人工智能與健康及人工智能與未來

人工智能與健康（上）第1題：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院要依托于（D）建設(shè)。A、互聯(lián)網(wǎng)B、分級診療C、信息共享D、現(xiàn)有實(shí)體第2題：醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院作為第（B）名稱。A、一B、二C、三D、四第3題：根據(jù)本講，震驚全球的AlphaGo是以下哪個(gè)企業(yè)的人工智能產(chǎn)品（D）。A、FacebookB、AppleC、IBMD、GoogleDeepMind第4題：根據(jù)本講，在工業(yè)4.0中，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮了什么作用（D）。A、傳感和驅(qū)動B、實(shí)時(shí)交互C、通信D、以上都對第5題：建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)體系，要允許依托醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展（A）。A、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院B、智慧醫(yī)療C、醫(yī)聯(lián)體D、信息化輔助系統(tǒng)第6題：遠(yuǎn)程醫(yī)療包括遠(yuǎn)程心電診斷、（B）和遠(yuǎn)程會診服務(wù)。A、健康檔案管理B、遠(yuǎn)程影像診斷C、異地醫(yī)保結(jié)算D、異地就醫(yī)服務(wù)第7

題：

根據(jù)本講，目前我國在人工智能語音輸入領(lǐng)域做得較好的企業(yè)是（D）。

A、科大訊飛B、搜狗C、百度D、以上都對第8題：（C）的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)生物智慧系統(tǒng)與機(jī)器智能系統(tǒng)的緊密耦合、相互協(xié)同工作，形成更強(qiáng)的智慧和能力，提供示范應(yīng)用。A、跨媒體智能B、群體智能C、人機(jī)混合增強(qiáng)智能D、自主無人系統(tǒng)第9題：根據(jù)本講，目前人類在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于哪個(gè)階段（A）。A、弱人工智能B、通用人工智能C、強(qiáng)人工智能D、超人工智能第10題：對于符合醫(yī)療健康事業(yè)發(fā)展的方向新應(yīng)用，要大力支持，允許探索，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的（B）功能。A、資源共享|B、提能增效|C、遠(yuǎn)程服務(wù)|D、信息交互第11題：根據(jù)本講，人工智能在隱私保護(hù)方面有哪兩個(gè)典型法律？（BC）A、《數(shù)據(jù)保護(hù)指示》B、《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》C、《健康保險(xiǎn)攜帶和責(zé)任法案》D、《人工智能時(shí)代：確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》E、《歐盟人工智能》第12題：醫(yī)療聯(lián)合體可以運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)便捷開展（ACE）等服務(wù)。A、預(yù)約診療B、異地就醫(yī)C、遠(yuǎn)程醫(yī)療D、健康管理E、雙向轉(zhuǎn)診第13題：《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》的核心內(nèi)容是（ABC）。A、注重“放”B、兼顧“管”C、支撐保障D、信息互通共享E、建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院第14題：保障醫(yī)療數(shù)據(jù)信息安全的主要內(nèi)容包括（BDE）。A、電子實(shí)名認(rèn)證B、嚴(yán)格執(zhí)行信息安全制度C、網(wǎng)絡(luò)可信體系建設(shè)D、敏感數(shù)據(jù)儲存在境內(nèi)E、完善的個(gè)人隱私信息保護(hù)制度第15題：實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”信息的互通共享需要（ABCD）。A、完善電子檔案B、完善電子病歷C、健全基于互聯(lián)網(wǎng)的分級診療信息系統(tǒng)D、老少邊窮地區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息化E、推廣“智慧中藥房”第16題：家庭醫(yī)生簽約服務(wù)支持（ABCDE）等服務(wù)。A、網(wǎng)上簽約B、預(yù)約轉(zhuǎn)診C、在線健康咨詢D、健康管理E、慢性病隨訪第17題：不屬于《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》中強(qiáng)化醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管內(nèi)容的有（CDE）。A、醫(yī)生責(zé)任分擔(dān)制度B、可信體系建設(shè)C、保障數(shù)據(jù)信息安全D、制定相關(guān)法規(guī)E、懲治泄露病人信息行為第18題：人工智能產(chǎn)學(xué)研合作模式主要有（ABCD）。A、技術(shù)轉(zhuǎn)讓B、共建研發(fā)機(jī)構(gòu)C、聯(lián)合創(chuàng)辦經(jīng)濟(jì)實(shí)體D、科技資源共享E、海外投資第19題：《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》里劃清了紅線和底線，以保障（BCE）為前提，加強(qiáng)行業(yè)的監(jiān)管和安全保障。A、互聯(lián)網(wǎng)互通共享B、人民群眾健康C、生命安全D、信息安全E、醫(yī)療質(zhì)量第20題：“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”強(qiáng)調(diào)要注重三結(jié)合包括（ABC）。A、中央總體要求和地方創(chuàng)新實(shí)踐相結(jié)合B、“做優(yōu)存量”與“做大增量”相結(jié)合C、鼓勵(lì)創(chuàng)新與防范風(fēng)險(xiǎn)相結(jié)合D、“互聯(lián)網(wǎng)+”與醫(yī)療健康相結(jié)合E、資源整合與數(shù)據(jù)安全相結(jié)合第21題：人類第一架飛機(jī)于1903年飛上天，人類空氣動力學(xué)是1939年-1946年由馮·卡門和錢學(xué)森建立起來。這個(gè)事例充分說明：在人類歷史上，很多時(shí)候科學(xué)的進(jìn)步早于工程技術(shù)。（此題無答案，選AB均提示錯(cuò)誤。）A、對B、錯(cuò)第22題：醫(yī)療健康是“互聯(lián)網(wǎng)+”一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。A、對第23題：人工智能并非是一種算法，要謹(jǐn)慎使用。B、錯(cuò)第24題：“減負(fù)擔(dān)、激活力、強(qiáng)能力”是AIEF智能教育目標(biāo)的遠(yuǎn)期目標(biāo)。B、錯(cuò)第25題：清華大學(xué)研制出了世界上第一款四模態(tài)人工皮膚。A、對第26題：在人機(jī)融合里，如何做到意圖的理解，是未來機(jī)器人研究的重要問題。A、對第27題：隨著整體的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”推進(jìn)，信息數(shù)據(jù)的價(jià)值也會越來越高。A、對第28題：人工智能的基本理念是學(xué)習(xí)的方方面面以及智能的其它所有特征都可以精確描述，從而使得能夠通過機(jī)器仿真。A、對第29題：所謂深度學(xué)習(xí)，是指多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每一層學(xué)一個(gè)簡單的任務(wù)，從簡單的部件構(gòu)成復(fù)雜對象的過程。B、錯(cuò)第30題：在我國，科大訊飛在語音識別技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位，語音識別率達(dá)到99.225%。A、對第1題：根據(jù)本講，新一輪人工智能獲得成功的最大特點(diǎn)是（C）。A、感知B、行動C、學(xué)習(xí)D、決策第2題：下列有關(guān)人工智能的說法中，不正確的是（B）。A、人工智能是以機(jī)器為載體的智能B、人工智能是以人為載體的智能C、人工智能是相對于動物的智能D、人工智能也叫機(jī)器智能第3題：《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持以人為本，以（A）需求為導(dǎo)向，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”可持續(xù)發(fā)展。A、人民群眾|B、患者|C、醫(yī)療健康|D、多層次化第9題：根據(jù)本講，以下屬于特種機(jī)器人的是（D）。A、切割機(jī)器人B、焊接機(jī)器人C、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人D、極限作業(yè)機(jī)器人第21題：人工智能本身就可以確保大數(shù)據(jù)的真實(shí)性。A、對第23題：未來機(jī)器人和傳統(tǒng)機(jī)器人相比，就是認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)不同。B、錯(cuò)第24題：機(jī)器人的定義沒有統(tǒng)一意見，根本原因是機(jī)器人涉及到了人的概念，成為一個(gè)難以回答的哲學(xué)問題。A、對第25題：中國、美國和日本對機(jī)器人的定義里，都要求機(jī)器人具有可重新編程的能力。B、錯(cuò)第26題：本講提到，人工智能發(fā)展的主要障礙在于計(jì)算機(jī)的速度和存儲能力還不足以模擬大多數(shù)人腦的功能。B、錯(cuò)第29題：要實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”必須要加快醫(yī)療健康信息的互通共享。A、對第30題：《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》出臺有利于深化“放管服”和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。A、對第3題：（C）是指大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)在人力資本層面進(jìn)行交流互動，以促進(jìn)人工智能產(chǎn)學(xué)研各方的知識交流和知識創(chuàng)新。A、共建研發(fā)機(jī)構(gòu)B、聯(lián)合創(chuàng)辦經(jīng)濟(jì)實(shí)體C、聯(lián)合培養(yǎng)人才D、科技資源共享第4題：《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》涵蓋了醫(yī)療、（C）、醫(yī)?！叭t(yī)聯(lián)動”等諸多方面的內(nèi)容。A、醫(yī)生|B、患者|C、醫(yī)藥|D、健康第6題：不屬于健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”標(biāo)準(zhǔn)體系的是（D）。A、制定醫(yī)療服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)B、全面推開病案首頁書寫的規(guī)范C、強(qiáng)化統(tǒng)籌平臺的指引D、要有優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)專線第9題：習(xí)總書記指出，要推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”等，讓百姓少跑腿、數(shù)據(jù)多跑路，不斷提升公共服務(wù)（B）、普惠化、便捷化水平。A、平等化B、均等化C、公平化D、公正化第10題：根據(jù)本講，仿生機(jī)器人向前發(fā)展的首要難題是（D）。A、完成自適應(yīng)B、完成群控制C、完成類進(jìn)化D、以上都對第21題：《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》是國辦發(fā)〔2017〕26號文。B、錯(cuò)第24題：“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要求整個(gè)全程是可追溯、可查詢的。A、對第26題：互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”在運(yùn)行過程中存在著風(fēng)險(xiǎn)，在注重“放”的同時(shí)，要兼顧“管”。A、對第28題：工業(yè)4.0是用概念擁抱價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)、組織和生態(tài)系統(tǒng)的自動化。A、對第30題：人工智能的基本理念是學(xué)習(xí)的方方面面以及智能的其它所有特征都可以精確描述，從而使得能夠通過機(jī)器仿真。A、對第8題：根據(jù)本講，人工智能從某種意義上來說就是人工+智能，那以下需要人工做的工作是（D）。A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、做標(biāo)簽D、以上都對第23題：符號主義不但可以解決邏輯思維，而且對于形象思維也可以進(jìn)行形式化的描述。B、錯(cuò)第26題：谷歌公司研發(fā)推出的全自動駕駛汽車，充分體現(xiàn)了智能機(jī)器人的類腦計(jì)算技術(shù)。B、錯(cuò)第27題：機(jī)器人技術(shù)是人類偉大的發(fā)明，它改變了制造方式、戰(zhàn)爭模式以及人們的生活方式。A、對第36題：根據(jù)本講，人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正在成為投資重心，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合逐漸加深。A、對第37題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直到今天都沒有像計(jì)算機(jī)那么成功地在各行各業(yè)得到應(yīng)用，原因在于：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺少一個(gè)好的物理實(shí)現(xiàn)的器件。A、對第39題：2016年10月，美國連續(xù)發(fā)布兩個(gè)重要戰(zhàn)略文件《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。A、對第41題：未來的人工智能可以計(jì)算人的能力潛質(zhì)。A、對第44題：《健康保險(xiǎn)攜帶和責(zé)任法案》中提到，數(shù)據(jù)的源頭是直接為病人提供醫(yī)療服務(wù)的機(jī)構(gòu)，例如醫(yī)院和醫(yī)生。A、對第48題：本講提到，以視覺為主的感知是智能之源。（此題無答案，選AB均提示錯(cuò)誤。）A、對|B、錯(cuò)人工智能與未來摘要：5盤人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，讓“人工智能”這個(gè)時(shí)髦詞匯飛入尋常百姓家，伴隨這股熱潮，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司種種基于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用也不斷涌現(xiàn)。最近這段時(shí)間，從智能客服、投資指導(dǎo)再到人臉識別，多項(xiàng)與人工智能技術(shù)緊密聯(lián)系的新應(yīng)用與新服務(wù)先后浮出水面。什么是人工智能人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。其實(shí)，人工智能技術(shù)本身的火熱已經(jīng)持續(xù)了一段相當(dāng)長的時(shí)間。一項(xiàng)不完全統(tǒng)計(jì)顯示，2015年，我國投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家，投資額為14.2億元，同比增長分別為71.4%、75.7%。預(yù)計(jì)2020年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到91億元。不但以百度、騰訊、阿里巴巴為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已開始在人工智能上發(fā)力，上百家創(chuàng)業(yè)企業(yè)也開始滲透并構(gòu)架起產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，形成產(chǎn)業(yè)鏈模型。目前，中國人工智能領(lǐng)域已覆蓋了工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、智能硬件等硬件產(chǎn)品層，智能客服、商業(yè)智能等軟件與服務(wù)層，視覺識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)層，數(shù)據(jù)資源、計(jì)算平臺等基礎(chǔ)層。但人工智能到底能做什么，又將怎樣改變我們的生活？解放枯燥勞動的“雙手”“利用人工智能技術(shù)，每一通電話，可以節(jié)約客服人員225秒的時(shí)間，以一個(gè)客服一天接聽200通電話計(jì)算，人工智能可以為他節(jié)約3個(gè)小時(shí)?！本W(wǎng)易七魚產(chǎn)品總監(jiān)段毓錚這樣告訴記者。4月12日，網(wǎng)易正式上線了自己的云客服產(chǎn)品“七魚”，其中最重要的賣點(diǎn)之一就是取代傳統(tǒng)客服的重復(fù)瑣碎的枯燥勞動?！熬W(wǎng)易七魚智能客服機(jī)器人可以同時(shí)響應(yīng)百萬級客戶請求，大量的常見問題會被智能機(jī)器人準(zhǔn)確解答，節(jié)省超過80%人工客服成本。”段毓錚如是說。通過自我學(xué)習(xí)，完成對語音、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識別，從而“將鮮活的人從低效工作中解放出來”，的確是現(xiàn)階段人工智能最主要的應(yīng)用。人工智能與機(jī)電一體化系統(tǒng)的統(tǒng)一 近幾十年來，人工智能得到了長足的發(fā)展，譬如，IBM公司制造的深藍(lán)計(jì)算機(jī)運(yùn)用人工智能于1997年5月，戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕洛夫。人工智能用于機(jī)電一體化是機(jī)電一體化發(fā)展的方向之一。這種智能主要通過控制技術(shù)加以設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，即由機(jī)電一體化系統(tǒng)中的控制系統(tǒng)來具體實(shí)現(xiàn)。專家系統(tǒng)、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、學(xué)習(xí)控制和分層遞階是目前人工智能研究主要的幾個(gè)領(lǐng)域，它們各自發(fā)展，又相互滲透，走向結(jié)合。其中，前三個(gè)領(lǐng)域是目前機(jī)電一體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化的較成熟的領(lǐng)域。一，自從第一個(gè)專家系統(tǒng)于1968年問世以來，經(jīng)過30多年的發(fā)展，專家系統(tǒng)已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用最活躍的領(lǐng)域。已經(jīng)從最初的應(yīng)用于醫(yī)療、科技等領(lǐng)域，向財(cái)政、金融、保險(xiǎn)、商業(yè)和法律方向擴(kuò)展，下面就與機(jī)電一體化有關(guān)的應(yīng)用予以探討。在裝配制造業(yè)的應(yīng)用：產(chǎn)品的生產(chǎn)，總是用零件來構(gòu)造的，將不同的零件一起裝配成一種新產(chǎn)品，叫做配里任務(wù)。專家系統(tǒng)應(yīng)用于裝配制造方面可以取得可觀的經(jīng)濟(jì)效益。比如，DEC公司的專家系統(tǒng)XCON，是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)配置的第一個(gè)專家系統(tǒng)，現(xiàn)在每年為DEC公司盈利1。5億美元在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用：專家系統(tǒng)用于設(shè)備故障診斷，特別是針對大型的結(jié)構(gòu)、復(fù)雜的故障診斷，可以盡快找到故障，大大縮短檢修時(shí)間，有很多成功的例子，比如美國西屋電氣公司研制的GEN一AID專家系統(tǒng)，已經(jīng)成功地應(yīng)用于診斷汽輪發(fā)動機(jī)的故障。IBM公司也曾經(jīng)為其IBMATPC機(jī)配備了一個(gè)專家系統(tǒng)，用來精確定位系統(tǒng)故障。在控制方面的應(yīng)用：專家系統(tǒng)可以在機(jī)電一體化設(shè)備控制方面發(fā)揮作用，在伺服控制、數(shù)控機(jī)床、加工中心以及其它控制領(lǐng)域，已取得了進(jìn)展。在這方面成功的例子如AT&T公司為控制機(jī)械手，研制出在單個(gè)芯片上實(shí)現(xiàn)的專家系統(tǒng)。最早的芯片包括16條規(guī)則的ROM，控制器以及處理數(shù)據(jù)與規(guī)則的推理機(jī)。采用2。5um線寬的CMOS工作，最初只使用了芯片面積的四分之一，改用1。5um線寬后可容納256條規(guī)則，建立規(guī)則時(shí)采用模糊邏輯，執(zhí)行速度可達(dá)到80000LISP，比常規(guī)專家系統(tǒng)快1000倍。盡管大型專家系統(tǒng)的造價(jià)是很昂貴的，但其經(jīng)濟(jì)效益大，通常一年之內(nèi)可收回成本。因此，專家系統(tǒng)在機(jī)電一體化中的應(yīng)用前景十分廣闊。二，屬于模糊概念的全體對象稱為模糊集合。例如，說“XX是青年人?！边@個(gè)青年就是模糊集合?；谀：匣A(chǔ)之上的邏輯與控制稱為模糊邏輯與控制。它可用較少的代價(jià)傳遞足夠的信息，并能對復(fù)雜事物做出高效率的判斷和處理。模糊控制對某些參數(shù)變化不敏感。由于模糊控制器的決定往往要根據(jù)十幾條甚至數(shù)十條規(guī)則才能做出，如果由于傳感器或元器件出故障而導(dǎo)致某些規(guī)則失誤，其它規(guī)則可起補(bǔ)償作用，從而使輸出保持連續(xù)平滑。所以，模糊控制較適用于一些要求魯棒性能好的機(jī)電一體化系統(tǒng)中。三，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能模擬人類大量腦細(xì)胞的高度連接，當(dāng)有輸人信號將神經(jīng)元激活時(shí)，經(jīng)過神經(jīng)回路產(chǎn)生輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)能力和聯(lián)想記憶，它經(jīng)過學(xué)習(xí)能在輸人信號后產(chǎn)生預(yù)期的輸出。如果某一信息回路沒學(xué)習(xí)過，它也能得出合理的輸出。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)電一體化系統(tǒng)應(yīng)用中有明顯進(jìn)展，與專家系統(tǒng)、模糊邏輯結(jié)合起來是重點(diǎn)的發(fā)展方向。用于機(jī)電一體化系統(tǒng)中的現(xiàn)場總線LONWORKS，其核心技術(shù)就是采用神經(jīng)元芯片。這種芯片內(nèi)部裝有3個(gè)微處理器:MAC處理器完成介質(zhì)訪問控制;網(wǎng)絡(luò)處理器完成ISO/OSI參考模型的3一6層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議;應(yīng)用處理器完成用戶現(xiàn)場控制應(yīng)用。它們之間通過公用存儲器傳遞數(shù)據(jù)。該神經(jīng)元芯片還具有多種I/O和時(shí)間計(jì)算器等。一個(gè)小小的神經(jīng)元芯片，不僅具有強(qiáng)大的通信功能，還集控制和數(shù)據(jù)于一體。在某些情況下，此芯片再配以其它一些器件，就可承擔(dān)集散控制系統(tǒng)中一個(gè)獨(dú)立控制單元的任務(wù)。總之，專家系統(tǒng)、模糊邏輯與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三者，不僅各自發(fā)揮其獨(dú)特的作用還日益走上綜合集成形成全新的技術(shù)，進(jìn)一步提高機(jī)電一體化系統(tǒng)的智能化水平，并不斷擴(kuò)展其應(yīng)用水平。人工智能的發(fā)展歷程人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了革命。這項(xiàng)同時(shí)在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī)。第一臺計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間，對程序員來說是場惡夢:僅僅為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路。1949年改進(jìn)后的能存儲程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡單些，而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué)，并最終促使了人工智能的出現(xiàn)。計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明，為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介。雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ)，但直到50年代早期人們才注意到人工智能與機(jī)器之間的聯(lián)系。1956年，被認(rèn)為是人工智能之父的JohnMcCarthy組織了一次學(xué)會，將許多對機(jī)器智能感興趣的專家學(xué)者聚集在一起進(jìn)行了一個(gè)月的討論。他請他們到Vermont參加"Dartmouth人工智能夏季研究會"。從那時(shí)起，這個(gè)領(lǐng)域被命名為"人工智能"。雖然Dartmouth學(xué)會不是非常成功，但它確實(shí)集中了AI的創(chuàng)立者們，并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ)。人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響。計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員。個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前。其它一些AI領(lǐng)域也在80年代進(jìn)入市場。其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺。Minsky和Marr的成果現(xiàn)在用到了生產(chǎn)線上的相機(jī)和計(jì)算機(jī)中，進(jìn)行質(zhì)量控制。盡管還很簡陋，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同。到1985年美國有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺系統(tǒng)，銷售額共達(dá)8千萬美元。但80年代對AI工業(yè)來說也不全是好年景。86-87年對AI系統(tǒng)的需求下降，業(yè)界損失了近5億美元。盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展。新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來，如在美國首創(chuàng)的模糊邏輯，它可以從不確定的條件作出決策;還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被視為實(shí)現(xiàn)人工智能的可能途徑。總之，80年代AI被引入了市場，并顯示出實(shí)用價(jià)值?？梢源_信，它將是通向21世紀(jì)之匙。人工智能在生活生產(chǎn)中的作用 人工智能借助于通迅技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)的觸手伸向世界的角落，向人們展示了精彩的世界。人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。在另外廣闊領(lǐng)域里，人工智能借助于機(jī)電光聲技術(shù)，為社會提供了電子排版系統(tǒng)、家庭影院、音樂噴泉、CT檢查和機(jī)器人等等，給人們帶來了一片新氣象。人工智能的發(fā)展趨勢 不同研究分支的學(xué)者不斷對了人工智能領(lǐng)域可能的突破點(diǎn)進(jìn)行探討，我們大致可以從下面六個(gè)方面了解人工智能領(lǐng)域進(jìn)一步深入研究的發(fā)展方向。面向交互的程序設(shè)計(jì)與社會構(gòu)造：開放的信息系統(tǒng)是人工智能乃至整個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究的重要議題之一。所謂開放的信息系統(tǒng)是指由異構(gòu)的、分布的、動態(tài)的、大規(guī)模的、自主的成分構(gòu)成的系統(tǒng)。對這類系統(tǒng)的研究要求將人工智能與傳統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合，以獲得更大的可擴(kuò)展性與適應(yīng)性。并發(fā)約束模型，智能計(jì)算的基礎(chǔ)：我們需要一種混合型的并發(fā)程序設(shè)計(jì)語言，這種語言既能描述系統(tǒng)的環(huán)境，又能描述系統(tǒng)所要執(zhí)行的任務(wù)；既可實(shí)現(xiàn)含連續(xù)時(shí)間參數(shù)的模型，又能實(shí)現(xiàn)含離散操作的模型。以這種混合型程序語言為基礎(chǔ)可以建立一類可復(fù)合的模型，以刻畫同時(shí)含有不同類型時(shí)間參數(shù)及并發(fā)約束的更復(fù)雜的問題類。一種基于DAI的新型軟件設(shè)計(jì)風(fēng)范：錯(cuò)誤永遠(yuǎn)存在于復(fù)雜系統(tǒng)中，要求程序的無錯(cuò)性可能導(dǎo)致對系統(tǒng)復(fù)雜性的制約或增加其它開銷，因此無錯(cuò)誤的代碼未必一定是好的。應(yīng)該引入一種全新的軟件設(shè)計(jì)風(fēng)范，以這種方法設(shè)計(jì)的軟件系統(tǒng)應(yīng)是由多個(gè)能交互、帶有驗(yàn)證內(nèi)核的模塊組成的開放式結(jié)構(gòu)。知識表示：在知識表示領(lǐng)域中，今后十年內(nèi)最具挑戰(zhàn)性的研究問題是動態(tài)知識系統(tǒng)的刻畫及關(guān)于Agent程序設(shè)計(jì)的理論與實(shí)現(xiàn)的研究。建立與理解