)量N-T…N-2N-1開發(fā)年份NN+1N+2…N+T業(yè)務(wù)名稱業(yè)務(wù)模型1客戶數(shù)客均收益業(yè)務(wù)模型2客戶數(shù)客均收益業(yè)務(wù)模型3客戶數(shù)客均收益……模型調(diào)研說明：模型指具有獲客、活客功能，直接為企業(yè)帶來收益的營銷或運(yùn)營類業(yè)務(wù)模型。N收益情況；所收集數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度越長，越有助于提高增量收益測算的準(zhǔn)確性。業(yè)務(wù)類型模型名稱統(tǒng)計(jì)量業(yè)務(wù)類型模型名稱統(tǒng)計(jì)量N-T…N-2N-1開發(fā)NN+1N+2…N+T業(yè)務(wù)名稱貸前管理模型貸前風(fēng)險(xiǎn)損失壓降金額貸前審核人工成本壓降金額貸后管理模型貸后風(fēng)險(xiǎn)損失壓降金額貸后管理人工成本壓降金額模型調(diào)研說明：風(fēng)險(xiǎn)管理模型在貸前貸后控制信貸風(fēng)險(xiǎn)，以減少損失、增加收益和降低人工審核成本。N工成本×審批效率提高程度”測算；貸后模型風(fēng)險(xiǎn)損失壓降金額可通過“貸款總額×平均損失率壓降”測算，貸后風(fēng)險(xiǎn)管理人工成本壓降金額可通過“年度貸后風(fēng)險(xiǎn)管理人工成本工成本×審批效率提高程度”測算；貸后模型風(fēng)險(xiǎn)損失壓降金額可通過“貸款總額×平均損失率壓降”測算，貸后風(fēng)險(xiǎn)管理人工成本壓降金額可通過“年度貸后風(fēng)險(xiǎn)管理人工成本×人工效率提高程度”測算。增量收益測算－增量收益法3CF2CF1CF2CF1投產(chǎn)日估值日預(yù)測期圖3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益計(jì)算圖示后客戶數(shù)量變化，結(jié)合客均收益計(jì)算增量收益。此處，引用Brinson2，對歸屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益進(jìn)行定量測算和分解，并明確收益歸因，為優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)配置提供決策依據(jù)。根據(jù)Brinson4以Inc1Inc2TNum2TT2BrinsonBrinsonMeasuringNon-USEquityPortfolioPerformance產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的收益為：??CFt=Inc2×Num2-Inc1×Num1=??CF1+??CF2+??CF3由客戶量增長帶來的增量收益為：??CF1=（Num2-Num1）×Inc1由客戶收益帶來的增量收益為：??CF2=（Inc2-Inc1）×Num1兩者交互效應(yīng)的增量收益為：??CF3=（Inc2-Inc1）×（Num2-Num1）23231Inc1Num1 Num2圖4：營銷和運(yùn)營類模型增量收益歸因分析σCF1σCF1σCF2基于信用風(fēng)險(xiǎn)管理類模型的增量收益測算。信用風(fēng)險(xiǎn)管理模失減少和減少逾期貸款再貸出的收益增加。信貸審批成本換算。則貸前增量收益σCF1??CF1=LaborC×△E+（RefLoan2-RefLoan1）×PLoss1RefLoan2T為拒絕貸款平均損失率。管控模型的增量收益σCF2??CF2=（OLoan2-OLoan1）×PLoss2+（OLoan2-OLoan1）×△ROLoan2T為逾期貸款平均損失率，△R增量收益測算－收益提成法建立預(yù)測模型。此時(shí)，適用收益提成法進(jìn)行增量收益測算。0.5—2.0一是構(gòu)建資產(chǎn)層次結(jié)構(gòu)模型。分析不同業(yè)務(wù)開展過程中涉及11資產(chǎn)類型指標(biāo)說明資產(chǎn)類型指標(biāo)說明無形資產(chǎn)數(shù)據(jù)資源能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)價(jià)值流入的所有數(shù)據(jù)資源，包括手機(jī)APP、數(shù)字化渠道、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析等人力資源員工專業(yè)知識技能、受教育水平，管理人員職業(yè)素養(yǎng)等關(guān)系類資源銷售網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、客戶關(guān)系、政府關(guān)系等管理類資源企業(yè)文化、內(nèi)部管理制度、便捷的管理流程等。知識類資源企業(yè)商標(biāo)、專利、非專利技術(shù)、著作權(quán)等無形資產(chǎn)特許類資源金融牌照、特許權(quán)、軟件使用權(quán)等有形資產(chǎn)固定與流動資產(chǎn)網(wǎng)點(diǎn)、設(shè)備等依附開展業(yè)務(wù)的固定資產(chǎn)與流動資產(chǎn)產(chǎn)的收益。合理的收益期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益年限取決于數(shù)據(jù)能夠賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的周期、可替代性、更新趨勢等，參考專家打分法作出評估。則按照剩余經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測法進(jìn)行確定。適用的折現(xiàn)率924險(xiǎn)報(bào)酬率的量化主要依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，其粗略性和主觀性明顯。二是加權(quán)平均資本成本法（WACC?？紤]到服務(wù)于企業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身不能單獨(dú)產(chǎn)生收益，需要與相關(guān)資產(chǎn)一起使用，折現(xiàn)率的計(jì)算公式為：??（????）=????+??×（?????????）WACC=????×????+??

+????×????+??

×（1-T）10Rf；??為系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，在銀，DReCAPM，T三是回報(bào)率拆分法。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種特殊的無形資產(chǎn)，將其折現(xiàn)率等同于無形資產(chǎn)折現(xiàn)率。首先要計(jì)算企業(yè)加權(quán)平均資本成本W(wǎng)ACC；其次，采用回報(bào)率拆分法計(jì)算無形資產(chǎn)回報(bào)率Ri作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率。其公式如下所示：????=?????????????×?????????×????1??????????固定資產(chǎn)回報(bào)率；wl；wf產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重。本成本法（WACC）進(jìn)行計(jì)量。訂單法估值設(shè)計(jì)訂單法的介紹訂單法將訂單管理模式與市場法相結(jié)合，依據(jù)數(shù)據(jù)資源的調(diào)用情況，評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在外部價(jià)值。具體公式如下所示：P=P=??=1

Qi×Pi×FiFi密度修正系數(shù)和日期修正系數(shù)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品訂單量數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格2/26/64/個(gè)；22/223223據(jù)產(chǎn)品開發(fā)消耗工作量的評估，計(jì)算單位數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格。價(jià)格修正系數(shù)U四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表本章首先闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)以國際會計(jì)準(zhǔn)則和我國企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)（一）基礎(chǔ)條件2018（以下IASBIASBIASB以IASB新框架為基礎(chǔ)IASB財(cái)務(wù)報(bào)告的目標(biāo)為“提供有助于使用者做出關(guān)于向主體提供資IASB同時(shí)在資產(chǎn)確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)中，刪除了對“經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)”IASB“真實(shí)性”和“不確定性”對數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露提出更高要IASB2021驗(yàn)方法（征求意見稿20233使用規(guī)定性語言的強(qiáng)制性披露和使用弱規(guī)定性語言的非強(qiáng)制性披露。以企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則為基礎(chǔ)1620238企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則與國際財(cái)務(wù)報(bào)表框架趨同IASB實(shí)性以及與企業(yè)經(jīng)營的高度相關(guān)性使數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表具有實(shí)踐意視的問題，深化研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表途徑仍是重要探索方向。（二）入表方式對以工業(yè)經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的國民經(jīng)濟(jì)核算和會計(jì)核算體系提出了新確認(rèn)為“無形資產(chǎn)”入表核算6資產(chǎn)歷史成本的會計(jì)處理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值產(chǎn)生和消耗的方式不同于無形資產(chǎn)一般的研究和開發(fā)，因此可以基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈框架，劃分生成、歸集、分析、資產(chǎn)的條件的，可進(jìn)行資本化列支，計(jì)入數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本。新設(shè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”入表核算數(shù)據(jù)資產(chǎn)”進(jìn)行確認(rèn)。自行開發(fā)和其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)參照無形資產(chǎn)的計(jì)量方式進(jìn)行會流入，所發(fā)生的人力、設(shè)備、技術(shù)等成本可進(jìn)行資本化計(jì)量。新增“第四張表”評估披露2016建議在（三）存在的問題數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定模糊與經(jīng)濟(jì)價(jià)值嚴(yán)重脫節(jié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)難解擇，出現(xiàn)估值結(jié)果的較大差異。第四張表處于概念階段均是需要探索和解決的重要問題。（四）數(shù)據(jù)資產(chǎn)表過程信息，結(jié)合非財(cái)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表核算與披露。架構(gòu)設(shè)計(jì)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)表的架構(gòu)按照“投入價(jià)值欄”和“業(yè)務(wù)價(jià)值欄”12價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)要素市場的完善，數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場價(jià)格便于獲得時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入價(jià)值、增量價(jià)值與潛在外部價(jià)值的計(jì)量與披露列示用方法數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入價(jià)值、增量價(jià)值與潛在外部價(jià)值的計(jì)量與披露列示用方法項(xiàng)目外購的數(shù)據(jù)資產(chǎn)自行開發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)據(jù)資產(chǎn)合計(jì)投入價(jià)值欄成本法核算一、評估價(jià)值1.期初價(jià)值2.本期增加額3.本期減少額4.期末價(jià)值二、評估參數(shù)1.累計(jì)年度2.重置系數(shù)物力成本重置系數(shù)人力成本重置系數(shù)3.數(shù)據(jù)效用系數(shù)期初適用的數(shù)據(jù)效用系數(shù)期末適用的數(shù)據(jù)效用系數(shù)業(yè)務(wù)價(jià)值欄收益法核算項(xiàng)目營銷類數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營類數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)合計(jì)一、評估價(jià)值1.期初價(jià)值2.本期增加額3.本期減少額4.期末價(jià)值二、評估參數(shù)1.收益期限其中：收益總期限已投產(chǎn)期限剩余收益期限2.增量收益其中：收益期末增量收益收益期初增量收益增量收益增長率3.折現(xiàn)率期末適用的折現(xiàn)率期初適用的折現(xiàn)率外部價(jià)值欄訂單法核算項(xiàng)目外購的數(shù)據(jù)資產(chǎn)自行開發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)其他方式取得的數(shù)據(jù)資產(chǎn)合計(jì)一、評估價(jià)值1.期初價(jià)值2.本期增加額3.本期減少額4.期末價(jià)值二、評估參數(shù)1.價(jià)值密度系數(shù)期末適用的價(jià)值密度系數(shù)期初適用的價(jià)值密度系數(shù)2.日期修正系數(shù)價(jià)值合計(jì)期末價(jià)值期初價(jià)值特別說明：產(chǎn)價(jià)值，需要納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)總價(jià)值的核算信息披露加強(qiáng)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入價(jià)值和業(yè)務(wù)價(jià)值評估過程的信息披露。要參數(shù)進(jìn)行具體說明。的影響分析等。運(yùn)用價(jià)值五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易（一）交易模式分類數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易是指數(shù)據(jù)供方和數(shù)據(jù)需方之間以數(shù)據(jù)商品作的優(yōu)劣勢和發(fā)展前景。按照交易場所劃分場內(nèi)交易易流程復(fù)雜、定價(jià)機(jī)制缺乏兩方面：定價(jià)機(jī)制上，證券場內(nèi)交易通過完全博弈下的市場定價(jià)機(jī)制格估算，造成不同算法計(jì)算價(jià)格差異較大的現(xiàn)狀。場外交易易面臨著合規(guī)性不足、價(jià)格不透明等潛在問題：和監(jiān)管的特性，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場外交易的難點(diǎn)之一。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場外交易的交易方式、成交價(jià)格、支付途徑由按照權(quán)利轉(zhuǎn)移劃分下面按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中發(fā)生的權(quán)力轉(zhuǎn)移給出交易模式的劃分。數(shù)據(jù)持有權(quán)轉(zhuǎn)移交易本類交易模式是指數(shù)據(jù)提供方直接出售其持有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，背景下存在較大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)使用權(quán)交易主流位置。需要關(guān)注的是，在面向未來數(shù)據(jù)進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表的背景下，按照數(shù)據(jù)類型劃分原始數(shù)據(jù)交易據(jù)交易在醫(yī)藥、生物、制造業(yè)等行業(yè)應(yīng)用較多。原始數(shù)據(jù)交易的優(yōu)勢是數(shù)據(jù)購買方能夠充分利用原始數(shù)據(jù)，衍生數(shù)據(jù)交易（二）發(fā)展現(xiàn)狀國內(nèi)數(shù)據(jù)交易所的發(fā)展現(xiàn)狀（1）起步階段（2015-2016年）20152015-2016了有益的探索。四是數(shù)據(jù)交易過程中缺乏全國統(tǒng)一的規(guī)范體系和必要的法律保障，無法有效破解數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)確權(quán)等難題。（2）探索階段（2017-2020年）在本階段，各地建設(shè)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的步伐放緩，4（3）加速階段（2021-2023年）（包20）的不斷落地，在《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》20236數(shù)據(jù)交易第三方機(jī)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀狀和未來的方向。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估機(jī)構(gòu)202255004.3人，資產(chǎn)評估行業(yè)總收入為292億元，發(fā)展勢頭迅猛。數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機(jī)構(gòu)（數(shù)據(jù)是否與其對應(yīng)的客觀實(shí)體的特征象一致（數(shù)據(jù)是否存在缺失記錄或缺失字段、一致性（同一實(shí)體的同一屬性的值在不同的系統(tǒng)是否一致、有效性（數(shù)據(jù)是否滿足用戶定義的條件或在一定的域值范圍內(nèi)、唯一性（數(shù)據(jù)是否存在重復(fù)記錄、及時(shí)性（數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和供應(yīng)是否及時(shí)、穩(wěn)定性（數(shù)據(jù)的波動是否是穩(wěn)定的，是否在其有效范圍內(nèi)DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型認(rèn)證的然而，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易環(huán)節(jié)，買賣雙方需要第三方機(jī)構(gòu)給出DCMM機(jī)構(gòu)發(fā)展仍處于起步階段。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)公證機(jī)構(gòu)營權(quán)”的確認(rèn)和公證仍處于摸索階段。數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記機(jī)構(gòu)2023（試行（試行的里程碑事件。政策、法規(guī)等層面給出更詳細(xì)且可執(zhí)行的實(shí)現(xiàn)路徑。（三）發(fā)展趨勢給出數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的方向展望。以衍生數(shù)據(jù)為主的數(shù)據(jù)使用權(quán)交易原則主體的權(quán)益。度較低。生數(shù)據(jù)為主的數(shù)據(jù)使用權(quán)交易模式有望成為未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的主要方向。以“數(shù)據(jù)可用不可見”為核心的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)交易關(guān)鍵技術(shù)逐漸成為行業(yè)主流。易流轉(zhuǎn)的靈活性，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易生態(tài)繁榮發(fā)展。以“全鏈路可信可審計(jì)”為依托的數(shù)據(jù)交易監(jiān)管體系信息、數(shù)據(jù)調(diào)用信息等存證上鏈，便于數(shù)據(jù)交易信息長期保存，六、技術(shù)支撐術(shù)作為基礎(chǔ)的技術(shù)支撐。（一）數(shù)據(jù)去隱私化技術(shù)指數(shù)據(jù)發(fā)送方將一個(gè)信息經(jīng)過加密鑰匙及加密函數(shù)轉(zhuǎn)換變成密過程。Hash算法這三類，幾種常用（通用）的加密算法有：DESRSA統(tǒng)計(jì)技術(shù)?系列統(tǒng)計(jì)技術(shù)（能夠代表原始數(shù)據(jù)