住宅小區(qū)選房模型研究_第1頁
住宅小區(qū)選房模型研究_第2頁
住宅小區(qū)選房模型研究_第3頁
住宅小區(qū)選房模型研究_第4頁
住宅小區(qū)選房模型研究_第5頁
已閱讀5頁，還剩1頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

住宅小區(qū)選房模型研究本文應(yīng)用離散選擇分析的方法對小區(qū)內(nèi)住宅選擇行為進(jìn)行建模,深入研究了購房者對住宅特征的支付意愿,量化了各種住宅特征對選房決策的影響程度,可為房地產(chǎn)開發(fā)商制定住宅價格提供依據(jù)。小區(qū)是中國城市居民最普遍的居住形式,但迄今尚無基于真實市場銷售數(shù)據(jù)的小區(qū)選房行為研究。本文所采用的數(shù)據(jù)是北京某小區(qū)的售房記錄,提取的住宅特征包括樓房位置、單元位置、樓層、朝向、飄窗、明衛(wèi)、面積和價格。本文分別構(gòu)建了MultinomialLogit模型、MixedLogit模型、LatentClass模型,其中,MixedLogit模型采用層次貝葉斯(hierarchicalBayes)方法進(jìn)行參數(shù)估計。MultinomialLogit模型和MixedLogit模型估計得到的支付意愿結(jié)果十分接近。但MixedLogit模型表明,住宅之間存在較為復(fù)雜的相關(guān)性,MultinomialLogit模型的ⅡA(IndependencefromIrrelevantAlternatives)特性與現(xiàn)實不符。同時,MixedLogit模型表明購房者在部分住宅特征上的支付意愿存在較為明顯的差異。LatentClass模型對此展開了進(jìn)一步的探索,發(fā)現(xiàn)購房者可以被分為兩個類別。兩類購房者在樓房遠(yuǎn)離主路

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論