浙江電大大數(shù)據(jù)與企業(yè)信息化作業(yè)1-4

浙江電大大數(shù)據(jù)與企業(yè)信息化-0001單選題(共10題,共30分)1.(3分)下面（D）不屬于大數(shù)據(jù)倫理問題。A、隱私泄露問題B、數(shù)據(jù)安全問題C、數(shù)字鴻溝問題D、數(shù)據(jù)冗余問題2.(3分)以下推薦方法中，哪一個是基于內容的推薦(C)A、由資深的專業(yè)人士來進行物品的篩選和推薦B、基于統(tǒng)計信息進行推薦C、通過機器學習的方法去描述內容的特征，并基于內容的特征來發(fā)現(xiàn)與之相似的內容D、對多種推薦算法進行有機組合，然后給出推薦結果3.(3分)下面關于機械思維的核心思想，描述錯誤的是（B）A、世界變化的規(guī)律是確定的B、世界變化的規(guī)律是無法確定的C、規(guī)律不僅是可以被認識的，而且可以用簡單的公式或者語言描述清楚D、這些規(guī)律應該是放之四海而皆準的，可以應用到各種未知領域指導實踐4.(3分)云計算包括3種類型。面向所有用戶提供服務，只要是注冊付費的用戶都可以使用，這種云計算屬于（）。（A）A、公有云B、私有云C、混合云D、獨立云5.(3分)下面關于免費WIFI使用過程中存在的安全隱患描述錯誤的是（A）A、可能泄露電子郵箱賬號，但無法獲取密碼B、利用社交軟件發(fā)布詐騙信息C、被針對性投放廣告短信D、手機號碼本身被多次買賣6.(3分)下面屬于查詢分析計算技術的是（C）A、SparkStreamingB、StormC、HiveD、Pregel7.(3分)下面關于政府信息公開與政府數(shù)據(jù)開放的描述，錯誤的是（B）。A、政府信息公開與政府數(shù)據(jù)開放是一對既相互區(qū)別又相互聯(lián)系的概念B、信息是沒有經(jīng)過任何加工與解讀的原始記錄，沒有明確的含義，而數(shù)據(jù)則是經(jīng)過加工處理并被賦予一定含義的C、政府信息公開主要是為了對公眾知情權的滿足而出現(xiàn)的D、政府數(shù)據(jù)開放強調的是數(shù)據(jù)的再利用，公眾可以分享數(shù)據(jù)利用創(chuàng)造的經(jīng)濟和社會價值8.(3分)下面關于政府數(shù)據(jù)孤島描述錯誤的是（D）。A、有些政府部門錯誤地將數(shù)據(jù)資源等同于一般資源，認為占有就是財富，熱衷于搜集，但不愿共享B、有些部門只盯著自己的數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)，結果因為數(shù)據(jù)標準、系統(tǒng)接口等技術原因，無法與外單位、外部門聯(lián)通C、有些地方，對大數(shù)據(jù)缺乏頂層設計，導致各條線、各部門固有的本位主義作祟，壁壘林立，數(shù)據(jù)無法流動D、即使涉及到工作機密、商業(yè)機密，政府也應該毫不保留地共享數(shù)據(jù)9.(3分)“啤酒與尿布”的故事，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式（D）A、我為人人，人人為我B、全樣而非抽樣C、效率而非精確D、相關而非因果10.(3分)下面關于個人信息買賣的說法錯誤的是（D）A、已形成一條規(guī)模大、鏈條長、利益大的產(chǎn)業(yè)鏈B、該產(chǎn)業(yè)鏈結構完整、分工細化C、個人信息被明碼標價D、本人可通過買賣獲取利益多選題(共10題,共50分)11.(5分)交易產(chǎn)品的類型主要包括哪幾種（ABCD）A、APIB、數(shù)據(jù)包C、云服務D、解決方案12.(5分)物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術包括（ABC）A、識別和感知技術B、網(wǎng)絡與通信技術C、數(shù)據(jù)挖掘與融合技術D、大數(shù)據(jù)云計算技術13.(5分)數(shù)據(jù)采集的三大要點是（ABC）A、全面性B、多維性C、高效性D、精確性14.(5分)關于我國政府開放數(shù)據(jù)的描述正確的是（ABCD）A、開放數(shù)據(jù)是技術、政策、文化三位一體的系統(tǒng)工程B、發(fā)布機器可讀的高價值數(shù)據(jù)和推動數(shù)據(jù)開發(fā)利用是當前數(shù)據(jù)開放的重點C、加大數(shù)據(jù)使用、安全和隱私保護等法律法規(guī)和規(guī)則的制定，以更好地迎接開放數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)D、推進數(shù)據(jù)開放過程中應該注重政府和民間的合作15.(5分)智能物流具有哪幾個方面的重要作用（ABC）A、提高物流的信息化和智能化水平B、降低物流成本和提高物流效率C、提高物流活動的一體化D、提高了物流的復雜性16.(5分)在中觀層，大數(shù)據(jù)治理的概念表現(xiàn)在三個層面（ABC）A、管理機制B、信息治理計劃C、數(shù)據(jù)全面質量管理的部署D、具體的經(jīng)濟有效的管理策略和過程17.(5分)數(shù)據(jù)安全技術種類繁多，主要包括（ABC）A、身份認證技術B、防火墻技術C、訪問控制技術D、可視化技術18.(5分)關于“大數(shù)據(jù)摩爾定律”，以下說法正確的是（ABC）A、人類社會產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長B、人類社會的數(shù)據(jù)量大約每兩年就增加一倍C、人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量之和D、人類社會的數(shù)據(jù)量以每年10%的速度增長19.(5分)下面關于隱私泄露問題的描述，正確的是（ABCD）A、大數(shù)據(jù)時代下的隱私與傳統(tǒng)隱私的最大區(qū)別在于隱私的數(shù)據(jù)化，即隱私主要以“個人數(shù)據(jù)”的形式出現(xiàn)B、用戶在使用搜索引擎時，搜索引擎可以精確地刻畫出該用戶的“數(shù)字肖像”C、通過數(shù)據(jù)預測，可以預測個體“未來的隱私”D、“數(shù)據(jù)痕跡”往往永遠無法徹底消除，會被永久保留記錄20.(5分)關于數(shù)據(jù)安全原則描述正確的是（ABC）A、保障數(shù)據(jù)的真實性和完整性B、保障數(shù)據(jù)的安全使用C、以合理的安全措施保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有可用性D、數(shù)據(jù)在傳輸過程中不需要安全保護判斷題(共10題,共20分)21.(2分)基于大數(shù)據(jù)的綜合健康服務平臺建設宗旨，是構建覆蓋全生命周期、內涵豐富、結構合理的以人為本全面連續(xù)的綜合健康服務體系。（√）√×22.(2分)“大數(shù)據(jù)倫理問題”屬于科技倫理的范疇，指的是由于大數(shù)據(jù)技術的產(chǎn)生和使用而引發(fā)的社會問題，是集體和人與人之間關系的行為準則問題。（√）√×23.(2分)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)采集并無本質區(qū)別，都是數(shù)據(jù)分析的入口，也是數(shù)據(jù)分析過程中相當重要的一個環(huán)節(jié)。（√）√×24.(2分)大數(shù)據(jù)時代的信息“馬太效應”，造成了數(shù)據(jù)壟斷問題。（×）√×25.(2分)2012年6月美國發(fā)布《開放數(shù)據(jù)白皮書》，推進公共服務數(shù)據(jù)的開放，其中專門針對個人隱私保護進行規(guī)范。（×）√×26.(2分)發(fā)現(xiàn)隱藏在物流行業(yè)海量數(shù)據(jù)背后的有價值的信息，是大數(shù)據(jù)智能物流的重要商業(yè)價值。（√）√×27.(2分)電信政務云服務，是積極破除數(shù)據(jù)孤島，促進數(shù)據(jù)共享的典型應用案例。（×）√×28.(2分)人類通過數(shù)據(jù)的有序排列組合表達信息，所以數(shù)據(jù)和信息是一回事。（×）√×29.(2分)目前進行數(shù)據(jù)交易的形式主要包括大數(shù)據(jù)交易公司、數(shù)據(jù)交易所、API模式。（√）√×30.(2分)基于大數(shù)據(jù)的谷歌廣告體現(xiàn)了電大數(shù)據(jù)思維中的以數(shù)據(jù)為中心方式。（√）√×

浙江電大大數(shù)據(jù)與企業(yè)信息化-0002單選題(共10題,共30分)1.(3分)我國首家大數(shù)據(jù)交易所是（A）。A、貴陽大數(shù)據(jù)交易所B、上海數(shù)據(jù)交易中心C、華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心D、浙江大數(shù)據(jù)交易中心2.(3分)大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式（A）A、以數(shù)據(jù)為中心B、全樣而非抽樣C、效率而非精確D、相關而非因果3.(3分)信息科技為大數(shù)據(jù)時代提供的技術支撐不包括（C）。A、存儲設備容量不斷增加B、CPU處理能力大幅提升C、量子計算機全面普及D、網(wǎng)絡帶寬不斷增加4.(3分)以下哪項不屬于大數(shù)據(jù)在零售領域的應用（A）A、大數(shù)據(jù)征信B、發(fā)現(xiàn)關聯(lián)購物行為C、客戶群體劃分D、供應鏈管理5.(3分)下面描述錯誤的是（D）A、“探針盒子”就是一款自動收集用戶隱私的產(chǎn)品B、許多顧客在使用WiFi之后會收到大量的廣告信息，甚至自己的手機號碼也會被當做信息進行多次買賣C、在免費上網(wǎng)的背后，其實也存在著不小的信息安全風險，或許一不小心，就落入了電腦黑客們設計的WiFi陷阱之中D、免費WIFI都是安全的，可以放心使用6.(3分)以下描述錯誤的是（D）A、傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫可以較好地支持結構化數(shù)據(jù)存儲和管理B、Web2.0的迅猛發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來，使關系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展越來越力不從心C、傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫由于數(shù)據(jù)模型不靈活、水平擴展能力較差等局限性，已經(jīng)無法滿足各種類型的非結構化數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲需求D、傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫引以為豪的一些關鍵特性，如事務機制和支持復雜查詢，在Web2.0時代成為不可或缺的核心特性7.(3分)現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的推薦應用越來越多，越來越深入，我們一直被“喂食著”經(jīng)過智能化篩選推薦的信息，久而久之，會導致（A）。A、信息繭房問題B、隱性偏差問題C、大數(shù)據(jù)殺熟問題D、隱私泄露問題8.(3分)下面不屬于大數(shù)據(jù)安全事件的是（B）A、棱鏡門B、《紙牌屋》拍攝C、Facebook數(shù)據(jù)濫用事件D、12306數(shù)據(jù)泄露事件9.(3分)下面關于數(shù)據(jù)權的描述，錯誤的是（D）。A、數(shù)據(jù)權的概念發(fā)起于英國，主要將其視為信息社會的一項基本公民權利B、數(shù)據(jù)權包括兩個方面：數(shù)據(jù)主權和數(shù)據(jù)權利C、數(shù)據(jù)主權的主體是國家，是一個國家獨立自主對本國數(shù)據(jù)進行管理和利用的權力D、數(shù)據(jù)主權的主體是公民，是相對應于公民數(shù)據(jù)采集義務而形成的對數(shù)據(jù)利用的權利10.(3分)以下關于NoSQL數(shù)據(jù)庫描述錯誤的是（C）A、NoSQL是一種不同于關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計方式，是對非關系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱B、NoSQL所采用的數(shù)據(jù)模型并非傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的關系模型，而是類似鍵/值、列族、文檔等非關系模型C、NoSQL數(shù)據(jù)庫有固定的表結構，通常存在較多連接操作D、與關系數(shù)據(jù)庫相比，NoSQL具有靈活的水平可擴展性，可以支持海量數(shù)據(jù)存儲多選題(共10題,共50分)11.(5分)基于大數(shù)據(jù)的綜合健康服務平臺交互層包括（ABCD）A、門戶網(wǎng)站B、呼叫中心C、移動終端D、平臺接入API12.(5分)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全的威脅主要包括（ABC）A、計算機病毒B、黑客攻擊C、數(shù)據(jù)信息存儲介質的損壞D、數(shù)據(jù)復制13.(5分)企業(yè)數(shù)據(jù)孤島產(chǎn)生的原因主要包括哪兩個方面（AB）A、以功能為標準的部門劃分導致數(shù)據(jù)孤島B、不同類型、不同版本的信息化管理系統(tǒng)導致數(shù)據(jù)孤島C、機構設置不合理D、各個部門責權利不清晰14.(5分)大數(shù)據(jù)保護的基本原則包括（ABCD）A、數(shù)據(jù)主權原則B、數(shù)據(jù)保護原則C、數(shù)據(jù)自由流通原則D、數(shù)據(jù)安全原則15.(5分)交易數(shù)據(jù)的來源主要包括哪些（ABCD）A、政府公開數(shù)據(jù)B、企業(yè)內部數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)供應方數(shù)據(jù)D、網(wǎng)頁爬蟲數(shù)據(jù)16.(5分)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價值發(fā)現(xiàn)相關的企業(yè)經(jīng)濟活動的集合。以下哪些屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的某個環(huán)節(jié)（ABCD）A、IT基礎設施層B、數(shù)據(jù)源層C、數(shù)據(jù)管理層D、數(shù)據(jù)分析層17.(5分)云計算包括哪3種類型（ACD）A、公有云B、獨立云C、私有云D、混合云18.(5分)下面關于數(shù)字鴻溝問題的描述，正確的是（ACD）A、數(shù)字鴻溝被認為是信息時代的“馬太效應”，即先進技術的成果不能為人公正分享，于是造成“富者越富、窮者越窮”的情況B、數(shù)字鴻溝因為大數(shù)據(jù)技術的誕生而趨向彌合C、數(shù)字鴻溝是一個涉及公平公正的問題D、在我國，東中西部地區(qū)、城鄉(xiāng)之間等都可以明顯感受到數(shù)字鴻溝的存在19.(5分)NoSQL數(shù)據(jù)庫具有以下幾個特點（ABC）A、靈活的可擴展性B、靈活的數(shù)據(jù)模型C、與云計算緊密融合D、數(shù)據(jù)模型比較死板20.(5分)大數(shù)據(jù)治理要素包括哪幾個方面（ABCD）A、目標要素B、促成要素C、核心要素D、支持要素判斷題(共10題,共20分)21.(2分)數(shù)據(jù)獨裁問題，從某個角度來講，就是讓數(shù)據(jù)統(tǒng)治人類，使人類徹底走向唯數(shù)據(jù)主義。（√）√×22.(2分)數(shù)據(jù)生命周期管理工作中，通過構建分層存儲系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)可用性和管理效率。（×）√×23.(2分)云計算具有超大規(guī)模計算、虛擬化、高可靠性和安全性、通用性、動態(tài)擴展性、按需服務、降低成本等特點。（√）√×24.(2分)使用導航軟件時，往往只需要讀取數(shù)據(jù)，獲得前往目的地的方向。（×）√×25.(2分)大數(shù)據(jù)治理的技術應用包括建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)、建立數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)、建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫平臺、加強各系統(tǒng)間的互聯(lián)互通。（√）√×26.(2分)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，在企業(yè)層面面臨的挑戰(zhàn)主要包括利潤風險挑戰(zhàn)。（×）√×27.(2分)我們可以從數(shù)據(jù)樣本量、數(shù)據(jù)品種、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)實時性這四個維度評價數(shù)據(jù)價值。（√）√×28.(2分)從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，我們稱之為數(shù)據(jù)挖掘。（√）√×29.(2分)大數(shù)據(jù)是由結構化和非結構化數(shù)據(jù)組成的，其中結構化數(shù)據(jù)占比更大。（×）√×30.(2分)零售商Target的基于大數(shù)據(jù)的商品營銷體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維中的效率而非精確方式。（×）√×

浙江電大大數(shù)據(jù)與企業(yè)信息化-0003單選題(共10題,共30分)1.(3分)第3次信息化浪潮的標志是（C）。A、個人計算機的普及B、互聯(lián)網(wǎng)的普及C、云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術的普及D、人工智能的普及2.(3分)以下哪項不屬于數(shù)據(jù)清洗的內容（D）A、一致性檢查B、無效值和缺失值的處理C、成對刪除D、精確度校驗3.(3分)關于數(shù)據(jù)治理的職能，下面描述錯誤的是（D）。A、從決策的角度，數(shù)據(jù)治理的職能是“決定如何做決定”B、數(shù)據(jù)治理必須回答決策過程中所遇到的問題，即為什么、什么時間、在哪些領域、由誰做決策C、從具體活動的角度，數(shù)據(jù)治理的職能是“評估、指導和監(jiān)督”D、從決策的角度，數(shù)據(jù)治理的職能是“如何避免做出錯誤決定”4.(3分)谷歌采用搜索引擎大數(shù)據(jù)進行流感趨勢預測，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式（B）A、我為人人，人人為我B、全樣而非抽樣C、效率而非精確D、相關而非因果5.(3分)以下哪項不屬于智能交通應用中的基礎設施（D）A、卡口攝像機B、交通信號燈C、電子警察攝像機D、網(wǎng)絡中心6.(3分)下面屬于圖計算技術的是（A）A、PregelB、DremelC、ImpalaD、DStream7.(3分)關于推進數(shù)據(jù)共享開放的描述，錯誤的是（D）。A、要改變政府職能部門“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，立足于數(shù)據(jù)資源的共享互換，設定相對明確的數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)部門之間的數(shù)據(jù)對接與共享B、要使不同省區(qū)市之間的數(shù)據(jù)實現(xiàn)對接與共享，解決數(shù)據(jù)“畫地為牢”的問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享共用C、在企業(yè)內部，破除“數(shù)據(jù)孤島”，推進數(shù)據(jù)融合D、不同企業(yè)之間，為了保護各自商業(yè)利益，不宜實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享8.(3分)下列數(shù)據(jù)泄露事件不是發(fā)生在2014年的是（A）A、索尼PlaystationNetwork用戶數(shù)據(jù)外泄B、支付寶用戶數(shù)據(jù)遭販賣C、淘寶爆發(fā)重大安全漏洞D、攜程網(wǎng)“安全門”事件9.(3分)八國集團開放數(shù)據(jù)憲章明確了5大原則，以下（C）不屬于5大原則。A、開放數(shù)據(jù)成為規(guī)則B、注重數(shù)量和質量C、只讓部分人擁有數(shù)據(jù)D、為改善治理發(fā)布數(shù)據(jù)10.(3分)商品比價網(wǎng)站，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式？（B）A、我為人人，人人為我B、全樣而非抽樣C、效率而非精確D、相關而非因果多選題(共10題,共50分)11.(5分)大數(shù)據(jù)治理保障機制包括（ABCD）A、大數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略目標B、大數(shù)據(jù)治理組織C、制度章程D、流程管理12.(5分)影響我國大數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展的因素包括（ABCD）A、大數(shù)據(jù)需求不明確、抑制大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展B、大數(shù)據(jù)交易組織機構定位不清C、大數(shù)據(jù)安全保護隱患重重D、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺乏13.(5分)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，在政府層面面臨的挑戰(zhàn)包括（ABCD）A、不愿共享開放B、不敢共享開放C、不會共享開放D、數(shù)據(jù)中心共享開放作用不強14.(5分)傳統(tǒng)的IT資源獲取方式的主要缺點是（ABC）A、初期成本高，建設周期長B、后期需要自己維護，使用成本高C、IT資源供應量有限D、IT資源供應量無限15.(5分)智慧醫(yī)療具有哪些優(yōu)點（ABCD）A、促進優(yōu)質醫(yī)療資源的共享B、避免患者重復檢查C、促進醫(yī)療智能化D、有助于實現(xiàn)全民免費醫(yī)療16.(5分)云計算包括哪3種典型的服務模式（ABD）A、IaaS（基礎設施即服務）B、PaaS（平臺即服務）C、MaaS（機器即服務）D、SaaS（軟件即服務）17.(5分)大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的應用主要包括（ABCD）A、大數(shù)據(jù)驅動的團購模式B、利用大數(shù)據(jù)為用戶推薦消費內容C、利用大數(shù)據(jù)調整線下門店布局18.(5分)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理技術中，常見的關系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品包括（ABCD）A、OracleB、SQLServerC、MySQLD、DB219.(5分)大數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生的原因主要包括（ABCD）A、人類社會價值觀的轉變B、數(shù)據(jù)倫理責任主體不明確C、相關主體的利益牽涉D、道德規(guī)范的缺失20.(5分)我國應對大數(shù)據(jù)安全的主要舉措包括（ACD）A、加強頂層設計，引領大數(shù)據(jù)安全發(fā)展B、構筑信息屏障，禁止跨部門數(shù)據(jù)流通C、健全政策法規(guī)，防范大數(shù)據(jù)安全風險D、構建標準體系，引領大數(shù)據(jù)規(guī)范發(fā)展判斷題(共10題,共20分)21.(2分)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理技術中，數(shù)據(jù)庫等同于數(shù)據(jù)倉庫。（×）√×22.(2分)在我們的日常生活中，正規(guī)途徑獲取的APP很安全，絕不會“私自竊密”。（×）√×23.(2分)利用分布式并行編程模型和計算框架，結合機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的處理和分析，是數(shù)據(jù)可視化層面的功能。（×）√×24.(2分)過去，由于數(shù)據(jù)采集、存儲和處理能力的限制，往往在科學分析中采用抽樣方法推斷總體特征。（√）√×25.(2分)本世紀前十年，Web2.0應用迅猛發(fā)展，非結構化數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生，促使大數(shù)據(jù)技術發(fā)展進入大規(guī)模應用階段。（×）√×26.(2分)人類進入大數(shù)據(jù)時代以來，數(shù)據(jù)泄密事件因防護措施得當，從未發(fā)生。（×）√×27.(2分)自媒體平臺與國家意識形態(tài)安全之間并無聯(lián)系。（×）√×28.(2分)大數(shù)據(jù)倫理案例中的“撞庫”事件，純屬偶然。（×）√×29.(2分)關于政府數(shù)據(jù)開放的意義，包括政府開放數(shù)據(jù)將會對政府正常運作產(chǎn)生威脅。（×）√×30.(2分)國外從政府信息資源開發(fā)利用到開放數(shù)據(jù)發(fā)展分為三個時期，具體包括被動開放數(shù)據(jù)階段、主動開放數(shù)據(jù)階段、挖掘數(shù)據(jù)價值階段。（√）√×

浙江電大大數(shù)據(jù)與企業(yè)信息化-0004單選題(共10題,共30分)1.(3分)以下應用中，不屬于大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學領域的是（A）A、疫情防控B、流行病預測C、智慧醫(yī)療D、生物信息學2.(3分)關于公民的隱私權，下面描述錯誤的是（A）。A、修改權是隱私權利人具有的依法了解自身信息資料是否被行政主體利用的權利B、支配權是隱私權利人的基本權利之一，隱私權利人對自己的個人信息的收集、儲存、傳播、使用、開放等享有支配權C、保障權是指公民有權要求政府在數(shù)據(jù)開放的過程中保障涉及其個人隱私的信息資料不被開放、不被濫用和不被泄露D、救濟權是公民在自身的合法權益受到侵害時，按照法定程序采取法律手段維護自身權益的權利3.(3分)關于“以數(shù)據(jù)為中心”思維優(yōu)勢表述錯誤的是（A）A、數(shù)據(jù)量巨大B、大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)交叉C、各維度的數(shù)據(jù)逐漸連成網(wǎng)D、數(shù)據(jù)間關聯(lián)度極大增強4.(3分)下面關于大數(shù)據(jù)倫理的描述，錯誤的是（D）。A、大數(shù)據(jù)倫理屬于科技倫理的范疇B、大數(shù)據(jù)倫理問題是指由于大數(shù)據(jù)技術的產(chǎn)生和使用而引發(fā)的社會問題C、作為一種新的技術，大數(shù)據(jù)技術像其他所有技術一樣，其本身是無所謂好壞的，而它的“善”與“惡”全然在于對大數(shù)據(jù)技術的使用者D、大數(shù)據(jù)技術本身就存在“善”和“惡”的區(qū)分5.(3分)云計算的主要優(yōu)點不包括（A）。A、初期投入大，需要用戶自己維護B、初期零成本，瞬時可獲得C、后期免維護，使用成本低D、在供應IT資源量方面“予取予求”6.(3分)早期的云計算產(chǎn)品AWS是由（C）提出的。A、IBMB、微軟C、亞馬遜D、谷歌7.(3分)下面關于大數(shù)據(jù)安全問題，描述錯誤的是（D）A、大數(shù)據(jù)的價值并不單純地來源于它的用途，而更多地源自其二次利用B、對大數(shù)據(jù)的收集、處理、保存不當，會加劇數(shù)據(jù)信息泄露的風險C、大數(shù)據(jù)成為國家之間博弈的新戰(zhàn)場D、大數(shù)據(jù)對于國家安全沒有產(chǎn)生影響8.(3分)以下哪個步驟不屬于數(shù)據(jù)的采集與預處理（D）A、利用ETL工具將分布的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中B、利用日志采集工具把實時采集的數(shù)據(jù)作為流計算系統(tǒng)的輸入，進行實時處理分析C、利用網(wǎng)頁爬蟲程序到互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站中爬取數(shù)據(jù)D、對分析結果進行可視化呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)9.(3分)徐玉玉事件中，數(shù)據(jù)被非法使用的環(huán)節(jié)并不包括（D）。A、黑客竊取數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)造轉賣C、詐騙團伙利用數(shù)據(jù)實施詐騙D、數(shù)據(jù)協(xié)助警方破案10.(3分)以下（D）不屬于大數(shù)據(jù)治理模型。A、ISACA數(shù)據(jù)治理模型B、HESA數(shù)據(jù)治理模型C、數(shù)據(jù)治理螺旋模型D、數(shù)據(jù)治理提升模型多選題(共10題,共50分)11.(5分)因數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的壟斷問題，主要包括哪幾種類型？（ABCD）A、數(shù)據(jù)可能造成進入壁壘或擴張壁壘B、擁有大數(shù)據(jù)形成市場支配地位并濫用C、因數(shù)據(jù)產(chǎn)品而形成市場支配地位并濫用D、涉及數(shù)據(jù)方面的壟斷協(xié)議12.(5分)在大數(shù)據(jù)時代，可視化技術可以支持實現(xiàn)多種不同的目標，主要包括（ABCD）A、觀測、跟蹤數(shù)據(jù)B、分析數(shù)據(jù)C、輔助理解數(shù)據(jù)D、增強數(shù)據(jù)吸引力13.(5分)典型的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法包括（ABD）A、分類B、聚類C、正交D、回歸分析14.(5分)人類社會的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷了哪三個階段（BCD）A、手工生產(chǎn)階段B、運營式系統(tǒng)階段C、用戶原創(chuàng)內容階段D、感知式系統(tǒng)階段15.(5分)在微觀層，大數(shù)據(jù)治理的概念包括三個層面（BCD）A、數(shù)據(jù)全面質量管理的部署B(yǎng)、具體的經(jīng)濟有效的管理策略和過程C、大數(shù)據(jù)治理是使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量維度的方法來測評數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)的可用性D、技術工具應用的大數(shù)據(jù)治理行為16.(5分)消除數(shù)據(jù)孤島對于政府具有哪些重要的意義（ABCD）A、有助于提升資源利用率B、有助于推動政府轉型C、有助于提高行政效率D、有助于促進跨部