基于人臉檢測(cè)的客流量統(tǒng)計(jì)研究的中期報(bào)告

基于人臉檢測(cè)的客流量統(tǒng)計(jì)研究的中期報(bào)告一、選題背景隨著城市化進(jìn)程的不斷加速、商業(yè)模式的不斷升級(jí)，人流量成為了商場(chǎng)、超市、景區(qū)等公共場(chǎng)所管理者關(guān)注的重要指標(biāo)之一?？土髁拷y(tǒng)計(jì)是人流量管理的基礎(chǔ)，正確的客流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以為場(chǎng)所安排人員、調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略、豐富消費(fèi)體驗(yàn)提供支持，因此，客流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)的研究與應(yīng)用具有廣泛的發(fā)展前景。目前，客流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)較為成熟的有紅外線傳感器計(jì)數(shù)法、視頻圖像處理法、全局定位系統(tǒng)（GPS）法等，其中，視頻圖像處理法因其成本低、易于維護(hù)、對(duì)環(huán)境影響較小等優(yōu)點(diǎn)逐漸成為商場(chǎng)、超市等人流量較大的公共場(chǎng)所客流量統(tǒng)計(jì)的主要方法。二、研究?jī)?nèi)容本次研究主要基于人臉檢測(cè)技術(shù)，研究人流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)在人臉檢測(cè)中的應(yīng)用。具體研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面：1.人臉檢測(cè)算法研究：分析并比較主流的人臉檢測(cè)算法，包括經(jīng)典的Haar級(jí)聯(lián)分類器和基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法，針對(duì)不同的算法優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。2.客流量統(tǒng)計(jì)算法研究：探究人臉檢測(cè)技術(shù)在客流量統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，并研究滿足實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的客流量統(tǒng)計(jì)算法，包括單目視覺(jué)、雙目視覺(jué)、多目標(biāo)跟蹤等方法。3.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)：基于選定的人臉檢測(cè)算法和客流量統(tǒng)計(jì)算法，開(kāi)發(fā)一個(gè)基于人臉檢測(cè)的客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試、調(diào)試等工作。三、研究目標(biāo)本次研究的主要目標(biāo)是：1.比較Haar級(jí)聯(lián)分類器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在人臉檢測(cè)中的優(yōu)劣，尋找適合客流量統(tǒng)計(jì)的算法；2.在滿足實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的前提下，設(shè)計(jì)高效、精準(zhǔn)的客流量統(tǒng)計(jì)算法；3.開(kāi)發(fā)一個(gè)基于選定算法的客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地客流量統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)。四、研究思路與方法1.研究思路基于人臉檢測(cè)算法研究客流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)，主要思路如下：首先，調(diào)研并選擇適合的人臉檢測(cè)算法，分別使用Haar級(jí)聯(lián)分類器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行人臉檢測(cè)，比較兩種方法的優(yōu)劣，選擇最優(yōu)算法。其次，基于所選算法，研究滿足實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的客流量統(tǒng)計(jì)算法，包括單目視覺(jué)、雙目視覺(jué)、多目標(biāo)跟蹤等方法，分析并選擇最優(yōu)算法，建立客流量統(tǒng)計(jì)模型。最后，依據(jù)客流量統(tǒng)計(jì)模型開(kāi)發(fā)基于選定算法的客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試、調(diào)試等工作。2.研究方法(1)調(diào)研法：調(diào)研人臉檢測(cè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)、客流量統(tǒng)計(jì)算法的研究進(jìn)展及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法等。(2)理論分析法：針對(duì)選定算法進(jìn)行相關(guān)理論分析，得出客流量計(jì)算公式和模型。(3)編程實(shí)現(xiàn)法：采用Python編程語(yǔ)言及相關(guān)開(kāi)發(fā)框架實(shí)現(xiàn)基于人臉檢測(cè)的客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。(4)實(shí)驗(yàn)法：對(duì)所提出的方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，比較不同算法在不同場(chǎng)景下的優(yōu)劣性，并對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行測(cè)試與分析。五、初步研究結(jié)論目前，我們已經(jīng)完成了人臉檢測(cè)算法的選擇和比較，并初步完成了基于Haar級(jí)聯(lián)分類器的人臉檢測(cè)模塊的開(kāi)發(fā)，該模塊具有較高的召回率和準(zhǔn)確率。我們正在研究基于該算法的客流量統(tǒng)計(jì)算法，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和優(yōu)化。六、下一步研究計(jì)劃1.研究多目標(biāo)跟蹤算法，改進(jìn)客