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關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)厭惡與隨機(jī)占優(yōu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的一般認(rèn)識(shí):經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中狀態(tài)變量的事前不確定性對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的厭惡引發(fā)投資人的投資組合的分散化問題以及對(duì)所需交換的資產(chǎn)的合理定價(jià)問題金融經(jīng)濟(jì)學(xué)框架的核心問題:如何分散風(fēng)險(xiǎn)如何確定風(fēng)險(xiǎn)的合理價(jià)格第二章第一節(jié)風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)偏好第2頁,共21頁,2024年2月25日,星期天風(fēng)險(xiǎn)厭惡、風(fēng)險(xiǎn)中性與風(fēng)險(xiǎn)偏好的數(shù)學(xué)表述
伯努利(Bernoulli)效用函數(shù)(確定值)Von-Neumann-Morgenstern預(yù)期效用函數(shù)“預(yù)期”有“期望”之義,隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望例2.1。Page46第3頁,共21頁,2024年2月25日,星期天風(fēng)險(xiǎn)厭惡的數(shù)學(xué)定義如果F(x)是二項(xiàng)分布,則,風(fēng)險(xiǎn)厭惡——伯努利效用函數(shù)為凹函數(shù)嚴(yán)格風(fēng)險(xiǎn)厭惡——嚴(yán)格不等式,u’>0,u’’<0定理2.1:對(duì)任意F,有風(fēng)險(xiǎn)厭惡——效用函數(shù)為嚴(yán)格凹函數(shù)證明需要使用Jensen不等式。同樣:可以定義風(fēng)險(xiǎn)中性和風(fēng)險(xiǎn)偏好第4頁,共21頁,2024年2月25日,星期天絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡與風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)
對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度有大有小,絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡,風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)ρ,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償,數(shù)學(xué)定義如下Pratt(1964)定義絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)越大,越厭惡風(fēng)險(xiǎn),必需給予的溢價(jià)補(bǔ)償也越大第5頁,共21頁,2024年2月25日,星期天相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡與風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)Pratt(1964)定義相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)越大,所要求的單位方差的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)補(bǔ)償也越高
第6頁,共21頁,2024年2月25日,星期天風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)厭惡對(duì)投資人決策影響的實(shí)例說明
例2.2。當(dāng)前財(cái)富為W=a+(W-a)今后財(cái)富X=W-a+a(1+r)=W+ar,優(yōu)化問題關(guān)于a是凹函數(shù),一階導(dǎo)數(shù)=0,(2.17)a*是解,是W的函數(shù),(2.17)中對(duì)W求導(dǎo)數(shù),(2.18)。第7頁,共21頁,2024年2月25日,星期天隨W的變化,風(fēng)險(xiǎn)厭惡投資者的a的動(dòng)態(tài)變化假設(shè)絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)不隨W增加而增加對(duì)r>0和r<0,都可得到(2.20a)從(2.17)得(2.21)u是凹函數(shù),得(2.21a)第8頁,共21頁,2024年2月25日,星期天最后風(fēng)險(xiǎn)厭惡的投資人投資于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的財(cái)富隨著總財(cái)富的上升而增加
關(guān)于絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)不隨W增加而增加經(jīng)過推導(dǎo)可知,要求三階導(dǎo)數(shù)為正數(shù)度量風(fēng)險(xiǎn)厭惡在于比較不同投資人對(duì)同一風(fēng)險(xiǎn)決策的態(tài)度。在資產(chǎn)定價(jià)理論中,一般假定存在一個(gè)典型性投資人。需要處理典型投資人對(duì)不同資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)與收益的判斷,即資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的度量問題。第9頁,共21頁,2024年2月25日,星期天第一章第二節(jié)隨機(jī)占優(yōu)怎樣才能認(rèn)為資產(chǎn)A比資產(chǎn)B更具風(fēng)險(xiǎn)?簡化的風(fēng)險(xiǎn)比較:均值-方差效用用方差作為唯一標(biāo)準(zhǔn)不可行(期望可能越大)即使一種資產(chǎn)X預(yù)期收益等于另一資產(chǎn)Y,而X方差小于Y,風(fēng)險(xiǎn)厭惡者也不一定偏好于X
如下面的例子第10頁,共21頁,2024年2月25日,星期天E(X)=E(Y)=2,Var(X)=4,Var(Y)=7如果選擇風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)第11頁,共21頁,2024年2月25日,星期天均值—方差效用不完整性說明只考慮均值和方差,沒有考慮更高階中心矩。只有當(dāng)包括三階矩以上為0時(shí),均值方差效用才與真實(shí)的預(yù)期效用一致。兩端取期望(w是期望值,數(shù)值),利用第12頁,共21頁,2024年2月25日,星期天資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)度量的一般方法Rothschild—Stiglitz更一般的比較不同資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的分析框架比較資產(chǎn)收益的分布,而不比較不同投資人所依賴的不同的效用函數(shù)。一階隨機(jī)占優(yōu)、二階隨機(jī)占優(yōu)以及均值不變下的分布擴(kuò)展MPS假設(shè)有兩種資產(chǎn)A和B。A收益服從分布F(·),B服從G(·),且F(1)=G(1)=1,(方便起見,令收益均屬于區(qū)間[0,1])。第13頁,共21頁,2024年2月25日,星期天一階隨機(jī)占優(yōu)FSDFirst-orderStochasticDominanceFSD定義:對(duì)任意非減的函數(shù)u:R→R,定理2.1是FSD的等價(jià)條件。注意不等號(hào)方向第14頁,共21頁,2024年2月25日,星期天FSd的圖形表示1FB(z)FA(z)1F(z)0z第15頁,共21頁,2024年2月25日,星期天二階隨機(jī)占優(yōu)SSDSecond-orderStochasticDominanceSSD定義:F二階占優(yōu)于G,當(dāng)且僅當(dāng)且對(duì)某些X值的集合,不等號(hào)成立。符號(hào)可以證明,如果SSD成立,則,投資人更偏好A(或F),B(或G)更具風(fēng)險(xiǎn)SSD的三個(gè)等價(jià)條件第16頁,共21頁,2024年2月25日,星期天第17頁,共21頁,2024年2月25日,星期天SSD其他特性SSD的3個(gè)等價(jià)表述“d”表示“依分布相等”引入“展形spread”的概念第18頁,共21頁,2024年2月25日,星期天均值不變下的分布展形MPSmeanpreservingspreads——MSP討論限定于兩種資產(chǎn)相同的預(yù)期收益圖形表示命題2-2命題2-3G是F的MPS,等價(jià)于F,SSD,G第19頁,共21頁,2024年2月
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