管理信息系統(tǒng) 課件 第3章 信息技術(shù)_第1頁(yè)
管理信息系統(tǒng) 課件 第3章 信息技術(shù)_第2頁(yè)
管理信息系統(tǒng) 課件 第3章 信息技術(shù)_第3頁(yè)
管理信息系統(tǒng) 課件 第3章 信息技術(shù)_第4頁(yè)
管理信息系統(tǒng) 課件 第3章 信息技術(shù)_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

管理信息系統(tǒng)第3章信息技術(shù)本章主要內(nèi)容信息技術(shù)概述1人工智能2本章學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解信息技術(shù)的定義與分類(lèi)。2.理解人工智能的起源、發(fā)展與應(yīng)用。3.了解物聯(lián)網(wǎng)的定義、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用。4.理解大數(shù)據(jù)的定義、發(fā)展情況及應(yīng)用。5.了解云計(jì)算的定義、特點(diǎn)與應(yīng)用。5G與物聯(lián)網(wǎng)3大數(shù)據(jù)4云計(jì)算5開(kāi)篇案例:谷歌:用算法和大數(shù)據(jù)“干掉”語(yǔ)言學(xué)家——你能想象一個(gè)致力于打破語(yǔ)言障礙的項(xiàng)目小組里竟然沒(méi)有一位語(yǔ)言學(xué)家嗎?——試想一下如果你舉著手機(jī)就可以與世界上任何語(yǔ)種的任何人交流,那會(huì)是多么棒的體驗(yàn)?3.1信息技術(shù)概述信息技術(shù)(InformationTechnology,簡(jiǎn)稱(chēng)IT)是管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱(chēng)。主要包括傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)。3.1.1信息技術(shù)的定義3.1.2信息技術(shù)的分類(lèi)信息技術(shù)的分類(lèi)

根據(jù)信息的生命周期信息獲取技術(shù)

信息傳遞技術(shù)

信息存儲(chǔ)技術(shù)

信息加工技術(shù)

信息標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)

按表現(xiàn)形態(tài)的不同

硬技術(shù)

軟技術(shù)

計(jì)算機(jī)硬件及軟件計(jì)算機(jī)硬件(ComputerHardware)是關(guān)于計(jì)算機(jī)的“看得見(jiàn)、摸得著”的物理裝置,由電子、機(jī)械和光電元件等組成,是計(jì)算機(jī)完成各項(xiàng)工作的物理載體。1.計(jì)算機(jī)硬件及發(fā)展趨勢(shì)1.計(jì)算機(jī)硬件及發(fā)展趨勢(shì)迄今為止,世界上各類(lèi)計(jì)算機(jī)的基本結(jié)構(gòu)大都建立在馮.諾依曼(VonNeumann)計(jì)算機(jī)模型基礎(chǔ)之上,他所帶領(lǐng)的研究小組于1946年正式提出并論證了“存儲(chǔ)程序原理”,這是計(jì)算機(jī)自動(dòng)連續(xù)工作的基礎(chǔ),其基本思想是:(1)采用二進(jìn)制形式表示數(shù)據(jù)和指令;(2)將程序事先存入主存儲(chǔ)器中,使計(jì)算機(jī)在工作時(shí)能夠自動(dòng)從內(nèi)存中取指令加以執(zhí)行;(3)由運(yùn)算器、控制器、存儲(chǔ)器、輸入/輸出設(shè)備五大基本部件組成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。如圖2-1所示。1.計(jì)算機(jī)硬件及發(fā)展趨勢(shì)

計(jì)算機(jī)硬件的基本部件:①運(yùn)算器②控制器③存儲(chǔ)器1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB,1TB=1024GB④輸入設(shè)備⑤輸出設(shè)備⑥其他設(shè)備:聲卡、視頻卡等CPU不論是輸入還是輸出終端,發(fā)展趨勢(shì)都是脫離沒(méi)有或者低處理能力的啞終端,向智能終端發(fā)展。這些智能終端自身就擁有處理器和存儲(chǔ)線(xiàn)路。1.計(jì)算機(jī)硬件及發(fā)展趨勢(shì)(4)智能化程度更高。(1)體積更小。(2)性能更強(qiáng)。1.計(jì)算機(jī)硬件及發(fā)展趨勢(shì)計(jì)算機(jī)硬件發(fā)展的主體方向:(3)性?xún)r(jià)比更高。2.計(jì)算機(jī)軟件及發(fā)展趨勢(shì)計(jì)算機(jī)軟件(ComputerSoftware)是計(jì)算機(jī)程序、數(shù)據(jù)以及有關(guān)文檔資料的集合。一般分為兩類(lèi):系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件。1)

系統(tǒng)軟件

系統(tǒng)軟件是指管理、監(jiān)督和維護(hù)計(jì)算機(jī)資源的軟件。主要包括操作系統(tǒng)(如Windows8、UNIX、LINUX、DOS等)、語(yǔ)言處理系統(tǒng)(如C++等)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)DBMS(如Access)等。2)

應(yīng)用軟件

應(yīng)用軟件泛指適用于各類(lèi)不同應(yīng)用領(lǐng)域的各種具體的應(yīng)用程序及其文檔,即是計(jì)算機(jī)用戶(hù)在各自業(yè)務(wù)領(lǐng)域中所開(kāi)發(fā)與使用的程序。

應(yīng)用軟件是直接完成某種具體應(yīng)用的軟件(如Office、PhotoShop),從簡(jiǎn)單的工資管理程序到某公司的管理信息系統(tǒng)(MIS),都是應(yīng)用軟件的范疇。2.計(jì)算機(jī)軟件及發(fā)展趨勢(shì)(4)高端智能化。(1)軟件開(kāi)放化。(2)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放化。2.計(jì)算機(jī)軟件及發(fā)展趨勢(shì)計(jì)算機(jī)軟件發(fā)展的主體方向:(3)專(zhuān)注服務(wù)化。3.2人工智能人工智能(ArtificialIntelligence,AI)也叫做機(jī)器智能,是指由人工制造的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的智能,可以概括為研究智能程序的一門(mén)科學(xué)。主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能,探究相關(guān)理論、研發(fā)相應(yīng)技術(shù),如判斷、推理、識(shí)別、感知、理解、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)。3.2.1人工智能的定義發(fā)展3.2.2人工智能的發(fā)展1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批年輕科學(xué)家一起聚會(huì),共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題,并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,60多年來(lái),取得長(zhǎng)足的發(fā)展,成為一門(mén)廣泛的交叉和前沿科學(xué)。如今,全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都在研究“人工智能”這門(mén)學(xué)科。例如,1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEPBLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)。3.2.2人工智能的發(fā)展人工智能發(fā)展歷程曾經(jīng)人工智能只在一些科幻影片中出現(xiàn),但伴隨著科學(xué)的不斷發(fā)展,人工智能已經(jīng)開(kāi)始得到不同程度的應(yīng)用,人工智能也正在被慢慢實(shí)現(xiàn)。如自動(dòng)駕駛、智慧生活、智慧醫(yī)療等。3.2.3人工智能的實(shí)際應(yīng)用3.2.2人工智能的發(fā)展(1)自動(dòng)駕駛谷歌第一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)3.2.2人工智能的發(fā)展(2)智慧金融麗茲?安?桑德斯在推特上貼出的瑞銀位于康涅狄格洲的交易場(chǎng)地時(shí)隔5年的對(duì)比3.2.2人工智能的發(fā)展(3)智慧生活亞馬遜Echo音箱亞馬遜不用排隊(duì)、不用結(jié)賬、拿了東西就可以走人的Go商店3.2.2人工智能的發(fā)展人工智能對(duì)人類(lèi)最有意義的幫助之一就是促進(jìn)醫(yī)療科技的發(fā)展,讓機(jī)器、算法和大數(shù)據(jù)為人類(lèi)自身的健康服務(wù),讓智慧醫(yī)療成為未來(lái)地球人抵御疾病、延長(zhǎng)壽命的核心科技。根據(jù)硅谷銀行2016年9月舉辦的HealthTech活動(dòng)對(duì)超過(guò)200名醫(yī)療或相關(guān)行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司高管的調(diào)查,有46%的被調(diào)查者認(rèn)為大數(shù)據(jù)是未來(lái)醫(yī)療行業(yè)里最有前景的技術(shù),而35%的被調(diào)查者則認(rèn)為人工智能是最有前景的技術(shù)。更重要的是,在人工智能的幫助下,頂尖的醫(yī)生和科學(xué)家可以騰出時(shí)間來(lái),從事那些真正有挑戰(zhàn)性的科學(xué)研究。(4)智慧醫(yī)療3.35G與物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息的承載體,它讓所有能行使獨(dú)立功能的普通物體實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)單地說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)就是把所有能行使獨(dú)立功能的物品,通過(guò)信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),進(jìn)行信息交換,以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。3.3.1物聯(lián)網(wǎng)的定義3.3.2物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)RFID射頻識(shí)別技術(shù)云計(jì)算技術(shù)人工智能技術(shù)傳感器技術(shù)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)3.3.3物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用智慧物流智能安防智慧建筑智慧家居智能零售智慧能源環(huán)保智能醫(yī)療智能交通5G與以往的移動(dòng)通信技術(shù)相比,在通訊和帶寬能力方面達(dá)到了新的高度,就像3G支持圖像,4G支持視頻一樣,5G是支持物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)。也就是說(shuō),5G是物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)接入層,是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接的一種方式,支持各種規(guī)模、速度以及前所未有復(fù)雜性的設(shè)備,能夠滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用覆蓋面廣、高速穩(wěn)定等需求。3.3.45G與物聯(lián)網(wǎng)的融合3.4大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具(IT技術(shù)和軟硬件工具)進(jìn)行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析不僅需要采用集群的方法獲取強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,還需研究面向大數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)分析算法。3.4.1大數(shù)據(jù)的定義3.4.1大數(shù)據(jù)的定義在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中,大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的分析方法;而研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn);根據(jù)維基百科的定義,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。我們這里主要采用第三種定義,即所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到獲取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的目的資訊。在線(xiàn):首先大數(shù)據(jù)必須是永遠(yuǎn)是在線(xiàn)的;3.4.1大數(shù)據(jù)的定義湖畔大學(xué)曾鳴老師曾列舉的大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)最大的差別是:在線(xiàn)、實(shí)時(shí)與全貌。實(shí)時(shí):大數(shù)據(jù)必須實(shí)時(shí)反應(yīng);全貌:大數(shù)據(jù)還有一個(gè)最大的特征,它不再是樣本思維,它是一個(gè)全體思維。3.4.1大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)概念最早的提出者現(xiàn)已不可考,但早在1980年,未來(lái)學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到“大數(shù)據(jù)”一詞。2010年后云計(jì)算的成熟讓大數(shù)據(jù)不再是紙上談兵,大數(shù)據(jù)技術(shù)有了真正實(shí)現(xiàn)的可能性。我們可以從三個(gè)方面梳理下大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)間線(xiàn):政府推動(dòng)、大數(shù)據(jù)價(jià)值、大數(shù)據(jù)技術(shù)。定義3.4.1大數(shù)據(jù)的定義Volume(海量化)Variety(多樣化)Velocity(時(shí)效性)Veracity(真實(shí)性)Value(價(jià)值密度)Value價(jià)值Variety多樣化Volume海量化Velocity時(shí)效性Veracity真實(shí)性020103Volume(海量化):數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別,躍升到PB/EB級(jí)別。

Velocity(時(shí)效性):處理速度快,1秒定律,從數(shù)據(jù)的生成到消耗,時(shí)間窗口非常小。數(shù)據(jù)的變化速率,還有處理過(guò)程,越來(lái)越快。

Variety(多樣化):數(shù)據(jù)來(lái)源多,數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多,數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)。3.4.1大數(shù)據(jù)的定義0201

Veracity(真實(shí)性):數(shù)據(jù)的重要性就在于對(duì)決策的支持,數(shù)據(jù)的規(guī)模并不能決定其能否為決策提供幫助,數(shù)據(jù)的真實(shí)性和質(zhì)量才是獲得真知和思路最重要的因素,是制定成功決策最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

Value(價(jià)值密度):相比于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值在于通過(guò)從大量不相關(guān)的各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中,挖掘出對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)。3.4.1大數(shù)據(jù)的定義在大數(shù)據(jù)行業(yè)火熱的發(fā)展下,大數(shù)據(jù)幾乎涉及到所有行業(yè)的發(fā)展,國(guó)家相繼出臺(tái)的一系列政策更是加快了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的落地。3.4.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展數(shù)據(jù)抽取與集成數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)解釋和展現(xiàn)3.4.3大數(shù)據(jù)處理的基本流程3.4.4大數(shù)據(jù)的應(yīng)用(3)電商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)法寶電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的行業(yè),除了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),電商可以依據(jù)客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣來(lái)提前為客戶(hù)備貨,并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn),在客戶(hù)下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門(mén),提高客戶(hù)體驗(yàn)。(2)金融大數(shù)據(jù)理財(cái)利器大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣,典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶(hù)推薦產(chǎn)品;美國(guó)銀行利用客戶(hù)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶(hù)提供特色服務(wù),如有競(jìng)爭(zhēng)的信用額度。3.4.4大數(shù)據(jù)的應(yīng)用(3)電商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)法寶電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的行業(yè),除了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),電商可以依據(jù)客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣來(lái)提前為客戶(hù)備貨,并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn),在客戶(hù)下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門(mén),提高客戶(hù)體驗(yàn)。(4)輿情監(jiān)控大數(shù)據(jù)名探柯南國(guó)家正在將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于輿情監(jiān)控,其收集到的數(shù)據(jù)除了解民眾訴求,降低群體事件之外,還可以用于犯罪管理。大量的社會(huì)行為正逐步走向互聯(lián)網(wǎng),人們更愿意借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)表述自己的想法和宣泄情緒。3.5云計(jì)算云計(jì)算首次在2006年8月的搜索引擎會(huì)議上提出。對(duì)云計(jì)算的定義有多種說(shuō)法,現(xiàn)階段廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)給出的定義:云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn),進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。3.5.1云計(jì)算的定義1.云計(jì)算的概念用通俗的話(huà)說(shuō),云計(jì)算就是利用云端的計(jì)算資源進(jìn)行計(jì)算。例如,用戶(hù)通過(guò)自己的計(jì)算機(jī)發(fā)送模擬“核爆炸”的指令給云端的計(jì)算機(jī),云端計(jì)算機(jī)完成復(fù)雜的運(yùn)算后將結(jié)果返回給用戶(hù),用戶(hù)根據(jù)本次的運(yùn)算量支付相應(yīng)的費(fèi)用。3.5.1云計(jì)算的定義1.云計(jì)算的概念3.5.1云計(jì)算的定義1.云計(jì)算的概念按照云端所提供的服務(wù)的層次,云計(jì)算可以分為以下幾種服務(wù)模式:3.5.1云計(jì)算的定義1.云計(jì)算的概念目前云計(jì)算有四種部署模型:公有云、私有云、社區(qū)云和混合云,每一種都具備獨(dú)特的功能,滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。3.5.2云計(jì)算的發(fā)展1234理論完善階段高速發(fā)展階段準(zhǔn)備階段成長(zhǎng)階段3.5.3云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)超大規(guī)模高可擴(kuò)展性按需服務(wù)虛擬化通用性高可靠性低成本潛在的危險(xiǎn)性3.5.3云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)

1.大規(guī)模、分布式“云”一般具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模,一些著名的云計(jì)算供應(yīng)商,如亞馬遜、微軟、阿里、谷歌等,都擁有上百萬(wàn)的服務(wù)器規(guī)模。這些服務(wù)器分布在不同的地理位置,依靠這些分布式的服務(wù)器所構(gòu)建起來(lái)的“云”能夠?yàn)槭褂谜咛峁┣八从械挠?jì)算能力。

2.虛擬化云計(jì)算利用資源池來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的虛擬化。資源池是對(duì)各種資源(如計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等)進(jìn)行統(tǒng)一配置的一種機(jī)制。云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用,用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求配置操作系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)環(huán)境。目前,主流的云計(jì)算供應(yīng)商均提供了幾乎所有的開(kāi)發(fā)環(huán)境供用戶(hù)選擇,充分保障了云計(jì)算的通用性和中立性。3.5.3云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)

3.高可靠性云計(jì)算提供7*24小時(shí)不間斷服務(wù),因此云計(jì)算供應(yīng)商都會(huì)采用冗余備份、災(zāi)難恢復(fù)等機(jī)制來(lái)保障服務(wù)的高可靠性,而且一旦發(fā)生故障,會(huì)有專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)第一時(shí)間做出響應(yīng)。盡管故障和災(zāi)難是不可避免的,但對(duì)于一般用戶(hù)來(lái)說(shuō),只需要支付不多的費(fèi)用就可以得到專(zhuān)業(yè)的服務(wù),顯然是最好的選擇。

4.快速?gòu)椥浴霸啤钡囊?guī)??梢詣?dòng)態(tài)伸縮,以滿(mǎn)足應(yīng)用和用戶(hù)的需求。簡(jiǎn)單的說(shuō),當(dāng)用戶(hù)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng),需要更多計(jì)算資源時(shí),所要做的只是點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo),在幾分鐘內(nèi)就能獲得所需的資源;當(dāng)業(yè)務(wù)萎縮,不需要太多資源時(shí),可以立即釋放部分資源,停止計(jì)費(fèi)。

5.可計(jì)量的服務(wù)傳統(tǒng)的主機(jī)供應(yīng)商一般都是按月計(jì)費(fèi)。云計(jì)算可以根據(jù)用戶(hù)的計(jì)算量、存儲(chǔ)量、流量、使用時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)進(jìn)行精確計(jì)費(fèi)。這不僅能幫助用戶(hù)節(jié)約開(kāi)支,還可以改善資源的整體利用率。3.5.4云計(jì)算的應(yīng)用1.云安全云安全是云計(jì)算技術(shù)的重要分支,在反病毒領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。云安全技術(shù)可以通過(guò)網(wǎng)狀的大量客戶(hù)端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件的異常行為進(jìn)行監(jiān)測(cè),獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬和惡意程序的最新信息,自動(dòng)分析和處理信息,并將解決方案發(fā)送到每一個(gè)客戶(hù)端?!霸瓢踩毕到y(tǒng)的建立并非輕而易舉,要想保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行,不僅需要海量的客戶(hù)端、專(zhuān)業(yè)的反病毒技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)、大量的資金和技術(shù)投入,還必須提供開(kāi)放的系統(tǒng),讓大量合作伙伴加入。3.5.4云計(jì)算的應(yīng)用2.云存儲(chǔ)存儲(chǔ)是一種新興的網(wǎng)絡(luò)存

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