初識(shí)人工智能智慧樹(shù)知到期末考試答案2024年

初識(shí)人工智能智慧樹(shù)知到期末考試答案2024年初識(shí)人工智能人工智能有可能在（）方面給人類帶來(lái)潛在威脅。

A:其余三個(gè)選項(xiàng)都對(duì)B:數(shù)字安全C:物理安全D:政治安全答案:其余三個(gè)選項(xiàng)都對(duì)2018年和2019年，梁旭良杰世界人工智能大會(huì)都在中國(guó)（）城市召開(kāi)。

A:上海B:北京C:杭州D:廣州答案:上海圖像采集就是從（）獲取場(chǎng)景圖像的過(guò)程，是機(jī)器視覺(jué)的第一步。

A:工作現(xiàn)場(chǎng)

B:離線終端C:終端設(shè)備

D:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

答案:工作現(xiàn)場(chǎng)從人類專家處獲取知識(shí)，并將其組織到可用的系統(tǒng)中——這一任務(wù)一直被認(rèn)為是（）。

A:不可能的B:很簡(jiǎn)單的C:沒(méi)必要的D:很困難的答案:很困難的降維是通過(guò)找到數(shù)據(jù)的（）來(lái)減少數(shù)據(jù)集的變量。

A:共同點(diǎn)B:區(qū)分性C:差異性答案:共同點(diǎn)過(guò)去，檢測(cè)身體健康情況需要用到特殊設(shè)備，或是不辭辛勞去醫(yī)院就診。（）使得健康信息的檢測(cè)變得更簡(jiǎn)單易行。低成本的個(gè)人健康檢測(cè)程序以及相關(guān)技術(shù)甚至“喚醒”了全民對(duì)個(gè)人健康的關(guān)注。

A:報(bào)紙上刊載的自我監(jiān)測(cè)表格B:現(xiàn)代化大醫(yī)院的門(mén)診檢查C:手機(jī)上流傳的健康保健段子D:可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備答案:可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備深度學(xué)習(xí)嘗試從數(shù)據(jù)中直接獲取高等級(jí)的（），這是深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要不同。

A:像素B:數(shù)據(jù)C:紋理D:特征答案:特征數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程一般由3個(gè)階段組成，下面（）不屬于。

A:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備B:規(guī)律尋找C:數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)D:結(jié)果表達(dá)答案:數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，是一種通過(guò)（）來(lái)學(xué)習(xí)非線性預(yù)測(cè)模型。

A:觀察B:模仿C:學(xué)習(xí)D:訓(xùn)練答案:訓(xùn)練圖像處理技術(shù)一般指數(shù)字圖像處理，常見(jiàn)的處理有圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像增強(qiáng)、（）等。

A:圖像分割B:圖像分析C:圖像復(fù)原D:其余三個(gè)選項(xiàng)都對(duì)答案:其余三個(gè)選項(xiàng)都對(duì)用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)。下列各項(xiàng)中（）不是人工智能研究的主要領(lǐng)域。

A:深度學(xué)習(xí)B:計(jì)算機(jī)視覺(jué)C:人文地理D:智能機(jī)器人答案:人文地理數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了用其他方法不可能實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，但它必須收到規(guī)范，應(yīng)當(dāng)在適當(dāng)?shù)南拗葡率褂?。吐過(guò)數(shù)據(jù)時(shí)收集自特定的個(gè)人，那么就會(huì)出現(xiàn)一些涉及法律、隱私和（）的問(wèn)題。

A:倫理B:法規(guī)C:保護(hù)D:條款答案:倫理（）不是啟發(fā)式搜索技術(shù)。

A:選擇并承諾B:最小承諾搜索C:自下而上D:深度優(yōu)先答案:自下而上專家的一個(gè)關(guān)鍵的寄出特征就是他們能出色地完成工作。要做到這一點(diǎn)，他們要能夠完成如下工作。除了（）。

A:解釋結(jié)果B:學(xué)習(xí)C:解決問(wèn)題D:轉(zhuǎn)述問(wèn)題答案:轉(zhuǎn)述問(wèn)題如今很多公司開(kāi)發(fā)的軟件算法將逐漸被淘汰，核心競(jìng)爭(zhēng)力正由（）轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǎ?/p>

A:算法，數(shù)據(jù)B:效率，性價(jià)比C:性價(jià)比，效率D:數(shù)據(jù)，算法答案:算法，數(shù)據(jù)典型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有3個(gè)部分，下面（）不屬于。

A:激勵(lì)函數(shù)B:權(quán)重C:結(jié)構(gòu)D:學(xué)習(xí)規(guī)則答案:權(quán)重人類提出了多個(gè)圖像識(shí)別的模型，下列（）不屬于圖形識(shí)別模型。

A:泛魔識(shí)別模型B:記憶模型C:原型匹配模型D:模板匹配模型答案:記憶模型機(jī)器人將變得越來(lái)越小，未來(lái)，也許可以讓大量（）級(jí)機(jī)器人以群集方式，在微機(jī)械或人體內(nèi)協(xié)同執(zhí)行任務(wù)。

A:納米B:毫米C:微米D:厘米答案:納米粒子群優(yōu)化關(guān)注整體方向，做出新方向的鞠策需要3個(gè)值的最優(yōu)權(quán)衡結(jié)果，下面（）不包含在內(nèi)。

A:全局最優(yōu)的方向B:前一個(gè)方向C:局部最優(yōu)的方向D:當(dāng)前方向答案:前一個(gè)方向如今，人工智能技術(shù)正發(fā)展成為一種能夠改變世界的力量，其中以（）所取得的進(jìn)步最為顯著。

A:專家系統(tǒng)B:機(jī)器學(xué)習(xí)C:數(shù)據(jù)挖掘D:深度學(xué)習(xí)答案:深度學(xué)習(xí)決策樹(shù)法擅長(zhǎng)處理（）數(shù)據(jù)，而且特別適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。

A:數(shù)值型B:連續(xù)數(shù)據(jù)C:非數(shù)值型D:離散數(shù)據(jù)答案:非數(shù)值型米洛納斯在1994年提出的群體智能應(yīng)該遵循的5條基本原則中不包括（）。

A:多樣性反應(yīng)原則B:連接原則C:鄰近原則D:品質(zhì)原則答案:連接原則統(tǒng)計(jì)方法需要大量數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練概率模型，出于這個(gè)目的，在自然語(yǔ)言處理應(yīng)用中使用了包含大量的（）和（）的數(shù)據(jù)集。（）

A:文本，口語(yǔ)B:語(yǔ)法，語(yǔ)音C:語(yǔ)法，詞匯答案:文本，口語(yǔ)19世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)面臨大量數(shù)據(jù)時(shí)，社會(huì)都依賴于采樣分析。但采樣分析是（）時(shí)代的產(chǎn)物。

A:電腦B:模擬數(shù)據(jù)C:青銅器D:云答案:模擬數(shù)據(jù)總體上看，人工智能當(dāng)前的發(fā)展那具有“四新”特征，下列（）不屬于。

A:新突破B:新高地C:新動(dòng)能D:新發(fā)展答案:新發(fā)展人工智能的生態(tài)環(huán)境包括（）。

A:人工智能技術(shù)人才和管理人才

B:獲取、處理和利用數(shù)據(jù)的能力C:其余三個(gè)選項(xiàng)都是D:與人工智能相關(guān)的信任、安全性、可靠性的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、投資環(huán)境和政策框架答案:其余三個(gè)選項(xiàng)都是中國(guó)政府以及社會(huì)各界高度重視人工智能學(xué)科的發(fā)展。于（）年發(fā)布《新一代人工智能治理原則—發(fā)展負(fù)責(zé)人的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動(dòng)指南。

A:2010B:2019C:2016D:2017答案:2017智慧校園是（）的信息化校園。

A:信息化應(yīng)用深度整合

B:其余選項(xiàng)都對(duì)C:信息終端廣泛感知

D:信息技術(shù)高度融合

答案:其余選項(xiàng)都對(duì)（）是專家系統(tǒng)質(zhì)量的關(guān)鍵。

A:框架B:過(guò)程C:知識(shí)庫(kù)D:腳本答案:知識(shí)庫(kù)理論上，樸素貝葉斯分類模型（NBC）與其他分類法相比具有最小的誤差率，這是因?yàn)镹BC模型假設(shè)屬性之間（）。

A:相互制約B:相互聯(lián)系C:相互獨(dú)立D:相互關(guān)聯(lián)答案:相互獨(dú)立下列（）是自然語(yǔ)言處理的技術(shù)難點(diǎn)。

A:詞義的消歧B:句法的模糊性C:單詞邊界的界定D:其余三個(gè)選項(xiàng)都是答案:其余三個(gè)選項(xiàng)都是圖靈測(cè)試依據(jù)的是計(jì)算機(jī)能否與（）無(wú)差別交談這一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

A:聊天機(jī)器人B:機(jī)器人C:人類D:計(jì)算機(jī)答案:人類在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)格則和聚類兩種方法屬于（）數(shù)據(jù)挖掘。

A:無(wú)指導(dǎo)B:無(wú)監(jiān)督C:有指導(dǎo)答案:無(wú)指導(dǎo)米洛納斯在1994年提出的群體智能應(yīng)該遵循5條基本原則，下面（）不屬于。

A:鄰近原則B:確定性原則C:多樣性反應(yīng)原則D:適應(yīng)性原則答案:確定性原則語(yǔ)音信號(hào)處理是一門(mén)多學(xué)科的綜合體，它以（）以及聲學(xué)等基本實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)。

A:心理B:其余三個(gè)選項(xiàng)都對(duì)C:語(yǔ)言D:生理答案:生理若環(huán)境會(huì)始終阻礙你完成任務(wù)，這種環(huán)境稱為（）環(huán)境。

A:溫和性B:適應(yīng)性C:對(duì)抗性D:應(yīng)激性答案:對(duì)抗性當(dāng)前，主流的人工智能都集中在（）上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得了可觀的成就。

A:實(shí)用型人工智能B:機(jī)器人C:強(qiáng)人工智能D:弱人工智能答案:弱人工智能下列（）不屬于圖像識(shí)別的方法。

A:統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別B:模糊模式識(shí)別C:結(jié)構(gòu)模式識(shí)別D:非結(jié)構(gòu)模式識(shí)別答案:非結(jié)構(gòu)模式識(shí)別人工智能在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方法有多鐘，但（）不屬于其中。

A:利用傳統(tǒng)的編程技術(shù)使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果B:利用傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物體所用的方法相同C:利用模擬法，不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物集體所用的方法相同或相識(shí)D:利用多媒體復(fù)制和粘貼的方法答案:利用多媒體復(fù)制和粘貼的方法Apriori算法是最有影響的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集的算法。其核心是基于兩階段（）思想的遞推算法。

A:離散數(shù)據(jù)連續(xù)化B:頻繁項(xiàng)集C:關(guān)聯(lián)項(xiàng)集D:連續(xù)數(shù)據(jù)離散化答案:頻繁項(xiàng)集當(dāng)人們考慮建立專家系統(tǒng)時(shí)，思考的第一個(gè)問(wèn)題是（）是否合適。

A:形象和成果B:時(shí)間和進(jìn)度C:費(fèi)用和收益D:領(lǐng)域和問(wèn)題答案:領(lǐng)域和問(wèn)題專布雷迪指出，人類專家有多種方式來(lái)應(yīng)對(duì)組合爆炸問(wèn)題。下面（）屬于人類專家常用的方法。

A:學(xué)習(xí)B:編程C:計(jì)算D:結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)、元知識(shí)答案:結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)、元知識(shí)（）事件被看作是人工智能與機(jī)器人學(xué)歷史上的一座里程碑。

A:機(jī)器人“探路者”在火星著陸B(tài):機(jī)器人足球隊(duì)?wèi)?zhàn)勝人類冠軍C:1997年5月，深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍D:安裝義肢的人類可以奔跑答案:1997年5月，深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍機(jī)器學(xué)習(xí)希望計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠利用（）來(lái)改善自身的性能，因此該領(lǐng)域一直是人工智能的核心研究領(lǐng)域。

A:數(shù)據(jù)B:經(jīng)驗(yàn)C:知識(shí)D:規(guī)則答案:經(jīng)驗(yàn)近來(lái)的圖像識(shí)別技術(shù)正在跨越傳統(tǒng)方法，形成以（）為主流的智能化圖像識(shí)別方法。

A:粗糙集法B:遺傳算法

C:貝葉斯法D:決策樹(shù)法

答案:貝葉斯法基于規(guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)是目前實(shí)現(xiàn)知識(shí)運(yùn)用的最基本方法。產(chǎn)生式系統(tǒng)主要由綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、（）和推理機(jī)3各部分組成。

A:框架B:邏輯模式C:知識(shí)庫(kù)D:腳本答案:知識(shí)庫(kù)遺傳算法模擬了自然選擇和遺傳中發(fā)生的繁殖、交配合基因突變現(xiàn)