大數據中的R語言編程(山東聯盟)智慧樹知到期末考試答案2024年

大數據中的R語言編程(山東聯盟)智慧樹知到期末考試答案2024年大數據中的R語言編程(山東聯盟)列出當前已加載包中所含的所有可用示例數據集，可以使用？

A:exampleB:dataC:listD:dir答案:dataround(3.475,digits=2)返回值為？

A:3.4B:3.48C:3.5D:3.47答案:3.48滿足二項分布的隨機數生成函數是？

A:rf(n,df1,df2,ncp)

B:rbinom(n,size,prob)

C:rpois(n,lambda)

D:rchisq(n,df,ncp=0)

答案:rbinom(n,size,prob)大數據最明顯的特點是？

A:數據規(guī)模大B:數據處理速度快C:數據類型多樣D:數據價值密度高答案:數據規(guī)模大下列選項中，滿足正態(tài)分布的隨機數分布函數是

A:rexp(n,rate=1)

B:rbinom(n,size,prob)

C:rgamma(n,shape,rate=1,scale=1/rate)D:rnorm(n,mean=0,sd=1)

答案:rnorm(n,mean=0,sd=1)按照性別、年齡升序排序，可以表達為？

A:order(gender),order(age)B:order(gender,age)C:其余都不對D:order(genderasc)(ageasc)答案:order(gender,age)trunc(5.99)的返回值為？

A:5B:2C:4D:3答案:5函數factor()可為類別型變量創(chuàng)建值標簽。

A:正確B:錯誤答案:正確數據集通常是由數據構成的一個一維數組。

A:對B:錯答案:錯Kendall’sTau相關系數是一種參數等級相關度量

A:錯誤B:正確答案:錯誤R中繪出iris數據集矩陣各列的散布圖的命令是?plot(iris)

A:錯誤B:正確答案:正確Pearson積差相關系數衡量了兩個定量變量之間的非線性相關程度

A:錯誤B:正確答案:錯誤R語言區(qū)分大小寫。

A:錯B:對答案:對繪圖時pin以厘米表示圖形的尺寸。

A:錯誤B:正確答案:錯誤q()和quit()函數都可以用來退出R語言編程環(huán)境。

A:對B:錯答案:對R中顯示iris數據集列Species中各個值出現頻次的命令是table(iris$Species)

A:正確B:錯誤答案:正確語句（statement）是一條單獨的R語句或一組復合語句（包含在花括號{}中的一組R語句，使用分號分隔）；

A:錯誤B:正確答案:正確OLS回歸是通過預測變量的加權和來預測量化的因變量，其中權重是通過數據估計而得的參數。

A:錯誤B:正確答案:正確自定義函數中的返回值只能返回單個變量。

A:錯B:對答案:錯應用is.na()函數后，相應的位置將被改寫為FALSE，不是缺失值的位置則為TRUE

A:對B:錯答案:錯假設你有一個名為mydata的數據框，其中的變量為x1和x2，現在你想創(chuàng)建一個新變量sumx存儲以上兩個變量的加和，并創(chuàng)建一個名為meanx的新變量存儲這兩個變量的均值?？梢允褂么a：sum

A:正確B:錯誤答案:錯誤R中機器學習分類分析中隨機森林算法對應的包為ctree

A:錯B:對答案:錯包是R中函數、數據、預編譯代碼以一種定義完善的格式組成的集合，函數.libpats()可以顯示包的位置。

A:錯誤B:正確答案:錯誤默認情況下，函數scale()對矩陣或數據框的指定列進行均值為0、標準差為1的標準化

A:錯誤B:正確答案:正確T檢驗可以對兩組數據的進行比較。

A:錯誤B:正確答案:正確pie繪制的圖形是？

A:直方圖B:條形圖C:點圖D:餅狀圖答案:AI參考:正確選項是【D:餅狀圖】。\n\n餅狀圖（PieChart）是一種用于展示數據分布情況的圖表類型，通常用于展示數據的比例和分配情況。在餅狀圖中，數據通常被表示為各個部分的大小和比例，以反映數據在整個范圍內的分布情況。因此，根據題目中的描述，餅狀圖是用來繪制餅圖的工具，所以選項D是正確的。其他選項如直方圖、條形圖和點圖通常用于展示不同數據集之間的差異和比較，與餅狀圖的功能和用途不符。'在x<-matrix(1:10,nrow=2)生成的矩陣中，x[1,4]表的數字是？

A:8B:7C:6D:9答案:AI參考:正確選項是【D:9】。在x<-matrix(1:10,nrow=2)生成的矩陣中，x[1,4]代表矩陣的第一行第四列的數字，也就是5，因為原本的第一行第五列原本應該填入的是數字6，但由于使用的是x<-matrix(1:10,nrow=2)來創(chuàng)建矩陣，矩陣的前兩行已被確定為第一行和第二行，所以原本應該填入數字6的位置被填充了數字5。因此，x[1,4]的數字是5。所以，選項D:9是錯誤的答案。'下列哪一個工具不能編譯R語言？

A:RstudioB:notepadC:vscodeD:eclipse答案:AI參考:正確選項是B:notepad。\n\nNotepad是一款簡單的文本編輯器，它不具備編譯R語言的功能。RStudio、VSCode和Eclipse都是專業(yè)的編程環(huán)境，它們都支持R語言的編譯和運行。因此，只有Notepad不具備編譯R語言的功能。'R語言中的無效變量是？

A:變量名稱由字母、點、下劃線組成B:變量名稱由字母、數字和點組成C:變量名稱由數字開頭，由字母組成D:變量名稱由字母、數字和下劃線組成答案:AI參考:正確選項是【D:變量名稱由字母、數字和下劃線組成】。\n\n在R語言中，變量名稱是由字母、數字和下劃線組成，但必須以字母或下劃線開頭。其他選項中，變量名稱由字母、點、下劃線組成和變量名稱由字母、數字和點組成都存在一些不符合R語言規(guī)則的情況，例如點在R語言中通常用作特殊字符，用于連接對象的不同部分。變量名稱由數字開頭，由字母組成雖然在某些情況下是允許的，但在命名變量時通常不推薦使用。因此，D選項是唯一符合R語言命名規(guī)則的選項。'代碼x<-matrix(1:10,nrow=2)將創(chuàng)建（）？

A:數字1到10的2*5矩陣B:數字1到9的2*5矩陣C:數字1到10的5*2矩陣D:數字1到9的5*2矩陣答案:AI參考:正確選項是B:數字1到9的2*5矩陣。\n\n代碼x<-matrix(1:10,nrow=2)將創(chuàng)建一個2行5列的矩陣，其中包含數字1到9。因此，答案為B。這個矩陣的前兩行和前五列都是數字1到9，其余的元素為NA。'nums<-c(1,2,3,4,5)sd(nums)代碼運行后，計算結果表示的含義是？

A:nums的標準差B:其余都不對C:nums的和D:nums的平均值答案:AI參考:正確選項是A:nums的標準差。\n\n代碼運行后，首先將向量nums賦值給變量nums，然后使用函數sd()計算nums的標準差。因此，計算結果表示的是nums的標準差。其他選項都與代碼運行后的結果不符。'讀取ABC.example1.xlsx文件第一個sheet的命令是？

A:read.csv("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)B:read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)C:read.table("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)D:read.file("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)答案:AI參考:正確答案是B:read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)。\n\n這是因為要讀取Excel文件，我們需要使用特定的函數，比如`read.xlsx`，并且需要在函數的參數中指定要讀取的工作表編號，這里需要傳入參數`sheet=1`來表示我們要讀取第一個工作表。所以正確的命令應該是`read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)`。而選項A是讀取CSV文件的命令，選項C和D沒有明確的指出是讀取Excel文件，所以錯誤。因此，答案為B。'如果要指定圖例的位置，以下方式不正確的是？

A:使用絕對位置B:給定圖例左上角的X、Y坐標C:locator(1)并通過鼠標單擊確定位置D:使用topleft等關鍵字答案:AI參考:正確選項是【C:locator(1)并通過鼠標單擊確定位置】。\n\n在指定圖例位置時，可以使用絕對位置、給定圖例左上角的X、Y坐標、使用topleft等關鍵字等方式，而選項C中的locator(1)并通過鼠標單擊確定位置并不是指定圖例位置的正確方式。選項A、B、D都是指定圖例位置的常見方式，而選項C則描述了一種特定的情況，不是通用的指定圖例位置的方法。因此，選項C是不正確的。'p<-data.frame(patientID,age),其中patientID是（）？

A:單元值B:行名C:其余都不對D:列名答案:AI參考:正確選項是【D:列名】。\n\n在R語言中，data.frame函數用于創(chuàng)建一個數據框，其中patientID被用作數據框的列名。因此，D選項“列名”是正確的答案。A、B、C選項都不符合實際情況。'“~”，以下關于這個符號描述正確的是？

A:分隔符號，左邊是響應變量，右邊是解釋變量B:連接符號，兩側為解釋變量C:分隔符號，左邊是解釋變量，右邊是響應變量D:連接符號，兩側為響應變量答案:AI參考:正確選項是【C:分隔符號，左邊是解釋變量，右邊是響應變量】：\n\n~符號在統計回歸分析中通常表示響應變量和解釋變量之間的散點關系，其中左邊的為解釋變量，右邊的為響應變量，這種關系通過散點圖可以直觀地表示出來。因此，選項C描述正確。選項A和B是錯誤的，因為~符號不表示連接符號；選項D也是錯誤的，因為它只描述了一側的符號意義，沒有考慮到兩側的解釋。'下列哪一個函數可以將數據框添加到R的搜索路徑中？

A:detachB:withC:其余都可以D:attach答案:AI參考:正確選項是【D:attach】。\n\nattach函數可以將數據框添加到R的搜索路徑中，使得在后續(xù)的代碼中可以直接使用數據框的名稱來引用數據框，而不需要使用完整的路徑。其他選項中，detach函數用于分離數據框，將其從搜