婦幼衛(wèi)生信息的收集及管理過程

婦幼衛(wèi)生信息的收集及管理過程

Maternal&ChildHealthInformation

CollectionandManagementProcess1a婦幼衛(wèi)生信息的收集及管理過程

Maternal&Chi信息收集是指通過各種方式獲取所需要的信息。信息收集是信息得以利用的第一步，也是關鍵的一步。信息收集工作的好壞，直接關系到整個信息管理工作的質量。為了保證信息收集的質量，應堅持以下原則

（1）準確性原則（2）全面性原則（3）時效性原則2a信息收集是指通過各種方式獲取所需要的信息。2a第一節(jié)婦幼衛(wèi)生信息的來源(sources)第二節(jié)婦幼衛(wèi)生信息的收集方法(methodsforcollection)第三節(jié)調查設計(surveydesign)第四節(jié)常用的抽樣方法(methodsforsampling)第五節(jié)婦幼衛(wèi)生信息收集中的偏倚(bias)第六節(jié)婦幼衛(wèi)生信息收集中的質量控制(qualitycontrol)第七節(jié)婦幼衛(wèi)生信息的整理與存儲(arrangementandstorage)3a第一節(jié)婦幼衛(wèi)生信息的來源(sources)3a第一節(jié)婦幼衛(wèi)生信息的來源(sources)（一）統(tǒng)計報表（二）婦幼衛(wèi)生工作日常記錄和報告卡（三）專題調查或實驗研究

（四）深入基層進行指導

（五）非正式信息來源

4a第一節(jié)婦幼衛(wèi)生信息的來源(sources)4a第二節(jié)婦幼衛(wèi)生信息的收集方法(methodsforcollection)根據(jù)不同的調查目的選擇調查方法。具體包括：典型調查（typicalstudy)普查或全面調查（overallsurvey,census)抽樣調查（samplingsurvey)病例-對照研究（case-controlstudy)隊列研究或定群研究（cohortstudy)橫斷面調查回顧性調查前瞻性調查5a第二節(jié)婦幼衛(wèi)生信息的收集方法(methodsfor一、橫斷面調查（cross-sectionalstudy）

又叫現(xiàn)況研究或現(xiàn)患研究。它是對于一個現(xiàn)在時點正在發(fā)生或存在的情況的調查，描述某人群在一定時間內疾病或健康分布狀況，同時研究有關因素（或變量）與疾病健康的關系.種類:普查和抽樣調查

6a一、橫斷面調查（cross-sectionalstudy）（一）普查（census）普查亦稱全面調查，是將組成總體的所有觀察單位全部加以調查。

普查的含義有兩種：一是指為了解疾病的分布以及研究變量與該疾病的關系或是了解人群健康水平（如兒童生長發(fā)育、營養(yǎng)狀況及某些生化指標正常值等）而進行的全面調查，即通常所說的普查；二是指以發(fā)現(xiàn)某人群內某疾病的全部病人，特別是臨床前期的病人為目標的調查，這實質上是叫篩選。

7a（一）普查（census）普查亦稱全面調查，是將組成總體的1．普查方法:要求在一定時間內完成一項疾病普查，涉及面廣，動用人力較多，同時為了減少調查中的偏倚，因此，比其他調查更強調集中和統(tǒng)一。

要求:①統(tǒng)一規(guī)定調查對象②統(tǒng)一調查時間和期限③統(tǒng)一規(guī)定調查項目、變量、測試方法和答案標準8a1．普查方法:要求在一定時間內完成一項疾病普查，涉及面廣，動2．普查的優(yōu)缺點

優(yōu)點：可以早期發(fā)現(xiàn)病人及時治療，提供疾病分布的大致輪廓，亦可看到人口學、社會因素等變量分布的概況，為流行因素的分析提供線索。缺點：花費大量的人力、物力，費用較高，資料較粗，存在非抽樣誤差，不適用于發(fā)病率低的疾病。一般不能獲得發(fā)病率。9a2．普查的優(yōu)缺點優(yōu)點：可以早期發(fā)現(xiàn)病人及時治療，提供疾病分3．篩選(screening)是通過可以迅速使用的試驗、檢查或其他方法，從表面上無病的人群中查出某病的可疑患者。作用：早期發(fā)現(xiàn)病人，以利于及時治療，延緩病情，如用于高危人群的篩選，

10a3．篩選(screening)是通過可以迅速使用的試驗、檢查（1）篩選試驗評價的方法

詢問方法

臨床檢查實驗室檢查皮膚試驗和抗體測定

11a（1）篩選試驗評價的方法詢問方法11a表6-1試驗或檢查的測試結果

12a表6-1試驗或檢查的測試結果12a（2）評價指標:靈敏度(真陽性率)（Sensitivity)特異度（真陰性率）(Specificity)

陽性預測值(PredictiveValuePositive,PV+

)陰性預測值(PredictiveValueNegative,PV-)假陽性率假陰性率診斷指數(shù)診斷效率13a（2）評價指標:靈敏度(真陽性率)（Sensitivity)SensitivityDefinition:Sensitivityisdefinedastheprobabilityoftestingpositiveifthediseaseistrulypresent.Formula:14aSensitivityDefinition:SensitSpecificityDefinition:Specificityisdefinedastheprobabilityoftestingnegativeifthediseaseistrulyabsent.Formula:15aSpecificityDefinition:SpecifPredictiveValuePositiveDefinition:PredictiveValuePositive(PV+)isdefinedastheprobabilitythatapersonactuallyhasthediseasegiventhatheorshetestspositive.Formula:16aPredictiveValuePositiveDefinPredictiveValueNegativeDefinition:PredictiveValueNegative(PV-)isdefinedastheprobabilitythatapersonactuallydisease-freegiventhatheorshetestsnegative.Formula:17aPredictiveValueNegativeDefinExample:CervicalCancerScreeningThestandardofcareforcervicalcancer/dysplasiadetectionisthePapsmear.WewanttoassessanewserumDNAdetectiontestfortheHumanpapillomaVirus.18aExample:CervicalCancerScreSensitivity=50/55=0.909Specificity=410/445=0.921PV+=50/85=0.588PV-=410/415=0.988Pap+Pap-TotalDNA+503585DNA-5410415Total55445500陽性預測值的上升伴隨著陰性預測值的下降。試驗的靈敏度愈高，陰性預測值隨之上升，反之，特異度愈高，陽性預測值愈高。19aSensitivity=50/55=0.909Pap（二）抽樣調查（samplingsurvey）簡單隨機抽樣（Simplerandomsampling)系統(tǒng)抽樣(Systematicsampling)分層抽樣（Stratifiedsampling)

整群抽樣（Clustersampling)多階段抽樣(multistagerandomsampling)20a（二）抽樣調查（samplingsurvey）簡單隨機抽樣(三)家庭健康詢問調查

（householdhealthinterview）

1956年美國國會通過了衛(wèi)生調查法，1957年起在全國范圍內進行家庭詢問調查。該調查方法是由美國國家衛(wèi)生統(tǒng)計中心最早在全國范圍內進行的一項連續(xù)性抽樣調查。

設計采用多階段分層隨機抽樣法，調查結果可以對全國情況作出估計，基本調查內容由兩部分組成，即人口和衛(wèi)生狀況以及居民健康狀況。

21a(三)家庭健康詢問調查

（householdhea分類一次性橫斷面調查疾病頻率、嚴重程度及衛(wèi)生服務利用資料重復橫斷面調查(repeatedcross-sectionalsurvey)不同時間的患病率及衛(wèi)生服務資料連續(xù)性長期調查(continuinglongitudinalsurvey)全年患病率及衛(wèi)生服務利用的動態(tài)資料，也可以積累不同年份健康咨詢資料，供歷史動態(tài)研究之用。22a分類一次性橫斷面調查22a我國20世紀80年代初引起一次性橫斷面調查方法，1992和1997年開展了2次全國性衛(wèi)生服務調查，研究方法屬重復橫斷面調查1996年在全國7個城市中進行行為危險因素連續(xù)性監(jiān)測，研究方法屬連續(xù)性橫斷面調查。23a我國20世紀80年代初引起一次性橫斷面調查方法，23a1.健康詢問與健康調查測量人群患病率存在許多技術問題。群眾自我報告的患病率與由醫(yī)務人員判斷的患病率不同從衛(wèi)生服務觀點及衛(wèi)生計劃角度，通過健康詢問調查掌握急慢性疾病患病率資料，能從不同角度提供有實際意義的資料。24a1.健康詢問與健康調查測量人群患病率存在許多技術問題。24a2.抽樣設計以家庭以單位，以個人為調查對象。也有以某地區(qū)內婦女、老人、兒童等特殊對象進行專題調查的。設計方法及抽樣原則取決于調查目的，要兼顧科學性和可行性。25a2.抽樣設計以家庭以單位，以個人為調查對象。25a3.調查內容①家庭人員的人口特征，如年齡、性別、職業(yè)、文化和經濟收入等；②兩周內患病次數(shù)，因病傷喪失勞動能力次數(shù)、天數(shù)、正?；顒邮艿较拗啤⑴P床、休工、休學次數(shù)及天數(shù)；③兩周內就診次數(shù)，包括牙科就診；④慢性病正?；顒邮芟拗坪烷L期喪失勞動能力人數(shù)；⑤一年中住院人數(shù)、次數(shù)、住院天數(shù)、住院機構種類及手術名稱等；⑥門診及住院醫(yī)療費用。

26a3.調查內容①家庭人員的人口特征，如年齡、性別、職業(yè)、文化和4.選擇調查員要求與當?shù)乇徽{查對象有相似的社會背景及熟悉當?shù)氐娘L俗習慣和語言等。國外多選擇用非專業(yè)人員，我國都選用專業(yè)調查人員。27a4.選擇調查員要求與當?shù)乇徽{查對象有相似的社會背景及熟悉當?shù)兀ㄋ模M斷面調查結果的正確認識因為觀察的疾病和變量（或行為特征）是同時存在的，難以從時間順序作因果聯(lián)系的分析。如吸煙與慢性支氣管炎的關系

28a（四）對橫斷面調查結果的正確認識因為觀察的疾病和變量（或行二、典型調查（casesurvey）典型調查亦稱案例或個案調查，即在對事物作全面分析的基礎上，有目的地選定典型的人、典型的單位進行調查。

典型調查的關鍵是選好點。

可與現(xiàn)況研究中的普查結合，分別從廣度和深度說明問題；由于沒有遵循隨機抽樣的原則，不能用于估計總體參數(shù)，但可對總體特征作經驗推論。29a二、典型調查（casesurvey）典型調查亦稱案例或個第三節(jié)調查設計(surveydesign)

調查設計包括資料收集、整理和分析全過程的設計，本節(jié)主要是討論資料收集的調查設計或調查計劃。

調查設計是調查研究工作的先導和依據(jù)，是調查結果準確可靠的保證。30a第三節(jié)調查設計(surveydesign)調查設計調查計劃的內容一、明確調查目的和指標(objectiveandmarker)二、確定調查對象和觀察單位(objectandunit)三、調查方法(methods)四、收集原始資料的方式(ways)五、確定調查項目和調查表(entryandquestionnaire)六、編碼調查表(coding)七、制訂調查的組織計劃(arrangementplanning)31a調查計劃的內容一、明確調查目的和指標(objective一、明確調查目的和指標調查目的是選定調查指標的依據(jù)，而調查指標又是調查目的的具體體現(xiàn)

在疾病調查中，應盡量選用靈敏度高，特異度高的檢查方法作為診斷依據(jù)，提高指標的可靠性。

指標要精選，要重點突出，不要貪多求全，分散精力

32a一、明確調查目的和指標調查目的是選定調查指標的依據(jù)，而調查二、確定調查對象和觀察單位

要根據(jù)調查目的和指標，確定調查對象，既劃清調查總體的同質范圍，特別是作參數(shù)估計時更為重要。組成總體或樣本的觀察單位可以是一個人、一個病例、一個集體單位，也可以是“人次”或采樣點等。

33a二、確定調查對象和觀察單位要根據(jù)調查目的和指標，確定調查對（一）利用現(xiàn)存資料usingavailableinformationv

統(tǒng)計報表(statisticstatement)v

經常性工作記錄(usualdocuments)v

以前做過的調查(survey)（二）調查surveyv

面對面訪談personalinterviewv

信訪mailsurveyv

電話訪問telephonesurveyv

計算機輔助調查computer-assistedinterview

（三）直接觀察與測量(directobservationandmeasurement)四、收集資料的方式34a（一）利用現(xiàn)存資料usingavailableinfo五、確定調查項目和調查表調查項目包括分析項目和備查項目

分析項目是直接用于整理計算調查指標所必需的內容。

備查項目是為了保證分析項目填寫的完整、正確、便于核查、補填和修改而設置的，通常不直接用于分析。答案選擇有兩種:①列出固定選擇答案②自由選擇答案35a五、確定調查項目和調查表調查項目包括分析項目和備查項目3確定調查項目和擬定調查表研究目的分析指標調查項目調查問卷36a確定調查項目和擬定調查表研究目的分析指標調查項目調查問卷36擬定調查表舉例研究目的：武漢市學齡前兒童視力障礙發(fā)生狀況分析指標：學齡前兒童視力障礙發(fā)生率分性別視力障礙發(fā)生率各種視力障礙類型構成比37a擬定調查表舉例研究目的：37a擬定調查表舉例調查項目兒童視力障礙類型兒童性別38a擬定調查表舉例調查項目38a武漢市學前兒童視力狀況調查表1.兒童編號：

···················································2.幼兒園名稱：

3.兒童姓名：

4.兒童性別：（1）男

（2）女 ·················································5.兒童出生日期：

年

月

日·························6.兒童年齡：

歲····························································7.家長姓名：

聯(lián)系電話：

8.您的小孩視力是否正常？（1）正常

（2）不正?！ぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁ?.如果您的小孩視力有問題，是屬于那種情況：（1）弱視：a.左眼

b.右眼

c.雙眼·········································（2）斜視：a.左眼

b.右眼

c.雙眼·········································（3）散光：a.左眼b.右眼c.雙眼·········································

10.調查者：

11.調查日期：

年

月

日····································39a武漢市學前兒童視力狀況調查表1.兒童編號： ·制定調查表時應注意的問題調查項目要包括分析項目和備擇項目表中每一問題有一明確目的項目的多少以精簡為原則。語言簡潔、準確、通俗易懂。問題流暢，盡可能清晰和明確避免問題有誘導性或引起偏倚尊重應答者的尊嚴和隱私封閉式問題為主，開放式問題為輔。問題的安排順序要合乎邏輯。要考慮到計算機分析資料的方便性。40a制定調查表時應注意的問題調查項目要包括分析項目和備擇項目4第四節(jié)常用的抽樣方法(methodsforsampling)

單純隨機抽樣simplerandomsampling系統(tǒng)隨機抽樣systematicrandomsampling整群隨機抽樣clusteredrandomsampling分層隨機抽樣stratifiedrandomsampling多階段隨機抽樣multistagerandomsampling41a第四節(jié)常用的抽樣方法(methodsforsampl一、單純隨機抽樣（simplerandomsampling）

即先將調查總體的全部觀察單位編號，再用隨機數(shù)字表或抽簽等方法隨機抽取部分觀察單位作樣本

單純隨機抽樣是最基本的抽樣方法。也是其他抽樣方法的基礎。優(yōu)點是計算誤差方便，缺點是當總體含量較大時，要對觀察單位一一編號，甚為繁復，往往難以做到

42a一、單純隨機抽樣（simplerandomsamplin單純隨機抽樣舉例病人ABCDEFGHIJ出生年月65.460.367.666.165.169.463.261.660.866.2現(xiàn)有10例某種罕見疾病的病人，欲隨機從中抽出4例進行研究。43a單純隨機抽樣舉例病人ABCDEFGHIJ出生65.460.3單純隨機抽樣舉例病人BIHGEADJCF出生年月60.360.861.661.265.165.466.166.267.669.4第一步標識抽樣單元44a單純隨機抽樣舉例病人BIHGEADJCF出生60.360.8單純隨機抽樣舉例病人BIHGEADJCF出生年月60.360.861.661.265.165.466.166.267.669.4隨機數(shù)字18462334278513992444第二步匹配隨機數(shù)字并抽取樣本45a單純隨機抽樣舉例病人BIHGEADJCF出生60.360.8二、機械抽樣或系統(tǒng)抽樣

（systematicsampling）按照一定順序，機械地每隔若干單位抽取一單位的方法叫機械抽樣。它在以下情況時適合采用：（1）按抽樣順序，觀察單位的分布基本上是隨機的；（2）再分層抽樣時，每層獨立采用機械抽樣。該方法的優(yōu)點是簡便易行，容易得到一個按比例分配的樣本，一般情況下，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。缺點是當總體的觀察單位按順序有周期趨勢，則易產生明顯偏性，尚無可靠的方法估計其抽樣誤差。46a二、機械抽樣或系統(tǒng)抽樣

（systema系統(tǒng)隨機抽樣排序編號確定抽樣比例和抽樣間隔P=n/NI=1/P隨機確定第一個抽取對象系統(tǒng)性的抽取全部對象47a系統(tǒng)隨機抽樣排序編號47a系統(tǒng)隨機抽樣舉例欲從15000名兒童中抽取750名組成樣本。（1）按某特征將15000名兒童編號；（2）確定抽樣比例和抽樣間隔：抽樣比例：750÷15000=1/20抽樣間隔：1÷1/20=20（3）隨機抽取第一個觀察對象；（4）按抽樣間隔抽取第2個、第3個、…、第n個觀察對象。48a系統(tǒng)隨機抽樣舉例欲從15000名兒童中抽取750名組成樣本四、整群抽樣（clustersampling）直接由n個群組的總體中隨機抽取n個“群”，再對被抽取的每個群的全部觀察單位加以調查，這里的群稱為初級抽樣單位。實際工作中常以地區(qū)分群，稱為地區(qū)抽樣。在大規(guī)模調查中，整群抽樣易于組織，可節(jié)省人力物力，但一般來說各群間差異較大，所以抽樣誤差較大。49a四、整群抽樣（clustersampling）直接由n個系統(tǒng)整群抽樣的步驟確定總體內的個體數(shù)N及所需樣本含量n。估計抽樣比例p=n/N。估計每一抽樣群內的個體數(shù)ni，實際上n1=n2=n3=…總體內劃分的群數(shù)就是K=N/ni，所需抽樣的群數(shù)是k，即研究者需要從K群中隨機抽取k群，n=kni=∑ni,k/K≈n/N。確定系統(tǒng)整群抽樣的間隔和起點。抽樣間隔B=N/k。在1，2…B中隨機抽取一個數(shù)字作為抽樣的起點。因此，抽中的隨機數(shù)字是b,b+B,b+2B…..這些隨機數(shù)字所代表的個體所在的組就是抽中的群（自然群），一共應為k群，在這k個自然群的每一群中用隨機方法抽取ni個個體，如果該自然群內的個體數(shù)小于ni，也可在下一群中隨機抽取補足。50a系統(tǒng)整群抽樣的步驟確定總體內的個體數(shù)N及所需樣本含量n。50外來人口中15-49歲育齡婦女總數(shù)為2943人，按計劃要抽查275人，m=275,N=2943,抽樣比例為P=2752943=0.0934,按通常習慣，把每50人作為一群，2943/50=59群，現(xiàn)需從59群中抽取6群（300人），K=59,k=6濰坊街道的外來人口中15-59歲育齡婦女分布如表所示確定抽中號碼.因為2943/6=490,B=490,先從1-490中隨機抽取一個號碼.事先規(guī)定數(shù)字為1-980為有效,抽得數(shù)字為858,所以858-490=368就是抽中的號碼,b=368最后決定在下列6個居委會中扣抽查50群整群隨機抽樣舉例51a外來人口中15-49歲育齡婦女總數(shù)為2943人，按計劃要抽查居委人數(shù)累計編號抽中的群濰坊1村2525濰坊2村92117濰坊3村37154濰坊4村67221濰坊5村17258濰坊6村23275濰坊7村58298濰坊8村112356濰坊9村36468濰坊10村1居60504濰坊10村2居5956452a居委人數(shù)累計編號抽中的群濰坊1村2525濰坊2村92117濰居委人數(shù)累計編號抽中的群朱家灘601000王家宅591065揚東3771135嶗山東路651177竹園701304竹南421372源竹1271404福竹681440張揚321498張家浜361594謝家宅581653陸家宅96182953a居委人數(shù)累計編號抽中的群朱家灘601000王家宅591065居委人數(shù)累計編號抽中的群東方里1761829老白渡2882117大慶街1342251慶余里842335楊家渡1372472明德里2232695東南新村572752北塘1912943合計294354a居委人數(shù)累計編號抽中的群東方里1761829老白渡28821三、分層抽樣（stratifiedsampling）先按某種特征把調查對象分為若干類型，部分或區(qū)域（統(tǒng)計上叫“層”），然后在各層中作隨機抽樣，實際工作中常在下列情況下采用分層抽樣：（1）提高效率，層間均數(shù)相差越大，各層內部變異越小，則效率越高。（2）便于對不同層獨立進行分析。55a三、分層抽樣（stratifiedsampling）先按某分層隨機抽樣

是為了克服總體中個體變異過大，提高樣本代表性的一種有控制的抽樣方法。分層抽樣首先根據(jù)研究對象所具有的，對研究結果有明顯影響的，而且本身的個體差異又很大的特性，把這些研究對象分為個體差異相對較小的亞層，然后再在每一亞層中進行隨機抽樣，最后，把各層所抽的樣本合并起來得到一個完整的隨機樣本。56a分層隨機抽樣是為了克服總體中個體變分層隨機抽樣步驟分層確定每層內樣本例數(shù)ni=n×Ni/N=n×PiNi為第i層抽樣單元總數(shù)，N為抽樣單元總數(shù)，n為最終樣本大小，ni各層內樣本例數(shù)。層內抽樣57a分層隨機抽樣步驟分層57a分層抽樣舉例抽樣調查估計某市新生兒出生體重,把嬰兒分成4層,即根據(jù)產婦是本地戶籍和非本地戶籍,再分成男嬰和女嬰.第I層抽取的樣本層含量ni有3種決定方法任意的ni按比例分層隨機抽樣(proportionalstratifiedsampling),即第I層的樣本含量ni是與該層總體中個體數(shù)Ni成比例的,ni/Ni是常數(shù)最優(yōu)分配分層隨機抽樣(optiumallocationinstratifiedsampling)即各層樣本含量的分配能使抽樣誤差最小(條件:總樣本含量與總的經費)58a分層抽樣舉例抽樣調查估計某市新生兒出生體重,把嬰兒分成4層,五、多階段抽樣（multiplestagesampling）

①客觀實際中往往存在可供多階段抽樣使用的自然分段，例如城市的市——區(qū)——街道辦事處——居委會——居民小組；農村的縣——鄉(xiāng)鎮(zhèn)——村——村民小組；工廠的廠——車間——班組等。②當樣本含量確定后，多階段抽樣的觀察單位在總體中較為分散，可比取較大的整群提高精密度。59a五、多階段抽樣（multiplestagesamplin多階段隨機抽樣舉例

《中國1993年全國衛(wèi)生服務需求總調查》的根本目的，在于把握和了解我國計劃經濟向市場經濟轉軌的過程中，城鄉(xiāng)人民的醫(yī)療衛(wèi)生服務需求及其影響因素。采用了四階段隨機抽樣技術。60a多階段隨機抽樣舉例《中國1993年全多階段隨機抽樣舉例首先，把全國2400多個縣級行政單位劃分為大、中、小城市和一、二、三、四類農村等7層。再在每層中按比例，隨機抽取一定的縣、市/區(qū)作為第一階段的抽樣。即分層整群隨機抽樣。第二，以本縣/區(qū)的的鄉(xiāng)級行政單位為抽樣單元，按人口數(shù)進行排序，按一定比例系統(tǒng)抽樣，取得一定量的鄉(xiāng)/街道。第三，每個鄉(xiāng)的村級行政單位按人口多少排序，系統(tǒng)抽樣。第四，到村一級行政單位，以戶為抽樣單位，隨機抽取一定比例的戶作為研究樣本。61a多階段隨機抽樣舉例首先，把全國2400多個縣級行政單位劃分為六、時序抽樣（timeseriessampling）時序抽樣是為了掌握總體在不同時間上的變化，防止同一樣本喪失其觀察性，在一定時期內用反復抽樣修正樣本的一種抽樣方法。使樣本更換的方式有：①每次全都抽取新樣本；②每次部分地變更樣本；③后次樣本作為前次樣本的一部分。

62a六、時序抽樣（timeseriessampling）時序第五節(jié)婦幼衛(wèi)生信息收集中的偏倚(bias)

在整個調查研究中，從設計到推論，由于各種因素的影響，所獲得的研究結果與真實的情形往往會存在差異，有時還可能出現(xiàn)完全錯誤的結論，造成這種差異的原因主要有兩個方面，一是誤差，二是由于偏倚。63a第五節(jié)婦幼衛(wèi)生信息收集中的偏倚(bias)在整個調查研一、誤差（error）誤差是指原始數(shù)據(jù)與真實值之差，或樣本的統(tǒng)計量與總體參數(shù)之差?？蓪⒄`差粗略地分為非隨機誤差和隨機誤差

64a一、誤差（error）誤差是指原始數(shù)據(jù)與真實值之差，或樣本誤差的種類1.非隨機誤差（nonrandomerror）

⑴非系統(tǒng)誤差（nonsystematicerror）⑵系統(tǒng)誤差（systematicerror）

試驗過程中產生的一些誤差，假若其值是固定不變的，或者遵循一定的規(guī)律變化則稱為系統(tǒng)誤差。產生的原因往往是可知的或可能掌握的。65a誤差的種類1.非隨機誤差（nonrandomerror）隨機誤差randomerror

由于個體的變異性，而引起樣本結果與總體結果存在差異，使得推斷的結果失去一部分準確性。理論上，只有通過增加樣本含量來減小隨機誤差。隨機誤差是不可避免的，服從正態(tài)分布可以用醫(yī)學統(tǒng)計的方法進行分析和推斷。66a隨機誤差randomerror由于個體的變異性，系統(tǒng)誤差或偏倚(bias)偏倚（bias），是指在科學研究或推論過程中，由于某些非試驗因素的干擾所形成的系統(tǒng)誤差歪曲了處理因素的真實效果，不是由隨機抽樣引起的。選擇偏倚selectionbias信息偏倚informationbias混雜偏倚confounding67a系統(tǒng)誤差或偏倚(bias)偏倚（bias），是指在科學研究或1.選擇偏倚(selectionbias)

由于納入觀察對象的方法不正確而使指被選擇的調查對象與總體中其他研究對象的某些特征存在系統(tǒng)差異。多見于現(xiàn)況研究、病例對照研究和隊列研究68a1.選擇偏倚(selectionbias)由于納入觀察選擇偏倚的控制建立建全的健康信息系統(tǒng)（healthinformationsystem）嚴格科學的研究設計，明確定義源人群和樣本人群明確對象納入標準、加強隨訪、提高應答率69a選擇偏倚的控制建立建全的健康信息系統(tǒng)（healthinfo檢出癥候偏倚（detectionsignalbias）入院率偏倚奈曼偏倚（Neymanbias）無應答偏倚(non-responsebias)失訪偏倚（losstofollow-upbias）志愿者偏倚（volunteerbias）選擇偏倚種類70a檢出癥候偏倚（detectionsignalbias）選檢出癥候偏倚（detectionsignalbias）在用病例對照設計研究某暴露因子同某疾病之間的聯(lián)系時，若病例的納入受該暴露因子的影響，使具有該暴露因子的病例會早期出現(xiàn)某種臨床癥狀，促其早日就診，從而使同暴露因子有關的病例有選擇性地被選入觀察樣本，因而被選入的病例在被研究的特征方面（某暴露因子）同未被選入的病例有系統(tǒng)的差別。71a檢出癥候偏倚（detectionsignalbias）例如：1975年Ziel和Finkle用病例對照研究，從美國加州洛杉磯婦女中調查口服雌激素同子宮內膜癌之間的關系。結果認為兩者間存在高度的關聯(lián)，結論是口服雌激素是婦女子宮內膜癌的危險因素。72a例如：1975年Ziel和Finkle用病例對照研究，從美國入院率偏倚——伯克森偏倚（Berksonbias)

評價兩種手術方法（擴大根治術和一般子宮全切術）治療子宮頸癌的療效。在某教學醫(yī)院連續(xù)選取100例經擴大根治術手術的子宮頸癌患者進行跟蹤隨訪，同時在另外一家醫(yī)院選擇經一般子宮全切術的子宮頸癌患者進行隨訪觀察。最后結果顯示，接受一般子宮全切術的病人平均存活期長于經擴大根治術手術的病人。73a入院率偏倚——伯克森偏倚（Berksonbias)73a奈曼偏倚（Neymanbias）

現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚（prevalence-incidencebias）例：在醫(yī)院內心肌梗死病人中調查大量飲用咖啡者心肌梗死發(fā)病的危險性是否提高，得出大量飲用咖啡對心肌梗死的發(fā)病并無影響得結論。而事實上大量報道大量飲用咖啡心肌梗死發(fā)病危險性是對照的2倍。74a奈曼偏倚（Neymanbias）現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚（p志愿者偏倚（volunteerbias）研究心肌梗塞患者“輕運動療法”是否優(yōu)于其它康復方法（如減少復發(fā)率）。愿意參加者為試驗組，不愿意參加者為對照組。結果參加“輕運動療法”的病人復發(fā)率低于對照組，提示“輕運動療法”優(yōu)于其他康復方法。75a志愿者偏倚（volunteerbias）研究心肌梗塞患者“無應答偏倚（non-responsebias)主要發(fā)生的現(xiàn)況調查。由于調查對象不合作或不參加調查，降低了研究的應答率76a無應答偏倚（non-responsebias)主要發(fā)生的現(xiàn)選擇偏倚舉例

調查某化裝品對皮膚是否有損害。研究者在某商場賣此化裝品的柜臺前對買此化妝品的顧客進行問卷調查，結果顯示此化裝品的急性皮膚損傷率非常低。某人調查公鴨和母鴨患某病的情況，檢查市場上出售的公鴨3028只，母鴨239只，其患病率分別為4.9%和19.7%，因而作出母鴨患病率比公鴨高的結論。77a選擇偏倚舉例調查某化裝品對皮膚是否有損害。研究者2.信息偏倚（informationbias）在研究的收集資料階段，由于采用的測量和觀察方法不當而造成的系統(tǒng)誤差。既可來自研究對象也可來自調查者。78a2.信息偏倚（informationbias）信息偏倚種類回憶偏倚（recallbias）：多見于病例對照研究和回顧性隊列研究。代理者偏倚（surrogatebias)報告偏倚（reportingbias）：研究對象對某些信息的故意夸大或縮小。如涉及到隱私的調查調查者偏倚（interviewerbias）調查者在收集、記錄和解釋來自研究對象的信息時發(fā)生的偏倚測量偏倚（measuringbias）：由于研究種所使用的儀器、設備、試劑、方法和條件的不精良、不標準、不統(tǒng)一或研究指標不合理、數(shù)據(jù)記錄不完整造成的研究結果系統(tǒng)地偏離真實值的現(xiàn)象。79a信息偏倚種類回憶偏倚（recallbias）：多見于病例對信息偏倚的控制

研究設計階段暴露因素嚴格、客觀的定義，指標定量化要有統(tǒng)一、明確的疾病診斷標準調查表項目應易于理解和回答研究對象應清楚地了解本次研究的目的、意義和要求，以獲得其配合和支持80a信息偏倚的控制研究設計階段80a資料收集階段在研究中可對同一內容以不同的形式重復詢問，以幫助其回憶并檢驗其應答的可信性嚴格培訓調查員采用盲法以消除主觀因素對研究結果的影響在資料分析過程中加以測量、校正，并進行相應的靈敏度分析81a資料收集階段81a某研究者調查某地兒童腹瀉發(fā)病率。調查時讓兒童家長回憶該兒童過去1年腹瀉發(fā)病次數(shù)。最后分析結果顯示，此地兒童平均年腹瀉發(fā)病次數(shù)為2次/年。根據(jù)文獻報道，全國兒童平均腹瀉發(fā)病次數(shù)為10次/年，于是，此研究者得出結論：此地兒童腹瀉發(fā)病率低于全國平均水平。信息偏倚舉例82a某研究者調查某地兒童腹瀉發(fā)病率。調查時讓兒童家長回憶該兒童過克服臨床試驗中的“心理”偏倚Mmostclinicaltrialsareconductedonablindordouble-blindbasis.Inablindtrial,patientsdonotknowwhethertheyreceivethenewdrugoraplacebo.Inadouble-blindtrial,neitherpatientsnorphysiciansknowwhoisreceivingthenewtreatment.Thissecrecyisimportantbecausepatientswhoknowtheyaretakingapowerfulnewdrugmayexpecttofeelbetterandreportimprovementtodoctors.Researcherswhoknowthatapatientisreceivingthetesttreatmentmayalsoseeimprovementsthatreallydonotexist.83a克服臨床試驗中的“心理”偏倚Mmostclinicalt3.混雜偏倚（confoundingbias）在流行病學研究中，由于一個或多個外來因素（又稱第三因子）的存在，掩蓋或夸大了研究因素與疾病（或事件）的聯(lián)系，從而部分或全部地歪曲了兩者之間的真實聯(lián)系，稱為混雜偏倚或混雜（confounding).引起混雜的因素稱為混雜因子（confounder)混雜因子必須與所研究疾病的發(fā)生有關，是該疾病的危險因子之一；必須與所研究因素有關；必須不是研究因素與疾病病因鏈上的中間環(huán)節(jié)或中間步驟。84a3.混雜偏倚（confoundingbias）在流行病混雜---舉例

EXPOSURE(physicaltraining)DISEASE(myocardialinfarction)CONFOUNDER(age)?85a混雜---舉例EXPOSUREDISEASECONFOUN控制混雜的方法

Tthemethodscommonlyusedtocontrolconfoundinginthedesignofstudyare:

v

Randomization;隨機化

v

Restriction;限制條件

v

Matching.配比Aattheanalysisstage,confoundingcanbecontrolledby:

v

Stratifica