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文檔簡介

數(shù)字化的核心是什么?中國信息化百人會執(zhí)委安筱鵬博士在釘釘新能源峰會的演講中提出,數(shù)字化的關(guān)鍵詞是“重構(gòu)”,即解構(gòu)和重組,打破一個舊世界,建立一個新世界。

他演講中提出對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些思考:01數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個邏輯起點,就是要化解一個復雜系統(tǒng)的不確定性。02硬幣的一面叫高頻創(chuàng)新,另一面叫快速失敗、低成本失敗,面對不確性的需求和環(huán)境,你要具備一種先開槍、后瞄準,持續(xù)迭代找準目標的能力。03數(shù)字化要回答三個基本問題:信息系統(tǒng)是不是實時在線?數(shù)據(jù)是不是可以實現(xiàn)端到端?系統(tǒng)是不是可以自我進化、自我迭代?04當一個企業(yè)面對“高頻創(chuàng)新+實時在線+端到端全局優(yōu)化“的需求時,許多行業(yè)領(lǐng)導者不得不以我為主重新構(gòu)建一套數(shù)字系統(tǒng)。05今天的數(shù)字原生企業(yè)有四個標簽:客戶運營商+數(shù)據(jù)運營商+進化型的組織+長在云上。06數(shù)據(jù)運營商有4個標簽:實時在線的數(shù)據(jù)+端到端數(shù)據(jù)+科學精準的數(shù)據(jù),第四點是,基于前3個數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)的新型核心競爭力,企業(yè)獨特的競爭力來源來自于數(shù)據(jù)驅(qū)動,完成了從“產(chǎn)品“到“商品”的驚險一跳。

以下是發(fā)言要點

今天大部分現(xiàn)場的專家、企業(yè)領(lǐng)導都和數(shù)字化有關(guān),那么如果我們問一個問題,如果給今天的數(shù)字化一個關(guān)鍵詞的話,這個關(guān)鍵詞會是什么?可能每個人都有不同的答案,我的答案是重構(gòu)。

什么叫做重構(gòu)?

重構(gòu)就是解構(gòu)和重組,打破一個舊世界建立一個新世界,今天對于一個信息系統(tǒng)來說,我們就面臨著這樣一個挑戰(zhàn)。那么我們要回答三個基本問題,第一什么是重構(gòu)?第二為何重構(gòu)?第三我們?nèi)绾稳ブ貥?gòu)?數(shù)字化的邏輯起點化解復雜系統(tǒng)的不確定性

那么我們?yōu)槭裁匆貥?gòu)自己的信息系統(tǒng)?數(shù)字系統(tǒng)呢?我們要回答一個最基本的問題,企業(yè)為什么要推動數(shù)字化?人們用不同的視角理解、分析、判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力,如何從一個更高維度的視角來看,就是企業(yè)如何來面對需求巨變帶來的不確定性,或者說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個邏輯起點,就是要化解一個復雜系統(tǒng)的不確定性。

在今年上海的車展之后,英國《經(jīng)濟學人》發(fā)表了一篇文章,叫做《偉大的車輪來自中國》,他給了一個結(jié)論說:“上海車展后,世界上其他的大型車展已經(jīng)被永遠取消或者降級?!边@個話中國人喜歡聽,其他車展不用看了。背后展示的是,在新能源車的產(chǎn)業(yè),中國正在引領(lǐng)全球的創(chuàng)新。

我們看到中國電動車的全球產(chǎn)量銷量已經(jīng)占到了全球60%,中國電動車在大國的普及率里面是最高的。不僅僅是新能源車,今天在座的很多嘉賓來自于光伏行業(yè),我們可能更了解光伏行業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,我們光伏產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)能占到了全球的80%,在硅片、電池片、組件行業(yè)排名前幾位的都是中國企業(yè),多晶硅逆變器產(chǎn)量前5個有4家都是中國企業(yè),為什么中國在新能源產(chǎn)業(yè)競爭力這么強?

我想起來有人提出了一個觀點,這個觀點叫做加拉帕戈斯的效應,達爾文寫物種起源的時候最大的啟發(fā)是在東太平洋上的一個群島,叫做加拉帕戈斯群島,那里的生物獨自進化、演進、迭代,今天中國的新能源產(chǎn)業(yè)和企業(yè),和其他國家之間最大的區(qū)別,是自我演進、迭代、進化的系統(tǒng),這個系統(tǒng)最重要的特征是技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新包括投資的折舊度極速加快,超過所有的國家,呈現(xiàn)出了更強大的國際競爭力。

但是在當年,在加拉帕戈斯的這些物種們,當它們離開了這個地方,到了其他的大陸的時候,它們都滅亡了,它們沒有那么強的競爭力,但是中國的新能源產(chǎn)業(yè)正好相反,中國的新能源產(chǎn)業(yè)處在獨自演化產(chǎn)業(yè)生態(tài)當中構(gòu)建出強大的市場,不僅在中國,其他歐洲、美國呈現(xiàn)出強大的競爭力,給出一個判斷的話,中國新能源呈現(xiàn)出“逆加拉帕戈斯”的效應,問題是在這樣一個效應下對于我們的新能源產(chǎn)業(yè)帶來了三個挑戰(zhàn):

一是產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新的步伐和速度遠超其他國家。這對于從事這個行業(yè)的這些企業(yè)家們來講既是幸運的又是不幸的,幸運的是因為這樣的競爭環(huán)境當中經(jīng)過歷練可以在全球攻城略地,不幸的是這個市場太卷了,大家要在這個市場當中存活、發(fā)展、創(chuàng)新壯大面臨很大的挑戰(zhàn),為什么中國新能源汽車研發(fā)只需要18個月、22個月,為什么他們需要52個月,電池、光伏、儲能、充電每個技術(shù)環(huán)節(jié)里面技術(shù)創(chuàng)新的迭代速度仍然在不斷加快,我們?nèi)绾稳ッ鎸徒鉀Q這個問題?

二是所有的新能源企業(yè)都面臨如何加速全球布局,我們頭部企業(yè)70%、80%的收入來自于海外,中國成為今年成為全球最大的汽車的出口大國。

三是面臨著產(chǎn)業(yè)鏈上下游的產(chǎn)業(yè)鏈的整合,我們的材料、制造、銷售、客戶等等每個環(huán)節(jié),都在加速垂直的整合,可能50%以上的新能源汽車都在幾個主要的環(huán)節(jié)進行產(chǎn)業(yè)鏈的深度整合。

這個是今天我們新能源產(chǎn)業(yè)面臨的一個挑戰(zhàn)。

在這樣一個挑戰(zhàn)背景下,數(shù)字化如何解決和應對?他的一個邏輯的起點就是如何對產(chǎn)品的復雜性,面對軟件定義的一個智能體,面對著我們供應鏈的復雜性,你如何實時的在線優(yōu)化,面臨著當產(chǎn)品賣出去之后和客戶全生命周期管理的運營,面臨整個生產(chǎn)的復雜性,當需求變的越來越不確定性的時候,數(shù)字化解決的核心問題是,如何面對一個復雜系統(tǒng)的不確定性。

今天所有的企業(yè)都在審視我們所處的一個環(huán)境,那么這個環(huán)境是什么呢?

一是清晰和顯而易見的環(huán)境。我們可能面對的是一個非常確定的、清晰的、有標準答案的一種場景,假如我是一個產(chǎn)線的工人,我要在生產(chǎn)線上擰一個螺絲,當確定這樣一個功能定位的時候,我按照這個標準手冊擰螺絲就可以了。我們解決問題的方式是IF……THEN。

二是繁雜的環(huán)境(Complicated)。很多時候世界變得更復雜,給這個系統(tǒng)一個輸入,輸出相對確定的,這個系統(tǒng)是可理解的、可控的,有現(xiàn)成的工具箱和解決方案,我們可以找出專家提供解決方案。我們解決問題的方式是IF……THEN……ELSE。

三是復雜的環(huán)境(Complex)。這個復雜環(huán)境不可預測、不可預知的,不是現(xiàn)有世界找到答案。在這個系統(tǒng)中,給一個輸入,輸出是不確定的。系統(tǒng)是快速變化的,新問題在現(xiàn)成的工具箱中找不到適合的工具和解決方案,需要做到自己不斷探索,然后去感知、分析、決策,人們所能采取的方案是快速試錯、低成本試錯,小步快跑。你要具備一種先開槍、后標準,持續(xù)迭代找準你目標的能力。人們的行為方式是PROBE……IF……THEN。

四是混亂的環(huán)境(Chaotic)。最為復雜和不確定的情況下,你根本沒有時間去充分感知和決策,發(fā)生地震了,發(fā)生泥石流了,你應做的反應就是先跑起來,然后再去觀察,再去決策。

人們的行為方式是DOING……IF……THEN。

工業(yè)人在過去兩百年就做了一件事情——就是所有工業(yè)人的工業(yè)知識的沉淀,服務(wù)與規(guī)模導向下的成本質(zhì)量交付,過去兩百年所有人做這樣的探索,有規(guī)律、有經(jīng)驗、有方法、有工具、有人才。

但是這個世界已經(jīng)變了,這個世界變的越來越不確定,以往的經(jīng)驗在新的場景中越來越不適應。就像特斯拉的合伙人J.B.Straubel所說的:我們最大的優(yōu)勢是,我們不知道我們到底不知道什么。

那在這樣一個高度不確定性的環(huán)境中,對于數(shù)字化提出哪些基本的要求呢?我們所有的人都可以思考,回答三個基本問題,我們的信息系統(tǒng)是不是實時在線的,第二我們的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是不是可以實現(xiàn)端到端的,第三我們的系統(tǒng)是不是一個自我進化、自我迭代的一個系統(tǒng)?

沒有答案,我們可以去思考這件事,那么我想說的就是具備這三個基本特征的時候,你的信息系統(tǒng),所有的ERP、客戶管理等等所有的這些就會構(gòu)建數(shù)字驅(qū)動的實時決策智能系統(tǒng),只有這樣的實時智能在線決策系統(tǒng),才可以使一個企業(yè)面對今天市場需求的快速變化,面對不確定性的這樣一個挑戰(zhàn)。

從全球來看,中國新能源產(chǎn)業(yè)的“逆加拉帕戈斯”效應正在形成,應對之策是,“產(chǎn)品高頻創(chuàng)新+生態(tài)加速演進+組織敏捷進化=競爭力重構(gòu)升級”蝶變之路數(shù)字系統(tǒng)的解構(gòu)與重組

那么問題是面對這樣一個變化,我們?nèi)绾稳?gòu)建新的系統(tǒng)和解決方案呢?我們首先觀察到的一個現(xiàn)象是當一個企業(yè)要構(gòu)建一個端到端實時在線,數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的時候,當你解決的問題是這類問題的時候,所有的領(lǐng)導者不得不做的一件事情是紛紛自建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

2008年的時候,北京的一個零售公司,當年他們的ERP是亞洲的燈塔項目。2020年我和他們的總經(jīng)理交流,他說2020年疫情這段期間,他們做的最重要的一個工作是把ERP系統(tǒng)里面除了財務(wù)系統(tǒng)之外所有的系統(tǒng)全部干掉,重新構(gòu)建自己的一套系統(tǒng)和解決方案,為什么做這樣的決策?因為原有的系統(tǒng)無法對在線用戶需求做一個實時響應,無法實現(xiàn)零售商和用戶的響應,無法形成一個業(yè)務(wù)的閉環(huán)。

當我們看特斯拉,特斯拉的底層最核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)以自己為主開發(fā)的,不是用的傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng),因為面對的是一個需求,直接面對消費者的研發(fā)、生產(chǎn)、采購服務(wù)的全流程,所以自己搭建了自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng),他的研發(fā)速度、和敏捷性、用戶需求響應的速度要求他重新構(gòu)建一套解決方案。

美的過去在推動自己2.0數(shù)字化解決方案的時候,發(fā)現(xiàn)原有的以C2M——面向消費者定制的需求的時候,原有的技術(shù)架構(gòu)解決方案也滿足不了他們的需求,他們不得不重新構(gòu)建一套獨立的系統(tǒng)和解決方案,自己開發(fā)類似供應鏈管理的系統(tǒng)。

阿里自己的犀牛智造,盒馬鮮生,好像是兩類不同的業(yè)務(wù)性,本質(zhì)上技術(shù)的架構(gòu)邏輯上是一回事,我們負責技術(shù)的同學們,最痛苦、最艱難的決策是我們是不是要從現(xiàn)存的存量的ERP,WIMS買一套軟件回來,還是自己重新獨立開發(fā)一套系統(tǒng),結(jié)論是不得不自己來開發(fā)。

因為當你面對一個高度不確定的一些需求的時候你提升一個更好的,提供一個更好的客戶體驗的時候,必須需要重新構(gòu)建一套系統(tǒng),這里面我們經(jīng)常在講,數(shù)字化的背后有兩個關(guān)鍵詞,一個叫做轉(zhuǎn)型,一個叫做原生,數(shù)字原生的人才。

什么叫做轉(zhuǎn)型?什么叫做原生?轉(zhuǎn)型就是你去游泳從A游到B這個地方,有一個教練去教你如何呼吸、怎么蹬腿。原生是從A游到B,B這個數(shù)字化肥沃的土壤有一批小企業(yè)在等你,如果數(shù)字原生用水的狀態(tài)來描述的話,就是長了一顆腮,一出生就會在水里呼吸。

有人說了一句話,他說轉(zhuǎn)型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終點是數(shù)字原生,我們說條條大道通羅馬,有人出生的時候就在羅馬,出生在羅馬的這批人有什么樣的特質(zhì)呢?

我們覺得4個標簽,第一個應當是一個客戶運營商,什么叫做客戶運營商呢?實時洞察客戶需求,實時滿足客戶需求,而且可以給客戶提供極致的體驗。

第二你要成為一個客戶運營商必須是一個數(shù)據(jù)運營商,有4個標簽,第一你的數(shù)據(jù)是實時在線的,第二是端到端的,第三科學精準的,僅僅滿足三個條件還不夠,你應該滿足第四個條件,第四個條件是基于3個數(shù)據(jù)的特征實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)的擁有到核心競爭能力的跨越,換句話說,企業(yè)重要的競爭力來源來自于數(shù)據(jù)驅(qū)動,這個是對數(shù)據(jù)運營商。

但是除了你成為一個客戶運營商、數(shù)據(jù)運營商成為一個進化型的組織,敏捷創(chuàng)新、推動自組織的涌現(xiàn)和生長,最后長在一個平臺,長在數(shù)字原生設(shè)施原平臺才可以成為數(shù)字原生的企業(yè)。

我們重新思考過去三十年、四十年走過來的這些ERP、MES等等,在我看來這個是一個舊地圖,是在過去的二十年、三十年這些軟件在定義今天所謂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今天打破一個舊世界建立一個新世界,重新定義這個時代,重新定義這個時代就是按照需求、場景、角色去定義。它是一個體系架構(gòu)的大遷移的時代,在體系架構(gòu)大遷移的時代,我們所謂的轉(zhuǎn)型和重構(gòu)的起點是,我們是要從理念上轉(zhuǎn)型和重構(gòu)。

這里面兩個方面,第一個思考,當我們獲得了一個企業(yè)的訂單之后,這個訂單就在你的產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品測試、產(chǎn)品維護、生產(chǎn)制造、工藝設(shè)計每個環(huán)節(jié)流動,我們會去車間參觀,廠長說這個是機器人、切片機等等,我們設(shè)備都是無人化的,這個是一個智能制造。

但是另外一個問題,信息生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)流動的過程中,是不是可以越來越少的不需要人去參與?我們今天看到的場景是在很多時候,我們的工單管理拿著紙張,打電話,嘈雜環(huán)境兩個工人喊著說話,我們開會,拿著表格,我們做的事情都是數(shù)據(jù)進行加工處理執(zhí)行。

所謂的數(shù)字化是什么?所謂的智能化是什么?就是今天所有的對于數(shù)據(jù)的處理應該基于模型驅(qū)動的,從基于文本信息流動到基于模型,這個模型是幾何模型、功能模型、性能模型、工藝模型,所以智能化的本質(zhì)不僅僅是你看得見的自動化,而是數(shù)據(jù)在每個環(huán)節(jié)流動的過程當中,是不是可以越來越少的人參與。

當然剛才講的數(shù)據(jù),端到端的實時的閉環(huán)的才是真正的智能制造。那么這個過程當中,我們的一個現(xiàn)象是傳統(tǒng)的工業(yè)軟件體系從ERP、MES包括工業(yè)知識的解構(gòu)和重組,我們說的重構(gòu)是今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞,把過去的系統(tǒng)里面的功能模塊不斷的組件化、平臺化、微粒化,構(gòu)建起各式各樣的微服務(wù)的組件,當這些微服務(wù)組件可能來自于ERP、PRM各種傳統(tǒng)的不同功能模塊,不斷的重新的封裝,封裝之后面向角色、面向場景、面向應用,重新實現(xiàn)一套新的技術(shù)架構(gòu)和解決方案。

好了,那回到釘釘是干什么的?在我看來釘釘做的一件事是當我們面對的整個軟件體系架構(gòu)在新的時代解構(gòu)和重組的過程中,釘釘搭建一個平臺,包括低代碼的aPaaS,系統(tǒng)之間集成的iPaaS,數(shù)據(jù)沉淀的dPaaS,還有AIPaaS提供了很多功能組件和平臺,這個平臺就是幫助企業(yè)把傳統(tǒng)的那套技術(shù)架構(gòu)牽引到新的解決方案。

這里面提供了非常豐富的組件模塊工具和方法,這種組件可以來自于我們的ISV開發(fā)的,可以企業(yè)自己去搭建,也可以應用釘釘原生的,基于這樣的一套技術(shù)架構(gòu),可以支持到企業(yè)構(gòu)建自己新的軟件的架構(gòu)和解決方案,而只有這樣的解決方案才可以面對今天企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

最后,在這部分做一個總結(jié)的話就是,今天釘釘所構(gòu)建的平臺和傳統(tǒng)的那些架構(gòu)之間是什么關(guān)系?我覺得他有4種關(guān)系,或者說4個發(fā)展階段,第一個關(guān)系是他是對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)沒有覆蓋部分的補充,補充原有的真空;第二個比如說像東方日升很多設(shè)備管理、巡檢、OA財務(wù)等等;第二個是信息系統(tǒng)之間的一個集成,可以讓多個系統(tǒng)實現(xiàn)互聯(lián)互通;第三個是他把之前一部分功能組件進行解構(gòu),卸下來重新開發(fā)一部分;第四把所有的系統(tǒng)卸下來,重新基于釘釘搭建解決方案。

我們的需求端從過去的確定性變?yōu)椴淮_定性,訴求從提升經(jīng)營效率到如何支撐高頻創(chuàng)新,我們的核心理念是如何從企業(yè)內(nèi)部管理到客戶運營為核心,從技術(shù)體系來講,一個封閉的技術(shù)體系到低頻的系統(tǒng)如何引進開放高頻動態(tài),甲乙雙方關(guān)系提供一套解決方案演進到智能化運營。

擁抱云+AI定義的智能時代

最后關(guān)于智能化供應AI發(fā)展,加速進程的重要方面,今天講從IT時代到互聯(lián)網(wǎng)時代到智能時代,IT時代全球最大的市值公司兩千億美元,互聯(lián)網(wǎng)時代像蘋果、亞馬遜、微軟兩萬億美元,可能到了智能是十萬億美元的公司出現(xiàn)。

這個過程中AI大模型對于制造業(yè)來講是應用的一個主戰(zhàn)場,會融入到制造業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)、運維、銷售的每一個環(huán)節(jié),而且對于制造業(yè)的改造升級最重要的方式會重構(gòu)

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