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統(tǒng)計(jì)軟件SAS講義-第一部分SAS軟件介紹SAS基礎(chǔ)操作SAS編程語言基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)演練contents目錄01SAS軟件介紹SAS軟件由美國(guó)北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的教授們創(chuàng)建,最初是為了統(tǒng)計(jì)分析農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。1960年代1970年代1980年代1990年代至今SAS軟件開始商業(yè)化,并逐漸被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)界和商業(yè)領(lǐng)域。SAS軟件不斷更新和發(fā)展,推出了一系列新功能和模塊,成為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS軟件持續(xù)推出新功能和解決方案,不斷擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域,成為全球數(shù)據(jù)處理和分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件之一。SAS軟件的發(fā)展歷程SAS軟件提供了廣泛的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)建模等功能,可滿足各種數(shù)據(jù)分析需求。功能強(qiáng)大SAS軟件具有良好的開放性,與其他軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)的集成能力強(qiáng),可以方便地與其他系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和共享。開放性高SAS軟件的用戶界面友好,易于學(xué)習(xí)和使用,用戶可以快速上手并高效地完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。用戶友好SAS軟件經(jīng)過多年的發(fā)展和完善,已經(jīng)得到了全球用戶的廣泛認(rèn)可和信賴,其可靠性和穩(wěn)定性得到了充分驗(yàn)證。可靠性高SAS軟件的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)SAS軟件的應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研用于臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理和藥物研發(fā)。用于數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。金融行業(yè)政府機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)研究用于風(fēng)險(xiǎn)管理和投資決策支持。用于數(shù)據(jù)分析和政策制定。用于數(shù)據(jù)處理和分析,支持各種學(xué)科的研究工作。02SAS基礎(chǔ)操作數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與編輯數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與編輯是SAS中最基礎(chǔ)的操作之一,它涉及到如何創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)集以及如何編輯和修改現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集??偨Y(jié)詞在SAS中,可以使用`DATA`語句創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)集。例如,`DATAnew_dataset;INPUTvar1$var2var3;DATALINES;`。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集后,可以使用`SET`語句將數(shù)據(jù)集讀入內(nèi)存并進(jìn)行編輯。例如,`SETold_dataset;`。在數(shù)據(jù)集編輯過程中,可以使用各種編輯命令,如`INPUT`、`FORMAT`、`LABEL`等,來定義變量、修改變量格式和添加標(biāo)簽等。詳細(xì)描述VS數(shù)據(jù)集的合并與拆分是SAS中常用的操作,它涉及到如何將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,或者如何將一個(gè)數(shù)據(jù)集拆分成兩個(gè)或多個(gè)小的數(shù)據(jù)集。詳細(xì)描述在SAS中,可以使用`MERGE`語句將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集。例如,`MERGEdata1data2;BYid;`。在合并數(shù)據(jù)集時(shí),需要使用`BY`語句指定用于匹配記錄的變量。另外,可以使用`PROCSQL`語句進(jìn)行更復(fù)雜的合并操作。另一方面,可以使用`SET`語句將一個(gè)數(shù)據(jù)集拆分成兩個(gè)或多個(gè)小的數(shù)據(jù)集。例如,`SETdata1(firstobs=10);`可以將數(shù)據(jù)集data1從第10個(gè)觀測(cè)開始拆分成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集??偨Y(jié)詞數(shù)據(jù)集的合并與拆分?jǐn)?shù)據(jù)集的篩選與排序是SAS中常用的操作,它涉及到如何從數(shù)據(jù)集中選擇特定的觀測(cè)以及如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。總結(jié)詞在SAS中,可以使用`WHERE`語句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。例如,`WHEREage>25;`將選擇年齡大于25歲的觀測(cè)。另外,可以使用`IF`語句進(jìn)行更復(fù)雜的篩選操作。在篩選數(shù)據(jù)后,可以使用`ORDERBY`語句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。例如,`ORDERBYage;`將按照年齡升序排列觀測(cè)。詳細(xì)描述數(shù)據(jù)集的篩選與排序總結(jié)詞描述性統(tǒng)計(jì)分析是SAS中常用的操作之一,它涉及到如何計(jì)算數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量以及如何生成描述性統(tǒng)計(jì)報(bào)告。要點(diǎn)一要點(diǎn)二詳細(xì)描述在SAS中,可以使用各種過程進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。例如,使用`PROCMEANS`過程可以計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。使用`PROCUNIVARIATE`過程可以生成更詳細(xì)的描述性統(tǒng)計(jì)報(bào)告,包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布、箱線圖、直方圖等。另外,還可以使用自定義過程或宏程序來擴(kuò)展描述性統(tǒng)計(jì)分析的功能。數(shù)據(jù)集的描述性統(tǒng)計(jì)分析03SAS編程語言基礎(chǔ)SAS編程語言是一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件,具有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)報(bào)告等多種功能。它支持多種操作系統(tǒng),包括Windows、Linux和UNIX等,并提供了豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法和技術(shù)。特點(diǎn)SAS編程語言采用模塊化結(jié)構(gòu),每個(gè)模塊執(zhí)行特定的任務(wù)。常見的模塊包括數(shù)據(jù)輸入/輸出、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)分析等。每個(gè)模塊由一系列過程或步驟組成,用戶可以根據(jù)需要選擇不同的過程或步驟來完成特定的任務(wù)。結(jié)構(gòu)SAS編程語言的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu)語法規(guī)則SAS編程語言遵循一定的語法規(guī)則,包括變量聲明、賦值語句、條件語句、循環(huán)語句等。用戶需要了解這些語法規(guī)則,才能正確地編寫SAS程序。數(shù)據(jù)步和過程步在SAS編程語言中,數(shù)據(jù)步和過程步是兩個(gè)重要的概念。數(shù)據(jù)步用于處理數(shù)據(jù)集,包括讀取數(shù)據(jù)、修改數(shù)據(jù)和創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集等。過程步用于執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析,包括描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析、聚類分析等。SAS編程語言的語法規(guī)則常用函數(shù)SAS編程語言提供了許多常用的函數(shù),用于數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析。常見的函數(shù)包括數(shù)學(xué)函數(shù)(如求和、求平均值、求方差等)、字符串函數(shù)(如連接字符串、截取字符串等)、日期函數(shù)(如計(jì)算兩個(gè)日期之間的差值等)等。函數(shù)的使用方法用戶可以根據(jù)需要選擇合適的函數(shù),并按照函數(shù)的語法規(guī)則正確地使用它們。在使用函數(shù)時(shí),用戶需要注意函數(shù)的參數(shù)和返回值,以確保函數(shù)能夠正確地執(zhí)行并返回期望的結(jié)果。SAS編程語言的常用函數(shù)04數(shù)據(jù)可視化散點(diǎn)圖用于展示兩個(gè)連續(xù)變量的相關(guān)性,適用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。線圖用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì),適用于展示隨時(shí)間變化的數(shù)值變化。柱狀圖用于展示分類數(shù)據(jù)之間的比較關(guān)系,適用于展示不同分類之間的數(shù)值大小??偨Y(jié)詞選擇合適的圖表類型是數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵,不同類型的圖表適用于不同的數(shù)據(jù)和問題。餅圖用于展示分類數(shù)據(jù)的占比關(guān)系,尤其適用于展示不同分類的占比大小。圖表類型與選擇制作圖表需要遵循一定的步驟,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、選擇圖表類型、繪制圖表和調(diào)整圖表。總結(jié)詞對(duì)圖表進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整,提高圖表的可讀性和美觀度。調(diào)整圖表清理、整理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備根據(jù)數(shù)據(jù)和問題選擇合適的圖表類型。選擇圖表類型使用統(tǒng)計(jì)軟件(如SAS)繪制圖表。繪制圖表0201030405圖表制作過程優(yōu)化圖表可以提高其可讀性和美觀度,而正確的解讀圖表則能夠獲取有效的信息??偨Y(jié)詞調(diào)整圖表的顏色、字體、線條粗細(xì)等屬性,提高圖表的可讀性和美觀度。優(yōu)化圖表從圖表中獲取有效信息,如比較大小、識(shí)別趨勢(shì)和模式等。解讀圖表將解讀結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際問題的解決,發(fā)揮圖表的價(jià)值。應(yīng)用圖表圖表優(yōu)化與解讀05實(shí)戰(zhàn)演練數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式化數(shù)據(jù)篩選與整理使用`WHERE`語句篩選符合條件的數(shù)據(jù),使用`IF`語句進(jìn)行條件篩選,使用`BY`語句對(duì)分組數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。使用`INPUT`和`DATASET`語句導(dǎo)入數(shù)據(jù),并進(jìn)行格式化處理,如數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、缺失值處理等。實(shí)戰(zhàn)案例一:數(shù)據(jù)清洗與整理02030401實(shí)戰(zhàn)案例二:數(shù)據(jù)探索與描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算使用`PROCMEANS`計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。數(shù)據(jù)分布探索使用`PROCUNIVARIATE`對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布探索,如偏
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