基于小波分析的中國(guó)股市時(shí)間序列研究的中期報(bào)告

基于小波分析的中國(guó)股市時(shí)間序列研究的中期報(bào)告第一部分：研究背景和意義近年來(lái)，隨著全球化的深入和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，中國(guó)股市已成為全球范圍內(nèi)的重要股票市場(chǎng)之一。然而，在中國(guó)股市中，股票價(jià)格的波動(dòng)常常極具不確定性，因此如何預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，一直是廣大投資者和學(xué)者關(guān)注的重要問(wèn)題之一。小波分析作為近年來(lái)發(fā)展迅速的一種新型信號(hào)處理方法，已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用于信號(hào)處理、圖像處理、聲音分析、模式識(shí)別等領(lǐng)域。在時(shí)間序列分析領(lǐng)域中，小波分析也因其優(yōu)秀的特性被普遍采用。因此，基于小波分析的中國(guó)股市時(shí)間序列研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。本研究旨在通過(guò)對(duì)中國(guó)股市上市公司的日收盤(pán)指數(shù)進(jìn)行小波分析，研究中國(guó)股市時(shí)間序列的特征和規(guī)律，為投資者提供科學(xué)的股票投資決策支持和參考。第二部分：相關(guān)理論和方法本研究主要運(yùn)用小波分析方法，結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法對(duì)中國(guó)股市時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。小波分析是一種信號(hào)分析方法，可以將時(shí)間域和頻率域結(jié)合起來(lái)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析，它對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的局部特征分析有極為重要的意義。在時(shí)間序列分析中，可以采用小波包分析方法，它可以將小波系數(shù)分解為更為細(xì)致的子帶，從而更全面地展現(xiàn)時(shí)間序列的內(nèi)部特征。特別地，本研究將采用小波包分析方法，結(jié)合時(shí)間序列的一些統(tǒng)計(jì)分析方法，包括平穩(wěn)性檢驗(yàn)、序列自相關(guān)函數(shù)(ACF)和序列偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)等進(jìn)行分析。第三部分：研究?jī)?nèi)容和方法的詳細(xì)介紹1.數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理本研究收集了有關(guān)中國(guó)上市公司的日收盤(pán)指數(shù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2005年1月1日至2020年12月31日，共3784個(gè)交易日。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集之后，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理、異常值處理等。2.小波包分析采用小波包分析方法對(duì)股票指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。將原始序列分解成多個(gè)子帶，每個(gè)子帶代表了一定頻率范圍內(nèi)的信息。子帶之間可逐步進(jìn)行細(xì)分，以便對(duì)更高精度的特征進(jìn)行分析。在小波包分析中，需要確定小波基函數(shù)的類(lèi)型和分解層數(shù)，這需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行選擇。3.平穩(wěn)性檢驗(yàn)平穩(wěn)性是時(shí)間序列分析中的基本概念，它是指時(shí)間序列的均值、方差和自協(xié)方差(或自相關(guān))都不隨時(shí)間發(fā)生變化。本研究采用移動(dòng)平均法對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可以確定序列是否穩(wěn)定。如果序列不平穩(wěn)，則需要進(jìn)行差分處理或采用模型嵌入法等方法進(jìn)行分析。4.自相關(guān)函數(shù)(ACF)和偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)的分析ACF和PACF是對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行建模的基本方法。ACF反映了序列與自身之間的線(xiàn)性相關(guān)性，而PACF反映了兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的直接關(guān)聯(lián)性或線(xiàn)性關(guān)系。本研究通過(guò)分析ACF和PACF，可以確定時(shí)間序列的階數(shù)、白噪聲特性、模型參數(shù)等。第四部分：預(yù)期結(jié)果和意義本研究預(yù)期結(jié)果是，首先通過(guò)小波包分析法分解時(shí)間序列，揭示股票指數(shù)時(shí)間序列的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和規(guī)律，定量評(píng)估其周期性、趨勢(shì)性和振蕩性等特征。然后，基于序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和ACF及PACF的分析，結(jié)合適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法，建立相應(yīng)的時(shí)間序列模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)日收盤(pán)指數(shù)的預(yù)測(cè)和分析，為股票投資者提供決策支持和參考。通