基于模糊-遺傳算法的IFPUG功能點(diǎn)模型的開(kāi)題報(bào)告

基于模糊——遺傳算法的IFPUG功能點(diǎn)模型的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景及意義軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，功能點(diǎn)估算一直是一個(gè)重要的問(wèn)題。在軟件維護(hù)及開(kāi)發(fā)過(guò)程中，準(zhǔn)確地估算功能點(diǎn)數(shù)量，能夠?yàn)楣芾碚邲Q策提供價(jià)值，同時(shí)在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中也能夠更加精確地制定計(jì)劃，優(yōu)化資源調(diào)配，提高效率。目前，IFPUG功能點(diǎn)模型作為一種較為成熟的軟件估算方法，已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的IFPUG功能點(diǎn)估算方法主要是通過(guò)評(píng)估軟件的復(fù)雜度等級(jí)和規(guī)范來(lái)確定不同功能點(diǎn)的權(quán)重，然后根據(jù)權(quán)重計(jì)算功能點(diǎn)總數(shù)。但這種方法存在著一定的局限性，即對(duì)復(fù)雜度等級(jí)的評(píng)估較為主觀，同時(shí)權(quán)重的精確度也受到了限制?；谀：龜?shù)學(xué)理論的IFPUG功能點(diǎn)估算方法最早是由美國(guó)學(xué)者Lu和Yu提出，隨后各國(guó)學(xué)者研究了多種基于模糊數(shù)學(xué)理論的IFPUG功能點(diǎn)估算方法。模糊數(shù)學(xué)理論可以有效地處理存在不確定性的信息，通過(guò)對(duì)不同軟件屬性的模糊評(píng)估，能夠更加準(zhǔn)確地計(jì)算不同類(lèi)型的功能點(diǎn)數(shù)量。傳統(tǒng)的遺傳算法能夠通過(guò)模擬生物進(jìn)化過(guò)程，尋找出最優(yōu)解。在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，遺傳算法同樣具有廣泛的應(yīng)用。將遺傳算法融合進(jìn)IFPUG功能點(diǎn)估算模型中，能夠在短時(shí)間內(nèi)求解大規(guī)模的軟件功能點(diǎn)估算問(wèn)題，而不需要對(duì)復(fù)雜性等級(jí)進(jìn)行特殊處理。因此，本文旨在將模糊數(shù)學(xué)和遺傳算法相結(jié)合，提出一種基于模糊——遺傳算法的IFPUG功能點(diǎn)模型。該模型的應(yīng)用將能夠更加準(zhǔn)確地計(jì)算出軟件的功能點(diǎn)數(shù)量，帶來(lái)更好的軟件估算效果。二、研究?jī)?nèi)容1.研究IFPUG功能點(diǎn)模型及其特點(diǎn)2.研究模糊數(shù)學(xué)理論在IFPUG功能點(diǎn)估算中的應(yīng)用3.基于遺傳算法的IFPUG功能點(diǎn)算法設(shè)計(jì)4.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析三、預(yù)期研究成果1.改進(jìn)IFPUG功能點(diǎn)模型，提出一種基于模糊——遺傳算法的算法模型，具有更高的準(zhǔn)確性和精度。2.針對(duì)該算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評(píng)估其效果及應(yīng)用價(jià)值。四、研究方法1.系統(tǒng)學(xué)習(xí)和梳理IFPUG功能點(diǎn)模型及其相關(guān)知識(shí)。2.研究模糊數(shù)學(xué)理論的基本概念和應(yīng)用方法，了解其在IFPUG功能點(diǎn)估算中的特點(diǎn)。3.設(shè)計(jì)基于遺傳算法的IFPUG功能點(diǎn)算法，實(shí)現(xiàn)程序開(kāi)發(fā)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。4.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并與傳統(tǒng)IFPUG功能點(diǎn)估算方法進(jìn)行對(duì)比，評(píng)估研究方法的優(yōu)越性。五、研究計(jì)劃及進(jìn)度安排1.前期準(zhǔn)備(1周)：對(duì)IFPUG功能點(diǎn)模型及其相關(guān)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)和梳理,初步設(shè)計(jì)研究方案。2.模型設(shè)計(jì)(4周)：學(xué)習(xí)模糊數(shù)學(xué)理論，并在IFPUG功能點(diǎn)模型中應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論，以提升算法準(zhǔn)確性。設(shè)計(jì)基于遺傳算法的IFPUG功能點(diǎn)算法，并實(shí)現(xiàn)程序開(kāi)發(fā)。3.實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析(2周)：進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，并分析測(cè)試數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)IFPUG功能點(diǎn)估算方法進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。4.撰寫(xiě)論文及答辯準(zhǔn)備(3周)：根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及相關(guān)文獻(xiàn)撰寫(xiě)論文，提交答辯資料。以上各個(gè)階段的進(jìn)度如下：|階段|時(shí)間|進(jìn)度||:------:|:------:|:------:||前期準(zhǔn)備|第1周|學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)，制定研究方案||模型設(shè)計(jì)|第2-5周|學(xué)習(xí)模糊數(shù)學(xué)理論，設(shè)計(jì)基于遺傳算法的IFPUG功能點(diǎn)算法，并實(shí)現(xiàn)程序開(kāi)發(fā)||實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析|第6-7周|進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析，與傳統(tǒng)IFPUG功能點(diǎn)估算方法進(jìn)行對(duì)比測(cè)試||撰寫(xiě)論文及答辯準(zhǔn)備|第8-10周|撰寫(xiě)論文及進(jìn)行答辯準(zhǔn)備|六、研究經(jīng)費(fèi)預(yù)算本次研究所需經(jīng)費(fèi)預(yù)算如下：|名稱(chēng)|預(yù)算(元)||:------:|:------:||實(shí)驗(yàn)費(fèi)用|5000||軟件購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用|2000||文獻(xiàn)資料費(fèi)用|1000||其他|2000||總計(jì)|10000|七、參考文獻(xiàn)1.Boyle,T.J.,&King,W.R.(1993).Improvingsoftwarecostandqualityestimatesusingafuzzymodel._JournalofManagementInformationSystems_,_10_(2),109-124.2.Dodin,B.,&Guedria,W.(2014).Tomergediscretedecision-makingandfuzzylogicforbettersoftwarecostestimation:Aformalframework,promisingresults,andfuturedirections._JournalofDecisionSystems_,_23_(2),161-180.3.Liu,L.,Zhang,Y.,&Chen,S.(2005).Fuzzycomprehensiveevaluationbasedongeneticalgorithmsforsoftwarecostestimation._TheJournalofSystemsandSoftware_,_75_(1-2),37-45.4.Mukhopadhyay,S.K.,&Kumar,U.(2015).Fuzzysettheorybasedestimationmode