基于CP-net的Top-k檢索技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告

基于CP--net的Top--k檢索技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告1.研究背景及意義在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的信息需求變得越來(lái)越復(fù)雜和多樣化。為了滿足用戶的精細(xì)化檢索需求，搜索引擎需要提供更高效、更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。當(dāng)前，Top-k檢索技術(shù)被廣泛應(yīng)用于搜索引擎、商業(yè)推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域，能夠快速準(zhǔn)確地返回與用戶需求匹配度較高的文檔或?qū)ο螅瑸橛脩籼峁﹤€(gè)性化服務(wù)。CP-net是一種聲明式表示偏好關(guān)系的方法，通過(guò)多個(gè)偏好條件之間的相對(duì)關(guān)系進(jìn)行表示。在Top-k檢索場(chǎng)景下，使用CP-net可以進(jìn)行查詢偏好表達(dá)，幫助生成最佳查詢請(qǐng)求，提高搜索結(jié)果的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。因此，基于CP-net的Top-k檢索技術(shù)研究具有很高的理論和應(yīng)用價(jià)值。2.研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容本研究的主要目標(biāo)在于探究CP-net在Top-k檢索技術(shù)中的應(yīng)用方法，并研究其實(shí)現(xiàn)方式和性能優(yōu)化。通過(guò)對(duì)比分析不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出更優(yōu)秀的Top-k檢索算法。具體研究?jī)?nèi)容包括：(1)綜述Top-k檢索技術(shù)和CP-net的相關(guān)研究現(xiàn)狀和成果，總結(jié)各種算法的優(yōu)劣。(2)分析CP-net在Top-k檢索中的表示方法和查詢處理過(guò)程，研究復(fù)雜度和可擴(kuò)展性。(3)提出一種基于CP-net的Top-k檢索算法，并進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和性能測(cè)試。(4)基于現(xiàn)有算法和本文提出的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，分析各自的性能優(yōu)劣。(5)結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果，探索Top-k檢索算法的進(jìn)一步優(yōu)化方向。3.研究方法和技術(shù)路線本研究采用文獻(xiàn)綜述、理論分析、算法實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)評(píng)估相結(jié)合的方法進(jìn)行。具體技術(shù)路線如下：(1)閱讀相關(guān)論文和資料，了解Top-k檢索技術(shù)和CP-net的理論基礎(chǔ)。(2)分析CP-net在Top-k檢索中的表示方法和查詢處理過(guò)程，探究?jī)?yōu)化方向。(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于CP-net的Top-k檢索算法，進(jìn)行性能測(cè)試和結(jié)果分析。(4)在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合本文的算法提出優(yōu)化方案，進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。(5)綜合實(shí)驗(yàn)結(jié)果，總結(jié)Top-k檢索算法的發(fā)展趨勢(shì)和進(jìn)一步研究方向。4.預(yù)期成果(1)提出一種基于CP-net的Top-k檢索算法。(2)實(shí)現(xiàn)并測(cè)試算法的性能和可擴(kuò)展性。(3)分析不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出優(yōu)化方案。(4)提出Top-k檢索算法的未來(lái)發(fā)展方向和研究重點(diǎn)。5.參考文獻(xiàn)[1]J.V.CostaNeto,O.O.Santos,O.R.Zaane,etal.CP-Netapproachfortop-kpersonalizedwebsearch.ComputerScience-ResearchandDevelopment,2019,34(1):29-42.[2]X.Yu,B.Ding,S.Gao,etal.Preference-orientedtop-kpersonalizeddiversifiedsearch.InformationProcessingandManagement,2016,52(1):19-32.[3]N.Roy,N.Sharma.Apreferencebasedtop-kpersonalizedqueryrecom-mendations.ExpertSystemswithApplications,2018,95:56-67.[4]M.Korman.ReasoninginCP-nets.InternationalConferenceonAlgorithmicDecisionTheory,2015:188-200.[5]F.Li,J.Hua.UserpreferencemodelingusingCP-Netandfu