自然災(zāi)害致災(zāi)因子復(fù)雜性分析

關(guān)于自然災(zāi)害致災(zāi)因子復(fù)雜性分析第二章自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主講內(nèi)容第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述第三節(jié)國(guó)內(nèi)外地震預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀第四節(jié)地震致災(zāi)因子評(píng)估指標(biāo)與方法第2頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述主講內(nèi)容一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)基本概念及其特征二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成要素與形成機(jī)制三、自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法第3頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)基本概念、分類及其特征（一）概念：災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是指各種災(zāi)害發(fā)生及其給人類社會(huì)造成造成損失的可能性。（二）分類：依據(jù)人的參與性分為三類（史培軍）：系群類種1.自然災(zāi)害：大氣層臺(tái)風(fēng)熱帶氣旋2.人為災(zāi)害：技術(shù)交通飛機(jī)失事3.環(huán)境災(zāi)害：全球變暖臭氧臭氧洞第4頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)基本概念及其特征（二）分類：依據(jù)政府管理部門(mén)分類：１.自然災(zāi)害：民政部（包括地震局、氣象局、國(guó)土資源部、國(guó)家海洋局等）２.安全生產(chǎn)災(zāi)害：國(guó)家安全生產(chǎn)管理總局３.公共衛(wèi)生：衛(wèi)生部４.公共安全：公安部（安全部）第5頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述自然災(zāi)害公共衛(wèi)生安全生產(chǎn)

公共安全在2006年1月8日發(fā)布的《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》及2007年11月1日開(kāi)始實(shí)施的《突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》中，分為四大類第6頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)基本概念及其特征（三）內(nèi)涵：1.災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：面對(duì)潛在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)加以識(shí)別、歸類和鑒定的過(guò)程。（時(shí)、空、強(qiáng)）2.災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析（核心）：歷史資料風(fēng)險(xiǎn)量化；致災(zāi)機(jī)理的科學(xué)技術(shù)分析。第7頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)基本概念及其特征（三）內(nèi)涵：3.災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)：面對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析基礎(chǔ)上，建立一系列評(píng)估模型，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域特征和防災(zāi)減災(zāi)能力，預(yù)估可能發(fā)生的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境的損失。4.災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理：在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，決策風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方案和風(fēng)險(xiǎn)控制措施的過(guò)程。第8頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)基本概念及其特征（四）特征（請(qǐng)同學(xué)舉例）：1.客觀性2.隨機(jī)性：3.必然性與不可避免性：4.區(qū)域性:5.社會(huì)性：6.可預(yù)測(cè)性與可控制性（一定層度上）:7.多樣性與差異性：8.遷移性、滯后性與重現(xiàn)性：第9頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成要素與形成機(jī)制要素：1.承災(zāi)背景：自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)，也被理解為風(fēng)險(xiǎn)載體對(duì)破壞或損害的敏感性。2.致災(zāi)因子（風(fēng)險(xiǎn)源）：主要反映災(zāi)害本身的危險(xiǎn)性程度，包括災(zāi)害種類、規(guī)模、強(qiáng)度、頻率、影響范圍、等級(jí)等第10頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成要素與形成機(jī)制要素：3.承災(zāi)體特征要素：即脆弱性、抗災(zāi)能力和恢復(fù)力。包括承災(zāi)體的種類、范圍、數(shù)量、密度、價(jià)值等。第11頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成要素與形成機(jī)制要素：4.風(fēng)險(xiǎn)損失要素：風(fēng)險(xiǎn)損失要素主要反映承災(zāi)體的期望水平，主要包括損失構(gòu)成，即受災(zāi)種類、損毀數(shù)量、損毀程度、價(jià)值、經(jīng)濟(jì)損失、人員傷亡、生態(tài)環(huán)境損失5.工程與非工程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防要素：包括工程與非工程防范災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的措施、工程量、資金投入、防治效果和預(yù)期收益。第12頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成要素與形成機(jī)制形成機(jī)制：災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度=危險(xiǎn)性·暴露性·承災(zāi)體脆弱性·抗災(zāi)能力危險(xiǎn)性：致災(zāi)因子的時(shí)空強(qiáng)暴露性：可能受到致災(zāi)因子威脅的所有人員、財(cái)產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境等。脆弱性：給定區(qū)域人員、財(cái)產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境由于致災(zāi)因子影響造成損失的程度，綜合反映了災(zāi)害損失程度。第13頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述一、頻率統(tǒng)計(jì)法（一）發(fā)生頻率（次）法理論基礎(chǔ)：大數(shù)定律和中心極限定理1.分別計(jì)算災(zāi)害各強(qiáng)度的頻率（次），其計(jì)算公式：第14頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

為第i等級(jí)某種致災(zāi)因子出現(xiàn)頻率（次/年），當(dāng)一般采用多少年遇來(lái)表示；Y為統(tǒng)計(jì)年限（年），一般30年以上；為統(tǒng)計(jì)年限Y內(nèi)第i等級(jí)的某種致災(zāi)因子出現(xiàn)的次數(shù)（次）。第15頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

2.對(duì)不同強(qiáng)度災(zāi)害發(fā)生頻次進(jìn)行加權(quán)求和（氣象應(yīng)用）其中：N為致災(zāi)因子的頻次

d為權(quán)重（例如風(fēng)速比值）第16頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

3.基于復(fù)雜函數(shù)關(guān)系概率評(píng)估法（1）旱澇災(zāi)害的馬爾科夫隨即過(guò)程理論評(píng)估發(fā)生概率：其步驟如下①采用x2統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)待分析的時(shí)間序列是否具有馬爾科夫性質(zhì)，即后序無(wú)效性；②以歷史實(shí)測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)各個(gè)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率Pij，得到轉(zhuǎn)移概率Pij，得到轉(zhuǎn)移概率矩陣（Pij）n*n；計(jì)算各狀態(tài)的極限分布P第17頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法（1）旱澇災(zāi)害的馬爾科夫隨即過(guò)程③計(jì)算狀態(tài)i和狀態(tài)j之間的置換系數(shù)Lij第18頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法式中：分別表示由狀態(tài)i和j轉(zhuǎn)移到狀態(tài)k的概率越接近于1，狀態(tài)i和j在序列中的地位的相似性越高；因此，是考慮狀態(tài)i和j動(dòng)態(tài)變化相似性程度的指標(biāo)④用相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)各狀態(tài)之間相互轉(zhuǎn)換性的顯著性，并據(jù)此對(duì)各狀態(tài)加以分類第19頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法3.基于復(fù)雜函數(shù)關(guān)系概率評(píng)估法（2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)：將一個(gè)觀測(cè)值變成一個(gè)模糊集，通過(guò)優(yōu)化利用樣本模糊信息來(lái)彌補(bǔ)小樣本導(dǎo)致的信息不足，從而得出小區(qū)域小概率的致險(xiǎn)程度。其步驟如下：第20頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法（2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué)①收集歷史資料，建立致災(zāi)強(qiáng)度指標(biāo)序列（Yj）②設(shè)定致災(zāi)因子強(qiáng)度（Y）的論域（U），即致災(zāi)強(qiáng)度的最大值和最小值其可能的取值；第21頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法（2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué)③將Yj的信息擴(kuò)散至論域U中的每一個(gè)成員，并求得Yj的歸一化信息分布Yj的信息擴(kuò)散方程為第22頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法3.基于復(fù)雜函數(shù)關(guān)系概率評(píng)估法（2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué)式中，h稱為擴(kuò)散系數(shù)，可根據(jù)樣本集合中樣本的最大集b和最小a及樣本個(gè)數(shù)m來(lái)確定，其計(jì)算公式：第23頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法（2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué)然后，令得出相應(yīng)的模糊子集隸屬函數(shù)是：第24頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法（2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué)④計(jì)算不同程度災(zāi)害的受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，即超越ui的概率值P（ui）在這一步驟中，首先令其次，令第25頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法（2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué)Q事實(shí)上就是各ui點(diǎn)上的樣本數(shù)總和，從理論上講，必有Q=m，但在數(shù)值計(jì)算時(shí)因有四舍五入的誤差，Q與m之間略有差別。最后得出樣本落在ui處的頻率值第26頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法通常，我們將自然災(zāi)害指標(biāo)Y取為災(zāi)害指數(shù)論域U，顯然，超越ui的概率值為：對(duì)各種數(shù)學(xué)方法求算出的概率，可以按評(píng)估要求分出3、5或7級(jí)第27頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天

第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法二、多指標(biāo)綜合評(píng)估法方法原理：采取多個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合反映致災(zāi)因子的強(qiáng)度。工作思路：（1）確定指標(biāo)體系組成；（2）對(duì)諸指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，消除量綱差異。消除方法常用指標(biāo)分級(jí)法；（3）對(duì)諸指標(biāo)用層次分析法、專家打分法、主成分分析法、模糊評(píng)價(jià)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、熵權(quán)系數(shù)法等手段確立權(quán)重，并按照一定函數(shù)關(guān)系加以聚合，從而最終用一定數(shù)值來(lái)表示致災(zāi)因子強(qiáng)度大??；（4）對(duì)計(jì)算出的不同區(qū)域致災(zāi)因子強(qiáng)度數(shù)值，用聚類分析等數(shù)學(xué)方法確立等級(jí)。第28頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法當(dāng)前方法：利用RS和GIS技術(shù)強(qiáng)大空間分析和疊加功能支持下，很多研究把多指標(biāo)致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)程度移植到計(jì)算機(jī)平臺(tái)上。第29頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法三、災(zāi)害情景模擬法（機(jī)制模型法）

與第二節(jié)的多指標(biāo)綜合評(píng)估法比較：相同：一定歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，多指標(biāo)評(píng)估思想不同：基于成因機(jī)制構(gòu)造出來(lái)的災(zāi)害情景模型，從而用來(lái)評(píng)估災(zāi)害的不同致災(zāi)可能性和相伴生的災(zāi)害可能活動(dòng)強(qiáng)度。第30頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天

第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法四、專家評(píng)分法適用：缺少歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)及地理背景資料，或是評(píng)估區(qū)無(wú)高精度的定量化要求缺點(diǎn)：由于完全依賴參評(píng)人員的災(zāi)害感知經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)能力，易受主觀性因素制約，所以評(píng)估結(jié)果有時(shí)會(huì)較實(shí)際情況有一定誤差。第31頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法五、鄰域?qū)Ρ确?/p>

類比法：一種邏輯推理法，它應(yīng)用于災(zāi)害主要為了解決某些評(píng)估地區(qū)缺乏必要評(píng)估數(shù)據(jù)、資料的問(wèn)題。工作思路：（1）通過(guò)聯(lián)想把未有災(zāi)害評(píng)估的地區(qū)對(duì)比已有災(zāi)害評(píng)估地區(qū)（2）根據(jù)自然環(huán)境上類似程度，從已有災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估的地區(qū)中，選擇出與未有災(zāi)害評(píng)估地區(qū)最為相似地區(qū)，并將該地區(qū)的災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果推及未有災(zāi)害評(píng)估地區(qū)因果類比表現(xiàn)形式！第32頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述一、成因及分類定義：地震是伴隨著地殼上的能量釋放而引起的地球表面的震動(dòng)。能量釋放來(lái)自突然斷裂、火山爆發(fā)或人為原因而引起的。

人為地震

（開(kāi)山、采礦、核試驗(yàn)、爆破、注水和水庫(kù)等）地震構(gòu)造地震（90%）

天然地震火山地震（7%）其他第33頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（一）地震按形成成因分類1、構(gòu)造地震：板塊學(xué)說(shuō)理論▲亞歐、太平洋、美洲、非洲、印澳和南極；▲板間地震（85%）和板內(nèi)地震（15%）；▲構(gòu)造地震是監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)、防震減災(zāi)、工程地震是重點(diǎn)對(duì)象2、火山地震：火山爆發(fā)或活動(dòng)、源淺級(jí)小(7%)3、陷落地震：溶洞或陷落(3%)4、誘發(fā)地震：隕石墜落、水庫(kù)蓄水、深井注水引起第34頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（二）地震按震源的深度分類震源：斷層形成、大量釋放能量的地方、即地震波發(fā)源的地方稱為震源。震中：震源在地球表面的垂直投影為震中。震源深度：震中到震源的深度為震源深度。極震區(qū)：強(qiáng)烈地震時(shí)，破壞最嚴(yán)重的地區(qū)為極震區(qū)。第35頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（二）地震按震源的深度分類1.淺源地震：小于70km地震，一般33km即正常深度地震（72%），破壞性地震是淺源地震2.中源地震：70～300km地震（24%）3.深源地震：大于300km地震（最大720km，深源僅占4%）第36頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（三）地震按震中距分類震中距：地面上任何一個(gè)地方到震中的距離。1.地方震：小于100km地震2.近震：大于100、小于1000km的地震3.遠(yuǎn)震：大于1000km地震第37頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（四）地震按地震級(jí)分類地震級(jí)：地震釋放能量的多少，表征地震大小或強(qiáng)弱的指標(biāo)。目前國(guó)際通用里氏震級(jí)是1935美國(guó)地震學(xué)家C.F.Richter給出的。每相差1級(jí)，釋放能量相差約30倍。小震：4級(jí)以下地震中強(qiáng)震：5～6級(jí)地震強(qiáng)震：7級(jí)以上地震特大地震：8級(jí)以上地震第38頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（五）地震按震害程度分類災(zāi)害強(qiáng)度（人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失）劃分：（1）一般破壞性地震：數(shù)十人、直接損失1億以下（2）中等破壞性地震：數(shù)十～數(shù)百人、直接損失1億～5億（3）嚴(yán)重破壞性地震：稠密地區(qū)7級(jí)，大中城市6級(jí)，或數(shù)百～數(shù)千人、直接損失5億～30億（4）特大破壞性地震：大中城市7級(jí)或造成萬(wàn)人以上死亡或直接經(jīng)濟(jì)損失30億元以上地震第39頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（六）地震按地震序列分類相關(guān)概念:

主震：一系列地震中最大的地震為主震；前震：主震之前地震為前震；余震：主震之后發(fā)生的地震。（1）主震余震型地震（60%）（2）震群型或多發(fā)型地震（30%）（3）單發(fā)型或孤立型地震（10%）第40頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述二、地震分布特征（一）地震時(shí)間分布特征地震活動(dòng)在時(shí)間上具有一定周期性，即一段時(shí)間發(fā)生地震頻次高、強(qiáng)度大稱之為地震活躍期；另一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生地震相對(duì)頻次低、強(qiáng)度小稱之為平靜期。地震學(xué)中把由一個(gè)平靜期開(kāi)始到下一個(gè)活躍期結(jié)束合稱為地震活動(dòng)期?？磮D2-5、2-6（p24）第41頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（二）地震空間分布特征（網(wǎng)上找圖?。┳蠲黠@特征：成帶性1.環(huán)太平洋地震帶2.歐亞地震帶我國(guó)分布：分布：東北；華北；華中；華南；新疆；青藏；臺(tái)灣及附近；南海特征：數(shù)量多、分布廣、強(qiáng)度大和震源淺第42頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述三、地震危險(xiǎn)性分析概述（一）地震災(zāi)害危險(xiǎn)性分析（1）研究?jī)?nèi)容：研究地震災(zāi)害特點(diǎn)、嚴(yán)重程度和頻度、可能影響的范圍以及襲擊時(shí)間和持續(xù)時(shí)間。（2）地震危險(xiǎn)性分析目的：預(yù)測(cè)某場(chǎng)地未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)各種強(qiáng)度地震的可能性，即在一定時(shí)期內(nèi)不同強(qiáng)度地震發(fā)生概率或超越概率。（3）地震危險(xiǎn)性分析意義：1、是地震災(zāi)害損失預(yù)測(cè)、機(jī)構(gòu)抗震設(shè)計(jì)基礎(chǔ)；2、減輕地震災(zāi)害、進(jìn)行災(zāi)害管理科學(xué)依據(jù)。第43頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（二）潛在震源區(qū)概念：給定時(shí)段內(nèi)可能會(huì)對(duì)所研究場(chǎng)地發(fā)生破壞性影響地震的區(qū)域。劃分：點(diǎn)源地震；線源模型；面源模型三、地震發(fā)生的概率模型——泊松模型：1、平穩(wěn)性2、獨(dú)立性3、不重復(fù)性第44頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（三）地震發(fā)生的概率模型——泊松模型：根據(jù)概率理論，在值域x內(nèi)，泊松事件發(fā)生n次的概率為：利用泊松模型，僅需地震年平均發(fā)生率這一個(gè)基本參數(shù)確立概率公式。T時(shí)間內(nèi)不發(fā)生M>m地震的概率為：第45頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估概述（三）地震發(fā)生的概率模型——泊松模型：因此，在時(shí)間段t內(nèi)至少發(fā)生一次地震概率為：針對(duì)當(dāng)然不同類型地震學(xué)者研究了非齊次泊松模型、雙態(tài)泊松模型、Neymanscontt過(guò)程、馬爾科夫過(guò)程和更新過(guò)程模型。第46頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第三節(jié)國(guó)內(nèi)外地震預(yù)測(cè)

研究現(xiàn)狀一、概述1.震害預(yù)測(cè)分析依據(jù)：一是地震危險(xiǎn)性分析資料；二是工程結(jié)構(gòu)抗震能力分析資料。2.房屋建筑易損性分析形式：易損性函數(shù)f（d/I）：烈度為I，破壞等級(jí)為d的連續(xù)概率密度函數(shù)；破壞概率矩陣P（Dj\I）：表示強(qiáng)度為I的地震作用下，破壞性Dj的條件概率，國(guó)內(nèi)多采用的形式。第47頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第三節(jié)國(guó)內(nèi)外地震預(yù)測(cè)

研究現(xiàn)狀一、國(guó)外震害預(yù)測(cè)研究發(fā)展1.20世紀(jì)30年代，美國(guó)為建立地震保險(xiǎn)進(jìn)行的基礎(chǔ)研究2.20世紀(jì)70年代，NOAA和USGS方法3.20世紀(jì)80年代，F(xiàn)EMA委托ATC：ATC-13報(bào)告4.1997，F(xiàn)EMA和NIBS：HAZUS97，HAZUS99，HAZUS-MH（HazardUSmulti-hazard）第48頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第三節(jié)國(guó)內(nèi)外地震預(yù)測(cè)

研究現(xiàn)狀二、國(guó)內(nèi)震害預(yù)測(cè)研究發(fā)展1.始于1976唐山，河南安陽(yáng)2.1981建委對(duì)煙臺(tái)和徐州抗震規(guī)劃試點(diǎn)3.1989-1990，成立“未來(lái)地震災(zāi)害損失預(yù)測(cè)研究組”，成為地震局重點(diǎn)課題，并編制2005年前地震災(zāi)害損失預(yù)測(cè)圖。4.20世紀(jì)90年代，預(yù)測(cè)與損失評(píng)估持續(xù)發(fā)展，并應(yīng)用于實(shí)際。第49頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第三節(jié)國(guó)內(nèi)外地震預(yù)測(cè)

研究現(xiàn)狀三、震害預(yù)測(cè)分類1.按預(yù)測(cè)對(duì)象分類：建筑物、構(gòu)筑物和生命線系統(tǒng)2.預(yù)測(cè)對(duì)象數(shù)量分布單體預(yù)測(cè)和群體預(yù)測(cè)3.按預(yù)測(cè)目的和預(yù)測(cè)結(jié)果用戶分類減災(zāi)型、決策型和金融型4.按地域分類城市災(zāi)害預(yù)測(cè)、區(qū)域性震害預(yù)測(cè)和大型企業(yè)震害預(yù)測(cè)第50頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第四節(jié)地震致災(zāi)因子評(píng)估

指標(biāo)與方法一、評(píng)估指標(biāo)1.指標(biāo)選取地震強(qiáng)度M指標(biāo)：震級(jí)、烈度、地震動(dòng)峰值加速度（主流）地震頻率P指標(biāo)：震級(jí)頻率、烈度頻率、地震動(dòng)峰值加速度頻率第51頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第四節(jié)地震致災(zāi)因子評(píng)估

指標(biāo)與方法一、評(píng)估指標(biāo)2.指標(biāo)值的獲取和計(jì)算（略）3.指標(biāo)分級(jí)（參閱指標(biāo)分級(jí)內(nèi)容）第52頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第四節(jié)地震致災(zāi)因子評(píng)估

指標(biāo)與方法二、評(píng)估方法1.概率評(píng)估方法1）超越概率評(píng)估法（主流方法）工作流程：①對(duì)所評(píng)估地區(qū)歷史地震數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；②把震級(jí)關(guān)系與地震動(dòng)參數(shù)（或烈度）衰減關(guān)系結(jié)合考慮，使用一定概率模型求給定地震動(dòng)參數(shù)（或烈度）超越值概率③據(jù)此反映特定區(qū)域地震危險(xiǎn)性H第53頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天第四節(jié)地震致災(zāi)因子評(píng)估

指標(biāo)與方法二、評(píng)估方法1.概率評(píng)估方法1）超越概率評(píng)估法（主流方法均勻泊松模型）2）發(fā)生頻率評(píng)估法（年平均發(fā)生率衡量、簡(jiǎn)單）第54頁(yè),共62頁(yè)，2024年2月25日，星期天災(zāi)害事件發(fā)生的概率和損失單位：元災(zāi)害事件每年發(fā)生的概率損失

Li超概率

EP（Li）期望損失

E（Li）10.0020250000000.0025000020.0050150000000.0077500030.0100100000000.016910000040.020050000000.036610000050.030030000000.06559000060.04