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文檔簡介
百度深度學(xué)習(xí)進展介紹2024/3/26百度深度學(xué)習(xí)進展介紹
百度十年愿景?
Annual
income
exceeding
CNY
160
billion?
In?uential
Chinese
company
in
global
economy
??Prestigious
brand
in
>
50%
countries
worldwide?
One
of
the
world’s
largest
new
media
platform
我們相信技術(shù)的力量百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度希望學(xué)術(shù)界解決的9個難題2012年8月13日,百度CEO李彥宏在國際數(shù)據(jù)挖掘會議ACM
KDD上發(fā)表演講,提出9個希望學(xué)術(shù)界幫助解決的技術(shù)難題,其中前三項是:1.
自然圖片OCR2.
語音識別和理解3.
圖像搜索百度深度學(xué)習(xí)進展介紹業(yè)界現(xiàn)狀和趨勢:讀圖時代百度深度學(xué)習(xí)進展介紹業(yè)界現(xiàn)狀和趨勢:讀圖時代百度深度學(xué)習(xí)進展介紹業(yè)界現(xiàn)狀和趨勢:讀圖時代百度深度學(xué)習(xí)進展介紹業(yè)界現(xiàn)狀和趨勢:語音交互百度深度學(xué)習(xí)進展介紹業(yè)界現(xiàn)狀和趨勢:語音交互百度深度學(xué)習(xí)進展介紹Gartner
Emerging
Tech
Hype
Cycle
2012百度深度學(xué)習(xí)進展介紹Deep
Learning
Since
20069/16/1310百度深度學(xué)習(xí)進展介紹2013年十大突破性技術(shù)之首MIT
Technology
Review
雜志,
2013年4月23日百度深度學(xué)習(xí)進展介紹席卷學(xué)術(shù)屆到工業(yè)屆的浪潮
2012.6
“谷歌大腦”項目2012.11
微軟智能同聲傳譯百度深度學(xué)習(xí)進展介紹9/16/1313圖像識別領(lǐng)域的突破
72%,
2010
74%,
2011
85%,
2012
ImageNet
Challenge百度深度學(xué)習(xí)進展介紹9/16/13Word
error
oSlide
Courtesy:
Geoff
Hinton
14錯誤率降低20%-30%百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度投入基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)n
2013年初年會上,Robin宣布要成立研究院:我們會吸引這個領(lǐng)域里全球最頂尖的高手陸續(xù)加盟,為我們新一年的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)發(fā)展提供最堅實的基礎(chǔ)!我希望百度IDL會成為像AT&T-Bell
labs,Xerox
PARC這樣的頂尖的研究機構(gòu),為中國,為全世界的創(chuàng)新歷史再添一筆濃墨重彩!百度深度學(xué)習(xí)進展介紹機器學(xué)習(xí)技術(shù)的兩次浪潮
2010
第二次浪潮
深度學(xué)習(xí)1990
第一次浪潮
淺層學(xué)習(xí)百度深度學(xué)習(xí)進展介紹深度學(xué)習(xí)機制更接近人腦
DeepArchitecture
in
the
BrainArea
V4Area
V2Area
V1RetinaHigher
level
visualabstractionsPrimitive
shapedetectorsEdge
detectorspixels百度深度學(xué)習(xí)進展介紹深度學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)的共同點
pixels
18object
parts(combinationof
edges)
edgesobject
modelsDeep
Architecture
in
the
BrainArea
V2Area
V1RetinaArea
V4Primitive
shapedetectorsEdge
detectorspixelsHigher
level
visualabstractions百度深度學(xué)習(xí)進展介紹人工智能新范式:大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)
語音圖像文字百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度在深度學(xué)習(xí)方面的進展
??
2012年夏天投入研發(fā)
??
用GPU提升計算效率,處理海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)
??
語音識
,OCR識,人臉識,圖像搜索等巨大提升
??
到目前,超過8項技術(shù)在產(chǎn)品上線
百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度在深度學(xué)習(xí)方面的進展??????????語音:錯誤率相對降低20-30%OCR:錯誤率相對降低30%人臉識別:LFW測試達到世界最好結(jié)果全網(wǎng)相似圖像搜索:效果顯著超谷歌同類產(chǎn)品全流量上線廣告CTR預(yù)估,顯著提升廣告點擊率百度深度學(xué)習(xí)進展介紹Pooling百度用于圖像識別的深度模型
9/16/1322CodingCodingPoolingPooling
CodingPoolingCodingFully
connected百度深度學(xué)習(xí)進展介紹語音搜索輸入法地圖搜索語音助手百度語音技術(shù)產(chǎn)品線百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度移動搜索-語音搜索n
中國第一個完全自主開發(fā)的中文語音搜索產(chǎn)品n
世界最好的中文語音搜索識別率n
2012年底,語音搜索流量占移動搜索達10%/baidusearch/
百度深度學(xué)習(xí)進展介紹語音搜索識別準確率語音搜索2G網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時間中文語音搜索識別準確率For
mobile
search,
the
proportion
of
voice
queries
has
grown
from
1%
to
10
%
in
2012.百度深度學(xué)習(xí)進展介紹地圖語音搜索/map/
百度深度學(xué)習(xí)進展介紹移動語音輸入法n
中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)唯一自主開發(fā)的語音輸入法產(chǎn)品n
識別率大大超過蘋果Sirin
獲得用戶廣泛好評/input/
百度深度學(xué)習(xí)進展介紹短信輸入微博輸入古詩輸入新聞輸入適合多種應(yīng)用的高精度語音輸入/input/
百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度最高獎2013百度深度學(xué)習(xí)進展介紹
政治類
文字色情類廣告類?
反作弊?
點滴搜索?
拍照文字識?
百度翻譯App自然圖片OCR技術(shù)百度深度學(xué)習(xí)進展介紹文字識|條碼二維碼|視覺搜索|人臉識?
貼吧政治人物頭像反作弊,準確99%,召回96%;?
全網(wǎng)人臉?biāo)阉饕妗鞍俣茸R圖”,索引數(shù)億人臉,瞬間返回結(jié)果。百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度相冊:人臉?biāo)阉?
云相冊人臉檢索,準確90%,召回50%;百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度魔圖
單日最高上載9000萬張圖片,
在IOS
APP排行榜總榜排名第一達3周之久百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度魔圖
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APP少女殺手證百度深度學(xué)習(xí)進展介紹深度學(xué)習(xí)帶來的大數(shù)據(jù)思考百度深度學(xué)習(xí)進展介紹重要的方面…大數(shù)據(jù)
+
計算能力
+
統(tǒng)計模型
+
應(yīng)用創(chuàng)新百度深度學(xué)習(xí)進展介紹Accuracy"
Large-Scale
Learning
Matters!
??
How
to
get
good
prediction
when
doing
machine
learning?Training
set
size
(millions)"Banko
&
Biill,
200155百度深度學(xué)習(xí)進展介紹百度的典型訓(xùn)練樣本規(guī)模??圖像識別:數(shù)千萬訓(xùn)練樣本????????9/16/13OCR:
數(shù)千萬訓(xùn)練樣本語音識別:
數(shù)百億訓(xùn)練樣本廣告:
千億訓(xùn)練樣本…
我們預(yù)計訓(xùn)練數(shù)據(jù)每年增長10倍
…
56百度深度學(xué)習(xí)進展介紹
Arti?cial
Intelligence??
Deep
learning
might
be
our
current
best
shot
towards
AI
??
AI
is
our
ulFmate
goal
??
What’s
inside
AI?
Knowledge
有知識
Learning
會學(xué)習(xí)
Problem
Solving
解決問題
CreaFvity
創(chuàng)新
57Slides
by
Wei
Xu百度深度學(xué)習(xí)進展介紹The
Singularity
??
Happens
when
anAI
is
created
such
that
its
engineering
capabilities
surpassed
those
of
its
creators
–?
Lead
to
intelligence
explosion
??
Some
believe
that
this
will
happen
in
the
next
generation
??
AI
will
be
the
vehicle
to
spread
human
civilization
throughout
the
universe
(Ray
Kurzweil:The
Singularity
is
Near)58Slides
Courtesy:
Wei
Xu百度深度學(xué)習(xí)進展介紹Area
V2??????????1.5公斤,
占2%的體重,
卻消耗20%身體的能量.
大腦有1000億神經(jīng)元
每個神經(jīng)元有大約5000個神經(jīng)突觸
沒個神經(jīng)元的
?ring
rate:
200
次每秒
每秒計算能力:
–?
10^11*5000*200
=
10^17
=
100
peta?ops
–?
20
W,
5peta?ops/w
??
目前最快的計算機(天河二號)
–?
33.86
peta?ops
–?
18*10^6
w,
2.14G?ops/w
59人類大腦
Slides
by
Wei
XuRetinapixelsDeepArchitecture
in
the
Brain
Area
V4
Higher
level
visual
abstractions
Primitive
shape
detectors
Area
V1
Edge
detectors百度深度學(xué)習(xí)進展介紹195
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