基于本體的Deep Web模式匹配技術研究的開題報告

基于本體的DeepWeb模式匹配技術研究的開題報告一、選題背景及意義隨著互聯(lián)網的發(fā)展，網絡上的信息量呈現(xiàn)出爆炸式的增長，傳統(tǒng)的搜索引擎已經無法滿足用戶的需求。而DeepWeb是互聯(lián)網中無法通過搜索引擎進行直接訪問的數(shù)據庫，是因為頁面缺乏可索引性的網站所構成的。DeepWeb中包含了各種各樣的數(shù)據，如有關交通、商業(yè)、醫(yī)學等領域的數(shù)據，然而其數(shù)據被隱藏在后臺數(shù)據庫中，需要用戶通過填寫搜索表單才能獲得訪問權限。目前，DeepWeb中包含的信息量已經達到互聯(lián)網總數(shù)據量的90%以上，但是如何有效地獲取DeepWeb中的信息仍然是一個難題。本體（Ontology）是一種描述描述概念和事物及其之間關系的方式，其具有可讀性、可描述性等特點，已經被廣泛應用于知識管理、信息檢索等領域。本體技術是DeepWeb中的信息檢索技術的重要手段之一。本體技術通過構建領域本體，將DeepWeb中的數(shù)據與本體相對應，從而實現(xiàn)數(shù)據模式的自動化匹配，使得用戶可以更加高效地獲取所需信息。二、研究內容和目標本研究的主要內容是基于本體的DeepWeb模式匹配技術研究。在研究中，我們將采用本體技術對DeepWeb中的數(shù)據進行建模，構建領域本體。之后，我們將研究基于規(guī)則和語義的形式化匹配技術，實現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據模式的自動化匹配和抽取。最后，我們將基于實驗分析，驗證本體技術在DeepWeb中的應用性能。本研究的目標是：1.構建領域本體，實現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據與本體的對應關系；2.研究基于規(guī)則和語義的形式化匹配技術，實現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據模式的自動化匹配和抽取；3.驗證本體技術在DeepWeb中的應用性能。三、擬采用的研究方法本研究將采用如下研究方法：1.文獻調研：通過對相關文獻的閱讀和分析，了解DeepWeb和本體技術的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。2.本體構建：通過開發(fā)工具或開源工具來實現(xiàn)領域本體的構建，實現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據與本體的對應關系。3.規(guī)則和語義的形式化匹配技術研究：研究規(guī)則和語義的形式化匹配技術，實現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據模式的自動化匹配和抽取。4.實驗驗證：針對不同數(shù)據源和主題，對本體技術的應用性能進行實驗驗證。四、預期研究成果本研究的預期成果包括：1.構建基于本體的DeepWeb數(shù)據模型；2.研究基于規(guī)則和語義的形式化匹配技術，實現(xiàn)DeepWeb中數(shù)據模式的自動化匹配和抽?。?.驗證本體技術在DeepWeb中的應用性能；4.發(fā)表相關論文和學術報告。五、研究的時間安排本研究的時間安排如下：第一年：文獻調研、本體構建和規(guī)則匹配研究；第二年：語義匹配研究、實驗驗證和論文撰寫；第三年：論文修改、準備答辯。六、參考文獻1.MalingaR,ZhouP,JakharSK.Designinganontology-basedsemanticwebservicesarchitectureforadaptivee-learningsystems[J].JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,2021,12(5):5635-5652.2.Al-KarakiJN,RashdanW,HaiderMJ.Ontology-basednon-invasivewirelesssensorsnetworkformonitoringtemperatureandhumidityingreenhouse[J].JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,2021,12(7):890